数据库技术发展简史
数据库发展的历史
数据库发展的历史
数据库的发展历史可以追溯到20世纪50年代，以下是数据库发展的主要阶段：
1.早期阶段（20世纪50年代至60年代）：在这个阶段，数据库主要用于文件管理和数据存储。
早期的数据库系统使用层次模型和网状模型来组织数据。
2.关系型数据库时代（20世纪70年代至80年代）：20世纪70年代，E.F.Codd提出了关系型数据库的理论，为关系型数据库的发展奠定了基础。
这个时期出现了许多关系型数据库管理系统（RDBMS），如IBM的DB2、Oracle、SQLServer等。
3.面向对象数据库时代（20世纪80年代末至90年代）：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库应运而生。
它们试图更好地支持面向对象编程范式和复杂的数据类型。
4.分布式数据库和NoSQL时代（21世纪初至今）：随着互联网的发展和大数据的出现，分布式数据库和NoSQL数据库变得越来越流行。
NoSQL数据库提供了更高的可扩展性和灵活性，以适应大规模数据存储和处理的需求。
5.云数据库和大数据时代（近年来）：随着云计算和大数据技术的发展，云数据库和大数据处理成为数据库领域的
新趋势。
云数据库提供了可伸缩性、灵活性和按需付费的优势，而大数据技术则专注于处理和分析大规模数据集。
数据库技术不断发展和演进，每个阶段都带来了新的理念和解决方案，以满足不断变化的业务需求和技术挑战。
数据库技术的演化与趋势
数据库技术的演化与趋势随着信息化时代的到来，数据库技术也在不断的发展与演化，从早期的简单文件管理系统到关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL），再到混合型数据库。
本文将从历史的角度出发，探讨数据库技术的发展历程、现状和未来趋势。
一、数据库技术发展历史早期的文件管理系统是基于文件的，每个文件都包含了一组数据，这种系统简单易用，但是不具备搜索功能，数据的管理和安全性都受到限制。
60年代中期IBM公司开发了一种叫做IMS （Information Management System）的层次型数据库，它基于层级结构进行数据管理，拓展了文件系统的缺陷，但不具备容错和扩展性。
引擎SAP开发出了另一种形式的数据库，即关系型数据库（RDBMS），和IMS相比，它完美地解决了数据安全性和管理问题。
90年代，物理学家Jim Grey提出了分布式数据库理论及ACID原则，加上互联网的普及，数据库技术迎来了崭新的时代。
不久之后，业界发现关系型数据库在某些场景下表现不佳，比如高并发、刻度不确定等情况。
为此，工程师们又开发出了一种新型的数据库，即NoSQL，相比关系型数据库，非关系型数据库在可扩展性、高并发、海量数据等方面表现更为出色。
近年来，混合型数据库也逐渐兴起，综合了传统的关系型数据库以及NoSQL的技术。
二、当前数据库技术现状1.关系型数据库技术在当前的数据库领域中，关系型数据库仍然占据主流地位。
MySQL、Oracle、SQL Server等商业关系型数据库领域的巨头仍然在市场上占据主导地位，尤其是企业级应用中，仍然是首选。
相较于非关系型数据库，关系型数据库熟悉度高、底层特性稳定，优化方案和功能完备，对安全性和数据一致性要求高的应用也更合适。
2.NoSQL数据库技术NoSQL是Non-Relational SQL（不仅仅是SQL）的缩写。
主要是为了解决传统关系型数据库所面对的高并发、大容量等限制的问题而诞生的。
数据库技术的发展史
数据库技术的发展史
1960年，IBM开发了第一个集成的数据库系统，它是一个统一的主存
数据存储，使用文件管理系统实现数据的存取和处理，是当时最先进的系统。
1965年，IBM推出了全新的关系数据库技术，即结构化查询语言（SQL）。
它使用带有头部的表的概念，可以通过连接多个表来获取所需
的数据，使用简单的查询语法可以提取、更新和管理数据，为数据库的管
理和处理提供了可靠的框架。
1974年，贝尔实验室发明了概念数据库语言（CDL），首先提出了实
体-关系模型，将数据库模型从表格式转变为对象式，更加便于数据字典
的管理。
1979年，IBM推出了第一个实用的关系数据库系统，称为DB2，它采
用了实体-关系模型，支持关系式查询语言，并提供了一个交互式应用程
序环境，使得数据库管理变得简单易行。
1980年，开普勒公司（Oracle）开发了第一个商业关系数据库系统，称为Oracle，它采用了实体-关系模型，并支持关系式查询和交互式应用
程序环境。
数据仓库技术的发展历程
数据仓库技术的发展历程1. 数据仓库技术的起源：数据仓库技术的发展始于20世纪80年代末和90年代初。
当时，大量的企业和组织开始积累大规模的数据，并意识到这些数据中潜在的商业价值。
数据仓库技术应运而生，目的是将分散的、异构的数据整合到一个统一的数据存储中，以支持决策分析。
2. 关系数据库管理系统（RDBMS）的发展：关系数据库管理系统是数据仓库技术的基石之一。
20世纪70年代，关系模型被提出，并随着IBM的System R和Oracle的引入，关系数据库管理系统开始流行起来。
这为数据仓库技术提供了可靠和高效的存储和查询基础。
3. 多维数据模型的引入：在数据仓库技术发展的早期，研究者们开始意识到传统的关系数据模型对于决策分析的支持有局限性。
于是，多维数据模型被提出，它以立方体（Cube）为基本数据单元，将事实数据按照多个维度进行组织和聚合，更适合于复杂的数据分析。
4. Online Analytical Processing (OLAP)的兴起：90年代初，OLAP技术开始流行起来。
OLAP是一种基于多维数据模型的数据分析方法，它使用高效的聚集和切割技术，支持快速的交互式查询和多维数据分析。
OLAP技术的出现进一步推动了数据仓库技术的发展，并成为数据仓库中常用的分析工具。
