现代控制理论第一章 控制系统数学模型
现代控制理论课件2
38
二、从系统的机理出发建立状态空间表达式
例1、求图示机械系统的状态空间表达式
外力 u(t)
K ---弹性系数 m
牛顿力学定律 my u by ky
阻 尼 系 数
y(t) b
位移 令
b u(t ) ky m y y
x1 y
x2 y
39
动态方程如下
x1 x2
x1 y 1 0 x2
41
例:设有如图所示的机 械系统。它由两个彼 此耦合的平台构成。 并借助于弹簧和阻尼 到达地基。试选择合 适的状态变量,写出 该系统的状态空间模 型。
42
解答:依题意,进行受力分析,可得如下的微分方程:
M1y1 = u -k1 (y1 - y 2 )-f1 (y1 - y 2 ) M2y 2 = k1 (y1 - y 2 ) + f1 (y1 - y 2 )-k 2y 2 -f 2y 2
其中: a11 a12 a1n a a22 a2 n 21 A — 系统内部状态的联系, an1 an 2 ann
18
称为系统矩阵 , 为n n方阵;
多输入——多输出定常系统: 用向量矩阵表示时的状态空间表达式为:
Ax Bu x y Cx Du
其状态变量为: x1 , x2 ,, xn , 则状态方程的一般形式 为:
1 a11x1 a12 x2 a1n xn b11u1 b12u2 b1r ur x 2 a21x1 a22 x2 a2 n xn b21u1 b22u2 b2 r ur x n an1 x1 an 2 x2 ann xn bn1u1 bn 2u2 bnr ur x
现代控制理论教学设计
现代控制理论教学设计前言现代控制理论是控制理论的一种重要分支,是现代科学和技术的重要组成部分。
在工业自动化、智能控制和人工智能等领域具有极其重要的应用和发展前景。
因此,在教育教学中,现代控制理论的教学设计具有重要的意义。
授课目标本课程旨在教授学生现代控制理论的基本概念、原理和应用,使学生能够了解掌握现代控制理论的基本知识和方法,并在工作中能够应用现代控制理论解决实际问题。
授课内容第一章现代控制理论概述•控制系统基本概念•控制系统分类和特点•现代控制理论的发展历程第二章线性系统控制•线性系统数学模型•传递函数和频率响应•系统稳定性分析•控制器设计方法第三章非线性系统控制•非线性数学模型•广义线性数学模型•非线性系统稳定性分析•非线性系统控制方法第四章先进控制技术•自适应控制•预测控制•计算智能控制教学方法•讲授法:通过课堂讲授和板书等方式,让学生了解掌握课程中的基本概念和知识点。
•计算机模拟实验:利用仿真软件,给学生提供实验环境,让学生可以模拟控制系统的运行,并进行控制操作。
•课堂互动:通过提问、互动讨论等方式,培养学生的思维能力和解决问题的能力。
考核方式•平时考核:出勤、作业、课堂表现等,占总成绩的30%。
•期中考试:占总成绩的30%。
•期末考试:占总成绩的40%。
实践教学在教学过程中,将针对学生的实际需要进行实践教学。
具体包括:•实验课程设计:通过实验课程设计,让学生能够模拟实际的控制系统,提高学生的实践操作能力。
•项目设计和论文撰写:通过项目设计和论文撰写,让学生将所学的理论知识应用到实际问题中,并提高学生的综合素质和能力。
结语通过以上的授课方式和教学内容,相信学生可以更加深入地了解现代控制理论的基本知识和应用方法。
同时,我们将引导学生通过实验课程设计、项目设计和论文撰写等方式,将所学知识应用到实际问题中,提高学生的实践操作能力和综合素质。
最终,我们希望能够培养优秀的控制工程师和人工智能专家。
现代控制工程简答题
现代控制工程简答题1、控制系统的基本构成及特点。
2、现代控制理论的主要内容。
3、控制系统的状态空间描述及意义。
4、线性定常非齐次连续系统状态(方程解)的动态特性。
参考答案:1、控制系统主要由具有动态特性的被控对象系统、实现控制作用的控制机构、完成数据收集的检测机构,以及实现性能指标评价和信息处理的计算机构等部分构成。
控制系统的主要特点为:以动态系统为控制对象,通过施加必要的操作,实现对象系统状态按照指定的规律进行变化,达到某一特定功能;强调动态过程和动态行为的目的性、稳定性、能观测性、可控性、最优性以及时实性等;控制系统的数学模型主要用微分方程描述,设计方法为动态优化方法。
