调节效应分析的方法进展及其应用

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调节效应分析方法的进展及其应用

刘红云北京师范大学心理学部

DIRECTORY

目录01

调节效应的应用趋势及其简介02

调节效应常用分析方法及其进展03

如何做一个好的调节效应的研究

01(一)调节效应的应用趋势

调节效应应用趋势

及其简介

(二)有关调节效应的基本概念

1.应用越来越普遍:随着研究问题的深入,近40年来,对变量间调节效应分析的研究呈现明显的增长趋势。

以“moderation ”为主题,在“web of science ”中检索1057133549068616403683

6426

01000

2000

3000

4000

50006000

7000

文章篇数年份

2.研究的问题越来越复杂,中介和调节结合的研究越来越多:随着研究问题的深入,近20年来,调节效应与中介效应结合的研究越来越多。

以“moderation ”和“mediation ”同时作为主题,在“web of science ”中检索49

180493

1009

200400

600

80010001200

2001-20052006-2010

2011-20152016-2020

文章篇数年份

3.分析方法越来越复杂,但潜变量的分析方法并不普及:随着研究问题的深入,近20年来,调节效应分析的方法越来越复杂,但相对比例较低。

在“web of science”中采用SEM 对moderation effect 进行分析的研究越来越多。 1.60% 3.17%

4.21%

6.96%

0%

1%

2%3%

4%

5%6%7%

8%

2001-20052006-20102011-20152016-2020

占比年份

◆调节效应:在变量M取不同水平的值时,自变量X对结果变

量Y的影响程度不同,这时称M调节了X与Y之间的关系。

•研究者探讨工作压力(X)和社会支持(M)与心理疾病(Y)之间的关系;

•根据理论假设,研究者认为社会支持(M)缓冲了工作压力(X)对心理疾病(Y)的影响;即:研究者预计工作压力(X)对心理疾病(Y)有正向

的影响,但是这一影响程度随着社会支持(M)的增加而减小;

•社会支持(M)称作工作压力(X)对心理疾病(Y)影响的调节变量。

心理疾病(Y )

工作压力(X )社会支持(M )

理论模型统计模型X

M

X*M Y

0.58心理疾病

(Y)

工作压力

(X)

-0.26

◆调节作用和交互作用•在统计模型上,调节作用分析等同于交互作用分析

➢调节作用中包含的两个自变量在分析之前就已经确定好了哪个是自变量,哪个是调节变量,二者不可以互换

➢交互作用中,两个自变量没有角色上的区别,可以互换

•研究中应根据理论假设,确定变量的角色

➢组织行为学中的权变理论,往往假设工作环境是调节变量

➢实验研究中,操纵变量为自变量,其他变量(如性别)解释为调节变量一、调节效应的应用趋势及其简介Y

X M X M X*M Y

◆调节效应和中介效应Y

X M X

M X*M

Y 统计模型

理论模型Y X M 调节Y X

M (b1+b3*M)X b3系数是否显著中介

b1b2

b3a b (a*b)X ab 的乘积是否显著一、调节效应的应用趋势及其简介

一、调节效应的应用趋势及其简介:中介&调节

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Jose,P.E.(2013).Doing statistical mediation&moderation.New York,NY:Guilford.

02

调节效应常用分析

方法及其进展

(一)基于观测变量的分析方法

(二)基于潜变量的分析方法

(三)调节效应与中介效应的结合

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