PID 采样周期及参数整定方法
PID控制器的参数整定
PID控制器的参数整定PID控制器是一种常用的闭环控制器,可以根据系统的输入和输出之间的误差来调整控制器的参数,从而实现对系统的稳定控制。
PID控制器的参数整定是指确定控制器的比例系数Kp、积分时间Ti和微分时间Td的过程。
下面将详细介绍PID控制器的参数整定方法和相关的考虑因素。
一、参数整定方法:1.经验整定法:根据经验将控制器的参数进行初步设定。
经验整定法通常通过试验或先验知识来确定参数,根据具体的应用场景不断调整,以达到较好的控制效果。
该方法常用与简单的控制系统或者无法获得系统数学模型的情况下。
2. Ziegler-Nichols整定法:Ziegler-Nichols整定法是一种基于试验的整定方法。
该方法首先暂时关闭积分和微分控制,只调整比例控制系数Kp,使系统达到临界稳定状态。
然后测量临界增益Ku和临界周期Pu,根据不同类型的控制系统(比例型、积分型和微分型),采用不同的参数整定公式确定Kp、Ti和Td的初始值,再根据系统的实际响应实时调整。
3. Ziegler-Nichols改进整定法(Chien-Hrones-Reswich法):该方法是对Ziegler-Nichols整定法的改进,可以更精确地测定控制器参数。
该方法同样通过测量系统的临界增益Ku和临界周期Pu,但是对参数的计算公式进行了修正,提高了参数整定的准确性。
4. 极点配置法(Pole Placement):极点配置法是一种基于系统数学模型的整定方法。
通过分析系统的传递函数,确定控制器的极点位置,从而使系统的闭环响应满足所需的性能指标。
该方法需要对系统的数学模型有较详细的了解,适用于相对复杂的控制系统。
5.自整定法:自整定法是一种自动寻优的整定方法,常用于智能控制器中。
该方法通过观察系统的动态性能,通过迭代寻找最优的参数组合。
自整定法通常采用优化算法(如遗传算法、粒子群算法等)来最优参数,在一定的性能和收敛速度之间进行权衡。
二、参数整定的考虑因素:1.系统的稳定性:控制器的参数整定应确保系统的闭环响应稳定。
PID控制器参数整定的一般方法
PID控制器参数整定的一般方法:PID控制器的参数整定是控制系统设计的核心内容。
它是根据被控过程的特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小。
PID控制器参数整定的方法很多,概括起来有两大类:一是理论计算整定法。
它主要是依据系统的数学模型,经过理论计算确定控制器参数。
这种方法所得到的计算数据未必可以直接用,还必须通过工程实际进行调整和修改;二是工程整定方法,它主要依赖工程经验,直接在控制系统的试验中进行,且方法简单、易于掌握,在工程实际中被广泛采用。
P ID控制器参数的工程整定方法,主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。
三种方法各有其特点,其共同点都是通过试验,然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。
但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数,都需要在实际运行中进行最后调整与完善。
现在一般采用的是临界比例法。
利用该方法进行PID控制器参数的整定步骤如下:(1)首先预选择一个足够短的采样周期让系统工作;(2)仅加入比例控制环节,直到系统对输入的阶跃响应出现临界振荡,记下这时的比例放大系数和临界振荡周期;(3)在一定的控制度下通过公式计算得到PID控制器的参数。
PID参数的设定:是靠经验及工艺的熟悉,参考测量值跟踪与设定值曲线,从而调整P、I、D的大小。
书上的常用口诀:参数整定找最佳,从小到大顺序查;先是比例后积分,最后再把微分加;曲线振荡很频繁,比例度盘要放大;曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳;曲线偏离回复慢,积分时间往下降;曲线波动周期长,积分时间再加长;曲线振荡频率快,先把微分降下来;动差大来波动慢。
微分时间应加长;理想曲线两个波,前高后低4比1;一看二调多分析,调节质量不会低。
个人认为P ID参数的设置的大小,一方面是要根据控制对象的具体情况而定;另一方面是经验。
P是解决幅值震荡,P大了会出现幅值震荡的幅度大,但震荡频率小,系统达到稳定时间长;I是解决动作响应的速度快慢的,I大了响应速度慢,反之则快;D是消除静态误差的,一般D设置都比较小,而且对系统影响比较小。
PID控制原理与PID参数的整定方法
PID控制原理与PID参数的整定方法PID是比例、积分、微分的简称,PID控制的难点不是编程,而是控制器的参数整定。
参数整定的关键是正确地理解各参数的物理意义,PID控制的原理可以用人对炉温的手动控制来理解。
阅读本文不需要高深的数学知识。
1.比例控制有经验的操作人员手动控制电加热炉的炉温,可以获得非常好的控制品质,PID控制与人工控制的控制策略有很多相似的地方。
下面介绍操作人员怎样用比例控制的思想来手动控制电加热炉的炉温。
假设用热电偶检测炉温,用数字仪表显示温度值。
在控制过程中,操作人员用眼睛读取炉温,并与炉温给定值比较,得到温度的误差值。
然后用手操作电位器,调节加热的电流,使炉温保持在给定值附近。
