智慧农场溯源信息管理系统建设方案11

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智慧农场溯源信息管理系统建设方案

智慧农场溯源信息管理系统建设方案

智慧农场溯源信息管理系统建设方案清晨的阳光透过窗帘洒在键盘上,我开始了这个项目的构思。

智慧农场,一个融合了现代科技与传统农业的美好愿景,而溯源信息管理系统,则是这愿景中不可或缺的一环。

下面,就让我用这十年的经验,为大家梳理一下这个系统的建设方案。

一、项目背景农业,作为我国国民经济的基础,其发展的重要性不言而喻。

然而,传统的农业生产模式存在诸多问题,如信息不对称、产品质量难以保证等。

随着科技的发展,智慧农场应运而生,溯源信息管理系统则是其中的核心。

二、系统目标1.实现农产品从种植到销售的全过程信息追溯,确保产品质量。

2.提高农业生产效率,降低成本。

3.提升消费者对农产品的信任度,增加市场竞争力。

三、系统架构1.数据采集层:包括种植环境、生长状态、施肥情况等数据的采集。

2.数据处理层:对采集到的数据进行清洗、整理、分析。

3.数据存储层:将处理后的数据存储在数据库中,保证数据安全。

4.数据展示层:通过Web端、移动端等向用户展示数据。

四、功能模块1.种植管理模块:包括作物种类、种植面积、种植时间等信息的记录。

2.生长环境监测模块:实时监测土壤湿度、温度、光照等数据。

3.施肥管理模块:记录施肥种类、施肥时间、施肥量等信息。

4.产品追溯模块:通过扫描二维码,查询农产品从种植到销售的全过程信息。

5.用户管理模块:对系统用户进行权限管理,确保数据安全。

6.统计分析模块:对种植数据、生长数据等进行统计分析,为决策提供依据。

五、关键技术1.物联网技术:通过传感器实时采集种植环境、生长状态等数据。

2.云计算技术:对海量数据进行存储、处理、分析。

3.二维码技术:实现农产品从种植到销售的全过程信息追溯。

4.大数据分析技术:对种植数据、生长数据等进行深入挖掘,为农业生产提供决策支持。

六、实施步骤1.调研分析:了解农场现状,明确系统需求。

2.系统设计:根据需求,设计系统架构和功能模块。

3.系统开发:编写代码,实现系统功能。

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案背景智慧农村是指通过信息技术的应用,提高农村生产、生活和管理水平,实现农村可持续发展的一种模式。

智慧农业产销一体化是指通过整合各个环节的信息流,实现农产品从产地到消费者的全程可追溯和可控,确保产品质量安全和合理流通。

为了构建智慧农村和智慧农业产销一体化体系,需要建设一套可溯源平台。

目标本方案的目标是建设一个智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台,使农产品的生产、流通和销售过程更加透明、高效和安全。

方案1. 平台架构建设一个基于云计算和大数据技术的可溯源平台。

平台包括以下模块:- 农产品信息管理模块:负责管理农产品的基本信息、生产环境信息、生产过程信息、加工过程信息等,并建立相应的溯源数据库。

- 供应链管理模块:负责管理农产品的生产、加工、流通和销售环节,确保农产品的流程可追溯和可控。

- 数据分析模块:通过对农产品数据的分析,为农民和农业产业提供农产品的市场需求信息、生产管理建议等,提高农产品生产的效益和质量。

- 用户界面模块:提供用户友好的界面,实现农民、农业从业者和消费者对农产品的查询、购买、评价等功能。

2. 数据采集与溯源平台通过各种传感器和监测设备,实时采集农产品的生产环境数据、生产过程数据、加工过程数据等,并与农产品信息进行关联。

通过溯源技术,确保农产品的来源可追溯、信息真实可信。

3. 供应链管理与质量控制平台通过供应链管理模块,实现对农产品流通环节的全程监控和管理。

在供应链中的每个环节,都记录相关信息并与溯源数据库进行实时交互,确保供应链的透明和质量控制。

4. 数据分析与决策支持平台通过数据分析模块,对采集到的数据进行处理和分析,为农民和农业产业提供市场需求预测、生产管理建议等决策支持信息,提高农产品的市场竞争力和生产效益。

5. 用户参与与反馈平台通过用户界面模块,为农民、农业从业者和消费者提供一个参与农产品管理和交流的平台。

用户可以查询农产品的溯源信息、购买农产品、发布评价等,并与其他用户进行互动和交流。

智慧农场系统案例设计方案

智慧农场系统案例设计方案

智慧农场系统案例设计方案智慧农场系统是一种利用物联网、大数据和人工智能等技术手段,对农场进行全面管理和监测的系统。

该系统通过传感器、无线网络和云计算等技术手段,实现对农田土壤、气候环境、作物生长情况和农机使用等方面的监测和管理,为农场主提供决策支持和高效管理。

一、系统架构设计方案:系统分为四个主要模块:数据采集模块、数据处理模块、数据存储与分析模块、用户界面模块。

1. 数据采集模块:通过传感器和设备采集农场中的各种数据,包括土壤湿度、温度、光照、降雨量、空气湿度等气象数据,以及作物生长情况、农机使用状况等数据。

2. 数据处理模块:对采集到的数据进行处理和清理,包括数据的校正、去噪、归一化等操作,以确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据存储与分析模块:将处理后的数据存储到云端数据库中,同时进行数据的分析和挖掘,包括对农场环境和作物生长情况的监测与预测,农机使用和维护的优化等。

4. 用户界面模块:提供用户友好的界面,以便用户可以方便地查看和管理农场数据,包括查看农场环境数据和作物生长情况,查看农机使用情况和维修记录,以及设置报警条件和接收报警信息等。

