图像处理简答题

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图像处理应用试题及答案

图像处理应用试题及答案

图像处理应用试题及答案一、单选题(每题2分,共10分)1. 图像处理中,灰度化处理通常是指将图像从彩色转换为:A. 黑白B. 灰度C. 彩色D. 伪彩色答案:B2. 在图像处理中,边缘检测的目的是:A. 增强图像的对比度B. 检测图像中的边缘C. 减少图像的噪声D. 改变图像的大小答案:B3. 以下哪个算法不是用于图像压缩的:A. JPEGB. PNGC. GIFD. FFT答案:D4. 在图像处理中,直方图均衡化主要用于:A. 增强图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 检测图像中的边缘D. 改变图像的颜色答案:A5. 在图像处理中,滤波器的作用是:A. 改变图像的颜色B. 增强图像的边缘C. 减少图像的噪声D. 增强图像的对比度答案:C二、多选题(每题3分,共15分)1. 图像处理中,常见的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 边缘检测D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些是图像变换技术:A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 霍夫变换D. 离散余弦变换答案:ABD3. 图像处理中,用于图像分割的方法有:A. 阈值分割B. 区域生长C. 边缘检测D. 聚类分析答案:ABCD4. 在图像处理中,以下哪些是图像特征提取的方法:A. 角点检测B. 边缘检测C. 纹理分析D. 颜色分析答案:ABCD5. 图像处理中,图像去噪的方法包括:A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 双边滤波D. 拉普拉斯滤波答案:ABC三、判断题(每题2分,共10分)1. 图像处理中的图像锐化可以增加图像的对比度。

(对)2. 图像处理中的图像压缩一定会导致图像质量的损失。

(对)3. 图像处理中的图像去噪会减少图像的细节。

(对)4. 图像处理中的图像增强和图像恢复是同一概念。

(错)5. 图像处理中的图像分割是将图像分割成多个区域的过程。

(对)四、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述图像处理中边缘检测的作用。

数字图像处理试题及参考答案

数字图像处理试题及参考答案

一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、_________ 、竺事 _______________2、存储一幅大小为1024 1024,256个灰度级的图像,需要8M bit。

3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越差。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。

5、依据图像的保真度,图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。

7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:___ (g (x ,y mjin ) * 2 55g ma^ g 2一) _______________________二、选择题(每题2分,共20分)1、采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

(B)A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

(B )A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板]-1 1 : T主要检测(A )方向的边缘。

A.水平B.45C. 垂直D.1355、下列算法中属于图象锐化处理的是:(C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于(C )A、去噪B、减小图像动态范围 C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。

A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波& _B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

图形图像处理试卷答案

图形图像处理试卷答案

图形图像处理试卷答案四、简答题:1答:图层的种类有多种:背景图层、空白图层、文本图层、形状图层、调整层和填充层。

背景图层是一个不透明的图层,颜色可以在创建时选择:白色或背景色;打开一个.jpg文件时图像本身就是背景层空白图层是一种透明无色的图层,该图层上没有任何像素。

文字图层中的内容是矢量文字,不是位图文字;可以随时编辑文字的内容、大小、字体、颜色等形状图层:是使用工具箱中的形状工具或路径工具建立的图层调整图层和填充图层实际上就是“蒙版图层”,只是蒙版是整个图像范围。

调整图层和填充图层使得图层的使用更加灵活了2答:图层蒙版用于控制图层或图层组中的不同区域如何隐藏和显示。

通过更改蒙版,可以对图层应用各种特殊效果,而不会实际影响该图层上的像素。

3答:位图图像是由构成图像的最小单位像素点组成的,单位面积内图像所包含像素的数目就是分辨率,通常用“像素/英寸”和“像素/厘米”表示。

它的重要作用是决定图像输出之后的清晰度。

4.答:RGB颜色模式是一种光色适合于屏幕显示的色彩模式不适用于印刷表现,其颜色组成为R代表红色、G代表绿色、B代表蓝色;而CMYK颜色模式是一种油墨性质的适用于印刷的颜色模式,其颜色组成为C代表青色、M代洋红色、Y代表黄色、K代表黑色。

