敏感性分析计算
护理质量敏感性指标的计算公式及收集方法
护理质量敏感性指标的计算公式及收集方法护理质量是评估医疗机构服务水平的重要指标之一，而护理质量敏感性指标是衡量护理质量的重要工具。
通过计算敏感性指标，可以及时发现和解决护理工作中存在的问题，提高护理服务的质量和水平。
本文将介绍护理质量敏感性指标的计算公式及收集方法，帮助护士和护理管理者更好地监测和改进护理工作。
一、护理质量敏感性指标的计算公式护理质量敏感性指标是指可以反映护理工作效果和质量的量化指标。
常见的护理质量敏感性指标包括压疮发生率、导尿管相关感染率、静脉输液部位感染率等。
这些指标的计算公式如下：1. 压疮发生率计算公式：压疮发生率 = 新发压疮病例数 / 本期入院患者总数 × 100%2. 导尿管相关感染率计算公式：导尿管相关感染率 = 导尿管相关感染病例数 / 导尿管留置患者总数× 100%3. 静脉输液部位感染率计算公式：静脉输液部位感染率 = 静脉输液部位感染病例数 / 静脉输液总次数× 100%以上三个指标的计算公式可以根据具体情况进行调整，但原则上都是以病例数或发生次数为分子，以患者总数或操作总次数为分母，计算出千分比的比率。
二、护理质量敏感性指标的收集方法为了准确计算护理质量敏感性指标，需要进行指标数据的收集和统计工作。
以下是部分指标的收集方法：1. 压疮发生率的收集方法：护士在每日查房中对入院患者的皮肤状况进行评估，发现新发压疮病例后应及时记录患者信息、病情和压疮等级。
并将压疮发生情况报告给负责护理质量管理的人员，确保数据准确收集。
2. 导尿管相关感染率的收集方法：每例留置导尿管的患者需定期进行导尿管护理，护士应及时观察导尿管留置情况并记录，发现相关感染病例后需立即进行护理处理并报告。
负责护理质量管理的人员应建立导尿管相关感染数据库，确保数据的及时记录和汇总。
3. 静脉输液部位感染率的收集方法：每次进行静脉输液操作时，护士应严格遵守无菌操作规范，并定期更换输液部位。
利润敏感性分析
成本管理利润敏感性分析（一）各因素对利润的影响程度1.敏感系数的计算敏感系数=利润变动百分比／因素变动百分比【教材例8-8】某企业生产和销售单一产品，计划年度内有关数据预测如下：销售量100000件，单价30元，单位变动成本为20元，固定成本为200000元。
假设销售量、单价、单位变动成本和固定成本分别增长了10%，要求计算各因素的敏感系数。
【解析】预计的目标利润=（30-20）×100000-200000=800000（元）（1）销售量的敏感程度销售量=100000×（1+10%）=110000（件）利润=（30-20）×110000-200000=900000（元）利润变动百分比=（900000-800000）/800000=12.5%销售量的敏感系数=12.5%/10%=1.25。
【提示】对销售量进行敏感分析，实质上就是分析经营杠杆现象，利润对销售量的敏感系数其实就是经营杠杆系数。
（2）销售单价的敏感程度单价=30×（1+10%）=33（元）利润=（33-20）×100000-200000=1100000（元）利润变化的百分比=（1100000-800000）/800000=37.5%单价的敏感系数=37.5%/10%=3.75（3）单位变动成本的敏感程度单位变动成本=20×（1+10%）=22（元）利润=（30-22）×100000-200000=600000（元）利润变化百分比=（600000-800000）/800000=-25%单位变动成本的敏感系数=-25%/10%=-2.5（4）固定成本的敏感程度。
敏感性分析计算方法
敏感性分析计算方法一、一元敏感性分析一元敏感性分析主要是通过改变一个输入因素的数值，观察输出结果随之变化，并绘制敏感性曲线或敏感性指数来评估输入因素的敏感性。
1.参数敏感性分析法参数敏感性分析法是最常用的一元敏感性分析方法之一、它通过逐个改变各个输入参数的数值，观察模型输出结果的变化情况，评估每个参数对输出的敏感程度。
常用的参数敏感性指标有：局部线性敏感性指标（LRI）、相对敏感度指标（RSI）等。
OAT法是一种简单直接的一元敏感性分析方法。
它将一个变量视为独立变化，其他变量保持不变，观察输出结果的变化情况。
该方法的主要缺点是没有考虑到不同变量之间的相互作用效应。
二、多元敏感性分析多元敏感性分析是通过同时改变多个输入因素的数值，观察输出结果变化的情况，从而评估多个因素的交互作用与重要性。
