98063-Excel统计分析与决策-各章联系数据表

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使用Excel进行数据分析和决策支持

使用Excel进行数据分析和决策支持

使用Excel进行数据分析和决策支持第一章:数据分析的基本概念和原则数据分析是指通过收集、整理、处理和解释数据,为企业和组织提供决策支持的过程。

在数据分析过程中,Excel是一种非常常用的工具,它提供了丰富的函数和工具,可以帮助我们对数据进行快速、准确的分析。

在数据分析过程中,有几个基本的原则需要遵循。

首先,数据必须是准确、完整和可靠的。

准确的数据能够确保我们做出准确的决策,完整的数据能够提供全面的信息,可靠的数据能够反映真实的情况。

其次,数据应该被合理的组织和分类,以方便我们进行分析。

最后,数据分析应该是目标导向的,我们需要明确我们的目标是什么,然后采取相应的分析方法和技术。

第二章:Excel数据分析常用的功能和技巧Excel提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们进行数据分析。

其中最常用的功能包括排序、筛选、统计和图表制作等。

排序功能可以帮助我们将数据按照特定的规则进行排序,以便更好地理解和分析数据。

筛选功能可以帮助我们根据特定的条件筛选出感兴趣的数据,以便进行更深入的分析。

统计功能可以帮助我们计算数据的平均值、总和、最大值、最小值等,以便更好地了解数据的特征。

图表制作功能可以帮助我们直观地展示数据,以便更好地理解和传达数据的意义。

此外,Excel还提供了一些高级的功能和技巧,如数据透视表、条件格式和公式等。

数据透视表可以帮助我们按照需要对数据进行透视和汇总,以便更全面地分析数据。

条件格式可以帮助我们根据特定的条件对数据进行着色或格式化,以便更好地突出数据的特点。

公式可以帮助我们进行复杂的计算和分析,如求和、平均值、标准差等。

第三章:数据分析方法和技术数据分析方法和技术是数据分析的核心内容,不同的方法和技术适用于不同的问题和目标。

在Excel中,我们可以运用一些常用的数据分析方法和技术,如描述统计、回归分析和决策树等。

描述统计是数据分析中最基本的方法之一,它可以帮助我们对数据的特征进行总结和描述,如求平均值、中位数、标准差等。

Excel使用技巧利用数据表进行数据汇总和分析

Excel使用技巧利用数据表进行数据汇总和分析

Excel使用技巧利用数据表进行数据汇总和分析Excel使用技巧——利用数据表进行数据汇总和分析一、数据的录入和整理在进行数据汇总和分析之前,首先需要将数据正确地录入Excel,并进行必要的整理。

数据录入时,应保证数据的准确性和完整性,避免录入错误和遗漏。

同时,可以使用Excel的数据验证功能,对数据进行有效性检查,确保数据的合法性。

二、利用数据表进行数据汇总1. 制作数据表在Excel中,可以利用数据表功能快速创建一个数据表格,方便进行数据的汇总和分析。

选中数据区域,点击“插入”选项卡中的“表格”按钮,选择“表格”命令,即可创建一个数据表。

2. 添加汇总行和汇总列利用数据表可以方便地添加汇总行和汇总列,对数据进行快速汇总。

在数据表的最后一行,可以添加一个汇总行,在该行中使用函数计算各列数据的汇总值。

同样地,在数据表的最后一列,可以添加一个汇总列,计算各行数据的汇总值。

这样,可以快速了解整个数据表的概况。

3. 利用数据透视表进行汇总分析除了使用汇总行和汇总列进行数据汇总外,还可以利用Excel的数据透视表功能进行更加灵活和深入的数据汇总与分析。

(1) 选中数据表中的数据区域,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮,选择“数据透视表”命令,即可创建一个数据透视表。

