旅游线路的优化设计说明
旅游线路的优化设计
2011 年第八届苏北数学建模联赛承诺书我们认真阅读了第八届苏北数学建模联赛的比赛规则。
我们完好理解，在比赛开始后参赛队员不可以以任何方式（包含电话、电子邮件、网上咨询等）与本队之外的任何人（包含指导教师）研究、议论与赛题有关的问题。
我们知道，剽窃他人的成就是违犯比赛规则的 , 假如引用他人的成就或其余公然的资料（包含网上查到的资料），一定依据规定的参照文件的表述方式在正文引用途和参照文件中明确列出。
我们郑重承诺，严格恪守比赛规则，以保证比赛的公正、公正性。
若有违犯比赛规则的行为，我们愿意肩负由此惹起的全部结果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：本科参赛队员(署名) ：队员 1：队员 2：队员 3：获奖证书邮寄地址：编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提早填写好）：比赛一致编号（由比赛组委会送至评委团前编号）：比赛评阅编号（由比赛评委团评阅行进行编号）：题目旅行线路的优化设计纲要本文主要研究最正确旅行路线的设计问题。
在知足有关拘束条件的状况下，花最少的钱旅行尽可能多的景点是我们追求的目标。
鉴于对此的研究，成立数学模型，设计出最正确的旅行路线。
第一问放松时间拘束，要求游客游遍所有的景点，该问题也就成了典型的货郎担（TSP）问题。
使用 lingo 编程获得最正确旅行路线为：徐州—常州—舟山—黄山—庐山—武汉黄鹤楼—龙门石窟—秦兵马俑—祁县乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。
第二问给准时间拘束，要求设计适合的旅行路线。
我们成立了一个最优规划模型，在给定旅行景点个数的状况下以总花费不限，时间最少为目标。
再引入0— 1 变量表示能否旅行某个景点，进而推出交通花费和景点花销的函数表达式，给出相应的拘束条件，使用lingo 编程对模型求解。
介绍方案：徐州—恐龙园—舟山—黄山—庐山—黄鹤楼—秦兵马俑—龙门石窟—乔家大院—八达岭长城—青岛崂山—徐州。
第三问放松时间拘束，要求游客在总花费低于2000 元的拘束下旅行最多的景点。
旅游路线规划
旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料，运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈，参照货郎担（TSP）问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。
对于问题一，在得到距离数据后，在假设距离短则花费少的思路下，使用0-1规划建立目标函数，建立关于时间和景点数量的约束条件，在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。
而在问题二中将距离数据改成时间数据，得到7.5天游玩8个景点的优化方案。
关键词：图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点，分别是：江苏常州市恐龙园，山东青岛市崂山，北京八达岭长城，山西祁县乔家大院，河南洛阳市空门石窟，安徽黄山市黄鹤楼，陕西西安市秦始皇兵马俑，江西九江市庐山，浙江舟山市普陀山。
又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时，6小时，3小时，3小时，3小时，7小时，2小时，2小时，7小时，6小时。
假设：1．城际交通出行可以乘火车（含高铁）、长途汽车或飞机（不允许包车或包机），并且车票或机票可预订到。
2．市内交通出行可乘公交车（含专线大巴、小巴）、地铁或出租车。
3．旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票（第一门票）。
晚上20:00至次日早晨7:00之间，如果在某地停留超过6小时，必须住宿，住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其他费用60元/天。
一、假设景点开放时间为8:00至18:00。
问题：根据以上要求，针对如下的几种情况，为该旅游爱好者设计详细的行程表，该行程表应包括具体的交通信息（车次、航班号、起止时间、票价等）、宾馆地址和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息。
（1）如果时间不限，游客将十个景点全旅游完，至少需要多少旅游费用？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
（2）如果旅游费用不限，但由于“十一”假期只有7天，为了使游客能尽可能多游览景点，请通过建立相关数学模型，为其设计该旅游行程表。
旅游线路的优化设计
旅游线路的优化设计摘要本文是以江苏徐州一位旅游爱好者自己作为背包客预选了十个省市旅游景点旅游为例，是一个典型的旅行线路的线性优化规划模型和图论模型。
首先，在不考虑时间的影响下，我们以每个景点城市之间的城际交通费用关系，建立了一个遍历景点时费用最少的最优旅游路线的规划线性模型，并通过LINGO软件对模型进行求解，得出一条最优路线，结合景点及交通的实际情况对路线的做出了具体分析，并给出了一个包括具体的交通信息 (包括车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息的行程表。