1.方差分析法方差分析法是一种常用的多元敏感性分析方法。
它通过构建不同输入因素的不同组合，计算输出结果的方差，从而评估每个输入因素和它们之间的交互作用对输出结果的影响。
2.种群分布法种群分布法也是一种常用的多元敏感性分析方法。
它通过生成随机数样本，改变输入因素的数值，观察输出结果的变化，从而评估输入因素对输出结果的影响。
三、全局敏感性分析全局敏感性分析是评估输入因素对输出结果的整体影响程度的方法，可以帮助我们了解输入因素的重要性排序和相互影响关系。
1. Sobol指标法Sobol指标法是一种常用的全局敏感性分析方法。
它通过将输入参数分解为主效应和交互效应两部分，计算主效应指标和总效应指标，从而评估输入因素的重要性和相互影响程度。
2. Monte Carlo采样法Monte Carlo采样法是一种基于随机抽样的全局敏感性分析方法。
它通过生成多个输入因素的随机样本，观察输出结果的变化，从而评估输入因素对输出结果的影响。
敏感性分析是一个相对复杂和繁琐的过程，需要大量的计算和数据处理。
同时，敏感性分析的结果还受到模型的误差和假设的影响，因此需要谨慎分析和解释结果。
敏感性分析计算方法
敏感性分析计算方法例：某项目开发面积为10万M2，开发周期为两年，第一年年末销售额20000万，第二年年末36000万，预计第一年年初取得土地费用为15000万，第一年和第二年的开发建设投入均为10000万，且均为年内均匀投入，项目折现率为10%。
（1）当以上数据不变时，求取项目的财务净现值、内部收益率。
36000（销售收入）15000（土地费用）项目的财务净现值NPV=20000 ÷（1+10%）1+36000 ÷（1+10%）2-[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]=14731.4；项目内部收益率：NPV=20000/（1+I）1+36000/（1+I）2—15000+10000/（1+I）0.5+10000/（1+I）1.5=0，解方程，I=53.4%。
（2）收入变化时，NPV将发生变化（除收入外，所有其他因素均不变）当收入增加5%时，NPV=20000×（1+5%）÷（1+10%）1+36000×（1+5%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= A ；当收入增加10%时，NPV=20000×（1+10%）÷（1+10%）1+36000×（1+10%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= B ；当收入增加15%时，NPV=20000×（1+15%）÷（1+10%）1+36000×（1+15%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= C；当收入减少5%时，NPV=20000×（1-5%）÷（1+10%）1+36000×（1-5%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= D；当收入减少10%时，NPV=20000×（1-10%）÷（1+10%）1+36000×（1-10%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= E；当收入减少15%时，NPV=20000×（1-15%）÷（1+10%）1+36000×（1-15%）÷（1+10%）2 -[ 15000+10000÷（1+10%）0.5+ 10000÷（1+10%）1.5]= F ；IRR也将变化：当收入增加5%时，NPV=20000×（1+5%）/（1+I）1+36000×（1+5%）/（1+I）2—[15000+10000/（1+I）0.5+10000/（1+I）1.5]=0，解方程，I=X1。
敏感性分析计算
敏感性分析计算敏感性分析是在风险管理和决策制定中使用的一种工具，用于评估特定变量对一个或多个结果的影响程度。
它是一种定量方法，可以帮助决策者了解决策的不确定性并评估不同决策及其可能的后果。
敏感性分析通常基于模型和模拟，以评估特定变量对模型输出结果的影响。
这些变量可以是参数、假设或输入数据，它们的变化可能会导致模型输出结果的变化。
