IQ讯号之剖析与探讨
什么是IQ信
当前的数字射频芯片,无一例外的用到了I/Q信号,就算是RFID芯片,内部也用到了I/Q信号,然而绝大部分射频人员,对于IQ的了解除了名字之外,基本上一无所知。
I/Q信号一般是模拟的。
也有数字的比如方波。
基带内处理的一般是数字信号,在出口处都要进行D/A(数—>模)转换,每个基带的结构图里都有,可以仔细看。
网上有大量关于IQ信号的资料,但都是公式一大堆,什么四相图,八相图之类的,最后还是不明白,除了知道这两个名次解释:I:in-phase 表示同相Q:quadrature 表示正交,与I相位差90度。
国内的教学首先是老师根本不懂实践,之后只能按照书本讲公式,其实老师自己什么都不懂,很多人都说老师只懂理论,若老师真的懂理论,那教育就不是现在这个局面了,实际上老师不仅仅不懂实践,更不懂理论,只是照本宣科吧了。
现在来解释I Q信号的来源:最早通讯是模拟通讯,假设载波为cos(a),信号为cos(b),那么通过相成频谱搬移,就得到了cos()cos()1/2[cos()cos()]a b a b a b这样在a载波下产生了两个信号,a+b和a-b,而对于传输来说,其实只需要一个信号即可,也就是说两者选择一个即可,另外一个没用,需要滤掉。
但实际上滤波器是不理想的,很难完全滤掉另外一个,所以因为另外一个频带的存在,浪费了很多频带资源。
进入数字时代后,在某一个时刻传输的只有一个信号频率,比如0,假设为900MHz,1假设为901MHz,一直这两个频率在变化而已,并且不可能同时出现。
这个不同于模拟通讯信号,比如电视机,信号的频带就是。
还有一个严重的问题,就是信号频带资源越来越宝贵,不能再像模拟一样这么简单的载波与信号相乘,导致双边带信号。
大家最希望得到的,就是输入a信号和b信号,得到单一的a+b或者a-b 即可。
基于此目的,我们就把这个公式展开:a b a b a bcos()cos()cos()sin()sin()这个公式清楚的表明,只要把载波a 和信号b 相乘,之后他们各自都移相90度相乘,之后相加,就能得到a-b 的信号了。
信号iq域
信号iq域
信号的IQ域是信号处理领域中的一个概念,常用于无线通信领域。
简单来说,一个信号可以分解为正弦和余弦波的叠加,这些波的相位、幅度和频率各不相同。
在IQ域中,这些正弦和余弦波被表示为两个相互独立的分量:I(In-phase,同相)和Q(Quadrature,正交)。
具体来说,I分量表示与载波同相的信号分量,Q分量则表示与载波正交(即相位相差90度)的信号分量。
通过这种方式,原始信号被映射到二维的IQ平面上。
这种表示方法的好处在于,我们可以分别对I和Q分量进行处理,然后再合成还原出原始信号。
在无线通信中,对信号进行IQ解调是关键步骤之一。
通过解调,可以将已调信号(通常是载波调制的信号)还原为原始的基带信号。
这个过程通常涉及到对信号进行混频和滤波等操作。
总的来说,IQ域是一种表示和处理信号的方式,特别适用于需要进行频率变换和相位解调的应用场景。
通过在IQ域中对信号进行处理,可以更方便地实现信号的解调、调制、滤波等操作。
iq调制解调原理
IQ调制解调原理1. 什么是IQ调制解调在通信领域,IQ调制解调是指使用两路信号,即正交信号 I 和 Q 分量,来表达数字或模拟信号的一种调制和解调方式。
I 指的是实部,Q 指的是虚部。
这种调制方式常用于无线通信系统中,如蜂窝移动通信系统、卫星通信系统等。
IQ调制解调允许同时在相同的频率上发送两个独立的信号,从而实现更高的信道利用率和更好的抗干扰性能。
它广泛应用于高速无线通信、调频广播、数字电视和高清视频传输等领域。
2. IQ调制原理IQ调制的核心原理是将要传输的信号分为两个正交分量,即 I 和 Q 分量。
I 和Q 分量可以用正弦和余弦函数进行表示,也可以用基带数字信号进行表示。
假设要传输的数字信号为 bit sequence,其中 0 表示低电平,1 表示高电平。
则IQ调制过程如下:1.将 bit sequence 分成两份,分别作为 I 和 Q 分量。
2.对于每一个 bit,若为0,则 I 分量置为低电平信号;若为1,则 I 分量置为高电平信号。
3.Q 分量可以选择与 I 分量正交的信号(正弦函数)来表示。
4.将 I 和 Q 分量进行线性叠加,得到最终的调制信号。
3. IQ解调原理IQ解调的过程是对接收到的IQ信号进行解调,将其还原为原始的数字信号。
解调过程如下:1.接收到的信号经过滤波和放大处理后,得到 IQ 分量。
2.对每一个时刻的 IQ 分量进行解调,得到 I 和 Q 两个序列。
3.对 I 和 Q 序列进行采样,得到 I 和 Q 分量的值。
4.对 I 和 Q 分量的值进行判断,若为低电平信号,则对应的 bit 为0;若为高电平信号,则对应的 bit 为1。
5.将所有的 bit 进行重新组合,得到原始的数字信号。
4. IQ调制解调示意图下面是一个示意图,展示了IQ调制解调的过程:示意图中的矩形波表示原始的数字信号,经过IQ调制后得到IQ信号。
经过信道传输后,接收端对IQ信号进行解调,得到原始的数字信号。
什么是IQ信号
当前的数字射频芯片,无一例外的用到了I/Q信号,就算是RFID芯片,内部也用到了I/Q信号,然而绝大部分射频人员,对于IQ的了解除了名字之外,基本上一无所知。
I/Q信号一般是模拟的。
也有数字的比如方波。