其次，在不考虑旅游费用的条件下，我们以每个景点城市之间的城际航线距离建立一个关系矩阵，运用该关系矩阵建立一个遍历所有景点时耗时最少的线性0-1 规划模型，运用LINGO软件求解得到一条时间最优旅游路线，结合航班的时间信息及城际交通连接关系，修改并完善具体了最优路线的具体信息，并给旅游者列出了具体的行程表。
最后，在前两个模型的条件基础上，不断强化条件，先分别对旅游费用及旅游时间进行约束，对此，我们分别建立了一个遍历景点个数最多的决策模型和图论模型，并运用“贪心算法”“最短路算法”分别求解，得出了两种限制条件下的最优旅游路线规划及遍历最优景点个数都为7个，并结合实际情况分析，分别作出了具体的旅游行程表。
对最后条件强化为对旅游费用及时间都进行限制约束时，在前面几个模型及模型的解的基础上，我们建立了一个以遍历景点个数最多为目标，旅游费用及时间为约束的0-1目标规划模型，并运用LINGO软件求解得出了最多景点个数为7个。
关键字：旅游路线规划模型LINGO软件贪心算法图论1.问题重述江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，最后回到徐州。
由于跟团旅游会受到若干限制，他(她)打算自己作为背包客出游。
他(她)预选了十个省市旅游景点。
于是我们为他(她)设计出了不同条件下的优化旅游路线，为此我们需要解决如下问题:1.如果时间不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少旅游费用？建立相关数学模型并设计旅游行程表。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计
一、最短路径算法
在旅游线路设计中，最短路径算法可以用于寻找旅游路线中的最短路径。
以图的方式
表示旅游路线，通过算法得到旅游者能够最短时间到达各个景点的路径，从而为旅游者提
供更高效的旅游体验。
该算法主要用于处理两点之间的最短路径问题。
二、线性规划算法
三、遗传算法
四、模拟退火算法
在进行旅游线路设计时，我们也需要注意以下几点：
1. 考虑旅游者的喜好和需求，量身定制旅游线路；
2. 合理安排旅游的时间和成本，避免浪费时间和金钱；
3. 考虑景点间的距离和交通情况，合理安排旅游路线；
4. 考虑景点的开放时间和规定，避免因为时间问题错过美景；
5. 考虑旅游的季节和天气情况，避免因为天气问题影响旅游效果。
总之，通过运用数学模型优化旅游线路设计，可以为旅游者提供更加优质的旅游体验。
同时，在进行旅游线路设计时，我们也需要充分考虑旅游者的需求和情况，以确保为旅游
者提供有效的服务和建议。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计
随着人民生活水平的提高，越来越多的人选择旅游来放松身心、体验文化，但是在旅
游线路设计上，往往存在一些问题，如时间不充分、景点安排不合理等问题。
因此，运用
数学模型优化旅游线路设计，可以提升旅游质量、提高旅游效率。
数学模型是指用数学语言、符号等来表达现实世界中的问题，并对这些问题进行求解。
运用数学模型来优化旅游线路设计，需要首先建立数学模型，然后根据模型求解，最后根
据实际情况进行修正。
建立数学模型的第一步是确定问题的目标，一般来说，旅游线路设计的目标可以分为
两个方面：旅游质量和旅游效率。
旅游质量包括景点的数量、质量等；旅游效率包括时间
的利用效率、交通方式的选择等。
在确定目标后，需要进一步选择决策变量和约束条件。
决策变量是指能够影响旅游线路设计的因素，例如时间、交通方式、景点数量等。
约
束条件是指对决策变量的限制条件，例如所选景点的开放时间、交通方式的行驶时间等。
一般来说，数学模型可以分为线性模型和非线性模型。
线性模型是指决策变量之间的
关系是线性关系，可以用线性代数方法求解；非线性模型是指决策变量之间的关系是非线
性关系，需要用数值方法求解。
在建立数学模型、求解模型后，还需要对模型的结果进行修正。
修正的过程中，需要
结合实际情况，比如旅游线路设计是否符合旅游者的需求、是否考虑到景点的安全因素等。
总之，运用数学模型优化旅游线路设计，是一种有效的方法。
通过合理地确定目标、
决策变量和约束条件，并建立合适的数学模型，可以优化旅游线路的设计，提高旅游质量
和效率，使得旅游者更加满意。
旅游线路的设计
旅游线路的设计题 目 ： 旅行线路的优化设计摘要本文考虑的是旅行时刻〔费用〕不受限制的情形下，如何安排旅行路线不重复且有返回的游玩完所有景点，使得费用〔时刻〕最少，以及费用〔时刻〕受限制或两者都受限制时，如何安排不重复且有返回的路线使得游玩的景点最多。
〔一〕对优化模型的明白得：路线优化模型：第一我们明白本问题属于旅行路线的优化问题。
为了建立模型，第一应将各景点线路转化为纯数学形式的点线集合，进行图论方面的分析。
本问题要紧是解决两方面的问题：〔1〕、〔2〕两问是在时刻或旅行费用不限的情形下，游完十个景点如何样才能够做到费用最省或是时刻最省；〔3〕、〔4〕、〔5〕问是在旅行时刻或是旅行费用或是两者都有约束条件的情形下，如何样才能够玩更多的地点。
依照对第一方面问题的分析可知，该问题属于旅行商问题〔Traveling Salesman Problem,TSP 〕。
对旅行商问题的明白得：一位销售商从N 个都市的某个都市动身，不重复的走完其余N-1个都市并回到原动身点，在所有可能路径中求出路径长度最短的一条。
用图语言描述TSP ：给出一个图G=〔V ，E 〕，每边E e ∈上有非负权值)(e w ， 查找G 的Hamilton 圈C ，使得C 的总权∑==)()()(c E e e w c W 最小。
在一定程度上，各景点间的距离与两点间的单程最省路费〔单程最短时刻〕是成正比的，因此把两景点的最省路〔最短时刻〕作为权值)(e w 是可行的。
