医学]医学统计学医学检验检验总复习
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多个百分位数结合可更全面地描述变量值的 分布特征。
i Px = L + fx (n ·x% — ∑fL )
三、离散趋势 (fendency of dispersion)
﹡计算方法 直接法 G = n √ x1 ·x2 … xn
加权法
G = lg–1 lgx1+lgx2+…+lgxn = lg–1 ∑ lgx
n
n
G = lg–1 f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk = lg–1 ∑f lgx
n
n
常用平均数
—— 中位数 (median)
﹡表示符号
(M)
偏态分布资料
红细胞数
划记
频数
(1)
(2)
(3)
3.70~
||
2
3.90~ 4.10~ 4.30~ 4.50~ 4.70~ 4.90~ 5.10~ 5.30~
||||
4
正||||
9
正正正 |
16
正正正正 | |
22
正正正正正
25
正正正正 |
21
正正正 | |
17
正||||
9
5.50~
||||
4
5.70~5.90
|
﹡应 用
对称分布资料，尤其是正态分布资料
﹡计算方法 直接法χ=
χ1+ χ2+……+ χn n
∑χ =n
加权法χ=
f 1 χ1+f 2 χ2+……+f kχk =
∑f χ
f 1 +f 2+……+f k
n
常用平均数:
—— 几何均数 (geometric mean)
﹡表示符号 (G) ﹡应 用 变量值呈倍数关系，对数正态分布资料
抽样误差产生的原因：
1、个体之间存在变异； 2、样本是总体中的一部分。
六、 概率 (probability)
•是描述随机事件发生可能性大小的数 值，用P表示。
0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率为1(100%) ﹡ 不可能发生事件的概率为0 ﹡ 随机事件的概率在0~1之间
统计学基本概念
变量
误差
同质 总体 测量
总复习
医学统计学是统计学的一门分支学科， 它应用概率论和数理统计的原理和方 法，研究医学领域数据资料的收集， 整理分析和推断。它是进行医学科学 研究所必需的主要手段。
医学统计学的主要内容有：
﹡统计描述
﹡参数估计 ﹡假设检验 ﹡医学科研设计
统计学基本步骤
设计
资料搜集
整理
分析
调查设计 实验设计
资料来源 质量控制
参数估计
假设检验
统计资料的类型
—— 计量资料 (数值变量)
观察单位某项指标测定值的集合。 亦称变量值，是定量的指标，一般有单 位。
—— 计数资料 (无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。其 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料 (有序分类变量)
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别亦为半定量的资料。
﹡应 用
变量值分布一端或两端无确定数值
分布不明资料
﹡计算方法
直接用变量值计算
M = X n+1 (n为奇数时)
2
1
或 M= 2
X n + X n+1 (n为偶数时)
2
2
用频数表计算
in M = L + ( — ∑fL )
fx 2
附：百分位数 ( Percentile，Px ) 描述变量值序列在某百分位位置的水平，
1
合计
——
130
﹡偏态分布
正偏态分布
238名正常人发汞值(μg/g) 的中位数和百分位数的频数表计算
发汞值
频数
累计频数
累计频率(%)
(1)
(2)
(3)
(4)=(3)/238
0.3~
20
20
8.4
0.7~
66
86
36.1
1.1~
60
146
61.3
1.5~
48
194
81.5
பைடு நூலகம்
1.9~
18
212
89.1
2.3~
16
228
95.8
2.7~
6
234
98.3
3.1~
1
235
98.7
3.5~
0
235
98.7
3.9~4.3
3
238
100.0
负偏态分布
某地某年恶性肿瘤死亡率的年龄分布
年龄组 0~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 70~
恶性肿瘤死亡率(1/10万) 0.5 12 15 76
189 234 386 286
三、 抽样
从总体中抽样必须遵循科学原则 样本应具有： 代表性、随机性、可靠性、可比性
常用随机抽样方法：
机械抽样、分层抽样、随机数字表
四、 设计类型
完全随机设计：(两组或多组比较) 配对设计：(同源或异源两两配对) 随机区组设计：(两个以上受试对象组成一