基带内处理的一般是数字信号,在出口处都要进行D/A(数—>模)转换,每个基带的结构图里都有,可以仔细看。
网上有大量关于IQ信号的资料,但都是公式一大堆,什么四相图,八相图之类的,最后还是不明白,除了知道这两个名次解释:I:in-phase 表示同相Q:quadrature 表示正交,与I相位差90度。
国内的教学首先是老师根本不懂实践,之后只能按照书本讲公式,其实老师自己什么都不懂,很多人都说老师只懂理论,若老师真的懂理论,那教育就不是现在这个局面了,实际上老师不仅仅不懂实践,更不懂理论,只是照本宣科吧了。
现在来解释I Q信号的来源:最早通讯是模拟通讯,假设载波为cos(a),信号为cos(b),那么通过相成频谱搬移,就得到了cos()cos()1/2[cos()cos()]a b a b a b这样在a载波下产生了两个信号,a+b和a-b,而对于传输来说,其实只需要一个信号即可,也就是说两者选择一个即可,另外一个没用,需要滤掉。
但实际上滤波器是不理想的,很难完全滤掉另外一个,所以因为另外一个频带的存在,浪费了很多频带资源。
进入数字时代后,在某一个时刻传输的只有一个信号频率,比如0,假设为900MHz,1假设为901MHz,一直这两个频率在变化而已,并且不可能同时出现。
这个不同于模拟通讯信号,比如电视机,信号的频带就是6.5MHz。
还有一个严重的问题,就是信号频带资源越来越宝贵,不能再像模拟一样这么简单的载波与信号相乘,导致双边带信号。
大家最希望得到的,就是输入a信号和b信号,得到单一的a+b或者a-b 即可。
基于此目的,我们就把这个公式展开:a b a b a bcos()cos()cos()sin()sin()这个公式清楚的表明,只要把载波a 和信号b 相乘,之后他们各自都移相90度相乘,之后相加,就能得到a-b 的信号了。
iq调制解调原理解析
iq调制解调原理解析iQ调制解调原理解析1. 引言在现代通信系统中,调制解调器是一个关键的组件,它负责将数字信号转换成模拟信号以便在传输中传输,并将接收到的模拟信号转换回数字信号以便在接收端解码。
其中,iQ调制解调是一种常用的调制解调技术,它在无线通信和音视频传输等领域广泛应用。
本文将深入探讨iQ调制解调的原理及其相关概念。
2. iQ调制解调概念iQ调制解调是一种基于正交振荡信号的调制解调方法。
它使用两个正交的信号,分别称为I(In-phase)和Q(Quadrature)信号,来表示原始信号的实部和虚部。
这种正交振荡信号可以通过调制解调器的正交混频器生成,其中正交混频器利用相位差为90度的正弦和余弦信号进行乘法运算得到。
3. iQ调制原理iQ调制的原理是将原始信号分成实部和虚部,并利用正交混频器将这两个信号与振荡信号相乘,从而进行调制。
其中,原始信号可以是从音频或视频源获取的模拟信号或数字信号,通过采样和量化处理后得到。
通过将原始信号分成实部和虚部,iQ调制提供了更多的信息传输能力,并且可以在传输中更好地抵抗干扰。
4. iQ解调原理在接收端,iQ调制解调器需要将接收到的模拟信号还原为数字信号。
利用正交混频器将接收到的信号与正交振荡信号相乘,得到I和Q两个信号。
通过低通滤波器去除高频成分,并对I和Q信号进行采样和量化,最终得到解调后的数字信号。
通过这一过程,iQ调制解调器实现了信号的还原和解码。
5. iQ调制解调的优势iQ调制解调相较于传统调制解调方法具有一些明显的优势。
iQ调制可以提供更高的频谱效率,即在相同带宽下传输更多的信息。
由于iQ调制将原始信号分成实部和虚部,并使用正交振荡信号进行传输,因此在传输过程中对相位和幅度的变化更加稳定,提高了抗干扰能力和传输质量。
iQ调制解调在多天线系统中也有广泛应用,可以实现空间多路复用和频率复用,提高系统容量和覆盖范围。
6. 结论iQ调制解调是一种基于正交振荡信号的调制解调方法,在现代通信系统中得到广泛应用。
从正交解调来理解IQ信号
1、假设我们信号处理要用的基带实信号:0()()cos(2)x t a t f t π=首先必须明确一个实信号()t x 的正频率分量所对应的信号()t z 是一个复信号,其实部为原信号()t x ,而其虚部为原信号()t x 的希尔伯特(Hilbet )变换.()t z 被称为()t x 的解析表示,同时把()t z 的实部称为()t x 的同相分量,而把()t z 的虚部称为()t x 的正交分量.那么这个解析信号也就是我们常说的IQ 信号!!解析信号是我们做信号处理中优先考虑使用的信号,因为使用解析信号可以带来诸多的好处。
那么上述信号对应的解析信号是:00()()cos(2)()sin(2)z t a t f t ja t f t ππ=-2、发射机发出的信号是调制后的实信号 :首先必须明确发射机发射的是实信号。
实信号()t x 经过调制加上载频之后:0()()cos(22)c s t a t f t f t ππ=+3、接收机处,为了得到有用信号的基带解析信号,用正交解调来处理中频信号:正交解调也叫正交基带变换,将接收机的中频信号解调成基带解析信号【IQ 信号】。
()()()()()()()00cos 2sin 2I Q Z t a t f t ja t f t Z t Z t ππ=+=+其中,()IZ t 和()Q Z t 分别为基带信号的同相分量和正交分量,或称I 路分量和Q 路分量。
4、正交解调方法现今,正交解调有许多方法,如FFT 法、希尔伯特变换法、数字内插法、直接数字混频法、直接乘x x cos /sin 法等。