第二面要解决的问题是在费用〔时刻〕有限制或两者都有限制的情形的情形下观赏的景点近可能多，依照这种要求可从这种方案入手：建立多目标规划模型，通过适当的拟合或线性加权，把多目标转化为单目标〔二〕综上所述，得到各种条件下的最优路线方案见表1.1：表1.1由于不同的网站公布的信息存在一定偏差，因此该结果仅依求解时提供的网站信息。
【关键词】多目标规划旅行商问题Hamilton圈线性加权最优化一、问题重述随着人们生活水平的提高，旅行逐步成为最热门的户外活动之一。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计数学模型可以被运用来优化旅游线路的设计。
通常情况下，旅游线路的设计需要综合考虑多个因素，如景点的距离、游客的时间限制、预算以及个人的旅游偏好等。
通过建立一个数学模型，我们可以将这些因素结合在一起，并通过优化算法找到最佳的旅游线路。
我们需要定义一个数学模型来表示旅游线路的设计问题。
假设有n个景点，我们可以使用一个n×n的矩阵来表示每个景点之间的距离。
我们还可以定义一个n维向量来表示每个景点的游玩时间，并设定一个总的游玩时间限制。
我们还可以考虑每个景点的门票价格，并设置一个总的预算限制。
接下来，我们需要定义一个目标函数来衡量旅游线路的优劣。
这个目标函数可以是景点之间的距离总和，因为我们通常希望将旅游时间最小化。
如果我们希望在预算和时间限制下尽可能多地游玩景点，我们可以考虑将目标函数定义为游玩的景点数量。
然后，我们可以使用优化算法来找到使目标函数最小化（或最大化）的旅游线路。
一种常用的优化算法是遗传算法，它模拟了进化过程中的遗传变异和选择。
使用遗传算法，我们可以生成一个初始的旅游线路，然后通过交叉和变异操作来生成新的旅游线路，最终选择最优的旅游线路。
在进行优化算法之前，我们还可以考虑引入一些约束条件。
我们可能希望在每个景点停留的时间不能超过一定的上限，或者我们可能希望将一些特定的景点包含在旅游线路中。
我们可以使用计算机编程语言来实现这个数学模型，并通过输入适当的数据来运行优化算法。
在算法运行完之后，我们可以得到一个最佳的旅游线路，并将其输出为可视化的地图或详细的行程计划。
旅游管理中如何优化路线提高服务品质(1)
旅游管理中如何优化路线提高服务品质旅游管理包括旅游行程的设计、路线的规划、景点的选取、交通安排、住宿安排、餐饮安排、导游服务等环节，这些环节的优化可以提高旅游的服务品质，为游客提供更好的旅游体验。
下面就路线的优化提出一些建议。
一、了解游客需求旅游路线的设计和优化必须扎根于游客需求的调查和研究，对于不同类别、不同目的的游客，应制定不同的路线和方案。
通过游客问卷调查、互动交流、线上线下反馈等方式，了解游客对于旅游行程、景点、交通等方面的需求和建议，进而规划出适合游客的旅游路线。
二、景点的精选旅游路线的精选景点是提高服务品质的重要环节之一。
应该优先考虑热门景点和景点之间的联系，制定起伏合理、时间合理、经济合理的路线，让游客能够充分欣赏景区的优美风光。
同时，应根据景区的具体情况，提前了解开放时间和人流量情况，制定合理的游览时间，避免人流拥挤和浪费游客时间。
三、交通安排的优化旅游的交通方式是旅行中重要的组成部分。
对于旅游团队，交通安排应该是合理安排、方便快捷、经济实惠，不应该让游客面临长时间等待和浪费时间的情况。
可以优化航班、火车、大巴等交通信息的整合，使游客更加便利和舒适。
同时，还可以提前了解景区交通状况，制定合理的交通线路和时间，确保整个旅游过程的安全和便利。
四、住宿安排的优化旅游住宿也是影响游客旅游体验的重要因素。
在住宿安排方面，可以设置不同标准的住宿方案，根据游客需求和预算进行选择。
同时，了解住宿设施的品质和服务质量，保证游客住宿的舒适、安全、卫生标准，并尽可能的为游客提供比如早餐、晚餐等餐饮服务，让游客感觉得到周到的服务。
五、导游服务的提高优秀的导游服务也是提高旅游服务品质的关键。
导游应该具备良好的服务意识，始终关注游客需求，根据游客意愿和旅游路线提供专业的导游服务。
导游应当了解景区的历史和风土人情，给游客讲述文化象征和地方传统，达到参观心理体验上的丰富。
以不同角度、方式、表现和手段引导游客观看和感受，让他们充分了解和体验所在景区的文化和精髓。
旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路,提高客户满意度
旅游计调新一年工作规划——优化旅游线路，提高客户满意度在繁忙的都市中，我们常常向往着远离尘嚣，去寻找那一份宁静与美好。
作为旅游计调，我的工作就是为人们的这种愿望提供服务，帮助他们规划完美的旅程。
新的一年，我有许多新的想法和计划，希望能为游客提供更优质的旅游线路，让他们在旅途中收获更多的快乐和满足。
一、了解市场需求，制定个性化线路随着人们生活水平的提高，旅游需求也日益多样化。
为了满足不同客户的需求，我需要深入了解市场动态，收集各种旅游信息，分析游客的喜好和需求。
在此基础上，制定出个性化的旅游线路，提供更加精准的服务。
例如，针对家庭游，可以设计一些亲子互动、寓教于乐的行程；对于喜欢户外运动的年轻人，可以安排一些徒步、攀岩等刺激的体验。
二、加强与供应商的合作，提升服务质量旅游服务的质量直接关系到游客的满意度。
为了提供更好的服务，我需要与各供应商加强合作，确保行程中的各个环节都能得到保障。
要定期与酒店、景区、航空公司等合作伙伴进行沟通，了解他们的最新动态，争取获得更好的合作条件。
同时，还要对供应商的服务质量进行监督，确保游客在旅途中能够享受到高品质的服务。
三、注重行程安排的合理性旅游行程的安排是否合理，直接影响到游客的体验和满意度。
在规划线路时，我会充分考虑时间、交通、景点等多个因素，力求做到科学、合理。
例如，在安排景点参观时，要避免走马观花式的游览，尽量留出足够的时间让游客深入体验当地的文化和风土人情。