通过进行敏感性分析，决策者可以确定哪些变量对结果产生最大的影响，从而帮助他们在制定决策时更加关注这些关键变量。
敏感性分析可以通过多种方法来进行，其中一种常见的方法是单一变量敏感性分析。
这种方法假设其他变量保持不变，只改变一个变量，然后观察模型输出结果的变化。
通过多次执行这个过程，可以得到一个变量范围和输出结果之间的关系图，并且可以评估每个变量对输出结果的影响程度。
另一种常见的敏感性分析方法是多元敏感性分析，它可以考虑多个变量同时变化对输出结果的影响。
这种方法通常使用数值模拟技术，如蒙特卡洛方法，来生成一系列可能的场景和结果。
然后，通过分析模拟的结果，可以确定不同变量对输出结果的影响程度。
敏感性分析的结果以敏感性指标的形式呈现，常见的指标有变量的重要性、变量的贡献度和变量的影响范围等。
这些指标可以帮助决策者了解哪些变量对结果的影响最大，从而更好地制定决策和管理风险。
敏感性分析的应用非常广泛，包括金融风险管理、项目管理、环境预测和医疗决策等领域。
例如，在金融风险管理中，敏感性分析可以帮助评估不同因素对投资组合收益和风险的影响，从而指导投资者制定更好的投资策略。
在项目管理中，敏感性分析可以帮助确定哪些变量对项目进度和成本的影响最大，从而帮助项目经理更好地规划和控制项目。
尽管敏感性分析是一个有用的工具，但它也有一些局限性。
首先，敏感性分析通常基于模型和模拟，对模型的准确性和可靠性有一定的要求。
如果模型有误差或不准确，那么敏感性分析的结果也可能有误差和不准确。
其次，敏感性分析可能无法捕捉到一些复杂的相互作用和非线性关系，因为它通常假设变量之间是独立的。
知识点14-单因素敏感性分析法
单因素敏感性分析法一、敏感性分析概述（一）敏感性因素与敏感性分析敏感性分析（Densitivity Analysis）是技术经济分析评价中常用的一种不确定性分析方法。
所谓敏感性是指投资方案的各种因素变化对投资经济效果的影响程度。
若因素小幅度的变动能够带来项目经济效果较大幅度的变化，则称该因素为项目的敏感性因素；反之，则称为非敏感性因素。
敏感性分析的目的就是要通过分析与预测影响投资项目经济效果的主要因素，找出其敏感性因素，并确定其敏感程度，判断项目对不确定性因素的承受能力，从而对项目风险的大小进行估计，为投资决策提供依据。
影响投资项目经济效果的不确定性因素较多，一般主要有产品销量（产量）、产品销售价格、原材料价格、固定资产投资、经营成本、建设期等。
（二）敏感性分析的一般步骤和内容1、确定分析指标分析指标，就是指敏感性分析的具体对象，即方案的经济效果指标，如净现值、净年值、内部收益率及投资回收期等。
各种经济效果指标都有其各自特定的含义，分析、评价所反映的问题也有所不同。
对于某个特定方案的经济分析而言，不可能也不需要运用所有的经济效果指标作为敏感性分析的分析指标，而应根据方案资金来源等特点，选择一种或两种指标作为分析指标。
确定分析指标可以遵循以下两个原则：第一，是与经济效果评价指标具有的特定含义有关。
如果主要分析方案状态和参数变化对方案投资回收快慢的影响，则可选用投资回收期作为分析指标；如果主要分析产品价格波动对方案超额净收益的影响，则可选用净现值作为分析指标；如果主要分析投资大小对方案资金回收能力的影响，则可选用内部收益率指标等。
第二，是与方案评价的要求深度和方案的特点有关。
如果在方案机会研究阶段，深度要求不高，可选用静态的评价指标；如果在详细可行性研究阶段，则需选用动态的评价指标。
2、选择不确定因素，设定其变化幅度在选定需要分析的不确定因素时，可从以下两个方面考虑：第一，选择的因素要与确定的分析指标相联系。
敏感性分析(建筑工程)
工程经济学敏感性分析敏感性分析1.1敏感性分析概述敏感性分析又称敏感度分析，它是项目经济决策中一种常用的不确定分析方法。
通过考察项目所涉及到的各种不确定性因素的变化对项目基本方案经济评价指标的影响，从中找出敏感因素，并从敏感因素变化的可能性以及测算的误差分析方案风险的大小。
但并不是对所有不确定性因素都进行分析，只需要对可能会对项目效益产生较大影响的不确定性因素进行分析2．敏感性分析方法与步骤（1）选择需要分析的不确定性因素应结合项目特点选择对项目效益影响大且重要的因素进行分析（2）确定不确定性因素变化程度敏感性分析通常针对不确定性因素的不利变化进行，一般选择不确定因素变化的百分率，如±5%、±10%、±15%、±20%等。