直接数字混频法与模拟解调原理一样,是理想的解调,相比其他方法而言,具有精度高、误差小的特点,但其电路复杂,要求高。
希尔伯特法是在中频采样后对其中一路信号进行希尔伯特变换及滤波,另一路进行延时,I/Q 信号的相位正交性与幅度一致性则完全取决于滤波器的精度.数字内插法是中频信号进行正交采样,交替产生I/Q 信号,由于时间上未对齐和幅度分别被()n cos 和()n sin 所调制,所以需要解调与时间延时,滤波时再对其中一路信号进行相移,才能得到时间上对齐的I/Q 信号。
iq解调原理
iq解调原理
IQ解调原理是一种被用来分析复杂无线信号的调制解调理论。
IQ解调是一种信号分解技术,它将收到的信号分解提取成正负相量(I和Q),即模拟相位调制(QPSK)、视频和数据频率的双相调制(BPSK、QAM)的解调。
IQ解调技术利用一个偏置电容来将收到的信号中的正弦波和教正交正弦波(I、Q)分别上升到正偏置电平,然后在同一偏置电平上反转。
其中形成的I和Q正弦波形可以被用于信号分析和恢复。
I和Q分量表示信号的相位和幅度。
使用这两个相位来分析恒定的信号,便于进行信号恢复处理,因而被用于无线数据传输或信号识别和分析等应用中。
IQ讯号之剖析与探讨
Single Sideband Modulation传统的 Double sideband(DSB) 调变,在频谱上会造成浪费,因为会产生两个 sideband。
相反地,single sideband(SSB)调变,顾名思义,只有一个 sideband。
换言之,相较于 DSB,SSB 拥有较高的频谱效率[29]。
或是以数学的角度分析,其 DSB 的表示如下 :A 是载波频率,B 是基频(数据)频率。
因此,DSB 在频谱上会有两个 sideband : (A+B) 跟 (A-B)。
1至于 SSB :只会产生(A-B)或(A+B)的 sideband。
如下图所示,Sine 跟 cosine 函数,正好有 90 度的相位差:2以单位圆而言,其 Sine 跟 Cosine 的定义如下 :如上图所示,Cosine 是同相位(in-phase),因此我们称之为 I 讯号。
而 Sine 是正 交相位(quadrature-phase),因此我们称之为 Q 讯号。
如上图所示,这就是 I/Q 讯号的由来。
3因此,倘若我们想利用 SSB 来产生(A-B)的讯号,其方块图如下 :4I/Q Imbalance如前述,理想的 SSB,在频谱上只会有一个 sideband(也就是讯号)。
然而实际的 频谱,除了讯号外,还会有其他噪声,其中之一便是所谓的 image[16]。
前述提到, SSB 理论上只能有一个 sideband, 也就是讯号。
换言之, 所谓的 image, 就是我们不要的 sideband。
产生原因是来自 I/Q imbalance[2,4,27]。
尤其是相较 于窄频的通讯,宽带通讯更容易会有 I/Q imbalance,其产生的 image 对于整个 通讯质量会有所危害[18]。
5由于零中频收发器具有高度整合的优点[5],近年来在手持式装置的应用上,相 当受到欢迎[39]。
如下图所示,零中频收发器,在发射端会直接从基频转为 RF[18]:6理想的 I/Q 讯号, 振幅相等, 且相位差正好为 90 度[16]。
理解数字通信系统中的IQ信号和正交调制技术
理解数字通信系统中的IQ信号和正交调制技术本文的目的:了解“ I / Q”信号,如何使用以及为什么它们在RF 系统中具有优势。
如果没有有关正交解调方面的文章,则本文将不完整。
但是,在探讨正交解调之前,我们至少需要简要地讨论一下正交调制。
而在讨论正交调制之前,我们需要了解I / Q信号。
同相和正交术语“ I / Q”是“同相(“in-phase”)”和“正交”(“quadrature”)的缩写。
不幸的是,我们已经遇到了术语上的问题。
首先,“同相”和“正交”本身没有意义。
相位是相对的,相对于另一个信号或已建立的参考点,某些东西只能是“同相”或“异相”。
此外,我们现在将“正交”一词应用于某种信号以及与该信号相关的调制/解调技术。
无论如何,“同相”和“正交”是指两个具有相同频率并且相差90°的正弦波。
按照惯例,I信号是余弦波形,而Q信号是正弦波形。
如您所知,正弦波(没有任何附加相位)相对于余弦波偏移90°。
另一种表达方式是正弦波和余弦波相互正交。
了解I / Q信号的第一件事是它们始终是幅度调制的,而不是频率或相位调制的。
但是,I / Q幅度调制与之前我们在文章中讨论的AM 技术不同:在I / Q调制器中,调制I / Q正弦波的信号不会移位,因此它们始终为正。
换句话说,I / Q调制涉及通过调制可能具有负电压值的信号来倍增I / Q波形,因此“幅度”调制可能会导致180°相移。
在本文的后面,我们将更详细地探讨此问题。
对两个相位相差90°的正弦波进行幅度调制有什么好处?为什么I / Q调制和解调在数字通信系统中应用如此普遍?请继续阅读。
I/Q信号的求和I和Q信号本身并不是很有趣,但是当I和Q波形相加时,就会发生有趣的事情。
事实证明,只要改变I和Q信号的幅度,对的,没错,仅仅是幅度,然后将它们加在一起,就可以执行任何形式的调制。
如果取等幅的I和Q信号并将其相加,其结果则是一个正弦波,其相位恰好是在I信号的相位和Q信号的相位之间,如下图所示:等幅的I和Q信号相加之后的结果换句话说,如果您将I波形的相位设为0°,将Q波形的相位设为90°,则求和信号的相位将变为45°。
