loadrunner场景及结果分析简介
LoadRunner性能测试报告讲解
xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。
在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
LoadRunner性能测试报告
LoadRunner性能测试报告一、背景介绍在当今互联网时代，性能测试已变得非常重要。
性能测试旨在评估系统在不同负载条件下的性能，为系统的稳定性和可扩展性提供准确的数据。
本报告旨在介绍一次使用LoadRunner进行的性能测试，并对测试结果进行分析和总结。
二、目标与方法测试目标：评估被测系统在不同负载条件下的性能表现，包括吞吐量、响应时间和并发用户数等指标。
测试方法：使用LoadRunner进行负载测试，以模拟真实的用户行为。
测试包括各种场景，如登陆、浏览、和下单等。
三、测试环境被测系统：一个在线购物网站测试环境：LoadRunner 12.0、Windows Server 2024、Oracle数据库、Apache Tomcat四、测试过程1.阶段一：压力测试在此阶段，使用LoadRunner模拟不同的用户并发访问网站，逐渐增加负载，直到达到系统峰值。
主要目的是评估系统在高负载下的性能表现。
测试结果表明，在800个并发用户的情况下，系统的吞吐量为500请求/秒，平均响应时间为1.5秒。
超过800个并发用户后，系统响应时间迅速增加，导致系统崩溃。
2.阶段二：稳定性测试在此阶段，使用LoadRunner模拟固定数量的并发用户访问网站，持续一段时间，观察系统的稳定性和可扩展性。
测试结果表明，在500个并发用户的情况下，系统的吞吐量为300请求/秒，平均响应时间为1.2秒。
系统能够在高负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
3.阶段三：负载均衡测试在此阶段，使用LoadRunner模拟多个负载均衡服务器并发访问网站，测试负载均衡的性能和可靠性。
测试结果表明，在3个负载均衡服务器的情况下，系统的吞吐量为900请求/秒，平均响应时间为1.3秒。
负载均衡服务器能够有效分发请求，提高系统的性能和可靠性。
五、测试总结1.系统在高负载下的性能表现不理想，需要对系统进行优化和扩展。
2.系统能够在中等负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
LoadRunner常见测试结果分析（转）
LoadRunner常见测试结果分析（转）
在测试过程中，可能会出现以下常见的几种测试情况：
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降这种情形表明：
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量，在多也可能接受不了，再有请求数，就等待；
* 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制，响应时间越来越长，直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起：
1. 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2. 内存泄露；
二、CPU的使用率不断上升，内存的使用率也是不断上升，其他一切都很正常；
表明系统中可能产生资源争用情况；
引起原因：
开发人员注意资源调配问题。
三、所有的事务响应时间、cpu等都很正常，业务出现失败情况；
引起原因：
数据库可能被锁，就是说，你在操作一张表或一条记录，别人就不能使用，即数据存在互斥性；
当数据量大时，就会出现数据错乱情况。
loadrunner结果分析
loadrunner结果分析LoadRunner结果分析文章分类:综合技术LoadRunner结果分析器(以下简称Analysis或Analysis模块)是一个独立的模块，它可以将测试结果和监控数据转化为数据库数据，以利于分析处理。
测试人员可以在分析器中选择感兴趣的图标，通过合并图，交叉图和自动关联等手段，对测试结果和监控数据进行分析处理，以确定性能瓶颈及其产生原因。
最后，分析器可以根据测试人员选择的感兴趣部分，自动生成HTML格式或Word格式的性能报告，这些报告可以作为福建，和性能测试报告一起提交，提供性能参考。
LoadRunner Controller在测试结束后，可以自动从压力产生器上将测试结果收集起来，并且和监控数据一起，生成结果数据，保存在设置的运行结果目录中。
分析器启动时，如果压力产生器在远端机器上，又没有选择自动收集数据，则会先收集测试结果数据。