,2、主要包括五个方面:①线性系统理论(状态空间描述、能控性、能观测性和稳定性分析,状态反馈、状态观测器及补偿理论和设计方法),②建摸和系统辩识(模型结构及参数辩识方法论、参数估计理论),③最优滤波理论(卡尔曼滤波理论),④最优控制理论(经典变分法、最大值原理法、动态规划法),⑤自适应控制理论(模型参考自适应控制方法论、自校正控制方法论、鲁棒稳定自适应理论等)。
3、控制系统的状态空间描述:由状态方程和输出方程组成的状态空间表达式。
状态方程是一个一阶微分方程组,描述系统输入与系统状态的变化关系,即系统的内部描述;输出方程是一个代数方程,主要描述系统状态与系统输出的关系,即系统的外部描述。
意义:状态空间描述反映了控制系统的全部信息,是对系统特性的全部描述,是实现现代控制系统分析、设计的重要手段。
4、线性定常非齐次连续系统状态(方程解)的一般形式为:动态特性:系统状态的动态运动(随时间变化过程)受两部分作用,第一部分为系统初始状态的转移作用,即系统的自由运动项;第二部分为控制输入信号激励下的受控作用,即系统的强迫运动项。
适当选择控制输入,可使系统状态在状态空间中获得满足要求的最佳轨线。
1、控制工程理论(控制科学)的基本任务及广义定义。
现代控制理论
3.1 自动控制理论的发展
3.1.2自动控制理论的发展
该二阶线性系统的输出方程为
x y x1 1 0 1 x2
将以上两组个方程用矩阵形式表示:
y C x
其中
x A x B u(t )
x x 1 x2
1 0 A b a 0 B 1
dy dt
则该二阶线性系统的动态特性可用状态方程表示为 :
x1 x2 x bx ax u(t ) 1 2 2
或
1 x1 0 x1 0 x x 1 u(t ) 2 b a 2
14
3.1 自动控制理论的发展
3.1.2自动控制理论的发展 智能控制理论
智能控制理论的 主要描述方法
智能控制(Intelligent Control)是人工智能和自动控制的结合物。智能 控制用于生产过程,让计算机系统模仿专家或熟练操作人员的经验,建立起 以知识为基础的广义模型(知识模型),采用知识表示和自学习、推理与决 策等智能化技术,对外界环境和系统过程进行理解、判断、预测和规划,使 被控对象按一定要求达到预定的目的。
5
3.1 自动控制理论的发展
3.1.2自动控制理论的发展
自动控制理论自创立至今已经经过了三代的发展:第一代为20世纪初开始形成并于50年代趋于成熟的经典反 馈控制理论;第二代为50、60年代在线性数学基础上发展起来的现代控制理论;第三代为60中期即已萌芽, 在发展过程中综合了人工智能、自动控制、信息论等多学科的最新成果并在此基础上形成的智能控制理论。
,即已知系统的“状态”].
0) 可以看出,在经典控制理论的描述方法下,通常只能知道(或只关注)系统在某一时刻 t 0 的输出 y (t,那 么,即使给定该时刻系统的控制作用,也无法准确确定系统在下一个时刻的输出,当然也无法准确判断所施 加的控制作用的合理性(二阶系统的状态:位置+速度)。
现代控制理论ppt
1.1.2 控制系统的状态空间表达式
5.非线性时变系统:
x( t ) f x( t ), u( t ), t y( t ) g x( t ), u( t ), t
但因 uc1+uc2+uc3=0
显然他们是线性相关的,故只有两个变量是独立 的,因此,最小变量组的个数应是二。
一般的: 状态变量个数=系统含有独立储能元件的个数 =系统的阶数 对于n阶系统,有n个状态变量: x1(t), x2(t), … xn(t) ﹡状态变量具有非唯一性的:
1.1.1 状态、状态变量和状态空间
1 控制系统的状态空间模型
我们把这种输入/输出描述的数学模型称为系统 的外部描述,内部若干变量,在建模的中间过程, 被当作中间变量消掉了。 现代理论模型:由状态变量构成的一阶微分方 程组来描述,其中包含了系统全部的独立变量。 特别是在数字计算机上求解一阶微分方程组比 求解与之相应的高阶微分方程要容易得多,而且能 同时给出系统的全部独立变量的响应。此外,在求 解过程中,还可以方便地考虑初始条件产生的影响。 因而能同时确定系统内部的全部运动状态。
数学模型:描述系统动态行为的数学表达式, 称为控制系统的数学模型。 经典理论模型:用一个高阶微分方程或传递函 数描述。系统的动态特性仅仅由一个单输出对给定 输入的响应来表征。
实际上,系统内部还有若干其他变量,他们之 间(包含输出变量在内)是相互独立的。关于他们 对输入的响应是不易相互导出的,必须重新分别建 模求解。由此可见,单一的高阶微分方程,是不能 完全揭示系统内全部运动状态的。
1.1.1 状态、状态变量和状态空间