操作人员知道炉温稳定在给定值时电位器的大致位置(我们将它称为位置L),并根据当时的温度误差值调整控制加热电流的电位器的转角。
炉温小于给定值时,误差为正,在位置L的基础上顺时针增大电位器的转角,以增大加热的电流。
炉温大于给定值时,误差为负,在位置L的基础上反时针减小电位器的转角,并令转角与位置L的差值与误差成正比。
上述控制策略就是比例控制,即PID控制器输出中的比例部分与误差成正比。
闭环中存在着各种各样的延迟作用。
例如调节电位器转角后,到温度上升到新的转角对应的稳态值时有较大的时间延迟。
由于延迟因素的存在,调节电位器转角后不能马上看到调节的效果,因此闭环控制系统调节困难的主要原因是系统中的延迟作用。
比例控制的比例系数如果太小,即调节后的电位器转角与位置L的差值太小,调节的力度不够,使系统输出量变化缓慢,调节所需的总时间过长。
比例系数如果过大,即调节后电位器转角与位置L的差值过大,调节力度太强,将造成调节过头,甚至使温度忽高忽低,来回震荡。
增大比例系数使系统反应灵敏,调节速度加快,并且可以减小稳态误差。
但是比例系数过大会使超调量增大,振荡次数增加,调节时间加长,动态性能变坏,比例系数太大甚至会使闭环系统不稳定。
PID整定方法
PID参数整定方法就是确定调节器的比例带PB、积分时间Ti和和微分时间Td。
一般可以通过理论计算来确定,但误差太大。
目前,应用最多的还是工程整定法:如经验法、衰减曲线法、临界比例带法和反应曲线法。
各种方法的大体过程如下:(1)经验法又叫现场凑试法,即先确定一个调节器的参数值PB和Ti,通过改变给定值对控制系统施加一个扰动,现场观察判断控制曲线形状。
若曲线不够理想,可改变PB或Ti,再画控制过程曲线,经反复凑试直到控制系统符合动态过程品质要求为止,这时的PB和Ti 就是最佳值。
如果调节器是PID三作用式,那么要在整定好的PB和Ti的基础上加进微分作用。
由于微分作用有抵制偏差变化的能力,所以确定一个Td值后,可把整定好的PB和Ti值减小一点再进行现场凑试,直到PB、Ti和Td取得最佳值为止。
显然用经验法整定的参数是准确的。
但花时间较多。
为缩短整定时间,应注意以下几点:①根据控制对象特性确定好初始的参数值PB、Ti和Td。
可参照在实际运行中的同类控制系统的参数值,或参照表3-4-1所给的参数值,使确定的初始参数尽量接近整定的理想值。
这样可大大减少现场凑试的次数。
②在凑试过程中,若发现被控量变化缓慢,不能尽快达到稳定值,这是由于PB过大或Ti过长引起的,但两者是有区别的:PB 过大,曲线漂浮较大,变化不规则,Ti 过长,曲线带有振荡分量,接近给定值很缓慢。
这样可根据曲线形状来改变PB或Ti。
③PB 过小,Ti过短,Td太长都会导致振荡衰减得慢,甚至不衰减,其区别是PB过小,振荡周期较短;Ti过短,振荡周期较长;Td太长,振荡周期最短。
④如果在整定过程中出现等幅振荡,并且通过改变调节器参数而不能消除这一现象时,可能是阀门定位器调校不准,调节阀传动部分有间隙(或调节阀尺寸过大)或控制对象受到等幅波动的干扰等,都会使被控量出现等幅振荡。
这时就不能只注意调节器参数的整定,而是要检查与调校其它仪表和环节。
(2)衰减曲线法是以4:1衰减作为整定要求的,先切除调节器的积分和微分作用,用凑试法整定纯比例控制作用的比例带PB(比同时凑试二个或三个参数要简单得多),使之符合4:1衰减比例的要求,记下此时的比例带PBs和振荡周期Ts。
PID参数整定方法
2.3 PID参数整定方法参数整定找最佳,从小到大顺序查;先是比例后积分,最后再把微分加;曲线振荡很频繁,比例度盘要放大;曲线漂浮绕大湾,比例度盘往小扳;曲线偏离回复慢,积分时间往下降;曲线波动周期长,积分时间再加长;曲线振荡频率快,先把微分降下来;动差大来波动慢。
微分时间应加长;理想曲线两个波,前高后低4比1;一看二调多分析,调节质量不会低。
2.3.1 工程整定法PID数字调节器的参数,除了比例系数K p,积分时间T i和微分时间T d外,还有1个重要参数即采样周期T。
1.采样周期T的选择确定从理论上讲,采样频率越高,失真越小。
但是,对于控制器,由于是依靠偏差信号来进行调节计算的,当采样周期T太小,偏差信号也会过小,此时计算机将失去调节作用;若采样周期T太长,则将引起误差。
因此采样周期T必须综合考虑。
采样周期的选择方法有两种,一种是计算法,另一种是经验法。
计算法由于比较复杂,特别是被控对象各环节时间常数难以确定,工程上较少用。
经验法是一种凑试法,即根据人们在控制工作实践中积累的经验以及被控对象的特点,先选择一个采样周期T,进行试验,再反复改变T,直到满意为止。
2.K p,T i,T d的选择方法1)扩充临界比例度法扩充临界比例度法是简易工程整定方法之一,用它整定K p,T i,T d的步骤如下。
选择最短采样周期T min,求出临界比例度S u和临界振荡周期T u。
具体方法是将T min输入计算机,只有P环节控制,逐渐缩小比例度,直到系统产生等幅振荡。
此时的比例度即为临界比例度S u,振荡周期称为临界振荡周期T u。
选择控制度为:(2-15)通常当控制度为1.05时,表示数字控制方式与模拟方式效果相当。
根据计算度,查表2-1可求出K p,T i,T d。
