上海市轨道交通客流预测理论方法研究
城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究专科毕业论文[大全5篇]
城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究专科毕业论文[大全5篇]第一篇:城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究专科毕业论文XX职业技术学院毕业论文论文题目城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究学生姓名专业班级城市轨道交通运营管理指导教师城市轨道交通学院 2012年 X 月X 日城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究摘要通过对地铁车站客流组织影响因素进行分析,提出地铁车站客运组织及客流预测的方法。
以交通换乘站为例,对交通枢纽的交通换乘能力客流交通组织状况等综合性能的评价指标进行细致的分析。
阐述两种不同方向的预测方法。
对交通枢纽工程实践就交通枢纽的交通换乘及客流交通组织评价问题进行探讨。
引进交通分布原理,将每种交通方式近似看作为一个交通源,其服务范围看成为交通影响区,对枢纽内交通方式间的换乘量进行分析与预测。
在充分考虑行人的舒适性、安全性和可靠性等定性评价的基础上,以乘客步行距离作为评价枢纽客流交通组织的主要量化指标。
测算行人最大步行距离、平均步行距离、绕行系数评价枢纽布置的方便性,进而评价枢纽内部布局设计的合理性。
同时针对当前城市轨道交通规划客流预测中存在的问题,分析了目前主流预测模型理论及影响预测精度的原因,对城市的客流预测进行了深层次的思考。
建立了地铁车站客流组织预测的计算式,并给出地铁车站客流组织的基本原则。
关键词:城市轨道交通客流预测客运组织换乘车站交通组织评价目录摘要 1 绪论……………………………………………………………………………………… 4 1.1 地铁车站客流组织工作探讨…………………………………………………………4 1.2 地铁车站客流组织影响因素分析……………………………………………………… 4 1.3 地铁车站通过能力影响因素…………………………………………………………… 4 2 地铁车站的客流组织……………………………………………………………………5 2.1 乘客乘坐地铁的流程…………………………………………………………………… 5 2.2 客流预测的计算式……………………………………………………………………… 5 2.3 车站客流影响因素计算式………………………………………………………………6 2.4 车站的通过能力.................................................................................... 6 2.5 客流组织的基本原则.............................................................................. 7 3 轨道交通换乘站预测分析 (7)3.1 轨道交通换乘站概述.............................................................................. 7 3.2 影响换乘量的因素................................................................................. 8 3.3 交通换乘量分析的基本思路..................................................................... 8 3.4 换乘分析模型 (8)3.5 北京东直门交通枢纽换乘量分析............................................................... 9 4 枢纽内部客流交通组织评价..................................................................... 10 4.1 客流交通组织原则.............................................................................. 