日本：普及AI教育与机器人革命
人工智能与机器人技术的发展
人工智能与机器人技术的发展人工智能与机器人技术的发展正在以惊人的速度改变世界。
随着技术的变革，未来我们的生活将变得越来越便捷和舒适。
本文将探讨人工智能和机器人技术的发展以及未来的趋势。
一、人工智能的发展人工智能（AI）是指机器能够模拟人类的智力，包括学习、推理、识别、感知和自然语言理解等能力。
目前，人工智能技术已广泛应用于各个领域。
例如，自然语言处理技术可以使计算机理解和产生人类语言；机器学习技术可以让机器自动提取数据中的规律和模式；强化学习技术可以让机器在交互中获得更好的行为和决策方式等等。
人工智能的发展依赖于算法、数据和计算技术。
目前，深度学习技术已成为人工智能的核心技术之一。
深度学习通过模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练，能够提取数据中的特征和模式，并实现对数据的有效处理和分析。
二、机器人技术的发展机器人技术是指计算机和机械技术相结合，实现替代人类行动的智能机器。
机器人技术可以应用于工业、医疗、农业、军事、航空等各个领域。
如在工业生产方面，工业机器人能够在流水线上完成重复、精细、繁琐的工作，提高生产效率和质量。
随着技术的进一步发展，机器人被赋予了更多的智能，可以实现多种形式的交互和学习。
一些研究人员正在研究如何让机器人具有自我学习和自我适应的能力，从而与环境更好地交互。
这一能力将使机器人更加灵活和智能化。
三、人工智能和机器人技术的未来发展趋势从现代人工智能和机器人技术的发展趋势来看，未来的发展方向主要包括以下几个方面:- 大数据：大数据是推动人工智能技术发展的重要推手之一。
随着现代科技所产生的大量数据，大数据处理技术将成为未来人工智能技术和机器人技术的重要支撑。
- 智能化：未来的人工智能和机器人技术将更加智能化、灵活、自适应，更好地适应人类的需求。
例如，可以让机器人在不同的环境中自主学习和适应，从而更好地服务于人类。
- 可控性：人工智能和机器人技术的发展必须平衡技术的发展需求和技术产生的风险。
人工智能工作总结
人工智能工作总结自2023年专业成立以来，我们一直在探索和实践在各个领域的应用。
在过去的一年中，我们取得了一些重要的进展和成果。
以下是对我们工作的一个总结。
一、研究进展在研究方面，我们的团队积极探索人工智能的最新技术和应用。
在过去的一年中，我们发表了多篇学术论文，探讨了人工智能在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。
我们还开发了一些新的算法和模型，以解决特定领域的问题。
我们还积极参与了各种学术会议和研讨会，与其他领域的专家交流和分享研究成果。
这些活动不仅有助于我们的研究进展，也有助于提高我们在人工智能领域的知名度和影响力。
二、应用成果在应用方面，我们的团队也取得了一些显著的成果。
我们开发了一个智能医疗系统，能够帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
该系统通过分析患者的病历、检查结果和病情等信息，为医生提供有价值的建议和参考。
该系统的应用提高了医疗效率和治疗效果，受到了医生和患者的好评。
我们还开发了一个智能教育平台，能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的教学资源和课程。
该平台通过分析学生的学习数据和成绩，为教师提供有价值的反馈和建议，帮助教师更好地指导学生。
该平台的应用提高了学生的学习效果和学习兴趣，受到了教师和学生的一致好评。
三、未来计划在未来的一年中，我们将继续探索人工智能的最新技术和应用。
我们计划深入研究机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术，开发更加智能、高效、可靠的算法和模型。
我们还将继续开发智能医疗系统和智能教育平台等应用，提高其在各个领域的应用效果和价值。
四、结论在过去的一年中，我们在领域取得了一些重要的进展和成果。
我们相信，在未来的发展中，将会越来越广泛地应用到各个领域，为人类带来更多的便利和价值。
我们也将继续努力工作，为推动的发展做出贡献。
随着科技的飞速进步和数据的大爆炸，（）理论和实践已经进入了一个全新的阶段，也就是我们所谓的高等。
这个新阶段以更为复杂和精细的算法、大规模数据处理能力以及强大的自主学习能力为特征，极大地推动了的发展，并深刻影响了我们的生活和社会。
《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》笔记
《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》读书札记1. 人工智能在教育领域的应用随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术在教育领域的应用日益广泛，深刻地影响着教育的数字化转型。
在阅读本书的过程中，我对人工智能在教育领域的应用有了更深入的理解。
人工智能可以辅助教师进行教学工作，减轻教师的工作负担。
AI 可以自动批改作业和试卷，进行学生成绩的分析和反馈，帮助教师更好地了解学生的学习情况。
AI还可以根据学生的学习数据和表现，为每个学生提供个性化的学习建议，帮助学生更好地掌握知识。
基于人工智能的大数据分析，可以对学生的学习需求进行精准分析，从而设计出更符合学生需求的教学课程。
这种个性化的教学方式，能够激发学生的学习兴趣，提高教学效果。
AI还可以对教学资源进行智能推荐，为学生提供丰富的学习资源。
人工智能技术的应用，使得在线学习平台更加智能化。
AI可以根据学生的学习进度和需求，智能推荐学习内容和课程，实现个性化的学习路径推荐。
AI还可以对在线学习平台进行优化，提高课程的互动性和趣味性，增强学生的学习体验。
通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，人工智能可以为学生创造更加真实、生动的学习环境。
这种技术的应用，使得学生可以身临其境地体验学习内容，提高学习效果。
人工智能在教育领域的应用，为教育数字化转型提供了强大的技术支持。
通过AI的辅助，教育可以实现个性化、智能化的发展，为学生的学习和发展提供更好的支持和服务。
在接下来的学习中，我将继续深入研究人工智能在教育领域的其他应用，探索其更大的潜力。
1.1 智能教学系统在《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》智能教学系统是探讨数字化教育转型的关键组成部分之一。