5. 数据仓库架构的演化：随着数据仓库规模的不断增大，数据仓库架构也逐渐演化。
最初的数据仓库采用的是简单的单一层（Single-tier）架构，随后发展为两层（Two-tier）架构，分离了数据存储和查询引擎。
而现代的数据仓库通常采用三层（Three-tier）架构，将数据存储、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）处理和查询分析功能分离，以提高系统的可维护性和性能。
6. 大数据和云计算的兴起：近年来，随着大数据和云计算的发展，数据仓库技术面临新的挑战和机遇。
大数据的快速增长和多样化类型使得传统的数据仓库无法满足需求，这促使了新兴的大数据技术（如Hadoop和Spark）的崛起。
数据库技术发展史
数据库技术发展史话说啊，咱们聊聊数据库技术这位“老伙计”的成长故事，那可真是一出跌宕起伏、精彩纷呈的大戏。
想当年，它还是个青涩的小子，在计算机技术这片大森林里，小心翼翼地探索着自己的路。
咱们就从它刚露头的那会儿开始说起吧。
一、萌芽初现，手写时代想当年，计算机刚出道那会儿，数据量小得可怜，存个文件都得小心翼翼，生怕占太多地方。
那时候，数据库还没啥影子，人们全靠手写代码来管理那点可怜的数据，就像是手工记账的账房先生，一笔一划，辛苦得很。
这阶段，咱们就叫它“手写时代”吧，虽然简陋，但那可是数据库技术的启蒙期，意义非凡啊。
二、蹒跚学步，层次数据库登场随着技术的不断进步，数据量开始像吹气球一样膨胀起来。
这时候，人们意识到得找个更高效的法子来管理这些数据了。
于是，层次数据库这位“小少爷”就闪亮登场了。
它像是一棵倒过来的树，数据按层级排列，查找起来方便多了。
不过，这家伙也有个毛病，就是不够灵活，一旦数据结构变了，整个树都得跟着动，麻烦得很。
但这毕竟是个进步，咱们得给它点个赞。
三、风华正茂，网状数据库崛起就在层次数据库还在努力适应新环境的时候，网状数据库这位“后起之秀”已经悄然崛起了。
它跟层次数据库不一样，数据之间可以互相连接，形成了一个错综复杂的网络。
这样一来，数据之间的关系就清晰多了，查找起来也更方便了。
不过，网状数据库也有个难题，就是太复杂了，一般人搞不定，得是高手中的高手才能驾驭得了它。
但不管怎么说，它都是数据库技术发展史上的一座重要里程碑。
四、独领风骚，关系数据库一统江湖时间来到了七八十年代，这时候出现了一个叫“关系数据库”的大佬。
这家伙可不得了，它提出了一个全新的概念——用表格来存储数据。
每个表格都有自己的名字和列名，数据之间通过关系来连接。
这样一来，数据不仅容易管理，还方便查询和更新。
关系数据库的出现，简直就是数据库技术的一次革命。
从此以后，它就成了数据库领域的霸主，一统江湖好多年。
五、与时俱进，现代数据库各领风骚进入新世纪以后，数据库技术更是日新月异。
数据库技术演进历程
数据库技术演进历程数据库技术是计算机科学中的一支重要分支，它扮演着信息管理和数据处理的重要角色。
数据库技术不仅是现代信息化建设的重要基础，也是各行各业都无法缺失的核心技术。
随着计算机技术的不断发展，数据库技术也在不断演进和创新，经历了从简单存储和检索数据到支持并发操作和复杂数据分析的历程。
本文将以数据库技术演进历程为主题，从数据库发展的不同阶段进行介绍。
一、存储式文件系统早在计算机技术出现之初，数据的存储和处理主要依赖存储式文件系统。
这种系统使用以文件夹和文件方式存储和组织数据，但是存储式文件系统不能为数据之间建立关联，不能支持数据之间的多样化关联和查询操作，这种方式很难满足不同业务需求的信息处理需求。
二、层次式数据库系统层次式数据库系统（Hierarchical database system）是数据库技术的第一步演进，它于20世纪60年代草创。
层次式数据库系统使用树形式存储数据，树形结构上下级关系紧密，数据是借助横向的索引管理的，同级节点之间没有任何关系。
层次式数据库系统可以快速地查找和检索共享数据，但是这种数据模型比较死板，不能满足复杂的数据处理需求，因此逐渐落后，被新型数据结构代替。
三、网状式数据库系统在层次式数据库系统后，网状数据库模型（Network database）于20世纪60年代末、70年代初期被提出，这一技术模型支持数据之间自定义关联，实现了更加复杂的数据处理的需求，但是缺点也很明显，数据关系繁杂、不易操作等因素，使得这种数据模型在实际使用并不十分可行，迅速被新技术代替。
四、关系型数据库系统到了20世纪70年代中期，关系型数据库系统（Relational database system）被提出，这一技术模型使用表格的形式存储数据，将数据划分为列和行，这种方式可以方便地存在关联数据，并且相比之前的模型更适合业务处理的需求。
现年，关系型数据库系统已经成为数据处理领域的主流技术，按如下方式运作：1. 数据库的表格化存储、检索和查询功能。
数据库技术发展简史
数据库技术发展简史
数据库技术的发展从最早的手工处理，一直到现在世界上最先进的分
布式数据库系统，是一个漫长而又充满变化的过程。
早期的数据库技术源
自20世纪50年代，当时，人们开始开发具有存储能力的实时联机处理系统，以满足企业对处理和存储数据的需求。
1960年，数据库技术开始迅速发展，IBM公司开发了第一个商业数据
库系统IMS，它是基于网络数据库模型的。
IBM在此之后又推出了IDMS和DB2等系统，这些都是基于概念数据库模型的。
1970年，芝加哥大学的数据库研究小组开发了“关系数据库模型”，这是一种新型的数据库管理技术，使用它可以更加方便地存储和检索数据，而且可以有效地适应用户的变化需求。
1980年代，关系数据库技术发展迅速，开发出了许多新的数据库产品，其中最知名的是艾伦·图灵奖获得者弗兰克·埃文斯创建的“Oracle”。
在他推出Oracle之前，数据库管理系统中存在的许多缺陷