现代控制理论
1、什么是对偶系统,从传递函数矩阵,特征多项式和能控、能观性说明互为对偶的两个系统之间的关系。
答:定义:如果两个系统满足A2=A1T,B2=C1T,C2=B1T,则称这两个系统互为对偶函数.互为对偶系统传递函数矩阵互为转置特征多项式相同,一个函数的能控性等价于另一个函数的能观性。
2、什么是状态观测器?简述构造状态观测器的原则。
答:系统的状态不易检测,以原系统的输入和输出为输入量构造,一动态系统,使其输出渐近于原系统状态,此动态系统为原系统的状态观测器。
原则:(1)观测器应以原系统的输入和输出为输入量;(2)原系统完全能观或不能观于系统是渐近稳定的;(3)观测器的输出状态应以足够快速度超近于原系统状态;(4)有尽可能低的维数,以便于物理实现。
3、说明应用李氏第二法判断非线性系统稳定性基本思想和方法步骤和局限性。
答:基本思想:从能量观点分析平衡状态的稳定性。
(1)如果系统受扰后,其运动总是伴随能量的减少,当达到平衡状态时,能量达到最小值,则此平衡状态渐近稳定:(2)如果系统不断从外界吸收能量,储能越来越大,那么这个平衡状态就是不稳定的:(3)如果系统的储能既不增加也不消耗,那么这个平衡状态时李亚普诺夫意义下的稳定.方法步骤:定义一个正定的标量函数V(x)作为虚构的广义能量函数,然后根据V(x)=dV(x)/dt的符号特征来判别系统的稳定性。
局限性:李雅普诺夫函数V(x)的选取需要一定的经验和技巧.4、举例说明系统状态稳定和输出稳定的关系。
答:关系:(1)状态稳定一定输出稳定,但输出稳定不一定状态稳定;(2)系统状态完全能观且能控=状态稳定与输出稳定等价。
举例:A的特征值=—1 =1 所以状态不是渐进稳点的,W(s)的极点S=—1,所以输出稳点。
5、什么是实现问题?什么是最小实现?说明实现存在的条件.答:(1)由系统的运动方程或传递函数建立SS表达式的问题叫做实现问题;(2)维数最小的实现方式时最小实现;(3)存在条件是m小于等于n.6、从反馈属性、功能和工程实现说明状态反馈和输出反馈的优缺点。
现代控制理论第一章-控制系统数学模型
y b0
b1
bn1
xn
注:如果输入项的导数阶次和输出项导数阶次相同,则有d。
Y (s) R(s)
bn s n an s n
b1s b0 a1s a0
d
bn1sn1 b1s b0 ansn a1s a0
例1-4 已知描述系统的微分方程为 y18y 192y 640y 160u 640u
y bn1z(n1) b1z b0 z b0 x1 b1x2 bn1xn
写成矩阵形式
x1
x2
xn
0
0
0
a0
1 0 0 a1
0 1 0 a2
0 0 0 a3
0
0
0 1 an1
x1 x2
xn
0 u 0
1
x1
第1章 控制系统数学模型
本课程的任务是系统分析和系统设计。而不论是系统分析还是系 统设计,本课程所研究的内容是基于系统的数学模型来进行的。因 此,本章首先介绍控制系统的数学模型。
本章内容为: 1、状态空间表达式 2、由微分方程求出系统状态空间表达式 3、传递函数矩阵 4、离散系统的数学模型 5、线性变换(状态变量选取非唯一)
写成矩阵形式
x1 0 1 0 x1 0
x2
0
0
1
x2
0
u
x3 a0 a1 a2 x3 b0
x1
y 1
0
0
x2
x3
状态图如下:
一般情况下,n 阶微分方程为: y(n) an1 y(n1) a1 y a0 y b0u
选择状态变量如下:
x1 y x1 x2 y x2 x3 y
0
x2
1 M
《控制理论基础》课件
现代控制设计方法
状态空间法
基于系统的状态方程和输出方程进行控制设计,能够处理多输入 多输出系统,并考虑系统的动态特性。
线性二次型最优控制
通过优化性能指标函数来设计控制器,以使系统状态达到最优。
极点配置控制
通过配置系统的极点来改善系统的动态性能,实现系统对不同频率 输入的快速响应和低稳态误差。
最优控制设计方法
动态规划
将多步决策问题转化为一系列单 步优化问题,通过求解每个子问 题的最优解来得到原问题的最优 解。
庞特里亚金极大值
原理
在给定的初始和终端状态以及性 能指标下,求解最优控制策略使 得性能指标达到最优。
哈密顿-雅可比方
程
通过求解哈密顿-雅可比方程来找 到最优控制策略,适用于多输入 多输出系统。
2023
振荡次数
系统在过渡过程中振荡的次数和振荡幅度。
2023
PART 05
控制系统的设计方法
REPORTING