5.答:【仿制图章】工具的使用方法为:单击工具栏中的按钮,按住键盘上的Alt键,将鼠标光标移动到打开图像中要复制的图案上单击鼠标(鼠标单击处的位置为复制图像的印制点),松开Alt键,然后将鼠标移动到需要复制图像的位置拖曳鼠标,即可将图像进行复制。

重新取样后,在图像中拖曳鼠标,将复制新的图像。

五、操作题答:色彩调节的方式:色相/饱和度,替换颜色,可选颜色,通道混合器,渐变颜色,色彩平衡,变化色调调节的方式:色阶,曲线,自动色阶,自动对比度和自动颜色,亮度/对比度,色调均化色阶:可以宏观的调整图像,是可以做较随心所欲地调整暗和亮调的颜色。

曲线:可以比较精准的调整图像(可以精确到每个像素)用Curves曲线补正图像的高调与暗调数值。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。

答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。

下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。

下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。

答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。

常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。

以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。

具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。

这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。

例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。

2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。

答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题

数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。

它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。

2. 图像获取的方式有哪些?图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。

其中,摄影是最常见的图像获取方式。

3. 什么是图像增强?图像增强是指通过一系列的算法和技术,改善图像的质量、清晰度和对比度等特征,使图像更易于观察和分析。

4. 图像压缩的目的是什么?图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽,以便更高效地存储和传输图像。

5. 图像分割是什么?图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程,每个子区域具有相似的特征。

图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。

二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,通过对图像的像素值进行变换,使得图像的直方图分布更均匀,从而增强图像的对比度。

2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。

Sobel算子是一种常用的边缘检测算法,它通过计算图像中每个像素点的梯度值,来确定图像中的边缘。

3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。

K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法,它将图像中的像素点分成K个簇,使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。

三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。

数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。

例如,在医学领域,数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析,帮助医生做出准确的诊断;在安防领域,数字图像处理可以用于视频监控和图像识别,提高安全性;在娱乐领域,数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理,提供更好的视觉体验。

2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。

数字图像处理面临着一些挑战,如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。

同时,随着人工智能和深度学习的发展,数字图像处理也呈现出一些新的趋势,如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用,以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。