得到了有效的解决，包括：运行效率低，存储空间不够，安全性差，失败
恢复能力差等。
1990年代，信息技术技术的发展越来越快，计算机硬件系统性能也
有了长足的进步。
中国的数据库发展历程
中国的数据库发展历程
中国的数据库发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 1978年-1990年代初：起步阶段
在改革开放初期，中国开始引进计算机技术和数据库知识。
当时的数据库应用主要集中在科研机构和大型企业，使用较为简单的数据库管理系统。
此阶段的数据库发展主要依赖于引进技术和国内开发。
2. 1990年代中期-2000年代：市场扩大阶段
随着国民经济的快速发展和互联网的兴起，中国的数据库市
场开始迅速扩大。
国内企业开始研发自主品牌的数据库管理系统，并与国际知名数据库供应商展开竞争。
此阶段的数据库应用涵盖了多个行业，包括金融、电信、政府等。
3. 2000年代中期-2010年代：技术创新阶段
在这一阶段，中国的数据库技术开始迎头赶上国际水平。
国
内企业积极参与数据库标准的制定和数据库理论的研究与创新。
同时，大数据和云计算等技术的兴起也推动了数据库的发展，企业开始关注数据库的性能、可扩展性和安全性等方面。
4. 2010年代至今：创新应用阶段
当前，中国的数据库应用已经涵盖了各个领域，包括物联网、人工智能和区块链等新兴技术。
企业和科研机构积极探索数据库在大数据分析、智能决策和安全保障等方面的应用。
此外，数据库领域还涌现出一批新的创业公司和开源项目。
总体而言，中国的数据库发展经历了从起步阶段到市场扩大、技术创新和创新应用的过程。
随着技术的不断进步和需求的不断增长，中国的数据库市场和技术水平将不断发展壮大。
数据库技术的发展与应用
数据库技术的发展与应用数据库技术的发展历程数据库技术是计算机领域中关键的一项技术，它是指对大量数据进行有效管理、组织和存储的技术手段。
数据库技术的发展经历了多个阶段，从最初的层次化文件管理系统，到关系型数据库系统的崛起，再到最近的面向大数据与云计算的新一代数据库技术。
1. 层次化文件管理系统早期的数据库技术是基于层次化文件管理系统的，该系统使用树形结构表示数据之间的关系。
这种系统容易实现，但缺点是数据之间的关系比较复杂时，查询和维护都很困难。
2. 关系型数据库系统1970年代，关系型数据库系统应运而生。
这种系统使用表的形式存储数据，通过SQL语言进行操作和查询。
与文件系统相比，关系型数据库系统具有更好的数据组织结构和数据管理能力，可以通过定义表和表之间的关系来实现各种复杂查询和数据操作。
3. 面向大数据与云计算的新一代技术随着数据量的不断增长，传统的关系型数据库系统在面对大数据和云计算场景下的挑战变得越来越明显。
为了应对这些挑战，新一代的数据库技术应运而生。
这些技术包括NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式数据库等，它们以其高效的数据存储和处理能力，成为了大数据和云计算时代的重要支撑。
数据库技术的应用领域数据库技术作为一种重要的信息管理工具，在各个领域都有广泛的应用。
以下列举了一些常见的应用领域及其数据库技术的应用情况。
1. 金融领域在金融行业，数据库技术的应用涉及到交易记录、客户信息、资金流动等海量数据的管理和分析。
金融机构常常通过数据库技术来实现交易处理系统、风险管理系统、客户关系管理系统等重要应用。
2. 医疗领域医疗领域对数据库技术的需求主要体现在电子病历管理、医疗资源调度、药物信息管理等方面。
数据库技术可以帮助医院实现更好的数据共享与协作，并提供决策支持。
3. 物流领域物流行业需要对物流信息进行实时的、准确的管理和跟踪。
数据库技术可以用于处理订单信息、仓储管理、运输计划等各个环节的数据，提高物流效率和服务质量。
简述数据库管理技术的发展过程
简述数据库管理技术的发展过程数据库管理技术是指在计算机中存储和管理数据的技术。
随着计算机和互联网的发展，数据库管理技术也在不断进步和演进。
本文将从数据库的初期阶段开始，逐步介绍数据库管理技术的发展过程。
1.文件系统阶段：在计算机刚刚出现的早期阶段，数据存储使用的是简单的文件系统。
每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间没有明确的关联性或约束。
这种方式简单易懂，但是不利于数据的共享和管理。
2.层次数据库阶段：为了实现数据的共享和管理，出现了层次数据库。
层次数据库使用树状结构组织数据，通过父子关系表示数据之间的联系。
这种结构可以满足一定的数据组织需求，但是不适用于复杂数据结构和关系的表示。
3.网状数据库阶段：随着数据结构和关系的复杂化，层次数据库无法满足需求，于是出现了网状数据库。
网状数据库使用网络结构来表示多对多的关系，可以更好地表达复杂数据结构。
然而，网状数据库的数据操作复杂，不易于维护和管理，因此并未得到广泛应用。
4.关系型数据库阶段：1970年，IBM的研究员Codd提出了关系数据库的概念。
关系数据库使用表格的形式来组织数据，每行代表一个数据实例，每列代表一个属性。
通过引入关系代数和关系演算等理论，关系数据库具备了严格的数据一致性和完整性，能够进行复杂的查询和操作。
关系数据库最经典的代表是SQL数据库，如Oracle、MySQL和SQL Server等。
5.面向对象数据库阶段：面向对象数据库是在关系数据库的基础上发展而来的，它将面向对象编程的思想引入到数据库中。
面向对象数据库不仅可以存储和检索数据，还可以存储对象的状态、属性和行为。
面向对象数据库的优势在于更好地支持对象的继承、封装和多态等特性。
6.对象关系型数据库阶段：为了综合关系数据库和面向对象数据库的优势，对象关系型数据库（ORDBMS）应运而生。
对象关系型数据库在关系数据库的基础上增加了对象类型和方法，可以更好地管理和操作对象之间的关系。
