网络舆情监测系统建设方案
医药行业网络舆情监测系统建设方案
医药行业网络舆情监测系统建设方案1. 引言医药行业是一个与人民群众生命健康息息相关的重要行业，随着互联网的快速发展，网络舆情对医药行业的影响日益深远。
为了及时了解并应对网络舆情，建立一个专业的医药行业网络舆情监测系统是至关重要的。
本文将分析医药行业网络舆情监测系统的建设方案，并提出相应的实施措施。
2. 项目背景近年来，网络平台上出现了大量关于医药行业的信息，包括药品质量、医疗纠纷等相关话题，这些信息往往会引发社会舆论的关注和讨论。
同时，患者和消费者对医药行业的期望也在不断增加，他们更加关注医药信息的准确性和可信度。
因此，建立一个全面、快速、准确的网络舆情监测系统对于医药行业来说具有重要意义。
3. 系统架构为了实现医药行业网络舆情的监测和分析，我们建议采用以下系统架构：a) 数据采集模块：通过网络爬虫技术，收集医药行业相关的信息，包括新闻、论坛帖子、微博等多种数据源。
同时，可以引入自然语言处理技术，对采集到的数据进行初步的文本处理和分类。
b) 数据存储模块：将采集到的数据存储在数据库中，为后续的数据分析提供基础。
c) 数据分析模块：基于采集到的数据，运用文本挖掘、机器学习等技术，对舆情信息进行分析和挖掘，提取相关的关键词、热点话题等信息。
d) 可视化展示模块：将分析结果以图表、报表等形式展示给用户，便于用户直观地了解医药行业的舆情动态和趋势。
4. 系统实施措施a) 技术实施：选择合适的网络爬虫工具，建立数据采集模块；针对医药行业的文本特点，选择合适的自然语言处理技术进行文本处理和分类；引入文本挖掘和机器学习技术，提高数据分析的准确性和效率。
b) 人员培训：为系统使用者提供必要的培训，包括数据采集和存储、数据分析和挖掘等方面的知识和操作技能，确保系统的正常运行和有效利用。
c) 数据安全保护：加强对系统数据的安全保护，设立相应的权限管理和访问控制机制，防止数据泄露和滥用。
d) 配套措施：与医药行业协会、企业和政府部门合作，建立信息共享机制，共同应对网络舆情；与公众进行有效沟通，增强医药行业的公信力和形象。
网络舆情方案
3.考核指标：信息收集、分析评估、预警响应等；
4.考核周期：每季度进行一次。
六、持续优化
根据网络舆情变化和实际工作需要，不断调整和优化方案。主要包括：
1.更新监测渠道，提高信息收集效率；
2.完善分析评估方法，提高预警准确性；
3.加强内部沟通与协作，提高响应速度；
-识别信息来源，判断信息真实性；
-分析舆论倾向，评估影响范围；
-挖掘潜在风险，提出预警建议。
4.预警响应
响应专员根据分析报告，对预警信息进行响应处理：
-对有害信息进行删除、屏蔽等操作；
-与相关部门协同，采取措施防范风险；
-及时向上级汇报，为决策提供依据。
四、制度保障
为确保网络舆情监控工作的合法合规，制定以下制度：
1.工作保密制度：加强内部管理，确保信息安全；
2.数据保护制度：遵循相关法律法规，保护个人隐私；
3.伦理道德规范：遵循职业道德，确保公正客观；
4.响应处理制度：明确责任分工，确保高效协同。
五、培训与考核
对网络舆情监控小组成员进行定期培训，提高业务能力和法律意识。同时，建立考核机制，评估工作成效。
1.培训内容：法律法规、业务知识、伦理道德等；
三、工作流程
1.监测
监测专员通过合法合规手段，实时收集网络舆论信息。主要包括以下渠道：
-新闻网站；
-论坛、贴吧；
-微博、微信公众号；
-视频网站、直播平台；
-其他社交平台。
2.筛选
监测专员对收集到的信息进行初步筛选，排除与目标无关的内容，将重点关注信息提交给分析专员。
3.分析评估
分析专员对重点关注信息进行深入分析，包括：
在线舆情监测平台设计方案
在线舆情监测平台设计方案1. 简介在线舆情监测平台设计方案旨在提供一个高效、准确的舆情监测系统，帮助用户实时了解公众对特定话题的看法和情绪，以便做出相应的决策和应对措施。
2. 功能设计2.1 数据采集- 设计合理的数据采集算法，从各类网络平台、社交媒体等渠道获取公众的观点和评论。
- 支持多语言的数据采集，覆盖全球范围的舆情监测。
2.2 数据分析- 运用自然语言处理技术对采集的数据进行分析，提取关键词、情感倾向等关键信息。
- 利用机器研究算法对数据进行分类，如正面和负面情绪分类，以便用户快速了解舆情趋势。
2.3 数据可视化- 提供数据可视化的界面，直观地展示舆情数据的统计结果。
- 支持图表、热力图等方式展示数据，便于用户对舆情走势有更直观的认识。
2.4 报告生成- 自动生成舆情报告，包括数据分析结果、关键词分析、情感倾向分析等内容。
- 根据用户需求，支持自定义报告模板，以满足不同用户的需求。
3. 界面设计- 设计简洁直观的用户界面，使用户可以轻松使用平台。
- 采用 responsive design，确保在不同设备上都有良好的使用体验。
4. 数据安全- 采用先进的数据加密技术，确保用户数据的安全性和隐私性。
- 设计完善的用户权限管理系统，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
5. 技术实现- 使用云计算技术，确保系统的高可用性和扩展性。
- 选择合适的开发框架和工具，支持系统的快速迭代和更新。
6. 部署和运维- 提供方便的部署方法，支持在不同环境下灵活部署。
- 定期进行系统巡检和维护，确保系统的稳定性和性能。
以上是在线舆情监测平台设计方案的简要介绍，具体的实现方式和细节可以在进一步的讨论中确定。
该平台将为用户提供高效、准确的舆情监测服务，帮助用户了解公众声音，并做出相应的决策和应对措施。
网络舆情监测管理系统 方案
网络舆情监测管理系统方案一、项目背景二、项目目标三、项目范围四、项目实施计划五、项目预算六、项目风险管理七、项目团队组建八、项目评估与总结一、项目背景随着互联网的普及和社交媒体的兴起，网络舆情已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素之一。
因此，建立网络舆情监控系统已成为各大企业和政府部门的必要措施之一。
二、项目目标本项目旨在建立一套完整的网络舆情监控系统，实现对各类网络舆情信息的及时监测、分析、报告和预警，以帮助企业和政府部门更好地了解社会公众对其关注的问题和反应，并及时采取相应的措施进行应对。