二、系统功能设计方案:1. 实时监测与预警功能:系统能够实时监测农田土壤和气候环境,及时预警并提醒农场主,如土壤缺水或过湿、气温过高或过低等。

2. 智能灌溉和施肥功能:根据土壤湿度、作物生长情况和天气等数据,智能调节灌溉和施肥系统,实现精准灌溉和施肥,提高农田的水、肥利用率。

3. 作物生长监测和预测功能:通过对作物生长情况的监测,提供作物生长曲线和生长预测,帮助农场主合理安排种植季节和调整农事措施。

4. 农机使用和维护管理功能:记录农机的使用时间和维修记录,提醒农场主及时进行保养和维修,以延长农机的使用寿命。

5. 数据分析和决策支持功能:通过对农场数据的分析和挖掘,提供数据可视化展示和农事决策支持,帮助农场主制定科学的种植计划和管理策略。

三、系统实施步骤设计方案:1. 环境评估和需求分析:对农场环境进行评估,了解农场主的需求和系统应具备的功能。

智慧农场系统简介建设方案

智慧农场系统简介建设方案

智能决策模块
基于大数据的智能决策支持
实时监控和分析农场环境数据
预测农业生产风险和机遇
制定最优生产计划和资源配置方 案
PART 4
智慧农场系统实施与部署
系统实施流程
1 添加标题 需求分析:了解农场 的需求和特点,确定 系统功能和目标
2 添加标题 系统设计:根据需求 分析,设计系统的架 构和功能模块
加大资金投入, 推动智慧农场系 统发展
鼓励企业创新, 提高智慧农场系 统技术水平
加强人才培养, 为智慧农场系统 发展提供人才支 持
稻壳学院
THANK YOU
汇报人:
汇报时间:20XX/01/01
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智慧农场系统简介 建设方案
,a click to unlimited possibilities
汇报人:
时间:20XX-XX-XX
目录
01
02
03
04
05
06
智慧农场 系统概述
智慧农场 系统建设 方案
智慧农场 系统功能 模块
智慧农场 系统实施 与部署
智慧农场 系统应用 效果评估
智慧农场 系统未来 发展展望
PART 5
智慧农场系统应用效果评估
评估指标体系
生产效率:单位时间内的产量和产值
成本控制:生产过程中的投入和产出比
资源利用率:土地、水资源、能源等资源 的利用效率
环境友好度:对环境的影响,如碳排放、 污染等
经济效益:农场的盈利能力和可持续发展 能力
社会效益:对周边社区、农民就业、食品 安全等方面的贡献
3 添加标题 硬件采购:购买安装 所需的硬件设备,如 传感器、摄像头等
4 添加标题 软件安装:安装并配 置系统软件,如操作 系统、数据库等

智慧农场管理体系建设实施方案

智慧农场管理体系建设实施方案

智慧农场管理体系建设实施方案第一章智慧农场管理体系概述 (3)1.1 智慧农场的定义 (3)1.2 管理体系的重要性 (3)1.3 管理体系的构成 (4)第二章智慧农场基础设施建设 (4)2.1 农业物联网建设 (4)2.2 农业大数据平台搭建 (4)2.3 农业信息化设备配置 (5)第三章农业生产管理系统 (5)3.1 生产计划管理 (5)3.1.1 制定生产计划 (5)3.1.2 生产计划执行 (6)3.1.3 生产计划调整 (6)3.2 生产过程管理 (6)3.2.1 生产环境监测 (6)3.2.2 生产过程控制 (6)3.2.3 农业废弃物处理 (6)3.3 产品质量追溯 (6)3.3.1 建立产品质量追溯体系 (6)3.3.2 质量追溯实施 (7)3.3.3 质量追溯宣传与培训 (7)第四章农业资源管理 (7)4.1 土地资源管理 (7)4.2 水资源管理 (7)4.3 农药与化肥管理 (8)第五章农业环境监测与调控 (8)5.1 环境监测体系建设 (8)5.1.1 监测目标与内容 (8)5.1.2 监测技术与设备 (8)5.1.3 监测体系建设与管理 (9)5.2 环境预警与应急处理 (9)5.2.1 预警指标与阈值 (9)5.2.2 预警信息发布与传播 (9)5.2.3 应急处理措施 (10)5.3 环境优化调控策略 (10)5.3.1 土壤环境优化调控 (10)5.3.2 水质环境优化调控 (10)5.3.3 气候环境优化调控 (10)5.3.4 病虫害优化调控 (10)第六章农业市场分析与营销 (10)6.1 市场信息收集与分析 (10)6.1.2 市场信息分析 (11)6.2 营销策略制定 (11)6.2.1 产品策略 (11)6.2.2 价格策略 (11)6.2.3 渠道策略 (11)6.2.4 推广策略 (12)6.3 品牌建设与推广 (12)6.3.1 品牌定位 (12)6.3.2 品牌形象设计 (12)6.3.3 品牌宣传推广 (12)6.3.4 品牌维护 (12)第七章农业科技研发与应用 (12)7.1 农业科技创新 (12)7.1.1 创新目标与方向 (12)7.1.2 创新机制建设 (12)7.1.3 创新平台建设 (13)7.2 技术成果转化 (13)7.2.1 转化机制 (13)7.2.2 转化途径 (13)7.3 农业科技成果推广 (13)7.3.1 推广体系 (13)7.3.2 推广模式 (14)7.3.3 推广效果评价 (14)第八章农业人才培训与管理 (14)8.1 人才培训体系建设 (14)8.1.1 培训目标定位 (14)8.1.2 培训内容设置 (14)8.1.3 培训方式及时间 (14)8.2 人才引进与选拔 (15)8.2.1 人才引进 (15)8.2.2 人才选拔 (15)8.3 人才激励与评价 (15)8.3.1 人才激励 (15)8.3.2 人才评价 (15)第九章农业金融服务与保险 (15)9.1 农业金融服务体系 (15)9.1.1 金融服务概述 (15)9.1.2 金融服务体系构建 (16)9.2 农业保险制度建设 (16)9.2.1 农业保险概述 (16)9.2.2 农业保险制度建设内容 (16)9.3 金融风险防范 (16)9.3.1 金融风险概述 (16)第十章智慧农场管理体系实施与评估 (17)10.1 实施步骤与策略 (17)10.1.1 明确目标与任务 (17)10.1.2 制定实施方案 (17)10.1.3 分阶段实施 (17)10.2 项目管理与监督 (18)10.2.1 项目组织与管理 (18)10.2.2 项目监督与评估 (18)10.3 管理体系评估与优化 (18)10.3.1 评估指标体系 (18)10.3.2 评估方法与流程 (18)10.3.3 持续优化 (18)第一章智慧农场管理体系概述1.1 智慧农场的定义智慧农场是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,对农业生产过程进行智能化管理,实现农业生产自动化、信息化、精准化的一种新型农业模式。