经典控制设计方法
比例控制
通过调整控制器的输出与输入误差的比例系数来减小误差,具有快 速响应的特点。
积分控制
通过累积输入误差来调整控制器的输出,以减小稳态误差,但可能 导致系统超调。
微分控制
通过预测误差的变化率来调整控制器的输出,有助于减小超调并加快 系统的响应速度。
MATLAB/Simulink介绍
02 介绍MATLAB/Simulink的功能和使用方法,以及在
控制系统仿真中的应用。
其他仿真软件介绍
03
介绍其他常用的仿真软件,如PLCSIM、组态软件自
带的仿真功能等。
2023
REPORTING
THANKS
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自动控制原理各章知识精选全文完整版
(s), (t) E(s), e(t) cdesired (t) c(t)
E(s) 1 (s)
H
G (s)
1
H
H
⑵ e(t) ets (t) ess (t)
暂态 稳态
单位负反馈系统开环传函
r(t)
1 2
t2
时稳态误差
Ts 1 E(s) Ts 1 s3
e(t)
T
2. 运动方程式
确定输入量、输出量 列写各元件运动方程 消除中间变量 化为标准形式
RL
u1
C u2
Fi
K
m
f
y
L
C
u1
u2
R
R1
u1
C
R2 u2
LC
d 2u2 dt 2
RC
du2 dt
u2
u1
m
d2y dt 2
f
dy dt
Ky
Fi
LC
d 2u2 dt 2
RC
du2 dt
u2
RC
du1 dt
tg1 1 2 cos1
p e 1 2 100 %
d. c(t) c() c() t ts
2%或5%
4 ts n
2%
3 ts n
5%
d. N : 振荡次数
N ts Td
Td
2 d
d n 1 2
tr , t p 评价响应速度
p , N 评价阻尼程度
ts
以分析,并将分析结果应用于工程系统的综合和自然界 系统的改善。 自动控制
毋需人直接参与,而是被控制量自动的按预定规律变 化的控制过程。
4. 开环控制、闭环控制、反馈控制原理
现代控制理论教案
现代控制理论理论教案绪论【教学目的】了解现代控制理论的基本原理及方法,以便进行系统分析与设计,同时为进一步学习现代控制理论打下较扎实的基础。
【教学重点】了解控制理论发展的三个阶段并掌握各阶段的主要任务。
【教学方法及手段】课堂教学【课外作业】阅读教材【学时分配】2学时【教学内容】本教材绪论部分主要讲述了以下几个问题:一、控制理论发展简况1)古典控制理论:研究对象以单输入、单输出线性定常系统为主,以传递函数为系统的基本描述,以频率法和根轨迹法为主要分析与设计手段。
2)现代控制理论以状态状态空间模型为基础,可研究多输入、多输出、时变、非线性等各种对象;研究系统内部结构的关系提出了能控性、能观测性等重要概念,提出了不少设计方法。
3)大系统与智能控制阶段。
二、现代控制理论的基本内容(1)线性多变量系统理论。
这是现代控制理论中最基础、最成熟的部分。
它揭示系统的内在想律,从能控性、能观测性两个基本概念出发,研究系统的极点配置、状态观测器设计和抗干扰问题的一般理论。
(2)最优控制理论。
在被控对象数学模型已知的情况下,寻求一个最优控制规律(或最优控制函数),使系统从某一个初始状态到达最终状态并使控制系统的性能在某种意义下是最优的。
(3)最优估计理论。
在对象数学模型已知的情况下,最优估计理论研究的问题是如何从被噪声污染的观测数据中,确定系统的状态,并使这种估计在某种意义下是最优的。
由于噪声是随机的,而且是非乎稳随机过程(随机序列),这种憎况下的状态估计是卡尔曼提出和解决的,故又称卡尔曼滤波。
这种滤波方法是保证状态估计为线性无偏最小估计误差方差的估计。
(4)系统辨识与参数估计。
这是基于对象的输入、输出数据、在希望的估计准则下,建立与对象等价的动态系统(即建立对象的数学模型),由于效学模型一船地说,是由阶致和参数决定的。
因此,要决定系统的阶数和参数(即参数估计)。
三、本课程的基本任务该课程是工业自动化专业的一门重要的专业基础课程。
《现代控制理论》 教案大纲