随着技术的不断进步，智能教学系统正逐渐成为教育创新的重要推动力。
智能教学系统通过结合人工智能、大数据分析和机器学习等先进技术，能够为学生提供个性化的学习体验。
这些系统可以实时分析学生的学习行为和成绩数据，从而为每个学生制定针对性的学习计划和策略。
科技奇迹日本东京的未来科技与创新
科技奇迹日本东京的未来科技与创新科技奇迹：日本东京的未来科技与创新日本东京作为一个先进的科技中心，一直以来以其创新和奇迹般的科技发展而闻名于世。
这个城市不仅拥有领先的科研机构和教育体系，还孕育着一批批出色的科技企业和创新团队。
本文将重点介绍东京的未来科技与创新，为读者揭开这个城市的科技奇迹。
1. 人工智能与机器人技术作为世界领先的科技创新中心，人工智能和机器人技术在东京得到了广泛的应用和发展。
东京的研究机构和企业在人工智能算法、机器人感知技术以及自主导航等领域取得了重大突破。
这些技术不仅应用于生产制造业，还广泛运用于医疗、服务业和交通领域，大大提升了生产效率和服务质量。
2. 互联网和物联网技术东京作为互联网和物联网技术的重要发源地之一，在这个领域也取得了巨大的成就。
东京是全球最大的IT公司总部所在地之一，拥有一流的网络基础设施和极高的上网速度。
同时，东京还是物联网领域的领军城市，连接着各种智能设备和传感器，实现了智慧城市的概念。
这些技术的应用范围涵盖了交通管理、环境监测、智能家居等多个领域。
3. 生命科学和医疗技术东京在生命科学和医疗技术领域也有着显著的科技奇迹。
东京的生物医药产业发达，吸引了大量的科研人才和投资。
这些人才和资金的引入，推动了生物技术和医药研发的进展，将东京打造成了一个国际级的生命科学创新中心。
同时，东京医疗技术也处于全球领先地位，拥有一流的医疗设备和医疗服务，为患者提供了更好的治疗和护理。
4. 清洁能源和环境保护技术作为一个高度发达的城市，东京一直致力于推动清洁能源和环境保护技术的发展。
东京的科研机构和企业在太阳能、风能和生物质能等清洁能源的研发和利用方面取得了重大突破。
同时，东京也采取了一系列的环境保护措施，包括垃圾分类和循环利用等，为城市的可持续发展做出了积极贡献。
5. 虚拟现实和增强现实技术东京也是虚拟现实和增强现实技术的重要发展地。
虚拟现实技术已经广泛应用于游戏、娱乐和虚拟旅游等领域，而增强现实技术正在改变人们的生活和工作方式。
日本特许厅引入人工智能优化专利审查和管理
一 、 人 工智 能 引入 的背景 和 目的 日本 特许厅 为迎接第 四次 工业革命 的到来 ，近年 来
相继 出台一些举措 ，在 物联 网、３Ｄ 打 印以及人工智 能热 门产业 与知识产权制度体 系方面率先开展 了广泛 的探 索 。
例 如 ，２０１６年 １１月 ， 日本 特 许厅 在 世 界 上 首 次 建 立 并 开始 实 施 新 的专 利 分 类 （区信 息表 ，ＺＩＴ），使 之 能 够 全面 检 索 各 种 与物 联 网 相 关 的技 术 。２０１７年 ４ 月 ，区信 息 表进 一 步 被 细化 为 可用 于 在各 种 用 途 中检 索 物 联 网技 术 的各 个 方 面 。未 来 ，知 识 产 权从 业 者 将 能够 从 日本 特许 厅专 利信 息平 台 （Ｊ－ＰｌａｔＰａｔ）全 面收 集 和 分析 基于 物联 网 的技术 专利 １。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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热点观点 Ｈｏｔ Ｓｐｏｔ
２０ｌ６年 ６月启动 ，将 项 目分三 个 阶段 实 施 。 ２０１６年 ６月 至 ８月开展 了第一 阶段 工 作 ：首先 梳
理 整 个 特 许 厅行 政 管 理 工 作 的 清 单 ，制 作 了包 含 ８９２ 个业 务 的 列表 ，将 这 ８９２个 业 务 作 为 本 研 究 的 基 础 ； 接 下 来 考 虑 ８９２个 业 务 的工 作量 和 复杂 性 等 凶 素 ，初 步选 ｌ５个任务类别的 ２０项业务，这 ２０项业务被认 为 是更 有可 能 应用 ＡＩ的 业务 。
二、研 究项 目的开展 方式 Ｅｔ本特 许厅 在 ２０１６年 成立 了 “利 用人 工智 能技 术
改进 专利行 政管 理 实效研 究 项 目组 ”，具体 研究 工作 于
日本图书馆人工智能研究与应用前沿
*本文系国家社会科学基金重点项目“智慧公共文化服务及云平台优化研究”（项目编号：18AZD036）研究成果。
日本图书馆人工智能研究与应用前沿*韦景竹，叶彦君摘要日本较早从事图书馆人工智能研究，近年在应用领域取得了新成果。
文章采用文献研究与案例分析法，分析日本图书馆人工智能特色实践应用，探讨日本图书馆应用人工智能的特点。
研究发现：日本图书馆主要围绕机器人应用、智能空间建设、古籍草书文本识别等开展智能服务；呈现出重视文化遗产的保护和利用、公共文化机构和民间企业联动合作以及活用开放获取的大数据环境等特点。
我国可在借鉴日本经验的同时，结合自身优势和实际，探索与我国高质量发展相适应的智慧图书馆建设路径。
关键词日本图书馆人工智能智慧图书馆引用本文格式韦景竹，叶彦君.日本图书馆人工智能研究与应用前沿[J].图书馆论坛，2022，42（8）：51-61.The Frontiers of Artificial Intelligence Research and Application in Jap-anese LibrariesWEI Jingzhu &YE YanjunAbstract As a major country of robotics ，Japan has embarked on library artificial intelligence research to an ear⁃lier start ，and has successfully made some new achievements and breakthroughs in recent ing literature re⁃view and case analysis ，this paper analyzes the hot spots and characteristics of artificial intelligence application in Japanese libraries.Library intelligent services in Japan emphasize robot applications ，the building of intelligent spaces ，and the recognition of cursive texts from ancient books ，which is characterizes by attaching importance to the preservation and utilization of cultural heritage ，the linkage and cooperation of cultural institutions and private enterprises ，and the use of open access in big data environment.Drawing on the experiences from Japan ，Chinacan explore a path to build smart libraries compatible with the new stage of high-quality development in line with its advantages and conditions.Keywords Japan ；libraries ；artificial intelligence ；smart libraries0引言随着机器学习技术进步、大数据爆炸性增长和信息处理能力增强，人工智能发展进入第三个爆发期，普遍应用于制造业、农业、交通运输、教育、金融等领域[1]。
人工智能赋能教育变革国际经验与未来展望
人工智能赋能教育变革：国际经验与未来展望徐蕊玥 梁昊楠 周琴（西南大学 教育学部，重庆 400715）摘 要：人工智能引导世界发展的步伐。
教育作为国家发展的重要部分，在人工智能时代，应走在改革的前沿，而人工智能赋能教育变革是当前教育改革的重要形式。
所谓人工智能赋能教育变革，实际是以人工智能技术为依托，通过教育变革实现未来人才的培养目标。
世界各国通过不同方式强调推行人工智能应用策略、构建终身智能学习环境、强化智能时代教师素养和培养“智慧人才”是实现人工智能赋能教育变革的有效途径。
本文结合人工智能赋能教育变革的国际经验对未来教育发展提出方向：规避“马太效应”，实现全纳与公平；厘清技术悖论，构建“人机共生”新生态；“为机器立心”，融合人文取向和科学取向的教育。
关键词：国际视野；人工智能；赋能；发展经验；未来方向中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2021）03-0021-06收稿日期：2020-12-23基金项目：第60批中国博士后科学基金资助“基于MOOC 平台的教师专业学习共同体构建研究”（2016M 602618）；西南大学中央高校基本科研业务费项目“‘互联网+’时代教师网络学习共同体构建研究”（SWV 1609120）作者简介：徐蕊玥（1994— ），女，贵州都匀人，硕士研究生，研究方向为比较教育学；梁昊楠（1996— ），女，山东淄博人，硕士研究生，研究方向为比较教育学；周琴（1978— ），女，重庆人，教授、硕士生导师，研究方向为比较教育学、教师教育。
“计算机科学和人工智能之父”艾伦·图灵于1950年发表的论文《计算机器与智能》被视为现代人工智能的开端。
经过近70年的发展，人工智能已成为产业链条变革和科学技术革命的核心驱动力，许多传统行业正在被颠覆，教育也在变革。
“智慧教育” “智能教育”“人工智能教育” “教育人工智能”等相关热词相继问世，人工智能赋能教育变革成为重要趋势。
人工智能教育简介介绍
多元化评估
拓展教育资源
利用人工智能技术实现对学生学习成果的 全面、客观、精准评估，为学生提供更准 确的反馈和指导。
通过人工智能技术整合全球优质教育资源 ，打破地域限制，让更多学生共享优质教 育资源。
02
人工智能教育的技术基础
机器学习在教育中的应用
个性化教学
机器学习可以分析学生的学习习 惯、能力和兴趣，从而为每个学 生提供个性化的学习资源和教学
人工智能教育简介介 绍
汇报人： 日期:
目 录
• 人工智能教育概述 • 人工智能教育的技术基础 • 人工智能教育的应用场景 • 人工智能教育的优势与挑战 • 未来展望与发展趋势
01
人工智能教育概述
人工智能教育的定义
技术驱动教育创新
人工智能教育是指通过先进的人工智能技术，对教育内容、方法、手段等方面 进行智能化升级和创新，旨在提供更高效、个性化、精准的教育服务。
方法，提高教学效果。
智能评估
通过机器学习技术，可以实现对学 生作业的自动批改和评估，减轻教 师的工作负担，同时也可以为学生 提供及时、准确的反馈。
预测学习成果
利用机器学习模型分析学生的历史 数据，可以预测学生未来的学习成 果，从而提前发现潜在问题并采取 干预措施。
深度学习在教育中的应用
自然语言处理
全球范围内的人工智能教育普及
消除地域差异
通过互联网技术，AI教育 资源可以更容易地到达偏 远地区，缩小城乡和地域 间的教育差距。
适应多元文化
AI教育可以针对不同的文 化背景和学生需求进行定 制，促进全球范围内的教 育公平。
降低教育成本
AI教育的普及有助于降低 教育的总体成本，使更多 家庭能够负担得起高质量 的教育资源。
日本中小学信息教育课程最新动态与发展趋势
日本中小学信息教育课程最新动态与发展趋势一、日本中小学信息教育课程发展历程回顾日本对“信息教育”的讨论是从八十年代初开始的，从研究初期就以人文社会学中包含的信息学观点进行探讨，并沿着此线索不断发展，到目前为止已经历了30多年，大致经历以下几个阶段。
(一)中小学信息教育提出阶段20世纪八十年代，随着计算机技术的广泛应用，人们越来越认识到开展信息教育的重要性。
1986年日本临时教育审议会第二次会议中，提出了“信息运用能力”这个概念，提出学校教育要培养“能够自主地选择和使用信息和信息手段的个人基本素养”，要与“读、写、算”并行作为基础素养。
(二)以计算机应用为核心的信息教育阶段20世纪九十年代，日本信息教育是以计算机应用为核心内容的。
日本在1992年制定的学习指导要领中，以计算机等相关内容为中心，确定了中小学信息教育的内容：小学阶段将计算机作为教具，是学生习惯并喜欢使用；初中阶段在选修课程“技术与家庭”学科中设置了“信息基础”，同时在社会、数学、理科、保健体育等学科设有相关内容，寻求计算机的有效运用[1]。
(三)中小学信息教育课程体系化阶段20世纪末，日本中小学信息教育课程不断发展，形成了完整的中小学信息教育系统。
