关于上海发展智能制造的思考与建议
智能制造发展情况及建议
智能制造发展情况及建议随着信息技术和制造技术的不断发展，物联网技术、云计算技术、大数据技术、互联网、机器人技术等智能制造技术与制造产业的融合发展产生了新的产业，促使世界制造业开始新一轮变革和产业创新，以智能制造为核心的装备产业正在全球兴起和发展。
具有分析能力、感知能力、推断能力、决策能力和控制能的制造装备被统称为智能制造装备，该装备能够在各种状态下自行进行感知和分析，并结合实际情况对功能进行调整和优化，保证装备运行质量和效率。
现阶段，我国比较重视智能制造装备产业的发展，而且该产业已经获取一定的成就，但是在发展过程中依旧存在一些问题，急需要改善和调整，以《中国制造2025计划》为核心，加快我国智能制造装备产业的发展，实现经济高速增长。
一、智能制造装备产业发展中存在的问题（一）缺乏统一的行业规范标准制造业属于国民经济发展的主体，是立国之根本、兴国之利器、强国之根基。
“智能制造，标准先行”，智能制造装备产业实现发展的基础在于标准化工作的实施。
对于智能制造装备产业发展而言，只要有统一的行业规范标准，才能更好的实现产业信息融合发展和产业相互连通。
假如缺乏统一标准，则需要相关企业在跨平台、跨系统实现集成应用时，就需要处理各个方面的标准问题，甚至需要将原有制度、规定全部推翻重新制定，在这种情况下，很容易导致行业发展出现混乱情况，导致资源整合效率低下，而且还会影响我国制造业的稳定性发展。
尽管现阶段我国开始在智能制造方面建立标准体系，但是相关标准并不完善。
我国智能制造装备产业缺乏统一的行业规范标准主要体现在两个层面，第一是智能制造的顶层设计框架依旧处于探索和完善阶段，第二是一些与智能制造相关的先进技术，如大数据技术、物联网技术、云计算技术以及相关新材料等在发展过程中未明确发展路径，一些产品和技术设置的参数未统一，产品不具备兼容性等，集成难度较高。
从整体而言，智能制造装备产业主要在基础、管理、安全、评价、可靠性等方面未建立统一的行业规范标准，这会严重影响智能制造装备产业的高效率、协同性发展。
智能工厂建设的思考与建议
智能工厂建设的思考与建议一、引言随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为未来制造业的发展趋势。
而智能工厂作为智能制造的核心，具有高效、灵活、智能等特点，已经成为了制造企业转型升级的重要手段。
二、智能工厂建设的意义1.提高生产效率智能工厂通过自动化设备和信息化系统的应用，实现了生产流程的优化与精益化管理，从而提高了生产效率。
2.降低生产成本智能工厂可以通过数据分析和预测技术，实现对生产过程进行实时监控和优化调整，从而降低了生产成本。
3.提升产品质量智能工厂可以通过自动化设备和传感器等技术，实现对产品质量进行全面监测和控制，保证产品质量的稳定性和一致性。
4.提高企业竞争力智能工厂可以实现快速响应市场需求，并且可以根据客户需求进行个性化定制，从而提高企业竞争力。
三、智能工厂建设中需要注意的问题1.技术选型问题在建设智能工厂时，需要根据企业实际情况和生产需求选择合适的技术方案，避免盲目跟风和技术过度。
2.数据安全问题智能工厂建设涉及到大量的数据采集和处理，需要加强对数据的保护和管理，防止数据泄露和被恶意利用。
3.人才培养问题智能工厂建设需要具备相关技术和管理人才，企业需要注重人才培养和引进，并且要建立完善的人才梯队体系。
4.标准化问题智能工厂建设中需要遵循相关标准和规范，以确保系统的稳定性、可靠性和安全性。
四、智能工厂建设中的关键技术1.物联网技术物联网技术是实现智能工厂的核心技术之一，可以通过传感器、RFID 等设备实现对生产过程的实时监测和控制。
2.大数据分析技术大数据分析技术可以对生产过程进行全面监测和分析，并且可以通过预测模型实现对生产过程进行优化调整。
3.云计算技术云计算技术可以实现对生产数据的集中存储和管理，并且可以通过云平台实现对生产过程的远程监控和调整。
4.人工智能技术人工智能技术可以实现对生产过程的自动化控制和优化调整，从而提高了生产效率和产品质量。
五、智能工厂建设的建议1.根据企业实际情况确定技术方案，避免盲目跟风和技术过度。
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议随着信息技术和人工智能技术的迅速发展，智能制造逐渐成为新时代制造业的重要发展方向，但智能制造相关产业发展中仍存在着一些困难和问题，需要我们积极解决。
一、智能制造相关产业发展情况智能制造涵盖数字化设计、数字化加工、数字化操作等各个方面。
目前，我国智能制造领域的发展迅速，各地政府也纷纷提出了智能制造的重点发展方向。
在雄安新区、长三角等地，智能制造已成为新经济的重要支柱产业。
同时，大数据、云计算、人工智能等新技术在智能制造领域得到广泛应用，数据处理和分析也逐步实现数字化。
二、存在的困难问题1.企业普及程度低我国制造业智能化普及率仍然较低，普及率不到10%。
这也给企业转型升级带来了很大的困难。
企业需要投入大量的资金，购买包括联网设备、软件、人工智能技术等在内的智能制造装备，从而实现数字化转型。
2.人才短缺智能制造技术涉及到多个领域，高端技术人才和工人的技能要求也不同。
与此相对应的是，目前我国高端人才数量较少，大学生的技术缺口较大，企业企图通过各种渠道引进人才，但往往出现“引进难”。
3.标准体系尚未完善推进智能制造的同时，制定一套完整的标准体系非常重要。
制定明确的标准不仅具有指导作用，还有助于保证产品质量和企业服务标准的一致性。
当前，智能制造标准的制定和统一仍存在着不少问题。
三、解决困难问题的建议1.逐步提高企业技术普及度各地政府应鼓励制造业企业逐步提升智能制造技术应用水平，并给予一定的政策支持。
通过释放一些利好政策，鼓励企业逐步升级，继而推进整个社会的智能制造化进程。
2.加强人才培训和引进要加强职业教育的质量，培育更多的高技能人才，鼓励高校加强与企业的合作。
同时，吸引更多的高端人才来我国工作，通过政策、薪金、福利等多种方式将他们“留下来”。
3.完善标准体系智能制造涉及多个行业和领域，缺乏统一的标准，这将阻碍生产效益的提高。
各部门应该共同协作来完善标准体系，推进制定一整套符合国际通行的标准，为智能制造的迅速发展提供最大的支持。