《现代控制理论》教案大纲第一章:绪论1.1 课程背景与意义1.2 控制系统的基本概念1.3 控制理论的发展历程1.4 控制理论的应用领域第二章:控制系统数学模型2.1 连续控制系统数学模型2.2 离散控制系统数学模型2.3 状态空间描述2.4 系统矩阵的性质与运算第三章:线性系统的时域分析3.1 系统的稳定性3.2 系统的瞬时性3.3 系统的稳态性能3.4 系统的动态性能第四章:线性系统的频域分析4.1 频率响应的概念4.2 频率响应的性质4.3 系统频率响应的求取方法4.4 系统频域性能指标第五章:线性系统的校正与设计5.1 系统校正的基本概念5.2 常用校正器及其特性5.3 系统校正的方法5.4 系统校正实例分析第六章:非线性控制系统分析6.1 非线性系统的基本概念6.2 非线性系统的数学模型6.3 非线性系统的稳定性分析6.4 非线性系统的控制策略第七章:状态反馈与观测器设计7.1 状态反馈控制的基本原理7.2 状态反馈控制器的设计方法7.3 观测器的设计与分析7.4 状态反馈控制系统应用实例第八章:先进控制策略8.1 鲁棒控制8.2 自适应控制8.3 最优控制8.4 智能控制第九章:最优控制理论9.1 最优控制的基本概念9.2 线性二次调节器(LQR)9.3 离散时间最优控制9.4 最优控制的应用第十章:现代控制理论在工程应用10.1 现代控制理论在自动化领域的应用10.2 现代控制理论在控制中的应用10.3 现代控制理论在航空航天领域的应用10.4 现代控制理论在其他领域的应用第十一章:鲁棒控制理论11.1 鲁棒控制的基本概念11.2 鲁棒控制的设计方法11.3 鲁棒控制的应用实例11.4 鲁棒控制在实际系统中的性能评估第十二章:自适应控制理论12.1 自适应控制的基本概念12.2 自适应控制的设计方法12.3 自适应控制的应用实例12.4 自适应控制在复杂系统中的应用与挑战第十三章:数字控制系统设计13.1 数字控制系统的概述13.2 数字控制器的设计方法13.3 数字控制系统的仿真与实验13.4 数字控制系统在实际应用中的案例分析第十四章:控制系统中的计算机辅助设计14.1 计算机辅助设计的基本概念14.2 控制系统CAD工具与方法14.3 基于软件的控制系统设计与仿真14.4 控制系统CAD在现代工程中的应用案例第十五章:现代控制理论的前沿与发展15.1 现代控制理论的最新研究动态15.2 控制理论与其他领域的交叉融合15.3 未来控制理论的发展趋势15.4 控制理论在解决现实世界问题中的潜力与挑战重点和难点解析本《现代控制理论》教案大纲涵盖了现代控制理论的基本概念、方法与应用,分为十五个章节。
西工大-现代控制理论课件
其状态变量的选取方法与之含单实极点时相同,可分别得出向量-矩阵形式的动态方程:
其对应的状态变量图如图(a),(b)所示。上面两式也存在对偶关系。
约当型动态方程状态变量图
西北工业大学自动化学院
*
控制系统的状态空间分析与综合
现代控制理论
202X年12月20日
引 论
经典控制理论: 数学模型:线性定常高阶微分方程和传递函数; 分析方法: 时域法(低阶1~3阶) 根轨迹法 频域法 适应领域:单输入-单输出(SISO)线性定常系统 缺 点:只能反映输入-输出间的外部特性,难以揭示系统内部的结构和运行状态。 现代控制理论: 数学模型:以一阶微分方程组成差分方程组表示的动态方程 分析方法:精准的时域分析法 适应领域:(1)多输入-多输出系统(MIMO、SISO、MISO、SIMO) (2)非线性系统 (3)时变系统 优越性:(1)能描述系统内部的运行状态 (2)便于考虑初始条件(与传递函数比较) (3)适用于多变量、非线性、时变等复杂大型控制系统 (4)便于计算机分析与计算 (5)便于性能的最优化设计与控制 内容:线性系统理论、最优控制、最优估计、系统辨识、自适应控制
已知:
为书写方便,常把连续系统和离散系统分别简记为S(A,B,C,D)和S(G,H,C,D)。
线性系统的结构图 :线性系统的动态方程常用结构图表示。
图中,I为( )单位矩阵,s是拉普拉斯算子,z为单位延时算子。
讨论: 1、状态变量的独立性。 2、由于状态变量的选取不是唯一的,因此状态方程、输出方程、动态方程也都不是唯一的。但是,用独立变量所描述的系统的维数应该是唯一的,与状态变量的选取方法无关。 3、动态方程对于系统的描述是充分的和完整的,即系统中的任何一个变量均可用状态方程和输出方程来描述。 例1-1 试确定图8-5中(a)、(b)所示电路的独立状态变量。图中u、i分别是是输入电压和输入电流,y为输出电压,xi为电容器电压或电感器电流。
现代控制理论
3.智能控制理论 (60年代末至今)
❖ 1970——1980 大系统理论 控制管理综合 ❖ 1980——1990 智能控制理论 智能自动化 ❖ 1990——21c 集成控制理论 网络控制自动化
