一 典型数字控制器设计 数字PID控制器 全

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数字pid控制系统设计方案

数字pid控制系统设计方案

数字PID控制系统设计方案如下:一、引言PID控制器是一种常用的闭环控制算法,用于调节系统的输出以使系统稳定在设定值附近。

数字PID控制系统通过数字信号处理器(DSP)或单片机实现PID控制算法,具有灵活性高、易实现和调试等优点。

本文将介绍数字PID控制系统的设计方案,包括硬件连接、软件算法设计和系统调试等内容。

二、硬件设计1. 控制对象:确定待控制的物理对象或过程,例如电机转速、温度、液位等。

2. 传感器:选择合适的传感器获取待控量的反馈信号,如编码器、温度传感器、压力传感器等。

3. 执行器:选择合适的执行器,如电机、阀门等,用于调节系统输出。

4. 控制器:采用DSP或单片机作为数字PID控制器,负责计算PID 控制算法输出并控制执行器。

三、软件算法设计1. PID算法:根据系统特性和需求设计PID控制算法,包括比例项、积分项和微分项的权重和计算方法。

2. 离散化:将连续时间的PID算法离散化,适应数字控制器的运算方式。

3. 反馈控制:读取传感器反馈信号,计算PID输出,并控制执行器实现闭环控制。

四、系统调试1. 参数整定:通过实验和调试确定PID控制器中的比例系数、积分时间和微分时间等参数。

2. 稳定性测试:观察系统响应和稳定性,调整PID参数以提高系统性能。

3. 实时监测:实时监测系统输入、输出和误差信号,确保PID控制器正常工作。

五、性能优化1. 自适应控制:根据系统动态特性调整PID参数,实现自适应控制。

2. 鲁棒性设计:考虑系统模型不确定性和外部扰动,设计鲁棒性PID 控制算法。

3. 高级控制:结合模糊控制、神经网络等高级控制方法,优化系统性能。

六、总结数字PID控制系统设计是一项重要的控制工程任务,通过合理的硬件设计和软件算法实现,可以实现对各种控制对象的精确控制。

希望通过本文的介绍,读者能够了解数字PID控制系统的设计原理和实现方法,并在实践中不断提升控制系统设计和调试的能力。

数字PID控制系统设计I(1)

数字PID控制系统设计I(1)

数字PID控制系统设计I(1)数字PID控制系统设计I数字PID控制系统是一种广泛应用于工业控制领域的技术。

它可以通过控制程序实现电子控制系统,最终实现对各种工业过程的控制。

下面将详细介绍数字PID控制系统设计的相关内容。

一、数字PID控制系统基本原理PID控制是一个常见且重要的控制理论,由比例(proportional)、积分(integral)和微分(derivative)三个部分组成,可以更准确、快速地控制过程。

简单来说,PID控制目的是通过对控制器与受控对象之间的关系进行调整,使得受控对象能够实现目标状态,PID控制系统设计的基本原理是根据当前误差进行调整,而误差则取决于设定值和实际值之间的差距。

当现有的误差被反馈到控制器时,控制器会自动调整输出信号,从而使得受控对象的状态发生相应变化。

二、数字PID控制系统的实现方法数字PID控制系统的实现方法如下:1.确定控制对象与控制范围。

2.确定PID参数,如比例增益Kp、积分时间T1和微分时间T2。

3.对测量数据进行输入,进行跟踪和追踪。

4.分析反馈数据,对数据进行分析,找出问题并对问题进行修复。

5.根据分析结果,进行控制系统的调整,从而使得控制对象状态得到优化。

三、数字PID控制系统的优缺点数字PID控制系统的优点如下:1.具有快速响应特征,能够快速调整控制器信号。

2.控制精度高,能够准确地控制控制对象。

3.安装方便,可以通过电脑等电子设备进行安装。

数字PID控制系统的缺点如下:1.计算量很大,需要进行繁复的计算才能实现。

2.对传感器非常敏感,传感器的问题有时会导致系统失控。

3.对负载稳定特性要求较高,如果负载变化较大,可能会影响系统稳定性。

四、数字PID控制系统设计的应用数字PID控制系统广泛应用于生产线控制、温度调节、湿度调节、压力控制、流量控制等各个领域。

它可以精确控制各种工业过程,实现高效、精准地生产。

在未来,数字PID控制系统将应用于更广泛的应用领域。

063数字PID控制器设计

063数字PID控制器设计
jsjkz14
=
K p + 2K d Kd ( K p + K i + K d )( z − z+ ) K p + Ki + K d K p + Ki + K d
2
15
若积分项用双线性变换,微分项用后向差分, 若积分项用双线性变换,微分项用后向差分,有
Kp 1 D( s) = K p + + K pTd s Ti s
jsjkz14
5
PID的增量式算法 2.PID的增量式算法
u (k ) = K p e(k ) + K I ∑ e(i ) + K D [e(k ) − e(k − 1)]
i =0 k
u (k − 1) = K p e(k − 1) + K I ∑ e(i ) + K D [e(k − 1) − e(k − 2)]
jsjkz14
13
0.0453( z + 0.904) G(z) = ( z − 0.905)( z − 0.819)
D( z ) = ( K p + K i )( z − 0.905) z −1