智能制造行业的痛点及解决办法
智能制造行业的痛点及解决办法智能制造是当前制造业发展的重要方向，通过融合人工智能、物联网和大数据等技术手段，可以提高生产效率、降低成本，并且实现柔性生产和个性化定制。
然而，在智能制造的过程中，仍然存在一些痛点和挑战，需要寻找有效的解决办法。
本文将探讨智能制造行业面临的主要问题，并提出相应的解决方案。
一、数据安全与隐私保护在智能制造的过程中，大量的生产数据被采集、传输和存储，这些数据包含了企业或个人的商业机密和敏感信息。
因此，数据安全与隐私保护问题成为了智能制造行业首要关注的痛点。
为了解决这一问题，首先需要建立完善的网络安全体系。
采用更加可靠和安全的网络设备和通信协议，并加强对网络攻击、恶意代码以及黑客入侵等威胁形式的防范措施。
其次，加强对敏感信息的加密传输和存储，并建立权限管理体系来保障数据访问的安全性。
此外，政府和行业组织应加强对智能制造企业的监管和管理，确保其合法、规范地使用生产数据，并对违规行为给予相应处罚。
二、人机协同与技能匹配智能制造的目标之一是实现人机协同，即将人工智能技术与人类劳动力相结合，发挥各自优势，提高生产效率和质量。
然而，在实际操作中存在着人机协同不够紧密以及技能匹配不足的问题。
要解决这个问题，首先需要进行相关培训和教育。
加强对员工的培训，提高其对智能制造技术和设备操作的掌握程度。
同时，要鼓励企业与高校、科研院所开展合作，共同研究人机协同的最佳实践，并为员工提供相关培训资源。
另外，在招聘过程中要注重技能匹配。
建立符合企业需求的岗位描述和职位要求，并通过面试等方式筛选具备相关技能的员工。
此外，在内部员工晋升时也要充分考虑其适应智能制造环境的能力。
三、标准与互操作性在智能制造领域，存在着各种不同的技术、设备和平台，而这些技术、设备和平台之间缺乏统一的标准和规范，导致了互操作性问题。
缺乏标准会使得设备之间无法实现良好的数据交换和信息共享，影响到整个生产流程的效率。
为了解决这个问题，政府、行业组织和企业应加强合作，共同制定智能制造领域的标准和规范。
上海发展人形机器人的对策建议
上海发展人形机器人的对策建议引言近年来，人形机器人在世界范围内得到了广泛的关注和应用。
作为全球经济中心之一，上海也在积极推进人形机器人的发展。
然而，随着人形机器人的快速普及和应用，也面临着一系列的挑战与问题。
本文将探讨上海发展人形机器人面临的挑战，并提出相应的对策建议。
1.人才培养在人形机器人领域，高水平的人才是保障创新和发展的关键。
由于上海在相关领域的高等教育资源较为丰富，可以制定以下对策：-加强相关专业的本科和研究生教育，开设人形机器人技术方向的课程，并设置奖学金吸引更多优秀学生。
-与企业合作，设立实践基地，提供学生机器人开发的实践平台，培养学生的实践能力。
-支持培训机构和从业者开展培训课程，提高人形机器人相关技术的专业水平。
2.知识产权保护知识产权保护是人形机器人领域发展的重要问题。
以下是一些对策建议：-建立健全的知识产权法律体系，加强对人形机器人相关专利的保护力度，鼓励企业进行自主创新。
-加强知识产权保护的宣传教育，增强人们对知识产权的尊重和保护意识。
-加强执法力度，打击侵犯人形机器人知识产权的行为，营造公平竞争的市场环境。
3.安全与隐私问题人形机器人的大规模应用带来了一系列的安全与隐私问题，对此应采取以下对策：-制定相关法律法规，规范人形机器人的生产、销售和使用，确保其安全可靠。
-加强对人形机器人系统的安全测试和评估，防止系统被黑客攻击和恶意操控。
-保护用户隐私，明确收集和使用用户数据的规定，加强对数据泄露的防范措施。
4.社会接受度与伦理问题人形机器人作为一种新型科技产品，其社会接受度和伦理问题备受关注。
以下是一些建议：-加强公众对人形机器人的科普宣传，增强社会对人形机器人的理解和认同。
-建立人形机器人伦理委员会，制定伦理准则和规范，引导人形机器人的研发和应用，避免产生不正当竞争行为。
-主动参与国际组织和机构的讨论，积极参与全球范围内的人形机器人伦理标准制定。
5.产业创新与协同发展人形机器人产业需要加强创新能力和协同发展。
智能制造意见与建议
智能制造意见与建议一、人才培养方面。
1. 学校教育。
咱得让大学和职业院校的课程更接地气儿。
现在好多学校教的智能制造知识，就像是飘在天上的云彩，看着好看，实际用起来不好使。
应该多请企业里的老师傅去学校讲课，讲讲那些在生产线上真正会碰到的问题，可别光让那些只会讲理论的教授在台上干巴巴地念PPT。
设立一些专门针对智能制造的奖学金和竞赛。
就像搞个“智能制造小能手”大赛似的，让学生们有个奔头，对这个领域更感兴趣。
奖金可以丰厚点，这样那些聪明的脑袋瓜子就都被吸引过来啦。
2. 在职培训。
企业要舍得在员工培训上花钱。
不能老是觉得培训员工是浪费钱，员工要是掌握了智能制造的新技术，那可是能给企业赚大钱的。
可以定期组织员工去参加一些智能制造的培训课程，或者请专家到企业内部来搞培训。
而且培训方式要灵活点，别总是那种干巴巴的讲课，来点实际操作，搞点模拟项目啥的。
二、技术研发方面。
1. 基础研究。
政府和企业得加大对智能制造基础技术的研究投入。
不能老是盯着那些能马上赚钱的应用技术，就像盖房子，基础不牢，房子迟早要塌。
比如说传感器技术，这是智能制造的眼睛和耳朵，如果传感器老是不准确，那整个智能制造系统就像个盲人摸象，乱套了。
鼓励科研机构和企业之间的合作研发。
现在好多科研机构研究出来的东西，企业用不上；企业需要的技术，科研机构又没在研究。
这就像两条平行线，永远碰不到一块儿。
得想办法让他们多交流，比如搞个联合实验室之类的，大家一起赚钱，多好。
2. 技术应用。
在推广新技术的时候，要考虑企业的实际情况。
不能一股脑儿地把所有新东西都塞给企业，有些小企业可能还没准备好呢。
要根据企业的规模、行业特点来推荐合适的智能制造技术。
比如说对于小的手工作坊式的企业，先从简单的自动化设备开始，慢慢过渡到智能化，不能一下子就让人家上那种超级复杂的智能生产线。
三、政策支持方面。
1. 资金补贴。
政府的补贴政策要更精准。
别让那些不需要补贴或者是骗补贴的企业钻了空子。
