生物统计学
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生物统计学
名词解释:
1.生物统计学:是数理统计在生物学研究中的应用,它是应用数理统计的原理,
运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。
2.总体:具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体,它是指研究对
象的全体;
3.个体:组成总体的基本单元称为个体;
4.样本:从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本;
5.集中性:资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。
6.离散性:是变量有差离中心分散变异的性质。
7.变量(变数):指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。
8.常数:表示能代表事物特征和性质的数值,通常由变量计算而来,在一定过
程中是不变的。
9.参数:描述总体特征的数量称为参数,也称参量。常用希腊字母表示参数,
例如用μ表示总体平均数,用σ表示总体标准差;
10.统计数:描述样本特征的数量称为统计数,也称统计量。常用拉丁字母表示
统计数,例如用x表示样本平均数,用S表示样本标准差。
11.效应:通过施加试验处理,引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对
量,而非绝对量,表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。
12.互作(连应):是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作
也有正效应(协同作用)与负效应(拮抗作用)之分。
13.准确性:也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其
真值接近的程度。
14.精确性:也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼
此接近的程度。
15.随机误差:也叫抽样误差。这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然
因素所造成。随机误差越小,试验精确性越高。
16.系统误差:也叫片面误差,这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、
试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。
17.数量性状:是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。
18.质量性状:是指能观察到而不能直接测量的性状
19.次数资料:由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。
20.试验:是对已有的或没有的事物加以处理的方法。
21.大数定律:是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律
的总称。主要内容:样本容量越大,样本统计数与总体参数之差越小。22.泊松分布:是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀
有事件的概率分布,也是一种离散型随机变量的分布。
23.假设检验:又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知
或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际原理,经过一定的计算,作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
24.成组数据:如果两个样本的各个变量是从各自总体中随机抽取的,两个样本
之间的变量没有任何关联,即两个抽样样本彼此独立,则不论两样本的容量是否相同,所得数据皆为成组数据。
25.成对数据:将性质相同的两个样本(供试单位)配偶成对,每一对除随机地
给予不同处理外,其他试验条件应尽量一致,以检验处理的效果,所得的观测值称为成对数据。
26.第一类错误:由于二项总体的百分数(频率)是由某一属性的个体计算来的
整数,所以是离散型的。当样本不太大时,把它当作连续型的近似正态总体来处理,结果会有些出入,容易发生第一类错误。
27.χ2检验:对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种
假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。χ2检验就是统计样本的实际观测值与理论推算值之间的偏离程度。
28.适合性检验(吻合度检验):指测验观察的实际次数与某种理论次数是否相
符的测验。
29.独立性检验:研究两个计数资料间是否互相独立的测验【H0:独立(不相关)
HA:不独立(相关)】
30.同质性检验:在连续型资料的假设检验中,对一个样本方差的同质性检验,
也需进行χ2检验。
31.方差分析:又叫变量分析,它是用以检验两个或多个均数间差异的假设检验
方法。它是一类特定情况下的统计假设检验,或者说是平均数差异显著性检验的一种引伸。
32.试验指标:为衡量试验结果的好坏和处理效应的高低,在实验中具体测定的
性状或观测的项目称为试验指标。常用的试验指标有:身高、体重、日增重、酶活性、DNA含量等等。
33.试验误差:使观测值偏离真值的偶然影响造成的误差。
34.试验因素:试验中所研究的影响试验指标的因素叫试验因素。当试验中考察
的因素只有一个时,称为单因素试验;若同时研究两个或两个以上因素对试验指标的影响时,则称为两因素或多因素试验。
35.因素水平: 试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平,简称水
平。如研究3个品种奶牛产奶量的高低,这3个品种就是奶牛品种这个试验因素的3个水平。
36.试验处理:事先设计好的实施在实验单位上的具体项目就叫试验处理。如进行
饲料的比较试验时,实施在试验单位上的具体项目就是具体饲喂哪一种饲料。
37.试验单位:在实验中能接受不同试验处理的独立的试验载体叫试验单位。一只
小白鼠,一条鱼,一定面积的小麦等都可以作为实验单位。
38.重复:在实验中,将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上,称为处理
有重复;一处理实施的试验单位数称为处理的重复数。例如,用某种饲料喂4头猪,就说这个处理(饲料)有4个重复。
39.多重比较:统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较。
40.因素:也叫因子,是指对试验指标有影响,在研究中加以(控制)考虑的试
验条件。
41.水平:每个因素的不同状态(从质或量方面分成不同的等级)
42.主效应:各试验因素的相对独立作用
43.互作:某一因素在另一因素的不同水平上所产生的效应不同。
44.谐变关系:在实际研究中,事物之间的相互关系涉及两个或两个以上的变量,