智慧农场管理系统建设方案

智慧农场管理系统建设方案
数据可视化:支持数据可视化,通过图表、图形等方式直观展示数据
报表导出:支持报表导出,可导出为PDF、Excel等格式文件
系统维护:备份、恢复系统数据,更新系统版本
库存管理:查看库存数量,设置库存预警
销售管理:查看销售记录,统计销售数据
用户管理:添加、修改、删除用户,设置用户权限
药品管理:添加、修改、删除药品信息,设置药品分类
数据迁移:将原有数据迁移到新系统
系统测试:进行功能测试、性能测试、兼容性测试等
系统上线:正式投入使用,进行监控和维护
技术风险:可能遇到技术难题或系统故障,需要提前做好技术准备和应急预案。
人员风险:可能遇到人员变动或人员不足,需要提前做好人员规划和培训。
成本风险:可能遇到预算超支或成本失控,需要提前做好成本预算和控制。
智慧药房管理系统的建设有助于推动医疗信息化的发展,提高医疗资源利用效率
优化药品库存管理,降低库存成本
提高药品管理效率,降低人工成本
保障药品质量和安全,防止药品过期和变质
提高患者用药安全,减少用药差错和事故
促进医药行业信息化,提高行业竞争力
智慧药房管理系统包括:药品管理、患者管理、医生管理、药房管理、库存管理等功能模块。
项目启动:确定项目目标、范围和需求,制定项目计划
系统设计:进行系统架构设计、功能模块划分和接口定义
系统开发:编写代码、进行单元测试和集成测试
系统部署:安装部署系统,进行系统测试和验收
项目总结:总结项目经验,提出改进建议和优化措施
项目维护:提供技术支持和维护服务,确保系统稳定运行
部署步骤:安装软件、配置参数、测试运行、上线运行等
过程控制:对项目过程进行监控,及时发现和解决问题
持续改进:不断优化项目管理和质量保证体系,提高项目效率和质量

智慧农场管理系统建设方案

智慧农场管理系统建设方案

智慧农场管理系统建设方案智慧农场管理系统建设方案随着科技的不断发展和普及,智能化、信息化已经成为当今社会的主流发展方向。

同样的,农业领域也不例外,智慧农业已成为未来农业发展的趋势。

为了提高农业的效益和科技含量,建设智慧农场管理系统已经成为一项不可或缺的任务。

一、需求分析智慧农场管理系统需要有以下功能需求:1.实时数据监测安装传感器和监测设备,对土壤、植株、天气等多个维度进行实时监测,收集相关的数据。

2.智能化决策支持基于数据分析和农业专家的经验,进行数据挖掘,多维度分析当前农场的情况,提供智能化的决策支持。

3.精准农业管理实现对农田、种植、肥料、水等的精准管理,能够根据农作物的生长需要,实现对亩地不同位置的不同灌溉、施肥等操作。

4.自适应自适应优化智慧农场管理系统应该具有自适应和自适应优化的功能,能够根据不同场地的需求,自主选择合适的农业技术和措施,提升农业生产效率。

二、系统设计智慧农场管理系统需要设计的主要模块包括监测模块、数据分析模块、决策支持模块、精准农业管理模块和优化模块。

1.监测模块通过布设传感器和监测设备,实现对农田、植株等的实时监测,收集相关数据。

2.数据分析模块对监测模块获取的数据进行挖掘,对农业生产的相关条件进行分析,建立数据模型,为决策支持提供依据。

3.决策支持模块基于数据分析和农业专家的经验,提供智能化的决策支持,为农业生产提供科学指导。

4.精准农业管理模块互联网、物联网及云平台等技术可帮助农民在遥控和自动化控制之上实现精准农业管理,量身定制种植计划,灌溉、施肥、作物防病等。

5.优化模块提升农业生产效率,进一步提高效能,实现精准化管理,从而进一步优化农田。

三、系统实施1.设备及软件采购对于系统实现,首先需要针对农田实际情况,选购适合应用的传感设备、数据采集器等。

其次,建议根据应用场景进行软件定制,从而建立起系统软件平台。

2.需求分析在设备及软件采购完成之后,需要根据实际场景结合具体需求进行系统需求分析,制定详细的系统实施计划。

智慧农贸溯源系统设计方案

智慧农贸溯源系统设计方案

智慧农贸溯源系统设计方案智慧农贸溯源系统是指利用现代信息技术手段,对从农场到农贸市场的农产品进行全程追溯和信息管理的系统。

该系统旨在提供全面准确的农产品信息,保障食品安全,增加消费者对产品的信任度和购买欲望。

下面是一个智慧农贸溯源系统的设计方案:1.系统架构:- 前端:采用网页和移动应用作为系统的前端,用户可以通过网页或移动应用查看农产品信息和溯源结果。

- 后台:建立一个数据库,存储农产品的生产、采购、质检和销售等信息,并实现相关业务逻辑和数据处理功能。

- 接口:与农场、农贸市场、物流公司等相关单位的系统进行数据交互,实现信息共享和更新。

2.系统功能:- 农产品信息管理:对农产品的生产、采购、质检和销售等信息进行录入和管理,包括农产品的基本信息、种植/饲养过程、农药使用记录、养殖环境等,确保信息的真实有效。

- 溯源查询:提供农产品溯源功能,消费者可以通过扫描产品上的二维码或输入相关信息来查询产品的生产过程和质量检测报告等信息。

- 风险评估:基于产品的生产和质检信息,对产品的风险进行评估,并提供相应的风险提示和建议。

- 供应链管理:对农产品的供应链进行管理,包括农场的合作伙伴、物流配送等信息,确保产品从农场到农贸市场的全程可追溯。

- 数据分析:对农产品的销售、库存等数据进行分析,为农场和农贸市场提供决策支持和业务优化建议。

3.信息采集和共享:- 农场数据采集:利用传感器和监测设备对农场环境、气象条件、农产品生长情况等数据进行实时采集,通过物联网技术将数据传输到系统。

- 农贸市场数据采集:对农产品的流通环节进行监测,采集农贸市场的销售、库存等数据。

- 数据共享:与相关单位建立数据交换接口,实现农场、农贸市场、物流公司等系统的数据共享和信息更新,确保信息的及时性和准确性。

4.安全性和可靠性:- 数据安全:建立严格的权限管理,确保数据的安全性和完整性,保护用户隐私。

- 系统可靠性:建立冗余备份机制,确保系统的高可用性和数据的可恢复性。

智慧农场溯源信息管理系统建设方案11

智慧农场溯源信息管理系统建设方案11

智慧农场溯源信息管理系统建设方案目录一、项目概述 (1)1.项目名称 (1)2.项目建设内容 (1)二、项目总体设计 (2)1.通用技术 (2)1.1.RFID技术 (2)1.2.条码技术 (2)1.3.无线PDA技术 (2)2.总体构架设计 (3)3.主要硬件设备 (5)3.1.RFID鸡脚环 (5)3.2.RFID读写手持机 (5)3.3.RFID桌面读写器 (6)3.4.RFID电子秤 (6)3.5.溯源查询机 (7)三、各子系统详细设计 (8)1.企业信息发布平台 (8)1.1.系统设计 (8)1.2.系统功能描述 (8)2.企业监管中心 (9)2.1.系统设计 (9)2.2.系统功能描述 (9)3.禽蛋生产管理子系统 (10)3.1.系统设计 (10)3.2.系统功能描述 (10)3.3.关键点数据采集 (12)4.远程视频监控管理子系统 (13)4.1.系统设计 (13)4.2.系统功能描述 (14)5.溯源信息查询与反馈子系统 (15)5.1.系统设计 (15)5.2.系统功能描述 (16)6.销售门店管理子系统 (18)6.1.系统设计 (18)6.2.系统功能描述 (18)6.3.关键点数据采集 (18)四、凯路威公司简介..............................................错误!未定义书签。