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造相关产业发展情况,存在的困难问题及建议
智能制造是当前工业生产的重要趋势之一，它集成了先进的制造技术和智能化的生产流程，有望提高生产效率并降低成本。
然而，智能制造相关产业的发展也面临着一些困难和挑战。
首先，智能制造的技术和设备投资成本较高，这对中小企业来说是一大挑战。
其次，智能制造需要大量的数据支撑，因此数据的质量和安全问题也是一个不容忽视的问题。
此外，智能制造还需要建立完善的标准和规范，以确保各个环节的协调配合和互通。
针对以上问题，可以提出以下建议。
首先，政府可以出台相关政策和措施，提供资金和支持，鼓励中小企业参与智能制造产业的发展。
其次，企业应当重视数据安全和质量，建立完善的数据管理和保护体系。
最后，需要加强标准化工作，建立统一的标准和规范，促进各个环节的协调配合和互通。
总之，智能制造是未来工业生产的主要趋势，相关产业的发展也将逐步成熟和完善。
在这个过程中，需要不断面对和解决各种困难和挑战，努力推动智能制造产业的健康发展。
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关于提升智能制造水平的对策建议
关于提升智能制造水平的对策建议智能制造是当前工业领域的热点话题，对于我国的制造业发展具有重要意义。
为了提升智能制造水平，以下是一些建议和对策：1. 推动技术创新和研发投入：增加对智能制造技术研发的投资，鼓励企业开展自主创新并加强技术引进和转化。
同时，建立与高校、科研机构之间的合作机制，促进技术的快速应用和推广。
2. 加强人才培养与引进：培养一支既懂智能制造技术又了解制造业的专业人才队伍。
通过大力发展职业教育，加强对中高级技术人才的培养，同时引进国外相关领域的专业人才，提高技术人员的素质和水平。
3. 加大智能制造设备更新力度：提高企业在设备更新上的投入，积极引进先进的智能制造设备和生产技术，提升生产效率和质量水平。
同时，鼓励企业采用新型工业机器人和自动化设备，降低人力资源成本，提高生产效率。
4. 加强智能制造标准化建设：建立统一的智能制造标准体系，明确智能制造的技术规范和质量要求，提高产品的一致性和可交换性。
同时，加强智能制造政策的制定，为企业提供政策支持和激励措施。
5. 加强信息安全保护：智能制造离不开信息技术的支持，但信息安全问题也日益突出。
应建立健全智能制造信息安全保护机制，加强网络安全防护和数据安全管理，制定信息安全标准和规范，保障智能制造的可持续发展。
6. 深化产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的产学研合作，促进技术创新与产业化的结合，实现科技成果的转化和应用。
通过合作共享资源和信息，提高智能制造水平，推动制造业的转型升级。
综上所述，提升智能制造水平需要从技术创新、人才培养、设备更新、标准化建设、信息安全和产学研合作等多个方面入手。
只有全面推进这些对策，才能够有效提升我国制造业的竞争力和智能制造水平。
上海人工智能产业发展实施方案
上海人工智能产业发展实施方案一、引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今世界科技领域的热点之一，已成为推动经济发展和社会进步的重要引擎。
上海作为中国经济最为发达的城市之一，积极响应国家战略，加快人工智能产业的发展步伐，助力推动全球科技创新。
本文将从政策支持、科技创新、人才培养和产业应用四个方面，探讨上海人工智能产业发展的实施方案。
二、政策支持1. 加大财政投入。
上海市政府将进一步增加对人工智能产业的财政资金支持，设立专项资金，用于支持人工智能技术研发、产业创新和项目孵化等方面。
2. 完善法律法规。
制定相关法律法规，规范人工智能技术的研发和应用，保护知识产权，维护市场秩序，推动人工智能产业的健康发展。
3. 搭建创新平台。
建设人工智能产业创新中心，提供技术交流、成果展示和项目孵化等服务，促进人工智能技术的转化和商业化。
三、科技创新1. 加强基础研究。
鼓励高校和科研机构加大对人工智能基础理论和关键技术的研究力度，提升核心竞争力。
2. 推动产学研合作。
加强企业与高校、科研院所的合作，共同开展人工智能技术研究和应用探索，促进科技成果转化。
3. 引进海外优秀人才。
通过政策支持和人才引进计划，吸引国际一流的人工智能科学家和工程师来上海工作和创业，推动人工智能产业的国际化发展。
四、人才培养1. 完善教育体系。
加强人工智能领域的教育培训，建立人工智能专业课程和实验室，培养人工智能人才的基础理论和实践能力。
2. 加强产学研结合。
与高校、科研机构和企业合作，开展人工智能实践教学和科研项目，提升学生的实际操作能力和创新能力。
3. 政策支持人才培养。
建立人工智能人才培养的奖励机制，鼓励人才培养单位和个人在人工智能领域取得突出成绩。
五、产业应用1. 推动人工智能与产业深度融合。
鼓励各行各业积极探索人工智能技术在生产、服务和管理等方面的应用，提升产业效率和竞争力。
2. 建设人工智能产业园区。
上海人形机器人产业发展建议
上海人形机器人产业发展建议：
上海在人形机器人产业的发展上，可以从以下几个方面进行考虑：
1.政策支持与引导：政府可以出台相关政策，对人形机器人产业进行支持与引导，包括资金支持、税收优惠、人才培养
等方面，以促进产业的快速发展。
2.研发创新：加大研发投入，鼓励企业、高校和科研机构进行技术创新，提升人形机器人的智能化、自主化水平，增强
其应用能力。
3.产业链建设：完善人形机器人产业链，从原材料、零部件到整机的生产制造，形成完整的产业链条，提升产业的整体
竞争力。
4.场景应用：积极拓展人形机器人的应用场景，如医疗、养老、服务等领域，为人形机器人提供更多的应用机会。
5.人才培养：加强人才培养，建设一支具备机器人技术、人工智能等领域的高素质人才队伍，为人形机器人产业的发展
提供人才保障。
6.合作交流：加强与国内外人形机器人企业、研究机构的合作与交流，引进先进技术和管理经验，提升上海人形机器人
产业的国际竞争力。
7.品牌推广：通过各种渠道进行品牌推广，提高上海人形机器人产业的知名度和美誉度，吸引更多的投资和合作伙伴。
智能制造行业的整改措施和改进建议