(2) 在数据透视表的字段列表中,将需要进行汇总和分析的字段拖拽到行区域、列区域或值区域,然后进行相应设置和操作。

(3) 可以添加多个字段,进行多维度的数据汇总和分析。

可以对汇总值进行排序、过滤、格式化等操作,以及使用各种统计函数进行进一步的计算和分析。

三、利用数据表进行数据分析Excel提供了多种功能,可以方便地对数据进行分析,以及进行图表的制作和展示。

1. 条件格式化利用Excel的条件格式化功能,可以通过设置特定的条件,对数据进行可视化的处理。

比如,可以根据数据的大小、颜色、图标等条件,对数据进行高亮显示或其他格式处理,以便更清晰地观察和分析数据。

《Excel统计分析与决策《(第2版)教学课件 第7章_假设检验_2009

《Excel统计分析与决策《(第2版)教学课件 第7章_假设检验_2009
对话框。在“分析工具”列表中选择“随机数发生器”,单 击“确定”按钮,打开“随机数发生器”对话框。
7.1 假设检验的基本思想与内容
• 在“变量个数”选项中输入10,“随机数个数”选项中键入1。 • 单击“分布”框,选择“正态分布”。在“参数”选项中输入
均值16,标准偏差。在“输出区域”中输入单元格A2,单击 “确定”按钮。10个袋重量的数值将分别显示在单元格A2:J2 中。 • 在单元格K1中输入“样本均值”。在单元格K2中输入计算A2: J2中数值均值的公式“=AVERAGE(A2:J2)”,注意需要使用相对 引用。 • 在单元格N1 中输入“总体均值”,在单元格O1处输入16。 • 在单元格L1中输入“离差”。在单元格L2中放置样本均值与总 体均值的离差绝对值,使用绝对值函数ABS输入公式,其公式 为“=ABS(K2-$O$1)”,表示样本均值K2与总体均值O1之差的 绝对值。 • 返回随机数发成器对话框,再抽取一个容量为10的样本。不改 变其他内容单击“确定”。将两次抽样的样本均值与总体均值 进行比较。
7.3 小样本均值假设检验
▪ 选定单元格B10,选择“插入”菜单中“函数”选项,打开“插入 函数”对话框。
▪ 在“选择类别”列表中选择“统计”类,在“选择函数”列表中 选择TINV函数,单击“确定”按钮,打开TINV函数对话框。
▪ TINV函数返回的是已知自由度和双侧概率的t值。虽然Excel能够 给出概率等于显著性水平t值,但不能简单把显著性水平作为参数 值,要计算单侧临界值,参数值应输入显著性水平的两倍。对于 双侧临界值,参数就是显著性水平。
7.2 总体均值大样本检验
▪ 选定单元格B10,公式“=NORMSINV(B9/2)”呈现在编辑窗口中, 将光标切入编辑窗口,在公式前加上绝对值函数ABS(),得新公 式“=ABS(NORMSINV(B9/2))”,敲回车键,得临界值。

高教社Excel统计分析与决策(第3版)教学课件第8章

高教社Excel统计分析与决策(第3版)教学课件第8章
两个总体方差相等的检验。然后再进行总体方差不等的检验
16
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
(1) 方差相等检验
①选择菜单中的“数据分析”选项,打开数据分析对话框。
在“数据分析”对话框中选择“t检验:双样本等方差假设”
选项,单击“确定”按钮,打开“t检验:双样本等方差假设”
对话框如图所示
值大于t 临界值,拒绝原假设,结论是在0.05的显著性水平
下游客使用手机明显比使用电脑对张家界景点的评价更高
20
8.2 两总体方差之差的统计推断
两总体方差的抽样分布
当比较两个总体方差时,将使用两个独立随机样本的数据,其中一个来自于总体1,另一个来自于总体2,两个样本方
2
2
2
2
差 s1 和 s 2 是推断总体方差 1 和 2 的基础。当两个正态总体的方差相等时,分别抽取容量为 n1 和 n 2 的两个独立的简
14
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
根据题意,可建立如下假设:
原假设:H0:μ手机 ≤ μ电脑
备择假设:Ha:μ手机 > μ电脑
拒绝原假设的必要条件是
x
手机
>
x
电脑,即消费者使用手机和电脑对张家界评价的样本均值不同
15
8.1 两总体均值之差的统计推断
独立样本均值之差检验
整数。然后再根据它和t分布得到P值和其它临界值进行推断
10
8.1 两总体均值之差的统计推断
Excel双样本检验分析工具的内容
在Excel的数据分析工具库中有一些双样本检验分析工具,主要有:
➢ F -检验:双样本方差

