基于AHP的模糊综合评价系统
基于AHP的物流信息系统用户满意度模糊综合评价模型
２ 物流信息 系统用户满意度评价指标
“ 只有员工满意 ， 才会有颐客满意。 物流 企业 的顾客服务 往往通过第一线 员工来传递 ． 因此如何使员工有能 力和意愿 去 服务顾 客是 管理 者必额考虑的问题。 员工对工作的满 意度 是来 自于提供服暑的员工对 自己的能力是否满足顾客需求的知觉，
人。 因此 ， 对物流企业而言 ， 要实施物流信息 系统从而提高企业
的运行效 率， 获得更多的顾客 ． 即必须充分分析 用户对物 滥詹
息 系统的使用满意程度。本文洒过文献分析和专家访谈 ， 将宴
知识， 从而促进物流企业 的业 务流 程更加顺畅， 提高效率， 速 快
响应顾客的需 求． 降低企业 的运作成本 。而物流 信息 系统 正是 将物流企业 中不 同部 门 、不同环节的情息进行有效 整合 的１ ： 具 但由于物流信息 系统 的引Ａ必须全 面整合物流企业的备部
一
３ｌ 一
维普资讯
李学军 ， ： 等 基于 Ａ Ｐ的物 流信息系统用户满意度模糊综合评价模 型 Ｈ 表 １ 物流信息系统用户满 意度评价指标体系及专家的评分
目 准 专 专 专 专 专
（） 织 专 家 评 分 。组 织 Ｐ个 评 价 者 根 ４组
门的信息 ， 涉及 面比较 广泛， 包括了企业 啄有作业 流程 的优 化 改造 、 系境软硬 件的选择 、 企业 员工能力的提升与心态的调整 、
施 物滤信 息系统 中影响 使用者满 意度 及接受度 的重要 因素 ｌ 哪 形成 了如表 １ 所示的评价指标体系
．
３ 物 流 信 息 系 统 用户 满 意 度 Ｆ Ｚ Ｙ Ａ Ｕ ｚ — ＨＰ 综合 评价 模 型
１ 引 言
信息技术的进步推动了全球 市场竞争 的１益激烈 在这样 ３
基于AHP模糊综合评价法的农村生活污水处理技术评价研究以L县Z镇为例
基于AHP模糊综合评价法的农村生活污水处理技术评价研究以L县Z镇为例一、本文概述随着农村地区经济社会的快速发展，农村生活污水的产生量不断增加，其处理与排放问题逐渐成为环境保护的热点。
农村生活污水处理技术的选择与应用，直接关系到农村生态环境的改善和居民生活质量的提升。
科学评价农村生活污水处理技术，对于指导农村污水处理工程建设、促进农村可持续发展具有重要意义。
本文旨在基于层次分析法（AHP）和模糊综合评价法，构建一套适合农村生活污水处理技术的评价体系，并以L县Z镇为例进行实证研究。
文章首先介绍了农村生活污水处理技术的现状和发展趋势，分析了当前技术评价中存在的问题和不足。
详细阐述了层次分析法和模糊综合评价法的基本原理和步骤，包括评价指标体系的构建、权重的确定、模糊评价矩阵的建立等。
接着，以L县Z镇为例，具体分析了当地农村生活污水处理技术的现状和需求，运用构建的评价体系对当地的主要污水处理技术进行了综合评价。
根据评价结果，提出了针对性的技术优化建议和推广策略，为当地及类似地区的农村生活污水处理提供科学指导。
本文的研究不仅有助于完善农村生活污水处理技术的评价体系，也为相关决策部门提供了决策支持和参考。
通过实证研究，本文还为其他地区农村生活污水处理技术的评价提供了借鉴和参考。
二、理论基础和文献综述层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）：AHP是由美国运筹学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法。
这种方法将复杂的问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
AHP方法自提出以来，已在多个领域得到广泛应用，包括环境评价、城市规划、经济管理等。
模糊综合评价法：模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。
该评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
基于AHP的教学质量模糊综合评价模型
基于AHP的教学质量模糊综合评价模型【摘要】提出了高校教师的教学质量评价指标体系，利用AHP方法确定各评价指标的权重，建立了一种基于层次分析法的教学质量模糊综合评价模型。
算例结果表明，该模型具有一定可操作性和实用性。
【关键词】 AHP；教学质量；模糊综合评价Abstract An index system on university's teaching evaluation is presented，and a new fuzzy comprehensive evaluation model is constructed by adopting analysis hierarchy process to ascertain right weight.The results of an example indicate the modle is feasible and effective.Key words AHP; teaching quality; fuzzy comprehensive evaluation教师教学质量的评价是高校教学管理的一个重要指标。
做好教学评价，对改进教学管理、提高教学质量是非常重要的一项措施。
教师的教学评价是一个综合的、多准则的、多因素的复杂问题，如何正确评价教师的教学效果，真实反映教师的教学能力和水平，是一个把定性描述定量化的问题。
