SAP安全库存详解

安全库存详细介绍

本文是个人学习总结，通过查阅资料、自己实践总结和整理而得，仅供参考

一、安全库存的作用和实际意义

安全库存分静态安全库存和动态安全库存。

安全库存是企业中十分常见的现象，虽然很多企业都在向着零库存的理想目标迈进，但我们不得不承认，绝对意义上的零库存是不可能达到的。零库存的最大风险，就是可能会由于供货的不稳定、不及时，而导致生产活动的中断与交货的延迟。因此，绝大多数企业的做法，就是在仓库中对通用物料备有一定的安全库存，一旦供应商方面出现供货中断，企业还可以倚靠安全库存在一定时间维持生产活动的正常运转。可以说，安全库存就是企业以库存资金占用为代价，来换取一定时间对生产稳定性与交货及时性的保证。

从一定意义上来讲，安全库存对于企业而言是个矛盾的两难选择。安全库存越多，则生产与交货就越有保证，但库存资金的占用就会越大，且企业自身还要承担安全库存的保管费用，以及承担安全库存变质的风险；而安全库存越少，企业的库存资金占用也会越少，但生产稳定性与交货及时性的风险则会增大。因此，对于任何一个使用安全库存的企业来说，它们不得不面临的一个共同的难题就是，安全库存值设置为多少才算比较合适。

在绝大多数项目上，我们所使用的安全库存都是所谓的静态安全库存，也就是在物料主数据上为某种物料在特定工厂指定一个具体的安全库存值。系统在做MRP运算时，首先会从总库存量中排除安全库存量，只用剩余的库存量参与MRP运算。对于那些物料需求长期保持稳定，生产无淡旺季之分，且安全库存模式已经运行过一段时间的企业而言，这样的静态安全库存模式是最好的。因为长期的生产与采购经验已经使企业摸索出了最合理的安全库存值。且无数次系统应用经验告诉我们，让系统生搬硬套计算公式，远远比不上日常业务中得出的经验数据。因此，只要企业能够提供出较为合适的根据外部经验得出的安全库存值，我们就应该首选使用静态安全库存来解决问题。

然而，在有些情况下，企业中某些物料的需求处于长期不稳定（但是可预测）的状态，比如说，我们无法给出一个物料在一年的一个较为稳定的需求数字，但是却可以提前预测在未来一段时间（如几个星期、几个月）对于这个物料的需求。面对这样的业务，如果我们死板地应用静态安全库存，就可能会导致在需求高峰期安全库存完全跟没有一样，而在需求低谷期安全库存又大量闲置，这就是物料需求波动过大的后果。另一种典型的情况就是，企业的生产可能会有淡旺季之分。淡季物料需求量明显降低，而旺季又明显升高。在旺季即将到来时，企业可能会倾向于提高安全库存以保证生产连续性；而淡季即将到来时，企业又可能会倾向于降低安全库存以节省库存资金。

综上所述，在物料需求出现大幅度波动（特别是季节性大幅度波动）的情况下，简单地设置一个静态的安全库存值就显得不太合适了。因此在这种情况下，我们可以考虑应用动态安全库存这一功能。

所谓动态安全库存，指的是我们并不对物料维护一个固定的安全库存值，而是让系统基于未来一段时间的物料需求量，根据库存量计算公式和一定的公式参数，自动计算出未来一段时间所需的安全库存值。这一方式最大的特点，就是物料的安全库存值是动态的，是随着需求量的上下波动而上下波动的，也是不断随着时间的推移而循环滚动计算的。

动态安全库存计算所考虑的时间围可长可短、所考虑的覆盖围可大可小。但其基本的运算思路是可以确定的，那就是安全库存值=日平均需求*覆盖围。这里所谓覆盖围，指的就是安全库存所需供给的需求天数。假设覆盖围被设置为3天，其含义就是安全库存应该足够独立满足3天的物料需求。或者说通俗一点就是该物料应该可以在完全没有供应商供货的情况下，仅仅依靠安全库存撑过3天（在每天的物料需求都等于日平均需求的情况下）。

通过应用动态安全库存，我们就可以避免静态安全库存的一些缺陷。当安全库存值随着物料需求的变化而上下浮动时，我们就能够避免安全库存值过低或者过高而带来的浪费或者风险了。

二、安全库存的计算

前面已经介绍‘无数次系统应用经验告诉我们，让系统生搬硬套计算公式，远远比不上日常业务中得出的经验数据’，也就是如果能够凭借自己的经验估计安全库存，最好就不要按照下面的公式来计算。安全库存量的大小，主要由顾客服务水平（或订货满足）来决定。所谓顾客服务水平，就是指对顾客需求情况的满足程度，公式表示如下：顾客服务水平(5%)＝年缺货次数/年订货次数

顾客服务水平（或订货满足率）越高，说明缺货发生的情况越少，从而缺货成本就较小，但因增加了安全库存量，导致库存的持有成本上升；而顾客服务水平较低，说明缺货发生的情况较多，缺货成本较高，安全库存量水平较低，库存持有成本较小。因而必须综合考虑顾客服务水平、缺货成本和库存持有成本三者之间的关系，最后确定一个合理的安全库存量。

对于安全库存量的计算，将借助于数量统计方面的知识，对顾客需求量的变化和提前期的变化作为一些基本的假设，从而在顾客需求发生变化、提前期发生变化以及两者同时发生变化的情况下，分别求出各自的安全库存量。

1.需求发生变化，提前期为固定常数的情形

先假设需求的变化情况符合正态分布，由于提前期是固定的数值，因而我们可以直接求出在提前期的需求分布的均值和标准差。或者可以通过直接的期望预测，以过去提前期的需求情况为依据，从而确定需求的期望均值和标准差。这种方法的优点是能够让人容易理解。

当提前期的需求状况的均值和标准差一旦被确定，利用下面的公式可获得安全库存量SS。

σ

SS=Z L

D

其中：Dσ---在提前期，需求的标准方差；

Ｌ---提前期的长短；

Z ---一定顾客服务水平需求化的安全系数(见下表)

顾客服务水平及安全系数表

例：

某饭店的啤酒平均日需求量为10加仑，并且啤酒需求情况服从标准方差是2加仑/天的正态分布，如果提前期是固定的常数6天，试问满足95%的顾客满意的安全库存存量的大小？

解：由题意知：

σ＝2加仑/天，Ｌ＝6天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65, D

σ＝1.65*2.* 6＝8.08

从而：SS=Z L

D

即在满足95%的顾客满意度的情况下，安全库存量是8.08加仑。

2.提前期发生变化，需求为固定常数的情形

如果提前期的顾客需求情况是确定的常数，而提前期的长短是随机变化的，在这种情况下：SS为

dσ

SS=Z L

其中：Lσ---提前期的标准差；

Z ----一定顾客服务水平需求化的安全系数；

d ----提前期的日需求量；

例：

如果在上例中，啤酒的日需求量为固定的常数10加仑，提前期是随机变化的，而且服务均值为6天、标准方差为1.5的正态分的，试确定95％的顾客满意度下的安全库存量。

解：由题意知：Lσ＝1.5天，d＝10加仑/天，Ｆ(Z)＝95％，则Z=1.65，

dσ=1.65*10.*1.5=24.75

从而：SS= Z L

即在满足95％的顾客满意度的情况下，安全库存量是24.75加仑。