程序员应知应会之数据库发展简史
程序员应知应会之数据库发展简史数据库，无疑是信息时代最重要的技术之一，经过多年的发展和完善，市场上已经有了多种基于不同设计理念和商业理念的数据库产品。
数据库的发展历史，可以简单的分为三个阶段：第一阶段：人工管理阶段20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算，外部存储器只有磁带、卡片和纸带等，还没有磁盘等存储设备，同时，软件系统也只有汇编语言，还没有数据管理方面的软件，数据处理方式主要是批处理。
此时的数据不易保存，没有文件的概念。
数据不具有独立性。
第二阶段：文件系统阶段20世纪50后代后期到60年代中期，计算机开始不仅仅用于科学计算，还用于信息管理方面。
随着数据量的增加，数据的存储、检索和维护问题成为了紧迫的需要，数据结构和数据管理技术迅速发展起来。
此时数据已经可以长期保存，由文件系统管理数据，文件的形式已经多样化，数据具有一定的独立性。
第三阶段：数据库管理系统阶段20世纪60年代后期，数据管理技术进入数据库系统阶段。
数据库系统克服了文件系统的缺陷，提供了对数据更高级、更有效的管理。
这个阶段的程序和数据的联系通过数据库管理系统（DBMS）来实现。
进入21世纪之后，随着数据量的爆发式增长，各类大数据处理技术也应运而生，从中催生了NoSQL和 NewSQL相关技术。
下面这张表显示了数据库发展史上的一些重要事件。
这里面值得一提的是在数据库发展史上出现了很多华人的身影，如提出ER模型的陈品山博士，以及为Postgres添加SQL支持的Andrew Yu 和 Jolly Chen。
另外，黑客们在数据库发展史上的贡献也极为丰富。
这些黑客以他们执着的精神和高超的技术，为数据库系统的日益完善做出了不可磨灭的贡献。
像T om Lane，他是一位卡耐基梅隆大学（CMU）的电子工程学 ph.D（博士），同时也是 PostgreSQL 的非常重要开发人员对 PostgreSQL 的性能和稳定性以及特性的取舍有极其重要的贡献。
数据库的发展历程
数据库的发展历程数据库的发展历程可以概括为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：数据库的早期，信息存储主要依靠操作系统的文件系统。
每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的相关性和一致性难以保证，数据的冗余和重复存储较为常见。
2. 层次数据库阶段：随着数据量的增加和数据之间关系的复杂性增强，出现了层次数据库系统。
该模型使用树状结构来组织数据，可以建立父子关系。
但是，这种模型的局限性在于难以表示复杂关系和多对多的关系，不利于数据的灵活性和扩展性。
3. 网状数据库阶段：为了解决层次数据库的问题，网状数据库被提出。
该模型允许一个节点拥有多个父节点，通过网络连接来表示数据之间的关系。
然而，网状数据库的设计复杂，难以维护和管理，也不易于查询和数据操作。
4. 关系数据库阶段：在1970年代，基于关系模型的关系数据库被引入，开创了数据库领域的新纪元。
关系数据库通过表的形式来组织和存储数据，使用结构化查询语言（SQL）进行数据的访问和操作。
关系数据库具有数据的一致性、可靠性和易扩展性，成为当时最为流行的数据库模型。
5. 面向对象数据库阶段：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库开始发展。
面向对象数据库将数据以对象的形式进行存储，支持面向对象的数据模型和查询语言。
这种数据库模型适用于处理复杂的对象结构和继承关系，但在实际应用中并不普及。
6. 非关系型数据库阶段：随着互联网的发展和Web应用的高峰期，传统的关系数据库在处理大规模分布式数据时遇到了一些问题，例如扩展性、性能和灵活性等。
为了解决这些问题，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。
非关系型数据库根据数据的特点和需求选择适当的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等，以满足不同的应用场景和需求。
7. 新型数据库阶段：近年来，随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，新型数据库不断涌现。
这些数据库结合了传统关系数据库和非关系型数据库的优点，具备高扩展性、高性能和灵活性等特点。
数据库技术发展历史以及地理信息系统数据库技术的未来发展趋势
数据库技术发展历史以及地理信息系统数据库技术的未来发展趋势数据库技术从诞生到现在, 在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域, 吸引越来越多的研究者加入。
数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。
三十多年来, 国内外已经开发建设了成千上万个数据库,它已经成为企业、部门乃至个人的日常工作、生产和生活的基础设施。
同时,随着应用的扩展和深人,数据库的数量和规模越来越大,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。
数据库技术发展历史大致可分为：一、摇篮和萌芽阶段：首先使用DataBase一词的是美国系统发展公司为美国海军基地在60年代研制数据中引用。
1963年，C·W·Bachman设计开发的IDS(Integrate Data Store)系统开始投入运行，它可以为多个COBOL程序共享数据库。
1968年，网状数据库系统TOTAL等开始出现。
1969年，IBM公司Mc Gee等人开发的层次式数据库系统的IMS系统发表，它可以让多个程序共享数据库。