利用Excel进行决策分析

利用Excel进行决策分析
利用Excel进行决策分析
利用Excel进行决策分析
本节内容
1、Excel中公式的设计 2、Excel中自动筛选功能 3、Excel中自定义筛选功能 4、Excel中条件格式功能 5、Excel中数据透视功能 6、在Excel中画图表 7、其他补充内容: 合并单元格、单元格格式设置
利用Excel进行决策分析
Excel中自动筛选功能
在小型列表上操作很简单,列表的全部内容无须通过上下滚 动就可以在屏幕上显示出来。但是我们研究的列表较大。如 包含好几百、上千条时,你必须从头到尾滚动才能查看到全 部信息。如果你想查找特定的信息,那么就相对比较困难。 这个时候就可以用自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件,获取零部件名称为“O-Ring”的供 应商信息。 针对文件P47的表格文件,获取零部件名称为“O-Ring”、应 付帐款天数为30天的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中条件格式功能
筛选功能的实现方式是通过隐藏你不需要的信息而 显示出你想查看的信息。作为另外一种选择,你可 能希望在高亮度显示指定信息的同时,仍然可以看 到其他信息。这个时候就要利用条件格式。 练习
针对文件P47的表格文件,获取应付帐款期为30天的供应商的 信息,但不隐藏其他不满足条件的供应商的信息。
利用Excel进行决策分析
Excel中自定义自动筛选功能
基本自动筛选功能允许你利用确切的匹配标准建立子列表, 如零部件名称必须为“O-Ring”等,应付帐款期为30天。但 是如果你想知道应付帐款期大于30天的供应商的信息,就不 能用基本自动筛选功能,就必须用自定义自动筛选功能。
练习
针对文件P47的表格文件,获取应付帐款期大于30天的供应商 的信息。 针对文件P47的表格文件,获取所有名称为“O-Ring”、应付 帐款大于30天的供应商的信息。

98047-Excel统计分析与决策-第2章 数据整理 2009

98047-Excel统计分析与决策-第2章 数据整理 2009
❖ 单向表
▪ 某移动通讯公司要制定新一年的销售计划,需要向市场了解移动 用户对数字移动电话类型的需求,经过问卷设计,在该地区抽取 了1000个样本进行问卷调查,获得关于移动电话用户消费行为的 一些数据资料
▪ 试根据工作表中的数据分析该地区移动电话用户的电话类型偏好。
13
2.4 利用数据透视表进行数据整理
▪ 在“图表类型”中选择“饼图”,并在“子类型图表”中选择 “三维饼图”
▪ 在数据区域中输入C14:D18单元格
▪ 单击“标题”页面,输入标题“学生对饭店满意度”,取消显示
图例
学生对饭店满意度
▪ 在“数据标志”列表中选择“百分比”和“类别名称”
有些满意 35%
表现一般 31%
有些不满.5 统计图
❖ 条形图
▪ 选择“顾客满意”工作表。 ▪ 选择“图表”选项,在 “图表类型”列表中选择“柱形图” ▪ 选择数据源 ▪ 处理标题,数据格式等问题 ▪ 单击对话框上方的“标题”页面,输入“学生对饭店满意度”
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2.5 统计图
❖ 饼形图
▪ 选择“顾客满意”工作表
▪ 单击“插入”菜单中的“图表”选项
❖ 利用Excel 进行数据排序
▪ 例:学生就餐次数与性别是否具有差异
• ①打开 “第2章 数据整理.xls” 工作簿,选定“性别”工作表。 • ②在单元格C2中输入性别,D2中输入次数; • ③在单元格C3和C4中分别输入男,女; • ④在D3单元格中输入=COUNTIF(B3:B102,C3),其中C3单元格中为男; • ⑤在D4单元格中输入=COUNTIF(B3:B102,C4),其中C4单元格中为女。
0
17 17 17 171 71 71 71 717 17 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

98051-Excel统计分析与决策-第4章 概率与概率分布 2009

98051-Excel统计分析与决策-第4章 概率与概率分布 2009

-6
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
6
一般正态分布
标正态分布
15
4.3 正态分布
均值变化对正态分布曲线的影响
①将单元格E2中输入数值2,均值增大,正态分布向右平移。 ②选择单元格E1(均值),改变数值为0.5,依次每步增加0.5,最后使单元 格E1值最后增到4.0,观察图表变化,然后变回到0, 再依次每次减小0.5 直到减至-4.0。