1997年10月发表的协力者会议的第一次报告“面向体系化信息教育的实施”中，明确提出在小学、初中、高中进行信息教育的三个目标：(1)运用信息的实践能力；(2)对信息的科学理解；(3)参与信息社会的态度[2]。
1998年 7月教育课程审议会报告中，提出了贯彻于学校各阶段、各学科的有关主要课题的一个基本思路“适应信息化”，阐述了有关体系化信息教育的问题，特别是关于高中做出了开设普通学科“信息”的决定[3]。
1998年12月公布了日本小学、初中新的学习指导要领，1999年3月公布了高中新的学习指导要领。
这一阶段基本确立了完整的中小学信息教育系统，如下页图所示。
日本中小学信息教育实施主要通过四种途径进行：一是独立学科，在高中设置独立的“信息”学科；二是合科方式，在初中的“技术·家庭”学科中的“技术领域”中设置了“信息与计算机”(2008年改为“信息技术”)部分；三是融入方式，在小学的综合学习时间、社会、公民等学科中也有所涉及信息教育的内容；四是学科应用方式，即作为学习工具在各学科教学中广泛、有效的应用信息技术。
日本政府人工智能发展举措
日本政府人工智能发展举措作者：陈骞来源：《上海信息化》 2017年第10期当前，人工智能的浪潮已经席卷全球，各国政府对于人工智能的关注度也在不断激增，纷纷加大科研投入。
日本将人工智能视为带动经济增长的“第四次产业革命”核心尖端技术，大力加强该技术对经济社会的支撑力度。
从政府提出的发展思路与行动举措看，一是从产业规划顶层设计角度，利用政府之力提升人工智能发展能级，致力将日本人工智能研发与应用水平置于世界先进行列，二是从技术影响力评判角度，充分探讨论证人工智能与日本社会的充分对接，以期实现人工智能应用的可持续发展，切实解决人口老龄化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题。
制定国家级人工智能发展路线日本政府设立“人工智能技术战略会议”，由总务省、文部科学生和经济产业省协作推进人工智能技术研发及应用。
该战略会议主要以人工智能技术产业化路线图制定、人才培养、数据收集共享、风险投资与金融运作，以及相关制度改革等为己任，以期实现人工智能技术在日本农林水产、制造、销售、交通运输、信息通信、医疗等领域的推广应用。
“人工智能技术战略会议”下设研究协作会议和产业协作会议，作为人工智能研发的中枢，加速人工智能技术研发及成果转化。
为了推进人工智能产业化，“人工智能技术战略会议”提出人工智能产业化路线图，主要分三个阶段。
第一阶段（2017年至2020年）实现三项目标：一是利用人工智能预先判断生产设备故障，二是发展无人工厂和无人农场技术，三是通过人工智能为药物研发提供支撑；第二阶段（2020年至2030年）实现两项目标，一是铁路等交通工具的无人化操作和货物运输配送的完全无人化，二是利用人工智能控制家庭设备等；第三阶段（2030年之后）实现两项目标，一是通过人工智能分析潜在意识和丰富可视化体验，二是使看护机器人成为家庭重要成员。
日本政府将2017年确定为人工智能关键年，在2017年政府预算中，多个部门对人工智能技术研发给予资金支持。
人工智能时代的新科技革命：特点、风险和应对
人工智能时代的新科技革命：特点、风险和应对1. 人工智能时代的新科技革命概述随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经成为当今世界最具影响力和潜力的技术之一。
人工智能技术的应用已经渗透到各个领域，从医疗、教育、金融到制造业等，为人类带来了前所未有的便利和效率提升。
这场由人工智能引领的新科技革命也伴随着一系列的特点、风险和应对措施。
本文将对这些方面进行详细阐述，以期为读者提供一个全面而深入的视角。
1.1 人工智能技术的发展历程诞生与探索阶段(19501970年):这一阶段主要是人工智能技术的起源和初步探索。
在这个时期，科学家们主要关注符号主义人工智能，即通过模拟人类思维方式来实现智能。
代表性的成果有艾伦图灵提出的“图灵测试”、约瑟夫韦伊森鲍姆开发的逻辑理论机(Logic Theorist)等。
2。
并利用这些知识构建专家系统。
代表性的成果有斯坦福大学的MYCIN系统，它是一个基于规则的医学诊断专家系统。
3。
进而实现智能。
代表性的成果有基于决策树的ID3算法、基于神经元模型的BP算法等。
神经网络的发展也为后来深度学习技术奠定了基础。
深度学习与大数据阶段(21世纪初至今):随着计算能力的提升和大量数据的积累，深度学习技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。
这一阶段的主要特点是利用多层神经网络进行特征提取和模式识别，代表性的成果有LeCun、Bengio等人提出的卷积神经网络(CNN)、Hinton等人提出的深度信念网络(DBN)等。
云计算和大数据技术的发展也为人工智能的应用提供了强大的支持。
人工智能技术的发展历程经历了从符号主义到知识表示、从规则驱动到数据驱动、从单层模型到多层模型的演变。
在这个过程中，人工智能技术不断突破自身局限，实现了从简单智能到复杂智能的跨越式发展。
1.2 人工智能技术的应用领域自动驾驶汽车：人工智能技术在自动驾驶汽车领域的应用已经取得了显著的成果。
通过深度学习和计算机视觉技术，自动驾驶汽车可以实现对周围环境的感知、识别和决策，从而实现自主导航和安全驾驶。
日本的第五代计算机计划【转】
⽇本的第五代计算机计划【转】达特莫斯会议以来数⼗年间，除了在问题求解（包括机器博弈、定理证明等）、专家系统、模式识别等领域外，⼈⼯智能在⾃然语⾔理解、⾃动程序设计、机器⼈学、知识库的智能检索等各种不同的领域，都开拓出极其⼴阔的应⽤前景。
纵观⼈类科学技术发展历史，当⼀门科学技术的各组成部分，分别发展到⼀定阶段时，总是需要有⼈出来作综合⼯作，将分散的理论与实践成果集成为系统。
谁也没有想到，勇敢地站出来，试图集⼈⼯智能研究成果之⼤成者，竟然是在这个领域并没有多少影响⼒的⽇本科学家。
1982年夏天，⽇本“新⼀代计算机技术研究所”（ICOT），40位年轻⼈正聚精会神地聆听他们的所长渊⼀博（Kazuhiro Fuchi）发表讲演，就像是军校⾥整装待发的⼀群毕业⽣。
渊⼀博博⼠本⼈虽已年逾不惑，但他有⾃⼰的择⼈标准──年龄不超过35岁，他认为年纪⼤的⼈搞不成⾰命。
渊⼀博的讲演深深打动了在座的每⼀位听众，办公室回荡着他那铿锵有⼒的话语：“将来，你们会把这段时间作为⼀⽣中最光辉的年代来回顾，这段时间对你们来说具有伟⼤的意义。
毫⽆疑问，我们会⾮常努⼒地⼯作，如果计划失败，由我负完全责任。
”渊⼀博他们将要承担的任务确实是⾰命性的。