10 4.2 客流交通组织评价方法........................................................................ 10 4.3 客流交通组织评价指标 (11)4.4 东直门交通枢纽客流组织评价............................................................... 11 5 城市轨道交通客流预测的一些思考............................................................ 14 5.1 客流预测的必要性.............................................................................. 14 5.2 影响轨道交通客流预测精度的因素......................................................... 14 5.3 轨道交通客流预测的模型和方法 (15)6 关于轨道交通客流预测的一些建议…………………………………………………… 15 6.1轨道交通预测的一般性原则………………………………………………………… 16 6.2 针对不同城市的具体性原则………………………………………………………… 167 结束语…………………………………………………………………………………… 17 参考文献附录城市轨道交通客运组织与客流预测方法研究 1 绪论 1.1 地铁车站客流组织工作探讨为了组织好地铁车站的客流,车站必须预先做好客流组织方案,指导车站的客流组织。
上海轨道交通3号线改造工程客流预测研究
发 生 量
95 8
吸 引量
l4 0 3
发 生 量
1l5 7
吸 引量
l8 5 5
外 围 区
郊 区
l60 4
l9 0 7
14 5 6
l 0 o 7
2 10 0
37 5 2
l9 5 5
3lO 9
2 改造 的必 要性
合计
45 5 9
受 到了限制 , 两线在共线段运能分配 的矛盾 目益突 出。依据 新 的
客 流统 计 资 料 , 及 考 虑 城 市 环 线 的 功 能 , 线 的 客 流 增 长 是 非 以 4号 常 迅速 的 。而 3号 线 作 为 市 区 贯 通 南 北 的 捷 径 线 , 虑 乘 客 出行 考
条件 , 滚动修正客流预测模 型的基本参数 。
较 差。 岩 条 件较 好 的 糜棱 岩地 段 。
经综合 比较分析 ,K方案穿越秦岭 山前 F 断裂 的工程地质 参 考 文 献 : C l [ ] 梁新德 , 1 刘长江. 山区道路 选线探 讨[ ] 山西建筑,0 9 3 J. 2 0 ,5
第3 7卷 第 1 期
・
14 ・ 1
2 0 1 1年 1月
山 西 建 筑
SHANXl ARCHI TEC URE r
Vo . 7 1 3 No .1
J n 2 1 a. 01
文章 编 号 :0 96 2 2 1 O 一 140 10 ・85(0 1 1O 1—2 J
要 物质 为糜棱岩 , 隧道工程围岩条件相对较 好 , 本方 案穿越 F 断 等线性工 程在线路 选线 过程 中应 以绕避为 主 , 1 如果不能绕 避 , 应 在工程设置形式上 , 应尽量选择静 定结构等简 单结构形式 , 穿越秦 岭山前 F 1断带的长度 ,7 C K方案约 2 0m,2 0 C K方案 断裂 , 在工程设置上选 择对变形敏感 的结 约 5 0m,3 3 C K方案约 3 0m,6 2 C K方案约 4 0m,I断带在这 四个 不应 在穿越活动断裂的时候 , 6 F 方 案处断带 内的主要物质 为碎 裂岩 、 断层 角砾 、 断层块石 等 , 四 构 形 式 。3 秦 岭 山前 断 裂 F 在 地 貌 特 征 上 , 现 为 渭 河 盆 地 与 这 ) 1 表
城市轨道交通客流预测理论、技术和方法
轨道交通客流预测的要求
线网规划阶段的轨道交通客流预测要求: 1、主要作用: 为论证轨道交通建设必要性、确定线网总体规模、评价线网规划方案、研究分期 建设时序、控制轨道交通设施用地等提供依据。 2、预测年限: 与线网规划的年限一致,一般为城市总规目标年和城市远景年两个年份。 3、主要预测内容: (1)城市交通需求分析:分析交通出行总量、出行时空分布、交通方式结构、 客流走廊及量级等,开展有无轨道交通对城市交通系统的影响分析。 (2) 线网比选方案客流预测:预测各比选方案的轨道交通出行总量、出行分担 率,以及各比选方案的日客流总量、线网负荷强度、平均乘距、换乘客流量和换乘系 数、主要客流走廊高峰小时断面客流量及分布。 (3) 线网推荐方案客流预测:预测推荐线网方案中各条轨道交通线路的日客运 量、线路负荷强度、平均运距和高峰小时单向最大断面客流量。