Kp
(K p + Ki )
= 0.905
K v = lim( z − 1) D ( z )G ( z )
−1
D(z)增益的计算 增益的计算: 增益的计算
D(s )s = ∞= D(z ) z= -1
(4)双线性变换法 )
2 1 − z −1 s= T 1 + z −1
(5)后向差分法 )
1 − z −1 s= T
jsjkz14
1
一.模拟PID控制器的数学模型 模拟 控制器的数学模型 1 t de(t ) 1.方程 方程 u (t ) = K p [e(t ) + ∫0 e(t )dt + Td ] Ti dt 比例系数; 比例系数 K p :比例系数 积分时间常数; Ti : 积分时间常数; Td : 微分时间常数 传递函数: 传递函数:

数字PID控制

数字PID控制
数字PID控制
计算机术语
目录
01 PID控制原理及实现 算法
02 PID控制器的组成
03 的分类
04 采样周期的选取
05 参数的整定
基本信息
自从计算机和各类微控制器芯片进入控制领域以来,用计算机或微控制器芯片取代模拟 PID控制电路组成控 制系统,不仅可以用软件实现 PID控制算法,而且可以利用计算机和微控制器芯片的逻辑功能,使 PID控制更加 灵活。将模拟PID控制规律进行适当变换后,以微控制器或计算机为运算核心,利用软件程序来实现 PID控制和 校正,就是数字(软件)PID控制。
PID控制器的组成
PID控制器的组成
PID控制器如图2中虚线框中所示,一共组合了三种基本控制环节:比例控制环节Kp,积分控制环节Ki/s和 微分控制环节Kds。控制器工作时,将误差信号的比例(P)、积分(I)和微分(D)通过线性组合构成控制量, 对被控对像进行控制,故称PID控制器。
这三种基本控制环节各具特点:
(3)计算机的成本:计算机成本也希望采样周期长些,这样计算机的运算速度和采集数据的速率也可降低, 从而降低硬件成本。
采样周期的选取还应考虑被控制对象的时间常数Tp和纯延迟时间τ,当τ= 0或τ<0. 5Tp时,可选T介于0. 1Tp至0. 2Tp之间;当τ>0. 5Tp时,可选T等于或接近τ。
参数的整定
PID控制原理及实现算法
PID控制原理及实现算法
图1典型控制系统一个典型控制系统的基本结构包括输入、采样、控制器、被控对象和输出,如图1所示。
其中R(t)为输入给定值,C(t)为实际输出值,e(t)为偏差信号,并且该控制偏差由输入给定值与实际输出 值构成,即e(t)=R(t)- C(t)。

《计算机控制技术》数字PID控制器设计与仿真实验报告

《计算机控制技术》数字PID控制器设计与仿真实验报告

《计算机控制技术》数字PID控制器设计与仿真实验报告课程名称:计算机控制技术实验实验类型:设计型实验项目名称:数字PID控制器设计与仿真一、实验目的和要求1. 学习并掌握数字PID以及积分分离PID控制算法的设计原理及应用。

2. 学习并掌握数字PID控制算法参数整定方法。

二、实验内容和原理图3-1图3-1是一个典型的 PID 闭环控制系统方框图,其硬件电路原理及接线图可设计如图1-2所示。

图3-2中画“○”的线需用户在实验中自行接好,对象需用户在模拟实验平台上的运放单元搭接。

图3-2上图中,ADC1为模拟输入,DAC1为模拟输出,“DIN0”是C8051F管脚 P1.4,在这里作为输入管脚用来检测信号是否同步。

这里,系统误差信号E通过模数转换“ADC1”端输入,控制机的定时器作为基准时钟(初始化为10ms),定时采集“ADC1”端的信号,得到信号E的数字量,并进行PID计算,得到相应的控制量,再把控制量送到控制计算机及其接口单元,由“DAC1”端输出相应的模拟信号,来控制对象系统。