表2-1 扩充临界比例度法整定参数表2)扩充响应曲线法若已知系统的动态特性曲线,可以采用和模拟调节方法一样的响应曲线法进行整定,其步骤如下。
断开微机调节器,使系统手动工作,当系统在给定值处处于平衡后,给一阶跃输入。
PID参数自整定的方法及实现
PID参数自整定的方法及实现PID是一种常见的控制算法,其参数的正确调整对系统的稳定性和性能至关重要。
以下是几种常见的PID参数自整定方法及其实现。
1.经验法经验法是一种基于控制经验和试错法的PID参数整定方法。
通常,初始参数通过试错法手动调整,观察系统的响应,并根据响应结果进行进一步的调整。
这个过程会反复进行,直到达到所需的控制效果。
实现方法:-根据系统的特性和需求,选择初始参数。
-将初始参数应用到系统中,并记录系统的响应。
-根据响应结果,进行参数调整。
-不断重复上述步骤,直到达到所需的控制效果为止。
2. Ziegler-Nichols法Ziegler-Nichols法是一种常用的自整定方法,根据系统的响应特性,直接确定PID参数的初值。
实现方法:-将PID控制器的I和D参数设为0,并逐步增大P参数,观察系统的响应。
-当P参数达到临界值时,系统开始出现振荡。
-记录此时的P参数值,并根据振荡的周期和振幅计算出相应的PID 参数。
3.贝叶斯优化法贝叶斯优化法是一种基于概率模型的自整定方法,通过不断观察系统的响应和根据历史数据进行参数调整,以逐步优化PID参数。
实现方法:-根据系统的特性和需求,选择初始参数。
-将初始参数应用到系统中,并记录系统的响应。
-利用历史数据,建立系统响应模型。
-根据模型,计算参数的后验概率分布。
-根据概率分布,调整参数。
-不断重复上述步骤,直到达到所需的控制效果为止。
4.闭环步跃法闭环步跃法是一种通过系统的闭环响应来自整定PID参数的方法。
通过观察系统在单位步跃负载下的响应,确定PID参数的初值。
实现方法:-将PID控制器的I和D参数设为0,并逐步增大P参数,观察系统在单位步跃负载下的响应。
-记录此时的P参数值,并根据响应曲线的特性计算出相应的PID参数。
以上是几种常见的PID参数自整定方法及其实现。
根据具体的控制系统和需求,选择合适的方法可以有效提高系统的稳定性和性能。
同时,注意在实际应用中需要结合经验和试错进行进一步的调整,以达到最佳的控制效果。
PID参数设置及调节方法
PID参数设置及调节方法方法一:PID参数的设定:是靠经验及工艺的熟悉,参考测量值跟踪与设定值曲线,从而调整P\I\D的大小。
PID控制器参数的工程整定,各种调节系统中P.I.D参数经验数据以下可参照:温度T: P=20~60%,T=180~600s,D=3-180s压力P: P=30~70%,T=24~180s,液位L: P=20~80%,T=60~300s,流量L: P=40~100%,T=6~60s。
我在手册上查到的,并已实际的测试过,方便且比较准确应用于传统的PID1。
首先将I,D设置为0,即只用纯比例控制,最好是有曲线图,调整P值在控制范围内成临界振荡状态。
记录下临界振荡的同期Ts2。
将Kp值=纯比例时的P值3。
如果控制精度=1.05%,则设置Ti=0.49Ts ; Td=0.14Ts ;T=0.014 控制精度=1.2%,则设置Ti=0.47Ts ; Td=0.16Ts ;T=0.043控制精度=1.5%,则设置Ti=0.43Ts ; Td=0.20Ts ;T=0.09朋友,你试一下,应该不错,而且调试时间大大缩短我认为问题是,再加长积分时间,再减小放大倍数。
获得的是1000rpm以上的稳定,牺牲的是系统突加给定以后系统调节的快速性,根据兼顾原则,自己掌握调节指标吧。
方法二:1.PID调试一般原则a.在输出不振荡时,增大比例增益P。
b.在输出不振荡时,减小积分时间常数Ti。
c.在输出不振荡时,增大微分时间常数Td。
2.一般步骤a.确定比例增益P确定比例增益P 时,首先去掉PID的积分项和微分项,一般是令Ti=0、Td=0(具体见PID的参数设定说明),使PID为纯比例调节。
输入设定为系统允许的最大值的60%~70%,由0逐渐加大比例增益P,直至系统出现振荡;再反过来,从此时的比例增益P逐渐减小,直至系统振荡消失,记录此时的比例增益P,设定PID的比例增益P为当前值的60%~70%。
比例增益P调试完成。
PID控制器的参数整定(经验总结)
PID控制器的参数整定(1)PID是比例,积分,微分的缩写.比例调节作用:是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现了偏差,比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。
比例作用大,可以加快调节,减少误差,但是过大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。
积分调节作用:是使系统消除稳态误差,提高无差度。
因为有误差,积分调节就进行,直至无差,积分调节停止,积分调节输出一常值。
积分作用的强弱取决与积分时间常数Ti,Ti越小,积分作用就越强。
反之Ti大,则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。
积分作用常与另两种调节规律结合,组成PI调节器或PID调节器。