运营范围 线 路 运营交路 区间最小发车间隔
6000
静安寺-浦东国际机场 静安寺-广兰路 静安寺-浦东国际机场 2.5分
4058
徐泾东-浦东国际机场 徐泾东-广兰路 淞虹路-广兰路 广兰路-浦东国际机场 3.35分
目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因
全国各城市关于轨道客流预测“不准”的主要原因大致有:
开展轨道交通客流预测的基础资料要求: 1、社会经济与土地利用: 包括城市社会经济数据、土地利用数据、人口、就业及就学数据、机动车发展 数据等。
2、综合交通与交通设施调查:
综合交通调查应至少包括居民出行、机动车流量、公共交通、道路交通、枢纽 与吸引点等主要内容,并在此基础上进行城市交通现状分析。 城市交通设施调查应包括现状与规划的城市道路网络、常规公交网络、轨道交 通网络、对外交通枢纽等调查。 注:客流预测的城市综合交通调查的数据须是近5年内的,超过5年应重新进行 调查。
上海轨道交通网络客流预测的后评估
Ke wo d: i ta st Pa s n e o f r c si g P s v l a i n y r Ra l r n i; s e g rf w o e a t ; o t au to l n e
于 线路 建 设 范 围以 及 线 网规 模 的 调 整 ,先 后 都进 行过 数
上海轨 道交通 客流预测 工作始 于 2 0世 纪 8 0年 代 。 公 交方 式 结 构 目标 、轨 道 线 路 运能 目标 、 轨 道 网络 运 营 其 间 ,预 测 基 础 条件 历 经数 轮 调 整 ,变化 较 大 。为 了 使 目标 等 ,在 不 同预 测前 提 下运 用 模 型预 测 2 0 0 8年 全 网客 今 后 的 客 流 预 测 工作 做 得 更 好 ,预 测 技 术 进 一 步 提 高 , 流 ,将 其 与 2 际 ,现 结 合 实 际客 流 对 以 往 预测 结
f rc si gwo kn . ep p ra ay e h i e e c sa dte n st er a o swh c v i ee c ewe n fr c sig o e atn ri g Th a e n l z st edf r n e n nf d e s n ihha ed f rn eb t e o e a t h i h n
3 既往轨道客流预测基础条件的演变过程
201 0 0 - 1 - 8 0
作者简介
:
1 - ,女 旌 … 张珏 (9 9 、 …,汉族 ,安 徽 芜湖人 ,上 海 市癌 颥 7 ) 市城 x 州 H
进 及其 相 关 的研 究提 供 一定 的帮 助 。
关键 词 :轨 道交 通 ;客 流预 测 ;后评 估
中 图分类 号 :U2 1 3 文献 标识 码 :A 文章 编号 :1 7 —4 02 1 )20 0 —3 6 13 0 (0 0 1 -1 10
城市轨道交通客流预测理论、技术和方法
⑥从商场回家
轨道交通客流预测理论
(2)活动理论(activity_base)
近年发展起来的新理论。它基于社会学原理,认为交通行为是基于一系 列人们活动而产生的,关注交通行为与活动之间的联系。该理论将“家”作 为一个人一次活动的起点和终点。
例如:按照出行理论,右图有4次 出行;按照活动理论,右图有一次
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
最新的一些发展趋势
1、预测深度、要求的“前挪”:
轨道交通规划、工可、设计各程序 1 2 3 4 线网规划 建设规划 工可研阶段 初步设计阶段 往往要求客流预测: 达到建设规划阶段的深度 达到工可要求的深度 达到初步设计的要求
比如某市工可客流预测要求提供的换乘表(达初步设计要求):
轨道交通客流预测的基本方法
开展轨道交通客流预测上位依据: 主要依据: 《国民经济和社会发展规划》; 《城市发展战略规划》; 《城市总体规划》; 《土地利用总体规划》; 《城市交通发展战略规划》。
《城市综合交通体系规划》;
综合交通调查及相关交通调查; 相关专项规划。 ……
轨道交通客流预测的基本方法
第一部分:城市轨道交通客流预测现状
内 容 概 要:
一、轨道交通客流预测的基本方法
二、轨道交通客流预测的要求
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
内 容 概 要:
一、轨道交通客流预测的基本方法
二、轨道交通客流预测的要求
三 、目前开展轨道客流预测中暴露出的问题及原因 四、 最新的一些发展趋势
活动:家→工作单位→开会地点→
工作单位→家
内 容 概 要:
一、轨道交通客流预测理论
城市轨道交通客流预测与分析方法
城市轨道交通客流猜测与分析方法随着城市人口迅速增长和经济进步,城市轨道交通成为城市交通系统中不行或缺的一部分。
如何准确猜测和分析城市轨道交通的客流量对于优化运行、提高服务质量、缓解交通拥堵具有重要意义。
本文将介绍一些常用的。
一、时间序列分析方法时间序列分析方法是一种常见的客流猜测方法,通过统计历史数据的时间序列模式,利用数学或统计学方法进行客流猜测。
其中,常用的时间序列分析方法包括挪动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
挪动平均法是一种基本的平滑方法,通过计算特定时间段内客流量的平均值,来猜测将来的客流量。
指数平滑法是一种常见的加权平均方法,通过对历史数据进行指数加权平均,来达到对最近期数据更敏感的目标。
ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列分析的方法,通过对时间序列数据进行差分处理,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,再结合自回归和滑动平均模型进行猜测。
二、回归分析方法回归分析方法是一种通过建立依变量与自变量之间的干系模型,来进行客流猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中,常用的回归分析方法包括线性回归、非线性回归、时序回归等。
线性回归是一种最简易的回归方法,通过建立线性干系模型,找到自变量与依变量之间的线性干系。
非线性回归是一种可以解决自变量与依变量之间非线性干系的回归方法,通过建立非线性干系模型,并通过参数预估的方法来拟合数据。
时序回归是一种结合时间序列与回归分析的方法,将时间因素作为自变量引入回归模型中,进一步提高猜测的精度。
三、人工神经网络方法人工神经网络方法是一种通过模拟人脑神经元的工作原理,进行模式识别和猜测的方法。
在城市轨道交通客流猜测中,常用的人工神经网络方法有BP神经网络、RBF神经网络、自适应神经模糊推理系统等。
BP神经网络是一种前向反馈的神经网络,通过多层次的神经元毗连和误差反向传播算法进行训练,来建立输入和输出之间的非线性映射干系。
RBF神经网络是一种以径向基函数为基础的神经网络,通过聚类分析和回归分析来实现数据的拟合。
城市轨道交通客流预测内容与方法探讨
城市轨道交通客流预测内容与方法探讨
一、简介
城市轨道交通是城市社会秩序的重要组成部分,它是提高城市经济发展和人民福祉的重要手段,也是改善城市环境和减少污染的关键法宝。
它的客流量决定着其运营方面的财务和效率,对城市的发展也起着至关重要的作用。
城市轨道交通客流量预测旨在掌握城市轨道交通客流量的规律,有助于规划轨道交通网络,制定轨道交通运营策略,提升就业能力,改善城市环境,提升城市效率,降低轨道交通运营成本和改善公共交通服务水平。
二、城市轨道交通客流预测方法
1.时间序列分析法
时间序列分析是传统的预测方法,它可以从历史数据中分析出轨道交通客流量的趋势,并以此为基础来预测未来的客流量。
2.数据挖掘方法
数据挖掘方法是一种基于历史数据进行建模和预测的方法,它把多种方法结合起来,利用机器学习技术和数据挖掘技术对历史客流数据进行建模和预测,以提高客流预测准确率。
3.智能估算方法
智能估算法则是一种基于模型预测的方法,它采用现实生活中的有效数据和技术,通过特征提取、算法设计等手段,实现多维数据的融合和信息处理,从而预测轨道交通客流量。
三、结论。
轨道交通客流预测方法
轨道交通客流预测方法
轨道交通客流预测方法有多种,常见的方法包括以下几种:
1. 基于统计方法:通过历史客流数据进行分析和预测。
这种方法主要依靠数据的走势和规律来预测未来的客流情况,包括时间序列分析、回归分析等。
2. 基于模型方法:建立客流预测模型,通过对影响客流的各种因素进行建模和分析来预测客流情况。
常见的模型包括回归模型、ARIMA模型、神经网络模型等。
3. 基于机器学习方法:利用机器学习算法对历史数据进行训练,从而得到一个预测模型。