对此，“知识⼯程”奠基⼈费根鲍姆博⼠描述道：“他们断⾔，⼈⼯智能在许多领域已趋成熟，可以进⾏系统的、有条理的、⽽最终是惊⼈的开发。
他们⾃信⼈⼯智能是能够实现的，⽽他们正是使之实现的⼈。
” “新⼀代计算机”的主要⽬标之⼀是突破电脑所谓“冯·诺依曼瓶颈”。
我们知道，从⽤电⼦管制作的ENIAC，直到⽤超⼤规模集成电路设计的微型电脑，都毫⽆例外遵循着40年代冯·诺依曼为它们确定的体系结构。
这种体系必须不折不扣地执⾏⼈们预先编制、并且已经储存的程序，不具备主动学习和⾃适应能⼒。
所有的程序指令都必须调⼊CPU，⼀条接着⼀条地顺序执⾏。
⼈们把这种顺序执⾏（串⾏）已储存程序的电脑类型统称为“诺依曼机”。
日本教育现代化的经验对中国教育的启示
日本教育现代化的经验对中国教育的启示近年来，日本教育体制一直备受关注。
日本教育在历经多次改革后，逐渐走向了现代化和国际化的道路。
而这一过程中，日本教育不仅积累了丰富的经验，也为其他国家的教育改革提供了宝贵的启示。
作为中国的邻国，日本教育现代化的经验对中国的教育改革有着一定的借鉴意义。
下面就让我们一起来探讨一下，日本教育现代化的经验对中国教育的启示。
一、注重培养学生的创新能力日本教育体制一直倡导注重培养学生的创新能力。
在课程设置方面，日本教育不仅注重学生的专业知识学习，还鼓励学生在学习过程中动手实践，培养学生的创造性思维和解决问题的能力。
日本教育还注重培养学生的综合素质，包括社交能力、沟通能力、解决问题的能力等，这些能力对学生未来的发展起着至关重要的作用。
对中国教育的启示是，要注重培养学生的创新能力。
当前，中国教育仍然存在着过分注重死记硬背和机械应试的现象，导致学生缺乏创造性思维和解决问题的能力。
中国教育应该借鉴日本的做法，调整教育教学理念，注重培养学生的创新意识和能力，着力培养学生的创造力和创新精神。
二、推行多元化的教育模式日本教育体系一直在不断推行多元化的教育模式，包括多种类型的学校和多样化的课程设置。
日本的学生在学习之余，还可以通过参加各种兴趣班、社团活动等方式，开展自己感兴趣的领域，培养自己的兴趣爱好和特长。
这种多元化的教育模式有助于激发学生的学习兴趣和求知欲，培养学生的综合素质和个性发展。
对中国教育的启示是，要推行多元化的教育模式。
当前，中国的教育体系过于单一，缺乏多样性和灵活性，学生的兴趣和特长得不到充分发展。
中国教育应该借鉴日本的经验，推行多元化的教育模式，让学生能够自由选择适合自己的教育路径，充分发挥个性和潜能。
三、重视教师的专业发展日本教育一直重视教师的专业发展，为教师提供了一系列的培训和进修机会，让教师不断提高自身的教学水平和专业素养。
日本教育还鼓励教师参与教学改革和教学研究，提高教师教学的创新性和有效性。
人工智能教育现状与未来发展
人工智能教育现状与未来发展作者：郭绍青来源：《江苏科技报·E教中国》2022年第20期随着人工智能技术的突破，世界各国纷纷将人工智能技术作为基础教育的重要教学内容。
2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确提出，要在中小学阶段设置人工智能相关课程。
基于这一背景，我们开始思考人工智能教育当前在我国的实施情况以及未来的发展方向。
一、人工智能教育千姿百态当前在基础教育领域，人工智能教育可谓是千姿百态，有企业产品推动的，有专家研究推动的，还有学校自主研发的。
目前中小学人工智能教育主要有三种开展形式：STEAM教育、创客教育、编程机器人教育。
在实际教学中，一些培训机构和学校简单地将Python编程语言、Scratch软件操作、机器人搭建等认为是人工智能教育。
针对这种误解和偏差，我们需要明确的是，编程是人工智能教育的关键技术，编程教育只是人工智能教育的一个组成部分，不能完全代表人工智能教育。
基础教育领域人工智能教材更是琳琅满目。
课堂教学是实施人工智能教育的重要途径，而教材作为课程教学的根基，承担着正本清源的作用。
2018年以来，一批涵盖中小学各学段的人工智能教材相继涌现。
这些教材各具特色，但由于国家层面至今未制定人工智能课程标准，教材的目标定位和编写思路各有差异，这就使得教材的编写存在一定的随意性，导致部分教材的系统性和全面性有所欠缺。
现存人工智能教材主要可以分为两类：人工智能技术、实现人工智能技术（编程）。
人工智能技术包含机器学习、自然语言处理等，从技术维度全面阐释技术的发展；实现人工智能技术（编程）是通过人工智能技术对视频、语音等进行处理。
这两类教材都是将人工智能教育等同于人工智能技术，这显然是错误的。
人工智能教育到底需要从哪些方面开展呢？中小学生学习人工智能课程的目的是什么？可以肯定的是，我们的目的既不是将学生培养成人工智能专家，也不是让学生升入高等教育院校的人工智能软件工程等相关专业。
日本人工智能发展研究
日本人工智能发展研究分析报告研究报告Economic And Market Analysis China IndustyResearch Report 2018zhongbangshuju前言“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
”重磅数据“企业数据收集解决方案”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。
能够有效地满足不同纬度，不同部门的情报收集和整理。
依据客户需求，搭建属于企业自身的知识关系图谱，打通上、中、下游的数据信息服务，一站式采集到所需要的全部数据服务。
可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。
关于我们”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具，拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案，帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。
提供全球超过500个行业的20000篇细分研究行业分析报告，用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。
在有限时间内获取有价值的商业信息。
“重磅源数”是中国行业数据库，中国产业数据库领先数据服务平台，旗下包含中国行业数据，中国产业数据，产品产量数据，产品销量数据和细分行业数据等，全库包含数据150万条。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术起源并发展壮大于美国。