（3）确定敏感性分析指标建设项目经济评价有一整套指标体系，敏感性分析可选定其中一个或几个主要指标进行分析。
最基本的分析指标是内部收益率。
（4）计算敏感性分析指标计算各不确定性因素发生不同幅度变化时，项目经济评价指标的变化结果，同时计算各不确定性因素的敏感度系数及临界点。
1）敏感度系数。
敏感度系数是指项目评价指标变化的百分率与不确定性因素变化的百分率之比。
敏感度系数高，表示项目效益对该不确定性因素敏感程度高。
2）临界点。
临界点是指不确定性因素的变化使项目由可行变为不可行的临界数值，是项目允许不确定因素向不利方向变化的极限值。
（5）编制敏感性分析表，绘制敏感性分析图，提出决策建议根据敏感性分析计算结果编制敏感性分析表、敏感度系数和临界点分析表；根据敏感性分析表，以横轴为不确定性因素变化率，纵轴为项目效益评价指标绘制敏感性分析图。
还应根据图、表的结果进行文字说明，找出敏感度系数绝对值较高或临界点（用变化率表示）绝对值较低的一个或几个关键因素，分析其可能造成的风险并提出应对措施。
1.2单因素敏感性分析假定其他因素不变，每次只考虑一个不确定因素的变化对项目经济效果的影响，称为单因素敏感性分析。
敏感性分析—模拟运算法
变化率
20% 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15% -20%
销售价格 变化
81.4% 68.8% 56.3% 43.6% 30.8% 17.4% 2.1% #NUM! #NUM!
建设投资变化
26.4% 27.4% 28.5% 29.6% 30.8% 32.1% 33.5% 34.9% 36.6%
30.8%
20% 15% 10%
5% 0% - 5% -10% -15% -20%
81.4% 68.8% 56.3% 43.6% 30.8% 17.4% 2.1%
** **
20% 15% 10%
5% 0% - 5% -10% -15% -20%
26.4% 27.4% 28.5% 29.6% 30.8% 32.1% 33.5% 34.9% 36.6%
本工作表中表格
序号 表 格 名 称
1
资金来源与运用 表
2 模拟运算表
3 模拟现金流量表
说明：本工作表中的运算用到 勾选“迭代计算”才能显示出
序号
项目
基本方案
1 销售价格变化
(增加或下降)
2 建设投资变化 (增加或下降)
3 年生产量变化 (增加或下降)
4 可变成本变化 (增加或下降)
敏感性分析表 变 化 率 税前内部收益率
5% 0% - 5% -10% -15% -20%
15.5% 30.8% 45.3% 59.7% 74.0% 88.2%
敏感性分析图
42.0%
32.0%
22.0%
12.0%
2.0% -20% -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
销售价格变化
灵敏度分析率计算公式
灵敏度分析率计算公式灵敏度分析率是一种用于评估系统或模型对输入参数变化的敏感程度的方法。
在许多科学和工程领域中，灵敏度分析率被广泛应用于评估系统的稳定性和可靠性。
通过计算系统对输入参数的变化的响应，可以帮助我们更好地理解系统的行为，并且能够为系统的优化和改进提供重要的信息。
在本文中，我们将介绍灵敏度分析率的计算公式，并讨论其在实际应用中的意义和应用。
灵敏度分析率的计算公式可以用来评估系统对输入参数变化的敏感程度。
通常情况下，我们可以使用以下的公式来计算系统的灵敏度分析率：\[ S = \frac{\partial f}{\partial x} \times \frac{x}{f} \]在这个公式中，\( S \)代表系统的灵敏度分析率，\( f \)代表系统的输出，\( x \)代表系统的输入参数。
这个公式可以帮助我们计算系统对输入参数变化的敏感程度，从而帮助我们更好地理解系统的行为。
在实际应用中，灵敏度分析率可以帮助我们评估系统的稳定性和可靠性。
通过计算系统对输入参数的变化的响应，我们可以更好地了解系统的行为，并且可以为系统的优化和改进提供重要的信息。
例如，在工程领域中，我们可以使用灵敏度分析率来评估系统对材料性能、工艺参数等的变化的敏感程度，从而帮助我们更好地设计和优化工程系统。
此外，灵敏度分析率还可以帮助我们识别系统中的关键参数。