(1) 教授系统;(2)模糊控制,人工智能 (3) 神经网络,人脑模型;(4)遗传算法 控制理论与计算机技术相结合→计算机控制技术
当代控制理论
Modern Control Theory
绪论
❖ 学习当代控制理论旳意义: 1.是所学专业旳理论基础 2.是硕士阶段提升理论水平旳主要环节。 3. 是许多专业考博士旳必考课。
一、控制旳基本问题
❖ 控制问题:对于受控系统(广义系统)S, 谋求控制规律μ(t),使得闭环系统满足给 定旳性能指标要求。
当代控制理论发展旳主要标志 (1)卡尔曼:状态空间法; (2)卡尔曼:能控性与能观性; (3)庞特里雅金:极大值原理;
当代控制理论旳主要特点
❖ 研究对象: 线性系统、非线性系统、时变系统、多 变量系统、连续与离散系统
❖ 数学上:状态空间法
❖ 措施上:研究系统输入/输出特征和内部性能
❖ 内容上:线性系统理论、系统辩识、最优控制、自 适应控制等
பைடு நூலகம்
4、控制理论发展趋势
❖ 企业:资源共享、因特网、信息集成、 信息技术+控制技术 (集成控制技术)
❖ 网络控制技术
❖ 计算机集成制造CIMS:(工厂自动化)
三、当代控制理论与古典控制理论旳对比
❖ 共同 对象-系统 主要内容 分析:研究系统旳原理和性能 设计:变化系统旳可能性(综合性能)
古典 ❖ 区别
描述建模,发明了许多经验模式。 分析法 状态空间 基于数字旳精确分析。 几何法
《现代控制理论》课程教案
《现代控制理论》课程教案第一章:绪论1.1 课程简介介绍《现代控制理论》的课程背景、意义和目的。
解释控制理论在工程、科学和工业领域中的应用。
1.2 控制系统的基本概念定义控制系统的基本术语,如系统、输入、输出、反馈等。
解释开环系统和闭环系统的区别。
1.3 控制理论的发展历程概述控制理论的发展历程,包括经典控制理论和现代控制理论。
介绍一些重要的控制理论家和他们的贡献。
第二章:数学基础2.1 线性代数基础复习向量、矩阵和行列式的基本运算。
介绍矩阵的特殊类型,如单位矩阵、对角矩阵和反对称矩阵。
2.2 微积分基础复习微积分的基本概念,如极限、导数和积分。
介绍微分方程和微分方程的解法。
2.3 复数基础介绍复数的基本概念,如复数代数表示、几何表示和复数运算。
解释复数的极坐标表示和欧拉公式。
第三章:控制系统的基本性质3.1 系统的稳定性定义系统的稳定性,并介绍判断稳定性的方法。
解释李雅普诺夫理论在判断系统稳定性中的应用。
3.2 系统的可控性定义系统的可控性,并介绍判断可控性的方法。
解释可达集和可观集的概念。
3.3 系统的可观性定义系统的可观性,并介绍判断可观性的方法。
解释观测器和状态估计的概念。
第四章:线性系统的控制设计4.1 状态反馈控制介绍状态反馈控制的基本概念和设计方法。
解释状态观测器和状态估计在控制中的应用。
4.2 输出反馈控制介绍输出反馈控制的基本概念和设计方法。
解释输出反馈控制对系统稳定性和性能的影响。
4.3 比例积分微分控制介绍比例积分微分控制的基本概念和设计方法。
解释PID控制在工业控制系统中的应用。
第五章:非线性控制理论简介5.1 非线性系统的特点解释非线性系统的定义和特点。
介绍非线性系统的常见类型和特点。
5.2 非线性控制理论的方法介绍非线性控制理论的基本方法,如反馈线性化和滑模控制。
解释非线性控制理论在实际应用中的挑战和限制。
5.3 案例研究:倒立摆控制介绍倒立摆控制系统的特点和挑战。
解释如何应用非线性控制理论设计倒立摆控制策略。
现代控制理论 第一章 绪论
控制论之父— 控制论之父 —维纳 维纳
2.我国著名科学家钱学森将控制理论应用于工程实 2.我国著名科学家钱学森将控制理论应用于工程实 我国著名科学家钱学森 并与1954年出版了《工程控制论》 1954年出版了 践,并与1954年出版了《工程控制论》。
钱学森
从四十年代到五十年代末,经典控制理论的 发展与应用使整个世界的科学水平出现了巨大 的飞跃,几乎在工业、农业、交通运输及国防 建设的各个领域都广泛采用了自动化控制技术。 (可以说工业革命和战争促使了经典控制理论 的发展)。
闭环与开环控制系统的比较