3
4.1 概率分布及其特征
概率分布与频率分布
频率是相对于样本而言,而概率则是相对于总体而言 概率是频率的理论值,频率是概率的试验值或估计值 评价 非常满意 有些满意 一般 不满意 非常不满意 品牌得分 4 3 2 1 0 概率 .10 .20 .35 .25 .10
4
4.2 二项分布
4.2 二项分布
二项分布的基本内容
均值:
np
np(1 p)
2
方差:
标准差:
np(1 p)
6
4.2 二项分布
Excel中二项分布工作表函数
CRITBINOM工作表函数,用于计算大于等于临界值的累积二项分 布最小值。其语法结构为: CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)。 NEGBINOMDIST工作表函数用于计算负二项式分布。当成功概率为 常量 probability_s 时,函数 NEGBINOMDIST 返回在到达 number_s 次成功之前,出现 number_f 次失败的概率。此函数 与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量。 与二项式分布类似的是,试验次数被假设为自变量。

Excel数据统计与分析

Excel数据统计与分析

VLOOKUP(
Lookup_value, 特定值
Table_array,
规定区域
Col_index_num, 指定列
Range_lookup 是否精确匹配(True/False)
)
第四部分
深度数据挖掘与分析
1 大幅提升效率的基础技巧
2
数据引用与初步整理
3
常用公式与函数
4
深度数据挖掘与分析
5
提升数据洞察力
• 函数的使用方式
– 函数以等号 开始,紧跟函数名称和左括号,然 后以逗号分隔参数,最后是右括号
• 函数的嵌套特性
– 一个函数可以引用其他函数的结果作为参数 – 表格最多支持7层嵌套
常规统计函数
• sum
求和函数
• average
平均值函数
• max • min
最大值函数 最小值函数
判断函数
• and
2
数据引用与初步整理
快速数据收集与整理
3
常用公式与函数
公式与函数,表格的灵魂
4
深度数据挖掘与分析
数据透视,表格的高效绝招
5
提升数据洞察力
一图胜千言
TKS
3
常用公式与函数
4
深度数据挖掘与分析
5
提升数据洞察力
掌握输入技巧,提高操作效率 快速数据收集与整理 公式与函数,表格的灵魂 数据透视,表格的高效绝招 一图胜千言
常见的几种图表类型
• 柱形图:突出显示数据间的差异比较情况
– 销售图表
• 折线图:分析数据间趋势的变化
– 日销售趋势图
• 饼状图:描述数据间比例分配关系的差异
函数 sumif
• sumif

excel统计分析与决策课后答案

excel统计分析与决策课后答案

excel 统计分析与决策课后答案【篇一:excel 统计分析与决策课程论文】目对校园两岸超市经营现状的分析姓名xxx 学号30901115092 专业班级国贸092 指导教师樊丽淑分院经济与贸易分院完成日期2011 年 5 月31 日课题组成员孙宝家张晓斌汪立力分工情况:问卷发放:孙宝家张晓斌汪立力数据整理:孙宝家张晓斌汪立力调研报告的填写:孙宝家张晓斌汪立力第一部分(问卷设计及问卷收集):孙宝家第二部分():第三部分(第四部分():调研报告的汇总:孙宝家张晓斌调研报告的审核:汪立力对宁波理工学院两岸超市经营现状的满意度分析一、问卷设计及问卷收集(一)问卷设计1. 问卷设计思路本次问卷是面向在校的的全体学生,本调查问卷对象针对07 届、08 届、09 届10届的学生。

设计问卷前,我们主要从两个方面做问卷设计的准备工作。

第一,我们仔细分析了学院两岸超市的经营现状,以及其员工对该超市的归属感。

第二,同时动员小组各成员向各届学生询问其购物时所遇到的问题。

对于问卷调查对象的人数的选择,我们限定在全体学生之间,问卷采用随机发放的方式,通过回收汇总调查问卷,得到的汇总结果见下表 1.1 :表 1.1 问卷对象的分布课为使设计的问卷具有合理性和有效性,在问卷正式发放之前,征询一些老师和同学的建议,对问卷的部分研究内容进行了一些修正;修改问卷中的一些表达和提问方式,删除和补充一些内容,修改后的调查问卷可见附录。