自1956年诞生以来，随着其自身以及相关软硬件应用技术的起伏与突破，世界人工智能技术经历了3次“热潮”和2次“寒冬”。
日本始终跟随世界潮流积极推动人工智能的发展，在人工智能基础研究特别是应用研究方面不断积累，逐步在世界人工智能发展的技术前沿崭露头角，并形成了其今天能够结合物联网（Internet of Things，IoT）、大数据（Big Data，BD）、机器人技术，进一步实现人工智能技术赶超的基础。
第四次工业革命(日本)
德国：工业4.0战略 日本：环能革命 中国：中国制造2025
以物联网和智能制造为主导 “智能工厂” “智能生产” “智能物流” 以智能电网为主导 “太阳能” “高温超导直流输电技术” “电动汽车”
精髓推介
精益制造030
《第四次工业革命》
知识分享人：Susan
The Foபைடு நூலகம்rth Industrial Revolution
01
读书感悟
精髓推介
学习总结
目录 CONTENTS
02
03
读书感悟
危
机
读书感悟
4
日本人的危机意识
日本国土狭小，资源贫乏，“岛国根性”是日本人世世代代难以逾越的心理屏障。 他们有着深入骨髓痛彻体肤的忧患意识，还有略显消极的危机感、悲观意识和悲剧情怀。 2010，日本失去世界第二经济大国地位
后天改变世界的六度13精髓推介太阳能经济生命食物环境资源太阳能能源绿色食物水环境使用可再生能源及其周边衍生品而产生的新型经济与各种计划制度合作通过普及电动汽车创建绿色农业使地区经济活跃化建立可循环利用的社会体系发展经济与保护环境相调和消除地区差距以较少的资源供给人们更高效更舒适的生活14精髓推介太阳能经济高温超导直流输电技术电动汽车以智能电网为主导太阳能高温超导直流输电技术电动汽车这三大技术让日本环境能源产业成为具有国际竞争力的基础产业投入产业化的太阳能电池锂电池燃料电池是日本人发明的电动汽车的量产油电混合动力的丏利汽车企业在电动汽车上的努力高温超导直流输电技术解决集中型电力消耗造成的供配电损耗问题日本企业在2006年完成了世界首次成功的试验系统
自动化 数字信息的革命 计算机的进步与互 联网的发展
乐聚：以人形机器人赋能人工智能教育
乐聚：以人形机器人赋能人工智能教育
在数字化时代，人工智能技术的快速发展已经不再是一个新闻。
尤其是在教育领域，人工智能技术的应用正发挥着越来越重要的作用。
然而，与成熟的技术相比，在教育领域中的人工智能还处于起步阶段。
在智能教育、师生互动、教学管理及评估等方面，有很多问题还需要解决。
首先，人形机器人可以让学生更轻松地学习。
与传统的学习方式相比，人形机器人更具有趣味性，可以让学生更加专注于学习。
通过对学生进行语音识别和面部识别，人形机器人可以实时感知学生的情感变化，并对学生的学习进度进行调整，使学习过程更加顺畅。
其次，人形机器人可以提高教学效率。
人形机器人可以与多名学生同时互动，不仅可以节省师生的时间和精力，还可以让老师更好地把握学生的学习情况，进行更有效的课程设计和教学评估。
最后，人形机器人可以为教育带来更多可能。
以人形机器人为媒介的人工智能教育是一种新的教育模式，可以通过大数据分析和人工智能技术的不断优化，逐渐形成一套完整的教育生态系统，并且不断探索更好的教学方法和技术手段，为教育领域带来更多的创新和变革。
总之，人形机器人是一种具有广泛应用前景的教育媒介，可以为人工智能教育赋能，并且在教学效率、教学效果、以及教学创新等多个方面具有广泛的优势。
乐聚以人形机器人为媒介进行人工智能教育的实践，为人工智能教育的未来发展提供了一条全新的道路。
日本近年机器人产业政策及发展计划
近年来，日本一直致力于发展机器人产业，并制定了一系列政策和发展计划。
这些政策和计划旨在推动机器人技术的研发和应用，以提高日本的竞争力和经济发展。
以下是对日本近年机器人产业政策及发展计划的详细描述。
一、机器人基本法与机器人创新倡议2024年，日本政府通过了《机器人基本法》，这是一项旨在促进机器人技术研发和应用的法律。
该法案促进了政府与业界之间的合作，推动机器人技术的研究并积极支持相关企业的创新。
同时，还设立了一个机器人创新倡议，鼓励各方共同推动机器人技术的研发和商业化。
二、机器人产业振兴战略日本政府于2024年发布了《机器人产业振兴战略》，旨在推动机器人技术的研发和商用化，提升日本机器人产业的国际竞争力。
该战略包括以下几个方面的举措：1.加强基础研究和人才培养，推动机器人技术的创新和发展。
2.打造开放的机器人测试场所，提供创新和试验的环境。
3.支持小型和中型企业的机器人技术开发，促进技术的商用化。
4.推动机器人在制造业等行业的广泛应用，提升生产效率和竞争力。
5.加强国际交流与合作，促进机器人技术的全球化。
三、机器人对外贸易政策为促进日本机器人技术的国际合作与贸易，日本政府还制定了机器人对外贸易政策：1.支持日本企业在国外建立机器人研发中心和生产基地，促进技术转移和产业升级。
2.鼓励机器人技术的国际标准化，为日本企业的产品打开全球市场。
3.通过政府间合作和机构合作，推动机器人技术在国际舞台上的应用和合作。
四、机器人产业的具体应用领域除了以上政策和计划，日本还在一些具体的应用领域制定了相关政策，以推动机器人技术的发展。
其中包括：1.在医疗领域，日本政府鼓励机器人技术的应用，提供医疗服务和照护服务，以缓解人口老龄化的压力。
2.在农业领域，日本推动机器人技术的应用，提高农业生产效率和农产品质量。
3.在服务行业，例如酒店、餐饮和零售业，日本鼓励机器人技术的应用，提供更高效、便捷和个性化的服务。
总结起来，日本近年来在机器人产业方面采取了一系列政策和发展计划，包括《机器人基本法》、机器人产业振兴战略和机器人对外贸易政策等。
日语人工智能发展现状论文
日语人工智能发展现状论文随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球范围内的研究热点。
特别是在语言处理领域，日语人工智能的发展也引起了广泛关注。
本文旨在探讨日语人工智能的发展现状，分析其技术进步、应用领域以及面临的挑战。
引言人工智能技术自20世纪50年代诞生以来，经历了多次发展高潮与低谷，如今伴随着大数据、云计算等技术的支持，再次迎来了快速发展的黄金时期。
在这一背景下，日语作为世界上使用人数众多的语言之一，其在人工智能领域的应用和发展也显得尤为重要。
日语人工智能技术的发展日语人工智能技术的发展可以追溯到早期的自然语言处理（NLP）技术。
随着时间的推移，日语AI技术已经从简单的文本翻译和语音识别，发展到更为复杂的情感分析、机器翻译、对话系统等多个领域。