本研究运用层次分析和模糊综合评价相结合的方法，建立了教师教学质量评价指标体系，提出了多层次的评价模型，使教学评价工作变得更科学、合理、公正。
1 教学质量评价指标体系的建立教学质量评价是对教学过程与成果进行价值判断，并评定其价值的优缺点以求改进的过程。
建立科学的教学质量评价指标体系，必须遵循一定的原则。
这些原则包括: ①具有有效性。
有效性是指建立的指标体系能充分体现高等学校教学的特点，使教学评价工作具有其应有的评价意义。
②具有科学性。
基于AHP和模糊综合评判的高校多媒体课件评价体系研究
收稿日期:2009204212 作者简介:张丽(19802),女,山东济宁人,济宁医学院信息工程学院讲师,山东师范大学管理与经济学院在职研究生,主要从事管理科学与工程和计算机应用方面的研究。
3济宁医学院信息工程学院 文章编号:100424337(2009)0420400203 中图分类号:C93111 文献标识码:A ・方法评介・基于A H P 和模糊综合评判的高校多媒体课件评价体系研究张 丽 崔 斌3(山东师范大学管理与经济学院 济南250014)摘 要: 首先构建了多媒体课件评价指标体系,然后利用层次分析法确定各评价指标的权重,最后用模糊综合评判法对多媒体课件从整体上进行了综合评价。
关键词: 层次分析法; 模糊综合评判; 多媒体课件; 评价指标体系1 引言随着现代教育技术的飞速发展,多媒体课件在高等院校教学中得到广泛应用并产生了积极效应,显示出了传统教育所不能比的优越性。
为了提高使用多媒体课件的教学水平,必须进行课件的优化设计,制定评价课件的指标体系,用以评价当前教学过程的成功之处和存在的问题,从而使多媒体课件教学更加完善。
2 多媒体课件评价指标体系的构建211 建立评价指标体系的原则要构建一套科学、合理、可行的多媒体课件评价指标体系不是一件容易的事,在建立评价指标的过程中,必须遵循以下一些必要的设计原则:①科学有效性原则。
评价的科学有效性应是评价赖以进行的基本要求。
评价指标的设立要有科学依据,能够客观地反映多媒体课件价值的本质属性。
评价指标体系还要切合实际,教师经过努力可以达到要求。
②可操作性原则。
指标体系中的指标内容应清晰准确,简明扼要,容易理解,实用性强。
制订的指标体系既能对多媒体课件的质量进行度量,又便于在评价过程中操作实施。
③层次性原则。
指标体系应结构清晰,层次分明,各评价指标应相对独立。
整个评价指标体系的构成必须紧紧围绕评价目的层层展开,使评价结果确实反映评价意图[1]。
212 评价指标体系的建立笔者查阅了很多高校开展多媒体课件评价的评价量表,从诸多因素中抽取可以通过教师的主观努力加以控制的因素,编制成专家调查问卷,向长期从事教学、具有副高及以上职称的教师和教学管理人员征询意见,最终得出的多媒体课件评价指标体系如表1所示。
基于AHP模糊综合评价法的全域土地整治综合评价
尺度 1 3 5 7 9
含义 与 的重要程度相同
比 稍重要 比 明显重要 比 强烈重要 比 极端重要
6
2，4，6，8
比 的重要性程度之比在相邻两个等级之间
7
比 的重要性程度之比为 相同的互反数
表4 3-10阶的随机一致性指标（RI）
RI
n
RI
n
RI
n
RI
3
0.58
4
0.9
5
1.12
6
1.24
7
□□ 庆元县国土资源局 叶隆生
一、案情
2017 年 8 月，L 市中级人民法 院行政判决上诉人吴某芬、周某伟 诉 L 市国土资源局土地行政处罚一 案败诉。2014 年吴某芬与 L 市 D 区 蓝天街道莲西村村民签订租用协议， 将位于莲西村周畈乌坛口的 30 亩土 地用于项目开发，吴某芬等未经批
准于 10 月 17 日起搭建三个球形大 棚和一个金字塔大棚，总面积 3893 平方米。经查此地块已于 2011 年 1 月经省人民政府批准办理农用地转 用手续。2015 年 12 月，L 市国土资 源局立案查处，2016 年 2 月作出行 政处罚决定，没收在非法占用的土 地上新建的建筑物和其他设施，并
（二）AHP模糊综合评价流程
确定评价因素集合 评语集 。
设主因素评价因子为
，则
评价指标集记为：
，其
中 为指标体系的因素个数。
还可以分解为
，同时满足①
；
②
；③
。
结合 A 县的实际，参考文献系
统 性、 独 立 性 和 可 操 作 性 等 原 则，
将全域土地综合整治指标体系分为
村 庄 整 治、 二 改 一 还、 低 效 用 地 再
基于AHP-模糊矩阵的翻转课堂综合评价系统设计
【基金项目】２０１８年 贵 州 省 教 育 科 学 规 划 青 年 课 题 “话 语 分 析 视 角 下 课 堂 教 学 体 现 数 学 核 心 素 养 的 测 评 研 究”（编 号： ２０１８Ｃ００２）。 【作者简介】张怡，华东师范大学数学科学学院博士研究生，黔南民族师范学院数学与统计学院讲师；武小鹏，华东师范大学教 师教育学院博士研究生，黔南民族师范学院数学与统计学院讲师。
翻转课堂作为一种全新的教学模式，源于 ２００７ 年萨尔曼 · 可 汗 成 立 可 汗 学 院———一 个 非 营 利 性 组织，该组织专门利用网络视频方式讲解不同科目 的内容，供学习者学习。２０１１年这种教学模式迅速 扩展到全球，并被《环球邮报》誉为影响课堂教学的 重要技术变革。同年，重庆市聚奎中学率先将翻转 课堂应用到我国基础教育中并结合本校教学实际， 对翻转课堂做了适切性调整改进，总结得出翻转课
【关键词】翻转课堂；层次分析；模糊评价；评价系统 【中图分类号】Ｇ４３ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００１－８７００（２０１８）０５－００１９－０８