个配伍组)
五、 误差 (error)
系统误差、随机测量误差、抽样误差 (smapling error)：指样本统计量与总体参数 之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可 以控制。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。
三类数据间的关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
定量数据
级 数 据
12 15
轻度高血压 中度高血压
定性数据
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
医学统计学的几个基本概念 一、 变量与变异
变 量： 被观察单位的特征(即观察指
标)。观察指标的测定结果则 称变量值。
变 异： 同质个体间测定结果的差异。
二、总体和样本
总 体 (population)：
根据研究目的而确定的同质的观察单位 某项指标测定值的集合。
有限总体
总体
无限总体
样 本 (sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位组成 为使样本对总体具有代表性要求：
﹡抽样必须遵循随机的原则 ﹡保证足够的样本含量
参数： 变异 ,,
概率
•P(A | B) = P(A and B) P(B)
样本
统计量：
x, s, p
频率
一、计量资料的统计描述
——编制频数表
—— 频数分布的特征
﹡集中趋势
变量值集中分布的位 置
﹡离散趋势
变量值围绕集中位置 的分布情况
—— 频数分布的类型
﹡对称分布
某地区130名正常成年男子红细胞数(1012/L)的频数分布
审核 合理分组
统计描述 统计推断
统计工作的步骤
—— 设计
医学科研设计
调查设计
临床实验设计
—— 搜集资料
统计报表
统计资料
医疗卫生工作记录 (经常性工作记录)
专题调查或实验 (一时性工作记录)
—— 整理资料
整理资料
核对检查原始数据 分组汇总资料
—— 分析资料
统计分析
统计描述 统计推断
统计指标、统计 图、表
二、集中趋势(Central tendency) 的描述
平均数(average)常用于描述一组变量值 的集中趋势，是反映同质资料的平均水平或 集中位置的特征值。
常用平均数
均数 ( X ) 几何均数（G）
中位数（M）
常用平均数:
—— 均数 (算术均数) (mean)
﹡表示符号
总体均数 (μ)
样本均数 (χ)
i Px = L + fx (n ·x% — ∑fL )
三、离散趋势 (fendency of dispersion)
﹡计算方法 直接法 G = n √ x1 ·x2 … xn
加权法
G = lg–1 lgx1+lgx2+…+lgxn = lg–1 ∑ lgx
n
n
G = lg–1 f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk = lg–1 ∑f lgx
n
n
常用平均数
—— 中位数 (median)
﹡表示符号
(M)
偏态分布资料
红细胞数
划记
频数
(1)
(2)
(3)
3.70~
||
2
3.90~ 4.10~ 4.30~ 4.50~ 4.70~ 4.90~ 5.10~ 5.30~
||||
4
正||||
9
正正正 |
16
正正正正 | |
22
正正正正正
25
正正正正 |
21
正正正 | |
17
正||||
9
5.50~
||||
4
5.70~5.90
|
﹡应 用
对称分布资料，尤其是正态分布资料
﹡计算方法 直接法χ=
χ1+ χ2+……+ χn n
∑χ =n
加权法χ=
f 1 χ1+f 2 χ2+……+f kχk =
∑f χ
f 1 +f 2+……+f k
n
常用平均数:
—— 几何均数 (geometric mean)
﹡表示符号 (G) ﹡应 用 变量值呈倍数关系，对数正态分布资料
抽样误差产生的原因：
1、个体之间存在变异； 2、样本是总体中的一部分。
六、 概率 (probability)
•是描述随机事件发生可能性大小的数 值，用P表示。
0≤ P≤1 ﹡ 必然事件的概率为1(100%) ﹡ 不可能发生事件的概率为0 ﹡ 随机事件的概率在0~1之间
统计学基本概念
变量
误差
同质 总体 测量
总复习
医学统计学是统计学的一门分支学科， 它应用概率论和数理统计的原理和方 法，研究医学领域数据资料的收集， 整理分析和推断。它是进行医学科学 研究所必需的主要手段。
医学统计学的主要内容有：
﹡统计描述
﹡参数估计 ﹡假设检验 ﹡医学科研设计
统计学基本步骤
设计