同时，还要注意行程的节奏感，避免游客因过度疲劳而影响旅游体验。
四、加强团队建设，提高工作效率一个优秀的团队是提升服务质量的基石。
在新的一年里，我会进一步加强团队建设，提高工作效率。
首先，定期组织员工培训，提高员工的专业素质和服务意识；其次，建立有效的沟通机制，鼓励员工之间的信息共享和协作；最后，明确各岗位的职责和工作流程，确保团队运行顺畅。
通过这些措施的实施，我相信我们的团队将更具凝聚力、执行力和竞争力。
运用数学模型优化旅游线路设计
运用数学模型优化旅游线路设计随着人们生活水平的提高和休闲旅行需求的增加，旅游业成为了当今社会一个蓬勃发展的行业。
而在国内外旅游市场中，旅游线路的设计是旅行体验中至关重要的一环。
在众多的旅游线路设计中，如何优化设计出最佳的线路方案成为了一个极具挑战性的问题。
为此，人们开始运用数学模型优化旅游线路设计，以期打造出更加吸引人的旅游目的地路线。
数学模型在旅游线路设计中扮演着重要的角色。
数学模型是对具体问题进行数学化处理的一种手段，通过数学模型，人们可以用科学的方法对旅游线路进行优化设计。
数学模型在旅游线路设计中的应用，主要是通过数学的计算手段，对旅游线路的长度、时间、成本、景点数量等多个影响因素进行综合考虑，并在此基础上提出最佳的线路方案。
数学模型还可以在旅游线路设计中考虑到不同的需求和偏好。
在旅游线路设计中，不同的游客可能会有不同的需求和偏好，比如有的游客喜欢自然风光，有的游客喜欢历史文化，有的游客喜欢美食购物等。
通过数学模型，可以对不同类型的需求和偏好进行量化和分析，并在旅游线路设计中进行综合考虑，从而设计出更加多样化和个性化的旅游线路方案。
数学模型在旅游线路设计中还可以考虑到不同的限制条件。
在旅游线路设计中，有时会存在一些限制条件，比如交通限制、时间限制、预算限制等。
这些限制条件会对旅游线路设计产生一定的影响，甚至可能会对最终的线路方案造成一定的约束。
通过数学模型，可以将这些限制条件转化为数学表达式，并在求解过程中对这些条件进行考虑，从而得到符合实际情况的最佳旅游线路方案。
数学模型优化旅游线路设计的过程需要借助于计算机技术。
在现代社会中，计算机技术已经成为了数学建模和优化设计的重要工具。
通过计算机技术，可以对复杂的数学模型进行求解和优化，从而得到最佳的旅游线路方案。
计算机技术还可以通过数据处理和分析，对旅游线路设计中的各种变量和限制条件进行科学的量化和计算，为数学模型的建立和求解提供了良好的技术支持。
旅游线路设计的评价与优化——以旅游专业学生青海实习线路为例
S KILLS教学探索编辑 强 音旅游线路设计的评价与优化——以旅游专业学生青海实习线路为例文／周 姗摘 要：在我国，有关旅游线路的设计问题还存在诸多不足，开展对旅游线路的评价与优化就显得意义重大。
本文分析了旅游线路设计的评价原则与优化方法，并以旅游专业学生的青海实习线路为例进行分析，以期对其他旅游线路，特别是学生实习线路的评价与优化提供借鉴。
关键词：旅游线路 评价与优化 实习线路一、旅游线路设计的评价原则1.符合旅游者意愿和行为旅游者是旅游活动的主体。
旅游线路的设计要最大限度地满足旅游者的需求。
具体地讲，就是要按照旅游者的体能和心理状况来安排线路。
2.多样化和不重复在旅游线路设计时，为增加旅游乐趣，要使景点选择尽量富于变化，避免单调重复。
3.时间合理性时间合理性指各旅游活动所占用的时间比例、安排是否合理，以及机动时间的预留，以应对旅途中随时可能发生的意外。
4.主题突出主题和特色可使旅游线路充满魅力、竞争力和生命力，应尽量安排丰富多彩的游览节目，使旅游者在有限的时间里更多地参观和领略当地最具代表性的风景名胜和民俗风情。
二、旅游线路设计的优化好的旅游线路设计是一个在市场中不断完善的过程，可以列出一系列旅游者满意度指标，采取问卷调查或访谈的形式得到相对客观的结果，以此对旅游线路进行改进或沿用。
三、青海旅游综合实习线路评价1.实习线路具体安排第一天，14：00乘火车从青岛前往西宁。
第二天，17：43抵达西宁火车站，住西宁。
第三天，上午游览藏传佛教格鲁派第一大寺院——塔尔寺，下午前往贵德，途中游览拉鸡山、贵德丹霞地貌，住贵德农家乐庄园，品尝清真农家宴。
第四天，上午游黄河大桥、青海湖，下午游金银滩草原，原子城——西海镇，住西海镇。
第五天，游青海湖沙岛，晚上返回西宁市，住西宁市。
第六天，上午参观青海省博物馆，土族互助风情园，品尝土族特色美食，下午返回西宁市，剩余时间安排自由活动，22：55乘火车返程。
第八天，04：51抵达青岛。
论文 旅游路线优化设计
旅游路线的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。
其实际就是一个路线优化的问题。
题目要求旅客从徐州出发到各个省市的十个旅游景点，要在满足相关的约束条件之下，选择设计合理的旅游线路，达到省时经济的最佳效果是本文的目标。
基于对此的研究，建立数学模型，设计出最佳旅游线路。
问题一，要在时间不限费用最少的情况下将十个景点全游览完。
通过地图，我们得到10个景点大致位置，根据费用最小原则，利用蚁群算法，得出最佳回路，由于飞机票和汽车票的费用都远大于火车票，所以我们用火车价格来计算车费，得出最省钱的路径和最小费用。
路线徐州--常州--舟山--黄山--九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州；耗时11天，总费用2962元。
问题二，要在费用不限用时最少的情况下将十个景点全游览完。
而总耗时包括交通时间，景点逗留时间以及住宿时间。
所以同问题一相似，只不过此题考虑的是时间而非费用。
由于飞机要比火车以及汽车快的多，在没有飞机的城市，我们选择最快的动车来代替。