微分调节作用:微分作用反映系统偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。
因此,可以改善系统的动态性能。
在微分时间选择合适情况下,可以减少超调,减少调节时间。
微分作用对噪声干扰有放大作用,因此过强的加微分调节,对系统抗干扰不利。
此外,微分反应的是变化率,而当输入没有变化时,微分作用输出为零。
微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成PD或PID控制器。
(2) PID具体调节方法①方法一确定控制器参数数字PID控制器控制参数的选择,可按连续-时间PID参数整定方法进行。
在选择数字PID参数之前,首先应该确定控制器结构。
对允许有静差(或稳态误差)的系统,可以适当选择P或PD控制器,使稳态误差在允许的范围内。
对必须消除稳态误差的系统,应选择包含积分控制的PI或PID控制器。
一般来说,PI、PID和P控制器应用较多。
对于有滞后的对象,往往都加入微分控制。
选择参数控制器结构确定后,即可开始选择参数。
参数的选择,要根据受控对象的具体特性和对控制系统的性能要求进行。
工程上,一般要求整个闭环系统是稳定的,对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪,超调量小;在不同干扰作用下,能保证被控量在给定值;当环境参数发生变化时,整个系统能保持稳定,等等。
PID整定方法与口诀
3.PID参数整定⑴采样周期T符合工程准则。
(2)K p/K i/K d调试:试凑法(先比例,后积分,再微分);扩充临界比例度法;扩充响应曲线法一个调节系统,在阶跃干扰作用下,出现既不发散也不衰减的等幅震荡过程,此过程成为等幅振荡过程,如下图所示。
此时PID调节器的比例度为临界比例度6 k,被调参数的工作周期为为临界周期Tk。
O —■■值O -Utsu临界比例度法整定PID参数具体操作如下:1、被控系统稳定后,把PID调节器的积分时间放到最大,微分时间放到零(相当于切除了积分和微分作用,只使用比例作用)。
2、通过外界干扰或使PID调节器设定值作一阶跃变化,观察由此而引起的测量值振荡。
3、从大到小逐步把PID调节器的比例度减小,看测量值振荡的变化是发散的还是衰减的,如是衰减的则应把比例度继续减小;如是发散的则应把比例度放大。
4、连续重复2和3步骤,直至测量值按恒定幅度和周期发生振荡,即持续4-5 次等幅振荡为止。
此时的比例度示值就是临界比例度6 k。
5、从振荡波形图来看,来回振荡1次的时间就是临界周期Tk,即从振荡波的第一个波的顶点到第二个波的顶点的时间。
如果有条件用记录仪,就比较好观察了,即可看振荡波幅值,还可看测量值输出曲线的峰-峰距离,把该测量值除以记录纸的走纸速度,就可计算出临界周期Tk如果是DCS控制或使用无纸记录仪,在趋势记录曲线中可直接得出Tk。
临界比例度法PID参数整定经验公式调节规律调节器参数6、将计算所得的调节器参数输入调节器后再次运行调节系统,观察过程变化情况。
多数情况下系统均能稳定运行状态,如果还未达到理想控制状态,进需要对参数微调即可。
衰减曲线法整定调节器参数通常会按照4:1和10:1两种衰减方式进行,两种方法操作步骤相同,但分别适用于不同工况的调节器参数整定。
纯比例度作用下的自动调节系统,在比例度逐渐减小时,出现4:1衰减振荡过程,此时比例度为4:1衰减比例度6s,两个相邻同向波峰之间的距离为4:1衰减操作周期TS,如下图所示4:1衰减曲线法整定PID参数具体操作如下:1、在闭合的控制系统中,将PID调节器变为纯比例作用,比例度放在较大的数值上。
PID参数自整定的方法及实现
比例带P=0.1%~999.9%
积分时间I=1~Biblioteka 000s 微分时间D=0~3600s
PID参数自整定的方法及实现近年来出现的各种智能型数字显示调节仪,一般都具有PID参数自整定功能。仪表在初次使用时,可通过自整定确定系统的最佳P、I、D调节参数,实现理想的调节控制。在自整定启动前,因为系统在不同设定值下整定的参数值不完全相同,应先将仪表的设定值设置在要控制的数值(如果水电站或是中间值)上。在启动自整定后,仪表强制系统产生扰动,经过2~3个振荡周期后结束自整定状态。仪表通过检测系统从超调恢复到稳态(测量值与设定值一致)的过度特性,分析振荡的周期、幅度及波形来计算仪表的最佳调节参数。理想的调节效果是,设定值应与测量值保持一致,可从动态(设定值变化或扰动)合稳态(设定值固定)两个方面来评价系统调节品质,通过PID参数自整定,能够满足大多数的系统。不同的系统由于惯性不同,自整定时间有所不同,从几分钟到几小时不等。
我单位有一台DYJ-36-2型油加热器。该油加热器是由加热炉体、载体传输通道、膨胀系统及电控装置构成,与用热设备组成了一个循环加热系统。热载体(导热油)在炉体内被电热管加热后,用热油泵通过管路传送到用热设备,放热后再次回到炉体内升温,实现连续循环过程。控制油温的调节仪表时日本SHIMADEN(岛电)公司的SR73型PID自整定温控仪。温度控制系统为闭环负反馈系统。由热电偶检测的油温信号对应的mV信号,传送至调节仪的信号输入端,调节仪输出DC15V、20mV的高电平信号,传送至SSR固态继电器,驱动晶闸管过零触发开关电路,改变固定期内的输出占空比,从而控制电热器的输出功率。
