工序能力分析
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编者：赵俭平 作于2001年3月5日
里比IQC培训教材
根据MOTOROLA 培训教材改编
11
Lithium Ion Battery
多变异分析举例
某轴承车削工序加工的轴直径存在被动， 为了分析波动来源， 做了多变异分析， 质量工程师们选择了三个时间点， 8:00AM、 l0:00AM、12:00AM ， 每个时 间点连续抽取3根轴， 又从每根轴上分别 选了3个测量点(两端和中间)，其测量结 果如下页表:
1
3
5
7
9
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13
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17
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21
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99.73% ± 3¦ Ò
工序能力=B=±3σ= ±3S
编者：赵俭平 作于2001年3月5日
里比IQC培训教材
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5
Lithium Ion Battery
分析工序能力的步骤
1、确定样本含量(n) 2、确定合理的抽样方案 3、抽样 4、记录数据 5、绘制直方图 6、检查数据的正态性 7、检查是否存在系统性因素 8、计算工序能力 9、计算工序能力指数Cp, Cpk。
Lithium Ion Battery
单元目标
了解在工序能力分析中是如何进行合理的抽样 会进行多变异分析
了解如何判定数据正态型的简单方法
会计算Cp，Cpk 了解数值数据工序能力分析的方法
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Fra Baidu bibliotek
Lithium Ion Battery
编者：赵俭平 作于2001年3月5日
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Lithium Ion Battery
多变异图的绘制按以下步骤进行（续）
3、将相邻两个样品的均值一一连接起来，样 品间均值的波动表示产品间变异，各样品线条 的高度表示产品内变异。 4、分别、计算各时间点样本观测值的均值， 并Y轴上找到对应数值绘制一条水平线，表示 该时间点的平均值，各时间点均值之差别，即 时间变异。 5、标明多变异图的数据来源、绘制目的、时 间、采样人、绘制人等信息。
里比IQC培训教材
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Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
N(Ì ¦ ,Ò ¦ )
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Ì ¦
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Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
什么是工序能力？
影响工序质量的六个基本因素（6M）
人（Manpower）
机器（Machinery）
材料（Material） 方法（Method） 测量（Measurement） 环境（Mother—natured）
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Lithium Ion Battery
多变异分析
三种类型的变异
-产品内变异 -产品间变异 -时间变异
多变异分析是确定合理抽样方案的分析 工具，通过多变异分析，可以发现主要 的变异来源，保证抽样能捕获主要的随 机性变异。
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Lithium Ion Battery
合理的抽样方案
1、一个合理的抽样应能捕获工序过程的随机性变异 2、一个合理的抽样不应有系统性变异
抽样时应注意记录以下几点：
1、谁测量的数据？ 2、测量仪器是否被校准？ 3、搜集数据后工序是否有变化？ 4、对影响工序输出的关键影响因素所发生的变化是 否做了记录？ 5、数据搜集的时间、工序、目的、抽样方式。
18.40
2
Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
1、6M所导致的变异有两类：
—随机性变异
—系统性变异（非随机性变异）
2 、若工序仅受随机性因素的影响，一般情况下，
质量特征值服从正态分布（中心极限定理），
如下图所示：
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Lithium Ion Battery
样本含量与工序能力
1 、进行工序能力分析时，一般随机抽样的样 本含量在100—200之间。 2 、若样本含量太小，一方面不易判定数据分 布的正态性，另一方面，所计算的工序能力与 实际工序能力的差别会较大。一般仅在破坏性 检验或抽样费用高、抽样时间长的情况下使用 小样本。 3、无论样本含量大小，抽样应是随机的。 4、样本应能捕获主要的随机性变异。
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Lithium Ion Battery
多变异图的绘制按以下步骤进行
1、绘制x轴和Y轴。Y轴表示质量特征值:x轴表 示按时间抽取的样品号。按不同时间点分成区 域，并在每个区域的x轴上标上样品号。 2、从第一个时间点抽取的第一个样品开始， 在x轴上找到所对应的点，根据一个样品上的 几个测量值的最大值和最小值绘制出垂直的线 条图，并析出其平均值，直到将所有样品的线 条都绘制出来。
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Lithium Ion Battery
多变异分析举例（续）
时间 样品 位置 左端 中点 右端 均值 组平均 1 18.5 18.6 18.4
18.50
8:00AM 2 18.2 18.3 18.3
18.27
10:00AM 3 18.5 18.4 18.4
18.43
12:00AM 3 18.2 18.4 18.5
18.37