IQ讯号简介
IQ SignalSideband Suppression先谈所谓的 Sideband Suppression。
在早期模拟通讯时代,假设 A 为载波频率,B 为信号频率,当我们要做调变的 动作时,我们可透过三角函数公式,将其合成,如(1)式 :Cos(A)*Cos(B)= 1 [Cos(A+B)+Cos(A-B)] 2(1)由(1)式我们知道调变后,在频谱上会产生两个 Sideband 信号,即 (A+B)和(A-B)。
然而对于传输来说,其实只需要一个 Sideband 信号即可,也就是说两者选择一 个即可,另外一个没用,需要滤掉。
但实际上滤波器是不理想的,很难完全滤掉 另外一个,且因为另外一个频带的存在,浪费了很多频带资源,因此到了数字通 讯时代,多半利用 SSB (Single-Sideband) 的调变方式,于是再利用三角函数公式, 便可得到 SSB 的信号,如(2)(3)式 :cos(A)*cos(B)+sin(A)*sin(B) = cos(A-B)(2)cos(A)*cos(B)-sin(A)*sin(B) = cos(A+B)(3)1图 1. Sin wave & Cos wave 由图 1 可知,Sin 函数与 Cos 函数,正好有 90 度的相位差,换句话说,只要把 载波 A 和信号 B 相乘,接着各自移相 90 度相乘,最后合成,就能得到(A-B) 或(A+B)的 Single-Sideband 信号了。
而(A-B)称为 LSB (Low Sideband),(A+B)称 为 HSB (High Sideband),两者择一使用即可。
Cos 即 I 讯号 (in-phase),Sin 即 Q 讯号 (quadrature-phase),如图 2 :图 2. IQ 讯号2图 3. GMSK 调变器电路方块图 图 3 便是典型的 GMSK(Gaussian minimum shift keying) 调变器电路方块图,载 波和信号相乘的动作,会在混波器完成。
差分IQ信号收发机测试解决方案
差分 IQ 信号收发机测试解决方案安捷伦见习应用工程师 安捷伦应用工程师 安捷伦高级应用工程师 张 李 董 卓 萍 斌1.相关概念介绍IQ 信号是基带调制信号, 指信号同相分量, 指信号正交分量。
I Q 二者相位相差 90°,即 I、Q 两路信号正交。
用 IQ 两路信号来表示 信号,目的在于提高频谱利用率。
IQ 信号是对信号的分解,参照下 式: s(t)=I(t)cos(wt)-Q(t)sin(wt) 可见,一路 I 信号或者 Q 信号无法单独表示信号的全部信息。
在直角 坐标系中,横轴为 I,纵轴为 Q。
两路信号共同表征信号的全部信息。
差分信号是指幅度相等、相位相反的两路信号。
即一路为“+” , 一路为“-” 。
差分信号实质上是对信号传输方式的优化,目的在于提 高信号传输质量。
差分信号多为基带信号,任何一路都可以单独的表 征信号的全部信息。
将信号从单端信号变为差分信号的目的是为了抑 制噪声干扰,主要是共模干扰和偶次方项干扰。
差分信号主要用于 PCB 板内信号的传输,一般要求信号走线长度、路径基本相同,两根 信号线间要耦合的很紧,以得到良好的 EMI 性能和抗干扰能力。
差分 IQ 信号即对 I、Q 两路信号进行差分处理后,得到 I+、I-、 Q+、Q-四路信号。
从 IQ 信号和差分信号的优点来看,差分 IQ 信号既 可以得到良好的频谱利用率又可有效地抑制噪声干扰。
而且差分 IQ 信号同样可以应用于各种调制信号,如 BPSK,QPSK,QAM,MSK 等等。
目前越来越多的收发机调制输入端以及解调输出端采用差分 IQ信号。
因此,直接对差分 IQ 信号收发机指标进行测试成为一个热门 的研究课题。
本文给出一种基于安捷伦测试仪表的差分 IQ 信号收发 机测试解决方案。
2.收发机模型典型的发射机接收机模型如下:本振CW 信号数字基带 v信号数字IQ调 制信号模拟IQ调 制信号中频调 制信号射频调 制信号微波调 制信号本振CW 信号差分 IQ 信号收发机的不同之处在于对基带 IQ 信号进行了差分处 理,即对 I、Q 每路信号进行 180°的移相,得到两路新的 I-、Q-信 号。
信号IQ分解的优点
信号进行 IQ 分解的优点1.为宽带射频通信节约频带资源 当前的数字射频芯片,无一例外的用到了 I/Q 信号,就算是 RFID 芯片,内部也用到了 I/Q 信号,然而绝大部分射频人员,对于 IQ 的了解除了名字之外,基本上一无所知。
I/Q 信 号一般是模拟的。
也有数字的比如方波。
基带内处理的一般是数字信号,在出口处都要进 行 D/A(数—>模)转换,每个基带的结构图里都有,可以仔细看。
网上有大量关于 IQ 信号的资料,但都是公式一大堆,什么四相图,八相图之类的,最 后还是不明白,除了知道这两个名次解释: I:in-phase 表示同相 Q:quadrature 表示正交,与 I 相位差 90 度。
国内的教学首先是老师根本不懂实践, 之后只能按照书本讲公式, 其实老师自己什么都 不懂,很多人都说老师只懂理论,若老师真的懂理论,那教育就不是现在这个局面了,实际 上老师不仅仅不懂实践,更不懂理论,只是照本宣科吧了。