利用lingo软件求出旅游线路。
路线为徐州-北京-祁县-西安-洛阳-武汉-九江-黄山-舟山-常州-青岛-徐州。
问题三，在问题一的基础上，将费用缩小在2000的范围内，而要游览尽可能多的城市，所以，我们先排除车费和门票都较贵的4个景点，得出费用1401元，还有很多结余，完全可以再游览其他城市。
再综合比较，得出游览七个城市，分别为徐州-九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州，总共花费1737元。
问题四，显然是在问题二的基础上进行优化，由于时间限制在了5天。
所以利用排除法，排除逗留时间长和距离较远的景点，以此来缩小路线网，然后再对剩下的景点寻找最优路线，如此重复，直到满足5天的时间限制。
最后得出最多游览7个景点。
问题五，结合了问题三、四的条件，在他们的基础上，再次对路线网进行压缩，在满足问题三的路线中排除逗留时间长和距离远的，而在问题四的路线中排除门票和车费高的景点，最后得出最佳路线方案。
数学建模旅游线路的优化设计
数学建模旅游线路的优化设计
数学建模可以用来优化旅游线路的设计，使得旅游流程更加顺畅、经济实惠和有趣。
首先，可以利用网络优化算法来计算出最优的旅游线路，以最小化旅游所需时间和费用。
这里的网络可以是城市之间的交通网络，也可以是景点之间的连接网络。
可以利用最短路径算法、最小生成树算法、最大流算法等来求解最优线路。
其次，可以利用约束条件来限制旅游线路的选择。
例如，景点的开放时间、车辆的最大承载量、旅游成本等等都可以作为约束条件。
可以将这些条件转化为数学模型，并通过线性规划、整数规划等方法求解最优策略。
最后，可以利用统计学和机器学习方法来分析旅游者的偏好和行为，优化旅游线路的设计。
例如，可以分析旅游者历史访问记录，利用聚类分析方法找出旅游者的偏好和习惯，并针对不同类型的旅游者设计不同的旅游线路。
综上所述，数学建模可以帮助设计出高效、舒适、合理的旅游线路，提高旅游体验和满意度。
旅游线路规划设计方案
旅游线路规划设计方案背景随着人民生活水平的提高和旅游文化的发扬，越来越多的人选择旅游作为放松休闲的方式。
然而，旅游的选择和规划对于一个旅游爱好者而言往往是一件困难的事情，因为涉及到的信息量巨大，包括目的地、路线、旅游景点、住宿、餐饮等等。
因此，设计一个高效的旅游线路规划方案非常有必要。
这将为旅游者提供一种能节省时间、节约成本、充分体验旅游文化和奇特风景、降低旅游风险的方案，提高旅游质量和旅游满意度。
旅游线路规划设计方案需求分析1.旅游目的地的选择：用户首先需要根据个人爱好、时间、预算等因素选择旅游目的地，列表如下：–国内路径–国际路径–海岛路径–山区路径–城市路径2.路线的选择：针对不同的旅游目的地，需要设计不同的线路，列举如下：–车程路线–步行路线–骑行路线–火车路线3.旅游景点的选择：通过对旅游目的地中名胜古迹、特色景点等的分析，确定值得一去的景点。
4.住宿、餐饮方案；根据旅游线路的布局，确定住宿和餐饮方案，以保证旅游舒适度和旅游质量。
设计思路在上述需求分析的基础上，设计如下旅游线路规划方案：概述本系统根据用户输入的目的地、出行时间等要素，自动生成旅游线路。
可以帮助用户节省线路规划的时间和成本，提升旅游质量和体验。
具体来说，本系统旨在满足以下设计目标：•优化线路方案：尽量合理地安排路线，减少不必要的时间和路程。
•确保旅游品质：安排合理的住宿和餐饮，全面提高旅游品质。
•提高用户满意度：充分体现用户需求，提供不同的旅游线路方案。
模块设计•输入模块–用户输入旅游的目的地、时间、人均预算等关键信息。
•选择不同目的地类型，如海岛、山区、城市等•选择出游时间：几日游、周末游、长假期等•输入预算：人均花费、住宿、餐饮等费用•线路规划模块–根据用户输入的目的地、时间、预算等信息，自动生成合理的旅游线路。
•自动选择出行方式：步行、骑行、自驾等•自动安排旅游景点：按照品质、文化、历史等多维度评分•住宿餐饮模块–根据用户选择的线路，提供相应的住宿和餐饮方案。
4347[1][1].B题旅游路线的优化设计
![4347[1][1].B题旅游路线的优化设计](https://img.taocdn.com/s3/m/f34576a2b0717fd5360cdcba.png)
2011年第八届苏北数学建模联赛题 目：旅游线路的优化设计摘要本文讨论了旅游线路的寻优问题，通过搜索了路线费用及时间等数据，并用启发式算法，运用动态规划建立模型方法给出了目标方程（模糊综合评判）模型。
模型一：建立目标函数、根据几何定理方法证明，建立了最优路线的模型：利用启发式算法，得到了最优路线：从徐州----常州----舟山------黄山——九江——武汉——西安——洛阳——晋中——北京——青岛——徐州。
根据目标函数1011116024i ij i i tM m a p ===++⨯+∑∑求解出花费最低费用为 2880元。
模型二：在模型一的基础上，讨论了金钱等因素，利用启发式方法，得到了最优路线：从徐州----常州----舟山------黄山——九江——武汉——西安——洛阳——晋中——北京——青岛——徐州。
根据目标函数1010,111i i i ii i t t t c +===++∑∑求解出花费最少时间为178.5小时。
模型三：在模型一，二基础上，根据多目标规划问题，得到了问题五时间短，花费少的最优路线：从徐州——常州——黄山——洛阳——北京——晋中（太原）——青岛——徐州。
目标函数见文章中，花费最低为1913元，时间最低为117.01.小时。
在费用和时间确定的条件下，进一步建立了多目标动态规划模型，得到该旅游线路的最优路线：本文根据确定的规划模型，按照目标函数逐步调整达到最佳旅游路线，根据几何定理及启发式算法设计出较短路线，接下来对花费及时间进行了讨论。