三、项目范围本项目主要包括以下内容：1.网络舆情监测软件的开发和部署；2.相关数据采集和处理工具的开发和部署；3.监测数据的分析、报告和预警机制的建立；4.系统的测试、调试和上线运行。
四、项目实施计划1.项目启动阶段：确定项目目标、范围和计划，组建项目团队；2.需求分析阶段：对用户需求进行分析和整理，确定系统功能和性能要求；3.设计开发阶段：进行系统架构设计、模块设计和编码实现；4.测试阶段：对系统进行功能测试、性能测试和安全测试等；5.部署和上线阶段：将系统部署到生产环境中，进行上线运行和维护。
五、项目预算本项目的预算总额为200万元，其中包括软件开发、硬件设备采购、人员培训和运维等方面的费用。
六、项目风险管理本项目可能面临的风险包括技术风险、人员风险、预算风险和进度风险等。
为减少风险对项目的影响，项目团队将采取一系列措施进行风险管理和控制。
七、项目团队组建本项目的团队由项目经理、技术总监、开发人员、测试人员和运维人员等组成，各成员分工明确，协同合作，共同推动项目的顺利实施。
八、项目评估与总结在项目实施的过程中，项目团队将定期进行项目评估和总结，及时发现和解决问题，确保项目按时按质完成。
同时，项目团队将保持与用户的沟通和协作，不断改进和完善系统，提高用户满意度。
第1章项目背景互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器，中国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛，互联网规模稳居世界第一位。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案第1篇舆情监测系统建设方案一、项目背景随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆论已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
为及时掌握网络舆论动态，提升企业或政府部门应对网络舆情的能力，构建一套高效、稳定的舆情监测系统显得尤为重要。
二、建设目标1. 实现对互联网上各类舆论信息的实时监测，确保及时发现潜在风险。
2. 对监测到的舆论信息进行智能分析，提高信息处理的准确性和效率。
3. 构建完善的舆情预警机制，为决策者提供有力支持。
4. 提升企业或政府部门在应对网络舆情方面的能力和形象。
三、系统设计1. 系统架构舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展示等模块。
系统具有良好的扩展性、稳定性和安全性。
2. 数据采集（1）采集范围：覆盖国内外主流社交媒体、论坛、博客、新闻网站等。
（2）采集方式：采用深度爬虫技术，实现对目标网站的数据抓取。
（3）采集内容：包括文本、图片、视频等多种类型的数据。
3. 数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤等处理，提高数据质量。
（2）文本挖掘：对清洗后的文本数据进行分词、词性标注、主题提取等操作。
（3）情感分析：对文本数据进行情感分析，判断舆论情绪的正负。
4. 数据存储采用分布式数据库存储采集到的数据，确保数据的安全性和稳定性。
5. 数据分析（1）趋势分析：分析舆论关注点的变化趋势，为企业或政府部门提供决策依据。
（2）热点分析：挖掘热门话题，掌握舆论风向。
（3）预警分析：根据设定的预警指标，及时发现潜在风险。
6. 数据展示四、实施策略1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目顺利推进。
2. 技术选型：选择成熟、稳定的技术方案，确保系统的高效运行。
3. 团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析人员等。
4. 项目管理：采用敏捷开发模式，确保项目进度和质量。
5. 系统部署：在云平台上部署系统，确保系统的高可用性。
网络舆情监控实施方案
网络舆情监控实施方案网络舆情监控是指通过对网络上的信息进行收集、整理、分析和评价，了解和掌握网络舆情动态，并及时作出相应的应对措施的一种管理手段。
下面是一个网络舆情监控实施方案的示例：【一、前期准备工作】1.明确监控目标：明确需要监控的关键词、事件和各类媒体渠道。
2.搭建监控系统：选择适合自己的网络舆情监控系统，并进行相应的配置和测试。
3.明确监控时间频率：确定监控的时间范围和频率，如每天监控几次，或根据事件的紧急程度进行监控。
【二、舆情监控实施】1.信息收集：通过网络爬虫技术、自动搜索和订阅等方式，收集相关信息，并根据预设的关键词进行筛选和分类。
2.信息整理：对收集到的信息进行去重、去噪、去广告等处理，使得信息更加清晰明了。
3.信息分析：利用自然语言处理技术和机器学习算法，对信息进行情感分析、关键词提取、主题聚类等分析，以获取更多有价值的信息。
4.信息评价：对分析结果进行评价，了解信息的真实性、资讯价值和影响力，并进行适当的权重计算和排序。
5.信息报告：根据需求，将监控结果以报表、图表、文字等形式进行展示和呈现，并及时向相关人员反馈。
6.应对措施：对于负面舆情或重要事件，制定相应的应对措施，并及时传达给相关部门，以降低负面影响。
【三、后期优化和总结】1.不断优化关键词库：根据实际情况和需求，不断调整和优化监控系统的关键词库，以提高监控效果和减少干扰信息。
2.不断优化分析算法：结合实际运行情况和人工经验，对分析算法进行优化，提高准确性和效率。
3.定期总结经验：定期对舆情监控工作进行总结，总结经验和不足，提出改进意见，并进行相关培训和分享。
以上是一个基本的网络舆情监控实施方案的示例，具体的实施方案还需要根据具体需求和情况进行调整和补充。
同时，为了保障舆情监控的准确性和及时性，建议与相关部门和人员进行密切的合作和沟通。
网络舆情监测方案
1.网络舆情热点事件、话题及其演变过程。
2.பைடு நூலகம்民观点、态度和情感倾向性分析。
3.网络舆情传播途径、速度和范围。
4.网络舆情风险预警及应对策略。
五、监测方法与技术
1.数据采集：利用爬虫技术、API接口等手段，实时采集监测范围内的网络数据。
