建模与仿真习题集
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1. 以下关于神经元功能的表述中错误的是(A)
A.时变特性
B.输出与输入之间有固定的时滞,取决于突触延搁
C.神经元有一定的阈值,并表现适应性
D.时间和空间加和
2.根据心肌缺血的严重程度和梗塞心肌的电气特性,可以将梗塞心肌分为三种类型,以下哪一个错误(B)
A.坏死型心肌
B.病理型心肌
C.损伤型心肌
D.缺血型心肌
3.皮肤的散热可分为生理散热和物理散热,生理散热可分为血管运动和汗腺活动。
4.体温控制规律(即控制系统定律)的表达式为R—R0=—k(Ty—Ts).
5.已知呼出气体的容量Ve等于吸入气体的容量V1减去耗氧量Vo2加上二氧化碳的产生量Vco2;耗氧量等于吸入气体的氧容量减去呼出气体的氧容量(Fio2,Feo2分别表示吸入,呼出气体中的O2浓度的百分数);CO2产出量等于呼出气体的CO2容量减去吸入气体的CO2容量(Fico2,Feco2分别为吸入,呼出气体中的CO2浓度的百分比,吸入气体中的CO2可忽略不计),求耗氧率?
解: Ve=V1--Vo2+Vco2
耗氧量 Vo2=Fio2 *V1--Feo2 *Ve
CO2产出量 Vco2=Feco2 *Ve
联立以上三式,对时间求导,得
把V1代入耗氧量公式,求的耗氧率
1.以下不是系统概念特性的是(D)
A.整体性
B.抽象性
C.模型性
D.具体性
2.人们将人体视为有三个不同层次的同心圆柱体,由里向外分别为体核,肌肉脂肪组织,皮肤,其中热容量最大的是(A)
A.体核
B.肌肉脂肪组织
C.皮肤
3.写出体温控制规律(R-R0=-k(Ty-Ts))
4生理系统建模中常用的工程方法(用频域法解线性微分方程)(系统辨识)(方式分析)
5.下图为电路的频域表示,其中各参数都采用了频域表示,求V0(t)
解:
1.(系统)是由相互制约的各个成分排列和连结成具有一定功能的整体。
2.(逆问题)是心电理论研究的最终目的。
1.归纳有关循环系统的仿真模型,不包括C
A物理仿真B数字仿真C生物仿真D物理数字仿真
2.确定等价系统的过程,也是建立模型的过程,正确的步骤为B
①参数估计
②模型结构的确定
③试验设计
④模型验证
A ①②③④
B ③②①④
C ③①②④
D ③④①②
1如图所示,神经元i 有4个输入,分别为5,-10,6和-4,对应的权值分别为0.6、0.8、-1.5和-0.8,偏差为0.5。试求激励函数()⋅f 分别为阈值函数、分段函数和Sigmoid 函数时,神经元i 的输出i y 。
答:
8
.10)8.0()4()5.1(68.0)10(6.05-=-⨯-+-⨯+⨯-+⨯==∑j j ij i x w u
3.105.08.10-=+-=+=i i i b u v
阈值函数:()0)3.10(=-==f v f y i
分段函数:()1)3.10(-=-==f v f y i
Sigmoid 函数:()1817.0)3.10tanh(-=-==v f y i
1. 模型大体可分为数学模型和物理模型两类。
2. 人工神经网络(Artificial Neural Network ,ANN )从四个方
面刻画人脑的基本特征:物理结构,计算模拟,存储与操作,训练。
3.哪个不是血压系统的建模主要数学模型(A)
A 心脏系统的数学模型
B 动脉系统的数学模型
C静脉系统的数学模型 D毛细血管系统的数学模型
4.常用的心脏兴奋序列仿真方法有三种,下面哪个不是(B)
A规则型算法 B 微分型算法 C波面型算法 D积分型算法
5.计算题。
心脏泵模型,已知某时刻心肌的弹性系数E为5,左心室容积Vlv为35立方厘米,在血压容积平面上E(t)曲线在在收缩末期与容积轴的截距V0为4,求心室的压力Plv是多少?
Plv=E*[Vlv-V0]
=5*(35-4)=154
1、什么叫做“黑箱”、“灰箱”、“白箱”?
答:黑箱是只有输入和输出函数可知,而对实现输入——输出关系的结构或过程一无所知的系统;灰箱是既可以观察其外部的输入——输出关系、又对其内部结构有某些了解的系统;白箱是其内部被完全了解的系统。
机器对模型(不断修正(或不断优化))的过程成为机器学习。
控制系统定律可由( A )表示。
A、R-R0= -k(T y-T s)
B、R0-R=-k(T y-T s)
C、R-R0= k(T y-T s)
D、R+R0= -k(T y-T s)
2、建模与仿真方法的特点:()、()、()。
答案:理想化、抽象化、简单化
6、什么是神经网络?有什么特点?适合于解决什么类型的问题?答:人工神经网络是由大量处理单元广泛互连而成的网络,是人脑的抽象、简化、模拟、反映人脑的基本特征。
特点:非线性特性、大量的并行分布结构、学习和归纳能力
适合于建模、时间序列分析、模式识别、信号处理以及控制等方面的问题。
1:生物系统绝大部分属于黑箱问题,极少为灰箱问题,几乎没有白箱问题。其中只有输入和输出关系的结构或过程一无所有的系统称为()。
2:下面的神经元网络依次实现什么逻辑运算功能()()。
(A):与(B):或
(C):延迟(D):非
3:体温控制系统的热交换模型中,()代表温度,()代表热流,()代表热导,电容代表(),电流源代表()。
(A):电压 (B) :电导 (C):热容量 (D):热源 (E):电流