否则会打开运行结果文件，将结果文件经过处理后导入到Microsoft Access数据库，然后按照设置的模板自动打开某些结果分析图。
——————————————现对各种图做一个简要总结————————————1、分析概要2、 Vuser图: 主要包括正在运行的Vuser图、 Vuser概要图、集合图。
此图可用于确定任何给定环境中服务器上的Vuser负载。
默认情况下，此图仅显示状态为运行的Vuser。
要查看其他的Vuser状态，请将筛选条件设置为所需的状态(^_^ ^_^ 我至今还没有找到设置筛选条件的地方)。
3、事务图:运行场景或会话步骤之后，可以使用一个或多个事务图分析测试过程中执行的事务。
事务图主要包括:平均事务响应时间图、每秒事务数图、每秒事务总数 ... ...3.1、平均事务响应时间图: 对于每个方式，此图将以不同的方式显示。
关于粒度的选择，差资料 ... ...注意: 默认情况下，只显示已通过的事务。
你可以将平均事务响应时间图与正在运行的Vuser图进行比较，了解正在运行的Vuser的数目对事务性能时间产生的影响。
loadrunner analysis 使用
LoadRunner Analysis 使用一、LoadRunner Analysis简介LoadRunner Analysis是HP公司提供的性能测试结果分析工具，用于对LoadRunner产生的测试数据进行深入分析，以评估系统的性能。
该工具能够帮助测试人员理解系统在高负载下的表现，找出瓶颈，并提供优化建议。
LoadRunner Analysis的使用对于确保系统在生产环境中的稳定性和性能至关重要。
1.1 工具特点强大的数据可视化功能：LoadRunner Analysis提供了丰富的图表和报告，以便测试人员直观地了解系统性能。
深入的瓶颈分析：通过对测试数据的深入分析，帮助定位系统瓶颈。
自动化报告生成：可以快速生成性能测试报告，提高工作效率。
1.2 适用场景LoadRunner Analysis适用于各种规模的企业和组织，尤其适用于需要进行负载和压力测试的场景。
它可以帮助测试人员快速定位和解决性能问题，提高系统的稳定性和效率。
二、LoadRunner Analysis使用方法2.1 导入测试数据首先，需要将LoadRunner产生的测试数据导入到LoadRunner Analysis中。
可以通过工具自带的导入功能或手动指定数据路径来完成。
2.2 创建分析计划在导入数据后，需要创建一个分析计划，以定义需要分析的性能指标和目标。
这有助于测试人员聚焦于关键问题，提高分析效率。
2.3 配置图表和报告根据分析计划，可以配置各种图表和报告来展示性能数据。
例如，可以通过创建图表来显示响应时间、吞吐量等关键指标的变化趋势。
2.4 运行分析在配置完图表和报告后，可以运行分析计划，LoadRunner Analysis会自动对数据进行处理和分析，并生成相应的图表和报告。
2.5 问题诊断和优化建议基于分析结果，测试人员可以找出系统性能的瓶颈，并提出优化建议。
LoadRunner Analysis提供了丰富的诊断工具和报告，可以帮助测试人员快速定位问题并制定相应的解决方案。
Loadrunner分析结果图说明
Loadrunner分析结果图说明1、Running Vusers图使用Vuser 图可以确定方案，执行期间Vuser 的整体行为。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示方案中的Vuser 数。
Vuser-Rendezvous 图主要反映Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.图中可以看到在1分4秒的地方50个用户全部集中到达集合点，持续了5分48秒开始释放用户，整个过程持续了6分钟。
2、Hits per Second图“每秒点击次数”，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
3、Throughput图“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
其度量单位是字节，表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量，以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。
“吞吐率”图和“点击率”图的区别：“吞吐率”图，是每秒服务器处理的HTTP申请数。
“点击率”图，是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
4、Transaction Summary图对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