图像处理章毓晋课后答案

图像处理章毓晋课后答案

图像处理章毓晋课后答案一、简答题1. 何为图像处理?图像处理是指对图像进行一系列的算法和操作,以改变图像的特征或产生新的图像。

图像处理广泛应用于计算机视觉、医学成像、遥感、图像识别等领域。

2. 图像处理的基本步骤有哪些?图像处理的基本步骤包括:•图像获取:使用数字摄像机或扫描仪等设备获取图像。

•图像预处理:对原始图像进行一系列的预处理操作,包括噪声去除、图像增强等。

•特征提取:从图像中提取出感兴趣的特征,如边缘、纹理、颜色等。

•图像分析:对提取出的特征进行分析,如目标检测、物体识别等。

•图像编辑:对图像进行编辑,如修剪、调整亮度、对比度等。

•图像重建:将处理后的图像重建为原始图像的形式,如去除噪声后的图像。

3. 请简要介绍图像处理的分类。

图像处理可以分为以下几类:•数字图像处理:使用数字计算机对数字图像进行处理,包括图像的获取、增强、复原等操作。

•模糊图像处理:对模糊图像进行处理,以提高图像的清晰度和质量。

•高动态范围图像处理:对高动态范围图像进行处理,以提高图像的动态范围和细节。

•色彩图像处理:对彩色图像进行处理,包括颜色校正、颜色增强等操作。

•二值图像处理:将灰度图像转换为二值图像,并对二值图像进行处理,如图像分割、轮廓提取等。

•图像压缩和编码:将图像进行压缩和编码,以减小图像文件的存储空间。

4. 请简述图像增强的方法。

图像增强是指通过一系列的处理操作,改善图像的质量和观感。

常见的图像增强方法包括:•灰度变换:通过调整图像的灰度级,以增强图像的对比度和亮度。

•直方图均衡化:通过重新分配图像灰度级的像素值,以使图像的直方图更均匀分布,提高图像的对比度。

•空域滤波:通过应用滤波器对图像进行模糊、锐化、边缘增强等操作,以改善图像的质量。

•频域滤波:通过将图像转换到频域,并应用滤波器对频谱进行处理,然后将图像转换回空域,以实现图像增强。

•彩色图像增强:对彩色图像的亮度、对比度和饱和度进行调整,以改善图像的颜色表现和观感。

数字图像-医学图像处理 Part2:解答题和计算题

数字图像-医学图像处理 Part2:解答题和计算题

Part2:解答题和计算题2.1 图像处理基础一、简答题1、解释模拟图像和数字图像的概念。

(10分)模拟图像在水平与垂直方向上灰度变化都是连续的,因此有时又将模拟图像称之为连续图像( continuous image)数字图像是指把模拟图像分解成被称作像素的若干小离散点,并将各像素的颜色值用量化的离散值,即整数值来表示的图像。

因此,又将数字图像称为离散图像(discrete image)。

像素是组成数字图像的基本元素。

2、简述图像的采样和量化过程,并解释图像的空间分辨率和灰度分辨率的概念。

(10分) 空间采样将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作。

由于图像是二维分布的信息,所以采样是在x轴和y轴两个方向上进行。

量化把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。

量化值一般用整数来表示。

考虑人眼的识别能力,目前非特殊用途的图像均为8bit量化,即用0~255描述“黑~白”。

空间分辨率(spatial resolution ):图像空间中可分辨的最小细节。

一般用单位长度上采样的像素数目或单位长度上的线对数目表示。

灰度分辨率(contrast resolution ):图像灰度级中可分辨的最小变化。

一般用灰度级或比特数表示。

3、在理想情况下获得一幅数字图像时,采样和量化间隔越小,图像的画面效果越好。

当一幅图像的数据量被限制在一个范围内时,如何考虑图像的采样和量化,使得图像的表现效果尽可能的好? (10 分)当限定数字图像的大小时, 为了得到质量较好的图像,一般可采用如下原则:①对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓②对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊4、图像量化时,如果量化级别较少时会发生什么现象?为什么? (10分)如果量化级比较少,会出现伪轮廓现象。

原因:量化过程是将连续的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色的信息缺失。

当量化级别数量级过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过渡就会变得突然,所以可能会导致伪轮廓现象。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。

答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。

答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。

答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。

答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。

答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。

答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。

在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。

在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。

在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。

安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。

图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。

答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。

通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。

12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。

答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。

答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。

量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。

2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。

答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。

在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。

3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。

答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。

这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。

例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案

数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。

答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。

答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。

答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。

答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。

答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。

答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。

常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。

高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。

图像处理期末考试试题及答案

图像处理期末考试试题及答案

图像处理期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在图像处理中,灰度化处理通常使用哪种方法?A. 直方图均衡化B. 阈值分割C. 线性变换D. 非线性变换2. 下列哪个算法是用于边缘检测的?A. 直方图分析B. 均值滤波C. Sobel算子D. 拉普拉斯算子3. 在数字图像中,像素的亮度值通常用哪种数据类型表示?A. 浮点型B. 整型C. 布尔型D. 字符串型4. 图像的旋转操作属于哪种变换?A. 平移变换B. 缩放变换C. 仿射变换D. 透视变换5. 以下哪个是图像增强的方法?A. 锐化B. 滤波C. 插值D. 以上都是...(此处省略其他选择题)二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述图像滤波的目的及其常见类型。

2. 解释什么是图像的直方图均衡化,并说明其应用场景。

3. 描述图像分割的基本概念及其在图像处理中的重要性。

三、计算题(每题15分,共30分)1. 给定一个灰度图像的像素值矩阵,请计算其直方图。

假设像素值矩阵为:```[150 120 130 140][100 110 130 140][130 140 150 160]```请列出其直方图。

2. 假设有一个图像,其尺寸为256x256像素,每个像素的亮度值范围从0到255。

如果将该图像进行二值化处理,阈值为128,计算二值化后的图像中白色像素(亮度值大于128)的数量。

四、论述题(每题20分,共20分)1. 论述图像压缩的重要性,并举例说明常见的图像压缩算法及其特点。

图像处理期末考试试题答案一、选择题1. C. 线性变换2. C. Sobel算子3. B. 整型4. C. 仿射变换5. D. 以上都是...(此处省略其他选择题答案)二、简答题1. 图像滤波的目的是改善图像质量,减少噪声,增强图像特征等。