常见的机器学习算法有决策树算法、支持向量机算法、随机森林算法等。
4. 基于大数据方法:利用大数据技术对大量的实时数据进行分析和挖掘,以获取更准确的客流预测结果。
这种方法主要依靠大数据分析的能力和技术手段,如数据挖掘、深度学习等。
综合考虑,通常会结合多种方法进行客流预测,以提高预测的准确性和可靠性。
此外,还可以考虑其他因素,如天气、节假日等,以更全面地预测轨道交通客流。
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
一、城市轨道交通客流预测理论
1、客流预测的基础理论
城市轨道交通客流预测是基于客流关系的动态模型,其基本的理论和思想如下:客流的发生是由经济状况、社会文化状况、交通系统状况等多种因素共同作用的结果,交通利用的选择,受到收入、时间、舒适度、安全性等多种因素的影响,客流的变化也是动态的,客流的变化会对交通系统产生进一步的影响,以及会改变更多的影响因素和客流的影响关系,形成一个具有较强的深度与复杂性的客流仿真模型。
2、城市轨道交通客流预测模型
城市轨道交通客流预测模型可分为其它交通运输工具预测模型的延伸和局部客流预测模型的特殊情况。
其它交通运输预测模型是以分类分析、时间序列、回归分析、结构方程模型、混合模型、神经网络模型等数学和统计方法为基础,研究其它交通运输预测问题的模型。
其中以分类分析、时间序列模型等广泛应用于城市轨道交通客流预测,也可以采用结构方程模型、混合模型和神经网络模型来研究城市轨道交通客流预测问题。
城市轨道交通客流分析与预测研究
城市轨道交通客流分析与预测研究现如今,城市轨道交通已经成为城市交通系统中不可或缺的一部分。
随着城市人口的不断增长和城市化进程的加速,城市轨道交通的客流量也在不断攀升。
因此,为了优化城市轨道交通的运营效率,提高客运服务质量,客流分析与预测成为了城市轨道交通管理的重要研究领域之一。
首先,客流分析作为城市轨道交通管理的基础工作之一,对于运输系统的规划和设计起着重要的作用。
通过对客流进行分析,我们能够了解乘客出行的规律和特点,从而为更好地满足乘客出行需求提供参考和依据。
例如,通过分析不同时间段的客流量,我们可以合理配置运营资源,避免客流高峰期的拥堵情况,提高运输能力和效率。
其次,客流预测是城市轨道交通管理的关键任务。
准确预测客流量对于合理调度与运力安排至关重要。
通过客流预测,可以在预先了解到未来某个时间段内的客流情况,提前做好相应的调度准备工作,从而避免因客流过大或过小而引发的列车晚点、拥堵等问题,保证轨道交通系统的正常运转。
同时,客流预测也有助于进行线路规划和扩建的决策。
根据预测数据,可以合理规划轨道交通线路的长度和站点的分布,以适应城市未来的发展需求。
在进行城市轨道交通的客流分析与预测时,我们需要采集大量的数据并运用有效的模型进行处理。
现代化的轨道交通系统普遍配备了各类传感器和监控设备,能够实时获取到车辆运行状态、乘客出入站的信息等数据。
借助于大数据分析和人工智能技术,我们可以对这些数据进行挖掘和分析,从而得到更加准确和可靠的客流预测结果。
比如,我们可以基于历史客流数据和天气因素构建模型,通过机器学习算法进行预测计算。
此外,为了更好地进行客流分析与预测,我们还需要考虑到一些特殊因素的影响。
例如,节假日期间、特定活动举办期间等,会对轨道交通的客流产生较大影响。
因此,在进行客流分析与预测时,必须充分考虑这些特殊因素,以确保预测结果的准确性和可靠性。
最后,城市轨道交通的客流分析与预测不仅仅是理论研究的课题,更是实践的需要。
基于BP神经网络的上海地铁日客流量预测
基于BP神经网络的上海日客流量预测摘要:地铁作为短途出行工具,影响客流量的主要因素源自乘客的主观选择,而这种主观选择性又很大程度上受到天气,节假日等因素影响。
根据这些因素采集足够多的样本,利用BP网络对数据进行训练及预测,结果比较可靠,可为相关部门及顾客出行提供预测客流量作为参考。
在此基础上利用GUI强大的人际界面设计功能,设计出具有良好交互性的预测平台。
关键词:地铁GUI BP网络1 概论上海轨道交通,又称上海地铁,其第一条线路于1995年4月10日正式运营。
截止2013年01月01日,上海轨道交通全路网开通运营12条线、291座车站,运营里程达420公里。
作者研究了2012年全年每日的客流量,发现日客流量分布大体从400万至700万人次之间。
其客流量特点大致可归纳为如下:(1)乘客出行受到许多不可预知因素的影响,故影响日客流量的因素比较复杂。
