基于网络数据的综合分析平台

基于网络数据的综合分析平台

版本1.1

目录

1 项目背景 (4)

2 系统概述 (5)

2.1 总体构架 (5)

2.2 系统功能界定 (6)

2.2.1 故障定位支持类 (6)

2.2.2 市场经营分析类 (6)

3 系统的设计原则和方法 (7)

3.1 设计思想 (7)

3.1.1 总体思路介绍 (7)

3.1.2 分析指标介绍 (7)

3.1.3 维度分析介绍 (13)

3.2 系统网络拓扑 (16)

3.3 功能架构 (16)

3.3.1 采集解码子平台 (16)

3.3.2 数据挖掘子平台 (16)

3.3.3 数据验证子平台 (17)

4 模型分析流程 (17)

4.1 业务问题的定义 (17)

4.2 模型数据选择 (17)

4.2.1 模型目标变量的选择 (18)

4.2.2 模型输入变量的选择 (18)

4.2.3 建模数据的选择 (18)

4.2.4 数据清洗和预处理 (18)

4.2.5 模型选择与预建立 (19)

4.2.6 模型建立与调整 (19)

4.2.7 模型的评估与检验 (19)

4.2.8 模型解释与应用 (20)

4.3 数据挖掘分析技术 (20)

4.3.1 数据挖掘算法 (20)

4.3.2 多专家决策分类法应用 (21)

4.3.3 自动归纳分析法（ID3）应用 (22)

5 系统模型介绍 (26)

5.1 用户通话满意度分析模型 (26)

5.1.1 业务问题的定义 (26)

5.1.2 分析概述 (26)

5.2 手机品牌分布分析模型 (27)

5.2.1 业务问题的定义 (27)

5.2.2 分析概述 (28)

5.3 手机用户的社会行为分析模型 (30)

5.3.1 业务问题的定义 (30)

5.3.2 分析概述 (30)

5.4 用户的移动性特征专题分析功能 (34)

5.4.1 业务问题的定义 (34)

5.4.2 分析概述 (34)

5.5 大客户专题分析功能 (35)

5.6 手机型号（IMEI）专题分析功能 (36)

5.7 客户群细分专题分析 (36)

5.8 客户关怀分析 (36)

5.9 GPRS数据业务分析 (36)

5.10 网络覆盖分析 (37)

5.11 基站容量分析 (39)

5.12 网络质量分析 (40)

5.13 存在不正常话音信道的小区 (40)

5.14 乒乓切换 (40)

5.15 干扰分析 (41)

5.16 坏载波和频点分析定位 (41)

5.17 上下行功率不均衡 (42)

5.18 A接口的单通分析 (42)

5.19 漫游障碍分析 (42)

5.20 掉话分析 (43)

5.21 全网状态分析 (43)

6 附录1:系统采用的辅助平台 (45)

6.1 数据采集分析平台介绍 (45)

6.1.1 DDF高阻综合搭接平台 (45)

6.1.2 信令采集设备 (45)

6.1.3 全信令解码平台 (48)

6.2 全息数据库与辅助工具介绍 (48)

6.2.1 全息数据库的选型与接口 (48)

6.2.2 DiataBI组件 (49)

6.2.3 其他辅助工具 (50)

1项目背景

现代通信网飞速发展，手机用户数目也与日俱增，目前广东移动的客户数至2007上半年已增加到6000万用户。与此同时手机用户对于通信服务的要求，也由原来的单一话音，逐步发展提升到多方位，个性化服务的高度，而对通信质量的要求也越来越高。为此在日益竞争激烈的通讯市场，及时把握用户的满意度，用户通讯习惯，业务质量情况等信息，将为市场决策，网络维护提供有力的支持。

事实上移动通信网络数据包含了许多有价值的信息，但一直隐蔽在海量数据中，需要通过科学的技术与方法将其转变为直接的市场价值,使用户行为指导市场拓展和业务开发,为市场经营提供最优化的网络支撑。

同时，通过对网络数据的提取分析更可以发现网络中存在的覆盖问题，包括覆盖空洞、高站覆盖、室内覆盖。针对话务密度分析，可以得到实际发生话务量/理论承载话务量的比值、即利用率。在满足话务分布需求的前提下，提出调整和扩容建议，实现热点话务有效吸收，从而达到设备资源利用率的最大化。针对用户故障投诉，可以更容易的定位故障，有效的处理用户投诉。

在此背景下，采用先进的设计理念, 结合多年的移动网技术支持背景以及大型项目的研发管理经验，开发“基于网络数据的综合分析系统”，实现对移动通信网络数据的分析挖掘，可以为市场经营决策提供客户细分，客户忠诚度和满意度，客户流失情况，业务区域发展情况等多方面的有价值市场分析数据支持。在故障维护方面，亦可以为网络维护人员提供故障地理定位，故障原因等方面的数据支持。

2系统概述

2.1总体构架

图1 系统整体构架

通过数据采集解码子平台实时采集移动通信网络数据，并进行信令信息提取，按各类分析指标（如客户分析类指标、业务量类指标、大客户分析类指标等等）进行聚类分析，生成全息数据库。

系统以全息数据库作为支撑平台，按各项功能需求以聚类指标分析基础，以多元统计分析为工具对全息数据库内各项分析指标以及源数据从多维角度进行数据挖掘分析，形成各项分析功能。

最后，系统通过数据验证子平台对各项功能挖掘结果进行验证。

直观的说，“综合分析系统”就是通过“采集”，到“分析”，到“验证”，再到“分析”、“验证”螺旋上升的循环，来得出各个方面课题让人满意的分析结果。