PID参数设置
PID参数设置经验数据
各种调节系统中PID参数可参照以下经验数据:
温度T: P=20~60%,TI=180~600s,TD=3-180s
压力P: P=30~70%,TI=24~180s
液位L: P=20~80%,TI=60~300s
流量F: P=40~100%,TI=6~60s
其中:P:比例度TI:积分时间TD:微分时间
根据PID参数可以计算:
Kp=100/P,Ki=kp*Ts/TI,Kd=kp*TD/Ts
其中:Ts:采样周期
PID参数整定口诀
参数整定找最佳,从小到大顺序查;先是比例后积分,最后再把微分加;曲线振荡很频繁,比例度盘要放大;曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳;曲线偏离回复慢,积分时间往下降;曲线波动周期长,积分时间再加长;曲线振荡频率快,先把微分降下来;动差大来波动慢。
微分时间应加长;理想曲线两个波,前高后低四比一;一看二调多分析,调节质量不会低。
PID整定方法与口诀
3.PID参数整定(1)采样周期T符合工程准则。
(2)K p / K i / K d调试:试凑法(先比例,后积分,再微分);扩充临界比例度法;扩充响应曲线法一个调节系统,在阶跃干扰作用下,出现既不发散也不衰减的等幅震荡过程,此过程成为等幅振荡过程,如下图所示。
此时PID调节器的比例度为临界比例度δk,被调参数的工作周期为为临界周期Tk。
临界比例度法整定PID参数步骤临界比例度法整定PID参数具体操作如下:1、被控系统稳定后,把PID调节器的积分时间放到最大,微分时间放到零(相当于切除了积分和微分作用,只使用比例作用)。
2、通过外界干扰或使PID调节器设定值作一阶跃变化,观察由此而引起的测量值振荡。
3、从大到小逐步把PID调节器的比例度减小,看测量值振荡的变化是发散的还是衰减的,如是衰减的则应把比例度继续减小;如是发散的则应把比例度放大。
4、连续重复2和3步骤,直至测量值按恒定幅度和周期发生振荡,即持续4-5次等幅振荡为止。
此时的比例度示值就是临界比例度δk。
5、从振荡波形图来看,来回振荡1次的时间就是临界周期Tk,即从振荡波的第一个波的顶点到第二个波的顶点的时间。
如果有条件用记录仪,就比较好观察了,即可看振荡波幅值,还可看测量值输出曲线的峰-峰距离,把该测量值除以记录纸的走纸速度,就可计算出临界周期Tk;如果是DCS控制或使用无纸记录仪,在趋势记录曲线中可直接得出Tk。
临界比例度法PID参数整定经验公式6、将计算所得的调节器参数输入调节器后再次运行调节系统,观察过程变化情况。
多数情况下系统均能稳定运行状态,如果还未达到理想控制状态,进需要对参数微调即可。
衰减曲线法整定调节器参数通常会按照4:1和10:1两种衰减方式进行,两种方法操作步骤相同,但分别适用于不同工况的调节器参数整定。
衰减曲线法整定调节器参数纯比例度作用下的自动调节系统,在比例度逐渐减小时,出现4:1衰减振荡过程,此时比例度为4:1衰减比例度δs,两个相邻同向波峰之间的距离为4:1衰减操作周期TS,如下图所示4:1衰减曲线法整定PID参数步骤4:1衰减曲线法整定PID参数具体操作如下:1、在闭合的控制系统中,将PID调节器变为纯比例作用,比例度放在较大的数值上。
PID控制中如何整定PID参数
PID控制中如何整定PID参数PID参数主要包括比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)。
这些参数的选择可以通过试错法、经验法、模拟法和优化算法等多种方法来进行。
1. 试错法(Ziegler-Nichols法):这种方法是PID参数整定中最常用的方法之一、它通过改变比例系数、积分系数和微分系数,观察系统的响应曲线并进行调整,直到获得最佳的性能指标。
-首先,将积分和微分系数设为0,增大比例系数,观察系统的响应曲线。
如果系统出现震荡并且周期明显,则比例系数选取为临界增益(Ku)。
-然后,根据比例系数的大小,选择合适的积分时间(Tu/2)和微分时间(Tu/8),其中Tu为周期。
- 最后,根据Ziegler-Nichols公式计算PID参数,比例系数为Kp=0.6Ku,积分系数为Ki=1.2Ku/Tu,微分系数为Kd=0.075KuTu。
2.经验法:这种方法是基于经验公式进行参数整定的方法。
根据系统的特性和经验公式,选择合适的参数。
-对于比例系数,可以根据系统类型进行选择。
常用的经验值如下:-传统型控制系统:Kp=0.1~0.2;-开环较稳定系统:Kp=0.2~0.4;-开环不稳定系统:Kp=0.4~0.7-对于积分系数,可以根据系统的稳定性进行选择。
如果系统相对较稳定,可以选择较小的Ki值;如果系统相对不稳定,则可以选择较大的Ki值。
-对于微分系数,可以根据系统的时间响应进行选择。
如果系统响应较快,则可以选择较小的Kd值;如果系统响应较慢,则可以选择较大的Kd值。
3.模拟法:这种方法使用数学模型来模拟系统的动态特性,并通过模拟结果来选择合适的参数。
-首先,通过系统的数学模型得到系统传递函数,根据传递函数进行模拟。
-然后,通过观察模拟结果,选择合适的PID参数,使系统的响应曲线尽量接近期望曲线。
4.优化算法:这种方法基于优化算法来自动选择合适的PID参数,以最大化系统的性能指标。