5、Average Transaction Response Time图“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
1 利用LoadRunner进行性能测试和结果分析(系列)
1利用LoadRunner进行性能测试和结果分析(系列)HP Mercury LoadRunner 是一款功能相当强大的性能测试工具,由三个部分构成, VUGen, Controller 以及Analysis. 其中VUGen负责进行脚本录制, Controller是一个总控中心,负责场景的配置,监控器的选取和监控,并选择合适的负载生成器进行执行, Analysis是一个分析模块,主要负责所有执行数据的分析以及报告的生成.之所以说LoadRunner是强大的性能测试工具,主要是因为VUGen支持大概好几十种主流的协议. 因此支持的被测对象相当广泛,另外Analysis也有超强的功能,提供非常丰富的图表,供测试结束之后分析和定位问题.我使用Mercury LoadRunner有一年多时间,2006年6月通过了LoadRunner的SP考试,并于12月底参加了CPC考试,以2分之差失败. 在这一年之内对Controller和Analysis的使用有一些心得和体会,自己认为对LoadRunner有了入门的了解,大概能看懂一些主要的分析图表,包括事务相关的一些图表,所以希望作一个总结,也希望对渴望学习和了解LoadRunner的朋友有一些帮助. 因为时间有限,所以初步打算以两个系列的形式写出来,分别是Controller和Analysis. 首先会介绍Analysis.下次开始介绍Analysis提供图表的概述.欢迎访问Ricky的专业个人测试博客专注于测试自动化,性能测试以及测试工具的研究引用报告回复 TOP专访:测试工具栏目版主---songfun2#大中小发表于 2007-2-28荣誉版主我自动化,故我存在∙个人空间∙发短消息∙加为好友∙当前离线13:25 只看该作者接上回在场景执行的时候,虚拟用户的事务执行生成了结果数据,为了在执行测试期间监控场景的执行情况,我们可以用loadrunner的在线监测工具.为了观察执行结束后的总结情况, 你可以用下列工具:➤虚拟用户的执行日志文件包含了每个虚拟用户在场景中运行的所有记录,这些文件位于场景结果文件的目录中.(在单个用户的执行模式下,这些文件位于脚本目录中)➤控制器的输出窗口显示了场景执行的过程,如果场景执行失败,可以在这个输出窗口中找到有用的调试信息.➤分析图表帮助你定位系统的性能表现,并且提供有关事务和虚拟用户的有用信息,你也可以通过关联不同运行场景的结果到一个图表中来比较不同的图表,从而更加准确的定位性能问题➤图表数据和原始数据视图用Excel格式显示了生成图表数据的真实原始数据, 为了更深入的分析,你也可以把这些文件存储起来.➤分析模块提供的报告功能让你可以从整体上浏览整个性能的报告,包括每个图表的数据,你也可以创建一个Word格式的文件,其中会自动创建用户需要的各种格式.分析模块提供的常用图表可以分为以下一些主要类别:➤虚拟用户图表提供了虚拟用户的状态和统计信息➤错误信息图表提供了场景中错误发生的信息➤事务图表提供事务的性能和响应时间信息➤ Web资源图表提供了吞吐量,每秒点击,HTTP每秒响应,每秒重试次数和web用户每秒下载页面的信息等➤ Web页面细分图提供每个Web页面组件的大小和下载时间图等➤用户自定义数据点图提供用户自定义数据点的信息图等➤系统资源图表提供场景执行期间我们通过计数器添加的系统的资源统计信息➤网络监控图表提供网络延迟的图表信息➤防火墙服务器监控图表提供防火墙服务器的资源图表➤ Web 服务器资源图表提供Web服务器比如Apache, IIS服务器等的资源使用信息➤ Web 应用服务器图表提供各种web应用服务器的资源使用情况➤数据库服务器资源图表提供数据库服务器的资源使用情况此外,还提供了其他一些不太常用的图表信息,图表信息的多少取决于你的被测对象和场景中监控器以及计数器的选择情况. 下次我们会重点分析虚拟用户图表. 欢迎访问Ricky的专业个人测试博客专注于测试自动化,性能测试以及测试工具的研究引用报告回复 TOP测试工程师如何快速得到提升？3#大中小发表于 2007-2-28 13:26 只看该作者接上回荣誉版主我自动化,故我存在∙个人空间∙发短消息∙加为好友∙当前离线今天主要介绍虚拟用户类型和错误类型两种图表虚拟用户类型的图表可以提供三个图，分别是：* 运行虚拟用户图* 虚拟用户汇总图* 集合点图其中虚拟用户图显示的是执行负载测试的每一秒执行脚本的虚拟用户个数，以及他们的状态。
loadrunner 分析报告
LoadRunner 分析报告1. 引言LoadRunner 是一款常用的性能测试工具，通过模拟多个用户同时访问系统，对系统的性能进行评估。
本文将介绍如何使用 LoadRunner 进行性能测试，并分析测试结果。
