单因素完全随机设计的方差分析
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第二节 单因素完全随机设 计的方差分析
Start
制作人：李福建 娄文博 主讲人：
一。单因素完全随机设计
在实验中如果仅有一个实验因素，这个因素又分成k种 不同水平（k>2）或k种不同处理，将N名被试随机地分成 k个实验组，每个实验组又随机被指定接受一种实验处理， 这种实验设计就叫单因素完全随机设计。此时，k组不同 处理间是相互独立的。例如，研究识记得实验，按识记 材料的性质不同分为三种或四种处理，在同一教学内容 采用几种不同的教学方法等，都是单因素多个水平的实 验。
例1. 一批学生随机被分配在三 个组中，进行三种识记的实验， 结果如表10-3.问三种记忆方式 的效果是否有显著差异？
解题步骤详见 X1
课本P166-168
31
X2 58
X3 65
58
46 50 38 62 53 62
76
73 56 42 63 52
80
82 44 74 56 60 75
400
420
536
例2
从某班学习中等的学生中随机 抽出15名，把他们随机分成三 组，每组随机接受一种方式的 自学辅导实验，成绩如表，问 三种方式的效果是否有显著差 异？ 解题步骤详见课本P169-170
甲
75 83 78 79 81 396
乙
78 73 71 75 70 367
丙
83 85 81 88 90 427
(2)根据已知样本统计量进行方差分析
例3 把40名学生随机分成四组， 每组10人。每个组分别接受一 种方法的阅读训练，训练结束 测验成绩如表。已知训练成绩 服从正太分布，各组方差齐性， 问四种训练方法的效果是否有 显著差异? 解题步骤详见课本
训练方 法分组 每组人 数nj 每组平 均成绩 每组标 准差 A B C D
由于被试被随机选取又被随机分配到各组中，因此在理 论上认为各组被试在实验前其水平是相当的。如果接受 实验后，各组间在实验结果上存在显著差异，则可认为 这种差异是由于实验处理造成的。 教育实验中的单组实验或等组实验，就是单因素的实验。
二。单因素完全随机设计方差分析方法
（1）依据原始数据进行方差分析
P171-172
10
10
10
10
12
15
8
Hale Waihona Puke 13232
2.5
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制作人：李福建 娄文博 主讲人：
一。单因素完全随机设计
在实验中如果仅有一个实验因素，这个因素又分成k种 不同水平（k>2）或k种不同处理，将N名被试随机地分成 k个实验组，每个实验组又随机被指定接受一种实验处理， 这种实验设计就叫单因素完全随机设计。此时，k组不同 处理间是相互独立的。例如，研究识记得实验，按识记 材料的性质不同分为三种或四种处理，在同一教学内容 采用几种不同的教学方法等，都是单因素多个水平的实 验。
例1. 一批学生随机被分配在三 个组中，进行三种识记的实验， 结果如表10-3.问三种记忆方式 的效果是否有显著差异？
解题步骤详见 X1
课本P166-168
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X2 58
X3 65
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46 50 38 62 53 62
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82 44 74 56 60 75
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例2
从某班学习中等的学生中随机 抽出15名，把他们随机分成三 组，每组随机接受一种方式的 自学辅导实验，成绩如表，问 三种方式的效果是否有显著差 异？ 解题步骤详见课本P169-170
甲
75 83 78 79 81 396
乙
78 73 71 75 70 367
丙
83 85 81 88 90 427
(2)根据已知样本统计量进行方差分析
例3 把40名学生随机分成四组， 每组10人。每个组分别接受一 种方法的阅读训练，训练结束 测验成绩如表。已知训练成绩 服从正太分布，各组方差齐性， 问四种训练方法的效果是否有 显著差异? 解题步骤详见课本
训练方 法分组 每组人 数nj 每组平 均成绩 每组标 准差 A B C D
由于被试被随机选取又被随机分配到各组中，因此在理 论上认为各组被试在实验前其水平是相当的。如果接受 实验后，各组间在实验结果上存在显著差异，则可认为 这种差异是由于实验处理造成的。 教育实验中的单组实验或等组实验，就是单因素的实验。
二。单因素完全随机设计方差分析方法
（1）依据原始数据进行方差分析
P171-172
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Hale Waihona Puke 13232
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