资料搜集
整理
分析
调查设计 实验设计
资料来源 质量控制
参数估计
假设检验
统计资料的类型
—— 计量资料 (数值变量)
观察单位某项指标测定值的集合。 亦称变量值，是定量的指标，一般有单 位。
—— 计数资料 (无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。其 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料 (有序分类变量)
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别亦为半定量的资料。
﹡应 用
变量值分布一端或两端无确定数值
分布不明资料
﹡计算方法
直接用变量值计算
M = X n+1 (n为奇数时)
2
1
或 M= 2
X n + X n+1 (n为偶数时)
2
2
用频数表计算
in M = L + ( — ∑fL )
fx 2
附：百分位数 ( Percentile，Px ) 描述变量值序列在某百分位位置的水平，
1
合计
——
130
﹡偏态分布
正偏态分布
238名正常人发汞值(μg/g) 的中位数和百分位数的频数表计算
发汞值
频数
累计频数
累计频率(%)
(1)
(2)
(3)
(4)=(3)/238
0.3~
20
20
8.4
0.7~
66
86
36.1
1.1~
60
146
61.3
1.5~
48
194
81.5
பைடு நூலகம்
1.9~
18
212
89.1
2.3~
16
228
95.8
2.7~
6
234
98.3
3.1~
1
235
98.7
3.5~
0
235
98.7
3.9~4.3
3
238
100.0
负偏态分布
某地某年恶性肿瘤死亡率的年龄分布
年龄组 0~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 70~
恶性肿瘤死亡率(1/10万) 0.5 12 15 76
189 234 386 286
三、 抽样
从总体中抽样必须遵循科学原则 样本应具有： 代表性、随机性、可靠性、可比性
常用随机抽样方法：
机械抽样、分层抽样、随机数字表
四、 设计类型
完全随机设计：(两组或多组比较) 配对设计：(同源或异源两两配对) 随机区组设计：(两个以上受试对象组成一
个配伍组)
五、 误差 (error)
系统误差、随机测量误差、抽样误差 (smapling error)：指样本统计量与总体参数 之差，由抽样所造成，是不可避免的，但可 以控制。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。
三类数据间的关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
定量数据
级 数 据
12 15
轻度高血压 中度高血压
定性数据
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
医学统计学的几个基本概念 一、 变量与变异
变 量： 被观察单位的特征(即观察指
标)。观察指标的测定结果则 称变量值。
变 异： 同质个体间测定结果的差异。
二、总体和样本
总 体 (population)：
根据研究目的而确定的同质的观察单位 某项指标测定值的集合。
有限总体
总体
无限总体
样 本 (sample)：
从总体中随机抽取部分观察单位组成 为使样本对总体具有代表性要求：
﹡抽样必须遵循随机的原则 ﹡保证足够的样本含量
参数： 变异 ,,
概率
•P(A | B) = P(A and B) P(B)
样本
统计量：
x, s, p
频率
一、计量资料的统计描述
——编制频数表
—— 频数分布的特征
﹡集中趋势
变量值集中分布的位 置
﹡离散趋势
变量值围绕集中位置 的分布情况
—— 频数分布的类型
﹡对称分布
某地区130名正常成年男子红细胞数(1012/L)的频数分布
审核 合理分组
统计描述 统计推断
统计工作的步骤
—— 设计
医学科研设计
调查设计
临床实验设计
—— 搜集资料
统计报表
统计资料
医疗卫生工作记录 (经常性工作记录)
专题调查或实验 (一时性工作记录)
—— 整理资料
整理资料
核对检查原始数据 分组汇总资料
—— 分析资料
统计分析
统计描述 统计推断
统计指标、统计 图、表
二、集中趋势(Central tendency) 的描述
平均数(average)常用于描述一组变量值 的集中趋势，是反映同质资料的平均水平或 集中位置的特征值。
常用平均数
均数 ( X ) 几何均数（G）
中位数（M）
常用平均数:
—— 均数 (算术均数) (mean)
﹡表示符号
总体均数 (μ)
样本均数 (χ)