2.数据处理：运用自然语言处理、文本挖掘等技术，对采集到的数据进行清洗、去重、归一化处理。
4.舆情分析：建立舆情分析模型，定期输出分析报告。
5.预警与应对：建立预警机制，制定应对策略，指导实际工作。
6.评估与优化：定期评估项目效果，调整优化监测方案。
七、保障措施
1.组织保障：成立专门的网络舆情监测团队，明确职责分工。
2.技术保障：采用国内外领先的技术手段，确保项目技术支持。
3.制度保障：建立健全网络舆情监测管理制度，确保工作规范开展。
第2篇
网络舆情监测方案
一、项目概述
网络舆情监测是一项系统工程，旨在全面、准确地掌握网络空间中的舆论动态，为政府、企业及社会各界提供决策支持。本方案旨在构建一套科学、高效的网络舆情监测体系，以实现及时发现、预警和应对网络舆情风险，保障网络空间的安全与和谐。
二、监测目标
1.实时监测网络舆论动态，全面收集相关信息。
2.准确分析网络舆情，预测其发展趋势和潜在影响。
3.构建预警机制，提前发现网络舆情风险。
4.制定针对性的应对措施，引导网络舆论导向。
5.提升网络舆情管理能力和水平。
三、监测范围
1.综合性门户网站、论坛、博客、微博等社交平台。
2.视频网站、新闻客户端、问答社区等资讯平台。
3.各类垂直领域应用，如在线教育、电子商务、网络游戏等。
舆情监控管理系统方案
舆情监控管理系统方案专业整理网络舆情监测系统解决方案一、背景概述随着互联网的快速发展，网络舆情监测已成为企业、政府等各个领域的必备工具。
网络舆情监测系统可以帮助用户快速、准确地获取关于自己及相关话题的信息，及时发现并解决潜在的危机。
二、建设必要性网络舆情监测系统的建设是企业、政府等各个领域应对网络舆情的必要措施。
通过建设网络舆情监测系统，可以有效地掌握网络舆情动态，及时发现并解决潜在的危机，保护企业、政府等各个领域的声誉。
三、建设目标本方案旨在建设一套高效、稳定、易用的网络舆情监测系统，实现以下目标：1.快速准确地采集网络舆情信息；2.智能化地处理信息，提高处理效率；3.全面分析舆情信息，提供科学决策支持；4.直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
四、核心技术本方案采用以下核心技术：1.数据采集技术：通过多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.自然语言处理技术：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.机器研究技术：通过机器研究算法对舆情信息进行分类、聚类等处理，提高舆情信息的分析效率和准确度。
4.可视化技术：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
五、系统架构本方案采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据展示等模块。
1.数据采集模块：采用多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.数据处理模块：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.数据存储模块：采用分布式数据库存储数据，提高系统的可扩展性和可靠性。
4.数据展示模块：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
六、工作流程本方案的工作流程如下：1.数据采集：通过多种方式采集网络舆情信息。
2.数据处理：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理。
3.数据存储：将处理后的数据存储到分布式数据库中。
4.数据展示：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息。
舆情监测系统的实施方案
舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及，舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向，及时发现和解决舆情危机，提升舆情应对能力，保障公共利益和社会稳定。
因此，制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集，舆情监测系统的第一步是数据采集，包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确，可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储，采集到的海量数据需要进行存储和管理，建议采用分布式存储系统，保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理，对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，提取有价值的信息，为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析，通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，发现舆情热点、趋势，为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示，将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，便于相关人员直观了解舆情态势，及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求，首先明确舆情监测系统的实施目的和范围，明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型，根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型，保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发，根据需求和技术选型进行系统开发，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试，对开发完成的系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署，将测试通过的系统部署到生产环境中，保证系统的正常运行。