本实验中,采用位置式PID算式。

在一般的PID控制中,当有较大的扰动或大幅度改变给定值时,会有较大的误差,以及系统有惯性和滞后,因此在积分项的作用下,往往会使系统超调变大、过渡时间变长。

为此,可采用积分分离法PID控制算法,即:当误差e(k)较大时,取消积分作用;当误差e(k)较小时才将积分作用加入。

图3-3是积分分离法PID控制实验的参考程序流程图。

图3-3三、主要仪器设备计算机、模拟电气实验箱四、操作方法与实验步骤1.按照图3-2搭建实验仿真平台。

2.确定系统的采样周期以及积分分离值。

3.参考给出的流程图编写实验程序,将积分分离值设为最大值0x7F,编译、链接。

4.点击,使系统进入调试模式,点击,使系统开始运行,用示波器分别观测输入端R以及输出端C。

5.如果系统性能不满意,用凑试法修改PID参数,再重复步骤3和4,直到响应曲线满意,并记录响应曲线的超调量和过渡时间。

数字PID控制器设计

数字PID控制器设计

5.3 控制系统z平面设计性能指标要求
由于多数计算机控制系统的被控对象是连续的,设计时所给定的性能 指标要求,基本上与连续系统设计时相同。因此,若在z平面上直接进行离 散系统设计,需要考虑如何将连续系统的性能指标转换为z平面的描述。
5.3.1 时域性能指标要求
(1) 稳定性要求
(2) 系统稳态特性的要求:
uD
(k)
uD (k
1)
KPTD T
(1 )[e(k )
e(k
1)]
k
u(k) KPe(k ) KI e( j) uD (k )
j0
不完全微分PID 与基本PID控制作用比较
●在e(k)发生阶跃突变时,
● 完全微分作用仅在控制作用发生的一个周期内起作用; ● 不完全微分作用则是按指数规律逐渐衰减到零,可以
● 当控制量进入饱和区后,只执行削弱积分项的累加,不进行增大积分项 的累加。即系统在计算u(k)时,先判断u(k-1)是否超过门限值。若超过 某个方向门限值时,积分只累加反方向的e(k)值。
具体算式为:
若 u(k 1) umax 且 e(k) 0 不进行积分累加; 若 e(k) 0 进行积分累加。
3.6

1.9
0.55
1.50
PI PID
0.5 0.34
0.68 0.85
3.9

1.62 0.65
2.0
PI
0.80
PID
0.60
0.57 0.60
4.2

1.50 0.82
3.试凑法确定PID参数
●整定步骤:
(1)首先只整定比例部分。比例系数KP由小变大,观察相 应的系统响应,直到得到反应快,超调小的响应曲线。 系统若无静差或静差已小到允许范围内,并且响应效果 良好,那么只须用比例调节器即可。

第四章 数字PID控制器设计

第四章 数字PID控制器设计
U ( s) 1 Td s 1 G( s) Kp 1 Td Ti s E ( s) 1 s Kd
U ( s) 1 Td s G( s) K p 1 E ( s) Ti s 1 Td Kd s
手动/自动跟踪与无扰动切换
期,有效地避免了上述问题的产生,因而具有更好的控制
性能。
实际微分PID与理想微分PID对比
(2)由于微分对高频信号具有放大作用,采用理
想微分容易在系统中引入高频的干扰,引起执行
机构的频繁动作,降低机构的使用寿命。而实际
微分PID算法中包含有一阶惯性环节,具有低通滤
波的能力,抗干扰能力较强。
其它形式的实际微分PID
常用改进算法:

积分分离算法


抗积分饱和算法
微分项改进
带死区的算法
4.3.1 积分分离算法
现象:一般PID,当有较大的扰动或大幅度改变设定
值时,由于短时间内出现大的偏差,加上系统本身 具有的惯性和滞后,在积分的作用下,将引起系统 过量的超调和长时间的波动。
积分的主要作用:在控制的后期消除稳态偏差
1
理想PID的增量差分形式
u(k ) q0e(k ) q1e(k 1) q2e(k 2)
u(k ) u(k 1) u(k )
T Td q0 K p (1 ) Ti T 2Td ) 其中 q1 K p (1 T Td q2 K p T
4.1 数字控制器的连续化设计步骤


基本设计思想
设计假想连续控制器
离散化连续控制器
离散算法的计算机实现与校验
连续化设计的基本思想

数字控制器设计数字PID标准算式PPT学习教案

数字控制器设计数字PID标准算式PPT学习教案
图9-7 数字PID位置型与增量型控制算法示意图
第31页/共197页
增量型控制算法与位置型控制算法相 比较, 具有以 下优点 :
(1)增量型控制算法不需要做累加,控制量的确定仅与 最近几次误差采样值有关,其计算误差或计算精度对 控制量的影响较小,而位置型控制算法要求用到过去 的误差累加值,容易产生较大的累加误差。
j0
Td T
[e(k
1) e(k
2)]}
可以得到第k个采样时刻控制量的增量:
u(k )
K
p {e(k )
e(k
1)
T Ti
e(k )
Td T
[e(k )
2e(k
1)
e(k
2)]}
K p[e(k) e(k 1)] Kie(k) Kd [e(k) 2e(k 1) e(k 2)]
第28页/共197页
Kp
在阶跃信号的作用下,首先是
Kp
u0
比例和微分作用,使其调节作用加强
然后是积分作用,直到消除偏差。
0
t0
Ti
t
PID调节从动态、静态都有所改善, 它是应用最广的调节器。
第2字PID调节器
前边讲的PID调节算法只适用于模拟调节系统, 由于计算机系统只能接收数字量,因此要想在计算 机系统中实现PID调节,还必须把PID算法数字化, 然后才能用计算机实现。
第3页/共197页
数字控制器的设计主要有连续化设计和直接离散化设计 两种设计方法。 1.在S域中按经典控制理论设计连续系统模拟控制器 D(S),然后用计算机进行数字模拟,得到等价的数字 控制器D(Z),并由计算机来实现。这种方法称为模拟 化设计方法(或称连续化设计)。 2.在Z域中应用采样控制理论直接设计出数字控制器 D(Z), 这是一种直接设计方法(或称离散化设计)

