统计过程控制培训教材(PPT 246页)
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统计的过程控制教材(ppt 64页)
质量管理历史
质量管理的三个阶段
质量检验阶段
F·W·Taylor 科学管理运动----质量检验作为一种管理职 能从生产过程中分离出来
统计质量控制阶段
休哈特----（SPC）统计过程控制
全面质量管理阶段
GE费根堡姆----（TQC）全面质量控制
Presented By
Daniel.Yu
3
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的重要性
贯彻预防原则的SPC的重要工具
控制图可用以直接控制与诊断过程
应用广泛
特别是日本、美国等制造业发达国家
管理现代化的体现
工艺复杂环境 种类繁多环境
Presented By
Daniel.Yu
16
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的原理
Presented By
Daniel.Yu
9
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
什么是SPC
统计过程控制的特点
预防性方法 TQM的一种重要技术 重点在于“P”（Process）
统计过程诊断（SPCD / SPD ）
Statistical Process Control and Diagnosis 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
Statistical Process Control
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
课程内容
统计过程控制概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力与过程能力指数 常规控制图的作法及其应用
质量管理的三个阶段
质量检验阶段
F·W·Taylor 科学管理运动----质量检验作为一种管理职 能从生产过程中分离出来
统计质量控制阶段
休哈特----（SPC）统计过程控制
全面质量管理阶段
GE费根堡姆----（TQC）全面质量控制
Presented By
Daniel.Yu
3
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的重要性
贯彻预防原则的SPC的重要工具
控制图可用以直接控制与诊断过程
应用广泛
特别是日本、美国等制造业发达国家
管理现代化的体现
工艺复杂环境 种类繁多环境
Presented By
Daniel.Yu
16
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
控制图的原理
Presented By
Daniel.Yu
9
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
什么是SPC
统计过程控制的特点
预防性方法 TQM的一种重要技术 重点在于“P”（Process）
统计过程诊断（SPCD / SPD ）
Statistical Process Control and Diagnosis 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
Statistical Process Control
概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力指数 常规控制图
课程内容
统计过程控制概述 控制图原理 分析用控制图与控制用控制图 过程能力与过程能力指数 常规控制图的作法及其应用
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
统计过程控制培训教材PPT(1)
控制圖的選擇
控制圖的選定
計量值 資料性質
計數值
平均值
n≧1 樣本大小 n≧2
Cl的性質
“n”=10~25 “n”是否較大
中位數
“n”=2~5
“n”=1
不良數
缺陷數
不良數或
缺陷數
不一定
一定
“n”是否一定
單位大小
是否一定
一定
不一定
X-s 圖
X-R 圖
X-R
X-Rm “p”
圖
圖圖
“np” “c”
“u”
圖圖
n 特殊原因：指的是造成不是始終作用於過程的變差的 原因，即當它們出現時將造成(整個)過程的分佈改變。 除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施， 否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。 如果系統內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過 程的輸出將不穩定。
统计过程控制培训教材PPT(1)
n 當過程具有某種非偶然因素影響, 致使過程發生程度不同 的變化. 但由于此變化相應的一些點子落在控制界限內, 從而有可能發生判斷過程未發生變化的錯誤, 這種錯誤稱 為第二種錯誤.
n 發生第一種錯誤時, 虛發警報, 由于徒勞地查找原因並為 此采取了相應的措施, 從而造成損失. 因此, 第一種錯誤 又稱為徒勞錯誤. 發生第二種錯誤時漏發警報, 過程已經 處于不穩定狀態, 但並未采取相應的措施, 從而不合格品 增加, 也造成損失.
统计过程控制培训教材PPT(1)
分組時的重要考慮
讓組內變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素
質 量 特 性
局部措施和對系統採取措施
局部措施
通常用來消除變差的特 殊原因
通常由與過程直接相關 的人員實施
统计过程控制培训教材(PPT 246页)
3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
17
3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
更有效的方法是---预防
29
对许多人来说预防和策略听起来很明智，甚至显然的。 经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光在 口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统和各个 要素。下述逐步介绍了这些要素。并可以看成是下列问题 的答案： ◆ 什么是过程控制系统？ ◆ 变差是如何影响过程输出的？ ◆ 统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
13
二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
16
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
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3 σ 原理
X
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
68% 95% 99.7%
18
五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
统计过程控制专业培训教材
•2
统计过程控制专业培训教材
群体与样本
•Ｎ
•μ
•s
•3
统计过程控制专业培训教材
数字数据处理的步骤
1.原始资料审核：保存资料的真实性。 2.分类的决定：分成几类，避免重复及遗漏。 3.分类后整理：进行归类。 4.列表：根据结果编成适用的表式。 5.绘图：绘成统计图。
•4
统计过程控制专业培训教材
统计技术之应用
•μ±1σ •μ±1.96σ
•μ±2σ •μ±2.58σ
•μ±3σ
常态分配
•在内之概率 •50.00% •68.26% •95.00% •95.45% •99.00% •99.73%
•在外之概率 •50.00% •31.74% •5.00% •4.55% •1.00% •0.27%
•9
统计过程控制专业培训教材
2. 绩效报告： 从衡量成品得到有关过程绩效的资料，由此提供过程的控 制对策或改善成品。
3. 过程中对策： 是防患于未然的一种措施，用以预防制造出不合规格的成品。
4. 成品改善： 对已经制造出来的不良品加以选别，进行全数检查并返工/ 返修或报废。
•8
统计过程控制专业培训教材
•μ±Kσ •μ±0.67σ
•6
统计过程控制专业培训教材
过程控制系统
•过程中对策
•绩效报告
•成品改善
•过程中对策
•人 •设 •材 员备料
•成品
•方 •环 法境
•7
统计过程控制专业培训教材
过程控制系统
1. 过程： 过程是指人员、设备、材料、方法及环境的输入，经由一 定的整理程序而得到输出的结果，一般称之成品。成品经 观察、测量或测试可衡量其绩效。SPC所控制的过程必须符 合连续性原则。
统计过程控制培训教材(PPT 38张)
控制图原理
2、基本原理
质量波动理论
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、公用系统
质量波动因素 = 偶然因素 +异常因素
偶然因素：过程固有、始终存在、影响微小、难以除去 异常因素：并非固有、时有时无、影响较大、不难去除
小概率原理
小概率事件在一次试验中几乎不可能发生、若发生则判断异常。 超出UCL为千分之一。
12
13 14 15 16 17 18 19 20
100
100 100 100 100 100 100 100 100
6
8 5 2 3 6 2 7 5
0.06
0.08 0.05 0.02 0.03 0.06 0.02 0.07 0.05
22
23 24 25 合计 平均
100
100 100 100 2500 100
P控制图(不良率)
1.公式 (1) 公组样本大小n相等时：
P CL ＝ P UCL ＝ P
LCL ＝
P(1 －P)/n －P)/n ＋ 3 P(1
P (2) n不等，且相差小于20% 时： P(1 －P)/ n P P(1 －P)/ n CL ＝ P
UCL ＝ LCL ＝ ＋ 3 － 3
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
判定规则
案例
案例
案例
常规控制图及用途
计量控制图
计量值的数据收集：按一定时间间 隔抽取一定的样本，然后进行测量， 再将测量到的数据记录下来。计量 型数据具有连续性，故它的抽样计 划与计数值有很大的差异。它通常 根据产品要求，对产品的重要特性 定时抽取固定样本个数。
统计过程控制培训课件
一.基本概念
. SPC的定义
SPC：Statistical Process Control 利用统计学的原理对过程中的各个阶段进 行评估和监控，建立并保持过程处于可接 受的并且稳定的水平，从而保证产品和服 务符合规定要求的质量管理技术。
PPT文档演模板
•控制图由来
•SPC是美国休哈特在20世纪20年代所创造 的理论，它能科学地区分出生产过程中产 品质量的偶然波动与异常波动，从而对过 程的异常及时告警，以便人们采取措施， 消除异常，恢复过程的稳定
• 极差R的分布 • 如果总体分布服从正态分布 N ( μ ， 于正态分布，并且有
σ 2 )，极差 R
PPT文档演模板
•均值和极值的CL，都为数据的平均值。
• 中心线和上下控制限的确定
• 控制图 • 当总体服从 正态分布 N ( μ ， σ 2 )时，
N ( μ ， σ2/n)
• 按3σ原理，控制界限如下：
PPT文档演模板
三.控制图结构和原理
•3σ准则
•在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服 从正态分布N( µ ， σ )，则据正态分布的概率性质，有
•P {µ － 3 σ ＜ X＜ µ ＋ 3 σ }＝99.73
%
•根据3σ原理，在一次试验中，如果样品出现在分布范围 (μ-3σ ，μ+3σ)的外面，则认为生产处于非控制状态。
统计过程控制培训ppt
PPT文档演模板
01 十月 2023
前言(1)
. 日本名古屋大学调查了115家日本中小型企业， 结果发现平均每家工厂采用137张控制图
. 美国柯达彩色胶卷公司有5000职工，一共应用 35000张控制图，平均每个员工7张。因为胶卷 的片基上需要分别涂上8层厚度为1um至2um的 药膜；此外，对于种类繁多的化学原料也要应 用控制图进行控制。 我们并不单纯追求控制图的多少，但工厂中使 用控制图的张数在一定程度上反映上管理现代 化的程度。
统计过程控制培训课件(PPT 88页)
* 2.00
7 .42 .08 1.92
8 .37 .14 1.86
9 .34 .18 1.82
10 .31 .22 1.78
在确定过程能力之前， 过程必须受控。
26
A4选择控制图的刻度
两个控制图的纵坐标分别用于Xbar和R的测量值。 Xbar图：坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少
为子组均值（Xbar）的最大值与最小值差的2倍。 R图：刻度值应从最低值为0开始到最大值之间的差值为
.65 .75 .80 .70 .65 .75 .65 .80 .85 .60 .90 .85 .75 .85 .80 .75 .85 .60 .85 .65 .65 .65 .75 .65 .70
A1步骤
R=均值R=
UCL=D4R=
LCL=D3R=
*
极差（R图）
零件号：XXX 零件名称：XXX
对特殊原因采取措施的说明
任何超出控制限的点 连续7点全在中心线之上或
之下 连续7点上升或下降 任何其它明显非随机的图
形
采取措施的说明
1 不要对过程做不必要的改变
2 在此表后注明在过程因素 （人员、设备、材料、方 法、环境或测量系统）所 做的调整。
持续改进及统计过程控制概述之七
控制图：过程控制工具
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
13
持续改进及统计过程控制概述之八
控制图的益处
• 1924年，美国休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3 原理运用于生产过程当中，首创过程控制理论并发表 了控制图法，形成SPC的基础。
统计过程控制培训教材ppt课件
2019
1、与过程相关的管制图 2、使用控制图的准备 3、 X bar-R 图 4、 X bar-s 图 5、 X med-R图 6、 X -Rm图 七、管制图的选择方法 八、过程能力分析及管制图的判读 1、过程能力分析 2、管制图判读
-
2
一、SPC的含义 1、什么是SPC ◆SPC --Statistical Process Control (统计过程控制） ◆含义--利用统计技术对过程中 的各个阶段进行监控，从而达到保 证产品质量的目的。
2019
一组数值中最大值与最小值之差：R=Max-Min
各数值与平均值之差之平方总和： S=Σ (X-X)2 平方和除以数据个数： V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n 变异数之开方：σ =√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
◆平均数、中位数、众数、全距、平方和、变异数、及标准差的计算
平均数(X bar) 中位数(Me) 众数(Mo) X bar=(x1+x2+……x n)/N 将数据从小到大或大至小依次排列，位居中央的数称为中位数。 一群数据中，再现次数最多的数。
全距(R)
平方和 (S) 变异数 [V(X)] 标准差 (σ )
2019
-
4
二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-1
名称 平均值 （X bar） 解释 一组测量值的均值，群体平均值用μ 表示
极差（Range）
标准差σ （Sigma） (Standard Deviation) 单值（Individual） 中心线（Central Line） 过程均值(Process Average) 变差（Variation） 普通原因 （Common Cause） 特殊原因(Special Cause）
1、与过程相关的管制图 2、使用控制图的准备 3、 X bar-R 图 4、 X bar-s 图 5、 X med-R图 6、 X -Rm图 七、管制图的选择方法 八、过程能力分析及管制图的判读 1、过程能力分析 2、管制图判读
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2
一、SPC的含义 1、什么是SPC ◆SPC --Statistical Process Control (统计过程控制） ◆含义--利用统计技术对过程中 的各个阶段进行监控，从而达到保 证产品质量的目的。
2019
一组数值中最大值与最小值之差：R=Max-Min
各数值与平均值之差之平方总和： S=Σ (X-X)2 平方和除以数据个数： V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n 变异数之开方：σ =√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
◆平均数、中位数、众数、全距、平方和、变异数、及标准差的计算
平均数(X bar) 中位数(Me) 众数(Mo) X bar=(x1+x2+……x n)/N 将数据从小到大或大至小依次排列，位居中央的数称为中位数。 一群数据中，再现次数最多的数。
全距(R)
平方和 (S) 变异数 [V(X)] 标准差 (σ )
2019
-
4
二、基本的统计概念 1、主要的统计学名词-1
名称 平均值 （X bar） 解释 一组测量值的均值，群体平均值用μ 表示
极差（Range）
标准差σ （Sigma） (Standard Deviation) 单值（Individual） 中心线（Central Line） 过程均值(Process Average) 变差（Variation） 普通原因 （Common Cause） 特殊原因(Special Cause）
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四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
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3 σ 原理
X
68% 95% 99.7%
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五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
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品质管理与统计方法
•品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计 品 管 〈SPC〉 、 全 面 品 管 〈TQC〉 、 全 面 品 质 管 理 〈TQM〉，六大阶段。 •自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr. Shewhart 博士 ( 1924 年) 发表『制造产品品质的经济控制』以后，统 计方法即持续运用于品质管理中。 •举凡 (1) 市场分析 (2) 产品设计 (3) 可靠度规格，寿命 / 耐用性预测 (4) 过程控制 / 过程能力分析 (5) 品质水平 / 抽样检验计划之决定 (6) 数据分析 / 性能评估 / 缺点分 析 等，均导入适当之统计方法。
7
二、课程大纲
2.小批量控制图 a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 b.标准化 Xbar-R控制图 c.标准化计数型控制图
3.可以探测微小变化的控制图 a.累积和控制图
三. SPC推行实务介绍 1. SPC的导入流程 2. SPC的导入步骤 3.工业界导入SPC的困扰 4.SPC 的迷思
8
体系咨询 ◎企业运营系统改善
· 品质管理及统计工具 · “5S”及现场管理 · 生产管理 ◎企业中层干部培养
2
一、课程目的
1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概 念,以结合专业知识应用于日常的品管作业;
2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制 图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过 程品管作业;
培训时间
2006年11月25-26日（六-日）
9：00～12：00 课程讲解·讨论 中间休息2次各10分钟
12：00～13：00 中餐 13：00～16：00 课程讲解·讨论
中间休息2次各10分钟
9
1、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。 2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。 3、互动学习（敞开心胸，积极投入，
c.缺点数控制图介绍 d.单位缺点数控制图介绍 10.控制图上异常原因之分析检讨 11.直方图介绍 a.直方图的定义 b.直方图制作步骤与注意事项 c.直方图的运用与解析 12.柏拉图介绍 13.统计过程控制术语 a.过程能力分析介绍
6
二、课程大纲
b.过程能力指数 (Ca/Cp/CPK)评估 (Pp/Ppk)评估 (Cmk)评估 15.直方图实际演练 16.控制图使用实际演练 三.其它类型控制图(新版) 1. 以概率为基础的控制图-类似预控图 a.停止灯/红绿灯控制图 b.预控图
(主要为控制图、直方图、柏拉图等工具)对 生产过程中信息和资讯(产品特性和重要过 程参数)进行分析并将所得结论用于过程监 控和改善预防的方法.简称SPC.
12
Statistical: （统计）以概率统计学为 基础，用科学的方法分析数据、得出 结论；
Process： （过程）有输入-输出的一 系列的活动；
但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返10源自第一章 SPC统计过程控制概论
11
一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
14
三.SPC的起源
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模
生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出 问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应 当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 品质控制方法。 • 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方 法基础。
统计过程控制
(Statistical Process Control)
The Second edition 第二版
讲师:汤锋(TOM) 苏州卓一企业管理顾问有限公司
1
【咨询师简介】 汤 锋 （tom）
苏州卓一企业管理顾问有限公司
高级咨询师 IRCA注册审核员 擅长业务： ◎ISO9000,ISO14000,QS9000 OHSAS18000 , ISO/TS16949等
4
二、课程大纲
5.过程控制和过程能力介绍 6.统计过程控制之系统架构 7.控制图介绍 8.计量型控制图介绍 a.平均值和全距控制图介绍 b.平均值-标准差控制图介绍 c.个别值与移动全距控制图介绍 d .中位数与全距控制图介绍 9.计数型控制图介绍 a.不良率控制图介绍 b.不良数控制图介绍
5
二、课程大纲
3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
3
二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
续改进; ➢ 降低总的品质成本.
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SPC的意义
有效监测与预防
管理控制图
实际的变化发生在此处
20
USL
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
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二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。
四.SPC的基本原理
▪ 波动无处不在; ▪ 正常波动和异常波动; ▪ 通过保持过程受控和稳态提高过程能力
和品质水平.
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3 σ 原理
X
68% 95% 99.7%
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五.SPC的意义
➢ 全面、及时了解品质信息，信息共享; ➢ 有效监测和预防，提高生产率; ➢ 提高客户满意度，赢得更多客户; ➢ 保持产品和服务品质的稳定性及进一步的持
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品质管理与统计方法
•品质管理的发展阶段：操作员品管、领班品管、统计 品 管 〈SPC〉 、 全 面 品 管 〈TQC〉 、 全 面 品 质 管 理 〈TQM〉，六大阶段。 •自第四阶段的统计品管〈SPC〉，Dr. Shewhart 博士 ( 1924 年) 发表『制造产品品质的经济控制』以后，统 计方法即持续运用于品质管理中。 •举凡 (1) 市场分析 (2) 产品设计 (3) 可靠度规格，寿命 / 耐用性预测 (4) 过程控制 / 过程能力分析 (5) 品质水平 / 抽样检验计划之决定 (6) 数据分析 / 性能评估 / 缺点分 析 等，均导入适当之统计方法。
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二、课程大纲
2.小批量控制图 a.和名义尺寸不同或偏离Xbar-R控制图 b.标准化 Xbar-R控制图 c.标准化计数型控制图
3.可以探测微小变化的控制图 a.累积和控制图
三. SPC推行实务介绍 1. SPC的导入流程 2. SPC的导入步骤 3.工业界导入SPC的困扰 4.SPC 的迷思
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体系咨询 ◎企业运营系统改善
· 品质管理及统计工具 · “5S”及现场管理 · 生产管理 ◎企业中层干部培养
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一、课程目的
1．使学员建立基本的SPC统计理论基础与品管概 念,以结合专业知识应用于日常的品管作业;
2．使学员学习活用基本的直方圆、柏拉图、控制 图（包括新型控制图）等方法,以改善与强化过 程品管作业;
培训时间
2006年11月25-26日（六-日）
9：00～12：00 课程讲解·讨论 中间休息2次各10分钟
12：00～13：00 中餐 13：00～16：00 课程讲解·讨论
中间休息2次各10分钟
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1、专心听讲（请手机调成“震动、静音”）。 2、积极思维（杜绝“鱼眼”现象）。 3、互动学习（敞开心胸，积极投入，
c.缺点数控制图介绍 d.单位缺点数控制图介绍 10.控制图上异常原因之分析检讨 11.直方图介绍 a.直方图的定义 b.直方图制作步骤与注意事项 c.直方图的运用与解析 12.柏拉图介绍 13.统计过程控制术语 a.过程能力分析介绍
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二、课程大纲
b.过程能力指数 (Ca/Cp/CPK)评估 (Pp/Ppk)评估 (Cmk)评估 15.直方图实际演练 16.控制图使用实际演练 三.其它类型控制图(新版) 1. 以概率为基础的控制图-类似预控图 a.停止灯/红绿灯控制图 b.预控图
(主要为控制图、直方图、柏拉图等工具)对 生产过程中信息和资讯(产品特性和重要过 程参数)进行分析并将所得结论用于过程监 控和改善预防的方法.简称SPC.
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Statistical: （统计）以概率统计学为 基础，用科学的方法分析数据、得出 结论；
Process： （过程）有输入-输出的一 系列的活动；
但须避免“小儿多动症”）。 4、些许自由（允许小磕睡、短时外出，
但须保持安静）。 5、拒绝干扰（非紧急情况下，
请勿接受干扰）。 6、禁止在课室内吸烟。
小憩及用餐后请准时回到课室 切勿流连忘返10源自第一章 SPC统计过程控制概论
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一．何谓统计过程控制
统计过程控制: (Statistical Process Control) 运用统计技术
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三.SPC的起源
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模
生产的形成，如何控制大批量产品品质成为一个突出 问题，单纯依靠事后检验的品质控制方法已不能适应 当时经济发展的要求，必须改进品质管理方式。于是， 英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的 品质控制方法。 • 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用 于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对 过程变量进行控制，为统计品质管理奠定了理论和方 法基础。
统计过程控制
(Statistical Process Control)
The Second edition 第二版
讲师:汤锋(TOM) 苏州卓一企业管理顾问有限公司
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【咨询师简介】 汤 锋 （tom）
苏州卓一企业管理顾问有限公司
高级咨询师 IRCA注册审核员 擅长业务： ◎ISO9000,ISO14000,QS9000 OHSAS18000 , ISO/TS16949等
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二、课程大纲
5.过程控制和过程能力介绍 6.统计过程控制之系统架构 7.控制图介绍 8.计量型控制图介绍 a.平均值和全距控制图介绍 b.平均值-标准差控制图介绍 c.个别值与移动全距控制图介绍 d .中位数与全距控制图介绍 9.计数型控制图介绍 a.不良率控制图介绍 b.不良数控制图介绍
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二、课程大纲
3．使学员掌握过程能力评估的方法,改善过程能力.
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二、课程大纲
一.SPC统计过程控制概论 1.何谓统计过程控制 2.统计方法的意义 3.SPC的起源 4.SPC的基本原理 5.统计过程控制之意义 6.SPC能解决过程之问题 7.SPC的特点
二.SPC理论讲解 1.过程控制基本理论 2.过程变异 3.常态分配等基础统计学理论介绍 4.过程变异原因 (普通原因/特殊原因分析)
续改进; ➢ 降低总的品质成本.
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SPC的意义
有效监测与预防
管理控制图
实际的变化发生在此处
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USL
Control： （控制）事物的发展和变 化是可预测的；
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二．统计方法的意义
•策划数据的收集，整理与解释资料，并据以导 出结论或予以推广的过程，称为统计方法。 •阐述统计方法与理论的科学，即为统计学。 •上述统计方法，从全部资料中，抽取部分数据， 对此部分数据的收集、整理，并将其结果加以 解释，使不了解统计方法的人得以了解，并据 以对全部资料作成结论，或推导出全部资料所 蕴含的特性。