6. 系统运维，对已部署的系统进行日常监控、维护和更新，保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全，舆情监测系统涉及大量敏感信息，数据安全是首要考虑的问题，需要建立完善的数据安全管理机制。
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案1. 引言随着互联网的快速发展，人们在社交媒体、新闻平台和网络论坛上的表达日益增多。
大量的舆情信息被发布，这些信息对个人、组织和社会都有着重要的影响。
因此，建立一套高效的舆情监测系统是非常必要的。
本文将介绍一个舆情监测系统的建设方案，旨在帮助用户及时监测和分析舆情信息，从而实现对公众舆情的有效管理。
2. 系统概述舆情监测系统是基于大数据技术和自然语言处理技术的一套完整解决方案。
该系统主要包括以下模块：2.1 数据获取模块数据获取模块负责从互联网上采集舆情信息。
这些信息可以来自社交媒体平台（如微博、微信、Twitter等）、新闻网站、论坛等。
该模块使用网络爬虫技术实现自动化的数据采集，并将采集到的数据存入数据库中。
2.2 数据预处理模块数据预处理模块负责对采集到的数据进行清洗和处理，以提高后续处理的效果。
该模块主要包括文本去噪、分词、词性标注、命名实体识别等步骤。
预处理后的数据将作为后续模块的输入。
2.3 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心模块，负责对预处理后的数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等。
情感分析可以判断文本的情绪倾向（如正面、负面、中性），主题分析可以识别文本的核心话题，关键词提取可以挖掘文本的关键信息。
通过这些分析，可以全面了解舆情信息的特点和趋势。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将舆情分析的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
用户可以通过该模块查看舆情信息的统计数据、情感分布、热点话题等。
同时，该模块也支持用户自定义查询，方便用户快速找到感兴趣的信息。
2.5 舆情预警模块舆情预警模块可以根据用户设定的监测规则，及时发现并报警可能引发公众关注的舆情事件。
该模块基于机器学习和规则引擎技术，可以自动识别异常事件，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。
3. 系统特点3.1 实时监测系统能够实时采集和处理大量的舆情信息，及时反映当前的舆情动态。
网络舆情监测方案
四、监测流程
1.数据采集：采用合法合规的数据采集技术，全面覆盖监测范围内的网络平台，确保数据来源真实可靠。
2.数据处理：对采集到的数据进行去重、过滤、分类等处理，提高数据质量，便于后续分析。
3.舆情分析：运用自然语言处理、情感分析等技术，对数据进行深度挖掘，揭示舆论情感倾向，发现潜在风险。
二、监测目标
1.实时跟踪网络舆论动态，为决策提供数据支撑。
2.预警并应对网络突发事件，降低社会负面影响。
3.维护网络信息安全，保障国家及公民合法权益。
4.确保监测活动合法合规，尊重个人隐私。
三、监测范围与内容
1.监测范围：包括但不限于新闻网站、论坛、博客、微博、社交平台、视频网站、直播平台、问答社区等各类网络平台。
2.加强网络舆情监测工作的宣传，提高社会认知度和支持度。
十、总结
本网络舆情监测方案旨在合法合规地开展网络舆论监测工作，为维护网络信息安全、保障社会稳定和公共利益提供有力保障。各相关部门应严格按照本方案要求，加强协作，确保监测工作取得实效。通过持续优化监测策略，不断提高网络舆情监测的专业水平，为构建和谐稳定的网络环境贡献力量。
2.社会热点事件。
3.网络谣言。
4.涉及国家安全、社会稳定、公共利益等方面的信息。
五、监测流程
1.数据采集：采用合法合规的技术手段，对监测范围内的网络平台进行数据采集，确保数据来源的真实性和准确性。
2.数据处理：对采集到的数据进行清洗、筛选、分类，去除无效信息，提高数据质量。
3.舆情分析：利用自然语言处理、情感分析等人工智能技术，对数据进行深入挖掘，分析舆论情感倾向，发现潜在风险。
舆情监测项目实施方案
舆情监测项目实施方案一、项目背景。
随着互联网的快速发展，舆情监测成为了企业和政府重要的管理工具。
通过对网络舆情的监测和分析，可以及时了解公众对某一事件或话题的关注度和情绪态度，为企业和政府决策提供重要参考。
因此，本文档旨在制定舆情监测项目实施方案，以指导相关工作的顺利进行。
二、项目目标。
1.建立全面的舆情监测体系，包括对网络媒体、社交媒体、论坛、博客等多个平台的监测。
2.及时准确地掌握公众对相关事件或话题的关注度和情绪态度。
3.对舆情进行深度分析，为企业和政府提供决策参考。
三、项目内容。
1.舆情监测平台的建设。
建立专业的舆情监测平台，包括数据采集、存储、处理和分析等功能。
确保平台能够覆盖各类网络媒体和社交媒体，实现对舆情信息的全面监测。
2.舆情监测指标的确定。
根据项目需求和实际情况，确定舆情监测的关键指标，包括但不限于关注度、情绪分布、传播路径等。
确保监测指标的科学性和针对性。
3.舆情监测技术的应用。
运用先进的舆情监测技术，包括自然语言处理、数据挖掘、人工智能等，实现对海量舆情信息的快速准确分析。
确保监测结果的客观性和准确性。
4.舆情监测报告的输出。
根据监测结果，编制舆情监测报告，包括数据分析、趋势预测、问题解决建议等内容。
确保报告的及时性和有效性，为企业和政府决策提供重要参考。
四、项目实施步骤。
1.确定项目组成员及分工。
成立专门的舆情监测项目组，确定各成员的职责和分工，确保项目的有序推进。
2.制定详细的实施计划。