优点 闭环 采用了反馈, 采用了反馈,因而使系统的响 应对外部干扰和内部系统的参 数变化均相当不敏感。 数变化均相当不敏感。 控制精度高 构造简单,维护容易; 构造简单,维护容易; 成本比相应的闭环系统低; 成本比相应的闭环系统低; 不存在不稳定性问题; 不存在不稳定性问题; 当输出量难于测量, 当输出量难于测量,或者要测 量输出量在经济上不允许时, 量输出量在经济上不允许时, 采用开环比较合适( 采用开环比较合适(比如洗衣 机)。 扰动和标定尺度的变化 将引起误差, 将引起误差,从而使系统 的输出量偏离希望的数值; 的输出量偏离希望的数值; 精度通常较低, 精度通常较低,无自动 纠偏能力。 纠偏能力。 缺点 存在稳定、振荡、超调等问题; 存在稳定、振荡、超调等问题; 系统性能分析和设计较麻烦。 系统性能分析和设计较麻烦。
1.5控制理论中的一些术语
(6)反馈控制 ) 是这样一种控制,它能够在存在扰动的情况下, 是这样一种控制,它能够在存在扰动的情况下,力图 减少系统的输出量与某种参考输入量之间的偏差, 减少系统的输出量与某种参考输入量之间的偏差,且 其工作原理是基于这种偏差。 其工作原理是基于这种偏差。 这里的扰动是指不可预测的扰动。 这里的扰动是指不可预测的扰动。对于可预测或已知 的扰动,总是可以在系统内部加以补偿。 的扰动,总是可以在系统内部加以补偿。
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uD
系统运动方程式为
KmiD
f
JD
d
dt
(式中, Ke 为电动势常数; Km 为转矩常数; J D 为折合到电动
机轴上的转动惯量; f 为折合到电动机轴上的粘性摩擦系数。)
可选择电枢电流 iD 和角速度 为状态变量,电动机的电 枢电压 uD为输入量,角速度 为输出量。
状态空间表达式 状态图如下:
返回到微分方程形式: z(n) an1z(n1) a1z a0 z u
以及
b z (n1) n1
b1z b0 z
y
选择状态变量如下:
x1 z
x1 x2 z
x2 x3 z
┆ xn1 xn z(n1)
xn z(n) a0 x1 a1x2 an1xn u
y bn1z(n1) b1z b0 z b0 x1 b1x2 bn1xn
x1
x
x2
xn
u1
u
u2
urym
a11
A
an1
a1n ann nn
c11
C
cm1
c1n cmn mn
b11
B
bn1
b1r anr nr
d11
D
dm1
d1r dmr mr
如果矩阵A, B, C, D中的所有元素都是实常数时,则称这样 的系统为线性定常(LTI,即:Linear Time-Invariant)系统。
其中
0 b3 0 1 b2 a20 0 2 b1 a10 a01 160 192 0 640 0 160 3 b0 a00 a11 a22 640 18160 2240
于是系统的状态空间表达式为
x1 0
x2
0
x3 640
1 0 192
0 x1 0
化简后,得
(M m)y ml u
my ml mg
求解得: y mg 1 u
MM
(M m)g 1 u
Ml
Ml
选择状态变量 x1 y ,x2 x1 y,x3 ,x4 x3
u 为系统输入, y 为系统输出
x1 0 1 0 0 x1 1
x2
0
0
mg M
0
x2
1
x2
160
u
18 x3 2240
x1
y 1
0
0
x2
x3
(2)辅助变量法 引入辅助变量z
z18z192z 640z u y 160z 640z
选择状态变量 x1 z x2 z x1 x3 z x2
于是系统的状态空间表达式为
x1 0
x2
0
x3 640
1 0 192
0 x1 0
1
x2
0u
18 x3 1
x1
y 640
160
0
x2
x3
1.3 传递函数矩阵
传递函数——系统初始松弛(即:初始条件为零)时,输出量的 拉氏变换式与输入量的拉氏变换式之比。
1.3.1 传递函数
单入-单出线性定常系统的状态空间表达式为
x Ax Bu
y Cx du
在初始松弛时,求Laplace变换,并且化简
diD dt
d
KRLmDD
dt J D
Ke LD f
JD
iD
1
LD 0
uD
y 0
1iD
例1-3 建立单极倒立摆系统的状态空间表达式。 单级倒立摆系统是许多重要的宇宙空间应用的一个简单模型。
在水平方向,应用牛顿第二定律:
M
d2 y dt2
m
d2 dt2
( y l sin ) u
x2
2
u
Ax
bu
x3 a0 a1 a2 x3 3
x1
y x1 0u 1
0
0
x2
0u
Cx
du
x3
系统的状态图
一般情况下,n 阶微分方程为: y(n) an1 y(n1) a1 y a0 y bnu(n) bn1u(n1) b1u b0u