智能制造行业的整改措施和改进建议智能制造是当今工业革命的产物，以数字化、自动化和智能化为主要特征。
然而，随着智能制造技术的迅速发展与应用，也出现了一些问题和挑战。
为了推动智能制造行业的持续健康发展，采取必要的整改措施和改进建议至关重要。
本文将分析当前智能制造行业面临的问题，并提供相应的整改措施和改进建议。
一、问题分析1. 技术标准不统一：在智能制造行业中，缺乏统一的技术标准使得不同厂商之间无法实现互通互联，导致生产系统难以集成。
2. 安全风险加大：随着工业网络的扩张和信息技术在制造过程中的应用，网络安全风险也日益增加。
黑客攻击、数据泄露等安全事件对企业运营带来巨大威胁。
3. 人才短缺与素质不足：智能制造行业需要高素质、多领域背景的人才支撑其发展。
然而，当前人才供给与需求之间存在差距，人才培养体系和机制亟待完善。
4. 数据管理困难：智能制造过程中产生大量的数据，如何高效地处理、分析和利用这些数据成为一个亟待解决的问题。
当前智能制造企业在数据管理方面还存在不足。
二、整改措施1. 制定统一的技术标准：政府部门应联合行业协会、企业等各方力量共同制定统一的技术标准，推动智能制造技术的互通互联。
同时，加强对技术标准执行情况的监督与检查。
2. 加强网络安全建设：智能制造企业应建立健全网络安全体系，包括加密通信、访问控制、远程监控等安全防护措施。
此外，鼓励企业开展网络安全评估与漏洞修复工作。
3. 增加人才培养投入：政府应出台相关政策，支持高校和科研机构开设智能制造专业，并提供奖励措施吸引更多优秀人才从事智能制造相关领域的研究和创新工作。
此外，加强与企业的合作，搭建产学研联合培养平台。
4. 推进数据管理技术发展：智能制造企业可以采用先进的数据管理技术，如大数据分析、云计算等，提高对生产数据的收集、处理和应用能力。
同时，加强对数据隐私和安全的保护。
三、改进建议1. 加强行业间合作交流：各智能制造企业之间应加强合作与交流，在技术研发、经验分享等方面开展深入合作。
智能制造发展的五点思考
智能制造发展的五点思考智能制造发展的五点思考近年来，由人工智能技术、机器人技术和数字化制造技术等相结合的智能制造技术开始贯穿于设计、生产、管理和服务等制造业的各个环节，正催生智能制造，引领新一轮制造业变革。
努力培育和发展先进制造业，尤其是重点发展智能制造，应成为我国制造业发展的战略选择，但是智能制造发展的背后有许多需要值得思考的地方。
1.战略思路按照“市场主导、创新突破、引领产业”的发展思路，前瞻布局核心智能制造技术、着力提升智能部件产业化水平、重点突破智能制造装备集成及工业软件创新，全面普及制造过程数控化、智能化与管理信息化。
2.发展目标基于我国现有的产业基础及技术水平，智能制造的发展可分两步走：到２０２０年，制造业基本普及数控化，实现重点领域智能制造装备尤其是高端数控机床及工业机器人的产业化与应用；到２０３０年，制造业全面实现数字化，在制造业重点领域推进智能制造模式的转变，形成与世界工业发达国家在高端制造领域全面抗衡的能力。
3.发展重点以关键智能基础共性技术、核心智能测控装置与部件、重大智能制造成套装备、基础工业软件为智能制造业的发展重点，选择在电力、节能环保、农业、资源开采、国防军工等国民经济重点领域推广应用。
4.重大专项扩充《智能制造装备发展专项》的领域，研究设立“智能制造发展专项”，着力支持计算机辅助设计、工业软件、自动化控制、３Ｄ打印机、工业机器人等关键智能技术研发、重大装备创新、数字化制造示范应用。
5.措施建议一是构建并发展智能制造业基础理论体系。
组织专家深入研究智能制造基础理论及技术新趋势；重点研究未来智能制造所需理论框架与关键共性技术，最终实现拟人化智能制造；完善智能制造基础技术、技术规范与标准制订。
二是制定《智能制造中长期发展战略》。
研究制定并发布适合中国国情的《智能制造中长期发展战略》，明确智能制造的发展原则、阶段目标、重点任务、技术路线和政策措施。
三是建立完善智能制造业产业体系。
制造业智能化发展的痛点与创新设想
制造业智能化发展的痛点与创新设想一、制造业智能化发展的痛点随着科技的不断进步和人工智能技术的迅速发展，制造业正逐渐进入智能化时代。
然而，在实际应用中，制造业智能化发展仍面临着一些痛点和挑战。
1. 技术投资成本高：实施智能化改造需要大量的投资，包括采购先进设备、引入人工智能等方面。
这对于中小企业来说是一个巨大负担，限制了他们参与到智能化转型中来。
2. 人才素质要求高：制造业领域需要掌握复杂技术和数据分析的专业人才。
然而，当前市场上相对缺乏此类人员，导致企业在进行数字化转型过程中遇到困难。
3. 数据安全风险增加：互联网时代大量数据泄露事件频频发生。
以及威胁网络安全问题日益严重, 制约了理性地推广使用物联网、云计算等信息通信技术在传统产值链各节点间推动资源优放。
二、创新设想：解决智能化发展的痛点1. 降低技术投资成本：制造业企业可以与科研机构、高等院校以及相关政府部门合作，共同开展科技研发和项目实施。
通过共享资源、减少重复建设，并采取补贴政策等方式，可以大幅度降低投资成本。
2. 加强人才培养：加大对于制造业领域的人才培养力度，包括推广相关专业课程、提供奖学金和创新项目支持等方面。
建立行业与教育界之间的紧密联系，为学生提供实践经验和工作机会。
3. 思考数据安全解决方案：建立完善的数据保护和安全管理体系，确保制造企业在智能化改造过程中不受到信息泄露威胁。
这包括加密算法、网络防火墙等技术手段来保护数据隐私，并应定期进行系统评估和更新来应对潜在威胁。
4. 推动创新合作:通过鼓励产学研合作模式，在传统制造环节中引入创新技术。
例如，在原材料选择上采用更环保和节能资源，推动绿色制造。
此外，加强与相关领域的合作，如物联网、大数据分析等，在产品设计、生产过程控制上进行优化。
5. 加强产业协同：建立起官方机构主导的行业智能化发展规划，让不同企业间可以互相学习和分享经验。
通过共享平台创建信息网络以及开放标准，并提供技术咨询支持等方式与中小型企业进行交流合作。
上海须大力推动先进制造业发展
上海须大力推动先进制造业发展上海是中国的经济中心和先进制造业的重要基地，在全国乃至全球都具有重要的影响力。
在新的经济形势下，上海必须大力推动先进制造业的发展，不断提升产业竞争力，实现经济持续健康发展。