关键词 ： 多目标规划，最优路线，启发式算法，几何定理一、问题重述：随着人们的生活不断提高，旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。
江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，最后回到徐州。
了一系列日常生活问题：①若时间不限，该游客将其景点全部游览，至少需要多少旅游费用；②若费用不限，该游客将十个景点全部游览完，至少需要多少时间；③若这位游客准备2000元旅游费用，想要尽可能多的游览景点，请建立相关的模型求解；④若该游客只有五天的时间，想尽可能多的游览景点，请建立相关的模型求解；⑤若该游客只有5天的时间和2000元的旅游费用，想尽可能多的游览景点，请建立相关的模型求解。
旅行社旅游线路调整与优化手册
旅行社旅游线路调整与优化手册第一章：旅游线路调整概述 (2)1.1 旅游线路调整的必要性 (2)1.2 旅游线路调整的原则 (3)1.3 旅游线路调整的方法 (3)第二章：市场调研与分析 (4)2.1 市场需求分析 (4)2.2 目标客户群体定位 (4)2.3 竞争对手分析 (4)第三章：旅游资源整合与优化 (5)3.1 旅游资源的筛选与评价 (5)3.2 旅游资源的整合策略 (5)3.3 旅游资源的优化配置 (6)第四章：旅游线路设计 (6)4.1 旅游线路规划原则 (6)4.2 旅游线路设计流程 (7)4.3 旅游线路创新与特色 (7)第五章：旅游产品包装与推广 (7)5.1 旅游产品包装策略 (7)5.2 旅游产品推广渠道 (8)5.3 旅游产品促销活动 (8)第六章：旅游线路运营管理 (8)6.1 旅游线路运营模式 (8)6.1.1 全程包价模式 (9)6.1.2 自由行模式 (9)6.1.3 半自助模式 (9)6.1.4 定制模式 (9)6.2 旅游线路服务质量管理 (9)6.2.1 服务标准制定 (9)6.2.2 服务人员培训 (9)6.2.3 服务质量监测 (9)6.2.4 服务改进 (10)6.3 旅游线路风险管理 (10)6.3.1 风险识别 (10)6.3.2 风险评估 (10)6.3.3 风险控制 (10)6.3.4 风险应对 (10)6.3.5 风险监测与预警 (10)第七章：旅游线路调整与优化案例分析 (10)7.1 典型旅游线路调整案例解析 (10)7.2 旅游线路优化成功案例分享 (11)7.3 旅游线路调整与优化经验总结 (11)第八章：旅游线路评估与反馈 (11)8.1 旅游线路评估指标体系 (11)8.1.1 经济效益指标 (11)8.1.2 社会效益指标 (12)8.1.3 客户满意度指标 (12)8.2 旅游线路评估方法与技巧 (12)8.2.1 定性评估方法 (12)8.2.2 定量评估方法 (12)8.2.3 综合评估方法 (12)8.3 旅游线路改进与优化建议 (12)8.3.1 优化旅游线路结构 (12)8.3.2 提升旅游服务质量 (12)8.3.3 创新旅游线路产品 (13)8.3.4 加强旅游线路宣传与推广 (13)第九章：旅游线路调整与优化策略 (13)9.1 旅游线路调整策略 (13)9.1.1 市场需求分析 (13)9.1.2 线路产品组合 (13)9.1.3 线路价格调整 (13)9.2 旅游线路优化策略 (14)9.2.1 优化线路行程 (14)9.2.2 提升服务质量 (14)9.2.3 创新旅游产品 (14)9.3 旅游线路创新策略 (14)9.3.1 紧跟市场趋势 (14)9.3.2 挖掘旅游资源潜力 (14)9.3.3 强化品牌建设 (15)第十章：旅游线路调整与优化发展趋势 (15)10.1 旅游市场发展趋势 (15)10.2 旅游线路调整与优化趋势 (15)10.3 旅游行业未来发展展望 (15)第一章：旅游线路调整概述1.1 旅游线路调整的必要性旅游市场的不断发展，旅游消费者的需求日益多样化，旅游线路的调整成为旅行社适应市场变化、提升竞争力的必然选择。
旅游线路设计方案简介
旅游线路设计方案简介概述旅游线路设计是一项非常重要的活动，这项活动的目的是确保旅游者能够在最短的时间内，通过最优化的线路，体验到最好的旅游景点和最高的旅游体验。
本文将从旅游线路设计的角度，简单介绍如何设计一个优秀的旅游线路方案。
考虑因素在设计旅游线路方案之前，需要考虑以下因素：目的地首先需要考虑的是旅行的目的地，旅游线路设计的落脚点是哪里。
这个因素很重要，因为落脚点的选择将直接影响到旅游线路的设计。
时间另一个需要考虑的因素是旅游者的时间。
旅游线路设计需要根据旅游者的时间和行程计划来合理安排旅游景点和旅游活动，确保旅游者在指定时间内能够尽可能多地参观旅游胜地和体验旅游活动。
根据旅游者的需求，需要考虑旅游线路上的重要景点和旅游胜地的选择。
尽可能让旅游者体验到最好的旅游资源和文化，是旅游线路设计方案的一个重要方面。
旅游方式在设计旅游线路方案之前，需要考虑旅游方式，这个因素包括交通方式、住宿方式等等，可以根据旅游者的具体要求和预算来进行选择。
线路设计根据考虑的因素，可以开始设计旅游线路。
第一阶段在第一个阶段，需要考虑旅游线路的主要目的地和对应的旅游胜地。
此外，还要考虑旅游者的预算和时间限制等其他因素。
第二阶段在第二个阶段，可以进一步详细制定旅游线路，包括旅游活动和景点的选择，包括旅游者的交通工具和住宿。
在第三个阶段，需要对旅游线路设计方案进行细化和完善，包括将旅游胜地设置为优先访问目标、调整旅游活动的顺序、考虑实际线路的可行性、预估预算和时间等。
总结旅游线路设计方案的成功，取决于旅游线路设计的合理性，以及能否提供给旅游者更好的旅游体验，这不仅仅取决于旅游线路的设计，还需要考虑到旅游活动的其他方面，例如旅游胜地的质量，旅游者的期望和要求，旅游方案所涉及的预算和时间等方面。