1.承建企业的技术实力..................................错误!未定义书签。

1.1.对肉品安全溯源的专注和专业.........错误!未定义书签。

1.2.针对肉品安全溯源的产品线齐全.....错误!未定义书签。

1.3.专业技术及服务能力强.....................错误!未定义书签。

2.企业资质.......................................................错误!未定义书签。

智慧农场系统开发方案建设方案

智慧农场系统开发方案建设方案
优化
严格把控建设材料质量 强化施工过程监管 建立质量检测机制 定期进行质量评估
建设成本:包 括硬件设备、 软件平台、网 络通信等方面
的投入
维护成本:包 括设备维护、 软件升级、数 据存储等方面
的费用
运营成本:包 括人员工资、 能源消耗、场 地租赁等方面
的支出
预算编制:根 据建设规模、 技术方案、时 间进度等因素, 制定详细的预
智能化管理
数据采集:利 用传感器和设 备收集农场环
境数据
数据处理:对 采集的数据进 行清洗、分类、
存储和分析
数据应用:将 处理后的数据 应用于农场管 理,如智能灌 溉、精准施肥

数据安全:保 障农场数据的 安全性和隐私

建设目标:实现 农场智能化管理, 提高生产效率、 降低成本、增加 收益。
建设任务:搭建 智慧农场系统平 台,集成物联网、 大数据、人工智 能等技术,实现 智能化监测、控 制和管理。
链环节
建设周期:预 计为1-2年
需求分析:明 确农场需求, 确定系统功能
和规模
方案设计:根 据需求分析结 果,设计系统
架构和模块
开发实施:按 照方案设计, 进行系统开发
与实现
测试验收:对 系统进行测试 和验收,确保 系统稳定可靠
上线运行:系 统正式上线运 行,进行实时
监控和管理
维护升级:定 期对系统进行 维护和升级, 保证系统持续
开发
系统测试:对 系统进行功能 测试、性能测 试和安全测试
上线部署:将 系统部署到生 产环境,并进 行监控和维护
后期优化:根 据实际运行情 况进行系统优
化和升级
物联网技术:实现设备连接和数据采集 大数据分析:对农场数据进行处理和分析,提供决策支持 智能控制技术:自动化控制农场设备,提高生产效率 云计算技术:提供数据存储和计算服务,保障系统稳定运行

农场智慧管理系统设计方案

农场智慧管理系统设计方案

农场智慧管理系统设计方案1. 引言农场智慧管理系统是一种通过物联网技术和大数据分析来实现农业生产的智能化管理系统。

该系统通过采集农场各个环节的数据信息,进行实时监测和分析,为农民提供全面的农业生产情况,帮助农民科学合理进行农业生产,提高农业生产效率和产品质量。

2. 系统架构农场智慧管理系统主要包括传感器、数据采集、数据传输、数据存储、数据分析等模块。

其中,传感器模块负责采集农场的相关数据,如土壤湿度、气温、光照强度等。

数据采集模块将传感器采集到的数据进行整理和处理,然后通过数据传输模块将数据传输到数据存储模块。

数据存储模块负责将采集到的数据存储到云端的数据库中,并提供数据查询的接口。

数据分析模块则通过对存储在数据库中的数据进行分析和处理,生成农业生产的相关报告和建议。

3. 关键技术3.1 物联网技术:物联网技术是农场智慧管理系统的基础。

通过在各个环节设备中安装传感器,实现对农场环境和设备的实时监测和数据采集。

同时,通过物联网技术将采集到的数据传输到云端进行存储和分析。

3.2 大数据分析技术:大数据分析技术可以对农场环境和生产数据进行深度分析,挖掘潜在的规律和问题,并生成相应的报告和建议。

通过大数据分析,系统可以实现对农场的智能预测和调度,帮助农民合理安排农业生产活动。

3.3 云计算技术:农场智慧管理系统需要将采集到的数据存储到云端的数据库中,并通过云计算技术实现数据的管理和查询。

云计算技术可以为系统提供高效的数据存储和处理能力,确保系统能够实时处理和分析大量的数据。

4. 系统功能4.1 环境监测功能:通过传感器实时监测和采集农场的环境数据,如土壤湿度、气温、光照强度等,为农民提供准确的环境数据,帮助其科学决策。

4.2 生产预测功能:通过对历史数据和环境数据进行分析,系统可以预测农业生产的情况,如产量、质量等,并生成相应的报告和建议,帮助农民制定生产计划。

4.3 生产调度功能:系统可以根据生产预测结果,智能调度农场的生产活动,包括种植、施肥、浇水等。

智慧化农场管理系统建设方案

智慧化农场管理系统建设方案

机器学习:用于 优化农场管理决 策和预测未来趋 势
自然语言处理: 用于实现人机交 互和语音控制
数据挖掘:用于 分析农场数据和 发现潜在价值
云计算技术为农 场管理系统提供 数据存储和计算 能力
实现农场数据实 时处理和分析, 提高管理效率
云计算技术可降 低系统建设和维 护成本
云计算技术为农 场管理系统提供 灵活扩展和可靠 保障
数据采集:利用物联网设备收集 农场数据
数据处理:利用大数据分析技术 对农场数据进行处理和分析,挖 掘有价值的信息
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
数据存储:建立数据中心,对海 量数据进行存储和管理
数据应用:将大数据分析结果应 用于农场管理,提高生产效率和 降低成本
图像识别:用于 监测农场环境和 作物生长状况
物资入库:实现物资的快速、准确入库,提高物资管理效率 物资出库:根据生产计划和实际需求,自动分配物资出库数量和时间 物资盘点:通过智能化识别技术,快速完成物资盘点,确保物资数量准确无误 物资追溯:实现物资从入库到出库的全过程追溯,提高物资管理透明度
数据采集:实 时采集农场各 类数据,包括 环境参数、设
养殖环境监控: 实时监测养殖环 境参数,如温度、 湿度、光照等
养殖饲料管理: 自动配制饲料, 记录饲料投放量、 时间等信息
养殖疾病预防: 实时监测养殖动 物健康状况,及 时发现异常情况
养殖生产管理: 记录养殖生产过 程,如繁殖、孵 化、生长等阶段 的管理信息
实时监测农场环境参数,如温度、湿度、光照等 自动调整环境设备,如通风、watering、lighting等 异常情况及时报警,提醒农场主采取措施 数据记录与分析,为农场主提供决策支持
促进农业可持续发展