首先，上海要以高质量发展为导向，持续推动制造业升级。
随着科技进步和全球产业链的变化，传统制造业已经不再能够满足市场需求，而先进制造业则成为了未来的发展方向。
上海应该加大对高端装备制造、新能源汽车、生物医药等领域的支持力度，鼓励企业加大研发投入，提升产品质量和技术含量。
同时，上海还应该积极引进国际先进制造技术与管理经验，推动智能制造、工业互联网等新技术的应用，提高生产效率和产品品质。
其次，上海要注重培育创新人才，打造创新驱动的制造业发展模式。
创新是制造业发展的动力源泉，只有不断推动技术创新和管理创新，才能确保产业的持续竞争力。
上海应该加大对高层次人才和科研团队的引进力度，激励企业加大研发投入，建立健全的技术创新体系。
同时，上海还应该鼓励企业与高校、科研机构等合作，共同开展技术攻关和成果转化，打造一批具有自主知识产权的核心技术和产品。
第三，上海要加强制度建设，营造良好的发展环境。
制度是经济发展的基石，只有建立健全的法规和政策体系，才能为制造业的发展提供有力支撑。
上海应该加强对产业政策的研究和制定，优化营商环境，简化审批程序，减少企业负担，激发企业发展的积极性。
同时，上海还应加大对创新创业的支持力度，为有潜力的企业提供更多的孵化和融资服务，帮助他们快速成长，壮大实力。
最后，上海要积极融入全球产业链，加速推动国际合作交流。
随着全球经济一体化的进程加快，制造业已经不再是一个封闭的生态系统，而是一个有机联动的全球化产业链。
上海应该积极融入全球产业链，扩大对外开放，吸引更多的外资和国际人才，加强国际合作交流，共同推动全球产业升级和创新发展。
总的来说，上海要以高质量发展为导向，坚持创新驱动，注重培育人才，加强制度建设，积极融入全球产业链，推动先进制造业的发展，实现经济的持续健康发展。
新形势下的智能制造发展展望与对策建议
新形势下的智能制造发展展望与对策建议智能制造是指通过数字化、网络化和智能化等先进技术，实现在生产、设备、供应链、管理等多个领域中实现优化配置、信息共享、灵活制造、高效运营的一种智能化制造模式。
在当前全球制造业竞争日益激烈、高效绿色、个性化定制等诉求不断增强的新形势下，智能制造的发展成为了业界的共识，并伴随着智能制造的发展，智能制造产业也越来越成为了国家战略发展的重点之一。
本文将探讨新形势下的智能制造发展的展望与对策建议。
一、发展趋势（一）信息化水平和技术水平不断提升信息化水平和技术水平是智能制造发展的两个重要基础，当前，计算机、云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术逐渐融入到制造领域中，其中，工业互联网、智能制造、工业大数据成为当前智能制造的重点。
智能制造将把握机器与人之间的合作，实现人机智能互动，实现更高效、更灵活的制造。
（二）智能制造向着高效生产、定制化、绿色制造方向发展新形势下，制造业对生产效率、品质和灵活性有更高的需求，更高的要求促使智能制造向着高效生产、定制化、绿色制造方向发展。
定制化制造已经成为了未来制造业的重要趋势。
智能制造将实现对不同类型需求的快速响应和灵活组织，以及人机协作智能制造、远程监控和维修等共性需求的普适解决方案，以更快，更准确，更频繁的响应市场上的挑战。
（三）国际竞争日趋激烈全球智能制造的发展呈现出两极分化的趋势，发达国家已开始逐渐形成突出优势的创新平台和产业体系，并加大技术先进性创新能力的投入力度，而发展中国家也正在加速智能制造发展的步伐。
国际制造业竞争加剧，发达国家通过技术创新和进一步深化创新，提高了生产效率和产品质量，使制造成本降低，提高了企业竞争力，同时推动了智能制造产业化发展。
二、对策建议（一）加强技术支撑为了进一步推进智能制造，首先需要对其技术进行深化，尤其是大数据和人工智能等领域的技术研究。
可以通过建立联合实验室、创新平台等共同技术支撑平台加强技术积累，同时，对于关键领域的创新可以适当给予财政资金和税收优惠。
关于发展智能制造的对策建议
关于发展智能制造的对策建议建议一：加强标准化建设智能制造涉及多个领域，需要建立统一的标准化体系，以便不同企业之间能够互相协作、互相交流。
此外，标准化还可以推动技术创新和产业升级，提高产品质量和技术水平。
因此，我们应该加强标准化建设，制定更加严谨、科学的标准，以推动智能制造的发展。
建议二：加强人才培养智能制造需要大量的高素质人才来支撑，而目前我国在智能制造领域的人才储备还不足。
因此，我们应该加强人才培养，从教育、科研、产业等多个方面入手，培养一批高素质的智能制造人才，为智能制造的发展提供强有力的人才支持。
建议三：加强政策引导智能制造是我国未来产业发展的重要方向，需要政府出台一系列的政策来引导和推动。
政策引导可以从财税支持、科技创新、市场开拓等方面入手，鼓励企业加大研发投入、提高技术创新能力，推动智能制造向更高水平发展。
建议四：加强国际合作智能制造是全球性的产业，需要各国之间进行广泛的合作。
我国可以与其他国家开展技术合作、人才交流、市场拓展等方面的合作，共同推动智能制造的发展。
此外，我国还可以积极参与国际标准制定和技术规范的制定，为我国智能制造的国际化发展提供有力支持。
WTO规则的旗帜，其实是对我国制造业发展的一种警惕和嫉妒。
因此，我国必须加快智能制造的发展步伐，尤其是在智能成套装备方面下大力气，才能在国际竞争中占据优势。
三是加强人才培养，建设智能制造人才队伍。
智能制造需要高层次人才和技术工人，政府要加大对人才培养的投入，鼓励高校和科研机构开展与智能制造相关的科研和人才培养工作。
同时，要加强与企业的合作，让学术研究和实际应用相结合，培养出更多的智能制造人才。
四是加强安全保障，建立智能制造安全监管体系。
智能制造涉及到大量的信息技术和网络技术，安全问题必须得到重视。
政府要加强智能制造安全监管的法律法规制定和执行，建立智能制造安全评估和认证体系，加强对智能制造安全风险的监测和预警。
同时，要加强对智能制造企业的安全培训和技术支持，提高企业安全意识和应对能力。
智能制造行业存在的问题及整改措施
智能制造行业存在的问题及整改措施智能制造作为当今先进制造业的代表，已经成为推动经济发展和产业升级的重要力量。
然而，随着智能制造的快速发展，也暴露出一些问题和挑战。