(2)影响客流量的各因素与流量之间呈现非线性相关关系。
但是各影响因素相互之间又存在着相关联系。
地铁日客流量的这些特点,正好适应了神经网络的性能。
所以从理论上讲,进行地铁日客流量的预测,神经网络是一个比较优越的研究方法。
基于以上,本文利用4层BP神经网络对采集的54组数据进行合理的训练并进行仿真。
2 BP网络结构BP网络是一种具有3层或3层以上的单向传播神经网络,包括输出层、中间层(隐层)和输入层。
BP神经网络是一种多层网络的“逆推”学习算法。
其基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。
正向传播时,输入样本从输入层传入,经隐层逐层处理后,传向输出层。
若输出层的实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转向误差的反向传播阶段。
误差的反向传播是将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元权值的依据。
这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的。
城市轨道交通客流预测参数研究_图文(精)
城市轨道交通客流预测参数研究陈必壮王忠强王祥(上海市城市综合交通规划研究所上海市铜仁路33I号200040摘要:在确定轨道交通客流预测研究对象的基础上,利用我国16个城市轨道交通客流预测资料,结合上海轨道交通发展实际,研究轨道交通客流预测参数构成, 重点对预测关键参数人均出行率、交通方式结构、高峰小时系数的变化规律及其特征进行了探讨。
关键词:城市轨道交通客流预测参数1.前言轨道交通客流预测对象包括:城际轨道交通、市郊铁路、城市轨道交通、磁悬浮等。
铁路客流预测也在采用城市交通规划的预测技法进行预测。
鉴于城市轨道交通(地铁、轻轨、郊区快轨以及城市内部的磁浮交通都进行过不同程度的客流预测。
将本文研究的轨道交通界定为城市范围内的快速轨道交通。
不包括铁路系统以及城市的有轨电车、和目前提出的城市快速公交系统。
本文所研究的客流预测是为工程前期研究所进行的技术工作,而不是对运营期间客流的预测。
从预测结果和实际的数据对比分析,轨道交通客流预测在理论方面还要提升研究深度,需要多种预测手段相结合,相互印证;在预测参数方面要加强对宏观参数的分析论证深度。
本文主要针对轨道交通客流预测参数进行研究。
轨道交通客流预测参数构成通过查阅和分析国外相关资料,国内(上海以外15个城市共32本轨道客流预测文本以及上海轨道客流预测文本35本,归纳轨道客流预测参数可分为四个等级共55个参数。
按照在预测中起到的作用,可以将四个等级参数归结为两大类:一是关于预测工作开展的基础类参数,其作用是设定或确定社会经济背景和预测环境。
另一类是居民出行预测。
其作用是得到全市交通需求情况,得到轨道交通客流预测结果。
在实际应用中,轨道客流预测参数存在问题有:(1经济社会的迅猛发展导致外部参数的取值与实际有很大偏差。
轨道交通客流预测时很多这方面的参数都直接引用城市总体规划,而总体规划的编制本身是一个过程,往往许多变化都突破了城市总体规划,包括人口、经济增长等。
[上海地铁,1号线,客流,其他论文文档]从上海地铁1号线看客流预测的不确定性
从上海地铁1号线看客流预测的不确定性关键词:客流预测,公交客运量,列车编组,预测不确定性,城市化。
With the acceleration of urbanization process, more and more farmers come to c ities to apply labor. The public transport passenger volume in cities will be in significant growth. Lengthening marshalling and improving ride comfort will be written in agenda.Key words: traffic forecast 、public transport passenger volume、marshalling、uncertainty in traffic forecast、urbanization一引言近年来在城市轨道交通设计项目评审中,经常会听到有些评审专家总认为被评审项目的预测客流量偏大,要求对预测客流进行调整。
理由是随着远期地铁线网的加密,各条线路的客流量会随之减少。