需要注意的是，为旅游者提供最好的旅游体验是旅游线路设计方案的首要目标，因此，需要尽可能地根据旅游者的需求来设计方案。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
旅游线路的优化设计作者:--------------- 日期：承诺书我们仔细阅读了第八届苏北数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：本科参赛队员（签名）：队员1 ：队员2 ：队员3：获奖证书邮寄地址：编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：题目旅游线路的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。
在满足相关约束条件的情况下，花最少的钱游览尽可能多的景点是我们追求的目标。
基于对此的研究，建立数学模型，设计出最佳的旅游路线。
第一问放松时间约束，要求游客游遍所有的景点，该问题也就成了典型的货郎担（TSP）问题。
使用lingo编程得到最佳旅游路线为：徐州一常州一舟山一黄山一庐山—武汉黄鹤楼一龙门石窟一秦兵马俑一祁县乔家大院一八达岭长城一青岛崂山一徐州。
第二问给定时间约束，要求设计合适的旅游路线。
我们建立了一个最优规划模型，在给定游览景点个数的情况下以总费用不限，时间最少为目标。
再引入0 —1变量表示是否游览某个景点，从而推出交通费用和景点花费的函数表达式，给出相应的约束条件，使用lingo编程对模型求解。
推荐方案：徐州一恐龙园一舟山一黄山一庐山—黄鹤楼一秦兵马俑一龙门石窟一乔家大院一八达岭长城一青岛崂山一徐州。
第三问放松时间约束，要求游客在总费用低于2000元的约束下游览最多的景点。
在第一问的基础上建立模型，并增加总费用低于2000元的约束。
使用lingo编程得到最佳旅行路线为：徐州一常州一武汉一洛阳一西安一祁县一北京一青岛一徐州。
第四问给定时间约束，放松对总费用的约束。
我们在第二问的基础上建立一个最优化模型，以时间最少为目标。
再引入0 —1变量表示是否游览某个景点，从而推出交通费用和景点花费的函数表达式，给出相应的约束条件，使用lingo编程对模型求解。
推荐方案：徐州-常州-九江-武汉-洛阳-西安-祁县-北京-徐州。
第五问给定时间、总费用小于2000的双重约束。
我们在第三问、第四问的基础上建立模型，以在规定时间内，规定总费用内，以游览最多景点为目标。
使用lin go编程对模型求解。
推荐方案：徐州-常州-舟山-黄山-九江-武汉-洛阳-西安-徐州关键词：最佳路线TCP 问题景点个数最小费用目录1 问题重述 (1)2 问题分析 (2)2.1 问题背景的理解 (2)2.2 问题一和问题二的分析 (2)2.3 问题三和问题四的分析 (2)2.4 问题五的分析 (3)3 模型假设 (3)4 符号说明 (3)5 模型建立及求解 (4)5.1 问题一模型的建立及求解 (4)5.2 问题二模型的建立和求解 (6)5.3 问题三模型的建立及求解 (7)5.4 问题四模型的建立及求解 (9)5.5 问题五模型的建立及求解 (11)6 模型的评价改进及推广 (11)6.1 ．模型的评价 (11)6.2 ．模型的改进与推广： (12)7 参考文献 (12)8 附录 (12)8.1 各旅游景点可能的住宿地及到达方式（起点为火车站或住宿地） (12)8.2 本模型计算时用到的部分lingo 代码 (13)1问题重述随着人们的生活不断提高，旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。
江苏徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上8点之后出发，到全国一些著名景点旅游，最后回到徐州。
由于跟团旅游会受到若干限制，他(她)打算自己作为背包客出游。
他预选了十个省市旅游景点，如表1所示。
表1.预选的十个省市旅游景点假设：(A) 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机)，并且车票或机票可预订到。
(B) 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
(C) 旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20 : 00至次日早晨7 : 00之间，如果在某地停留超过6小时，必须住宿，住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其它费用60元/天。
(D) 假设景点的开放时间为8:00至18:00。
问题：根据以上要求，针对如下的几种情况，为该旅游爱好者设计详细的行程表，该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名称，门票费用，在景点的停留时间等信息。
(1) 如果时间不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少旅游费用？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(2) 如果旅游费用不限，游客将十个景点全游览完，至少需要多少时间？请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(3) 如果这位游客准备2000 元旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(4) 如果这位游客只有5 天的时间，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(5) 如果这位游客只有5 天的时间和2000 元的旅游费用，想尽可能多游览景点，请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