-首先,定义性能指标,如超调量、稳态误差、响应时间等。
PID参数整定方法
2.3 PID参数整定方法2.3.1 工程整定法PID数字调节器的参数,除了比例系数K p,积分时间T i和微分时间T d外,还有1个重要参数即采样周期T。
1.采样周期T的选择确定从理论上讲,采样频率越高,失真越小。
但是,对于控制器,由于是依靠偏差信号来进行调节计算的,当采样周期T 太小,偏差信号也会过小,此时计算机将失去调节作用;若采样周期T太长,则将引起误差。
因此采样周期T必须综合考虑。
采样周期的选择方法有两种,一种是计算法,另一种是经验法。
计算法由于比较复杂,特别是被控对象各环节时间常数难以确定,工程上较少用。
经验法是一种凑试法,即根据人们在控制工作实践中积累的经验以及被控对象的特点,先选择一个采样周期T,进行试验,再反复改变T,直到满意为止。
2.K p,T i,T d的选择方法1)扩充临界比例度法扩充临界比例度法是简易工程整定方法之一,用它整定K p,T i,T d的步骤如下。
选择最短采样周期T min,求出临界比例度S u和临界振荡周期T u。
具体方法是将T min输入计算机,只有P环节控制,逐渐缩小比例度,直到系统产生等幅振荡。
此时的比例度即为临界比例度S u,振荡周期称为临界振荡周期T u。
选择控制度为:(2-15)通常当控制度为1.05时,表示数字控制方式与模拟方式效果相当。
根据计算度,查表2-1可求出K p,T i,T d。
表2-1 扩充临界比例度法整定参数表控制度控制规律参数T K p T i T d1.05PIPID0.03T u0.014T u0.53S u0.63S u0.88T u0.49T u/0.14T u1.2PIPID 0.05T u0.43T u0.49S u0.47S u0.91T u0.47T u/0.16T u1.5PIPID 0.14T u0.09T u0.42S u0.34S u0.99T u0.43T u/0.20Tu2.0PIPID 0.22T u0.16T u0.36S u0.27S u1.05T u0.4T u/0.22T u2)扩充响应曲线法若已知系统的动态特性曲线,可以采用和模拟调节方法一样的响应曲线法进行整定,其步骤如下。
PID-采样周期及参数整定方法
数字P I D控制器控制参数的选择,可按连续-时间P I D参数整定方法进行。
在选择数字PID参数之前,首先应该确定控制器结构。
对允许有静差(或稳态误差)的系统,可以适当选择P或PD控制器,使稳态误差在允许的范围内。
对必须消除稳态误差的系统,应选择包含积分控制的PI或PID控制器。
一般来说,PI、PID和P控制器应用较多。
对于有滞后的对象,往往都加入微分控制。
控制器结构确定后,即可开始选择参数。
参数的选择,要根据受控对象的具体特性和对控制系统的性能要求进行。
工程上,一般要求整个闭环系统是稳定的,对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪,超调量小;在不同干扰作用下,能保证被控量在给定值;当环境参数发生变化时,整个系统能保持稳定,等等。
这些要求,对控制系统自身性能来说,有些是矛盾的。
我们必须满足主要的方面的要求,兼顾其他方面,适当地折衷处理。
PID控制器的参数整定,可以不依赖于受控对象的数学模型。
工程上,PID控制器的参数常常是通过实验来确定,通过试凑,或者通过实验经验公式来确定。
采样周期的选择采样周期:采样一数据控制系统中,设采样周期为T S,采样速率为1/T S,采样角频率为采样周期T S是设计者要精心选择的重要参数,系统的性能与采样周期的选择有密切关系。
需要考虑的因素:采样周期的选择受多方面因素的影响,主要考虑的因素分析如下。
(1)香农(Shannon)采样定理(Wmax--被采样信号的上限角频率)给出了采样周期的上限。
满足这一定理,采样信号方可恢复或近似地恢复为原模拟信号,而不丢失主要信息。
在这个限制范围内,采样周期越小,采样-数据控制系统的性能越接近于连续-时间控制系统。
(2)闭环系统对给定信号的跟踪,要求采样周期要小。
(3)从抑制扰动的要求来说,采样周期应该选择得小些。
(4)从执行元件的要求来看,有时要求输入控制信号要保持一定的宽度。
(5)从计算机精度考虑,采样周期不宜过短。
(6)从系统成本上考虑,希望采样周期越长越好。
PID控制最通俗的解释与PID参数的整定方法
PID控制最通俗的解释与PID参数的整定方法[ 2010/6/18 15:15:45 | Author: 廖老师 ] PID是比例、积分、微分的简称,PID控制的难点不是编程,而是控制器的参数整定。
参数整定的关键是正确地理解各参数的物理意义,PID控制的原理可以用人对炉温的手动控制来理解。
阅读本文不需要高深的数学知识。
1.比例控制有经验的操作人员手动控制电加热炉的炉温,可以获得非常好的控制品质,PID控制与人工控制的控制策略有很多相似的地方。
下面介绍操作人员怎样用比例控制的思想来手动控制电加热炉的炉温。
假设用热电偶检测炉温,用数字仪表显示温度值。
在控制过程中,操作人员用眼睛读取炉温,并与炉温给定值比较,得到温度的误差值。
然后用手操作电位器,调节加热的电流,使炉温保持在给定值附近。