选择 n 个状态变量为 系统方程为
y 1 0
x1
0
xn
1.2.2 微分方程中含有输入信号导数项
(一)待定系数法 首先考察三阶系统,其微分方程为
y a2 y a1 y a0 y b3u b2u b1u b0u
选择状态变量: x1 y 0u x2 y 0u 1u x1 1u x3 y 0u 1u 2u x2 2u
bn s n an s n
b1s b0 a1s a0
d
bn1sn1 b1s b0 ansn a1s a0
例1-4 已知描述系统的微分方程为 y18y192y 640y 160u 640u
试求系统的状态空间表达式。
解 (1)待定系数法
选择状态变量如下
x1 y 0u x2 x1 1u x3 x2 2u
┆ xn1 xn y(n1) xn y(n) a0 x1 a1x2 an1xn b0u
写成矩阵形式:
x1
x2
0 0
xn
0
a0
10 01 00 a1 a2
0 0 0 a3
0
0
0
x1 x2
0
u
1 an1
xn
0
b0
系统的状态图如下:
k m
y
f m
dy dt
1 m
F
k m
x1
f m
x2
1 m
F
机械系统的系统方程为
x1 x2
0
k m
1 f
m
x1 x2
0 1
m
F
y 1
0
x1 x2
该系统的状态图如下
例1-2 建立电枢控制直流他励电动机的状态空间表达式
电枢回路的电压方程为
LD
diD dt
RDiD
Ke
状态变量对输入量的传递函数
Gxu (s) sI
A 1b
adjsI detsI
A A
b
输出量对输入量的传递函数(即:传递函数)
g yu (s)
CsI
A 1b
d
C
adjsI detsI
i(t) 和 uC (t) 可以表征该电路系统的行为,就是该系统的一组状态
变量
1.1.2 状态空间表达式
前面电路的微分方程组可以改写如下,并且写成矩阵形式:
di(t) R i(t) uC (t) u(t)
dt L
LL
di(t)
dt duC (t)
1RL
dt C
1 L 0
状态空间——以所选择的一组状态变量为坐标轴而构成的正交线 性空间,称为状态空间。
例:如下图所示电路, u(t) 为输入量, uC (t) 为输出量。
建立方程:
L
di(t dt
)
Ri(t
)
uC
(t
)
u(t
)
i C duC (t) dt
初始条件:
i(t) t t0
i(t0 )
uC (t) tt0 uC (t0 )
x1 y 0u x2 x1 1u x3 x2 2u
xn xn1 n1u
x1
x2
0 0
xn
0
a0
10 01 00 a1 a2
0 0 0 a3
0 0
x1
x2
1
2
u
1 an1
xn
n1
n
y 1 0
系统状态图如下
x1
6、组合系统的数学描述 7、利用MATLAB进行模型之间的变换
1.1 状态空间表达式
1.1.1 状态、状态变量和状态空间 状态——动态系统的状态是一个可以确定该系统行为的信息集合。
状态变量——确定系统状态的最小一组变量,如果知道这些变量
在任意初始时刻 t0 的值以及 t ≥ t0 的系统输入,便能够完整地 确定系统在任意时刻 t 的状态。(状态变量的选择可以不同)
写成矩阵形式
x1
x2
0 0
xn
0
a0
10 01 00 a1 a2
0 0 0 a3
0
0
0
x1 x2
0 u
1 an1
xn
0 1
y b0
b1
x1
bn1
xn
注:如果输入项的导数阶次和输出项导数阶次相同,则有d。
Y (s) R(s)
系统的状态方程和输出方程一起,称为系统状态空间表达式,或称 为系统动态方程,或称系统方程。
设: x1 i(t) x2 uC (t)
C 0 1
x
x1
x2
A
R
L 1
-
1 L
0
C
x Ax Bu
则可以写成状态空间表达式:
y Cx
1
B
L 0
推广到一般形式:
x Ax Bu y Cx Du
2、微分方程中含有输入信号导数项,(即1.2.2 中的内容)
1.2.1 微分方程中不含有输入信号导数项
首先考察三阶系统,其微分方程为
y a2 y a1 y a0 y b0u
选取状态变量 x1 y
x2 y x3 y
则有 x1 x2 x2 x3 x3 a0 x1 a1x2 a2 x3 b0u
第1章 控制系统数学模型
本课程的任务是系统分析和系统设计。而不论是系统分析还是系 统设计,本课程所研究的内容是基于系统的数学模型来进行的。因 此,本章首先介绍控制系统的数学模型。