2 问题分析2.1 问题背景的理解根据对题目的理解我们可以知道，旅游的总费用包括交通费用和在景点游览时的费用及可能的住宿费用，在确定了要游览的景点的个数后，所以我们的目标就是在满足所有约束条件的情况下，求出成本的最小值。
2.2 问题一和问题二的分析问题一要求我们为该旅游爱好者设计合适的旅游路线，使他在无限制的时间内花最少的钱游览所有十个景点，并返回出发地徐州。
在这里我们的做法是满足相应的约束条件，计算出在这种情况下的最小花费。
问题二实质上是在问题一的基础上把目标函数由费用函数变为时间函数，计算出在无限制费用时用时最少的游览方案，我们完全可以使用与问题一同样的方法进行求解。
2.3 问题三和问题四的分析问题三要求我们设计的方案使该旅游爱好者在有限的费用(即2000 元)和无限制的时间内尽可能多的游览景点。
这里与问题一的解法相似，我们的做法是满足相应的约束条件(即费用约束等)确定出游览的景点数，这样最终会得出几种最佳方案，而该爱好者可以根据自己的实际情况进行选择。
问题四要求我们的方案可以使该旅行者能在有限的时间内(即5 天)游览尽可能多的景点，我们的做法是，把游览的景点数作为目标函数、满足题目已给的各种约束条件规划求解确定相应的景点数。
同样，我们依然可以得到几种最佳方案，该旅游者可以根据自己的需要选择路线。
2.4 问题五的分析问题五可以看作是问题三和问题四的综合，在问题三、四的基础上，我们同样的，先把问题五的约束条件、目标函数确定，由此计算出可游览的最大景点数，然后我们可以得到几个最佳方案都满足约束条件，旅游者可以自行选择自己心仪的旅游路线。
3 模型假设1 城际交通出行可以乘火车（含高铁）、长途汽车或飞机（不允许包车或包机），并且车票或机票可预订到。
2 市内交通出行可乘公交车（含专线大巴、小巴）、地铁或出租车。
3 旅游费用以网上公布为准，具体包括交通费、住宿费、景点门票（第一门票）。
晚上20 ：00 至次日早晨7：00 之间，如果在某地停留超过6 小时，必须住宿，住宿费用不超过200 元/ 天。
吃饭等其它费用60 元/ 天。
4 假设景点的开放时间为8:00 至18:00 。
5 我们所查到的相关数据（旅馆住宿费用，市内交通费用等）都是已确定且最低的的，市内的交通出行线路也是已经确定不变了的。
6 从景点到交通站点的时间忽略不计，且从市内到景点的时间忽略不计。
4 符号说明i, j――第i个或者第j个景点，i ,j =0 , 1, 2,……9 , 10 ;分别表示徐州、常州恐龙园、青岛崂山、八达岭长城、祁县乔家大院、洛阳市龙门石窟、黄山市黄山、武汉市黄鹤楼、西安市秦始皇兵马俑、九江市庐山、舟山市普陀山。
c――该旅游爱好者的旅游总花费；ti――该旅游者第i 个景点的逗留时间；Ci――该旅游者在i个景点的总消费；tij――从第i个景点到第j个景点路途中所需时间；ij――从第i个景点到第j个景点所需的交通费用;r ij ={10该旅游者直接从第i 个景点到达第j 个景点其他105.1问题一模型的建立及求解 5.1.1目标函数的确立：该问中要求旅行者完成所有景点的参观和旅行，并且对时间没有任何限制，而目 标函数是求最少的旅行费用。
通过分析可得交通费用为：10 10mr j C ji 0 j 0因此，该问题的目标函数为：10 10M%rijC ji 0 j 05.1.2约束条件：①时间约束该问对时间没有要求和限制，所以不妨假定限制的时间为一个月由题目要求可知，因为时间充裕，因此旅行者打算游览完全部10 10析知道，r j 表示代表们游览的景点总数，因此该约束为：i 1 j 110 10 r j 10 （ i ，j =1，2， (10)i 1 j 15.1.3模型建立综上所述，我们可以得到总的模型为:10 10M%rcijiji 0 j 0约束条件：10 10X*-1 + —210 10Fr t1 ijL iji 1 j 1 r ij t i t j360i 1 j 1\ 10 10rij10（i ，j =0，1，……，10 ）J 0 j 05.1.4模型求解与结果分析:根据模型，使用Lingo 编程，得出结果为:旅游景点 数n时） ，同上一问可得：10 10 1 r t + 1 ij iji 0 j 02②旅游景点数约束10 10 r1iji 0 j 0t i t j 3605模型建立及求解360个小10个景点。
通过分具体线路方案如下:5.2问题二模型的建立和求解 5.2.1目标函数的确立经过对题目分析，我们可以知道本题所要实现的目标是，旅行者在最少的时间内 花不加限制的钱游览所有景点。
显然，时间最少是该问题的目标。
因此，我们的做法 是满足相应的约束条件，计算出在这种情况下的最小时间。
游览的时间有两部分组成，分别是每个景点的最短游览时间和景点到景点之间的 交通时间(特别注意题目中要求的住宿时间和游览时间的限制)从而得到目标函数：Min t = t , + t 2 (1)交通总时间因为h 表示从第i 个景点到第j 个景点所需的交通费用，而r j 是判断旅游者是否从 第i 个景点直接到第j 个景点的0 — 1变量，因此我们可以很容易的得到交通总时间为：10 10t1rijtiji 0 j 0(2 )旅游景点的时间因为所经过景点的数目和名称为已知条件，且题目中已经给出旅游者在每一处景 点的最短游览时间，所以旅游景点的时间是一个定值，为43h 。