通过计算系统对输入参数的变化的响应，我们可以确定哪些参数对系统的性能影响最大，从而可以更好地分配资源和精力来优化系统。
这对于提高系统的性能和效率是非常重要的。
除了在工程领域中的应用之外，灵敏度分析率在金融、医学、环境科学等领域也有着广泛的应用。
通过计算系统对输入参数的变化的响应，我们可以更好地了解系统的行为，并且可以为系统的优化和改进提供重要的信息。
在金融领域中，我们可以使用灵敏度分析率来评估投资组合对市场波动的敏感程度，从而帮助我们更好地管理投资风险。
在医学领域中，我们可以使用灵敏度分析率来评估疾病模型对治疗方案的敏感程度，从而帮助我们更好地制定治疗策略。
敏感性分析计算
敏感性分析
敏感性分析主要是考察项目的主要因素发生变化率时，对象内部收益率的影响程度。
该项目所得税后效益的敏感性分析，将可变成本、销售收入等因素作为不确定因素进行敏感性分析。
A、单一变量静态敏感分析（由于不考虑时间因素，所以用利
润作为评价指标）设价格变动幅度为-10%、-5%、5%、10% 可变成本敏感性分析表（单位金额为：万元）
注：可变成本包括前期工程费、房屋开发费、不可预见费
销售收入敏感性分析表
综合上述两表，比较可变成本和销售收入对利润的影响程度。
预计利润变动情况表
从此表可以看出，可变成本和销售收入的波动很直接的影响本项目的经济利润，销售收入敏感系数= ？>可变成本敏感系数=？求敏感系数计算公式？。
敏感系数计算公式大全
敏感系数计算公式大全敏感系数是一个常见的概念，在日常的生活中，它们可以给我们带来许多帮助，比如确定物体对外界环境变化的敏感性。
它们也可以帮助我们更好地理解和控制物体对外界环境变化的反应。
在生活中，我们可以使用敏感系数来评估不同物体对外界环境变化的反应程度。
一个物体的敏感系数取决于它所处环境的性质，比如温度、湿度、光照等，及其对这种环境的反应或对其他外界因素的反应，所以我们可以根据不同的条件来计算它们的敏感系数。
常用的敏感系数计算公式有以下几种：1、基于湿度的敏感系数计算公式：R = (RH-RH0)/(RH-RH0)，其中RH为目标环境的湿度，RH0为目标环境的平均湿度2、基于温度的敏感系数计算公式：R = (T-T0)/(T-T0)，其中T 为目标环境的温度，T0为目标环境的平均温度3、基于光照的敏感系数计算公式：R = (L-L0)/(L-L0)，其中L 为目标环境的光照，L0为目标环境的平均光照4、基于风速的敏感系数计算公式：R = (V-V0)/(V-V0)，其中V 为目标环境的风速，V0为目标环境的平均风速除了以上几种常见的敏感系数计算公式外，还有其他一些不太常用的敏感系数计算公式，比如压力差、污染物等。
此外，也有一些更复杂的敏感系数计算公式，比如能量回收控制、通风控制、温度场控制等，这些较为复杂的敏感系数计算公式只应用于特殊的工程和环境分析中。
计算敏感系数的其他方法还包括实验方法，即对物体进行实验，以观察它对外界环境的变化的反应。
这种方法可以给出物体对外界环境的反应，但它无法得出物体的准确敏感系数。
由此可见，敏感系数计算公式是一种常用的评估物体对外界环境变化反应程度的简便方法，有助于我们更好地理解和控制各种物体对外界环境变化的反应。
它也可以帮助我们准确预测物体反应的结果，从而更好地控制环境的变化，维护人类的健康。
因此，熟练掌握敏感系数计算公式对于我们理解和控制物体反应环境变化具有重要意义，应当妥善重视。
敏感性分析计算范文
敏感性分析计算范文一、单因素敏感性分析单因素敏感性分析是指当改变一个参数或假设时，观察结果的变化。
它通常用于研究一个模型中一些关键参数的影响程度，可以帮助我们确定该参数对结果的敏感性。
1.参数范围法：在单因素敏感性分析中，最常用的方法是确定参数的范围，并在这个范围内改变参数的值，观察结果的变化情况。
这可以通过设置参数的上下限来实现。
例如，假设有一个收益模型，其中一个参数是市场份额，可以设定市场份额的范围为0到100%，然后逐步改变市场份额的值，观察收益的变化情况。
通过这种方法，可以确定市场份额对收益的影响程度。
2.一点敏感性分析：在一点敏感性分析中，我们只改变一个参数的值，其他参数保持不变。
这可以通过增加或减少参数的值来实现。
例如，假设有一个成本模型，其中一个参数是人力成本，可以改变人力成本的值，观察成本的变化情况。
通过这种方法，可以确定人力成本对成本的影响程度。
二、多因素敏感性分析多因素敏感性分析是指当改变多个参数或假设时，观察结果的变化。