一、翻转课堂及其评价概述
２００４年，可汗学院的创始人孟加拉裔美国人萨 尔曼·可汗帮助表妹解决数学难题，他通过互动写 字板、电话 和 雅 虎 聊 天 软 件 解 答 表 妹 的 问 题，随 后 可汗的其他亲戚朋友也以此讨教。可汗索性将视 频辅导资料上传 到 Ｙｏｕｔｕｂｅ网 站 上 来 帮 助 他 们 学 习。但惊奇 的 是，他 的 视 频 和 做 法 迅 速 在 网 上 走 红，受到广泛的关注。这种学生在课下自主通过视 频等资源进行学习，课堂与教师互动解答疑问的教 学组织方式，是 将 课 堂 内 外 的 活 动 “翻 转 ”过 来，成 为了翻转课堂的雏形［１］。
首先翻转课堂与混合式学习理论密切相关翻转课堂教学过程充分利用了网络视频远程学习与课堂教学相结合的形式即将网络化学习方式的优势与传统学习方式的优势结合起来17次翻转课堂的评价应该基于教学成效在教学过程中所涵盖的教学方法学习的课程学习环境以及评测过程都应该相互协调基于成效的教学理论已经在美国英国澳大利亚新西兰南非等国家实施并取得了良好的效果18最后翻转课堂的评价应该考虑到第四代评价理论第四代评价理论将评价定位在发展的基础之上强调评价过程中体现人的价值观念主张评价主体在相互作用过程中形成的心理建构物
基于AHP的模糊综合评价在物流系统评价中的应用——以“广州航空邮
反馈 ，因此 忽略了客户的需求 ，不 利于形成 长期合作关 系 ；在 管理水平方 面 ，出现个别员 工培训不到位 ，不熟悉规章 制度和业
务 流程 的现象 ，等等 。
３ ． ３ 基于 Ａ Ｈ Ｐ的模糊综合评价法对 “ 广航 ”的综合评价 在 前面第二部分 ，已经用 Ａ Ｈ Ｐ法 确定 了物流系统评价 的各 级指标权重 ，形成 了完整 的物流 系统评价体 系。这里将利 用上 述 的物流系统评价指标体 系 ，采用 基于 Ａ Ｈ Ｐ的模糊综合评价法对 “ 广航” 的物流系统进行具体 的评价 。 ３ ． ３ ． １ 物流 成本 、客户服务 、工作效率 、管理水平和物流质量 的一级模糊综合评价
基于Ａ ＨＰ的 模 糊 综 合 评 价 在 物 流 系统 评 价 中 的应 用
模糊综合评价法是一种基于模糊数学 的综合评价方法 。该综合评 价法 根据模糊 数学的隶 属度理论把定性评 价转 化为定量评
价 ，即用模糊数学对受 到多种 因素制 约的事物或对 象做 出一个总体的评价研 。评价 的结果清楚 可辨 ，具 有较强的整体性 。同时 ， 该方法较好地解决 了模 糊不清 、难以量化因素的定量问题 ，非常适合各种系统评价指标 的量化 问题 。
物流质量包括货损货差 、准时送达 、订单差错和客户退货等。
２ ． ２ 基于 Ａ Ｈ Ｐ法 构 造 物 流 系 统 评 价 模 型 （ １ ）建立 层次结构 图。下面将按 照物流系统运行 的普遍规 律 ，对
图 １ 物流 系统评价指标体 系
物流成本 、客户服务 、工作效率 、管理水平和物流质量 ５个指标进行评价 ，模 型的结构如图 １ 所示。
理和规模化生产运作 ，以简化 邮件 内部处理环节 ，优化 网络组织 ，加快 邮件传递速度为原则 ，打造 邮政速递物流支撑平 台 ，为
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究
基于ahp-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系研究1.引言1.1 概述随着电子商务的快速发展，快递服务作为电商生态链中不可或缺的一环，受到了广泛的关注和重视。
快递服务的质量直接关系到客户的满意度以及企业的声誉，因此对快递服务的评价变得尤为重要。
本文旨在基于AHP-模糊综合评价法，研究并构建出一套科学有效的快递服务评价指标体系。
通过综合考虑各种因素，从多维度、多角度评估快递服务的质量，旨在提高快递服务的质量，满足客户的需求。
文章主要包括四个部分：引言、正文、结论、参考文献。
引言部分对本文的背景和意义进行介绍，概述了快递服务评价指标体系研究的目的。
正文部分将介绍AHP方法和模糊综合评价法的基本原理及应用场景，以及构建快递服务评价指标体系的方法和步骤。
结论部分总结研究结果，并对研究的局限性和未来的发展方向进行展望。
通过本文的研究，我们旨在为快递服务的管理、改进和决策提供参考依据，使其更好地适应市场需求。
同时，本文所提出的指标体系也可为其他相关领域的评价体系构建提供借鉴和参考。
1.2 文章结构本文按照以下结构进行组织和呈现。
首先，引言部分将对本研究的背景和意义进行概述，并介绍本文的目的。
接着，在正文部分，首先介绍AHP方法的原理和应用领域，为后续的研究提供理论基础。
然后，介绍了模糊综合评价法的基本概念和运算过程，以便理解后续研究中的实施步骤。
接下来，我们将详细探讨快递服务评价指标体系的构建过程，包括确定指标的依据和权重。
最后，结合AHP-模糊综合评价法，我们进行了基于该方法的快递服务评价指标体系的研究，以求得到更客观准确的评价结果。
在结论部分，我们将总结研究的主要结果，并对研究的局限性和未来展望进行讨论。
通过以上结构的设计，本文将全面深入地探究基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系，从而为提升快递服务质量提供理论和方法支持。
目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本研究的目的是构建一个基于AHP-模糊综合评价法的快递服务评价指标体系。
