电力负荷预测方法

负荷密度法
从地区土地面积的平均电量出发，先预测未来某段时期的土地面积和单位 面积用电密度，得到用电量预测值。
A=SD
A:某地区的年用电量； S:该地区的人口数或建筑面积或土地面积； D：人均电量或用电密度。
人均电量指标换算法
选取一个与本地区人文地理条件、经济发展状况以及用电结构等方面想似 的国内外地区作为比较对象，通过分析比较两地区过去现在的人均电量指标，得 到本地区的人均电量预测值，在结合人口分析得到总用电量的预测值。
s x s (1)
t
t
t 1
x s 同前面一样,用 t 期的平滑值 s t 预测 t+1 期的电力负荷
t 1
。
t
线性趋势预测法
x a b 在 t 时刻利用数据给出预测值
t 1
t
tl 。
式中 at 为截距，bt 为斜率。
二次滑动平均法
对水平趋势做预测 M t 应当与所平均的 N 项的中间项即第 t N 1 项相对 2
（2-1）
E= Re Rg
使用某种方法预测或确定未来一段时间的电力弹性系数 E ,国内生产总值
R 平均增长率为 g 。根据式 2-1 计算未来一段时间的用电增长率为 Re E Rg 。
再根据平均增长率法可以得到未来第 i 期的预测电量为
W W R )
i
i
(1
0
e
W 式中： 0 为预测基准年电量。
M x x x 1
(
... )
N t
t N 1
t N 2
t
（2-4）
x M 预测值取为
t 1
t ，不断取得新数据 x t 时，进行向前一期的滚动预测
x M x M t 1
t ,得到第 T 期，
T 1
t。
一次指数平滑预测法
取定参数α, 0<α<1,初值 s0=x1,便可计算指数平滑序列
(2-5)
(M
空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷 预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。
负荷预测的基础数据处理
负荷预测的基础数据
基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行 业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时 数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资 料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业 GDP；城乡可 支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。） ④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整）
2.确定性负荷预测方法
经验技术预测方法
专家预测法
专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会， 面对面讨论问题，每个专家充分发表意见，并听取其他专家意见。小组法以书面 形式独立发表个人见解，专家之间相互保密，最后综合给出预测结果。
类比法
类比法是将类似失误进行分析对比，通过已知事物对未知事物做出预测。 例如选取国内外类似城市或地区为类比对象，参考该对象的发展轨迹对本地区作 出预测。
x 应，因此用 M t 作
存在滞后现象。为补长一次滑动平均法存在的滞后现象，
t 1
对一次滑动平均序列再做一次滑动平均。仍取跨度为 N，二次滑动平均公式为
（2-6）
M
( t
2)
1 N
(M
(1) tN
1
M
(1) t N 2
...
M
(2) t
)
（2-7）
at
2M
(1) t
M
( t
2)
(2-8)
b t
2 N
综合用电指标法
根据区域规划用地及分类，结合规划部门考虑的分类占地面积、建筑面积、 综合用电指标进行负荷预测。此方法精确度高，但需要数据量大。
PS：其他经验与经典技术有：调查预测法、预警分析法、情景预测法、比例 系数增长法、大用户综合分析法。本节不再一一介绍。
趋势外推预测法
预测。
原理：基于负荷变化表现出的明显趋势，按照该趋势对未来负荷做出
1.负荷预测分类和基础数据处理
负荷预测及其分类
负荷预测概念
负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规 律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形 势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷 数值过程。
负荷预测的分类
按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方 法、不确定预测方法、空间负荷预测法。
数据处理
为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需 要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带 来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上 突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常 见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。
确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之 间有明确的一一对应关系。
不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响， 这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决 这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方 法。
主观概率发
请若干专家来估计某特定时间发生的主观概率，然后综合得出该时间的 概率。
经典技术预测方法
单耗法
通过某一工业产品的平均单位产皮用电量以及该产品的产量，得到生产 这种产品的总用电量。
用电量 A=国民生产总之或工农业总产值 b*产值单耗 g
弹性系数法
电力消费弹性系数是一定时期内电量的年平均增长率与国内生产总值的 年平均增长率的比值，是观察一定时期内电力工业与国民经济发展适应程度的重 要指标。
水平趋势外推
全平均法
在 t（t≤T）时刻，用 t 期以前的全部数据作平均，即
（2-2）
x x x 1( ... )
tt 1
2
t
x t 作为未来的负荷预测数值，
T l
t
, 一般取 l=1。在第 T 期有
x T l
t ，由 2-2 得
（2-3）
x x x t 1 1
t 1
t
tt tห้องสมุดไป่ตู้
x （2-3）为循环式，有了新数据 后，下期（t+1 期）预测值可由新数据及 t
原预测值 xt 的加权平均得到。
一次滑动平均预测法
实现“重近轻远的预测原则，通过对数据加以不等权，近期数据给予较大的
权数，远期数据给予较小的权数，一次滑动平均法对近 N 期加上等权 1 ,N 为跨 N
度。一次滑动平均序列为