1969年10月，CODASYL数据库研制者提出了网络模型数据库系统规范报告DBTG，使数据库系统开始走向规范化和标准化。
正因为如此，许多专家认为数据库技术起源于20世纪60年代末。
数据库技术的产生来源于社会的实际需要，而数据技术的实现必须有理论作为指导，系统的开发和应用又不断地促进数据库理论的发展和完善。
二、发展阶段：20世纪80年代大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛的推广使用，既有适应大型计算机系统的，也有适用与中、小型和微型计算机系统的。
这一时期分布式数据库系统也走向使用。
1970年，IBM公司San Jose研究所的E ·F ·Code发表了题为“大型共享数据库的数据关系模型”论文，开创了数据库的关系方法和关系规范化的理论研究。
关系方法由于其理论上的完美和结构上的简单，对数据库技术的发展起了至关重要的作用，成功地奠定了关系数据理论的基石。
闲聊数据库发展历史三个阶段、分类、数据库规范及趋势
闲聊数据库发展历史三个阶段、分类、数据库规范及趋势概述数据库（Database）是存储与管理数据的软件系统，就像一个存入数据的物流仓库。
在商业领域，信息就意味着商机，取得信息的一个非常重要的途径就是对数据进行分析处理，这就催生了各种专业的数据管理软件，数据库就是其中的一种。
当然，数据库管理系统也不是一下子就建立起来，它也是经过了不断的丰富和发展，才有了今天的模样。
1、发展历史1.1、人工处理阶段在20世纪50年代中期以前的计算机诞生初期，其处理能力很有限，只能够完成一些简单的运算，数据处理能力也很有限，这使得当时的计算机只能够用于科学和工程计算。
计算机上没有专用的管理数据的软件，数据由计算机或处理它的程序自行携带。
当数据的存储格式、读写路径或方法发生变化的时候，其处理程序也必须要做出相应的改变以保持程序的正确性。
人工管理数据具有如下特点：1）数据不保存2）数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3）数据不共享4）数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。
1.2、文件系统20世纪50年代后期到60年代中期，随着硬件和软件技术的发展，计算机不仅用于科学计算，还大量用于商业管理中。
在这一时期，数据和程序在存储位置上已经完全分开，数据被单独组织成文件保存到外部存储设备上，这样数据文件就可以为多个不同的程序在不同的时间所使用。
虽然程序和数据在存储位置上分开了，而且操作系统也可以帮助我们对完成了数据的存储位置和存取路径的管理，但是程序设计仍然受到数据存储格式和方法的影响，不能够完全独立于数据，而且数据的冗余较大。
文件系统阶段特点为：1）数据可以长期保存2）由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。
数据库技术的发展与应用
数据库技术的发展与应用随着科技的蓬勃发展，各行各业都逐渐开始数字化，数据量的爆炸性增长使得数据库技术逐渐成为了新的焦点。
数据库技术以其高效处理大量数据的能力，成为企业和个人数据管理的重要工具。
本文将从数据库技术的历史、数据库的分类、大数据时代、数据库安全等多个方面探讨数据库技术的发展与应用。
一、数据库技术的历史数据库技术可以追溯到20世纪60年代，当时 IBM 公司推出了其第一个数据库产品 DBMS/360。
以后 Oracle、Microsoft 等公司也相继推出了自己的数据库产品，并于1990年代形成完整的数据库市场。
数据库技术在这个时代的应用，大多集中在传统电子商务、银行、制造业等领域。
2000年以后，随着互联网全球的爆炸式普及和网民数量的大增，数据库技术大量应用于互联网公司上。
互联网公司对数据的高速增长需求，包括社交网站、电商平台、内容运营商等互联网公司，更是要求数据库具有海量、高效和稳定性等特点。
这就导致了数据库技术进一步快速发展与演变。
二、数据库的分类数据库分为两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是指基于关系模型设计和实现的数据库。
关系模型指的是由数据表、数据行、数据列组成的基本数据结构。
关系型数据库通过 SQL 语言对数据表进行查询和管理，广泛应用于银行、证券、以及保险等传统金融行业，以及政府部门等。
非关系型数据库指的是与关系型数据库不同的另一种数据管理方式。
它以键值对存储方式被运用到分布式系统和网站等大量需要处理大数据的场合。
以MongoDB、Redis、Cassandra等为代表的非关系型数据库，具有高可扩展性、容错性强等高级特性，这使得非关系型数据库逐渐成为了互联网公司的选择。
三、大数据时代随着互联网普及和移动设备的流行，我们的生活中产生的数据量不断增长。
互联网公司特别是 Facebook、Google、Amazon等科技巨头，因为海量的数据流，不断探索大数据处理技术，并研究出海量数据采集、存储、处理、分析和展示等一系列技术。
数据库发展简史
数据库的发展简史1. 数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。
而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model 305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的是网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发成功的IDS（Integrated DataStore）。
1961年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated DataStore IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