本文将对智能制造行业存在的问题进行深入分析，并提出相应的整改措施，以期推动智能制造行业持续健康发展。
一、问题分析1. 技术标准尚不完善智能制造涉及领域广泛，技术门槛高，但目前相关技术标准尚不完善，缺乏统一规范。
这导致了不同企业之间的技术应用和数据交互存在困难，限制了智能制造的整体效果。
整改措施：建立统一的智能制造技术标准体系，加大标准研制力度，促进不同企业间技术交流和协同创新，实现智能制造技术的一体化。
2. 人才缺乏和结构不均衡智能制造需要专业的人才支撑，但目前我国智能制造人才培养体系尚不健全，人才缺口严重，且结构不均衡。
一方面，高技能人才相对匮乏，缺乏创新意识和实践经验；另一方面，技术工人基础薄弱，难以满足智能制造的需求。
整改措施：加强智能制造人才培养，建立健全高等教育、技工院校及企业联合培养机制，加大人才引进和培养投入，提高智能制造人才整体素质。
3. 数据安全和隐私问题智能制造过程中产生大量的数据和信息，这些数据和信息可能包含商业秘密和个人隐私，存在被窃取和滥用的风险。
目前智能制造行业缺乏完善的数据安全和隐私保护机制，这给企业和个人造成了不容忽视的风险。
整改措施：建立完善的数据安全保护法律法规，推动智能制造企业加强数据安全防护措施，加强数据隐私保护措施的规范，提高数据安全和隐私保护的水平。
二、整改措施1. 加强科技创新支撑智能制造行业需要依靠科技创新来提升核心竞争力。
国家应鼓励资本投入和政策支持，加大对智能制造领域的科研项目和创新企业的扶持力度。
同时，推动企业间的合作和创新联盟，促进产学研深度合作，提升智能制造的技术水平和创新能力。
2. 建立统一的标准体系制定统一的智能制造技术标准体系，对智能制造的各个环节进行规范和标准化，推动行业内不同企业的技术应用和数据交互的无障碍。
对智能制造发展的思考和认识
对智能制造发展的思考和认识在当今科技飞速发展的时代，智能制造正逐渐成为制造业的核心竞争力和未来发展的重要方向。
智能制造不仅仅是简单地引入先进的技术和设备，更是一种全新的生产理念和模式的变革。
智能制造的出现是为了解决传统制造业面临的诸多挑战。
过去，制造业主要依赖人力和大规模生产来满足市场需求，但随着市场的变化和消费者需求的日益个性化，传统的生产方式显得越来越力不从心。
人工操作不仅效率低下，而且容易出现误差，质量难以保证。
同时，大规模生产导致库存积压，企业面临着巨大的成本压力。
智能制造通过融合信息技术、自动化技术和人工智能等先进技术，实现了生产过程的智能化、数字化和网络化。
在智能化的生产车间里，机器人和自动化设备取代了大部分重复性的人力劳动，不仅提高了生产效率，还大大降低了出错率。
而且，通过数字化技术，企业可以对生产过程进行实时监控和数据分析，从而能够快速发现问题并及时调整生产策略。
网络化则让企业能够更好地与供应商、客户进行沟通和协作，实现产业链的协同发展。
然而，智能制造的发展并非一帆风顺。
技术的复杂性和高昂的成本是许多企业面临的首要难题。
引入智能制造系统需要对现有设备进行升级改造，同时还需要培养专业的技术人才来操作和维护这些系统，这都需要大量的资金投入。
对于一些中小企业来说，这无疑是一个巨大的障碍。
此外，数据安全和隐私保护也是不容忽视的问题。
智能制造系统产生和处理大量的数据，这些数据包含了企业的核心机密和客户的个人信息。
如果数据泄露，将会给企业带来严重的损失，甚至影响到整个行业的发展。
因此，加强数据安全管理和隐私保护是智能制造发展过程中必须解决的重要问题。
在智能制造的发展过程中，人才的培养至关重要。
不仅需要具备深厚的技术知识和实践经验的技术人才，还需要懂得管理和运营的综合性人才。
目前，市场上这类人才相对短缺，这在一定程度上制约了智能制造的发展速度。
因此，加大对相关人才的培养力度，建立完善的人才培养体系，是推动智能制造发展的关键。
制造业智能化建议
制造业智能化建议随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用，智能化已经渗透到各个行业，制造业也不例外。
制造业智能化的发展已经成为提高效率、降低成本的重要手段，对生产制造的优化和提升具有重要意义。
本文将针对制造业智能化建议进行论述，以期对制造业发展提出一些建设性的建议。
一、智能化生产线智能化生产线是制造业智能化发展的重要一环。
通过采用自动化设备和机器人技术，可以大大提高生产效率，并且降低人力成本。
智能化生产线应该具备以下几个方面的特点：1. 联网性：生产线中的各个设备应该能够通过网络进行数据交流和信息传递，实现智能化的监控和管理。
2. 灵活性：生产线应该具备一定的灵活性，能够适应不同产品的生产需求，减少转换时间和成本。
3. 自适应性：生产线可以根据生产环境和生产需求自动调整工作参数，提高生产效率和质量。
4. 故障诊断和维修：生产线应该具备自动故障诊断和维修功能，减少因设备故障而造成的停工时间和损失。
二、智能化物流管理智能化物流管理是优化制造业供应链和物流环节的关键。
通过物联网技术和大数据分析，可以实现实时监控和管理物流信息，提高物流效率和降低运营成本。
智能化物流管理应该具备以下几个方面的特点：1. 物流跟踪和监控：通过物联网技术，实现对物流过程的实时跟踪和监控，提高货物运输的可视化管理。
2. 仓储智能化：利用自动化仓库管理系统和智能机器人技术，提高仓储效率和准确性，降低人工操作成本。
3. 数据分析和预测：通过大数据分析和预测模型，及时发现物流环节的瓶颈和优化空间，提前做出调整和决策。
4. 运输协同和优化：通过智能化调度系统，实现运输过程的协同和优化，减少空载和重载的情况，提高运输效率。
三、智能化供应链管理智能化供应链管理是实现制造业智能化的关键环节，通过优化供应链的各个环节和流程，提高供应链的透明度和效率。
智能化供应链管理应该具备以下几个特点：1. 供应链可视化：通过物联网和大数据技术，实现对供应链各个环节的实时监控和可视化管理，及时发现问题并做出调整。
数字化智能制造的未来发展趋势与思考
数字化智能制造的未来发展趋势与思考数字化智能制造是当前制造业的一个重要发展趋势。
数字化技术和智能化技术的快速发展，使得传统的制造业正在向数字化智能化转型，这将为制造业注入新的生命和发展动力。
未来的数字化智能制造发展趋势值得关注和思考。