智慧农场溯源信息管理系统建设方案11

智慧农场溯源信息管理系统建设方案11

智慧农场溯源信息管理系统建设方案目录一、项目概述1.项目名称“智慧农场溯源信息管理系统”2.项目建设内容本项目的建设范围包含以下几个方面:项目软件开发内容:●企业监管中心平台的设计与开发;●企业信息发布平台的设计与开发;●禽蛋生产管理系统的设计与开发;●远程视频监控及全球眼管理系统的设计与开发;●溯源信息查询与反馈系统的设计与开发;●销售门店管理系统的设计与开发。

项目集成实施内容:●监管中心机房相应硬件设备采购安装及调试;●禽蛋生产管理系统相应硬件设备采购安装及调试;●远程视频监控管理系统相应硬件设备采购安装及调试;●溯源信息查询与反馈系统相应硬件设备采购安装及调试;●销售门店管理系统相应硬件设备采购安装及调试。

项目培训内容:●完成系统操作人员与技术人员,软件、硬件设备的安装与调试、配制的培训工作,达到能简单处理相关技术问题的水平。

二、项目总体设计1.通用技术1.1.技术无线射频识别技术(,)是一种非接触式的自动识别技术,识别无须人工干预,可同时识别多个目标对象,工作于各种恶劣环境,操作快捷方便。

成为现代化农畜牧业信息化管理与数据存储传输最理想的技术解决方案。

本方案中采用的“鸡脚环”、“养殖圈标”、“会员卡”等设备均采用技术,实现实时自动的读写各环节关键数据。

1.2.条码技术条码技术在现代流通行业中已经得到了广泛的应用,其低成本、是目前其他识别技术无法超越的优势。

主要应用于本方案中销售流通环节的可追溯码,实现信息的传递;消费者可通过查询终端、无线、手机等扫描/输入禽蛋产品包装盒上或蛋品上喷绘的条码,对所采购产品进行追溯信息查询。

1.3.无线技术无线技术采用、或3G技术,可实现工作人员的远程办公、现场办公和数据交互。

企业监管人员可通过无线,在养殖、生产、销售等流通环节进行现场数据发布与查询,有效的提高了监管工作的效率和对违规操作的及时查验与修正。

2.总体构架设计系统总体架构图从系统总体架构图中可以看出,本系统由企业信息发布平台、企业监管中心、禽蛋生产管理子系统、远程视频监控管理子系统、溯源信息查询与反馈子系统、销售门店管理子系统组成。

智慧农业可追溯平台建设方案

智慧农业可追溯平台建设方案
农产品初加工信息
采集农产品采摘后的清洗、分拣、包装等初加工环节信息,保障 农产品品质。
加工环节信息追溯模块
01
02
03
原材料来பைடு நூலகம்追溯
对农产品原材料进行追溯 ,确保原材料来源的安全 可靠。
加工过程监控
通过视频监控、操作记录 等手段,对农产品加工过 程进行全面监控,保障加 工环节的质量安全。
成品质量检测
在农产品到达目的地后,进行到货确认和问题反馈,及时处理可能出 现的问题。
消费者查询反馈模块
农产品信息查询
提供农产品信息查询服务 ,消费者可查询农产品的 生产、加工、配送等全过 程信息。
质量安全认证展示
展示农产品的质量安全认 证信息,增强消费者对农 产品的信任度。
消费者评价与反馈
建立消费者评价与反馈机 制,收集消费者对农产品 的评价和反馈意见,为农 产品质量改进提供依据。
04
数据采集、传输与处 理技术方案
数据采集设备选型及配置方案
传感器选择
选用高精度、高稳定性的土壤温湿度传感器、气 象传感器等,确保数据采集的准确性。
设备配置
根据农田布局和实际需求,合理配置传感器数量 和位置,实现全面覆盖。
数据采集频率
设定合理的数据采集频率,确保数据的实时性和 有效性。
数据传输网络搭建和优化策略
智慧农业技术不断升级
农业政策支持力度加大
随着物联网、大数据、人工智能等技 术的不断发展,智慧农业的应用场景 和效果不断提升。
各国政府纷纷出台政策扶持智慧农业 的发展,为智慧农业的推广和应用提 供了有力保障。
农业产业链整合加速
智慧农业促进了农业产业链的整合和 优化,提高了农业生产效率和产品质 量。

智慧农业信息系统建设方案

智慧农业信息系统建设方案

智慧农业信息系统建设方案智慧农业信息系统是指利用信息技术,以数据为核心,整合农业生产、管理、销售等各个环节,实现农业智能化、信息化、精准化和高效化,提供智能化农业服务的系统,是农业生产转型升级的重要手段。

本文将介绍智慧农业信息系统建设方案。

一、需求分析1. 提高农业生产效率:智慧农业信息系统的建设旨在提高农业生产效率,包括农作物生产、畜牧业养殖、渔业养殖等各个方面。

2. 精准施肥:通过智慧农业信息系统,对土地进行土壤分析,结合气象数据、施肥规律等得出精准施肥方案,提高作物生长效益。

3. 智能配种:对畜禽进行DNA检测,结合数据分析得出最佳配种方案,提高畜禽繁殖效益。

4. 预警预测:通过数据分析和信息互通,系统能在生产、销售和管理等各个环节提供实时预警和预测,对农业生产各环节进行管控,提高作物和动物养殖的受灾能力和物种适应力。