操作人员知道炉温稳定在给定值时电位器的大致位置(我们将它称为位置L),并根据当时的温度误差值调整控制加热电流的电位器的转角。
炉温小于给定值时,误差为正,在位置L的基础上顺时针增大电位器的转角,以增大加热的电流。
炉温大于给定值时,误差为负,在位置L的基础上反时针减小电位器的转角,并令转角与位置L的差值与误差成正比。
上述控制策略就是比例控制,即PID控制器输出中的比例部分与误差成正比。
闭环中存在着各种各样的延迟作用。
例如调节电位器转角后,到温度上升到新的转角对应的稳态值时有较大的时间延迟。
由于延迟因素的存在,调节电位器转角后不能马上看到调节的效果,因此闭环控制系统调节困难的主要原因是系统中的延迟作用。
比例控制的比例系数如果太小,即调节后的电位器转角与位置L的差值太小,调节的力度不够,使系统输出量变化缓慢,调节所需的总时间过长。
比例系数如果过大,即调节后电位器转角与位置L的差值过大,调节力度太强,将造成调节过头,甚至使温度忽高忽低,来回震荡。
增大比例系数使系统反应灵敏,调节速度加快,并且可以减小稳态误差。
但是比例系数过大会使超调量增大,振荡次数增加,调节时间加长,动态性能变坏,比例系数太大甚至会使闭环系统不稳定。
PID知识点大全(附参数整定口诀),一份足够啦
PID知识点大全(附参数整定口诀),一份足够啦PID控制原理和特点工程实际中,应用最为广泛调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。
PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制主要技术之一。
当被控对象结构和参数不能完全掌握,或不到精确数学模型时,控制理论其它技术难以采用时,系统控制器结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。
即当我们不完全了解一个系统和被控对象﹐或不能有效测量手段来获系统参数时,最适合用PID控制技术。
PID控制,实际中也有PI 和PD控制。
PID控制器就是系统误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制。
1、比例控制(P)比例控制是最常用的控制手段之一,比方说我们控制一个加热器的恒温100度,当开始加热时,离目标温度相差比较远,这时我们通常会加大加热,使温度快速上升,当温度超过100度时,我们则关闭输出,通常我们会使用这样一个函数e(t) = SP – y(t)-u(t) = e(t)*PSP——设定值e(t)——误差值y(t)——反馈值u(t)——输出值P——比例系数滞后性不是很大的控制对象使用比例控制方式就可以满足控制要求,但很多被控对象中因为有滞后性。
也就是如果设定温度是200度,当采用比例方式控制时,如果P选择比较大,则会出现当温度达到200度输出为0后,温度仍然会止不住的向上爬升,比方说升至230度,当温度超过200度太多后又开始回落,尽管这时输出开始出力加热,但温度仍然会向下跌落一定的温度才会止跌回升,比方说降至170度,最后整个系统会稳定在一定的范围内进行振荡。
如果这个振荡的幅度是允许的比方说家用电器的控制,那则可以选用比例控制2、比例积分控制(PI)积分的存在是针对比例控制要不就是有差值要不就是振荡的这种特点提出的改进,它常与比例一块进行控制,也就是PI控制。
PID整定方法
PID控制最通俗的解释与PID参数的整定方法[ 2010/6/18 15:15:45 | Author: 廖老师 ] PID是比例、积分、微分的简称,PID控制的难点不是编程,而是控制器的参数整定。
参数整定的关键是正确地理解各参数的物理意义,PID控制的原理可以用人对炉温的手动控制来理解。
阅读本文不需要高深的数学知识。
1.比例控制有经验的操作人员手动控制电加热炉的炉温,可以获得非常好的控制品质,PID控制与人工控制的控制策略有很多相似的地方。
下面介绍操作人员怎样用比例控制的思想来手动控制电加热炉的炉温。
假设用热电偶检测炉温,用数字仪表显示温度值。
在控制过程中,操作人员用眼睛读取炉温,并与炉温给定值比较,得到温度的误差值。
然后用手操作电位器,调节加热的电流,使炉温保持在给定值附近。
操作人员知道炉温稳定在给定值时电位器的大致位置(我们将它称为位置L),并根据当时的温度误差值调整控制加热电流的电位器的转角。
炉温小于给定值时,误差为正,在位置L的基础上顺时针增大电位器的转角,以增大加热的电流。
炉温大于给定值时,误差为负,在位置L的基础上反时针减小电位器的转角,并令转角与位置L的差值与误差成正比。
上述控制策略就是比例控制,即PID控制器输出中的比例部分与误差成正比。
闭环中存在着各种各样的延迟作用。
例如调节电位器转角后,到温度上升到新的转角对应的稳态值时有较大的时间延迟。
由于延迟因素的存在,调节电位器转角后不能马上看到调节的效果,因此闭环控制系统调节困难的主要原因是系统中的延迟作用。
比例控制的比例系数如果太小,即调节后的电位器转角与位置L的差值太小,调节的力度不够,使系统输出量变化缓慢,调节所需的总时间过长。
比例系数如果过大,即调节后电位器转角与位置L的差值过大,调节力度太强,将造成调节过头,甚至使温度忽高忽低,来回震荡。
增大比例系数使系统反应灵敏,调节速度加快,并且可以减小稳态误差。