数字pid实验报告

数字pid实验报告

数字pid实验报告数字PID实验报告引言:PID控制器是一种常见的控制器,广泛应用于工业自动化领域。

它通过不断调整输出信号,使被控对象的实际值与设定值尽可能接近,从而实现稳定控制。

本实验旨在通过数字PID控制器的设计与实现,探索其在控制系统中的应用。

一、实验目的本实验的主要目的是通过设计与实现数字PID控制器,研究其在控制系统中的性能与应用。

具体目标如下:1. 了解PID控制器的原理与基本结构;2. 掌握数字PID控制器的设计方法;3. 通过实验验证数字PID控制器的性能与稳定性。

二、实验原理PID控制器由比例控制器(P)、积分控制器(I)和微分控制器(D)组成。

其输出信号由这三个部分的加权和构成,分别对应于控制器的比例、积分和微分作用。

比例控制器根据被控对象的偏差大小进行调整,积分控制器根据偏差的积分进行调整,而微分控制器则根据偏差的变化率进行调整。

数字PID控制器是对传统PID控制器的一种改进,其主要特点是使用数字计算器来实现控制算法。

在数字PID控制器中,连续的时间变量被离散化为离散的时间变量,通过采样和量化,将控制信号转换为数字信号进行处理。

离散化的控制算法可以通过计算机进行实现,从而提高控制精度和稳定性。

三、实验器材与方法1. 实验器材:- 控制系统实验平台- 数字PID控制器模块- 电源供应器- 电压表、电流表等测量仪器2. 实验方法:(1) 搭建控制系统实验平台,将被控对象与数字PID控制器模块连接;(2) 设定被控对象的目标值,并调整PID控制器的参数;(3) 启动实验平台,观察被控对象的实际值与目标值的变化,并记录数据;(4) 根据实验数据,分析PID控制器的性能与稳定性。

四、实验结果与讨论在本实验中,我们选择了一个温度控制系统作为被控对象,通过数字PID控制器来实现温度的稳定控制。

在实验过程中,我们调整了PID控制器的参数,并记录了被控对象的实际温度值与目标温度值。

通过实验数据的分析,我们可以得出以下结论:1. 比例控制器的参数对系统的响应速度有重要影响。

数字PID温度控制器设计与实现

数字PID温度控制器设计与实现

毕业综合实践课题名称:数字PID温度控制器设计与实现作者:学号:系别:电气电子工程系专业:电子信息工程技术指导老师:专业技术职务:实验师2016年 3月浙江温州目录1引言 (5)2系统设计方案与选择 (6)2.1单片机的选择 (6)2.2系统控制方式 (6)2.3系统控制方式 (7)2.4显示驱动电路 (8)2.5数字温度传感器 (8)2.6显示部分 (9)2.7电源电路 (9)2.8按键电路 (9)2.9最终方案确定 (10)3硬件设计 (10)3.1硬件设计的基本原则 (10)3.2系统硬件的基本组成部分 (11)3.3主要单元的电路设计 (12)3.3.1单片机控制电路设计 (12)3.3.2系统时钟电路 (12)3.3.3显示电路设计 (13)3.3.4按键电路 (13)3.3.5滤波电路设计 (14)3.3.6过零检测电路设计 (14)3.3.7数据转换电路 (15)3.3.8输出控制电路 (16)3.3.9电源电路 (16)4主要单元的PCB设计 (17)5系统软件的设计与实现 (18)5.1软件设计的基本原则 (19)5.2系统软件功能设计 (19)5.3软件总体设计 (20)5.4主要模块软件设计 (20)5.4.1初始化模块的软件设计 (20)5.4.2显示模块的软件设计 (22)5.4.3定时中断模块的软件设计 (33)5.4.4PID算法模块的软件设计 (33)5.4.5过零检测输出控制中断模块的软件设计 (35)结论 (35)致谢 (36)参考文献 (37)附录一主机原理图 (39)附录二部分时数字PID温度控制器PCB图 (40)附录三程序清单 (41)1引言现代工业生产过程中,用于热处理的加热炉,需要消耗大量的电能,而且温度控制是纯滞后的一阶大惯性环节。

现有企业多采用常规仪表加接触器的断续控制,随着科技进步和生产的发展,这类设备对温度的控制要求越来越高,除控温精度外,对温度上升速度及下降速度也提出了可控要求, 显而易见常规控制难于满是这些工艺要求。

数字PID控制器

数字PID控制器

按偏差的比例、积分、微分进行控制的控制器称为PID 控制器,是控制系统中应用最广泛的一种控制规律。

模拟PID 控制系统原理图如下:其中r(t)为系统给定值,c(t)为实际输出,u(t)为控制量。

模拟PID 控制器的控制式为;][)()(1)()(0dt t de T dt t e T t e K t u D tI p ++=⎰式中,)()()(t c t r t e -=为系统偏差 P K 为比例系数I T 为积分时间常数D T 为微分时间常数1. 比例环节(P )的作用:按比例反应系统的偏差,系统一旦出现偏差,比例环节立即产生调节作用以减少偏差。

比例作用增大,可以加快系统的调节,缩短调节时间,使系统反应迅速,但比例控制不能消除稳态误差。

比例作用过大会造成系统的不稳定。

我的理解:偏差越大,给的克服偏差的力量越大,以缩短调节时间;但是当系统稳定时 仍然有误差的话,这是加上去的力量就会影响系统的正常工作;而且比例作用太大还会造成调节过快,系统变得不稳定。