现在来解释 I Q 信号的来源: 最早通讯是模拟通讯,假设载波为 cos(a),信号为 cos(b),那么通过相成频谱搬移,就 得到了cos( a) * cos(b) = 1 / 2[cos( a + b) - cos(a - b)]这样在 a 载波下产生了两个信号,a+b 和 a-b,而对于传输来说,其实只需要一个信号即 可,也就是说两者选择一个即可,另外一个没用,需要滤掉。
但实际上滤波器是不理想的, 很难完全滤掉另外一个,所以因为另外一个频带的存在,浪费了很多频带资源。
进入数字时代后,在某一个时刻传输的只有一个信号频率,比如 0,假设为 900MHz, 1 假设为 901MHz,一直这两个频率在变化而已,并且不可能同时出现。
这个不同于模拟通 讯信号,比如电视机,信号的频带就是 6.5MHz。
还有一个严重的问题,就是信号频带资源 越来越宝贵,不能再像模拟一样这么简单的载波与信号相乘,导致双边带信号。
IQ信号浅谈
IQ信号浅谈▲“ 随着芯⽚集成度增⾼,射频⼈员接触到IQ信号的机会也增多。
⽐如说,正交解调器以及正交调制器等,可以直接进⾏射频信号与基带IQ信号的转换。
所以,今天稍微谈⼀下IQ信号。
”什么是IQ信号?I是In-Phase,Q是Quadrature(相移90度)。
即代表两路相位相差90度的信号。
为什么要⽤IQ信号?为什么要多此⼀举,把⼀路信号分成两路信号传输呢,⽽且两路信号中包含同样的信息?说原因之前,我们先介绍⼀下正交调制器。
上图是ADI公司的⼀款正交调制器的框图。
本振信号通过正交相移功分器分为相位相差90度的两路信号,分别与I路和Q路基带信号混频后,相加得到RF信号。
更简化的框图如下图所⽰。
这是IQ信号应⽤的最多的场景。
下⾯讲讲⽤IQ信号的理由。
理由⼀:IQ信号让调制更简单⼀个正弦信号,有三个变量,振幅、频率和相位。
所谓调制,就是对正弦信号的振幅、频率或者相位进⾏调制。
⽽有了IQ信号,你只需要改变IQ信号的幅度,就可以实现这些调制。
如上图所⽰,如果想对载波的相位进⾏调制,你只需改变I路和Q路的信号的幅度即可。
也许,有同学会想,只有⼀路信号,我也能只改变幅度呀?这就要提到三⾓函数公式。
从以上公式看到,如果只有⼀路信号的话,经过混频后,会产⽣两个边带,你需要通过滤波器来滤除⽆⽤边带。
这⾥就要引出理由⼆了。
理由⼆:可以减少对滤波器抑制度的要求从时域上来分析:设输⼊信号为sin(2πf1t),本振信号为sin(2πf2t),则输出信号为sin(2πf1t)*cos(2πf2t)+cos(2πf1t)*sin(2πf2t)=sin(2π(f1+f2)t),只有⼀个边带的信号,另外⼀个边带相消了。
即使链路中存在不理想性,另外⼀个边带中的能量也要⽐常规单混频器架构的低,降低了对发射滤波器抑制度的要求。
这也是正交调制器相对常规混频⽅案的优势所在。
信号的IQ分解和信号差分传输
一般 IQ 线都会走差分对形式. 下图为某电路中采用的形式。
差分信号 差分信号是指在放大器输入端为了避免共模干扰而设计的相位相反的两路信 号。 差分信号是信号形式,一路信号含有全部信息;
差分可以数字,也可以模拟
差分信号用于 PCB 板内信号的传输,差分信号要求幅度相等而相位相反,主要 是为了消除共模干扰,差分信号一般是基带模拟信号,也可以是基带的数字信号, 如高速数字信号.要求传输差分信号的两根线藕合得很紧,以得到良好的 EMI 性能 及抗干扰能力,另外差分信号还可以达到精确的时序定位. 差分信号好处: 第一个是,因为你在控制'基准'电压,所以能够很容易地识别小信号。 在一个地做基准,单端信号方案的系统里,测量信号的精确值依赖系统内'地'的 一致性。信号源和信号接收器距离越远,他们局部地的电压值之间有差异的可能 性就越大。从差分信号恢复的信号值在很大程度上与'地'的精确值无关,而在某 一范围内。 第二个是,它对外部电磁干扰(EMI)是高度免疫的。 一个干扰源几乎相同程度地影响差分信号对的每一端。既然电压差异决定信 号值,这样将忽视在两个导体上出现的任何同样干扰。除了对干扰不大灵敏外, 差分信号比单端信号生成的 EMI 还要少。 第三个是,在一个单电源系统,能够从容精确地处理'双极'信号。 为了处理单端,单电源系统的双极信号, 我们必须在地和电源干线之间某任 意电压处(通常是中点)建立一个虚地。用高于虚地的电压来表示正极信号,低 于虚地的电压来表示负极信号。接下来,必须把虚地正确地分布到整个系统里。 而对于差分信号,不需要这样一个虚地,这就使我们处理和传播双极信号有一个 高真度,而无须依赖虚地的稳定性。
信号的 IQ 分解和信号差分传输
IQ信号理解
IQ信号理解
数字通信中会经常出现将数字信号通过串并转换分成 I 和 Q 两路信号,并按⼀定的星座图调制。
什么意思,为什么?
I 是指同相分量,Q 是指正交分量。
I 路和 Q 路是完全正交的。
我们知道表征⼀个信号的参量有幅度、频率、相位。
对信号进⾏调制即,使信号的某⼀参量按⼀定的规律变化。
星座图是坐标平⾯中⼀些点的集合,其横纵坐标分别代表 I 和 Q 分量。
每个点的模和相位即表征了⼀特定信号。
合成⽮量的幅度表⽰载波的幅度,合成⽮量与横轴的夹⾓(相位)表⽰载波的相位。
(注:这⾥的相位是相对基准信号即载波⽽⾔的。
)
将⼀个序列分成 I 和 Q 两个正交分量,再按星座图调制,就可以很⽅便的同时实现⼀个信号的幅度和相位调制。
(特殊情况是,星座图中模不变,即只进⾏相位调制或者相位不变,只进⾏幅度调制)
I,Q分量是怎么来的?