但是比例系数过大会使超调量增大,振荡次数增加,调节时间加长,动态性能变坏,比例系数太大甚至会使闭环系统不稳定。
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数字PID控制器控制参数的选择,可按连续-时间PID参数整定方法进行。
在选择数字PID参数之前,首先应该确定控制器结构。
对允许有静差(或稳态误差)的系统,可以适当选择P或PD控制器,使稳态误差在允许的范围内。
对必须消除稳态误差的系统,应选择包含积分控制的PI或PID控制器。
一般来说,PI、PID和P控制器应用较多。
对于有滞后的对象,往往都加入微分控制。
控制器结构确定后,即可开始选择参数。
参数的选择,要根据受控对象的具体特性和对控制系统的性能要求进行。
工程上,一般要求整个闭环系统是稳定的,对给定量的变化能迅速响应并平滑跟踪,超调量小;在不同干扰作用下,能保证被控量在给定值;当环境参数发生变化时,整个系统能保持稳定,等等。
这些要求,对控制系统自身性能来说,有些是矛盾的。
我们必须满足主要的方面的要求,兼顾其他方面,适当地折衷处理。
PID控制器的参数整定,可以不依赖于受控对象的数学模型。
工程上,PID控制器的参数常常是通过实验来确定,通过试凑,或者通过实验经验公式来确定。
采样周期的选择
采样周期:
采样一数据控制系统中,设采样周期为T S,采样速率为1/T S,采样角频率为
采样周期T S是设计者要精心选择的重要参数,系统的性能与采样周期的选择有密切关系。
需要考虑的因素:
采样周期的选择受多方面因素的影响,主要考虑的因素分析如下。
(1)香农(Shannon)采样定理
(Wmax--被采样信号的上限角频率)
给出了采样周期的上限。
满足这一定理,采样信号方可恢复或近似地恢复为原模拟信号,而不丢失主要信息。
在这个限制范围内,采样周期越小,采样-数据控制系统的性能越接近于连续-时间控制系统。
(2)闭环系统对给定信号的跟踪,要求采样周期要小。
(3)从抑制扰动的要求来说,采样周期应该选择得小些。
(4)从执行元件的要求来看,有时要求输入控制信号要保持一定的宽度。
(5)从计算机精度考虑,采样周期不宜过短。
(6)从系统成本上考虑,希望采样周期越长越好。
综合上述各因素,选择采样周期,应在满足控制系统的性能要求的条件下,尽可能地选择低的采样速率。
经验选择
工业控制中,大量的受控对象都具有低通的性质。
下面图3-12给出了选择采样周期的经验。
表3-1给出了常用被控量的经验采样周期。
试凑方法
采样周期的选择,要根据所设计的系统的具体情况,用试凑的方法,在试凑过程中根据各种合理的建议来预选采样周期,多次试凑,选择性能较好的一个作为最后的采样周期
实验凑试法的整定步骤为"先比例,再积分,最后微分"。
(1)整定比例控制
将比例控制作用由小变到大,观察各次响应,直至得到反应快、超调小的响应曲线。
(2)整定积分环节
若在比例控制下稳态误差不能满足要求,需加入积分控制。
先将步骤(1)中选择的比例系数减小为原来的50~80%,再将积分时间置一个较大值,观测响应曲线。
然后减小积分时间,加大积分作用,并相应调整比例系数,反复试凑至得到较满意的响应,确定比例和积分的参数。
(3)整定微分环节
若经过步骤(2),PI控制只能消除稳态误差,而动态过程不能令人满意,则应加入微分控制,构成PID控制。
先置微分时间TD=0,逐渐加大TD,同时相应地改变比例系数和积分时间,反复试凑至获得满意的控制效果和PID控制参数。
以下是PID控制系统的仿真程序,试调整控制器增益(Kpt)和积分分离值(ei)这两个参数,看一下它们对系统输出响应的影响。
P I D参数对控制质量的影响不十分敏感。
因而不同的比例、积分、微分的组合,可能达到相近的控制效果。
实际应用中,只要受控过程或受控对象的主要指标达到设计要求,相应的控制器参数即可作为有效的控制参数。
实验经验法调整PID参数的方法中较常用的是扩充临界比例度法,其最大的优点是,参数的整定不依赖受控对象的数学模型,直接在现场整定、简单易行。
扩充比例度法适用于有自平衡特性的受控对象,是对连续-时间PID控制器参数整定的临界比例度法的扩充。
扩充比例度法整定数字PID控制器参数的步骤是:
(1)预选择一个足够短的采样周期TS。
一般说TS应小于受控对象纯延迟时间的十分之一。
(2)用选定的TS使系统工作。
这时去掉积分作用和微分作用,将控制选择为纯比例控制器,构成闭环运行。
逐渐减小比例度,即加大比例放大系数KP,直至系统对输入的阶跃信号的响应出现临界振荡(稳定边缘),将这时的比例放大系数记为Kr,临界振荡周期记为Tr。
(3)选择控制度。
控制度,就是以连续-时间PID控制器为基准,将数字PID控制效果与之相比较。
通常采用误差平方积分
作为控制效果的评价函数。
定义控制度
采样周期TS的长短会影响采样-数据控制系统的品质,同样是最佳整定,采样-数据控制系统的控制品质要低于连续-时间控制系统。
因而,控制度总是大于1的,而且控制
度越大,相应的采样-数据控制系统的品质越差。
控制度的选择要从所设计的系统的控制品质要求出发。
(4)查表确定参数。
根据所选择的控制度,查表3一2,得出数字PID中相应的参数TS,KP,TI和TD。
(5)运行与修正。
将求得的各参数值加入P I D控制器,闭环运行,观察控制效果,并作适当的调整以获得比较满意的效果。