基于AHP-模糊综合评判法的
基于AHP-模糊综合评判法的毕业论文题目：基于AHP-模糊综合评判法的企业岗位评价与绩效测评应用研究系：机械工程学院专业：工业工程班级：学号：学生姓名：导师姓名：完成日期：1前言人和岗位是企业不可或缺的两个基点，人力资源管理模块之间不是时序关系，而是匹配关系，必须在企业战略的统领下，基于企业岗位和人这两个基点，进行人力资源管理各模块的协调整合管理。
系统地进行岗位评价和绩效评估，对于提高整个人力资源管理系统的执行能力有着重要的意义。
企业首先必须对本企业的岗位有一个正确的价值评估；其次，就是要对本企业的员工有一个准确的工作绩效评价，发挥各位员工的优势与特长，真正的体现每个岗位对企业所具有的价值。
从而实现企业与员工的双赢。
但是，目前在我国的大部分企业中普遍存在着这样的问题：员工不满意自己的岗位所处岗级；企业则埋怨该岗位对公司的价值没有体现出来。
之所以出现这样一个问题，首先是企业没有进行科学的岗位评价，致使员工对自己岗位所处的等级不满意，从而引起对薪酬的不满；其次是企业没有对员工进行科学、有效的绩效评估，发现员工的优势与短板所在，及时地进行绩效辅导和岗位的调整。
本文试图利用AHP-模糊综合评价法进行岗位评价和绩效评估，科学地界定岗位的等级序列，精确地实行工作绩效评估，对岗位和员工有一个清楚地、系统地认识，最大限度地提高企业人力资源管理能力。
2第1章绪论1.1 课题研究背景在一个企业里，人们常常需要确定一个岗位的价值，或者想知道员工的行为对企业的贡献，以此来决定谁应该获得更好的报酬。
那么，究竟如何确定某个职位的价值呢？对不同职位之间的贡献价值如何进行衡量比较呢？以及如何对人员素质及其工作成绩做出客观的评价呢？这就需要进行岗位评价和绩效测评。
对于一个企业来说，岗位设置的合理与否、员工工作的好坏、绩效的高低直接影响着企业的整体效益和效率，而掌握和提高岗位的等级划分、员工的工作绩效是企业管理的一个重要目标，岗位评价和绩效测评就是实现这一目标的人力资源管理工作，有效、科学的岗位评价和绩效测评，是人力资源管理的基础工作。
基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价
基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价【摘要】本文通过结合层次分析法（AHP）和模糊数学法，建立了一个基于AHP-模糊数学的大学生网约车满意度综合评价模型。
对AHP方法在大学生网约车满意度评价中的应用进行了讨论，探讨了模糊数学法在该领域的应用。
然后，提出了基于AHP-模糊数学法的具体评价模型，并通过案例分析验证了该模型的可行性。
对实验结果进行了讨论和总结，得出了研究结论，并展望了未来的研究方向。
该研究对于提高大学生网约车服务质量，促进行业发展具有一定的理论和实践意义。
通过本文的研究，可以为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。
【关键词】大学生、网约车、满意度、综合评价、AHP方法、模糊数学法、评价模型、案例分析、结果讨论、结论、展望、研究背景、研究目的、研究意义。
1. 引言1.1 研究背景现有的网约车满意度评价方法多基于定性分析，缺乏系统性和科学性。
如何运用定量评价方法对大学生网约车满意度进行客观评估成为亟待解决的问题。
针对以上现状，本研究旨在探讨基于AHP-模糊数学法的大学生网约车满意度综合评价方法，通过综合运用AHP方法和模糊数学法，构建科学、客观的评价模型，为提升大学生网约车满意度提供理论和方法支持。
1.2 研究目的研究目的主要是通过基于AHP-模糊数学法的综合评价，对大学生网约车的满意度进行量化分析，以揭示大学生对网约车服务的偏好和需求，为提高大学生网约车服务质量提供参考依据。
具体目的包括：一是通过AHP方法确定各个因素对大学生网约车满意度的重要性，建立权重体系；二是运用模糊数学法量化模糊性评价，分析大学生对网约车服务的满意度程度；三是构建基于AHP-模糊数学法的评价模型，进行综合评价，全面了解大学生对网约车服务的态度和满意度；四是通过案例分析，验证模型的有效性和实用性；最终总结出针对大学生网约车满意度的改进建议，促进网约车服务行业的发展和提升。
通过研究目的的实现，可以为提升大学生网约车服务质量，增强用户体验和满意度提供科学依据和决策支持。
基于AHP的石油地质风险模糊综合评价体系研究
其 中： Ｋ——石 油 地 质 勘探 风 险 ； —地 质 风 Ｄ— 险 ； Ｇ—— 工程技 术风 险 ； ｓ —— 商业 经济风险 。 （ ） 一 石油地 质风险评价 图 ｌ 石 油 地 质 勘探 风 险 的 综 合 评价 的 层 次 分 析 结构 模 型 石油 地质风 险评 价的特点 是 ， 针对 石油各探 区 的 实际情况 ， 分别把 盆地 、 区带 和 圈 闭等 勘探 目标 作 为 二 、 于 Ａ Ｐ的石油地 质风险模 糊综合评 价体 系 基 Ｈ 目标 系统 ， 并建立地 质 风险 体 系 ， 后 对各 类 目标 系 实 证 研 究 然 统进行综 合评价 ， 分析 目标勘 探 风 险 ， 据地 质 因 并 根 素 的把握 程度 ， ０—１ 按 区间值评价 。 