2. 准备工作在进行性能测试之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要明确测试的目标和测试场景。
确定要测试的系统功能和性能指标，例如响应时间、吞吐量等。
然后，需要创建虚拟用户脚本，模拟用户的行为。
可以使用LoadRunner 提供的录制功能，录制用户的操作流程，并生成虚拟用户脚本。
3. 创建测试场景在 LoadRunner 中，测试场景是模拟用户行为的集合。
我们可以使用不同的模块来创建测试场景，例如创建虚拟用户、设置虚拟用户的行为以及配置测试环境等。
首先，我们需要创建虚拟用户。
在 LoadRunner 中，可以选择使用 C 脚本、Java 脚本或者使用图形化界面进行创建。
选择适合自己的方式，并编写脚本。
然后，设置虚拟用户的行为。
通过脚本中的逻辑，模拟用户的操作行为。
例如登录、搜索、浏览等。
最后，配置测试环境。
在 LoadRunner 中，可以设置虚拟用户的数量、测试持续时间等参数。
根据预期的负载情况和系统的实际情况，进行相应的配置。
4. 运行测试在所有准备工作完成后，可以开始运行性能测试。
在 LoadRunner 中，可以选择单独运行某个测试场景，也可以同时运行多个测试场景。
在测试运行期间，LoadRunner 会自动记录各项指标，例如响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 分析测试结果测试运行完成后，可以进行测试结果的分析。
在 LoadRunner 中，可以使用图表、报告等方式展示测试结果。
根据分析结果，可以得出系统在不同负载下的性能表现。
首先，可以通过 LoadRunner 提供的图表功能，查看各项指标的趋势。
例如，可以查看响应时间随负载增加的变化情况，以及吞吐量随负载增加的变化情况。
根据这些趋势，可以判断系统的性能是否符合预期。
LoadRunner测试结果分析
LoadRunner测试结果分析一、LoadRunner测试结果分析之我见LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束，相反，这次测试结果的重头戏才刚刚开始。
如何对测试结果进行分析，关系着这次测试的成功与否。
网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏，在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析。
1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述（Analysis Summary），其包括统计综述（Statistics Summary）、事务综述（Transaction Summary）、HTTP 响应综述（HTTP Responses Summary）三部分。
在统计综述中查看Total Errors的数量，HTTP 响应综述中查看HTTP 404数量，若数值相对较大（HTTP 404则相对于HTTP 200），则说明系统测试中出错较多，系统系能有问题；另外查看事务的平均响应时间和其90%的事务平均响应时间，若时间过长，超过测试计划中的要求值，则说明系统的性能不满足我们的要求。
2. 第二步对LoadRunner测试结果图进行分析，首先对事务综述（Transaction Summary）进行分析，该图可以直观地看出在测试时间内事务的成功与失败情况，所以比第一步更容易判断出被测系统运行是否正常。
3. 接着分析事务平均响应时间（Average Transaciton Response Time），若事务平均响应时间曲线趋高，则说明被测系统处理事务的速度开始逐渐变慢，即被测系统随着运行时间的变化，整体性能不断下降。
当系统性能存在问题时，该曲线的走向一般表现为开始缓慢上升，然后趋于平稳，最后缓慢下降。
原因是：被测系统处理事务能力下降，事务平均响应时间变长，在曲线上表现为缓慢上升；而并发事务达到一定数量时，被测系统无法处理多余的事务，此时曲线变现为趋于平稳；当一段时间后，事务不断被处理，其数量减少，在曲线上表现为下降。
LoadRunner性能测试结果分析
LoadRunner性能测试结果分析性能测试的需求指标：本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次⽤户登录系统，然后进⾏考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页⾯的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使⽤率、内存使⽤率分别不超过75%、70%LoadRunner性能测试结果分析内容：1、结果摘要LoadRunner进⾏场景测试结果收集后，⾸先显⽰的该结果的⼀个摘要信息，如图1- 2所⽰。