IDS 具有数据模式和日志的特征。
但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码来生成。
数据库的发展历史
数据库的发展历史
数据库是用来存储、管理和检索数据的软件系统，是计算机科学和信息技术领域中的核心技术之一。
随着计算机技术的不断发展，数据库也经历了不断的演变和进化。
20世纪60年代，数据库的概念逐渐被提出，当时主要用于科学计算和数据处理。
1965年，IBM公司推出了第一个商业化数据库系统—IMS，成为数据库技术的开端。
70年代，关系型数据库技术成为了主流，1970年，IBM的研究员E.F.Codd提出了关系模型的概念，该模型后来演变成了SQL语言。
1970年代末，Oracle公司推出了第一个商业化的关系型数据库系统，标志着关系型数据库技术的应用开始进入实际应用阶段。
80年代，面向对象数据库（ODB）出现，这种数据库方式支持复杂的数据对象和继承属性。
90年代，客户/服务器架构的数据库系统开始流行，如Microsoft SQL Server等。
21世纪初，随着互联网的发展，出现了云计算和大数据技术，数据库系统开始向分布式、高可靠性、高可扩展性和高性能方向发展。
2010年，NoSQL数据库开始兴起，有些NoSQL数据库无需预定义表格和结构，能够更加灵活地存储和管理数据，成为一种新的数据库技术趋势。
总之，数据库技术随着计算机技术的不断发展和应用需求的不断变化，也在不断发展变化，从原始的文件系统到关系型数据库、面向对象数据库、客户/服务器数据库再到现今的大数据、云计算、NoSQL 数据库等。
数据库技术的发展历程与趋势展望(六)
数据库技术的发展历程与趋势展望一、引言数据库技术是计算机科学领域中的重要分支之一，随着信息时代的到来，数据库的应用范围越来越广泛，其发展历程和前景备受关注。
本文将从数据库技术的起源开始，介绍其发展历程，并展望未来的趋势。
二、数据库的起源数据库的概念最早可以追溯到20世纪60年代，当时的计算机系统主要使用文件系统来管理数据。
然而，文件系统存在一系列的问题，例如数据冗余、数据不一致和难以维护等。
为此，科学家们开始思考新的存储方式，从而有了数据库的诞生。
三、关系数据库的兴起1969年，Ted Codd提出了关系数据模型的概念，并进一步发展出关系数据库的理论基础，这被认为是数据库技术的重要突破。
关系数据库采用了表格的形式来组织数据，并通过各种关系操作实现数据的查询和管理。
它的出现使得数据的组织和操作更加灵活、高效，成为当时的主流数据库技术。
四、数据库管理系统的发展关系数据库的兴起催生了数据库管理系统（DBMS）的发展。
DBMS是一种用于管理和操作数据库的软件系统，它提供了数据定义、数据查询和事务管理等功能。
随着DBMS的不断完善和发展，商业地数据库产品开始涌现，例如Oracle、IBM DB2和Microsoft SQL Server等，为企业和个人提供了强大的数据管理和分析能力。
五、大数据时代的挑战与机遇随着互联网和物联网的快速发展，大数据时代的到来给数据库技术带来了新的挑战和机遇。
传统的关系数据库在面对海量数据的处理时表现出了明显的瓶颈，因此，大数据技术应运而生。
大数据技术主要包括分布式计算、分布式存储和并行处理等，能够高效处理海量数据，并从中提取有价值的信息。
六、NoSQL数据库的兴起与传统的关系数据库相比，NoSQL数据库具有更好的可扩展性和灵活性。
NoSQL数据库使用非关系模型来存储数据，例如键值存储、文档存储和图形存储等。
它们的出现填补了关系数据库无法满足的需求，并在大数据领域发挥了重要作用。
软件技术《1 数据库技术发展简述》
数据库技术开展简述数据库技术是计算机科学技术中开展最快的重要分支之一，现已成为计算机信息系统和应用系统的重要技术支撑，自202160年代末开始，计算机中数据的管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的开展，经历了四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段和高级数据库系统阶段。
人工管理阶段202150年代以前，计算机主要用于数值计算。
从当时的硬件看，外存只有纸带、卡片、磁带，没有直接存取设备；从软件上看〔实际上，当时还未形成软件的整体概念〕，没有操作系统以及管理数据的软件；从数据上看，数据量小，不保存，数据不能独立于程序，要修改数据必须要修改程序。
同时这一阶段的数据依赖于特定的应用程序，即使同一个数据涉及不同的应用程序，也必须各自定义，无法共享，存在重复数据。
此阶段程序运行的结果完全需要人工管理，故有人工管理阶段之称。
如图1-1所示。
图1- 1 数据的人工管理人工管理阶段的特点为：〔1〕数据不保存〔2〕没有软件管理〔3〕没有文件概念〔4〕数据面向应用文件系统阶段50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓、磁盘等直接存取数据的存储设备。
1954年出现了第一台商业数据处理的电子计算机UNIV ACI，标志着计算机开始应用于以加工数据为主的事务处理阶段，基于计算机的数据处理系统也就从此迅速开展起来。
这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改、插入和删除，这就是文件系统。
文件系统实现了记录内的结构化，给出了记录内各种数据间的关系。
但是，文件从整体来看却是无结构的，其数据仍面向特定的应用程序，虽然有一定的共享性，但仍存在相当程度的冗余，同时数据管理和维护的代价也很大。
如图1-2所示。
图1- 2 数据的文件系统管理在这个阶段，计算机已有了可直接存储的外存储器，也有了操作系统和相关的数据管理软件。