对图 １ 所示 的石 油地 质 勘探 风 险 的综合 评 价 的 地质 风险 Ｄ ＝地质 闭合性及 位置 × ｆ 层 次分析 结构模 型 ， 同的石油地 质勘探 系统其指标 不 的权重可 能有所 不 同 ， 面我们通 过一个 实证分析 予 下 剥蚀 降解度 ×油源有机质 规模 × 以说 明。 油源成熟 度 ×储层 厚度及 面积 × 现有 某石油公 司 准备 对 某个 石油 地 质勘 探 系统 遮挡条件 ×储层孔 渗条件 ×厚度 及分 布 （ ） 二 工程技术风 险评价 进 行评价 ， 通过采 用 Ｄ ｌｈ 等 调 查方 法 ， ｅ ｉ ｐ 邀请 石 油地 管理人员 、 领导干 部 、 工程技 术人员 工程技术风 险分 析 是评 价 勘探 目标开 发 的可 能 质 勘探开 发专家 、 通过反 复 比较构 造 出 比较 判 断矩 阵 ， 通 并 性、 影响投资 的环 境和 当前 的钻 探工 艺技 术 。工 程技 进 行分析 ， 由此 确定 出的各层 指标相对 于其上层 术风险考虑三种 因素 ： 工程技 术难 度 、 理 环境 、 地 交通 过 一致性检 验 ， 状况 ， 三个 因素看成是相互独立的条件 ， 按概率 论原理 目标 的重 要性程度 如下 ： Ａ—Ｂ判 断矩 阵权 重 Ｗ ０ ５０ ０ ２０ ０ ２０ ； ＝（ ．５ ， ． ， ．１ ） ４ 有如下计算公式 ： 各项指标取值范围是Ｅ —１之 间。 ０ ］
基于AHP模糊综合评价法
基于AHP模糊综合评价法
AHP模糊综合评价法是一种基于模糊数学和层次分析法（AHP）的综合评价方法。
在评价过程中，首先建立层次结构模型，将评价对象分解为多个层次要素，然后确定各层次要素之间的关系和权重，利用AHP方法确定权重因子，最后采用模糊综合评价法对评价对象进行评价得分。
在该方法中，使用模糊数学来处理问题中的模糊信息，将评价指标和评价结果都用模糊数表示，从而更好地处理评价对象的多样性和不确定性。
同时，AHP方法可以对不同层次的要素进行分析和权重确定，更加准确地反映评价对象的实际情况。
该方法的应用范围广泛，例如在环境评价、风险评估、财务评估等领域都有应用。
与传统的单一评价方法相比，AHP模糊综合评价法具有更全面、准确的评价结果，能够更好地指导决策和管理。
基于AHP的模糊综合评价下高校新体育课程评价体系可行性分析
《 础教 育课 程 改革 纲要 （ 基 试行 ） 提 出的要 “ 》 发挥 评 价促进 学生发 展 、 师提 高和 改进 教 学 实践 的功 能” 教 的要 求 ， 立促进 建
学 生全 面发展 、 进教 师 不断提 高、 促 促进 课 程 不断发 展 的 高校体 育课 程评 价体 系 ， 使评 价 体 系既 与 时代要 求 相符 合 ， 同时
又能 体现 现代 科 学技 术 与文化发 展 的特 点 。 关 键词 ： 次 分析 法 ；评 价 体 系 ；体 育评 价 ；新 体 育课程 层
第 ９卷 第 ４期
２ １ 年 １ ００ ２月
浙 江 工 商职 业技 术 学 院学 报
Ｖ ｌ ． ０ ， Ｎｏ ９ ４
Ｄｅ ．２ ０ ｃ ０１
Ｊ ｕ ｍ ｆＺ ｅ ａ ｇ Ｂ ｓ ｅ ｓＴ ｃ ｎ ｌ ｙ ｏ ｎ ｌｏ ｈｊ ｎ ｕｉ ｓ ｅ ｈ ｏ ｇ ｉ ｎ ｏ
・－＿－
Ｆｕｚ ｙ ｚ Ｃｏ ｐ ｅ ｎ ｉｅ Ｅｖ ｌ ａ ｉ ｎ ｍ ｒ ｈｅ ｓｖ ａ ｕ ｔｏ
ＧＯＮＧ Ｊａ ｇ ｙ ｎ ｉｎ － ｏ ｇ
ｔｃｏｉｏ０ ７ ｈｎ ） ｓ）ｏ Ｓ ｏｌ Ｓ ｉ ｃ ，Ｎ ｎｏｇ Ｌ ｉｅ Ｎ ｒｏｇ ２ ６ ０ ，Ｃ ｉａ ｌ ｆ ｓ ｅ ｓ
Ｋｅ ｏ ｄ ：ａ ａｙ ｃ ｈｅａ ｈ ｒｃ ｓ ａ ｐ ；ｖ ｌａｉ ｙｔｍ；ｓ ｏ ｓ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｅ Ｅ ｃ ｒ ｃ ｌｍ ｙ ｗ ｒ ｓ ｎ ｌ ｉ ｉｒｒ ｙ ｐ ｏ ｅｓ（ｈ ）ｅ ａｕ ｔ ｎ ｓｓ ｔ ｃ ｏ ｅ ｐ ｉ ｖ ｌａｉ ；ｎ ｗ Ｐ ｕｒ ｕｕ ｌ ｏ ｉ
基于AHP-模糊综合评价法的老旧社区更新模式探索——以上海同济新村为例
Bijk=[bijk1,b , ijk2 bijk3] （1）
式 中，Bijk 表 示 第 i 个 一 级 指 标 中第 j 个二级指标的第 k 个三级指标
的隶属度矩阵。由于评语集共 3 个元
素，因此隶属度矩阵也只会存在 3 个
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张 奇 徐磊青：基于 AHP- 模糊综合评价法的老旧社区更新模式探索
城市更新
URBAN RENEWAL
系。例如，新加坡建立 BAP（Building Adaption Potential） 模 型， 用 来 评 估“组屋”的改造潜力 [1]；日本成立 “城市发展局”，并出台《首都圈基 本 计 划》《 都 市 再 生 特 别 措 施 法》 等法案 [2]；中国香港地区成立“香港 市 区 重 建 局”， 并 出 台《 市 区 重 建 策略》统一管理更新重建项目 [3]。此 外，我国上海、深圳、广州等城市虽 然也在进行相关尝试，但评价标准多 基于建筑安全性和建筑是否成套这些 最基本的层面，回避了相对复杂的城 市问题、社会问题等，评价方法的科 学性和系统性还有待完善。
放；特别是年代久远的建筑，保温和 隔热性能很差，更新后的 10 年左右 可能需要再次更新，其中产生的碳排 放，未必会比直接拆除重建所造成的 碳排放少。因此，符合我国国情的科 学客观的社区更新模式的评估系统， 是目前社区更新研究的重点，本研究 即致力于此更新评估模型的建构。