2. 积分环节(I )的作用;只要系统存在误差,积分控制作用就会不断累积,输出控制量以消除误差,因而,只要有充足的时间,积分控制将能完全消除系统的误差。

积分作用的强弱取决于积分时间常熟TI ,TI 越小,积分作用越强,反之TI 越大,积分作用越弱。

积分作用太强会使系统超调加大,甚至使系统出现振荡,所以积分作用常与另外两种调节规律结合,组成PI 调节器或PID 调节器。

我的理解:3. 微分环节(D )的作用:反映系统偏差的变化率,能预见偏差比变化的趋势,减小系统的超调量,克服振荡,是系统的稳定性提高,同时加快系统的动态响应速度,减小调节时间从而改善系统的动态性能。

微分环节不能单独使用,需要与另外两种调节规律结合,组成PD 调节器或PID 调节器。

在计算机控制系统中,PID 控制规律的实现必须用数值逼近的方法。

当采样周期相当短时,用求和代替积分、用向后差分代替微分,使模拟PID 离散化为差分方程。

《数字PID控制器》课件

《数字PID控制器》课件

影响系统的稳态误差消除能力。积分 系数越大,稳态误差消除越快,但过 大的积分系数可能导致系统在平衡点 附近振荡。
PID控制器参数的整定方法
试凑法
通过尝试不同的参数组合,观察系统的响应特性,从而找到最优的参数设置。这种方法 需要丰富的经验和反复的试验。
临界比例法
通过调整比例系数,观察系统的响应特性,当系统出现等幅振荡时,此时的参数即为临 界参数,在此基础上适当减小比例系数即可得到较为满意的参数。
《数字PID控制器》PPT 课件
CATALOGUE
目 录
• PID控制器简介 • 数字PID控制器 • 数字PID控制器的参数整定 • 数字PID控制器的应用实例 • 数字PID控制器的优缺点及改进方法
01
CATALOGUE
PID控制器简介
PID控制器的定义
总结词
PID控制器是一种比例-积分-微分控制器,通过将系统的误差 信号分别进行比例、积分和微分运算,然后根据运算结果调 整系统的控制输入,以达到减小系统误差的目的。
Ziegler-Nichols法
基于系统的开环传递函数,通过特定的计算公式得到PID控制器的参数。这种方法适用 于已知系统传递函数的场合。
PID控制器参数的调整原则
先比例,后积分, 最后微分
在调整PID控制器参数时,应 先调整比例系数,确保系统响 应快速且稳定;然后调整积分 系数,消除系统的稳态误差; 最后调整微分系数,提高系统 的动态性能和抗干扰能力。
PID控制器参数的物理意义
比例系数(P)
微分系数(D)
影响控制系统的响应速度和系统的稳 定性。比例系数越大,系统的响应速 度越快,但过大的比例系数可能导致 系统不稳定。
影响系统的动态性能和抗干扰能力。 微分系数越大,系统对干扰的响应越 快,但过大的微分系数可能导致系统 对噪声过于敏感。

数字PID控制器的设计

数字PID控制器的设计
0 1 j
T
(1 j
T
)2
所以
T 2 T arctan arctan 2 arctan T 2 2 2 1( ) 1( ) 2 2
由此得出
T T
2(
T
)

与 T 的对应关系:
: 0 ~ : 0 ~
T : 0 ~ T : 0 ~
7.2 数字控制器的PID设计方法
• 7.2.1 PID设计方法
计算机控制系统的核心 数字控制器
实现各种不同要求的控制功能。
如何设计数字控制器? (1)给定控制对象 (2)给定性能指标
设计出满足控制性能的控制规律以 及与此对应的计算机编程算法。
数字控制器的两类设计方法
输入r(r) 计算机 D/A 被控对象 输出c(t)
设微分的控制规律为: u (t )
S域的传递函数为:
对微分控制规律前向差分变换,可得: u ( k ) e( k 1) e( k )
de (t ) dt U ( s) D( s ) s E ( s)
T

e(k 1) z e(k )
e(k 1) e(k ) z 1 u (k ) e( k ) T T
ek2其中其中如果控制系统的执行机构采用步进电机如果控制系统的执行机构采用步进电机在每个采样周在每个采样周期期控制器输出的控制量是相对于上次控制量的增加控制器输出的控制量是相对于上次控制量的增加此时控制器应采用增量型数字此时控制器应采用增量型数字pidpid控制算法控制算法其控制原理其控制原理如下图所示如下图所示
2 2
数字控制器为:
U ( z ) T 1 z 1 1 D( z ) D( s) 2 1 z 1 1 1 s 2 1 z E( z) 2 1 z T 1 z 1 T 1 z 1

数字PID控制器

数字PID控制器

PI 增量式一般表达式为 u ( k ) k p [ e ( k ) e ( k 1 )] 将本问题 k pT TI e(k )
PI 差分方程写成一般表达
u ( k ) 3[ e ( k ) e ( k 1 )] 20 e ( k ) kP 3 k pT TI 20 , T I 3 20
所以前馈完全补偿的条
G( s ) D( s ) G ( s ) 0 n n U( s ) G( s ) n n 即 D( s ) n n( s) G ( s)
例、已知广义被控对象
G (s) k2 1 T2 s e
2 s
, 干扰通道
G( s ) n
k1 1 T1 s
还可写成递推型PID控制算式
2. S域下PID表达式的离散化
将模拟控制器的传递函数
G c ( s ) K P (1 1 TI s TD s)
用后向差分方法等效离散化(s=(1-z-1)/T),可得PID控 制规律的脉冲传递函数形式
D (z) Gc (s )
s 1 z T
1
K P [1
15 T 15 Z