常见类型包括均值滤波、高斯滤波、中值滤波等。

2. 图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法,通过重新分配图像的像素值,使得直方图更加均匀分布。

nitps图像处理考试真题

nitps图像处理考试真题

nitps图像处理考试真题一、选择题(每题2分,共20分)图像处理中,像素的亮度通常用什么数值来表示?A. RGB值B. 灰度值C. 频率值D. 相位值以下哪个不是数字图像处理的基本操作?A. 滤波B. 采样C. 量化D. 编码在图像处理中,边缘检测通常用于什么目的?A. 降低图像噪声B. 增强图像对比度C. 提取图像特征D. 改变图像颜色直方图均衡化的主要作用是什么?A. 增加图像对比度B. 减少图像噪声C. 改变图像大小D. 提取图像边缘以下哪个算法通常用于图像分割?A. Sobel算子B. K-means算法C. Canny边缘检测D. 傅里叶变换JPEG是一种什么类型的图像压缩标准?A. 无损压缩B. 有损压缩C. 矢量压缩D. 音频压缩图像处理中,二值化通常用于什么目的?A. 降低图像复杂度B. 增强图像色彩C. 提取特定对象D. 改变图像大小以下哪个不是图像处理中常见的噪声类型?A. 高斯噪声B. 椒盐噪声C. 泊松噪声D. 均匀噪声在图像滤波中,高斯滤波主要用于什么目的?A. 边缘检测B. 平滑图像C. 锐化图像D. 改变图像大小OpenCV是一个什么类型的库?A. 机器学习库B. 图像处理库C. 数据库管理系统D. 网络通信库二、填空题(每题3分,共15分)在图像处理中,RGB模型是由______、______和______三个颜色通道组成的。

图像处理中,形态学操作通常包括腐蚀、膨胀、______和______等。

在图像分割中,阈值分割是一种基于______的分割方法。

傅里叶变换在图像处理中主要用于______分析和______分析。

数字图像处理的基本步骤通常包括______、______、特征提取和识别等。

三、简答题(每题10分,共30分)描述图像滤波的目的和常见的滤波方法。

解释直方图均衡化的原理及其在图像处理中的应用。

简述图像分割的基本概念和常见的分割方法。

四、应用题(每题15分,共30分)请描述一个基于OpenCV的图像处理项目,包括项目的目的、所使用的图像处理技术和实现过程。

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案

数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理得主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中得4种。

2、什么就是图像识别与理解?3、简述数字图像处理得至少3种主要研究内容。

4、简述数字图像处理得至少4种应用。

5、简述图像几何变换与图像变换得区别。

6、图像得数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。

7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?8、简述二值图像与彩色图像得区别。

9、简述二值图像与灰度图像得区别.10、简述灰度图像与彩色图像得区别.11、简述直角坐标系中图像旋转得过程。

12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题?13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程。

14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。

15、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何?试分析其中得原因。

16、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理,并进行效果分析.17、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何?试分析其中得原因。

18、使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?19、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象? 20、写出腐蚀运算得处理过程。

21、写出膨胀运算得处理过程.22、为什么YUV表色系适用于彩色电视得颜色表示?23、简述白平衡方法得主要原理.24、YUV表色系得优点就是什么?25、请简述快速傅里叶变换得原理。

26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得高通滤波中得应用原理。

27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得低通滤波中得应用原理. 28、小波变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得压缩中得应用原理。

29、什么就是图像得无损压缩?给出2种无损压缩算法。

2、对于扫描结果:aaaabbbccdeeeeefffffff,若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是:f=01e=11a=10 b=001 c=0001d=0000。