目 前， 已 有 不 少 国 家 和 地 区 的 城市更新规划部门建立了相关评价体
元
素，
即
b
、b ijk1
ijk2
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用
基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用一、本文概述本文旨在探讨和研究基于层次分析法（AHP）的模糊综合评价方法，并探讨其在实际问题中的应用。
层次分析法是一种定性与定量相结合的决策方法，它通过构建层次结构模型，将复杂问题分解为若干层次和因素，利用数学方法确定各因素的权重，从而为决策者提供科学、合理的决策依据。
模糊综合评价方法则是一种处理模糊信息、进行多属性决策的有效手段，它通过对评价对象的各个属性进行模糊量化，实现对评价对象的综合评价。
将AHP与模糊综合评价方法相结合，可以充分发挥两者的优势，提高评价的准确性和有效性。
本文首先介绍了层次分析法和模糊综合评价方法的基本原理和步骤，然后详细阐述了基于AHP的模糊综合评价方法的构建过程，包括层次结构模型的建立、判断矩阵的构造、权重的计算以及模糊综合评价模型的构建等。
接着，本文通过具体案例，展示了该方法在实际问题中的应用过程和应用效果，验证了其可行性和实用性。
本文总结了研究成果，指出了研究中存在的不足和未来的研究方向，为相关研究提供了参考和借鉴。
二、基于AHP的模糊综合评价方法理论基础在复杂系统的评价过程中，往往需要综合考虑多个因素，每个因素又可能包含多个子因素，这就形成了一个多层次的评价结构。
在这种背景下，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，FCE）的结合就显得尤为重要。
这种方法结合了AHP的层次化结构和FCE的模糊处理特性，使得评价过程更加科学、合理。
层次分析法（AHP）是由美国运筹学家T.L.Saaty在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。
它将复杂问题分解为各个组成因素，并将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性，然后综合人的判断以决定诸因素相对重要性的总的顺序。
基于AHP的模糊综合评价系统
2. 构造判断矩阵
根据专家意见或数据信息，对 同一层次元素进行两两比较， 并按照1-9标度法（或1-100标 度法）给出重要性判断。
3. 计算权向量并做一致性 检验
通过计算判断矩阵的最大特征 值和对应的特征向量，得到各 因素的权重。同时进行一致性 检验，确保判断矩阵的一致性 满足要求。
4. 计算组合权向量
意义
为解决复杂性和不确定性问题提供更 加系统和科学的决策工具，提高决策 效率和效果，促进社会和经济的可持 续发展。
02 层次分析法（AHP）
AHP基本原理
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种定性与定量 相结合的多准则决策方法。它通过将 复杂问题分解为多个组成因素，并根 据因素间的相互关联影响以及隶属关 系将因素按不同的层次聚集组合，形 成一个多层次的分析结构模型。
系统构建思路
01
确定评价因素
根据评价对象的特点，确定影响评 价结果的主要因素。
建立模糊关系矩阵
根据各评价因素的实际值，建立模 糊关系矩阵。
03
02
确定权重
采用层次分析法（AHP）确定各评 价因素的权重。
综合评价
根据权重和模糊关系矩阵，进行模 糊运算，得出综合评价结果。
04
系统实现步骤
1. 确定评价因素
根据各层元素的权重和子准则 层相对于准则层的权重，计算 组合权向量，得出最终的评估 结果。
AHP的优势与局限性
优势
AHP方法简单明了，易于操作；能够 很好地处理定性和定量因素相结合的 问题；能够给出明确的决策依据，使 决策结果具有说服力。
局限性
AHP方法的主观性较强，判断矩阵的一 致性检验要求较为严格；对于复杂问题 的处理可能不够精确；对于某些难以量 化的因素，难以给出准确的权重。
基于AHP-模糊综合评价体系的城市道路植物景观评价
所 。道路 景观是城 市面 貌 、 特色 的最 直接 体现 ， 是人 们 认 识城 市的主要视 觉 和感觉 场所 。优 秀 的城市 街景 使城 市 居民有愉悦感 、 自豪 感 ， 使外来 者对 该城 市有 着美 好 的印 象 Ｊ 。道路植物景观是城市绿地 系统 的重要组成 部分 ， 它
化、 层次化决策 分析 方法 ， 其 实 质 就 是 将 决 策 者 对 复 杂 系
统的决策思维过程模型化、 数 量化 、 简单化 ， 特别适 用于那
些 难 以 完 全 定 量 分 析 的 问题 。
已势在必行。然而 ， 城市道 路植物景 观的定性 评价 主观性 太强 ， 难 以客观说 明问题 。为 了确切 地反 映景观构 成的
Ｔｈ ｅ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｕｒ ｂ ａ ｎ Ｐｌ ａ ｎ ｔ— — ｌ ａ ｎ ｄｓ ｃ ａ ｐ ｅ ｏ ｆ Ｒｏ ａ ｄ ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈｅ
Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ＡＨＰ — — ｆ ｕｚ ｚ ｙ Ｃｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ Ｅｖ ａ ｌ ｕａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ ｙ ｐｒ ｏ ｂｌ ｅ ｍｓ ． Ａｎｄ ａ ｐ ｐｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ａ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ ｐｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｂｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ １ ．
以“ 线” 的形 式 将 城 市 中 的 “ 绿点” 和“ 绿 面” 联 系起 来 ， 进 而 改 善 城 市 生 态 环 境 Ｊ 。在 城 市 中道 路 绿 化 影 响 着 城 市 的生态环境 ， 也 直接 影响 城市 的景 观 ， 所 以对 道 路 植 物 景 观进 行研 究 十 分 必 要 Ｊ 。 对 道 路 植 物 景 观 进 行 科 学 评 价
基于AHP_和模糊综合评判的装备综合保障效能评估
表 ２ 平均随机一致性指标数值
３
指标 ｉ 与 ｊ 相比，前者比后者稍微重要
Ｔａｂ ２ Ａｖｅｒａｇｅ ｒａｎｄｏｍ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ ｉｎｄｅｘ ｖａｌｕｅ
７
指标 ｉ 与 ｊ 相比，前者比后者强烈重要
５
指标 ｉ 与 ｊ 相比，前者比后者明显重要
９
指标 ｉ 与 ｊ 相比，前者比后者极端重要
评估其保障效能 ［３］ ，能更加直观、有效地帮助决策者做
出最优选择，从而更好地发挥装备综合保障效能
对我军装备建设具有重要参考价值。
收稿日期： ２０２３⁃０２⁃０２
［４］
，这
修回日期： ２０２３⁃０２⁃２２
作者简介： 邱雄飞（１９９４—） ，男，硕士研究生，研究方向为装
备指挥与管理。
张 桦（１９７４—） ，男，副教授，硕士生导师。
（１． Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｃａｍｐｕｓ ｏｆ Ａｒｍｙ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ ＰＬＡ， Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５０００３；
２． Ｔｈｅ ３ｒｄ Ｍｉｌｉｔａｒｙ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ Ｏｆｆｉｃｅ Ｓｔａｔｉｏｎｅｄ ｉｎ Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｒｅｇｉｏｎ，
出建立装备综合保障效能评估指标体系要遵循 的 原
则、流程与内容。
２ １ 构建原则
１） 科学性。 结合装备自身特性，建立的指标体系
要能够科学反映评估对象的主要方面，每一个指标内
图 ２ 评估指标体系构建流程
容都是科学合理的，可以找到描述该指标内容的数据
Ｆｉｇ ２ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｓｙｓｔｅｍ
大，适应周期长，维修成本高等问题 ［５］ 。 综合分析装备
基于AHP－模糊综合评价法的高校图书馆阅读推广效果评价
(６) 对综合评价结果进行分析ꎬ提出修正意见ꎮ
根据中国石油大学( 华东) 图书馆« ２０２３ 年图书
馆阅读推广问卷调查» ꎬ有效问卷 １５１ 份ꎮ 评价人员
组成:参加活动教工 ６ 人ꎬ硕士生 １３ 人ꎬ博士生 ２ 人ꎬ
大学生 １３０ 人ꎮ 评价主体具有独立多元化特点ꎬ评价
行模糊计算ꎮ
Ａ２
进行修订ꎮ 经计算ꎬＣ Ｒ 值均小于 ０ １( 见表 ２) ꎬ通过一
表 ２ 层次分析法判别矩阵一致性检验
判别矩阵
Ａ
Ａ１
Ａ２
Ａ３
Ａ４
Ａ５
Ａ１
Ｎｏ ８
Ａｐｒｉｌꎬ２０２４
江苏科技信息 图书与档案
８６
７５
９５
９３
７６
５８
７１
阅读技巧的提升(３４ １０６５７)
解释信息的能力(２２ ９９３２８)
概括信息的能力(２３ ９９６９５)
读者能力的收益度
收集信息的能力(２６ ００３４５)
(２５ ６９９４０)
表示全部比较结果ꎮ 运用方法就是数字 １ ~ ９ 标度法ꎬ
构造评价矩阵 Ａ ~ Ａ５ :
评价信息的能力(２７ ００６３２)
结果做到客观公正ꎬ数据处理科学规范ꎮ 问卷结果如
表 ３ 所示ꎮ
二级指标权重
Ｂ２１
Ａ４
λ ｍａｘ
５ １８２
４ １６０
６ ０２７
４ ０７７
４ ０６７
４ ０４６
二级指标
Ｂ１１
Ｂ１４
Ａ３
致性检验ꎮ
归一化的特征向量
(０ １８８ꎬ１ ４３６ꎬ２ ２４７ꎬ０ ３８３ꎬ０ ７４７)
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系统流程
系统功能
1 模型建立功能 2 模型导出功能 3 模型显示功能 4 数据预处理功能 5 综合计算功能 6 结果图形显示功能 7 计算结果导出功能 8 模型与数据导入功能
模型建立功能
模型建立功能为本系统的核心功能,主要分为三个模块,体现 在使用界面的三个不同选项卡上. 首先,第一步是"确立中间准则",此处需要用户输入准则层 的若干准则名称,如图所示.用户可在输入过程中修改准则名 称或删除准则.