在文件系统中，数据按内容，结构和用途组成假设干个文件，文件一般为一个用户或用户组所有，但也可供指定的其它用户共享。
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数据库技术发展简史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。
数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。
三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。
同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。
30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。
就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。
数据库发展简史1. 数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。
而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的是网状DBMS，是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发成功的IDS（Integrated DataStore）。
1961年通用电气公司（General Electric Co.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated DataStore IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
IDS 具有数据模式和日志的特征。
但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码来生成。
之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统。
并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。
网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。
在数据库发展史上，网状数据库占有重要地位。
层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的。
最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS（Information Management System），一种适合其主机的层次数据库。
这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。
从60 年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。
这个具有3 0 年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。
1973 年Cullinane 公司（也就是后来的C u l l i n e t 软件公司），开始出售Goodrich 公司的IDMS 改进版本，并且逐渐成为当时世界上最大的软件公司。
2. 关系数据库的由来网状数据库和层次数据库已经很好1951：Univac I 系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储管理成功地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。
而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。
1970 年，IBM 的研究员E.F.Codd博士在刊物Communication of the ACM 上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。
尽管之前在1968年Childs 已经提出了面向集合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。
Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。
后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。
关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。
但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。
为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd 和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。
这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。
1970 年关系模型建立之后，IBM公司在San Jose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的System R。
目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。
该项目结束于1979年，完成了第一个实现SQL的DBMS。