一、数字化智能制造的发展趋势数字化智能制造的发展趋势有以下几个方面：1.全面数字化数字化智能制造的基础是数字化技术，数字化技术的应用已经深入到制造业的各个领域。
未来，数字化技术将实现制造业的数字化升级，全面数字化生产流程，实现智能化的生产。
2.自动化生产自动化生产一直是数字化智能制造的重要发展方向，未来，制造业将以人工智能技术为代表，实现自动化生产，实现制造流程全方位的自动化控制。
3.柔性制造柔性制造是数字化智能制造的一个重要趋势。
未来，制造业将以柔性制造技术为代表，实现产线的智能化控制，实现对不同产品进行量身定制，使生产流程更加智能化、自动化、灵活化。
4.可视化可视化生产一直是数字化智能制造的一个发展焦点，未来，制造业将实现生产过程的可视化控制，从而实现生产流程的自动化、高效化、智能化。
5.智能供应链供应链是制造业的一个重要环节，数字化智能制造将重新定义供应链，实现供应链的智能化管理。
未来，通过人工智能技术，制造企业将实现供应链的全面智能化管理，从而提升生产效率、降低成本。
二、数字化智能制造的思考数字化智能制造的发展带来了机遇与挑战，未来，制造业将面临着许多问题和思考：1.技术风险数字化智能制造的发展离不开技术的支持，但是技术本身也存在许多风险，比如技术更新换代快、专业人才缺乏等。
未来机遇与挑战并存，制造企业需要做好技术革新的准备。
2.职业转型数字化智能制造的发展意味着传统制造业的职业结构将产生重大变化，需要转型升级。
未来，制造企业需要做好人才引进和培养工作，适应数字化技术的发展趋势。
3.安全风险数字化智能制造的发展需要保障数据安全，防止数据泄露、被黑客攻击等安全风险。
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关于上海发展智能制造的思考与建议制造业是上海经济发展和社会稳定的重要支柱。
然而近年来，受到全球金融危机的冲击，在资源、成本、环境等因素的制约下，“上海制造”已经面临着严重的发展困境，迫切需要寻找新的出路。
智能制造是当前全球新工业革命的重要趋势；是传统制造业转型升级、创新突破的重要方向。
为了发挥科技作用，引领上海制造业在新的时代迈上更高层级，上海市科委于2012年9月22日举办了“2012年上海智能制造高峰论坛”，组织产业界、学术界高水平专家以及市府各部门、企业和科研机构负责人就上海应如何发展智能制造的主题开展了深入的讨论。
与会专家一致认为，智能制造代表了人类生产力的巨大革命和产业模式的深刻变革。
跟上国际潮流，抢滩智能制造是我们不能错过的历史机遇，当前上海制造业向“智造”的转型势在必行，刻不容缓。
一、智能制造是当前新产业革命的核心趋势近年来，关于科技革命、产业革命的提法在国际国内受到了越来越多的讨论。
英国《经济学人》杂志2012年4月封面文章提出“第三次工业革命”，认为以人工智能、机器人、3D打印和数字制造技术等为代表的智能化、信息化趋势对制造业的影响当前可能已到了临界点，将引起一场制造业革命。
进而，随着生产的本地化、个性化趋势，将可能导致制造业向发达国家回流，引起全球产业体系的革命性重组。
这一预见受到了全球产业界、学术界和政策制定者的重视。
当前正在发生的新产业革命是上世纪90年代开始的信息革命的延续和发展。
随着信息技术越来越深入地融入到全球产业各个领域，带来了生产方式的变革、生产效率的提升和业态模式的创新。
可以预见：未来10年信息技术仍将是产业革命的主要引领者和驱动力。
近年来，随着新兴信息技术在制造业领域的应用不断深入拓展，促使制造技术发展的热点与前沿由简单提升生产的效率和规模转变为提高制造系统对信息处理的能力、效率及规模，制造系统正在由原先的能量驱动型向信息驱动型转变。
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与制造技术的深度融合与集成。
智能制造不仅仅意味着制造业自身的革命性发展，也为服务、管理等领域的创新提供了有力的支撑，开拓了广阔的空间。
智能制造的核心意义和价值体现在信息技术支撑下形成的，融合了创意、设计、生产、物流、销售、服务的一体化网络。
由个别企业内部的产业链出发，以信息技术为支撑，可以延伸出覆盖全球的产业链、供应链、服务链、创新链网络；形成信息化框架下自反馈、自决策、自组织的全球化产业体系，从而在极大程度上优化资源配置，提升生产效率，激发创新活力。
如苹果、IBM等跨国企业，目前已经初步将这种智能制造的理念变为了现实。
美国波音公司的波音787飞机从设计、研发、制造到融资、采购、物流每一步几乎都通过全球网络实现，其中近90%的生产工作外包到全球40余家合作企业。
据统计，智能制造网络使波音787飞机缩短了33%的进入市场的时间，并且节省了50%的研发费用。
智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。
智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。
20世纪80年代以来，随着自动化技术、信息技术、互联网技术和人工智能技术的飞速发展，全球制造业向智能化的方向实现了巨大跨越。
随着智能制造技术的创新及应用贯穿制造业全过程，以工业机器人、3D打印机为代表的智能制造装备应用日趋广泛；产品创新响应市场需求的效率大大加快；生产管理的精益化程度显着提升；分散化、个性化的生产模式开始兴起；全球供应链整合程度日益提高；企业智能决策能力有效增强；设计、生产、服务一体化的新业态、新模式加速崛起。
以上趋势都代表着制造业发展的未来主流方向。
吴启迪教授就此指出：通过智能系统，构建智慧企业，实现人、信息与技术的高度协调，将是未来制造业竞争力提升的关键所在。
二、当前国内外智能制造发展态势当前，智能制造已成为全球主要发达国家的竞争热点，各国都将智能制造业作为重振制造业战略的重要抓手。
2011年6月，美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”，2012年2月又出台“先进制造业国家战略计划”，提出要加大政府投资、建设“智能”制造技术平台，以加快智能制造的技术创新。
2012年美国投资10亿美元建立全美制造业创新网络，其中智能制造的框架和方法、数字化工厂、3D打印等均被列为优先发展的重点领域。