系统概述
系统采用层次分析法对评价所采用的可信度 量指标体系进行权重确定;同时改进传统的 模糊综合评价方法,以适应多种数据输入形 式,支持定性与定量的度量数据及相应的量 化评价,最终结果为所评价对象在用户定义 的评价等级上的隶属度.同时,该系统可以 用来对已经完成的过程进行可信度评价,也 可以在项目的进行中,针对已经完成的阶段 或迭代,以及某个子过程等多层次能
在第一步输入完毕后,点击"下一步"或点击第二步的选项卡, 可进入"第二步:确定指标层指标",如图所示.此时点击左 侧列表中在上一步中输入的准则名称,则进入到该准则模式, 此时在下方的输入框中输入的指标名称即为该准则的指标.用 户同样可以随时修改指标名称或者删除指标.
模型建立功能
在第二步输入完毕后,点击"下一步"或第三步的选项卡,如 图所示.此时选择左侧列表中的"目标层矩阵",输入各个准 则之间两两关系的重要性,在每输入完毕一个矩阵后,用户需 要点击矩阵下方的"确定当前矩阵",来保存当前的输入结果. 此时可以看到下方有计算出的一致性检验结果值,以及各指标 的相对权重值.
综合计算功能
模型建立并且得到指标值后,可以使用当前建立的模型进行进 一步的计算,用户需要首先输入可信等级,点击"显示计算结 果",系统会在计算结果文本框中自动显示最终综合评价结果. 如图所示.
结果图形显示功能
为了使最终综合评价结果更直观的显示,系统增加了此项功能, 用户只需点击显示结果图形按钮.结果如图所示.
基于AHP的模糊综合评价系统
主要内容
1.项目意义 项目意义 2.系统概述 系统概述 3.工作流程 工作流程 4.系统功能 系统功能
项目意义
在当今社会中,软件在各个领域中都起着越 来越重要的作用.随着各行业对软件依赖程 度的不断加深,人们对软件的可信性提出了 更高的要求.在软件工程活动的长期实践经 验和理论分析基础上,软件过程对软件产品 的决定作用被普遍接受,因此急需一种可信 度量工具.
模型导出功能
在模型建立后,可以使用模型导出功能,使建立的模型能够多次应 用.此次系统会将模型保存在用户指定文件名的Excel文件内.如 图所示,只需点击导出保存即可.
模型显示功能
通过模型建立功能中的三个基本步骤就可自上而下的将各个层 次的权重值与该层次的子结点权重值进行合成,最后得到每个 指标值相对于软件过程可信度这个总体目标的权重值.如图所 示.
计算结果导出功能
在得到最终结果后,可以将整个过程导出,包括前一部分建立 的模型,以及用户输入的指标数据.这些数据全部存储在同一 个Excel文件内,但分别在不同的Sheet上.如图显示了导出后 Excel文件的结果页面.
模型与数据导入功能
在使用本系统的任何阶段,页面上都会有提示"导入模型". 在模型建立阶段,无论导入的是有指标数据的文件,还是一个 空的模型,都将只导入指标模型数据.而在"模型应用"阶段, 则只可以导入带有最终结果的数据文件.此时如果导入空模型, 将会提示错误,这样可以更加明确不同模块的功能,从而使计 算过程按照固定的顺序进行.
数据预处理功能
本系统中定义了4种可能在实际指标采集中存在的数据形式, 在进行综合评价之前,需要对其进行必要的预处理.模型建立 后,用户可以点击当前所在的模型显示界面从而弹出指标输入 界面.
数据预处理功能
用户首先通过下拉菜单选择要输入的数据类型.一旦确定了了 数据类型后,选中的数据类型会以红色高亮形式显示,这是用 户只要根据实际情况在对应数据类型的文本框内输入指标值即 可,系统会自动转换为标准形式如图所示.