因而减小预测客流量,可以缩小车站土建规模,降低工程投资。
也有专家对此持不同意见。
认为地铁是百年大计,车站一旦建成将来就无法进行改建。
考虑到我国的城市正处在发育扩张时期,以及客流预测的阶段性和不确定性,地铁设计应该为以后应对超出预测客流的客运量增长,改善乘车舒适度留有余地。
主张对地铁设计运输能力留大不留小。
这样做虽然会增加少量的一次性投资,但对城市轨道交通可持续发展具有重要意义。
1999年为进行上海地铁1号线北延伸线设计,申通公司委托某研究所预测地铁一号线北延伸线的客流。
预测范围自莘庄站至泰和路站。
此次客流预测的结果见下表。
上海地铁一号线各年限预测客运量由该表可以看出, 2005年全日预测客流量为68万人次,高峰小时最大断面客流量为2.18万人次。
轨道交通客流预测
上海市轨道交通客流预测理论方法研究摘要:加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究是提高客流预测准确性的重要手段之一。
结合过去20年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影响轨道交通客流预测精度的因素。
对轨道交通客流预测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题和研究的方向,并指出客流预测参数取值存在的问题。
最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提高轨道交通客流预测的准确性。
关键词:交通规划;轨道交通;客流预测Abstract:It is one of the important measures to enhancetheory and approaches research of passenger volumesforecasting of rail transit for improving forecasting accuracy.In linewith practice and lessons in rail transit developmentin the past 20 years in Shanghai, this paper summarizesthe key factors impacting the accuracy of volumesforecasting. Through a close look at theories, approachesand parameters of volumes forecasting, the paperidentifies problems that deserve attention in improvingforecasting theories and approaches, and their researchdirections, along with problems in existing parametersvalues. Finally, the paper provides research directionsin forecasting technology to improve the accuracyof volumes forecasting.Keywords:transportation planning; rail transit; passengervolume forecasting在城市轨道交通规划、设计、建设及运营的各个环节中,客流量是决定轨道交通发展和规模的基本依据。
城市轨道交通客流预测参数研究_图文(精)
城市轨道交通客流预测参数研究_图文(精)城市轨道交通客流预测参数研究陈必壮王忠强王祥(上海市城市综合交通规划研究所上海市铜仁路33I号200040摘要:在确定轨道交通客流预测研究对象的基础上,利用我国16个城市轨道交通客流预测资料,结合上海轨道交通发展实际,研究轨道交通客流预测参数构成, 重点对预测关键参数人均出行率、交通方式结构、高峰小时系数的变化规律及其特征进行了探讨。
关键词:城市轨道交通客流预测参数1.前言轨道交通客流预测对象包括:城际轨道交通、市郊铁路、城市轨道交通、磁悬浮等。
铁路客流预测也在采用城市交通规划的预测技法进行预测。
鉴于城市轨道交通(地铁、轻轨、郊区快轨以及城市内部的磁浮交通都进行过不同程度的客流预测。
将本文研究的轨道交通界定为城市范围内的快速轨道交通。
不包括铁路系统以及城市的有轨电车、和目前提出的城市快速公交系统。