1. 文本翻译技术：日语与英语等其他语言在语法结构上存在显著差异，这给机器翻译带来了挑战。
然而，随着深度学习技术的应用，如神经网络机器翻译（NMT），日语翻译的准确性和流畅性得到了显著提升。
2. 语音识别技术：日语的语音识别技术也在不断进步，尤其是在处理方言和口语化表达方面。
通过收集大量的语音数据，结合先进的算法，日语AI能够更准确地识别和理解用户的语音指令。
3. 对话系统：日语对话系统的发展，使得机器能够与用户进行更加自然和流畅的交流。
这些系统通常集成了自然语言理解、对话管理、语言生成等多个模块，以实现更加智能化的交互体验。
4. 情感分析：情感分析技术能够识别和理解日语文本中的情感倾向，这对于社交媒体监控、客户服务等领域具有重要意义。
日语人工智能的应用领域日语人工智能技术的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 教育：AI技术可以辅助日语学习，提供个性化的学习建议和实时反馈，帮助学习者更有效地掌握日语。
2. 医疗健康：在医疗领域，日语AI可以辅助医生进行诊断，通过分析患者的语音和文本信息，提供可能的疾病诊断建议。
3. 企业服务：在客户服务领域，日语AI可以提供24小时的自动客户支持，通过聊天机器人解答用户的常见问题。
AI机器人的智能教育与个性化学习
AI机器人的智能教育与个性化学习近年来，随着人工智能（AI）技术的不断发展，AI机器人在教育领域的应用也逐渐引起了人们的关注。
AI机器人不仅能够提供智能教育，还能满足学生的个性化学习需求。
本文将探讨AI机器人在智能教育和个性化学习方面的应用，并分析其优势和挑战。
一、AI机器人在智能教育中的应用智能教育是指利用先进的AI技术，通过智能教学系统和智能教学工具，提供更高效、更个性化的教学服务。
AI机器人作为智能教育系统的核心组成部分，可以起到辅助教学、提供互动学习以及定制学习资源等多方面的功能。
首先，AI机器人可以通过辅助教学的方式提供个性化的教学辅助。
AI机器人具备强大的计算和分析能力，能够根据学生的学习情况进行实时的数据分析和评估，为教师提供准确的反馈。
同时，AI机器人可以根据学生的能力和学习习惯，调整教学内容和学习进度，帮助学生更好地掌握知识。
其次，AI机器人可以通过互动学习的方式激发学生的学习兴趣和积极性。
与传统教学方式相比，AI机器人可以为学生提供更具趣味性和互动性的学习体验。
通过与AI机器人的互动，学生可以自主探索和实践，培养创造力和解决问题的能力。
同时，AI机器人还可以根据学生的反馈和表现，调整教学策略，提供个性化的学习建议。
最后，AI机器人还可以为教师提供丰富的学习资源和教学工具。
AI 机器人可以通过收集和分析学生的学习数据，提供教师所需的教学参考和教学资源。
教师可以根据AI机器人提供的数据和建议，进行精准的课程设计和教学安排，提高教学效果。
二、AI机器人在个性化学习中的应用个性化学习是指根据学生的个体差异和学习特点，提供量身定制的教学方案和学习资源。
AI机器人在个性化学习中的应用有助于满足学生的学习需求，提高学习效果。
首先，AI机器人可以根据学生的学习数据和特点，为其提供个性化的学习建议和学习路径。
通过对学生的学习行为和学习成果进行分析，AI机器人可以了解学生的学习方式和偏好，并根据这些信息提供针对性的学习资源和教学活动。
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2020世界人工智能大会将于7月9日至7月11日举行。
此次大会采用线上为主、线上线下结合的形式，以“智联世界共同家园”为主题，邀请550余位演讲嘉宾参会，围绕AI深度赋能行业和AI向善规范发展等话题，讨论AI赋能的现状、难点和未来前景，推动智能时代的传统行业转型。
特此整理各国人工智能发展现状，希望能为读者呈现较为全面而深入的人工智能发展图景。
今日推出人工智能列国志之日本篇。
日本关注基础教育中的人工智能普及，着重培养复合型人才。
老龄化社会背景下，它注重依托自身的制造业优势，深化机器人发展和制造业智能应用。
日本在机器人研发领域有传统优势，1967年到1972年之间，日本早稻田大学发明了世界上第一个人形机器人，不仅能对话，还能在视觉系统的引导下在室内走动和抓取物体。
推动AI教育和研发体系重组
为推动人工智能发展，日本政府在2019年出台《人工智能战略2019》，希望通过发展人工智能，推动社会制度改革，改善公民生活并提升日本的国际影响力。
该战略将教育体系改革和研发体系重组放在首位，以奠定未来发展基础。
按计划，在2025年前，日本将实现在高中、大学普及人工智能基础知识教学、培养能将人工智能知识用于其他领域的复合人才、为普通民众提供数据科学等继续教育机会等目标。
在研发体系重组上，日本计划建立一个以AI为核心的研发网络，以促进不同研究机构间的合作。
2019年，日本东京大学和软银公司宣布，共同打造世界顶尖的人工智能研究所，软银将在今后10年为此投资200亿日元。
新研究所将开展基础研究和应用研究。
此外，日本希望深度融合AI与日本的优势技术，创造出更大的附加值，提高生产率并增强工业竞争力，实现“具有多样性的可持续发展的社会”。
基于国情，日本将优先发展医疗、农业、运输等行业。
由于人们的过度追求可能会增加AI的负面影响，AI伦理受到了更多的关注。
日本政府于
2019年3月制定编制了《以人为本的AI社会原则》。
未来，日本将进一步传播其AI社会原则并建立国际协作体系。
人口问题催生的机器人革命
日本政府预计，2019年日本的人口将降至1.28亿，而伴随着少子化和人口老龄化，到2045年日本的人口将减少至1.02亿左右。
到2030年，日本的劳动力人口（15-64岁）将降至总人口的58.1%，而高龄人口（65岁以上）将增长到31.6%。
日本对于人工智能的态度非常现实，尤其是随着近年来日本社会出生率下降、人口老龄化加重、育龄人口减缩等社会问题的日益严峻，日本依托在智能机器人领域的全球领先地位，积极推动人工智能的快速发展。
通过开发、推广更加智能的机器人技术，能有效缓解劳动力短缺的问题，并提高制造业、医疗服务、农业、建筑业等行业的生产效率。
日本政府对内阁在2014年6月通过的“日本振兴战略”进行了修订，其中提出了要推动“机器人驱动的新工业革命”。
2014年9月日本成立了“机器人革命实现委员会”，集中讨论制定了相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。