100 . 8 138 . 3 Z
82 . 2 Z
1
1 0 .5 Z
前馈控制器输出
u 2 ( k ) 0 . 5 u 2 ( k 1) 100 . 8 p ( k ) 138 . 3 p ( k 1) 82 . 2 p ( k 2 )
1、微分先行PID控制器
标准PID在阶跃偏差输入时各控制时 刻PID响应。
e(t) 突加给定值扰动, 会给控制系统带来 冲击,使超调量过 大,执行机构动作 剧烈。

第7讲 32数字PID控制器

第7讲  32数字PID控制器

3.2 数字PID控制器的设计
4.数字PID控制算法的程序设计
①、位置式PID算法的程序设计 位置式PID算式为: u(k) Kp e(k) KI e(j) KD[e(k) e(k 1 )] j 0 T TD 式中: KI KP ― 积分系数; KD KP ― 微分系数; TI T 为程序设计方便,将上式作以变换:
比例控制: 可迅速反映偏差,调节及 时,减小偏差。 但不能消除稳态误差;特 别当Kp过大,可引起振荡。
e(t) t 0 y KP e(t) 0 t
3.2 数字PID控制器的设计 ②积分调节
所谓积分作用是指调节器的输出与输入偏差的积分成比例的作用
控制规律: u( t ) S 0 e ( t )dt 0 其中,S0为积分速度。 特点:①无差调节; ②稳定性变差:积分引入了-90度相角。 ③主要用于消除静差,提高系统的无差度。
Kp e(k) KI e(j) KD[e(k) e(k 1 )]-
j 0 k
Kp e(k 1 ) KI e(j) KD[e(k 1 ) e(k 2 )]
k 1 j 0
即:
u(k ) K P e(k ) e(k 1) K I e(k ) K D e(k ) 2e(k 1) e(k 2)
微分控制: 具有预测偏差变化趋势作 用,克服振荡,减少超调, 加速动态响应,减少调节 时间。 作用太强时引起输出失真。
微分 作用 响应 曲线
3.2 数字PID控制器的设计
e(t) t 0
比例微分对 偏差的反映
Y

比例积分对 偏差的反映
KpKd e(t) Kp e(t) 0 PID调节器对阶跃响应特性曲线
u(k ) up(k ) uI(k ) uD(k )