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案

数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。

A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。

A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。

A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。

A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。

A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。

A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。

A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。

A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。

A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。

中职图像处理试题及答案

中职图像处理试题及答案

中职图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 图像处理中,RGB代表的是:A. 红绿蓝B. 红黄蓝C. 红绿紫D. 红橙蓝答案:A2. 以下哪个软件不是图像处理软件?A. Adobe PhotoshopB. GIMPC. Microsoft WordD. CorelDRAW答案:C3. 在图像处理中,分辨率的单位通常是:A. 像素/英寸(PPI)B. 像素/厘米(PPC)C. 英寸/像素(I/P)D. 厘米/像素(C/P)答案:A4. 图像的直方图可以反映图像的:A. 颜色分布B. 亮度分布C. 对比度D. 所有以上答案:D5. 以下哪种滤镜在图像处理中用于增加图像的饱和度?A. 高斯模糊B. 锐化C. 饱和度D. 边缘检测答案:C6. 在Photoshop中,以下哪个工具用于调整图像的亮度和对比度?A. 曲线B. 色阶C. 色彩平衡D. 色相/饱和度答案:B7. 图像的位深度决定了图像的:A. 分辨率B. 颜色数量C. 文件大小D. 打印质量答案:B8. 以下哪种格式是无损压缩的图像格式?A. JPEGB. PNGC. GIFD. TIFF答案:D9. 在图像处理中,图层的概念允许我们:A. 改变图像的尺寸B. 调整图像的色彩C. 独立编辑图像的各个部分D. 增加图像的分辨率答案:C10. 以下哪个操作可以用于去除图像中的噪点?A. 锐化B. 模糊C. 去噪D. 色彩平衡答案:C二、判断题(每题1分,共10分)1. 图像的位深度越高,图像的文件大小就越大。

(对)2. 所有图像处理软件都支持图层功能。

(错)3. 图像的分辨率越高,打印出来的图像就越清晰。

(对)4. JPEG格式的图像是无损压缩的。

(错)5. 使用图像处理软件可以增加图像的位深度。

(对)6. 饱和度滤镜可以减少图像中的颜色数量。

(错)7. 直方图是图像处理中用来分析图像的亮度分布的工具。

(对)8. 所有图像处理软件都支持RGB颜色模式。

(完整版)数字图像处理简答题

(完整版)数字图像处理简答题

1. 图像处理的主要方法分几大类?答:图字图像处理方法分为大两类:空间域处理(空域法)和变换域处理(频域法)。

空域法:直接对获取的数字图像进行处理。

频域法:对先对获取的数字图像进行正交变换,得到变换系数阵列,然后再进行处理,最后再逆变换到空间域,得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答:图形数字化(图像获取):把连续图像用一组数字表示,便于用计算机分析处理。

图像变换:对图像进行正交变换,以便进行处理。

图像增强:对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。

图像复原:去除图像中的噪声干扰和模糊,恢复图像的客观面目。

图像编码:在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码,可以压缩表示图像的数据。

图像分析:对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而获得所需的客观信息。

图像识别:找到图像的特征,以便进一步处理。

图像理解:在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释,从而指导和规划行为。

3. 名词解释:灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。

答:灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.像素:在卫星图像上,由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。

通常,表示图像的二维数组是连续的,将连续参数 x,y ,和 f 取离散值后,图像被分割成很多小的网格,每个网格即为像素 图像分辨率:指对原始图像的采样分辨率,即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。

单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级(图像深度:位图图像中,各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示,这一数据位的位数即为像素深度,也叫图像深度。

图像深度越深,能够表现的颜色数量越多,图像的色彩也越丰富。

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1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。

1像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

2②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

3③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

4④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

5⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

2.什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。

比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。

3简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。

③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

4简述图像几何变换与图像变换的区别。

①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。

比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。

②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。

比如傅里叶变换、小波变换等。

5.图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。

图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。

采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。

经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。

量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。

经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。

6.图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。

量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。

当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。

当量化级数过小时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。

7.简述二值图像与彩色图像的区别。

二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。

这种图像又称为黑白图像。

二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。

彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。

红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。

8.简述二值图像与灰度图像的区别。

二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。

这种图像又称为黑白图像。

二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。

灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。

标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。

9.简述灰度图像与彩色图像的区别。

灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。

标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。

彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。

红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。

10.均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。

均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。

将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。

均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。

原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。

因为正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。

11.简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。

均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。

将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。

均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。

原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。

因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

12.中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。

中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。

取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。

中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。

原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。

使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。

13.使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好,对高斯噪声的处理效果不好。

中值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。

取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。

原因:椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。

使用中值滤波时,被污染的点一般不处于中值的位置,即选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好。