日本经济产业省将委员会讨论的成果进行汇总编制了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》（以下简称“战略报告”），并于2015年1月发布。
在“达成机器人革命的措施”一章中，《战略报告》提到了“次时代”的概念，并明确指出研究和发展有人工智能的次时代机器人是势在必行的。
未来将聚焦于包括人工智能、感知和认知、内在机制和刺激行为和控制等核心技术，以及能量来源、材料、沟通交流、安全、大数据、人与人交互等传统智慧，在这两个框架下进行各领域的综合创新。
次时代是一个和人工智能有关的概念，大意是指，人类制造了一种机器，这种机器有高超的人工智能，假设称为机器A。
然后机器A利用自己的智能，自行设计制造了另一种机器，称为机器B。
这个机器B完全是由机器A自主设计生产，期间没有人类的任何帮助，甚至
人类都不知道它的存在，这个机器B就叫次时代机器。
日本与机器人的历史可以追溯到上世纪60年代。
日本川崎重工业公司于1967年从美国引进机器人的相关技术及生产线，并在一年后研制出了日本第一台工业机器人“Unimate”。
此后日本工业机器人便从摇篮阶段驶入了发展的快车道。
随着上世纪七八十年代以机械、电子、汽车制造为代表的制造业迅速发展，日本工业机器人在这些强势产业中大规模地推广，一定程度上缓解了劳动力短缺的问题。
到2016年，日本生产的工业机器人占全球工业机器人总供给的52%。
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而日本新一代的“机器人革命”，不仅要满足工业机器人解决劳动力短缺的问题，更需要拓展服务机器人领域走进人们的生活。
《战略报告》指出，日本的机器人需要转变和变革，其中主要包括：通过传感器和AI技术改造原来未使用过机器人的领域；在制造业等日常生活的多样化场景中推广机器人的使用；通过加强制造业、服务业等领域的国际竞争、解决社会问题来为整个社会新增价值、便利和财富。
这也是机器人革命的目标，未来在常规下不被定位为机器人的，通过传感器和AI技术的提升（例如汽车、家电、智能手机或住房）都会被认为是一种机器人，加上制造业中已经真实存在的机器人，日本将构建一个由制造业和服务业引领的全球竞争力不断增强所带来的新加值，同时能解决社会问题的社会。
为了完成这一目标，三个方面的基础性工作必不可少：一是从根本上提高日本机器人生产能力；二是在日本全国促进机器人的使用和推广，实现机器人覆盖日本全境日常生活的各个方面；三是将“机器人革命”的影响普及到世界范围，在机器人业务互联中形成全球商业规则，并实现自主积累、使用与机器人相关的数据。
超智能社会5.0：寒冬后的再出发
日本曾是上一个“AI时代”的弄潮儿，1973年日本早稻田大学造出了第一个人形机器人WABOT-1。
上世纪80年代，日本科技界构想了一种超级计算机，希望能够进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作，并于1981年启动研制，总投资1000亿日元。
彼时，大家都认为它将会成为人类计算机历史上的伟大变革。
然而随着PC 时代的到来，大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。
到1992年这台超算交付时，其核心能力已与主流需求背道而驰。
到了80年代末至90年代，与全球“AI寒冬”降临接踵而至的，是日本经济泡沫的破裂，在此后的很长一段时间，日本都没有“缓过神来”。
与2005至2009年期间相比，2010至2014年间中国的AI相关专利申请数量提升了2.9倍，超过美国的1.26倍成为世界增速第一。
日本不仅没有增长，反而在倒退，申请数量减少了3%。
在专利数、论文数和研究人员数量已落后于其他大国的情况下，日本的企业率先带领日本赶上了这一波人工智能“浪潮”。
2015年到2016年日本企业对人工智能的投入超过3047亿日元。
其中一个特点就是大企业和风险投资都舍得下本钱投资或收购人工智能创新创业型企业。
日本软银公司斥资234亿英镑收购英国芯片设计公司ARM来完善人工智能发展布局。
2016年1月到6月日本创新创业企业共获得900多亿日元的融资，其中多数与物联网、人工智能等有关。
直到2016年1月，日本政府颁布了《第5期科学技术基本计划》，提出要建立“超智能社会5.0”，才明确了政府对人工智能发展的态度。
所谓社会5.0，是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态，而人工智能则是这个社会的核心。
2016年7月，日本发布《日本下一代人工智能促进战略》，在工作层面明确了由总务省、文部科学省和经济产业省在技术研发方面的三省合作体制。
其中，日本总务省下设信息通信技术研究所，负责大脑通讯、语音识别、社会知识解析等，构建信息通信技术的整合性平台。
文部科学省下设利化学研究所，负责基础研究、革新技术、人才培养等，构建科学技术研究及相关活动平台。
经济产业省则下设产业技术综合研究所，负责应用研究、完善通用基础技术、标准化等，打造链接基础研究和社会应用的中心。
2017年3月日本召开“人工智能技术战略会议”，并确立了发展“路线图”，主要分三个阶段，以期通过人工智能的运用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。
2017年日本的AI产业也终于热闹了起来，本田、丰田在无人驾驶领域布局不断，无人物流、机器人、物联网、AI药品开发成为了焦点产业，NEC、东芝、富士通等企业相继开始了大规模的AI研发计划。
其中富士通公司的“移动物联网平台”在2017年开展了实证，通过云计算人工智能对汽车收集的庞大行驶数据进行分析学习，反馈至车载人工智能上，让车载人工智能不断进步，避免问题和事故的产生，也成为日本“AI+物联网”的典型案例。
就具体技术的发展方向上，日本则将重点放在了“以信息通信技术为基础（灵活运用大数据）的人工智能技术”和“以大脑科学为基础的人工智能技术”上，同时将“物联网”整合进信息科学的人工智能技术发展方向。
不同于“美国模式”，日本的数据、技术和商业需求比较分散，很难正向、系统地发展人工智能技术。
所以日本正在摸索建立一种与美国模式不同的人工智能发展体制，包括物联网、大数据、人工高智能和机器人的协同发展模式，上述所说的设立“人工智能技术战略会议”，建立“下一代人工智能技术研究开发三省联动机制”等。
与上世纪80年代相比，这一次日本科技界不再弥漫着彼时乐观和亢奋的情绪，而是依托着那个年代留下的高精密制造、大型计算机、机器人等领域等制造业成果，赶上这一波“人工智能”的浪潮，再次冲击20年前没有实现的智能制造。