然而IBM 对IMS 的承诺阻止了System R的投产，一直到1980 年System R 才作为一个产品正式推向市场。
IBM 产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉、重视质量、尽量减少故障；IBM 的官僚体系庞大；IBM 内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。
然而同时，1973年加州大学伯克利分校的Michael Stonebraker 和Eugene Wong利用System R已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。
他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres 公司以及硅谷的其他厂商所商品化。
后来，System R和Ingres 系统双双获得ACM 的1988 年“软件系统奖”。
1976 年霍尼韦尔公司（Honeywell）开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Dat a Store。
关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。
其代表产品有Oracle、IBM 公司的DB2、微软公司的MS SQLServer 以及Informix、ADABASD 等等。
3. 结构化查询语言(SQL)1974 年，IBM 的Ray Boyce 和DonChamberlin 将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了S Q L （Structured Query Language）语言。
SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。
SQL集成实现了数据库生命周期中的全部操作。
SQL提供了与关系数据库进行交互的方法，它可以与标准的编程语言一起工作。
自产生之日起，SQL语言便成了检验关系数据库的试金石，而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。
然而，直到二十世纪七十年代中期，关系理论才通过SQL在商业数据库Oracle和DB2中使用。
1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准1969：Edgar F. Codd发明了关系数据库。
1976年IBM E.F.Codd发表了一篇里程碑的论文“R系统:数据库关系理论”，介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。
Oracle的创始人Ellison非常仔细地阅读了这篇文章，被其内容震惊，这是第一次有人用全面一致的方案管理数据信息。
作者E.F.Codd十年前就发表了关系数据库理论，并在IBM 研究机构开发原型，这个项目就是R系统，存取数据表的语言就是SQL。
Ellison看完后，敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。
而当时大多数人认为关系数据库不会有商业价值。
Ellison认为这是他们的机会:他们决定开发通用商用数据库系统Oracle，这个名字来源于他们曾给中央情报局做过的项目名。
几个月后，他们就开发了Oracle 1.0 。
但这只不过是个玩具，除了完成简单关系查询不能做任何事情，他们花相当长的时间才使Oracle变得可用，维持公司运转主要靠承接一些数据库管理项目和做顾问咨询工作。
而IBM却没有计划开发，为什么蓝色巨人放弃了这个价值上百亿的产品，原因有很多：IBM的研究人员大多是学术出身，他们最感兴趣的是理论，而非推向市场的产品，从学术上看，研究成果应公开，发表论文和演讲能使他们成名，为什么不呢？还有一个很主要的原因就是IBM 当时有一个销售得还不错的层次数据库产品IMS。
直到1985年I B M 才发布了关系数据库D B 2 ,Ellision 那时已经成了千万富翁。
Ellison曾将IBM 选择Microsoft 的MS-DOS作为IBM-PC机的操作系统比为：“世界企业经营历史上最严重的错误，价值超过了上千亿美元。
”IBM 发表R系统论文，而且没有很快推出关系数据库产品的错误可能仅仅次之。
Oracle 的市值在1996年就达到了280亿美元。
SQL文本。
目前SQL标准有3个版本。
基本SQL定义是ANSIX3135-89，“DatabaseLan guage —— SQ L w it h I nt e gri t yEnhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。
SQL-89 定义了模式定义、数据操作和事务处理。
S Q L - 8 9 和随后的ANSIX3168-1989，“Database Language——Embedded SQL”构成了第一代SQL标准。
ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一种增强功能的SQL，现在叫做SQL-92标准。
SQL-92 包括模式操作，动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。
在完成SQL-92标准后，ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。
SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持，为新一代对象关系数据库提供了标准。