根据项目目标和内容，制定详细的实施计划，包括时间节点、工作任务、资源投入等，确保项目的顺利进行。
3.平台建设和技术应用。
按照项目计划，进行舆情监测平台的建设和技术应用，确保平台的稳定性和监测结果的准确性。
4.监测指标的确定和监测报告的输出。
根据项目需求，确定监测指标，并及时输出监测报告，确保监测结果的及时性和有效性。
五、项目风险及对策。
1.技术风险，可能出现监测平台故障或监测结果不准确的情况。
舆情监测系统解决方案
舆情监测系统解决方案
《舆情监测系统解决方案》
随着互联网的发展，信息传播的速度越来越快，舆情监测变得尤为重要。
政府、企业和个人都需要及时了解舆论动向，以便做出有效的决策。
在这样的背景下，舆情监测系统解决方案应运而生。
舆情监测系统解决方案主要包括数据收集、信息分析和报告输出三个方面。
首先，系统需要通过网络爬虫技术和数据源整合，实时收集各类新闻、论坛、微博等平台上的信息。
其次，系统需要具备文本挖掘、情感分析等技术，对收集到的大量数据进行分析，识别出舆情焦点、热点话题和舆论倾向。
最后，系统需要将分析结果以报告的形式输出，使用户能够清晰地了解舆情走势，做出相应决策。
舆情监测系统解决方案的应用范围非常广泛。
政府可以通过该系统及时了解民意，改善政策和措施；企业可以监测消费者对产品和服务的评价，改进营销策略；个人可以利用系统了解自己在网络上的形象和声誉。
然而，舆情监测系统也面临一些挑战。
首先，数据的准确性和实时性是个大难题，系统需要综合利用多种数据源，保证信息的全面和及时。
其次，舆情分析需要专业的技术和知识支持，对系统的技术要求很高。
最后，隐私和信息安全问题也需要引起重视，系统需要保证用户的数据不被滥用和泄露。
总的来说，舆情监测系统解决方案是一种重要的信息管理工具，能够帮助用户及时了解舆论动向，做出明智的决策。
随着技术的不断进步和完善，相信这类系统的功能和效能会越来越强大。
舆情监测：平台建设方案（图文）
舆情监测：平台建设方案（图文）展开全文1项目背景及建设目标1.1项目背景随着互联网技术和应用的普及和发展，新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等舆情产生速度、传播渠道等均呈现出爆炸式快速增长的态势，据初步统计，2009年以来，互联网网上具有负面影响的舆情数量同比增长了近 2倍以上。
目前主要存在以下问题拯待解决：1）网络舆情监测导控工作几乎完全是通过人工的方式开展的，手工发现关注网站的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。
2）缺乏舆情信息综合分析，导致分析关联能力不足。
例如，特定舆情事件在新闻、论坛、微博、博客等不同来源上的关联分析。
3）各分支在舆情信息的管理上缺乏统一的信息报送、舆情导控任务下发等业务流程的信息化工具支撑。
4）目前，舆情导控体系中缺乏可量化的考核数据作为各级领导年底评分的依据；在经过多次现场充分调研的基础上，提出建设舆情综合导控系统的规划，制定一个统一的元数据标准和数据交换接口规范，作为舆情分析研判和考核统计的元数据，从而对互联网上传播的舆情信息进行准确查找、归类、排重、分析、研判、导控和核查，实现对互联网上各类海量数据快速分析处理，更加准确的掌握各类舆情信息传播的数量、范围、趋势、影响等情况，最终形成一套科学、全面、高效地掌握网上舆情监测导控系统。
1.2建设目标系统建设总体实现目标是：能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息，深层次的对互联网舆情信息进行分析和挖掘，通过统一的综合指挥系统实现舆情的及时上传和导控任务的集中下达，并从在线率、引导发帖、信息报送及任务下发等多方面综合考核，确保以互联网舆情监测小组为核心的整体监测成效。
1总体架构1.1软件架构整个系统设计分为数据采集子系统、舆情信息数据仓库、舆情研判分析子系统、引导指挥子系统、引导考核子系统几个部分。
1.1.1数据采集子系统负责对信息源头采集，采集子系统主要实现多线程、集群采集模式。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案舆情监测系统的建设对于政府、企事业单位和个人来说具有重要意义。
它能够帮助我们及时了解社会上的舆论动态，掌握公众对于相关事件和议题的看法，为决策提供重要的参考依据，降低舆情风险的发生，维护社会稳定和公共利益。
本文将从系统需求分析、技术架构设计、数据采集与分析以及系统应用等方面，提出舆情监测系统的建设方案。
1. 系统需求分析舆情监测系统的需求分析是建设过程中的第一步。
我们需要明确以下几个方面的需求：1.1 数据覆盖广泛性：系统应能覆盖多个舆论平台，包括新闻、社交媒体、论坛等，以获取全面的舆情信息。
1.2 实时性和准确性：系统应对舆情信息进行实时抓取和分析，保证数据的准确性和时效性，及时掌握舆论动态。
1.3 多维度分析与展示：系统应能够对舆情数据进行多维度的分析，包括情感分析、关键词提取、热点追踪等，并以直观的图标和报表形式展示分析结果。
1.4 监测目标与关注领域设置：系统应支持用户根据需要设置监测目标和关注领域，对不同领域的舆情进行针对性监测和分析。
2. 技术架构设计基于以上需求，我们可以设计如下的舆情监测系统技术架构：2.1 数据采集：通过网络爬虫技术对各类舆情平台进行数据采集，包括新闻网站、微博、微信公众号等。
爬取的数据应包含文本内容、发布时间、来源等信息。
2.2 数据存储：将采集到的舆情数据存储到数据库中，以便后续的分析和查询。
2.3 数据预处理：对采集到的原始数据进行预处理，包括去重、去噪、分词等操作，以便后续的情感分析和关键词提取。
2.4 情感分析：采用自然语言处理技术对文本进行情感倾向性分析，判断舆情的正面、负面或中性情感，并将结果与舆情数据关联存储。
2.5 关键词提取：采用文本挖掘技术对舆情文本进行关键词提取，以便后续的热点追踪和主题分析。
2.6 热点追踪：基于关键词提取结果，通过算法和模型对舆情数据进行热点追踪，及时捕捉热门话题和事件，并将结果以图表形式展示。
3. 数据采集与分析在舆情监测系统建设过程中，数据采集与分析是关键环节。
网络舆情管控方案和措施
网络舆情管控方案和措施一、背景介绍随着互联网和社交媒体的快速发展，网络舆情成为了一个不可忽视的问题。