二、核心模块1. 生产管理模块该模块主要包括土地、肥料、水源、作物、农药等农业生产管理数据的收集、处理和展示。

2. 养殖管理模块该模块主要包括畜禽、水产等养殖管理数据的收集、处理和展示。

3. 销售管理模块该模块主要包括销售数据的收集、处理和展示。

可以实现农产品交易、供需平台、物流配送管理等农产品销售的全流程管理。

4. 数据分析模块该模块是整个系统的核心,主要通过数据采集和处理,运用人工智能和机器学习等技术对农业生产全流程进行分析和预测,提供科学决策支持。

三、系统实施1. 系统联网和数据统一存储:在系统实施前,需要按照需求和模块进行系统分析和设计,并将各模块的数据采集、处理和展示进行统一设计。

统一对接农业信息平台,实现农业数据网络化和系统整合,保证数据的正确性和完整性。

2. 统一编制运维规范:根据不同区域、不同农业特点和不同作物周期等因素,制定系统的维护和运营规范,保证系统有效运行并持续改进。

3. 人员培训:培训管理员、值班人员和用户的操作和使用技能,确保系统的正常运行和数据流通。

智慧农业溯源系统规格设计方案

智慧农业溯源系统规格设计方案

智慧农业溯源系统规格设计方案一、引言智慧农业溯源系统是基于物联网和大数据分析技术的农业生产管理系统,旨在实现农产品从生产到销售过程的全程监控和溯源。

本文将针对智慧农业溯源系统的规格设计进行详细阐述。

二、系统需求1. 数据采集:系统需要能够实现农产品生长过程中的数据采集和传输,包括土壤温湿度、气候条件、施肥量等信息的实时监测和记录。

2. 数据存储和管理:系统需要提供一个可扩展的数据库,用于存储和管理采集到的数据。

同时,系统需要能够对数据进行备份和恢复,确保数据的安全性和完整性。

3. 数据分析和预测:系统需要能够对采集到的数据进行分析和处理,提供一些关键指标和预测结果,例如作物的生长情况、病虫害的发生概率等。

4. 远程监控和控制:系统需要提供一个远程监控和控制的功能,农民可以通过手机或电脑等设备实时查看和控制农田的情况,包括灌溉系统、温室等设备的控制。

5. 溯源功能:系统需要能够对农产品的生产和销售过程进行溯源,记录每一个环节的信息,例如种植时间、施肥情况、农药使用、加工过程等,以保证农产品的安全。

三、系统架构设计1. 传感器和数据采集:通过在农田中安装温湿度传感器、光照传感器等,实时采集农产品生长过程中的数据,并将数据传输到系统的服务器上。

2. 数据存储和管理:使用关系型数据库存储和管理采集到的数据,例如使用MySQL或Oracle等数据库管理系统。

同时,使用分布式文件系统来存储农产品的照片和视频等多媒体数据。

3. 数据分析和预测:通过使用大数据分析技术,对采集到的数据进行处理,提取关键指标和预测结果。

例如使用机器学习算法对农产品的生长情况进行预测。

4. 远程监控和控制:通过搭建Web或移动应用程序,实现远程监控和控制功能。

农民可以通过设备登录系统,查看农田的实时数据和设备的状态,并进行控制操作。

5. 溯源功能:通过引入区块链技术,对农产品的生产和销售过程进行溯源。

每一个环节的信息都以区块的形式存储在区块链上,确保数据的安全性和可追溯性。

智慧农场建设实施方案

智慧农场建设实施方案

智慧农场建设实施方案一、背景介绍。

随着社会经济的发展和科技的进步,农业生产方式也在不断地进行改革和创新。

传统的农业生产模式已经无法满足人们对食品安全和生态环境保护的需求,因此智慧农场的建设成为了当前农业发展的重要方向。

二、目标和意义。

智慧农场建设的目标是利用现代信息技术和先进的农业生产技术,提高农业生产效率,降低生产成本,改善农产品质量,实现农业的可持续发展。

这对于保障粮食安全、促进农村经济发展、提高农民收入具有重要的意义。

三、实施方案。

1. 信息化建设。

智慧农场的建设首先要进行信息化建设,包括建立农场管理信息系统、传感器监测系统和远程控制系统。

通过这些系统,可以实现对农场各项生产活动的实时监测和管理,提高生产效率和产品质量。

2. 精准农业技术。

引进精准农业技术,包括无人机、遥感技术、GPS定位技术等,实现对农田土壤、作物生长情况的精准监测和精细化管理,减少农药和化肥的使用,提高农产品的品质和安全性。

3. 智能设备应用。

应用智能设备,如智能灌溉系统、智能温控系统、智能施肥系统等,实现对农田的智能化管理,提高农作物的产量和质量,降低生产成本。

4. 农产品加工与销售。

在智慧农场中,还可以引进现代化的农产品加工设备和技术,将农产品加工成深加工产品,提高附加值。

同时,建立农产品销售网络,拓展市场渠道,增加农产品的销售额。

5. 环境保护和生态恢复。

在智慧农场建设中,要注重环境保护和生态恢复,采用生态农业生产方式,减少对环境的污染,保护生态环境,实现农业的可持续发展。

四、保障措施。

1. 加强技术培训。

对农场管理人员和农民进行智慧农业技术的培训,提高他们的科技水平和管理能力。

2. 政策支持。

制定相关政策,支持智慧农场的建设和发展,提供财政补贴和税收优惠政策,鼓励农民参与智慧农场建设。

3. 资金投入。

增加对智慧农场建设的投入,引导社会资本和企业参与智慧农场的建设,促进农业产业的升级和转型。

五、结语。

智慧农场建设是农业现代化的重要举措,可以提高农产品质量和产量,促进农业产业的发展,改善农民生活,推动农业的可持续发展。

智慧农场系统建设方案推荐

智慧农场系统建设方案推荐

需求分析:明确智慧农场系统的功能需求和业务需求 系统设计:根据需求分析结果,设计系统的架构、数据库和界面 系统开发:按照系统设计,进行系统开发工作 系统测试:对开发完成的系统进行测试,确保系统的稳定性和可用性 系统部署:将系统部署到实际应用环境中,并进行后续的维护和升级工作
测试目的:验 证系统功能和 性能是否达到
农业电商:通过电商平台, 将农产品销售给消费者,提 高农民收入
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
物联网技术概述:介绍物联网技术的定义、特点和应用领域,为智慧农场系统建设提供技术支持。
智慧农场系统架构:详细描述基于物联网技术的智慧农场系统的架构,包括感知层、传输层、应 用层等。
智慧农场系统是未来农业发展的重 要方向之一,具有广阔的应用前景
智能化监测:实时监测农场环境参数,如温度、湿度、光照等 自动化控制:根据监测数据自动调节农场环境,如自动灌溉、自动施肥等 数据化管理:收集、整理和分析农场数据,为决策提供支持 智能化决策:根据农场环境和作物生长情况,提供智能化决策建议 远程监控:通过手机、电脑等设备远程监控农场情况,方便管理
技术成熟度:选择经过 验证且稳定的技术,避 免采用未经实践检验的 新技术
可扩展性:考虑未来的 扩展需求,确保系统能 够平滑升级和扩展,满 足不断增长的业务需求
成本分析:评估建设智慧农场系统的成本,包括设备购置、运营和维护成 本等。
效益预测:预测智慧农场系统带来的潜在效益,如提高产量、降低成本、 提高品质等。
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选择可靠的硬件设备:选择经过验 证的硬件设备,以确保系统的稳定 性和可靠性。
建立完善的维护和升级流程:建立 完善的维护和升级流程,包括定期 检查、故障排除、软件升级等,以 确保系统的正常运行和升级。
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智慧农场溯源信息管理系统建设方案目录一、项目概述1.项目名称“智慧农场溯源信息管理系统”2.项目建设内容本项目的建设范围包含以下几个方面:项目软件开发内容:●企业监管中心平台的设计与开发;●企业信息发布平台的设计与开发;●禽蛋生产管理系统的设计与开发;●远程视频监控及全球眼管理系统的设计与开发;●溯源信息查询与反馈系统的设计与开发;●销售门店管理系统的设计与开发。