它通常用于研究多个因素同时对结果的影响程度，可以帮助我们了解这些因素之间的相互作用。
1.参数组合法：在多因素敏感性分析中，最常用的方法是选取一组关键参数，并在这些参数的可能取值范围内进行组合。
例如，假设有一个销售模型，其中关键参数包括市场规模、市场份额和销售价格，可以选取不同的市场规模、市场份额和销售价格的组合，观察销售额的变化情况。
通过这种方法，可以确定这些参数之间的相对重要性。
2.灵敏度指数法：在灵敏度指数法中，我们可以计算每个参数对结果的影响程度。
这可以通过计算参数的偏导数来实现。
假设有一个利润模型，其中关键参数包括销售额、成本和税率，可以计算销售额、成本和税率对利润的偏导数，然后将它们标准化，得到一个灵敏度指数。
通过这种方法，可以确定哪个参数对利润的影响程度最大。
总结起来，敏感性分析是一种重要的决策工具，可以帮助我们了解模型中不确定因素对结果的影响程度，并为决策提供更全面的信息。
敏感性分析计算表
y
y
三因素敏感分析图
50.00%
40.00%
30.00%
20.00%
10.00%
-30%
-20%
0.00% -10% 0%
-10.00%
10% 20% 30%
-20.00%
x
z=-20% z=-15% z=-10% z=-5% z=0 z=5% z=10% z=15% z=20%
2 19800 15200
IRR=IRR({ 15000,0,460 0,4600,… …,6600})
具体求解如 下：
K= C= B= 残值
年 份
投 资
销售 收入
经营 成本
残 值
净现金 流量
累 计净 现值
NPV= I R R=
15000
x=
15200
y=
19800
z=
2000
0
1
15000
-15000 -15000.00
22632.46
26127.80
21882.46
25377.80
21132.46
-10% 22887.12 22137.12 21387.12 20637.12 19887.12 19137.12 18387.12 17637.12 16887.12
NPV
11396.45
投
-20%
资
-15%
的
-10%
敏感 性性 分析
例：有 一个生产城
现金流量表 如下，所采 用的数据是 根据对未来 最可能出现 的情况估算 的。
由于对未来 影响经济环 境的某些因 素把握不 大，投资额 、经营成本 和销售
收入均有可 能在±20% 的范围内变 化。设基准 收益率为 11%，不考 虑所得
18-敏感性分析
8000-5000-800 100% 8800 1+k
③成本变化：
投资利润率=
800 10-10 500 1+k -800 10 10% ) 8800 100%
100%
8000-5000 1+k -800 8800
湖南工程职业技术学院 刘灿红
④产量变化：
636.32
X
湖南工程职业技术学院 刘灿红
③分析残值的敏感性（设L的变化率为x） NAV =-10000（A/P,i,n）+2800+2000（1+x）(A/P,i,n) =-10000×0.25046+2800+0.17046×2000（1+x） =636.32+340.92x 令NAV=0 得出 x=-1.8665 令NAV≥0 得出 x≥-1.8665 下降的速度为： 100%/186.65%=0.5358=53.58%
湖南工程职业技术学院 刘灿红
第18讲 敏感性分析
• 概述 • 敏感性分析的一般步骤 • 敏感性分析的方法
湖南工程职业技术学院 刘灿红
引例：约在30年前，澳大利亚一牧场主在一次乘飞机经过某 地区时发现一铁矿已经露头，初步估计矿储量约为30亿吨， 但很不准确。如果要进一步勘察，则要花费很多的资金和 时间。因而有没有必要非勘探准确不可，牧场主做了不确 定因素的敏感性分析： 假定年开采量为1000万吨，则要建矿投资1.8亿美元。 借贷利率为10%，年经营费为0.8亿美元，矿每吨为10美元， 年收入为1000万吨×10美元/吨=1亿美元。按储量30亿吨 计算，矿山的使用寿命为30亿吨/1000吨/年=300年 于是得出净现值： NPV=-1.8+（1-0.8）（P/A，10%，300） =0.2亿美元
敏感性分析单因素的计算流程
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