网络舆情是指利用互联网和社交媒体渠道传播的大众对某一事件、话题或主体的观点、评论和情绪表达。
随着信息传播的速度和范围的扩大，网络舆情的影响力也越来越大。
对于政府、企事业单位和个人而言，如何及时发现并有效管控网络舆情已经成为一项重要的任务。
二、网络舆情管控方案1. 建立舆情监测系统建立舆情监测系统是网络舆情管控的基础。
通过使用现代技术手段，如大数据分析、自然语言处理等，搜集、分析和挖掘各类网络媒体中的信息。
该系统应包括舆情数据收集、分析和预警功能，并能够提供多种报告和数据可视化展示，以辅助决策者制定有效的舆情管控策略。
2. 加强信息源的监管与规范针对网络舆情中存在的假新闻、谣言等不良信息，必须加强信息源的监管和规范。
各级政府和相关部门应建立信息发布的监管机制，确保信息内容真实、准确。
同时，加强对扰乱网络舆情秩序的言论的规范，对于散布恶意信息、煽动情绪等，要及时采取处罚措施，以维护网络舆情的健康发展。
3. 增强公众对舆情的理性认识大多数网络舆情是由公众参与引起的，因此，增强公众对舆情的理性认识是管控网络舆情的重要环节。
政府和媒体应加大宣传力度，提高公众的媒体素养和信息辨识能力，引导公众正确看待舆情事件，不盲从、不传播谣言。
同时，对于一些重大事件，可以通过召开新闻发布会、开展专题讲座等形式，及时公布真实信息，消除公众的猜疑和惑虑。
4. 加强各方合作与共治网络舆情不仅仅是政府的单方面责任，各方合作与共治也是必要的。
政府、企事业单位、专业舆论组织、民间社会组织等，要形成合力，加强沟通与协作，共同应对网络舆情。
政府可以与用于社交媒体和网络平台建立合作机制，加强信息传播的管理，共同营造一个积极、健康的网络舆论环境。
三、网络舆情管控措施1. 建立运行机制针对网络舆情管控，需要建立健全相关的运行机制。
首先，政府和企事业单位应设立专门的网络舆情部门或机构，负责舆情的收集、分析和应对。
舆情监控系统方案
3.分析舆论趋势，为企业及政府部门决策提供数据支持。
4.提高企业及政府部门应对舆论危机的能力。
三、系统设计
1.数据采集模块
（1）监控范围：覆盖国内外主流新闻网站、社交媒体、论坛、博客等。
（2）采集内容：新闻、评论、微博、公众号文章等。
（3）采集频率：根据舆论热点实时调整。
本方案旨在为用户提供一套合法合规、高效稳定的舆情监控系统。在项目实施过程中，我们将严格遵循国家法律法规，确保系统的安全可靠运行。同时，根据用户需求，不断优化系统功能，为企业及政府部门提供优质服务。
第2篇
舆情监控系统方案
一、项目概述
舆情监控系统旨在为企业和政府部门提供全面、实时的网络舆情监控服务，通过高效的信息收集、处理、分析与预警机制，助力客户及时掌握网络舆论动态，制定科学决策，有效应对舆论风险。
-交互接口：提供用户操作界面，实现舆情监控的个性化设置。
5.系统管理层
-用户管理：实现对用户角色的权限控制，记录用户操作行为。
-系统配置：允许用户自定义监控策略、预警阈值等系统参数。
-日志管理：记录系统运行日志，为系统维护提供参考。
四、系统实施与部署
1.技术选型：基于成熟的开源技术框架，确保系统的稳定性和可扩展性。
四、系统实施
1.技术选型：采用成熟的开源技术，确保系统稳定可靠。
2.系统部署：部署在云服务器上，实现724小时不间断运行。
3.人员培训：对相关人员进行系统操作培训，确保系统正常运行。
4.系统维护：定期检查系统运行状况，及时解决可能出现的问题。
五、合规性及安全性
1.合规性：遵循国家相关法律法规，确保系统合法合规运行。
2.数据处理模块
网络舆情监测系统建设方案
网络舆情监测系统建设方案一、项目背景和概述二、系统目标1.实时监测网络舆情：通过对网络平台和社交媒体等各类网络渠道的信息进行搜集、分析和挖掘，实时监测网络舆情的涌现和发展趋势。
2.高效过滤与筛选信息：通过建立一套智能的算法和模型，对搜集到的信息进行有效的筛选和过滤，过滤掉不实、虚假和重复的信息，提高监测效率和准确性。
3.提供舆情分析报告：根据监测到的网络舆情，提供相应的舆情分析报告，对舆情的发展趋势、情绪和态度进行分析，并提供相应的决策建议。
4.支持舆情应对和危机管理：在网络舆情出现风险和危机时，及时采取相应的措施和策略进行应对和管理，减少舆情对社会稳定和公众安全的影响。
1.数据搜集和处理：建立网络搜集模块，对各类网络平台和社交媒体进行信息的搜集和抓取。
同时，通过建立数据预处理模块，对搜集到的数据进行清洗和去重，减少噪声和冗余数据的干扰。
2.数据挖掘和分析：建立舆情挖掘和分析模型，通过对搜集到的数据进行情感分析、主题挖掘、关键词提取等技术手段，提取出重要的舆情信息和观点，并对舆情的态势和情绪进行分析。
3.舆情可视化和报告生成：通过建立舆情可视化平台，将舆情数据以图表、地图等方式直观呈现，帮助用户快速了解舆情形势。
同时，建立舆情分析报告模块，根据用户需求，生成相应的舆情分析报告。
4.预警机制和危机管理：建立舆情预警系统，通过对舆情数据的监测和分析，及时发现舆情风险和危机，并提供相应的预警和应对策略，减少舆情对社会稳定的影响。
5.数据安全和隐私保护：建立数据安全和隐私保护机制，对搜集到的数据进行加密和备份，保证数据的安全性和完整性。
同时，确保用户隐私不被泄露和滥用。
四、预期成果1.系统建设成果：成功建立网络舆情监测系统，并实现数据搜集、处理、挖掘、分析、可视化和报告生成等核心功能。
2.监测效果提升：通过网络舆情监测系统的应用，能够提高舆情的监测准确性和效率，及时了解和掌握网络舆情的发展趋势。
3.决策支持：通过舆情分析报告和预警机制的应用，为决策者提供相应的舆情信息和建议，支持决策的科学性和准确性。
舆情监控系统建设方案
舆情监控系统建设方案1. 背景介绍随着信息时代的到来，网络舆情监控成为了政府和企业重要的工作内容之一。
舆情监控系统能够帮助我们及时了解社会公众对某一事件、话题或者产品的态度和看法，从而有针对性地做出应对措施，避免危机的发生。
2. 建设目标本舆情监控系统建设方案的目标是：- 高效准确：系统能够实时监控、采集和分析网络上的舆情信息，并能够提供准确、客观的舆情分析报告和预警信息。
- 自动化操作：系统具备自动更新和运行的能力，最大限度地减少人工干预和操作的需求。