项目集成实施内容:●监管中心机房相应硬件设备采购安装及调试;●禽蛋生产管理系统相应硬件设备采购安装及调试;●远程视频监控管理系统相应硬件设备采购安装及调试;●溯源信息查询与反馈系统相应硬件设备采购安装及调试;●销售门店管理系统相应硬件设备采购安装及调试。

项目培训内容:●完成系统操作人员与技术人员,软件、硬件设备的安装与调试、配制的培训工作,达到能简单处理相关技术问题的水平。

二、项目总体设计1.通用技术1.1.技术无线射频识别技术(,)是一种非接触式的自动识别技术,识别无须人工干预,可同时识别多个目标对象,工作于各种恶劣环境,操作快捷方便。

成为现代化农畜牧业信息化管理与数据存储传输最理想的技术解决方案。

本方案中采用的“鸡脚环”、“养殖圈标”、“会员卡”等设备均采用技术,实现实时自动的读写各环节关键数据。

1.2.条码技术条码技术在现代流通行业中已经得到了广泛的应用,其低成本、是目前其他识别技术无法超越的优势。

主要应用于本方案中销售流通环节的可追溯码,实现信息的传递;消费者可通过查询终端、无线、手机等扫描/输入禽蛋产品包装盒上或蛋品上喷绘的条码,对所采购产品进行追溯信息查询。

1.3.无线技术无线技术采用、或3G技术,可实现工作人员的远程办公、现场办公和数据交互。

企业监管人员可通过无线,在养殖、生产、销售等流通环节进行现场数据发布与查询,有效的提高了监管工作的效率和对违规操作的及时查验与修正。

2.总体构架设计系统总体架构图从系统总体架构图中可以看出,本系统由企业信息发布平台、企业监管中心、禽蛋生产管理子系统、远程视频监控管理子系统、溯源信息查询与反馈子系统、销售门店管理子系统组成。

各个节点子系统将关键数据上传至智慧农场溯源信息管理系统平台,系统平台通过数据筛选分析后,将关键点信息体现在企业信息发布平台及企业监管中心平台上,根据不同的权限,企业内部各职能部门管理人员可实现在线实时有效的对部门所管辖范围内的数据情况进行查看与监管。

如果政府提供数据接口,系统可实现企业数据与政府监管平台的有效对接。

禽蛋生产管理子系统:本子系统针对鸡蛋的孵化信息(种蛋的选择、消毒、贮存、孵化、出雏等孵化全程关键信息)、种鸡的日常养殖信息(鸡苗采购、种鸡脚环号、消毒、防疫、治疗、饲喂、产蛋等养殖全程关键信息)、幼鸡日常养殖信息(幼鸡脚环号、建立档案、消毒、防疫、治疗、饲喂等养殖全程关键信息)、成鸡出栏信息(成鸡脚环号、出栏日期、重量、出栏场区单元号)等环节,记录和采集场区内各单元各个阶段的每批次日常管理信息。

远程视频监控管理子系统:本子系统主要实现整个鸡场养殖各场区的场内环境情况、鸡蛋孵化室内情况、种鸡养殖场区现场情况、幼鸡养殖区现场情况、成鸡养殖区现场情况的全程实时视频监控,满足企业管理者在线监管全程决策的高效办公诉求,帮助各环节负责人及时发现问题,第一时间问题反馈,规避潜在危险导致的不必要损失。

同时,在销售门店为消费者提供全球眼远程点杀功能,满足消费者全程参观的知情权。

溯源信息查询与反馈子系统:系统自动采集并提取各子系统关键数据,即消费者最关心的食品安全信息。

借助多样的硬件设备(终端查询机、无线、手机、网站)作为展现窗口,输入禽蛋产品包装条码/活鸡脚环号,生动形象、图文并茂的溯源信息查询结果让消费者对所采购的禽蛋产品生产全过程了然于心,买的舒心放心安心。

销售门店管理子系统:系统为终端销售门店提供全面的销售管理功能,包括订单管理、配货管理、物流配送、退货管理、损耗登记、会员管理、收银管理、门店调拨等。

企业信息发布平台:通过企业信息发布平台实现企业品牌的网络宣传与溯源信息查询,同时,为消费者提供全球眼远程视频监控体验,不仅抓住消费者对食品安全的关注视点,还可设立消费者自主喂养功能专区,消费者通过网络远程定制喂养需求,场区工作人员实地喂养,喂养全过程可在网站上实时播放。

企业监管中心:通过企业监管中心,实现企业内部各职能部门的实时有效监管,系统采用数据分析、数据挖掘等手段为企业提供运营情况、价格走势等的综合分析并以图表等方式生动形象的展示。

3.主要硬件设备3.1.鸡脚环用于每只种鸡、幼鸡的个体生长档案建立和身份信息管理。

3.2.读写手持机用于饲养管理员在日常操作过程中对脚环与区域圈标的读写及现场取照操作。

读写手持机3.3.桌面读写器用于脚环与区域圈标的初始化。

桌面读写器3.4.电子秤用于禽蛋产品包装、活鸡销售时进行重量控制与打印溯源小票,同时上传每日销售数据。

电子秤3.5.溯源查询机用于销售门店的溯源查询与企业禽蛋产品品牌宣传等。

溯源查询机三、各子系统详细设计1.企业信息发布平台1.1.系统设计1.2.系统功能描述公共信息发布网站是企业对禽蛋溯源管理系统建设项目的对外宣传的窗口,是信息公开的有效平台。

通过该平台发布企业内部安全管理新闻动态,公开相关信息等,有效地宣传公司禽蛋品牌,让社会公众全方位地了解禽蛋品牌的安全管理体系,提高其管理的透明度。

实现消费者对禽蛋产品的溯源查询、全球眼远程视频监控、全球眼远程点杀等,消费者可以通过公共信息平台下的查询追溯系统和终端机查询追溯系统两种方式查询认证所购买禽蛋产品的全过程质量安全信息。