概要中列出了场景执⾏情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执⾏情况：该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图1- 3所⽰。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执⾏计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执⾏情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执⾏结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图1- 4所⽰。
从该图我们得知，本次测试运⾏的最⼤并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越⼤，说明服务器的处理能越好，⽽请求数仅表⽰客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量⼀般是成正⽐关系。
图1- 4统计信息摘要图Transaction Summary（事务摘要）该部分给出了场景执⾏结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图1- 5所⽰。
从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。
注意：因为在场景的“Run-time Settings”的“Miscellaneous”选项中将每⼀个Action当成了⼀个事务执⾏，故这⾥的事务其实就是脚本中的Action。
Loadrunner的使用及结果分析
使用率保持在70%-85%较理想，低了说明其它 瓶颈（或大型程序对CPU利用率不足）
Processor queue>2且CPU使用率过低说明系 统架构不理想
Processor queue>2且CPU使用率过高说明 CPU瓶颈
C/S系统中，CPU，内存若某一项根据用户请求 的增加而未发生增加一般是由硬件瓶颈造成
吞吐量（ Throughput ）
吞吐量极限为网络带宽的10%左右，若均值低于5% ， 基本可视为网络无瓶颈
一般随着负载的增加呈线性增长
每秒连接数（ Connections Per Second ）
当添加系统负载，而每秒连接数无明显增加时，一般为 服务器，数据库连接池限制
录制脚本：将所有功能录制在一个脚本中的不同 事务中
内存（Availiable bytes）
内存随着固定用户，固定操作，持续一段时间后 可用内存明显减少一般是发生内存泄露（稳定性 测试）
平均响应时间（ Average Transaction Response Time ）
衡量系统性能的重要参数 检查其有效性时一般采用对比，其他参数校验
对比：与不同负载时进行数值对比，一般会呈现线性增 长（针对大型软件），出现状态拐点时进行参数校验 其他参数校验：获取响应时间时看其他参数是否异常（比 如CPU，内存，吞吐量等）
状态
上升：指数函数一般性能较差，另一种为性能理想或系 统瓶颈
下降：出现情况比较少，一般是由于服务异常 水平：负载不够或瓶颈
周期性：波动较大的图形注意周期性
平稳状态线：状ห้องสมุดไป่ตู้相对比较稳定的状态 拐点：相对平稳状态间的拐点
4、LoadRunner基础培训之结果分析
Analysis ：常见图介绍_ Hit per Second
Analysis ：常见图介绍_ Hit per Second
Page Download Time Breakdown页面下载时间细分图 图中详细列出了每个页面所消耗的时间分布，图中每一个指标含义见表1所示。通过这些指
标的数据，我们可以轻易的判断是哪个时间慢。
Analysis ：常见图介绍_ Page Download Time Breakdown
Page Download Time Breakdown页面下载时间细分图组成，表1：
Analysis ：常见图介绍_ Throughput
Throughput吞吐量图 显示方案运行过程中服务器上每秒的吞吐量。吞吐量的单位为字节，表示 vuser在一秒时
间内从服务器获得的数据量。借助此图可以依据服务器吞吐量来评估vuser产生的负载量，可 以和平均事务响应时间图对照观察，以查看吞吐量对事务性能产生的影响。
一般CPU使用率要求不超过75%，物理内存使用率不超过70%。(n_Html
Analysis ：报告类型介绍_SLA
Analysis ：报告类型介绍_自定义
Loadrunner：常见问题汇总
Thanks!