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用

PID控制器:介绍PID控制器的原理、设计和应用控制系统在我们日常生活中扮演着重要的角色。

无论是在工业自动化、家电、机器人技术还是其他领域,控制系统都是实现稳定和精确控制的关键。

PID控制器是一种常用的控制器,被广泛应用于各种工业和自动化系统中。

本文将介绍PID控制器的原理、设计和应用。

什么是PID控制器?PID控制器是一种基于反馈的控制系统,用于控制运动、过程或其他变量。

PID 是“比例-积分-微分”(Proportional-Integral-Derivative)的缩写,这三个术语指的是PID控制器中使用的三个控制算法。

PID控制器根据当前的反馈信号与预设的设定值之间的差异,计算控制输出,并通过调整控制信号来实现稳定的控制。

PID控制器的原理PID控制器基于三个算法:比例控制、积分控制和微分控制。

下面我们将详细介绍每个算法的原理。

比例控制比例控制是PID控制器的基本控制算法之一。

它根据当前的反馈信号与设定值之间的差异,计算出一个与误差成比例的控制量。

比例控制的公式可以表示为:输出= Kp × 误差其中,Kp是比例增益,用于调整控制量对误差的敏感度。

较大的比例增益将导致更快的响应,但也可能引起振荡和不稳定。

比例控制器的作用是减小误差,使得实际输出逐渐接近设定值。

然而,由于比例控制只考虑当前误差并未考虑过去的误差,因此它无法消除稳态误差。

积分控制积分控制是PID控制器的另一个重要算法。

它考虑误差的累积,并在一段时间内对误差进行积分。

积分控制的公式可以表示为:输出= Ki × ∫ 误差 dt其中,Ki是积分增益,用于调整积分控制的敏感性。

积分控制的作用是消除稳态误差,因为它对误差的积分可以抵消误差的累积。

然而,积分控制也可能导致系统的超调和不稳定。

过高的积分增益会增加系统的振荡风险,从而造成过调和振荡。

微分控制微分控制通常用于减少系统的超调和抑制振荡。

它通过考虑误差变化的速率来改善系统的响应速度。

模拟—数字混合实验装置中的数字PID控制器设计

模拟—数字混合实验装置中的数字PID控制器设计

yn 1 K [( 一 ) ( 一 ) p n 1 e
÷ ()
( 一 ) 一 ) ] n 一(一 3 1 n 2

() 3
用 ( ) 减 ( ) 并整 理得 : 2式 3式
,) ( 1 ( ≠ ≥e) ( 等)n1 ( 2 (=n ) 1 +)n 1 e一 + n ) n y一 + + (一 + ( ) 一
2 .硬 件 的 环 境
模 拟 实 验 装 置 为 自动 控 制 理 论 实 验 箱 , 由运 算 放 大 器 、 阻 容 、 压 管 和 二 极 管 等 电 电 稳 组成 , 来 形成 比例 、 分 、 例 积 分 、 用 积 比 比例 微 分 、 性 和 非 线 性 等 典 型 环 节 , 惯 把 它 们 任 意 组 合 就 可 构 成 各 种 典 型 的 模 拟 控 制 系 统 。通 过 A D 和 D A 转 换 / / 板 再 与 计 算 机 连 接 , 可 形 成 闭 环 控 即 制 。计 算 机 既 能 充 当控 制 器 , 能 作 为 又
计 算 机 作 为 PD 控 制 器 串 联 在 被 控 系 统 的 反 I
图 1 把 计算 机作 为 PD控 制 器 I 申在 被控 系统 时 的框 图
馈 回 路 中 , 图 l 见 。 其 软 件 编 程 是 基 于 Vsa + 6 0环 境 下 , 用 多 媒 体 定 时 器 进 行 数 据 采 样 , i l u C+ . 利 由控 制 理 论 算 法 PD参 数 , 达 到 控 制 系 统 动 态 性 能 的 目的 它 是 一 种 软 件 、 件 相 结 合 的 数 字 I 硬 PD控 制 器 设 计 程序 , 程 序 已经 作 为 自动 控 制 理 论 教 学 实 验 的 内 容 , 向学 生 开 放 。 I 该 面

数字PID控制器设计

数字PID控制器设计

《计算机控制》课程设计报告题目: 数字PID控制器设计姓名: 王云学号: ********* 姓名: 孙传梁学号: ********* 姓名: 钟晓光学号: ********* 姓名: 袁海涛学号: *********2011年6月25日目录《计算机控制》课程设计任务书-----------------------------------------------------------------------3 数字控制器设计-------------------------------------------------------------------------------------------41、前言-------------------------------------------------------------------------------------------------------42、设计目的-------------------------------------------------------------------------------------------------43、设计原理-------------------------------------------------------------------------------------------------44、数字PID参数整定------------------------------------------------------------------------------------55、建立simulink模型------------------------------------------------------------------------------------86、MCS-51单片机实现控制器的设计----------------------------------------------------------------96.1、器件选择------------------------------------------------------------------------------------------106.2、电路设计------------------------------------------------------------------------------------------106.3、程序设计------------------------------------------------------------------------------------------117、设计工作总结及心得体会---------------------------------------------------------------------------158、参考资料及文献---------------------------------------------------------------------------------------15《计算机控制》课程设计任务书指导教师签字:系(教研室)主任签字:2011年6 月25 日数字控制器设计一、前言PID控制是最早发展起来的经典控制策略,是用于过程控制最有效的策略之一。

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2014-2ห้องสมุดไป่ตู้26
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数字控制器的模拟化设计步骤(4) 设计由计算机实现的控制算法: 要想利用计算机实现数字调节器D(z),则必须求出相应
的差分方程。有两个途径:
一是由D(s)写出系统的微分方程,并进行差分处理得到相应 的差分方程。如数字PID控制算法即由此方法推导出;
另一途径是根据数字调节器D(z),将其转变为差分方程,如 最少拍控制算法等。
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--抗积分饱和
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--抗积分饱和
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--抗积分饱和 过限削弱积分PID算法计算流程图:
N 计入积分
U(k-1)
N U(k-1)>V开?
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比例积分控制器
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比例微分控制器
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数字PID控制器
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数字PID控制器—数字PID位置型控制算法
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数字PID控制器—数字PID位置型控制算法
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数字PID控制器—数字PID增量型控制算法
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在特定的场合和工况,对标准数字PID控制算法进行改进, 可以扬长避短,获得更好的控制效果。
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--提高积分项的精度
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--积分分离法
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--积分分离法
微分:减小系统的超调量,克服振荡,提高系统的稳定性, 加快系统的动态响应速度,减小调整时间。但对高频干扰很 敏感。
PID控制器在实际使用中可以采用比例控制(P)、比例积 分控制(PI)、比例微分控制(PD)和比例积分微分控制(PID)四 种基本形式和一些变形结构。
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比例控制器
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数字控制器通常是利用计算机软件编程,完成特定的控 制算法。一般在数字控制中,控制算法是以差分方程或脉冲 传递函数的形式出现的。采用不同的控制算法,就可以获得 不同的控制效果(品质)。
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前言
计算机控制系统的的设计方法一般有两种:
将连续域设计好的控制律D(s)利用不同的离散化方法变换 为离散控制律D(z),这种方法称为“连续域-离散化设计”方 法,或称为“模拟化”设计方法。它允许设计师用熟悉的各 种连续域设计方法设计出令人满意的连续域控制器,然后将 连续控制器离散化。
Y e(k)>0?
Y 不计入积分
U(k-1)<-V开? Y
e(k)<0? Y
不计入积分
N 标准PID
N 计入积分
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--消除积分不灵敏区
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--消除积分不灵敏区
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--消除积分不灵敏区
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数字控制器的模拟化设计步骤(1)
设计假想的连续控制器D(s)
如下图所示,将数字控制器和零阶保持器合在一起,作 为一个模拟环节看待,其等效传递函数为D(s) 。可用频率特 性法或根轨迹法等设计出D(s)。
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数字控制器的模拟化设计步骤(2)
将D(s)离散化为D(z)。
最小采样周期取决于一个采样周期内计算的工作量。 在工程应用时,采样频率一般可考虑选择被测信号y(t)最
大频率分量fmax的5~10倍。即T=1/(5~10)fmax,。
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数字控制器的模拟化设计步骤(3)
采用连续化设计方法,用数字控制器近似连续控制器 时,需要有相当小的采样周期。
选择采样周期要综合考虑下列因素:1、从控制动态品 质角度考虑,T↓;2、从执行机构角度考虑,T↑; 3、从经 济角度考虑, T↑; 4、从计算机工作量角度考虑,T↑ 。
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--消除积分不灵敏区
程序框图为:
计算
∆ui (k)
Y
| ∆ui (k) |> ε ?
N
s = ∑ ∆ui (k)
| s |< ε ? Y
∆ui (k) = 0
u(k) =
N ∆ui (k) ⇐ s s=0
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--变速积分PID算法 变速积分PID算法: 系统对积分项的要求:系统偏差大时积分作用减弱甚至
在离散域先建立被控对象的离散模型G(z),然后直接在离 散域进行控制器设计。常用方法包括直接数字设计法、W变 换设计法和Z域根轨迹设计法等。
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前言 在工程实践中,很多工程人员对s平面(连续域)比z平面 (离散域)更为熟悉。因此在数字控制器的设计时,通常在s 域中进行初步设计,得出连续域的控制律,然后通过某种近 似的方法将连续的控制律离散化为数字式控制律,并由计算 机实现。
常用离散化方法 z变换法(脉冲不变法); 零阶保持器z变换法(阶跃响应不变法); 数值积分法(置换法):包括一阶后向差分法、一阶前向
差分法、双线性变换等; 零极点匹配法。
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数字控制器的模拟化设计步骤(3)
选择采样周期T 采样周期是计算机控制系统重要的参数之一,对系统的
性能有重要影响。 通常最大采样周期取决于系统的稳定性和香农采样定理,
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数字PID控制算法改进--微分项的改进--不完全微分PID控制算法
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数字PID控制算法改进--微分项的改进--不完全微分PID控制算法
[分析]:比较不完全微分项和标准PID的微分项在单位阶跃输 入(e(t)=1(t))的情况。这时e(k)=1,k=0,1,2,…。