如果消费者希望得到更全面的产品生命周期信息,公共信息发布网站为消费者提供了全球眼远程视频监控窗口,可通过视频方式观看所购产品的生产过程。

对于具备条件的门店,消费者可实现店内全球眼远程点杀操作。

消费者通过远程视频监控系统,观看屠宰场内待宰成鸡情况,选择出满意的鸡只,现场工作人员通过客户的订单及需求,耗时12h完成鸡只屠宰、白条鸡送货到店,消费者可全程参观所选鸡只的屠宰过程,并可通过白条鸡脚环,现场完成追溯信息查询。

通过多种方式,让消费者真正放心的吃到质量可靠的产品。

2.企业监管中心2.1.系统设计2.2.系统功能描述企业监管中心系统平台主要实现企业对禽蛋生产、远程视频监控、溯源信息管理及销售门店各环节信息追溯和质量控制。

系统监管中心平台是整个项目数据采集、数据处理和数据展现的核心系统,完成整个溯源管理系统追溯信息链的建立,实现监管数据的展现并通过数据仓库、数据挖掘等先进技术对全程追溯数据进行挖掘分析,提供经营状况、市场行情、质量安全等方面的图文分析报告,帮助企业内部相关部门开展实时市场监管,提供禽蛋产品销售市场宏观调控决策支持。

系统按照服务对象和工作职能进行功能划分,各级操作员根据权限登录相应子系统进行数据查询和业务办理。

系统采用构架,各级用户通过互联网访问。

系统提供扩展数据接口,可与政府及相关系统平台实现对接获取相应的数据内容。

3.禽蛋生产管理子系统3.1.系统设计禽蛋生产管理子系统将安装在企业养殖场区管理部门,供相关负责人操作记录相关信息数据。

系统通过鸡脚环、区域圈标卡作为信息载体,对种鸡培育、幼鸡放养时建立唯一的个体电子档案。

通过技术、无线通讯技术、数据库技术等实现鸡蛋的孵化信息、种鸡的日常养殖信息、幼鸡日常养殖信息、成鸡出栏信息等环节,记录和采集场区内各单元各个阶段的每批次日常管理信息。

3.2.系统功能描述档案管理:系统为每一只种鸡、幼鸡配戴一枚脚环,通过专用桌面读写器对脚环、区域圈标卡进行扫描,登记种鸡/幼鸡来源、品种、发放时间等信息。

在系统中建立鸡苗个体身份档案,同时实现了鸡苗与区域管理的信息关联。

档案管理界面日常养殖信息的采集:饲养管理员通过手持机刷区域圈标卡、脚环对养殖信息进行记录,手持机所采集的信息包括:鸡蛋的孵化信息(种蛋的选择、消毒、贮存、孵化、出雏等孵化全程关键信息)、种鸡的日常信息(鸡苗采购、种鸡脚环号、消毒、防疫、治疗、饲喂、产蛋等养殖全程关键信息)、幼鸡日常信息(幼鸡脚环号、建立档案、消毒、防疫、治疗、饲喂等养殖全程关键信息)等环节,记录和采集场区内各单元各个阶段的每批次日常管理信息。

饲养管理员将手持机所采集的数据通过无线或有线网络上传至养殖管理子系统。

养殖信息记录界面成鸡出栏管理:成鸡到达饲养周期后,系统操作人员刷区域圈标卡记录成鸡出栏信息(成鸡脚环号、出栏日期、出栏场区单元号)等,记录和采集场区内每批次成鸡出栏信息,同时通过电子秤采集出栏总重量,并将出栏数量录入到系统中。

生成区域圈的成鸡出栏量,同时将本区域圈养殖信息与出栏成鸡进行关联,实现溯源信息的养殖环节数据同步。

出栏信息登记界面查询统计管理:本系统提供各项业务数据的查询和统计报表,包括幼鸡放养记录、档案信息、成鸡出栏信息记录等。

查询统计界面系统权限管理:系统将严格按照组织机构进行权限的划分;系统内每一个用户的功能将由系统管理员(系统最高权限)进行分配。

系统用户管理:针对系统内所有系统用户的管理。

系统将具备录入与刷卡二种登录方式。

系统将记录每一个用户操作情况。

操作日志可按日期查询但不可删除。

3.3.关键点数据采集➢鸡蛋孵化信息(种蛋选择、消毒、贮存、孵化、出雏等孵化全程关键信息);➢种鸡日常信息(鸡苗采购、种鸡脚环号、消毒、防疫、治疗、饲喂、产蛋等养殖全程关键信息);➢幼鸡日常信息(幼鸡脚环号、建立档案、消毒、防疫、治疗、饲喂等养殖全程关键信息);➢批次成品包装条码信息等。

4.远程视频监控管理子系统4.1.系统设计根据养殖场的工作区现场环境的实际情况,采用安装摄像机的方式,对整个厂区进行多角度全方位的实施监控。

监控设备安装示意图养殖场实际是一个非常敏感的区域,场区对防疫有着非常高的要求,一旦爆发瘟疫,将对企业造成灾难性的打击。

因此,全方位全角度的监测场区内各个单元的鸡群活动生长情况尤为重要。

根据养殖场区的特殊情况,将摄像头选址安装在各个场区各单元,监控系统安装在养殖区管理办公室,便于管理人员实时掌握各个单元的现场情况。

远程视频监控画面4.2.系统功能描述场内环境及全程养殖监控:通过在整个鸡场周边安装多组摄像机,对鸡场周边整体环境进行集中观测,对鸡蛋孵化室内情况、种鸡养殖场区现场情况、幼鸡养殖区现场情况、成鸡养殖区现场情况的全程实时视频监控,将每日的观测视频留存,留作日后追溯备查。

满足企业管理者在线监管全程决策的高效办公诉求,帮助各环节负责人及时发现问题,第一时间问题反馈,规避潜在危险导致的不必要损失。

全球眼远程点杀:配合具备条件的销售门店,提供远程调用现场视频功能,满足消费者远程选择禽蛋产品的诉求,当消费者选中活鸡后,系统自动采集脚环号,经过1~2小时完成现场屠宰、配送到门店,称重打印溯源小票,系统将销售的产品全程信息与销售信息自动关联,消费者不仅能全程参观所购产品的屠宰过程,还能通过溯源小票上的追溯码查询到养殖全过程的生长信息,达到消费者透明消费的目的。

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