Analysis ：常见图介绍_ UNIX Resources
UNIX Resources系统资源图 系统资源图显示了在场景执行过程中被监控的机器系统资源使用情况，一般情况下监控机
器的CPU、内存、网络、磁盘等各个方面。本次测试监控的是测试服务器的CPU使用率与内存 使用率，以及处理器队列长度。
loadrunner报告分析报告
LoadRunner报告分析报告1. 引言本文将对LoadRunner的报告进行详细分析，帮助读者了解应用测试的性能瓶颈和优化方向。
LoadRunner是一款常用的性能测试工具，通过模拟真实用户的行为对系统进行压力测试，从而评估系统的性能和可靠性。
2. 报告概览在本节中，我们将对LoadRunner报告的整体概况进行分析。
报告包括以下几个关键指标：2.1 响应时间分析LoadRunner报告提供了每个请求的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的分析，我们可以了解系统在不同负载下的响应情况。
2.2 事务响应时间分布LoadRunner报告还提供了事务响应时间的分布情况。
通过观察事务响应时间的分布情况，我们可以了解系统中存在的性能瓶颈和优化的空间。
2.3 错误分析LoadRunner报告中的错误分析可以帮助我们定位系统中出现的错误，并分析错误的原因。
通过对错误的分析，我们可以找到系统中的问题，并提出相应的解决方案。
3. 响应时间分析在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的响应时间进行详细分析。
通过对响应时间的分析，我们可以了解系统在不同压力下的性能表现。
3.1 平均响应时间平均响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
根据报告显示的平均响应时间，我们可以了解系统对用户请求的平均处理时间。
如果平均响应时间过长，说明系统的性能存在问题，需要进一步优化。
3.2 最大响应时间最大响应时间是指系统处理用户请求的最长时间。
通过分析最大响应时间，我们可以找到系统中存在的性能瓶颈。
如果最大响应时间过长，可能会导致用户体验不佳，需要优化系统的性能。
3.3 最小响应时间最小响应时间是指系统处理用户请求的最短时间。
通过分析最小响应时间，我们可以了解系统在轻负载下的性能表现。
如果最小响应时间过长，可能会导致用户等待时间增加，需要优化系统的性能。
4. 事务响应时间分布在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的事务响应时间分布进行分析。
loadrunner11的脚本及场景设计详细总结分析
1关于LoadRunnerLoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。
通过使用LoadRunner，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。
LoadRunner是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。
LoadRunner的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。
此外，LoadRunner能支持广泛的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。
脚本规范有时我们为了衡量某个action的性能，需要在action的开始和结束位置插入这样一个范围，这就定义了一个transaction，LoadRunner 运行到该事务的开始点时，LoadRunner 就会开始计时，直到运行到该事务的结束点，计时结束。
这个事务的运行时间在结果中会有反映。
插入事务操作可以在录制过程中进行，也可以在录制结束后进行。
LoadRunner 可以在脚本中插入不限数量的事务。
脚本函数如下：脚本详细参数化首先选择待参数化的内容，点击右键，选择”Replace with parameter”。
在弹出的对话框中，填写参数名称、选择Parameter Type，再点击Propeties，进行参数属性设置。
现选择最常用的一种参数类型，如下图所示：点击properties后，可对该参数进行个性化设置“Select next row ”有以下几种选择：多个VU如何取值•Sequential：按照顺序一行行的读取。
每一个虚拟用户都会按照相同的顺序读取.•Random：在每次循环里随机的读取一个，但是在循环中一直保持不变•Unique ：每个VU取唯一的值。
注意：使用该类型必须注意数据表有足够多的数。
loadrunner测试_200个不同用户登陆的报告模板
200个不同用户登陆结果分析1、L oadrunner测试结果分析如下:Summary（场景摘要）结果及分析如下:Secenario name 场景名称Results in session 场景运行的结果目录Duration 场景运行时间Maximum running vusers（场景最大用户数）Total throughput （bytes）（总带宽流量）Average throughput （bytes/second）（平均每秒宽带流量）Total hit（总点击数）Average hits per second（平均每秒点击数）图1-1此次测试我用了200个用户, 163个passed, 所以实际参与测试的虚拟用户总共有163个。