2.问卷设计结构本次问卷由 4 部分组成,大致内容如下:第一部分是被调查者的基本信息,涉及被调查者的性别、年级、和对主题的了解程度。

第二部分第三部分是对两岸超市的促销方式与被关注度的分析,第四部分是对两岸超市的服务质量及效率的分析,以及不满意的原因的选择,后面还有选做题写出被调查者的自己的看法和建议。

3 .问卷的收集(1)问卷收集方法本次所有调查问卷是通过有小组队员每人负责15 张问卷以直接发放的方式进行。

Excel统计分析与决策

Excel统计分析与决策

图 1. 11 生成等差树列
1.2.4 保存和关闭工作簿
1.保存工作簿 当输入或编辑数据后,要长期保存工作簿,必须执行“保存”操作,将工作簿保存到磁盘 中,否则数据将会丢失。保存工作簿步骤如下: ①单击“文件”菜单,选择“保存”子菜单。也可以直接单击工具栏中保存图标 果是第一次保存,则出现如图 1.12 所示对话框: 存放位置
③单击“文件”菜单,选择“新建”。本方法与前两种方法不同之处在于:它首先出现一 对话框,(如图 1.4)允许选择“模板”,然后 Excel 再根据模板来创建新工作簿。
Excel 统计分析与决策
模板选择对话框 “模板” 是预先设定通用的固定格式信息, 通过它生成的工作簿都会继承模板的全部格式。 正确的使用模板,可大大减少繁琐的重复性工作,同时也能统一报表格式。
现的功能,用菜单都可以实现,但工具栏更加方便。 滚动条 编辑栏 用鼠标单击水平、垂直滚动条,可以上下左右翻阅表格内容。 编辑栏用于向单元格内输入数据(或公式),同直接向单元格内输入数据(或公
式)相比,它优点主要是视野开扩,较长数据或复杂公式均可全部显示出来。 工作表标签 每个标签代表一个工作表。标签名称就是工作表名称,多个工作表标签就构
隔符,例如,输入日期 2000 年 5 月 31 日,如图 1.7 所示。
图 1. 7 向当前单元格内输入日期 输入日期求时间必须是 Excel 可识别的,否则将认为是文字型数据(文字类型无法进行时 间的加、减运算)。其默认显示格式由“控制面板”中“区域设置”中日期与时间格式决定。 若在同一单元格内同时输入日期和时间,在其间必须输入空格加以分隔。 文字型数据输入 文字型数据可由汉字、字母、数字及其他符号组成。例如,输入“产品 名称”,如图 1.8 所示。

Excel数据分析与决策支持的技巧有哪些

Excel数据分析与决策支持的技巧有哪些

Excel数据分析与决策支持的技巧有哪些在当今数字化的时代,数据成为了企业和个人决策的重要依据。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有强大的数据分析功能,能够为我们提供有价值的决策支持。