3,调制信号如何解调出I,Q信号?。
IQ信号
当前的数字射频芯片,无一例外的用到了I/Q信号,就算是RFID芯片,内部也用到了I/Q 信号,然而绝大部分射频人员,对于IQ的了解除了名字之外,基本上一无所知。
网上有大量关于IQ信号的资料,但都是公式一大堆,什么四相图,八相图之类的,最后还是不明白,除了知道这两个名次解释:I:in-phase 表示同相Q:quadrature 表示正交,与I相位差90度。
国内的教学首先是老师根本不懂实践,之后只能按照书本讲公式,其实老师自己什么都不懂,很多人都说老师只懂理论,若老师真的懂理论,那教育就不是现在这个局面了,实际上老师不仅仅不懂实践,更不懂理论,只是照本宣科吧了。
现在来解释I Q信号的来源:最早通讯是模拟通讯,假设载波为cos(a),信号为cos(b),那么通过相成频谱搬移,就得到了cos(a) * cos(b) = 1/2[cos( a + b) - cos(a - b) ]这样在a载波下产生了两个信号,a+b和a-b,而对于传输来说,其实只需要一个信号即可,也就是说两者选择一个即可,另外一个没用,需要滤掉。
但实际上滤波器是不理想的,很难完全滤掉另外一个,所以因为另外一个频带的存在,浪费了很多频带资源。
进入数字时代后,在某一个时刻传输的只有一个信号频率,比如0,假设为900MHz,1假设为901MHz,一直这两个频率在变化而已,并且不可能同时出现。
这个不同于模拟通讯信号,比如电视机,信号的频带就是6.5MHz。
还有一个严重的问题,就是信号频带资源越来越宝贵,不能再像模拟一样这么简单的载波与信号相乘,导致双边带信号。
大家最希望得到的,就是输入a信号和b信号,得到单一的a+b或者a-b即可。
基于此目的,我们就把这个公式展开:cos(a-b)=cos(a)cos(b)+sin(a)sin(b)这个公式清楚的表明,只要把载波a和信号b相乘,之后他们各自都移相90度相乘,之后相加,就能得到a-b的信号了。
这个在数字通讯,当前的半导体工艺完全可以做到:1:数字通讯,单一时间只有一个频点,所以可以移相90度。
iq信号均衡器的设计数学原理
iq信号均衡器的设计数学原理
IQ信号均衡器的设计数学原理主要基于信号的相位和幅度信息。
IQ信号是连续信号在二维直角坐标系中的映射,通常用于基带信号的转换和重建。
它由同相(I)和正交(Q)两个分量组成,这两个分量在相位上相差90度。
这种信号形式可以很方便地提取原始信号的瞬时幅度和瞬时相位等特征,从而得以重建信号。
在无线通信系统中,发射端为了实现无线信号在空中远距离传输,需要将低频基带信号通过一定的方式调制到高频载波信号上形成已调信号;接收端在收到已调信号后,则采用与调制相反的过程把基带信号从已调信号中分离出来。
以上内容仅供参考,建议查阅相关文献以获取更准确的信息。
iq数字混频原理
iq数字混频原理
“数字混频”通常指的是数字信号处理中的混频概念,而与IQ (即“In-phase”和“Quadrature”)信号的关系涉及到一种复数域中的信号处理。
IQ信号通常用来表示一种复数信号,由实部((In-phase)和虚部(Quadrature)组成。
在数字信号处理中,IQ信号经常用于调制和解调无线通信中的信号。
数字混频则是一种用数字技术实现的模拟混频的概念,可以用于调制解调等多种信号处理任务。
数字混频的基本原理类似于模拟混频,但使用数字信号进行处理。
它涉及到将两个信号相乘然后对乘积信号进行滤波以获得所需频率范围内的信号。
在IQ数字混频中,通常包括以下步骤:
1.数字乘法:将两个IQ信号相乘,得到复数乘积信号。
2.滤波:对乘积信号进行滤波,以消除非期望频率范围内的信号,并提取所需频率范围内的信号。
滤波通常使用数字滤波器来实现。
3.频率转换:在一些应用中,可能需要对频率进行转换。
通过数字信号处理技术,可以实现频率转换,例如下变频或上变频,从而使信号位于特定的频率范围内。
IQ数字混频常用于许多无线通信系统中,例如调幅度调制((AM)、调频调制((FM)和调相位调制((PM)等。
它的优势在于可以通过数字信号处理技术对信号进行精确控制和调整,以实现更高的性能和灵活性。
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iq调制信号的相位
iq调制信号的相位
摘要:
I.IQ 调制信号的基本概念
- 什么是IQ 调制信号
- IQ 调制信号的组成部分
II.IQ 调制信号的相位
- 相位在IQ 调制信号中的作用
- 相位的定义和计算方法
III.IQ 调制信号的相位调整
- 相位调整的原因和目的
- 相位调整的方法和影响
IV.IQ 调制信号的相位应用
- 相位在通信系统中的应用
- 相位在信号处理中的应用
正文:
IQ 调制信号是一种广泛应用于通信和信号处理领域的信号,它由实部(I)和虚部(Q)组成。
在IQ 调制信号中,相位是一个重要的参数,它直接影响着信号的质量和传输效果。
相位是描述信号波形在时间上的分布和变化的一个参数,通常用角度或弧度表示。
在IQ 调制信号中,相位主要是由I 和Q 信号的相对相位差决定的。
这个相位差可以通过对I 和Q 信号进行相位调整来实现,相位调整可以
改变信号的波形,从而改变信号的传输特性和系统性能。
相位调整的原因主要有两个:一是为了改善信号的传输质量,比如在无线通信中,由于信道特性的影响,信号的相位可能会发生漂移,需要进行相位调整以保持信号的稳定传输;二是为了实现特定的信号处理功能,比如在数字信号处理中,通过对信号的相位进行调整,可以实现信号的滤波、变换和增强等功能。
相位调整的方法主要有两种:一是通过相位锁相技术,这是一种基于锁相环的相位调整方法,可以实现精确的相位控制;二是通过直接数字合成技术,这是一种基于数字信号处理器的相位调整方法,可以实现快速的相位调整。
在通信和信号处理系统中,相位是一个重要的参数,它直接影响着信号的质量和传输效果。
iq信号的直流分量
iq信号的直流分量IQ信号是一种常见的模拟信号,被广泛应用于通信系统和信号处理领域。
在日常生活中,我们常常听到有关IQ信号的直流分量的讨论。
那么什么是IQ信号的直流分量呢?本文将对这一问题进行详细解答。