1 18.3 18.1 18.3
18.23
2 18.4 18.5 18.6
18.50
1 18.2 18.2 18.1
18.17
2 18.4 18.3 18.2
18.30
3 18.3 18.4 18.5
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多变异分析举例
某轴承车削工序加工的轴直径存在被动， 为了分析波动来源， 做了多变异分析， 质量工程师们选择了三个时间点， 8:00AM、 l0:00AM、12:00AM ， 每个时 间点连续抽取3根轴， 又从每根轴上分别 选了3个测量点(两端和中间)，其测量结 果如下页表:
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99.73% ± 3¦ Ò
工序能力=B=±3σ= ±3S
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分析工序能力的步骤
1、确定样本含量(n) 2、确定合理的抽样方案 3、抽样 4、记录数据 5、绘制直方图 6、检查数据的正态性 7、检查是否存在系统性因素 8、计算工序能力 9、计算工序能力指数Cp, Cpk。
Lithium Ion Battery
单元目标
了解在工序能力分析中是如何进行合理的抽样 会进行多变异分析
了解如何判定数据正态型的简单方法
会计算Cp，Cpk 了解数值数据工序能力分析的方法
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多变异图的绘制按以下步骤进行（续）
3、将相邻两个样品的均值一一连接起来，样 品间均值的波动表示产品间变异，各样品线条 的高度表示产品内变异。 4、分别、计算各时间点样本观测值的均值， 并Y轴上找到对应数值绘制一条水平线，表示 该时间点的平均值，各时间点均值之差别，即 时间变异。 5、标明多变异图的数据来源、绘制目的、时 间、采样人、绘制人等信息。
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Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
N(Ì ¦ ,Ò ¦ )
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Ì ¦
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Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
什么是工序能力？
影响工序质量的六个基本因素（6M）
人（Manpower）
机器（Machinery）
材料（Material） 方法（Method） 测量（Measurement） 环境（Mother—natured）
编者：赵俭平 作于2001年3月5日
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Lithium Ion Battery
多变异分析
三种类型的变异
-产品内变异 -产品间变异 -时间变异
多变异分析是确定合理抽样方案的分析 工具，通过多变异分析，可以发现主要 的变异来源，保证抽样能捕获主要的随 机性变异。
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Lithium Ion Battery
合理的抽样方案
1、一个合理的抽样应能捕获工序过程的随机性变异 2、一个合理的抽样不应有系统性变异
抽样时应注意记录以下几点：
1、谁测量的数据？ 2、测量仪器是否被校准？ 3、搜集数据后工序是否有变化？ 4、对影响工序输出的关键影响因素所发生的变化是 否做了记录？ 5、数据搜集的时间、工序、目的、抽样方式。
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Lithium Ion Battery
什么是工序能力？（续）
1、6M所导致的变异有两类：
—随机性变异
—系统性变异（非随机性变异）
2 、若工序仅受随机性因素的影响，一般情况下，
质量特征值服从正态分布（中心极限定理），
如下图所示：
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Lithium Ion Battery
样本含量与工序能力
1 、进行工序能力分析时，一般随机抽样的样 本含量在100—200之间。 2 、若样本含量太小，一方面不易判定数据分 布的正态性，另一方面，所计算的工序能力与 实际工序能力的差别会较大。一般仅在破坏性 检验或抽样费用高、抽样时间长的情况下使用 小样本。 3、无论样本含量大小，抽样应是随机的。 4、样本应能捕获主要的随机性变异。
编者：赵俭平 作于2001年3月5日
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Lithium Ion Battery
多变异图的绘制按以下步骤进行
1、绘制x轴和Y轴。Y轴表示质量特征值:x轴表 示按时间抽取的样品号。按不同时间点分成区 域，并在每个区域的x轴上标上样品号。 2、从第一个时间点抽取的第一个样品开始， 在x轴上找到所对应的点，根据一个样品上的 几个测量值的最大值和最小值绘制出垂直的线 条图，并析出其平均值，直到将所有样品的线 条都绘制出来。
编者：赵俭平 作于2001年3月5日 根据MOTOROLA 培训教材改编
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Lithium Ion Battery
多变异分析举例（续）
时间 样品 位置 左端 中点 右端 均值 组平均 1 18.5 18.6 18.4
18.50
8:00AM 2 18.2 18.3 18.3
18.27
10:00AM 3 18.5 18.4 18.4
18.43
12:00AM 3 18.2 18.4 18.5
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1 18.3 18.1 18.3
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2 18.4 18.5 18.6
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2 18.4 18.3 18.2
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