下面,让我们一起来探索一些实用的 Excel 数据分析与决策支持技巧。

数据收集与整理首先,确保数据的准确性和完整性是进行有效分析的基础。

在收集数据时,要明确数据的来源和目的,避免引入错误或无关的数据。

对于杂乱无章的数据,需要进行整理和清洗。

删除重复的数据行,纠正错误的数据值,统一数据格式,例如日期格式、数字格式等。

使用“数据验证”功能可以限制输入的数据类型和范围,有助于减少错误数据的录入。

数据透视表数据透视表是Excel 中非常强大的数据分析工具。

它可以快速汇总、分析大量数据,并以清晰直观的方式展示结果。

通过简单的拖放操作,您可以将字段放入行、列和值区域,轻松计算求和、平均值、计数等统计信息。

例如,如果您有销售数据,将“产品类别”拖入行区域,“销售额”拖入值区域,就能立即看到不同产品类别的销售总额。

还可以对数据透视表进行筛选、排序和分组,以深入挖掘数据中的信息。

函数与公式Excel 提供了丰富的函数和公式,帮助我们进行各种计算和分析。

SUM(求和)、AVERAGE(平均值)、COUNT(计数)等基本函数是常用的。

而 VLOOKUP(垂直查找)、IF(条件判断)、INDEX 和 MATCH(组合查找)等函数则在处理复杂数据时发挥重要作用。

假设您有一份学生成绩表,想要根据分数判断是否及格,可以使用IF 函数:=IF(A1>=60,"及格","不及格"),其中 A1 是分数所在的单元格。

图表制作将数据转化为图表可以更直观地展示数据的趋势和关系。

折线图适合展示数据的变化趋势,如销售额随时间的变化。

柱状图用于比较不同类别之间的数据差异,如不同产品的销售数量对比。

饼图则能清晰地呈现各部分所占的比例,比如市场份额的分布。

《Excel统计分析与决策》教学课件第9章

《Excel统计分析与决策》教学课件第9章

⑤在“Deg_freedom2”中输入M4,它是组内方差的自由度
⑥以“Cumulative”中输入0,表示计算概率密度函数。单击
“确定”按钮,单元格P3显示值为0.22167
因为P值大于显著性水平0.05,所以接受原假设,即三种
装配方法没有显著差异,装配方法对于工作装配产品件数
没有显著影响
14
9.1 单因素方差分析
9.2 基于数据分析工具的单因素方差分析
问题解决方法
①打开“第9章 方差分析.xlxs”工作簿,选择“单因素MBA统
值(3.354),所以,接受原假设,即三种装配方法没有
显著差异,装配方法对于工作装配产品件数没有显著影响
15
9.2 基于数据分析工具的单因素方差分析
例 9. 2 某高校MBA招生办公室负责人林琳近日来压力颇大,因为她的职责不仅是完成招生指标,更重要的是招
到一些素质比较好的学生,从而提高培养质量,满足社会需求,使学院MBA在国际认证上得到更好的分数。根据历
中抽取的
使用F统计量进行方差分析检验:
2 Τ( − 1) 2 2
=
=
1 Τ( − ) 1 2
Q1:每个样本数据与其组均值的离差平方和,属
于随机误差,即组内误差
Q2:各组均值与总体均值离差的平方和,属于系
统误差,即组间离差平方和
原假设:0 : μ1 = μ2 = ⋯ = μr
备择假设: : μ ( = 1, 2, … , )不完全相等
8
9.1 单因素方差分析
单因素方差分析的基本思想
即判别装配方法是否对工作的装配产品件数是否有显著影响
(1)管理问题(续)
例 9. 1 某企业对一个新产品提出3种不同的装配

如何利用Excel进行数据分析和决策

如何利用Excel进行数据分析和决策

如何利用Excel进行数据分析和决策在当今数字化的时代,数据无处不在,而如何从海量的数据中提取有价值的信息,并基于这些信息做出明智的决策,成为了一项至关重要的技能。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件,拥有强大的数据处理和分析功能,是我们进行数据分析和决策的得力工具。