高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。

找不到干净的点来替代被污染的点,故处理效果不好。

14.使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好,对椒盐噪声的滤波结果不好。

均值滤波器的滤波原理是:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。

将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。

原因:高斯噪声是幅值近似正态分布,但分布在每点像素上。

因为正态分布的均值为0,所以均值滤波可以消除噪声。

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点。

因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点。

15.图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方?图像的细节是指画面中的灰度变化情况,包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。

孤立点大都是图像的噪声点,画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。

16.一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界,反映的边界信息较少,但是所反映的边界比较清晰;二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。

反映的边界信息包括了许多的细节信息,但是所反映的边界不是太清晰。

17.写出腐蚀运算的处理过程。

腐蚀运算的处理过程为:1)扫描原图,找到第一个像素值为1的目标点;2)将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点;3)判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1:如果是,则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1;如果不是,则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为0;4)重复2)和3),直到所有原图中像素处理完成。

18.写出膨胀运算的处理过程。

膨胀运算的处理过程为:1)扫描原图,找到第一个像素值为0的背景点;2)将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点;3)判断该结构元素所覆盖的像素值是否存在为1的目标点:如果是,则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为1;如果不是,则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为0;4)重复2)和3),直到所有原图中像素处理完成。

19.小波变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的压缩中的应用原理。

一幅图像经过一次小波变换之后,概貌信息大多集中在低频部分,而其余部分只有微弱的细节信息。

为此,如果只保留占总数据量1/4的低频部分,对其余三个部分的系数不存储或传输,在解压时,这三个子块的系数以0来代替,则就可以省略图像部分细节信息,而画面的效果跟原始图像差别不是很大。

这样,就可以得到图像压缩的目的。

20.什么是图像的无损压缩?给出2种无损压缩算法。

图像的无损压缩是指压缩后的数据进行重构(或称为还原,或称为解压缩),重构后的信息与原来的信息完全相同的压缩编码方式。

无损压缩用于要求重构的信息与原始信息完全一致的场合。

常用的无损压缩算法包含行程编码、霍夫曼编码等。

21.DCT变换编码的主要思想是什么?DCT变换编码的思想是利用离散余弦变换对数据信息强度的集中特性,可以将数据中视觉上容易察觉的部分与不容易察觉的部分进行分离,由此可以达到进行有损压缩的目的。

22.简述DCT变换编码的主要过程。

第一步,将图像分成8*8的子块;第二步,对每个子块进行DCT变换;第三步,将变换后的系数矩阵进行量化,量化后,得到的矩阵左上角数值较大,右下部分为0;第四步,对量化后的矩阵进行Z形扫描,以使得矩阵中为0的元素尽可能多的连在一起;第五步,对Z扫描结果进行行程编码;第六步,进行熵编码。

23.图像编码压缩方法有哪几类?列举出几个有损和无损的压缩方法。

画出编解码的系统结构图。

图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。

对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。

如医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。

有损方法非常适合于自然的图像,例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的(有时是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速。

无损图像压缩方法有:行程长度编码熵编码法如LZW这样的自适应字典算法有损压缩方法有:将色彩空间化减到图像中常用的颜色。

所选择的颜色定义在压缩图像头的调色板中,图像中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。

这种方法可以与抖动(en:dithering)一起使用以模糊颜色边界。

色度抽样,这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化,这样就可以将图像中的颜色信息减少一半甚至更多。

变换编码,这是最常用的方法。

首先使用如离散余弦变换(DCT)或者小波变换这样的傅立叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。

分形压缩(en:Fractal compression)。

24.简述数学形态学在图像处理中的应用?近年来,数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。

下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。

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