欧盟在《未来制造业：2020年展望》报告中明确提出了提高制造业智能化水平的发展目标，并于2009年9月出台了智能制造路线图，提出以实现可持续及精益制造为目标的发展战略。
德国通过国家政府、弗劳恩霍夫研究所和各州合作，投资于数控机床、制造和工程自动化应用技术研究；日本提出加快发展协同式机器人、无人化工厂，提升制造业的国际竞争力。
我国国家层面也对发展智能制造予以了高度的重视，已编制完成《智能制造装备产业“十二五”发展规划》，并于2011年设立“智能制造装备创新发展专项”，今年3月，我国又出台了《智能制造科技发展“十二五”专项规划》。
2012年8月30日召开的中国工程院院企合作交流会议上，工程院院长周济作专题报告，强调必须抓住“数字化智能化”这一新的工业革命的核心技术，让中国制造业走上创新驱动发展的轨道。
2012年2月，国家工信部批复广东顺德为全国首个智能制造试点区域。
2012年8月，浙江省正式开展以企业为主体的智能装备制造产业重大科技创新专项综合试点。
国家和兄弟省市的积极布局行动，更增强了上海发展智能制造的紧迫感。
三、上海智能制造发展的现状基础上海作为国际化大都市和我国传统的制造业产业高地，为发展智能制造提供了得天独厚的条件和坚实的基础：上海具备支撑智能制造发展的技术基础。
上海集聚了一批高水平的高校、科研院所，近年来已取得了一大批相关的基础研究成果；掌握了一批智能制造所需的关键技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等；攻克了一批智能制造核心高端装备，如光刻机、自动化控制系统、高端加工中心等；实现了一批先进制造成套设备的产业化，如核电、火电装备、物流设备、轨交装备、海洋工程装备等；建设了一批有关的高水平研发平台、基地；培养、引进了一大批长期从事相关技术研究开发工作的高技术人才。
上海具备智能制造发展的企业基础。
通过市科委“九五”到“十一五”制造业信息化示范工程的推进，在数字化制造技术在战略产品研制中的应用、国家级应用示范企业的数量、相关技术服务能力建设等方面，上海一直走在全国前列，这为进一步加快智能制造技术发展和深化应用奠定了良好的企业基础。
上海在航空航天、成套装备、船舶、汽车、钢铁、石化等优势制造领域，培育形成了6家数字化综合集成示范企业，带动了560余家企业信息化深化应用；示范企业新产品贡献率平均提高22%，设计效率平均提高27%。
面向生产性服务业的培育，率先开展制造业数字化促进服务转型的示范，推进制造与服务的融合。
依托“科技小巨人”计划，在一批具有行业示范作用和较好成长性的创新型中小企业中开展数字化建设，产生了良好的示范带动效应和技术辐射效应。
上海具备有利于智能制造发展的产业环境。
上海制造业经过多年发展已形成了较为完善的产业体系，产业结构多样化，商业环境成熟，配套设施齐全。
在汽车、飞机、船舶、电子、电机、计算机、装备制造、仪器仪表、先进材料等领域，上海都有较为成熟的产业支撑，为智能制造提升传统制造业提供了良好的发展基础和广阔的发展空间。
上海作为国际化大都市，吸引了众多世界知名企业及研发中心落户，如FANUC、ABB、川崎、安川四大国际机器人巨头企业在华总部均设立于上海，这为上海制造业消化吸收国际先进技术和经验、通过国际合作提升自身水平创造了有利条件。
四、上海发展智能制造当前面临的问题目前，智能制造技术对上海制造业转型升级的支撑能力，还有较大差距；上海智能制造的进一步提升发展还面临着一些严重的瓶颈问题，主要体现在：一是智能制造发展战略有待明确。
目前国家已发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《“十二五”制造业信息化科技工程规划》和《智能制造科技发展“十二五”专项规划》，上海市也被列入国家“十二五”制造业信息化科技工程首批五个重点省市。
但上海目前智能制造的总体发展战略仍有待明确，技术路线图还不清晰，全市层面对智能制造发展的协调和管理尚待完善。
二是产业技术体系有待完善提升。
目前，上海企业的智能制造发展仍处于较为分散和较低水平的局面，企业技术对外依存度高，自身创新能力、消化吸收能力相对不足，关键技术环节薄弱，许多重要装备、核心技术和关键零部件主要依赖进口。
智能制造产业技术体系不够完整，先进材料、3D打印等前沿领域发展滞后；自主技术的智能制造高端装备尚未实现市场化；应用于各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失；在计算机辅助设计、资源计划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距依然较大。
三是重硬件轻软件的现象突出。
杨海成院士指出：智能制造新型工业装备包含硬装备和软装备两个方面，其中软装备包括工业软件、信息、流程、标准规范、知识经验等无形要素，是智能制造的“大脑”。
当前上海多数制造企业对于设备、生产线等“硬装备”投入较大，而对于“软装备”缺乏充分重视，在应用中存在较严重的“重生产、重结果”现象，过分依赖人的经验，对制造过程中的知识发现、积累和传承重视不足，影响到企业的长效发展和行业竞争力。
四是产业技术服务能力尚待强化。
政府主导的制造业信息化技术服务与支撑体系，在技术应用初期，对加快数字化、信息化技术在上海企业的应用和普及发挥了积极的推进作用。
然而随着企业数字化制造理念的普及和技术应用水平的提高，这种单一的推进模式显现出了一定的局限性，部分共性技术服务平台支撑能力不足，利用率偏低等问题也逐渐显示出来。
林忠钦院士指出：上海制造产业现有的产学研合作模式往往只关注当前问题，采取一事一议的项目合作方式，而长效性合作机制欠缺。
当前，上海还缺少有能力面向产业长远发展，提供智能制造共性技术服务的专业组织和机构。
五、促进上海智能制造发展的建议当前上海在智能制造方面已经具备了良好的产业环境，骨干企业具备了较为良好的技术基础和条件，智能制造技术服务与支撑体系有了良好的前期布局和基础。
为贯彻落实“创新驱动，转型发展”战略，加快推进上海智能制造发展进程，促进上海制造业迈进国际先进水平行列，提出以下发展建议：一是把握当前有利时机，制定上海智能制造发展战略。