首先,我们需要了解IQ信号的基本概念。
IQ信号是一种由两路信号组成的复合信号,其中I代表In-phase(同相)信号,Q代表Quadrature(正交)信号。
I和Q信号是在90度相位差的基础上形成的,常用于描述相干正交频带的实部和虚部。
在实际应用中,IQ信号常被用于无线通信系统中的调制和解调过程。
通过调制,信号可以在不同的频率和相位上进行传输。
而解调过程则可以将信号恢复为原始信息。
因此,了解IQ信号的直流分量尤为重要。
那么,IQ信号的直流分量是什么意思呢?直流分量指的是信号中的直流成分,也就是信号在统计平均意义上的偏移程度。
对于IQ信号而言,直流分量表示信号的平均幅度或基线的位置。
IQ信号的直流分量主要由信号发生器的偏移和通信系统中的非线性特性引起。
在大多数情况下,IQ信号的直流分量是一个小的常数偏移量。
它既可以是正的,也可以是负的。
直流分量的大小取决于信号源的特性以及信号传输过程中的各种因素。
一个常见的问题是如何测量IQ信号的直流分量。
一种常用的方法是通过直接观察信号的波形来确定直流分量。
例如,可以使用示波器对信号进行采样,并观察波形在时间轴上的位置。
如果波形明显偏移到正方向或负方向,那么信号的直流分量就比较大。
另一种方法是使用频谱分析仪来测量信号的频谱,并观察频谱中是否存在直流分量的成分。
当我们了解了IQ信号的直流分量后,就可以根据实际应用的需求进行相应的处理和补偿。
一种常见的处理方法是将直流分量从信号中去除,以便更好地进行信号处理和解调。
这样可以提高信号的质量和系统的性能。
总结起来,IQ信号的直流分量是指信号中的直流成分,用来表示信号的平均幅度或基线的位置。
直流分量的大小取决于信号源的特性以及信号传输过程中的各种因素。
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Single Sideband Modulation传统的 Double sideband(DSB) 调变,在频谱上会造成浪费,因为会产生两个 sideband。
相反地,single sideband(SSB)调变,顾名思义,只有一个 sideband。
换言之,相较于 DSB,SSB 拥有较高的频谱效率[29]。
或是以数学的角度分析,其 DSB 的表示如下 :A 是载波频率,B 是基频(数据)频率。
因此,DSB 在频谱上会有两个 sideband : (A+B) 跟 (A-B)。
1至于 SSB :只会产生(A-B)或(A+B)的 sideband。
如下图所示,Sine 跟 cosine 函数,正好有 90 度的相位差:2以单位圆而言,其 Sine 跟 Cosine 的定义如下 :如上图所示,Cosine 是同相位(in-phase),因此我们称之为 I 讯号。
而 Sine 是正 交相位(quadrature-phase),因此我们称之为 Q 讯号。
如上图所示,这就是 I/Q 讯号的由来。
3因此,倘若我们想利用 SSB 来产生(A-B)的讯号,其方块图如下 :4I/Q Imbalance如前述,理想的 SSB,在频谱上只会有一个 sideband(也就是讯号)。
然而实际的 频谱,除了讯号外,还会有其他噪声,其中之一便是所谓的 image[16]。
前述提到, SSB 理论上只能有一个 sideband, 也就是讯号。
换言之, 所谓的 image, 就是我们不要的 sideband。
产生原因是来自 I/Q imbalance[2,4,27]。
尤其是相较 于窄频的通讯,宽带通讯更容易会有 I/Q imbalance,其产生的 image 对于整个 通讯质量会有所危害[18]。
5由于零中频收发器具有高度整合的优点[5],近年来在手持式装置的应用上,相 当受到欢迎[39]。
如下图所示,零中频收发器,在发射端会直接从基频转为 RF[18]:6理想的 I/Q 讯号, 振幅相等, 且相位差正好为 90 度[16]。
但在零中频收发器中, 由于 LO 为 RF 讯号,其调变器很难用数字的方式实现,因此一律以模拟的方式 实现。
而模拟的调变器,其 I/Q 讯号容易会有振幅不相等,相位差不为 90 度的 现象产生,加上在生产过程中,会由于制程的误差,使得该现象更容易产生 [16,29,40]。
我们将 I/Q 讯号振幅不相等的现象, 称为 I/Q gain imbalance。
I/Q 讯号相位差不 为 90 度的现象,称之为 I/Q phase imbalance。
两者统称为 I/Q imbalance。
换言 之,如前述所言,应用于宽带通讯的零中频收发器,其 I/Q imbalance 的现象, 基本上是无可避免[21]。
其星座图如下所示 :而由上图所示,I/Q imbalance 会使其 EVM 劣化。
7如前述,I/Q imbalance 会产生 image,也就是我们不要的 sideband。
故我们将 讯号与 image 的振幅差,称之为 sideband suppression[2,27]。
下图是 I/Q imbalance 与 sideband suppression 的关系。
当然, I/Q gain imbalance 跟 I/Q phase imbalance,都会影响 sideband suppression。
然而值得注意的是, 以紫色曲线为例, I/Q phase imbalance 小于 10 度之后, 其 sideband suppression 几乎没有变化,而其他颜色的曲线,大致上也有该现象。
但不同的 I/Q gain imbalance,其 sideband suppression 都不同。
因此这表示相较于 I/Q phase imbalance,I/Q gain imbalance 对于 sideband suppression 的影响更大[41]。
8虽然 I/Q imbalance 是无可避免,但我们可以尽可能去抑制。
如下图所示,我们 可以透过振幅跟相位的调整,来改善 sideband suppression[16,18]。
由上图可知,当 I/Q gain imbalance 调整至−0.1 dB 时,其 sideband suppression 可达 -57 dBc。