- 数据可视化：系统能够将收集到的舆情数据转化为直观的图表、报表和可视化界面，以便用户更好地理解和分析。
- 安全保密：系统应具备严格的数据安全措施，确保舆情信息的保密性和完整性。
3. 系统架构本舆情监控系统基于以下模块构建：- 数据采集模块：通过网络爬虫技术自动抓取和采集各大网络平台上的相关舆情信息。
- 数据存储模块：将采集到的舆情数据存储到数据库中，确保数据的安全性和可靠性。
- 数据分析模块：对采集到的舆情数据进行结构化处理和文本分析，提取关键信息。
- 报表生成模块：根据分析结果自动生成舆情分析报告和预警信息报表。
- 用户界面模块：提供直观友好的用户界面，方便用户进行系统操作和数据查看。
4. 实施计划本系统建设的实施计划如下：- 第一阶段（1个月）：完成系统需求调研和功能设计，确定系统架构和数据库设计。
- 第二阶段（2个月）：完成数据采集模块和数据存储模块的开发和测试。
- 第三阶段（2个月）：完成数据分析模块和报表生成模块的开发和测试。
- 第四阶段（1个月）：完成用户界面模块的开发和测试，并进行整体系统测试和优化。
5. 预期效果经过系统建设和投入运行，本舆情监控系统将达到以下预期效果：- 实时监控网络舆情，及时掌握公众情绪和舆论动向。
- 提供全面准确的舆情分析报告和预警信息，为决策者提供参考依据。
- 提高危机处理能力，及时应对负面舆情和企业危机。
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网络舆情监测系统建设方案目录1 项目背景 (3)1.1 亟待解决的问题 (3)1.2 建设目标 (3)1.3 方案特点 (3)2 系统介绍 (5)2.1 主要功能和服务 (5)2.2 监测目标 (5)2.3 监测方向 (6)2.4 基本效果展示 (6)2.4.1 代替人工搜集 (6)2.4.2 重要信息及时预警 (7)2.4.3 全面覆盖 (10)2.4.4 实时监测 (11)2.4.5 辅助舆情分析 (12)2.4.6 舆情应对导控 (14)2.4.7 方便舆情工作 (15)2.4.8 节省人力物力 (16)2.4.9 舆情干预处理 (16)3 实施方案 (16)3.1 方案一：购买产品自建系统 (16)3.1.1 方案概述 (16)3.1.2 网络 (17)3.1.3 系统预算 (17)3.1.4 软硬件配置 (18)3.2 方案二：按年付费租用服务 (19)3.2.1 方案概述 (19)3.2.2 系统预算 (19)3.2.3 软件配置 (19)3.3 售后服务内容 (20)3.4 人员配置 (20)3.5 建设周期 (21)4 配套的运行机制 (21)5 北京西盈信息技术有限公司介绍............................. 错误!未定义书签。
1项目背景1.1亟待解决的问题目前，******的网上舆情监测和管理工作，完全依靠人工来完成，人工进行舆情监测遇到的问题：⏹舆情收集不全面⏹舆情收集不及时⏹舆情分析不准确⏹信息利用不便利因此，经常出现涉及******相关的舆情信息已经在网上快速传播，一些非理性和不切实际的信息传播开来，造成了很坏的社会影响，或者通过其他部门得到反馈，甚至上级领导都知道了，但是负责舆情监测的人员却毫不知情，失去了第一时间获取和掌握舆情进而进行及时处理的时机。
舆情事件发生以后，也缺乏有效的舆情分析手段，无法提供定性定量的数据用于舆情分析研判。
完全靠靠人工进行舆情信息的收集和上报，费时费力效果不好，也无法提供更加有用的舆情统计分析数据，为领导提供辅助决策服务。
1.2建设目标通过系统建设，利用网络技术和计算机技术，增强对互联网海量信息进行舆情监测工作，实现对涉及******的互联网信息内容进行重点监控，对重点网站实施重点监管，保证及时性和准确性，提高分析互联网舆情问题的能力。
对网络信息活动进行有效管理，实现早发现、早报告、早处理，减少当前互联网不良信息的传播，净化网络宣传环境，维护网络信息传播秩序，为客户及时了解社情民意、引领舆论导向、进行科学决策、维护社会稳定提供重要支持。
1.3方案特点一、本地化部署，保证信息安全舆情监测系统本身具有专业性强、敏感度高的特点。
本地化部署指的是舆情监测系统和服务是专门针对******进行定制，并且只服务于******特定的使用对象。
监测范围和使用方式完全由******掌控。
政府部门多采取这种部署方式，除了能够保证项目的运行效果之外，还能防止敏感信息，负面信息更大范围的传播。
二、一体化解决方案，降低实施和维护成本提供软硬件一体化实施维护方案，只需要指派专人负责利用系统进行日常监测工作即可，服务器维修、操作系统维护、网络安全、短信平台、项目实施、上线以后的运行维护和辅助人工监测全部由厂商提供。
三、注重服务，保证项目建设效果舆情监测系统的应用效果，很大程度上取决于上线以后的长期的运行维护力度。
北京西盈信息技术有限公司基于舆情云数据中心和运维中心提供全方位的运维保障，同时提供在线更新和备份，在特殊情况下，也能做到不间断系统的使用。
北京西盈信息技术有限公司针对每个项目都配备了专门的舆情分析师，辅助监测、辅助报告、辅助干预处理。
四、合理投入、节约成本西盈网络舆情监测系统产品在技术上的先进性，大大降低了对于网络和硬件资源的要求。
独有的管线架构设计和分析模型，使得项目中不需要引入特别的存储设备。
雷达软件异步队列调度和deflate压缩下载技术，使得项目部署在******现有的网络环境中，也不会对网络造成压力和冲击。
有效的防屏蔽策略，不需要人为控制就可以不间断地采集信息。
提供自有短信平台，不需要再购置任何的短信设备，就可以通过手机短信第一时间获取舆情信息。
舆情云数据中心的接入和雷达软件多实例部署方式，保证了舆情监测的效果更全面、更及时，同时大大节约了在项目中的硬件投入，降低了使用维护成本。
五、方案的可行性项目的建设方案要经过大量案例的实践检验。
西盈网络舆情监测系统产品和服务已经成功过应用于数百家客户，也取得了良好的应用效果，获得了用户的认可和口碑。
在******项目中，可以借鉴和利用这些资源，为我所用，并突破创新。
2系统介绍2.1主要功能和服务一、只要是互联网上发生的与“******”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。