其中, 总的吞吐量为535484969bytes, 平均吞吐量为1459087bytes, 总的请求量为12321, 平均每秒请求量为33.572, 错误共有37个。
从该图可以看出, 该网页在用户登陆方面存在问题。
图1-2图1-3（注: Action.c(92): Error -27796: Failed to connect to server "61.177.55.188:8080": [10060] Connection timed out.Action.c(104).Erro.-27727.Ste.downloa.timeou.(12.seconds.ha.expire.whe.downloadin.reso urce(s).Se.th."Ste.Timeou.cause.b.resource.i..warning.Run-Tim.Settin.t.Yes/N.t.hav.thi.mes sag.a..warning/error.respectively.Error: missing newline in D:\Program Files\HP\LoadRunner\tutorial\账户登陆1\Name.dat）Running Vusers结果及分析如下:图2-1通过上面图形结果可知, 在刚开始虚拟用户为100个, 11s左右时达到200个, 从1min45s 后逐渐减少, 6min7s左右时用户全部退出访问。
LoadRunner基本使用流程及结果分析
一、LoadRunner基本使用流程及结果分析1. 打开2. 点击编辑脚本3. 点击按钮新建脚本5. 输入网址，点击ok6. 录制脚本，录制结束后，点击一下按钮停止录制7. 录制成功后，生成脚本8. 点击如下按钮回放脚本9. 点此按钮，可新增action10. 点此按钮能够进行录制与回放设置11. 弹出的参数话界面通常回放设置下这里就好12. 点击图中图表设置参数化13. 弹出的设置界面，要紧设置红色区域的几个地方14. 下图按钮为脚本调试15. 下图按钮为设置时间的事实上点与结束点的按钮16. 下图两个按钮分别为与hp质量管理工具ALM连接按钮与创建场景按钮17．插入事件，分别表示时间的开始与结束事件插入成功：18. 设置集合点二、创建场景1.在vugen中点击图中按钮创建场景2.弹出编辑框，设置场景，设置完成后点击ok第一个是目标场景第二个是手动场景其中手动场景能够设置加载虚拟用户数3.双击这里选着加压主机4.选择主机ip，与系统5.点击ok关闭对话框图中红色区域是选着场景执行方式：模拟真是环境还是基于时间表模拟6.下图中：1）Schedule by选项表示加载方式，基于脚本还是基于组2）Run mode表示加载模式：分别表示模拟真实情况与还是基于场景7.双击下图红色区域，可选着加压力度8.双击红色区域，可设置压力下完运行时间9.双击下面红色的内容，能够选着虚拟用户停止的模式10.弹出设置选项框，能够选着停止的方式全部一下停止每多少时间停止多少个的方式停止11.点击run，来到执行界面12.在执行界面点击start Scenario,开始跑场景13.下图为执行过程中14.场景跑完后显示如图界面：其中右边红色区域是运行过程中监控服务器的资源占用率等等的一些信息，在左边还能够添加或者查看其他的一些图标15.点击下面按钮也能添加加压主机16.经15后，弹出选项框，点击add能够输入主机信息17.设置ip欺骗三、结果分析1.点击下面按钮，进入分析结果界面2.分析界面如下：3.点击这里的图表能够查看各结果的，然后对结果进行分析4.按照如下操作能够增加新的图表5.右键图表选着合并图表，能够合并分析6.合并后的图表具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner 最重要也是最难懂得的地方--测试结果的分析.其余的录制与加压测试等设置关于我们来讲通过几次操作就能够轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子要紧讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内.2.系统资源:2.1 硬件环境：CPU：奔四2.8E硬盘：100G网络环境：100Mbps2.2 软件环境：操作系统：英文windowsXP服务器：tomcat 服务浏览器：IE6.0系统结构：B/S 结构3.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。
loadrunner结果分析analysis
六.结果分析