首先,让我们来了解一下 Excel 的基本功能和操作。

打开 Excel,我们看到的是由行和列组成的表格,每个单元格可以输入数据、文本、公式等。

在输入数据时,要确保数据的准确性和一致性,这是后续分析的基础。

比如,如果是数字数据,要注意数据的格式,是整数、小数还是百分比等。

当我们有了一定的数据量之后,就可以开始进行数据的整理和清洗。

这可能包括删除重复的数据、纠正错误的数据、填充缺失值等。

Excel提供了一系列的工具来帮助我们完成这些操作,比如“数据”选项卡中的“删除重复项”、“筛选”等功能。

接下来,就是数据分析的核心部分——数据的计算和统计。

Excel中有丰富的函数可以使用,比如求和函数 SUM、平均值函数AVERAGE、计数函数 COUNT 等。

通过这些函数,我们可以快速计算出数据的各种统计指标。

除了基本的计算函数,Excel 还提供了数据透视表这一强大的工具。

数据透视表可以帮助我们快速汇总和分析大量的数据,以不同的方式查看数据的分布和关系。

例如,我们可以通过数据透视表轻松地计算不同类别产品的销售额总和、平均值等,还可以按照不同的维度进行分组和筛选。

在进行数据分析时,图表的使用也是必不可少的。

Excel 提供了多种类型的图表,如柱状图、折线图、饼图等。

通过选择合适的图表类型,我们可以更直观地展示数据的趋势、比例和关系。

比如,要展示不同月份的销售趋势,折线图是一个不错的选择;要比较不同产品类别的销售额占比,饼图则更为直观。

有了数据分析的结果,我们就可以基于这些结果做出决策。

比如,如果通过分析发现某款产品的销售额持续下降,我们可能需要考虑调整营销策略或者改进产品;如果发现某个地区的市场需求增长迅速,我们可以加大在该地区的投入。

Excel统计分析与决策很详细哦共16页

Excel统计分析与决策很详细哦共16页

目录
8
第6章 参数估计
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-传动系统
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目录
9
第7章 假设检验
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-质量控制
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目录
10
第8章 均值推断
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-高尔夫球
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Excel统计分析与决策很详细哦
31、园日涉以成趣,门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠。 33、倾壶绝余沥,窥灶不见烟。
34、春秋满四泽,夏云多奇峰,秋月 扬明辉 ,冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海,我愿不知老。
Excel 统计分析与决策
前言 第1章 Excel入门 第2章 数据整理 第3章 数据描述 第4章 概率分布 第5章 抽样分布
目录
第6章 参数估计 第7章 假设检验 第8章 均值推断 第9章 方差分析 第10章 回归分析 第11章 时间数列
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2
前言
前言
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目录
3
第1章 Excel入门
幻灯片
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第2章 数据整理
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-顾客支付方式
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目录
14
Thank you very much!
上一页 返回首页 退出
目录
15
31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克
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2006 12 9 7 22
2007 18 10 13 35
下表是 1990-2005 年间某地有
3 线电视用户
的数量(百 万),试计 算
年份 用户数 1990 160 1991 183 1992 210 1993 250
年份 用户数 1994 300 1995 320 1996 375 1997 411
下表是关于
汽车轮胎等
4
级及其相应 的承载能力
数据,试计

轮胎等级 承载能力
75 82 85 87 88 91 92 93 105 106 853 1047 1135 1201 1235 1356 1389 1433 2030 2034
第11章
某营销经理 认为每周的 总收入是广 告费用的函 数,并想对
25
15
15
7.3
18
13
2.7
5.4
24
29
12
56
19
112
325
189
12 22
4 抽取14名销
售人员近期 电视销售数 量(台)和 每一名销售 人员在公司 的时间 (月)。试 根据这些数 据计算
工作月数 销售量
41 106 76 104 22 12 85 111 40 51
9
275 296 317 376 162 150 367 308 189 235 83
第12章
某超市12周 的销售额
企业的两个
分厂生产同
一产品。分
别随机抽取
2
两个分厂的 22名和18名
工人进行生
产效率的比
较,数据如