监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。
二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。
三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。
四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。
配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。
五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还为“******”配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。
六、重要信息及时引导、澄清或者采取技术手段进行干预、淹贴等处理，针对突发事件提供舆情应对方案。
七、利用北京西盈信息技术有限公司自建的舆情云数据中心，扩充了******舆情监测信息的监测范围，保证了舆情监测的效果更全面、更及时，同时大大节约了在项目中的软硬件投入，降低了使用维护成本。
2.2监测目标⏹主要的门户网站，主要的报纸、电台，主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。
例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。
⏹各类与******相关的以及区域内有影响力的网站。
⏹百度、谷歌、360、搜狗等搜索引擎。
⏹论坛搜索、微博搜索、博客搜索、微信搜索等专业搜索引擎。
⏹重点网站提供的站内搜索等。
2.3监测方向⏹******最新舆情监测⏹******负面信息监测⏹******领导信息预警⏹******下属部门舆情监测⏹重点企业舆情监测⏹专题事件监测⏹分类舆情监测⏹自行设定的其他关注舆情⏹国内外重点舆情参考2.4基本效果展示2.4.1代替人工搜集把舆情搜集工作从繁重枯燥的人工劳动中解脱出来，不再一个网站一个网站的去看，一个帖子一个帖子的去甄别，一个关键词一个关键词的去搜索。
发生舆情主动告知，而不是被动地到处去找，工作导航引导您完成日常舆情监测。
2.4.2重要信息及时预警一旦发现重要信息，敏感信息，系统会以多种方式及时预警，支持手机客户端APP访问、支持短消息提醒功能，弹出窗口提醒、站内消息提醒、声音提醒、邮件和手机短信、工作流提醒等方式提醒。
⏹弹窗预警⏹短信推送安卓、苹果手机客户端2.4.3全面覆盖全面监控新闻、论坛、贴吧、博客、微博、社区等网络媒体。
博客对事件描述最真实、生动，对事件的反思和讨论也最深刻。
微博传播速度最快，不是热点则难持久。
现阶段，舆情监测的重点对象是论坛和贴吧，上论坛发帖已经成为了成本最低，最为便捷的舆论诉求方式。
重大舆情一般通过微博、论坛发酵以后，容易被新闻网站所转载。
网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。
舆情信息“一网打尽”。
2.4.4实时监测实时对网络上的舆情信息进行监测，新发生的舆情信息，自动聚焦热点信息，或者已有舆情产生了新的转载，新的跟帖等变化，都会在第一时间采集过来，反映在系统当中，并及时通知舆情工作人员。
2.4.5辅助舆情分析西盈网络舆情监测系统收录了舆情信息在网络上传播的所有可能的统计因子，包括舆情信息的转载数、舆情信息所在的网站的影响力、舆情信息的传播路径、舆情信息的点击数和回帖数、舆情信息的倾向性、舆情信息的更新时间等。
基于这些计算因子，借助西盈舆情监测系统的分析模型，就可以研判出舆情信息的热度、重要程度和发展趋势，助力舆情分析。
2.4.6舆情应对导控系统会自动跟踪重点舆情在网络上的发展变化，通过网页探针技术自动探测网页是否存在，舆情信息被引导的效果以及转载情况。
舆情处置提高了舆情处理的协同性和依据性。
2.4.7方便舆情工作西盈网络舆情监测系统在进行全面、及时的舆情监测和准确舆情分析的基础上，自动生成舆情报告，舆情管理得心应手。
舆情处置促进了舆情工作中的协同和共享。
2.4.8节省人力物力在下班休息时间和节假日，舆情的发生率相对于平时工作时间要大的多，但是，这个时间段又恰恰是在舆情管理当中最容易产生疏漏的时候。
舆情监测系统7*24小时不间断地监测，有效地解决了这个问题。
系统不能完全取代人工，但是利用系统的确可以显著提高舆情监管的质量和效率。
2.4.9舆情干预处理配合人工干预，及时对负面信息、敏感信息进行引导、澄清，或采取搜索引擎压制、“淹贴”等手段进行处理。
3实施方案3.1方案一：购买产品自建系统3.1.1方案概述模式：云+端根据******实际条件，将系统建设于本地机房或者托管机房，自行采购网络舆情监测系统软件及相应的硬件、网络设备，系统部署在******可控制的网络和服务器平台之上，由相关单位进行维护。
数据由本地采集+舆情云数据中心端推送组成。
特点：云+端模式兼顾了项目的涉密性、数据的完整性以及项目投入的节约性等多项优点，海量数据存放于舆情云服务平台，将与客户相关部分数据推送至客户服务器，最大程度减少了客户的服务器支出及运维成本。
网站模板实时更新，不会产生数据遗漏，与客户相关的数据均存放于客户本地，保证了数据的涉密性。
3.1.2网络服务器能独享4M以上或共享100M的光纤宽带接入。
至少提供一个公网IP 或者通过公网端口映射，能通过互联网访问系统，同时为北京西盈提供远程维护的手段。
一般的，信息中心机房、电信机房、IDC机房完全满足舆情系统应用需要。
网络设备投入要根据实际的网络接入情况和已有设施来决定。
有以下三种方案可以选择：3.1.3系统预算图：购买产品自建系统预算表3.1.4软硬件配置表：软件配置表表：硬件配置表综合考虑******的舆情监测规模和需求，建议采用2台及以上服务器的硬件建设方案。
分别部署网络信息雷达、舆情分析引擎、全文检索服务器以及舆情应用服务平台。
考虑到舆情监测系统实时和不间断采集的特点，建议硬盘采用SAS 硬盘做RAID，以保证效率和可靠性。
采用主流的服务器，品牌不限，中等配置，例如DELL R820，IBM X3650。
我们在众多的舆情监测项目上，都是类似这种硬件配置,实践证明运行的非常好。