i=0
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--变速积分PID算法
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数字PID控制算法改进--微分项的改进--不完全微分PID控制算法
不完全微分PID控制算法:引入微分项可以改善系统的动 态特性,但是对高频扰动很敏感。所以在有高频干扰的场合, 或在某种特定的输入情况下,微分项输出在短时间内很大, 很容易引起系统振荡。为解决高频干扰问题,可在PID控制 器中加入低通滤波器1/(Tfs+1)。具体有两种形式:
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数字PID控制算法改进--积分项的改进--变速积分PID算法
k −1
变速积分PID算法的积分项为 ui (k) = Ki{∑ e(i) + f [e(k)]⋅ e(k)} i=0
f[e(k)]在0~1范围内取值。当偏差很大时,f=0,即不对当前
∑ e(k)值进行累加。
k −1
ui (k) = Ki e(i)
采用增量型算法时所用的执行器本身都具有寄存作用,所以即使 计算机发生故障,执行器仍能保持在原位,不会对生产造成恶劣影 响。
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数字PID控制器—程序框图
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数字PID控制器—程序框图
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数字PID控制器—程序框图
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数字PID控制算法的改进
在第二章中,已经详细讨论了数字控制器的模拟化设计方法。 下面简单回顾一下。
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数字控制器的模拟化设计思想 典型的计算机控制系统如下图所示:
假设数字控制器为D(z),零阶保持器为H(s),被控对象为 G(s)。数字控制器的模拟化设计是将上图所示的计算机控制系 统看作是一个连续系统,即忽略控制回路中所有的零阶保持器 和采样器,然后采用连续系统设计方法设计出模拟控制器,在 满足一定的条件下,做出某种近似,从而将模拟控制器离散化 成数字控制器。
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数字PID控制器 (3)数字PID控制算法实现方法比较
输出的控制量需要视执行机构而定。若执行机构是调节 阀,控制量控制调节阀的开度,需输出全量,可采用位置式 算法。若执行机构是步进马达,可采用增量式,输出控制量 的增量。
事实上,不论是需要输出全控制量还是增量,都可以由 增量式算法先算出增量∆u(k),则全控制量为u(k)=u(k-1)+ ∆u(k)。
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数字控制器的模拟化设计步骤(4)
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数字控制器的模拟化设计步骤(5)
校验:
数字控制器D(z)设计完成并求出控制算法后,需校验计 算机控制系统的闭环特性是否满足要求。可由数字仿真或将 数字控制器直接应用于实际系统中进行校验。若不满足设计 要求,应重新修改设计。
i=0
当偏差很小时,取f=1,与标准的PID算法相同,积分累加
∑ 达到最高速度。
k
ui (k) = Ki e(i)
i=0
当偏差在最大值和最小值之间时,对当前e(k)的累加在
0~e(k)之间,即部分累加,其积分速度在
∑ k 之间。 ∑ ui (k) = Ki e(i)
ui
(k)
=
Ki
k −1 i=0
e(i)
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