监控指标数据分析 5.磁盘I/O UNIX资源监控（Windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate）， 如果该参数值一直很高，表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。 Windows资源监控中，如果 Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而 Page Reads/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶径。
四.事物响应时间分析
分析选项：
1.Download Time下载时间分析——组成页面的每个请求下载时间 ponent（Over time）各模块的时间变化——通过这个功能可以 分析响应时间变长是因为页面生成慢，还是因为图片资源下载慢 3.Download Time（Over time）模块下载时间——针对每个组成页面元 素的时间组成部分分析，方便确认该元素的处理时间组成部分 4.Time to Buffer（Over time）模块时间分类——列出该元素所使用的 时间分配比例，是受Network Time影响的多还是Server Time影响的多 receive时间很长，这个一般是网络问题，当然如果你确认网络不存在 问题，那么你就要看看是不是客户端的问题
（1）浏览器向服务器发送请求，一般该请求先发送到DNS服务器，把
DNS解析成IP地址。这个DNS解析时间可以确定DNS服务器是否有问题
（2）解析出IP地址后，请求被送到服务器，浏览器和服务器之间需要建 立一个初始化连接，建立该连接的过程就是连接时间，可以判断网络情 况，也可以判断服务器是否能够响应这个请求
first buffer time一般表示请求的真正响应时间。
Re，带宽越 大，下载时间越短。
五.报告
详细报告：自动汇总显示测试中重要的数 据。点击reports—new report可打开创建报 告页面，设置完毕后生成报告可导出为 word或者PDF格式。
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• #./nmon_x86_rhel52 -fT -s 5 -c 5 • 命令的含义是，-f输出文件，-T输出最耗自愿的进程，-s收集数据的时间间隔，-c收集次数。比如，
测试场景需要执行20分钟，那么需要每隔10秒监控Linux系统资源就可以写成： • #./nmon_x86_rhel52 -fT -s 10 -c 120 • 完成后会在当前目录生成一个.nmon的文件，如下： • localhost_111228_1919.nmon • nmon输出文件的命名方式是服务器名_日期时间.nmon，我们在测试结束后，可以到当前目录下提取
5
压测场景界面介绍（2）
6
压测结果简介（1）
7
压测结果简介（2）
8
压测结果界面（3）
9
汇总
10
平均响应时间
11
TPS
12
响应时间统计
13
资源监控工具-nmon
• 性能介绍
• nmon 工具可以为 AIX 和 Linux 性能专家提供监视和分析性能数据的功能，其中包括： • CPU 使用率 • 内存使用情况 • 内核统计信息和运行队列信息 • 磁盘 I/O 速度、传输和读/写比率 • 文件系统中的可用空间 • 磁盘适配器 • 网络 I/O 速度、传输和读/写比率 • 页面空间和页面速度 • CPU 和 AIX 规范 • 消耗资源最多的进程 • IBM HTTP Web 缓存 • 用户自定义的磁盘组 • 计算机详细信息和资源 • 异步 I/O，仅适用于 AIX • 工作负载管理器 (WLM)，仅适用于 AIX • IBM TotalStorage® Enterprise Storage Server® (ESS) 磁盘，仅适用于 AIX • 网络文件系统 (NFS) • 动态 LPAR (DLPAR) 更改，仅适用于面向 AIX 或 Linux 的 pSeries p5 和 OpenPower
配置Load Generator 负载生成器
配置场景开始时间 （Schedule）
设计脚本加压、持 续时间和减压方式
（Schedule）
其他：集合点、IP地址……
3
压测场景简介（2）
• 手动场景
– 用户组模式 – 百分比模式
• 面向目标场景
4
压测场景界面介绍（1）
• 显示或更改添加到场景中的Vuser脚本及脚本名称、路径、该脚本下的 Vuser数量及Load Generator等。
14
资源监控工具nmon界面
15
nmon-CPU界面
16
nmon-内存界面
17
nmon-磁盘的使用情况界面
18
资源监控命令
• 上面介绍的只是在服务器监控，我们真正需要的是如何收集这些数据并处理分析它们。nmon提供了 一个nmon_analyser的分析工具，可以利用Excel进行统计结果分析。在测试的时候，可以使用下列 命令进行数据的输出：
19
CRM平台资源监控-CPU
20
资源监控-内存
21
性能测试结果分析教程
性能测试组 2016年01月04日
内容
1. 压测场景 2. 压测结果 3. 服务器数据
2
压测场景简介（1）
• 场景是什么？
– 场景主要用来模拟真实世界的用户是如何产生压力的 – 谁？———时间？———地点？———做什么？———怎么做？
• 怎样设计场景？
配置Vuser数量
选择ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ本