2.3 SPSS数据文件的整理
统计SPSS数据文件的建立和管理
第2章 SPSS数据文件的建立和管理学习目标1．明确SPSS数据的基本组织形式和数据行列的含义。
2．掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征。
3．熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据的基本操作。
4．熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。
建立SPSS数据文件是利用SPSS软件进行数据分析的首要工作。
没有完整且高质质的数据，也就没有值得信赖的数据分析结论。
2.1 SPSS数据文件建立SPSS数据文件，应首先了解SPSS数据文件的特点、数据组织的基本方式和相关概念等。
只有这样才能够建立一个完整且全面的数据环境，服务于以后的数据分析工作。
2.1.1SPSS数据文件的特点SPSS数据文件是一种有别于其他文件（如Word文档、文本文件）的有特殊性的文件。
从应用角度理解，这种特殊性表现在两方面。
第一，SPSS数据文件的扩展名是.sav；第二，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。
它由数据的结构和内容两部分组成。
其中，数据的结构记录了数据的类型、取值说明、数据缺失情况等的必要信息，数据的内容是那些待分析的具体数据。
SPSS数据文件与一般文本数据的不同在于：一般文本文件仅有纯数据部分，而没有关于结构的描述。
正是如此，SPSS数据文件不能像一般文件那样可以直接被大多数编辑软件读取，而只能在SPSS软件中打开。
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，第一，描述SPSS数据的结构；第二，录入编辑SPSS的数据内容。
这两部分工作分别在SPSS数据编辑窗口的变量视图中完成。
2.1.2 SPSS数据的基本组织方式SPSS的数据将直观地显示在数据编辑窗口中，形成一张平面二维表格。
待分析的数据将按原始数据方式和计数数据方式组织。
一、原始数据的组织方式如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标，那么这些数据就可按原始数据的方式组织。
SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理
4．读取“*.txt”数据文件
现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS，如图所示： (1) 打开“数据编辑器”对话框，选择“文件”|“打开文本数据”命令，打 开“打开数据”对话框。选择文本文件，单击“打开”按钮，打开“文本导入向 导”对话框，如图所示：
(2) 在“您的文本文件与 预定义的格式匹配吗？ ” 选项组中选择 “ 是 ” 单选 按钮，可单击“浏览” 按 钮，选择已预定义好的 格式；单击 “ 否 ” 则需要 建立一个新格式。
2.1.1 打开定义变量视图
• 按前一章所述打开SPSS主界面，视图切换标签处单击“变 量视图”，即打开“变量视图”窗口，如图所示。在该视 图可对变量的以下属性进行定义：名称、类型、宽度、小 数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。
2.1.2 定义变量名称
• 在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称，用 户可根据数据需要或个人习惯进行定义，如果不对变量进 行定义，系统将自动默认变量名为var00001、var00002、 var00003等。一般根据变量的实质意义来命名，例如：年 龄、性别、年级等变量，可用Age,Gender,Grade命名，也 可用中文意义命名，但当出现变量数量较大时，一般使用 流水编号，即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求 自行编辑，但仍有其需共同遵循的原则： • 若用英文命名，变量名首字必须为英文字母，其后方可接 数字、英文字母、@等。若用中文命名，则可直接使用。 • 不可使用空格和特殊字符（如键盘上的！、#、$、%、&、 ^、*、（、）、？等字符）。
(9) 之后进入下一步，如图所示。在“变量之间有哪些分隔符？”中，可根据 文本数据中变量间的分隔符，可选择“制表符”、 “空格”、“逗号 ”、“分号” 和“其他”复选框。在“文本限定符是什么？”中，可选择“无”、“单引号”、“ 双引号”和“其他”单选按钮，一般默认为“无”，选择完毕后单击“下一步” 。
SPSS数据文件的基本加工和处理
横向合并（增加变量 ）
遵循条件： (1)至少有一个变量名相同的公共变量－关 键变量； (2)必须均按关键变量排序； (3)数据含义不同的列，变量名不取相同的 变量名.
横向合并（增加变量）
（3）根据情况处理数据 如只合并两个数据文件中变量 名和类型都相同的变量的观测 量时，单击OK即可。 如两文件的变量类型相同，变 量名不同，如 height 和 h ，同 时选中，单击 Pair 按钮将选入 Variables in New Working Data File中。 对于只在一个数据文件中含有 的变量并将其移入新数据文件 变量表中即可。
(2).不同文件中，数据含义相同的列，变 量名和变量类型应相同。
纵向合并（增加个案 ）
（1）首先在数据窗中打开一个待合并的 数据文件 （2）按Data→Merge Files→Add Cases 顺序，打开 Add Cases ： Read File 对 话框。
纵向合并（增加个案 ）
（3） 两个待合并的数据文件中共有的变 量名会被自动对应匹配。
横向合并（增加变量）
(7) 点击Indicate case source as variable 选项，可在合并后的数据文件中的那些 个案来自那个数据文件。 0－第一个数据文件。 1－第二个数据文件
四、数据文件的转置
1. 在主菜单中单击Data－> Transpose菜单选项， 打开该菜单条； 2.把指定转置的数据文件保留的变量，选入 Variables框；
3.SPSS的条件表达式
对条件进行判断的式子。结果取值：结果 为真，若判断条件成立；反之为假。 (1)简单条件表达式 如：数学>80 (2)复杂条件表达式 如：(数学>=80)and not (英语<90)
SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理
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数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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合并变量示意图：一对一
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3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
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2.7 数据的拆分
SPSS数据分析实例详解
第一章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。
由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。
从下一章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。
我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在用7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。
没关系，基本操作是完全一样的。
好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。
例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进入SPSS后，具体工作流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。
第二讲SPSS数据的整合与编辑
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 注意： • 分割文件和选取观察值都可以对数据进 行群组比较分析，两者的不同在于： 选择观察值后，数据分析只限于被选取 的样本；而执行分割文件后，SPSS会针 对各个群组逐一进行相同的数据分析， 方便比较各群组的异同。
① 选择Data/Split File(分割文件)命令。 ② 选择Compare Groups(比较群组)单选按钮， 在Groups Based on 列表框中选择一个变量 为基准群组，然后单击OK按钮。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
二、数据的重新编码 作用： 收集的数据形式有时不一定适合要做的统计分析， 这时就需要利用SPSS数据重新编码（Data Recoding）来完成分组工作。 方式： 同一变量：覆盖原变量 不同变量：产生新变量
三、运用计算指令 操作： ① 选择Transform/Compute 命令 ② 在Targets Variable文本框中输入新的 变量名称，然后选择运算字段名称与运 算符，在选择运算字段名称，完成后单 击OK按钮。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 作用： 在统计分析中，有时并不是对全部样本都 有兴趣，或想先随机抽测一小部分的样 本，然后再对所得的样本进行分析，作 出适当的统计方式，在对整个样本进行 统计分析。SPSS的选择观察值便是用来 做这类数据筛选的工具。
第二讲 SPSS数据的整合与编辑
四、选择观察值 方式：
条件式选取：选取符合给予条件的样本 随机样本选取：给定样本大小后，以随机方式从中抽取。
操作：
条件式选取：
① ② ③ 选择Data/Select Cases命令。 选择If condition is satisfied(若满足条件)点选按钮，然后单 击If 按钮。 设置一个变量值，然后单击Continue按钮和OK按钮。
SPSS19_中文版最全教程
2.2.10 变量测度水平：Measure栏
• 【Measure(测度)】栏主要用于定义变量的测度水 平，用户可以选择Scale（定距型数据）Ordinal（定 序型数据）和No• 【Role(角色)】栏主要用于定义变量在后续统计分 析中的功能作用，用户可以选择Input、Target和Both 等类型的角色。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 • Step01：打开观测量排序对话框 打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
• Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依 据)】列表框中。 • Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。 • Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.1.2 直接打开已有数据文件
• 打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令，弹出【Open Data(打开数 据)】对话框。选中需要打开的数据类型和文件名，双击打开 该文件。
2.1.3 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命 令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并 按照窗口上的提示进行相关操作。
3. 实例结果
SPSS详细操作指导
SPSS操作指导社会统计学软件包（SPSS）20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发，使国际上最有影响力的统计软件之一，广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。
一、SPSS数据文件管理1、建立一个数据文件菜单“文件”——“新建”——“数据”；（1）单击“变量视图”。
标签：变量名不能超过8个字符，所以需要输入相应变量的文字解释说明。
值：一般适用于定类变量和定序变量。
缺失：定义缺失值没有缺失值，系统默认选项。
离散缺失值，制定3个数值为缺失值。
缺失值的范围。
列：定义列宽测量：尺度指定距和定比数据，用于代表连续数据；有序代表定序数据；名义代表定类数据。
（2）单击“数据视图”进行数据的直接录入。
注意：开放题和简单单选题录入相似。
多选题的录入比较复杂。
多选题又称为多重应答，是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。
录入时可以采用两类：多重二分法、多重分类法。
多重二分法是指在编码的时候，对应每一个选型都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，它们各自代表对一个选项的选择结果。
如1代表选择，0代表未选。
多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义，这些变量须为数值型变量，利用值标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。
适合于选项较多的情况。
2、读取外部数据一般使用EXCEL数据。
菜单“文件”——“打开”——“数据”，调出打开文件对话框，在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。
二、数据整理数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。
1、数据“数据”——“个案排序”。
“数据”——“转置”。
“数据”——“选择个案”。
“数据”——“分类汇总”；分组变量一般是离散变量，而汇总变量一般是连续变量。
要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。
“数据”——“合并文件”；添加个案是指纵向合并样本量；添加变量是指横向合并变量。
未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量，+为外部数据文件中的变量。
spss第二讲数据整理data、transform
38
SPSS统计软件
变量清单
将汇总变量 加入当前数
据 替代当前数
据文件 创建汇 总文件
分组变量
汇总统计 量
汇总统计量清单
39
SPSS统计软件 文件级数据整理 4.文件的拆分
操作提示：Data →Split File…
2）按班号对技能成绩大于60分的成绩进行汇总， 另存为新的数据文件。
3）以姓名定义新变量名，进行行列转置，另存为“转置.sav”。
48
SPSS统计软件
数据管理练习
3、数据：新医学生成绩.sav 要求：1）描述不同班级（号）学生的妇科和儿科平均成绩与标准差,结果保 存为“新成绩.spv”。 2）选出内科成绩大于18的学生，描述其外科成绩平均水平,结果保存为 “外科成绩.spv”。
Recode可以用于字符型变量
23
SPSS统计软件
演示：将数据transform.sav中字符型“city”变量转化为数 值型变量“newcity”。（按照字母排序）
24
SPSS统计软件 变量级数据整理：4.Rank Cases
编秩变量 分组变量
操作提示： Transform →Rank Cases
SPSS统计软件
第二讲 SPSS数据整理
课前复习
1
SPSS统计软件
SPSS的特点
SPSS操作界面----三个窗口 SPSS的保存
（新医学生成绩）
2
SPSS统计软件
SPSS数据格式
1.一条记录占一行（反映某个研究对象具体特征的一组观测值。 ） 2.一个变量占一列（测量指标） 3.SPSS数据分析时特殊数据格式（配对设计、重复测量资料数据） 最终的数据集应当包含原始数据的所有信息
《SPSS数据分析与应用》SPSS数据文件的建立与管理
2. 变量类型
变量类型
说明
数字 逗
2.2.2导入其他类型的数据文件
1.使用Excel向导读入Excel文件
第一步：启动SPSS，在菜单栏中选择【文件(F)】→【导入数据(D)】→【Excel】， 将弹出“打开数据”对话框，在该对话框中选择数据所在的路径，选择文件“招聘数 据.xlsx”，如图所示，单击【打开(O)】。
1.使用Excel向导读入Excel文件
2.使用文本向导导入文本文件
第二步：在“文本导入向导-第1/6步”对话框中，需要观察文本文件与预定义 的格式是否匹配，如果不匹配，则需要设置文本导入格式，如图所示，单击向导导入文本文件
第三步：在弹出的“文本导入向导-第2/6步”对话框中，主要需要关注数据文件的第一 行是否有变量名，如果有，则需要在【文件开头是否包括变量名？】框内勾选【是】，设置 【包含变量名称的行号(L)】为“1”，如图所示，单击【下一步(N)】按钮。
2.2.1 SPSS数据的录入
第二步：单击数据编辑器窗口左下角的【变量视图】按钮，切换到变量视图 窗口，根据要录入的数据定义变量属性。
2.2.1 SPSS数据的录入
第三步：在左下角单击【数据视图】按钮，就可以直接在SPSS数据编辑器窗口 里以电子表格的方式直接录入数据，建立SPSS文件，录入样例如图所示。
第一步：准备好需要合并的数据文件，注意，个案合并的SPSS数据文件的变量数量必须完 全一致。两个数据文件均包含9个变量，如图所示。
第六节SPSS数据文件的清理
第六节SPSS数据文件的清理一、排序：Data → Sort CasesAscending 按升序排序 Descending 按降序排序排秩次：用于非参数检验的秩和检验Transform → Rank Cases；可选按分组变量进行排序“By：”二、数据文件的拆分与合并真拆：另存为→ Data → Select Cases；对“Unselected Cases Are”选Deleted。
假拆：★Data → Split File → Compare groups取消假拆：Data → Split File → Analyze all cases, do not create groups纵向合并（增加观察量）：Data → Merge Files → Add Cases横向合并（增加变量）：对关键变量先作升序排序Data → Merge Files → Add Variables三、对奇异数据的检查1．用Frequencies来发现和检查奇异数据Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies2. 用Explore来发现和检查奇异数据Analyze →Descriptive Statistics →ExploreStatistics:增选Outliers项（显示奇异数据）茎—叶图：显示数据详细的分布病人月龄Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf36.00 0 . 11111112222333333444445555666677889920.00 1 . 000011133345556666797.00 2 . 02456693.00 3 . 6895.00 4 . 455682.00 5 . 245.00 6 . 000552.00 7 . 281.00 8 . 45.00 Extremes (>=96)Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)Stem width茎的宽度箱式图：显示数据大致的分布及极值分布情况（百分位数）四、对奇异数据进行清理1．对系统缺失值进行清理Data →Select Cases →If condition is satisfied : →MISSING(sex)Unselected Cases Are: Filtered2．对奇异值进行清理Data →Select Cases →If condition is satisfied : →sex=3Unselected Cases Are: Filtered五、对变量逻辑错误进行清理Data →Select Cases →If condition is satisfied : →(bn~=0) & (bc=0)或(bn=0) & (bc~=0)Unselected Cases Are: Filtered。
SPSS--数据处理功能——数据整理 (一)
马敬东 华中科技大学同济医学院 医药卫生管理学院
数据文件合并
使用SPSS，用户可以两种丌同的方式从两个 文件中合并数据，即： 合并具有相同变量但丌 同记录的两个文件； 合并具有相同记录但丌同 变量的两个文件。 合并具有不同记录的文件 合并包含有丌同变量的文件
Missing Values（缺失值）
系统缺失值 在数据长方形中任何空的数字单 元都被认为系统缺失值，有点号表示。 用户缺失值 能够区分为什么信息缺失常常是 很重要的。可以指定那些由于特殊原因造成 的信息缺失的值，然后命令SPSS将它们标为 缺失值。
No missing values 无 缺失值，所有值都认为是有 效的。返是缺省情况。 Discrete missing values 对于一个变量可以 输入最多三个离散的（个别 的）用户缺失值。可以对数 字型戒短字符串定义离散的 缺失值。 Range of missing values 所有最高和最低值 乊间（包括最高值和最低值） 被认为是缺似的。对短字符 串变量丌适用。 如果想包括在一个范围内低 于戒高于某一定值的所有值 而又丌知道最低和最高的可 能值是什么，可以为Low 戒 High键入一个星号（*）。
指定文件类型
在打开一个数据文件以前，需要告诉SPSS文件类型是什么。 文件类型从下拉菜单中的下列选项中选择一个： SPSS（*.sav） 在SPSS for Windows戒SPSS for UNIX 中产生和保存的数据文件。 SPSS/PC+（*.sys） 在SPSS/PC+中产生戒保存的数据 文件。 SPSS Portable（*.por） 在其他操作系统（如 Macintosh，OS/2）中产生的可移动的SPSS文件。 Excel（*.xls） Microsoft Excel电子表格文件。 Lotus（*.w*） Lotus1-2-3电子表格文件。 Dbase（*.dbf） Dbase II、III和IV的数据库文件。
薛薇_《SPSS统计分析方法及应用》第二章__数据录入与数据获取
SPSS数据文件的建立与管理
2021/7/28
1
本章内容
• SPSS数据文件
• 编辑
• SPSS数据的保存
• 读取其他格式的数据文件
• SPSS数据文件的合并
2021/7/28
2
2.1 SPSS数据文件
2.1.1 SPSS数据文件的特点：
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义
变量的属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var0000
2等。
2021/7/28
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2.3.2 SPSS数据的编辑
• 数据必须输入正确才能保证正确的分析结果。但很难一次输入正确，所以就需要进行 修改，一般包括数据的定位、插入、删除、修改、复制等。
2021/7/28
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2.3.2.1 SPSS数据的定位
• 数据的定位目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。有两种定位方式： • 1、按个案号码定位：Data+Go to Case 将当前单元格定位在任何单元格中，选择菜单
Data---Go to Case ，出现如下对话框，输入欲定位的个案号码并确认
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏填数据项时 统计学上称为不完全数据或缺失数据。数据中如果存在缺 失数据，分析时通常不能直接采用，要进行说明。SPSS中 说明缺失数据的方法是指定用户缺失值。这样，SPSS在分 析时，就能够将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依 据用户指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。SPSS 还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值型变量用 圆点表示，字符型用空格表示。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，
也可以是字2符021/型7/2变8 量。使用定类变量对事物进行分
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
实验二 数据文件的编辑与整理
实验二、数据文件的编辑与整理在SPSS中，数据文件的编辑、整理等功能被集中在了Data和Transform两个菜单项中，这两个菜单的内容如下所示：Data菜单项Tr ansfor m菜单项2.1 进一步整理数据文件--Data菜单【Sort Cases对话框】例2.1 对数据集li1_1.sav按group升序，x降序的次序排列。
解：选择菜单Data==>Sort Cases，系统弹出Sort Cases对话框，该对话框并不复杂，其中比较特殊的是下方的Sort Order单选钮，有升序和降序两种选择。
请注意，该单选钮是和上方的Sort By框一起使用的，具体方法如下：1.确认升序单选钮被选择，将Group选入Sort By框；2.选择降序单选钮，将x选入Sort By框。
【Merge Files对话框】用于对数据文件进行合并。
有纵向合并和横向合并两种。
纵向合并——增加观测量到当前数据；Data==>Merge File ==>Add Cases横向合并——增加变量到当前数据文件。
Data==>Merge File ==>Add Variables 【Aggregate对话框】用于对数据进行分类汇总，所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量值求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。
例2.2 计算Li1_1.sav中两组的血磷值标准差。
解：该题完全可以用更简单的方法完成，这里只是演示一下汇总对话框的用法。
1.Break Variables框：Group2.Aggregate Variables框：x3.Function钮：(Standard deviation单选钮：Continue钮)4.Replace working data file单选钮：选中5. OK【 Select Cases 对话框】很多时候我们不需要分析全部的数据，而是按某种要求分析其中的一部分（比如只分析男性的身高、只对前200个数据进行分析以了解大概情况），这时使用Select Cases对话框可以大大简化工作。
SPSS数据整理
例4：cars data.sav
•选择 Analyze all cases, do not create groups， 并对“origin”变量进行频数分析 •选择 compare groups,将根据所选变量的不同值 对原始数据进行分组，从而得到拆分数 据。并对“origin”变量进行频数分析 •选择organize output by groups ,根据所选变量的 不同值对原始数据进行分组,并将分析结果 单独保存
例6 ：在cars.sav文件
• 标出美国产的汽车马力在135以下的 • 注意：
– Count 在标示数据的过程中，不能对同时满足 多个取值条件的记录进行标示，只能对满足某 一个条件的变量进行标示。
四、变量的重新赋值
• 选Transform菜单的Recode命令项， • 该过程用于将原变量按照某种一一对应的 关系生成新变量，可以将新值赋给原变量 也可以生成一个新变量。 • 两种选择：一是对变量自身重新赋值（Into Same Variables...），一是对其它变量或 新生成的变量进行赋值（Into Different Variables...）。
五、数据文件的合并
• 1 个案合并——观察单位的追加
– Data菜单的Merge Files命令，选Add Cases...项，
• 2 变量合并——变量值的合并Data菜单的 Merge Files命令，选Add Variables...项 （合并不同个体的相同信息）
• 例： merge_1.sav、 merge_2.sav （合并相同个体的不同信息，注意先排序）
在弹出的countoccurrencesofvaluewithincases对话框在弹出的中先在targetvariable指定一个变量可以是数据管理器中已有的变量也可是用户欲生成的新变量然后指定需要清点的变量即在变量名列中选择1个或多个变量点击?钮使之进入numericvariables框再点击definevalues
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注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要 慎重选择本功能。
2.实例内容：国家财政分项目收入数据（2-4.sav）
Step01：选定对话框
Step02：选择转置变量
Step03：新变量命名
Step04：完成操作
2.3.3文件合并：固定资产投资
【data( 数据 )】→【Merge Files( 合并文件 )】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Add Variables(添加变量)】。
Step01：打开对话框
Step02：选择数据拆分方式 Step03：选择拆分变量
Step04：完成操作
2.3.6 选择数据：城市设施水平
1.操作详解
Step01：打开数据选择对话框
打 开 SPSS 软 件 ， 在 菜 单 栏 中 选 择 【File( 文 件 )】→【Data( 数 据 )】→ 【Select Cases(选择个案)】命令，弹出【Select Cases(选择个案)】对话 框。
Step02：选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单击右向 箭头按钮，将其移动至【Sort by(排序依据)】列表框中。
Step03：选择排序类型 在【Sort Order(排列顺序 )】选项组中可以选择变量排列 方案。 Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
2.实例内容：地区生产总值分析
Step01：打开数据汇总对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】 →【Aggregate( 分类汇总 )】命令，弹出【Aggregate Data( 汇总数 据)】对话框。
Step02：选择分类变量 在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为分类 变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列表框中。 Step03：选择汇总变量 在左侧的候选变量列表框中选择一个或多个变量作为汇总 变量，将其移入【Summaries of Variable(s)( 变量摘要 )】列 表框中。
Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Statistics 数据文件)】单选钮，同时单击【Browse】按钮，选中需 要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【Continue】 按钮。 Step03：选择合并方法。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
Step02：选择数据选择方式
单击【If】按钮时，会弹出如下图所示的对话框。
单击【Sample】按钮，弹出如下图所示的对话框。
单击【Range】按钮，弹出如下图所示的对话框。
Step03：选择输出方式 在【Select Cases( 选择个案 )】对话框的【Output( 输出 ) 】 选项组中可以选择变量的输出方式。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
2.3.1 观测量排序： 地区生产总值分析
SPSS操作详解 Step01：打开观测量排序对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的【File( 文件 )】→【Data( 数 据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出【Sort Cases(排序 个案)】对话框。
1. SPSS操作详解
Step02：选择排序变量 在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量 DQ，单击右 向箭头按钮，将变量选择进入【Sort by(排序依据)】列表 框中。
Step03：选择排序类型 为了表示不同省份生产总值的差异，按照从高到低的排 列顺序，这里点选【Descending(降序)】单选钮，表示观 测值按照降序进行排序。
Step04：选择汇总函数
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以 选择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Function】按 钮，打开如下图所示的对话框。
Step05：添加变量标签
在【Summaries of Variable(s)(变量摘要)】列表框中可以选 择相应汇总变量，此时可以单击下方的【Name and Label】 按钮，弹出如下图所示的对话框。
2. 实例内容：城乡居民人民币储蓄存款
下图是我国部分省份 2004年度城乡居民的人民币储蓄存款 金额（年底余额,单位:亿元）。
Step01：打开对话框
Step02：选择分类变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“省份”变量作 为分类变量，将其移入【Break Variable(s)(分组变量)】列 表框中。 Step03：选择汇总变量 从对话框左侧的候选变量列表框中选择“城镇储蓄”和 “农户储蓄”作为汇总变量，将其移入【Summaries of Variable(s)( 变量摘要 )】列表框中。由于这里主要是比较 存款金额的高低水平，因此选择系统默认的平均值函数。
2.3.5 数据文件的拆分Split
1.数据分类汇总的SPSS操作详解
Step01：打开数据拆分对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的【File( 文件 )】→ 【Data( 数据 )】→【Split File( 拆分文件 )】命令，弹 出【Split File(拆分文件)】对话框。
Step02：选择数据拆分方式。 Step03：选择拆分变量 。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
注意：拆分后的文件在保存之后，下次调用该文件时， 拆分结果仍然有效。当不需要分组时，可以按上述操作， 点选【Analyze all cases，do not create groups(分析所有个 案，不创建组)】单选钮。
2. 实例内容：分行业职工平均工资
下图是2005年我国部分按细行业划分的职工平均工资，请根据 不同的行业类型，对原始数据进行拆分，数据详见2-7.sav。
地区生产总值是指某地区在一定时间内的国内生产总 值，它可以作为衡量该地区经济发展的重要综合指 标。随书光盘中的数据 2-3.sav 列出了 2005 年我国部 分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第 三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份 经济发展状况的差异性。
Step01：选定对话框 打开 SPSS 软件，选择菜单栏中的 【Data( 数据 )】→【Sort Cases( 排序个案 )】命令，弹出【Sort Cases( 排序个案 )】对话 框。
2. 实例内容：城市设施水平
数据文件 2-8.sav 中是 2及率、城市燃气普及率等。 请根据这些原始数据，按照以下条件选择数据。
条件一：选择城市用水普及率和城市燃气普及率都大 于90%的地区。
条件二：随机选取10个地区。
（条件一）Step01：打开对话框
Step01：打开对话框（问题一）
Step02：选择合并文件
Step03：选择合并方法
Step04：建立指示变量
Step05：完成操作
Step01：打开对话框（问题二 ）
Step02：选择合并文件
Step03：建立指示变量
Step04：完成操作
2.3.4 数据分类汇总:城乡居民储蓄存款
2.3 SPSS数据文件的整理
2.3 SPSS数据文件的整理
通常情况下，刚刚建立的数据文件并不能立即进行 统计分析，这是因为收集到的数据还是原始数据， 还不能直接利用分析。此时，需要对原始数据进行 进一步的加工、整理，使之更加科学、系统和合理。 这项工作在数据分析中称之为统计整理。
【Data( 数据 )】菜单中的命令主要用于实现数据文 件的整理功能。
1. 观测量合并的SPSS操作详解
观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同的 变量，即使它们的变量名不同。具体步骤如下。 Step01：打开观测量合并对话框 选 择 菜 单 栏 中 的 【File( 文 件 )】→【Data( 数 据 )】→ 【Merge Files(合并文件)】→【Add Cases(添加个案)】命令， 弹出【Add Cases(添加个案)】对话框
3. 实例内容：固定资产 投资文件的合并
已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的数据是北京、 天津、河北等省市在 2005 年部分行业的固定投资额 （亿元）数据，请完成以下问题。 问题一：将2-5-1.sav和2-5-2.sav的数据文件纵向合并。 问题二：将2-5-2.sav和2-5-3.sav的数据文件横向合并。
2.变量合并的SPSS操作详解
变量合并要求两个数据文件必须具有一个共同的关键变量 （Key Variable），而且这两个文件中的关键变量还具有 一定数量的相同的观测量数值。 Step01：打开变量合并对话框。 Step02：选择合并文件。 Step03：选择合并方法。 Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
Step06：选择汇总结果保存方式 在【save(保存)】选项组中可以选择汇总结果的保存方式。
Step07：大规模数据的排序选择
勾选【Options for Very Large Datasets(适用于大型数据集的 选项)】复选框，可以对含有大规模数据的数据文件进行汇 总之前的排序工作，这样能使得后续操作更有效率。 Step08：完成上述操作后，单击【OK】按钮，操作结束。
对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有 的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统 计量，并生成分组数据文件。例如，将一个工厂的 数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统 计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就 属于数据分类汇总的范畴。
1.数据分类汇总的SPSS操作详解
分类变量（Break Variable）：它是对样本数据进行 分类的变量，如按性别、民族、行业性质等进行分 类汇总。这种变量可以为数值型或字符型变量。 汇总变量（Aggregate Variable）：利用源数据文件 中的变量和相应的汇总函数产生的新变量名称及其 表达式。这种变量必须要求为数值型变量。例如， 按性别统计年收入的平均值，此时“性别”是汇总 变量，“每人年收入”是源变量，“不同性别的年 收入均值”就属于汇总变量。