A厂
150 160 153 167 159 163 143 162 143 175 168 145 167 154 160 172 164 157 165 176 166 167
B厂
160 155 165 157 160 148 154 156 156 167 172 153 147 176 177 157 173 159
上级
8546675355
同事
6675347666
下属
6574357577
企业中重要 的管理部门 有财务,人 力资源和营 销。表中数 据是这三类 人员的职业 操守的评
2 价,高分表
示职业操守 好。试在显 著水平为 0.05的情况 下检验三类 人员的职业 操守是否具 有显著差异
财务 营销 人力资源
5544544576 6543644867 6765663568
2
2
2
2
1.天天公司 的营销人员
天天品牌价 格 竞争品牌价 格
销售量
120 140 190 130 155 175 125 145 180 150 100 110 90 150 210 150 250 270 300 250 102 100 120 77 46 93 26 69 65 85
1.从上市公 司数据库中 随机抽取16
3
3
3
1
4
4
2
1
4
1
2
4
4
4
3
4
3
3
3
2
2
2
3
4
4
3
4
3
4
4
2
2
4
2
4
2
2
5
5
2
2
4
4
4
3
2
4
4
3
4
5
2
2
3
3
1
某地快餐店
经理想要改
进其窗口服
务的质量。
他要求服务
2
员记录20个 顾客在窗口
等待的时间
如下,然后
进行分析。
他想知道如
下问题:
0.92 0.79
0.91 0.42 0.46 2.37 0.82 0.64 0.16 0.22 0.79 0.67 1.25 0.95 0.89 1.21 1.56 1.03 0.77 0.34
4
6
9
8
7
3
5
7
8
9
3
5
7
4
6
7
8
5
9
7
6
8
5
9
4
7
8
5
8
6
企业为了满 足客户要 求,需要对 某一产品的 重量进行控
5 制。现从一
批产品中随 机抽取25个 进行检测, 检测结果如 下
100
102 104 110 98 98 99 97 96 96 100 110
99
104 103 98 109 108 104 98 96 102 101 99
年份 用户数 1998 440 1999 475 2000 500 2001 510
年份 用户数 2002 530 2003 550 2004 570 2005 600
3
3
3
5
4
3
4
4
4
3
3
2
2
4
5
2
4
4
3
4
5
3
5
5
4
5
3
3
3
4
4
5
3
4
3
4
5
3
3
3
97 5
2.5
35
22
5.4
12
29
1 (万元如下
表所示,试 计算:
周 销售额
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11
17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15
某公司过去
5年的各季
2
度销售量 (万台)如
下表所示,
试计算
年份 一季度 二季度 三季度 四季度
2003 4 2 1 5
2004 6 4 4
14
2005 10 3 5 16
第7章
按照生产标 准规定,某 一方便面的 标准重量应
3 该为200
克,质检部 门随机抽取 14袋的重量 如下
201
198 197 210 199 202 206
199
202 203 199 203 200 201
第8章
比较两个城 市的人均月 收入水平,
1 抽取两个城
市的独立随 机样本,数 据如下
A城市 B城市 样本量 35 48 人均月收入 3000 2500 总体方差 500 300
第5章
有一个N为 20的总体如
1 下,从中随
机抽取样本 容量为5
152
256 155 185 23 74 63 146 81 56
161
39 365 45 27 190 218 247 275 304
第6章
某品牌的啤 酒进行了一 个小规模的 满意度调 查,让顾客
2 对其某一产
品进行满意 度进行评 价,最高分 是10分。具 体数据如下
.对智商、
年龄和性别
比例等条件
相同的两个
班级进行教
学方法效果
3
的评价,每 个班级20名
学生,一个
班级采用A
教学法,另
一班级采用
B教学法。
成绩如下
70 73 76 69 78 77 67 65 75 76
A
69 68 71 72 76 77 74 67 68 69
73 77 76 79 65 67 68 77 78 79
1 周的总收入
做出估计。 下表是由10 周的历史数 据组织的样 本,试计算
月销售收入 (万元) 电视广告支 出(万元) 报纸广告支 出(万元)
96 90 95 92 95 94 94 94 96 90 92
5
2
4 2.5
3 3.5 2.5
3 4.5 2.5
3
2
2 1.5 2.5 3.3 2.3 4.2 2.5
3 家公司的数
据如下表所 示,试计 算:
价格收益比
22 23 17 26 18 19 13 23 17 26 19
总边际利润 (%) 销售增长率 (%)
24 21 10 5.3
11 27 17 9.4
12 9.8 18 8.3
13 9.7 12 13 22 5.6
26 8.2 19 8.1
某公司营销 经理希望对 公司销售人 员工作年限 的长短和电 视销售数量 之间的关系 进行研究。 下表是随机
第4章
某轿车品牌
的一个4S
1
店一天中可 能销售的轿
车数量及其
概率如下
销量 概率
0
1
2
3
4
5
6
0.18 0.37 0.24 0.14 0.04 0.02 0.01
一个超市某 个品牌酸奶 的12天的销
3 量如下,假
设酸奶销量 服从正态分 布
920
980 1100 810 1050 770
950
720 780 840 1000 970
B
73 75 78 78 65 67 68 69 71 72
第9 章
企业的管理 人员需要适 当的信息来 完成他们的 任务,根据 某项研究可 知,信息来 源对于信息 传播具有影
1 响。下表为
三组信息来 源的信息传 播程度,在 显著水平为 0.05的情况 下检验信息 来源对传播 程度是否具 有显著影响
2
1 25 10
2
6 16
1
3.85 5.09 2.94 2.78 10.93 4.84 4.02 4.23 8.75 2.61
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