接着,再将 I/Q phase imbalance,调整至−0.05 度,其 sideband suppression 可达 -60 dBc。
换言之,I/Q gain imbalance 的调整,可使 sideband suppression,由-20 dBc 变成-57 dBc,改善了 37 dB。
但 I/Q phase imbalance 的调整,只使 sideband suppression,由-57 dBc 变成-60 dBc,改善了 3 dB。
故 再此验证前述所说,相较于 I/Q phase imbalance,I/Q gain imbalance 对于 sideband suppression 的影响更大。
9若转为频域来看,如下图所示,调整过后的 sideband suppression 也确实有改善 [18] :除此之外,我们也应注意 PCB 的 Layout[18,40]。
为了加强抗干扰性,避免调变 与解调的精确度下降,因此不管是发射还是接收,其 I/Q 讯号多半采差分形式, 如下图[36] :10换言之,一共会有四条I/Q讯号: I+、I-、Q+、Q- 。
其相位关系如下:当然理想上,这四条I/Q讯号,其PCB layout走线都应该等长。
然而实际的PCB layout走线,很难完全实现这一点,最常见的就是转弯[40]:I讯号差分对,与Q讯号差分对之间的长度差,会引起IQ phase imbalance,而I+与I-,或Q+与Q-,其之间的长度差,会同时引起IQ phase imbalance跟IQ gain imbalance[36],进而产生image。
因此I/Q讯号的PCB layout走线,尽可能是越短越好。
另外,我们还需考虑到温度的影响[17,24]。
大体上而言,温度越低,其sideband suppression越好:而由[19]得知,IQ imbalance还跟调变相关。
所以在LTE的规范中,不同调变,其EVM的要求也不同[42]。
Carrier leakage如前述,理想的SSB,在频谱上只会有一个sideband(也就是讯号)。
然而实际的频谱,除了讯号外,还会有其他噪声,其中之一是image,另一个就是carrier leakage。
carrier leakage又称为carrier feedthrough,或I/Q origin offset,主要成因有二:LO leakageDC Offset in I/Q channels.由[2,6]可知,为了有较低的conversion loss,因此LO需要有较强的功率。
但由于混波器有限的隔离度,以至于LO会泄漏到RF端口,也就是LO leakage,因而产生carrier leakage[2,6]。
除此之外,I/Q讯号上的DC Offset,也会导致carrier leakage [3,8,18]。
在零中频的发射机架构中若I/Q讯号有DC Offset,若以星座图的角度分析,也由于星座图会因DC Offset而有所失真,因此会使得EVM连带劣化。
所以CMW500在量LTE的EVM时,同时会有I/Q Offset的量测值[28] :而DC offset,也会影响EDGE的origin offset suppression[9,40],以及CDMA的Rho[3]。
如前述,相较于窄频通讯,宽带通讯更容易有I/Q imbalance的问题。
除此之外,宽带通讯也比较容易有carrier leakage的问题[25]。
如上图所示,若是应用于宽带通讯的零中频收发器,那么carrier leakage会与讯号在频谱上重迭[22, 25]。
如上图所示,在Low Power Mode时,其carrier leakage甚至会比讯号还大,这会严重缩减SNR。
而由下式可知,SNR与EVM成反比,换言之,这会使EVM严重劣化[5]。
因此,若有carrier leakage的存在,则输出功率越小,其EVM会越差[5]。
所以在LTE的应用中,其LO leakage的规范,会因不同输出功率而有所不同[28]。
而在WCDMA中,由[46]可知,Inner loop power control的Step E跟Step F需要73 dB的动态范围(-50 dBm ~ 23 dBm)。
然而由下图可知,倘若有carrier leakage,不管Gain如何缩减,其输出功率都无法降到-30 dBm以下。
换言之,carrier leakage会缩减其发射端的动态范围,进而使Inner loop power control劣化[46]。
理论上,若I/Q讯号上并无DC Offset,其carrier leakage应该不存在(假设混波器的隔离度良好),如下式[4] :然而实际上,carrier leakage是无法避免的,且I/Q讯号上的DC Offset,也无法以DC-Block抵挡,我们以下图做说明:由上图可知,DC-Block是一个高通滤波器,而在混波器之前,因为基频的Data,跟DC Offset,都是低频讯号。
换言之,混波器之前的DC-Block,会将Data与DC Offset都一并砍掉。
而在混波器之后,因为基频的Data会与LO升频为RF 讯号,DC Offset会与LO升频为carrier leakage。
亦即此时carrier leakage已是高频讯号,混波器之后的DC-Block,是无法抵挡的[11,27]。
因此,DC-Block并非carrier leakage的解决之道。
因此DC Offset的问题,多半只能靠校正,故有些收发器,会内建DC Offset的校正电路,来改善carrier leakage[11,17]。
例如Broadcom的BCM4356,就内建了LO feedthrough (LOFT)的校正电路[26,27,43]。
而carrier leakage与讯号的振幅差,我们定义为carrier suppression。
而由下图可知,校正完后,其carrier suppression确实大幅改善[10]。
除此之外,由[12]可知,若采用差分结构的电路设计,对于carrier leakage也有所改善。