本文所研究的客流预测是为工程前期研究所进行的技术工作,而不是对运营期间客流的预测。
从预测结果和实际的数据对比分析,轨道交通客流预测在理论方面还要提升研究深度,需要多种预测手段相结合,相互印证;在预测参数方面要加强对宏观参数的分析论证深度。
本文主要针对轨道交通客流预测参数进行研究。
轨道交通客流预测参数构成通过查阅和分析国外相关资料,国内(上海以外15个城市共32本轨道客流预测文本以及上海轨道客流预测文本35本,归纳轨道客流预测参数可分为四个等级共55个参数。
按照在预测中起到的作用,可以将四个等级参数归结为两大类:一是关于预测工作开展的基础类参数,其作用是设定或确定社会经济背景和预测环境。
另一类是居民出行预测。
其作用是得到全市交通需求情况,得到轨道交通客流预测结果。
在实际应用中,轨道客流预测参数存在问题有:(1经济社会的迅猛发展导致外部参数的取值与实际有很大偏差。
轨道交通客流预测时很多这方面的参数都直接引用城市总体规划,而总体规划的编制本身是一个过程,往往许多变化都突破了城市总体规划,包括人口、经济增长等。
上海市轨道交通客流预测理论方法研究
上海市轨道交通客流预测理论方法研究
陈必壮;沈云樟;王忠强;张珏
【期刊名称】《城市交通》
【年(卷),期】2009(007)001
【摘要】加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究是提高客流预测准确性的重要手段之一.结合过去20年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影响轨道交通客流预测精度的因素.对轨道交通客流预测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题和研究的方向,并指出客流预测参数取值存在的问题.最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提高轨道交通客流预测的准确性.
【总页数】7页(P13-19)
【作者】陈必壮;沈云樟;王忠强;张珏
【作者单位】上海市城市综合交通规划研究所,上海,200040;上海市城市综合交通规划研究所,上海,200040;上海市城市综合交通规划研究所,上海,200040;上海市城市综合交通规划研究所,上海,200040
【正文语种】中文
【中图分类】U491.1+4
【相关文献】
1.南昌至九江城际轨道交通客流预测理论研究 [J], 秦鸣;姜培
2.城市轨道交通客流预测理论与方法的研究 [J], 王志栋;苗彦英
3.基于灰色预测理论的轨道交通站点客流预测 [J], 成向立
4.基于灰色预测理论的轨道交通站点客流预测 [J], 成向立
5.“城市轨道交通客流预测理论、方法和应用”研讨会 [J],
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从上海地铁1号线看客流预测的不确定性
从上海地铁1号线看客流预测的不确定性摘要:上海地铁1号线2005年的实际统计客运量,远远超过了同期预测的客流量。
本文分析了城市轨道交通客流预测的不确定性,以及产生这一现象的原因。
提出对城市轨道交通系统的运输能力应留有适当的富裕量,以应对不可预见的客运量增长,或改善乘车舒适度。
随着城市化进程的加快、大批农民进城务工,预示着城市公交通客运量大幅度增长。
加长列车编组、提高乘车舒适度也将提上议事日程。
关键词:客流预测,公交客运量,列车编组,预测不确定性,城市化。
Abstrat:TheatualpassengervluestatistisfShanghaietrline1in2005isuhhigherthan thenuberfreastedverthesaeperid.Thispaperanalyzestheunertaintyinurbanrailayt raffifreastandthereasnfrit.Theauthralsstatesthatthandleiththeunfreseengrthi npassengervlueriprvetheridefrt,apprpriatesurplusapaityshuldbensideredinasse ssingthetransprtapaityfurbanrailtransitsyste.iththeaeleratinfurbanizatinpre ss,reandrefarersetitiestapplylabr.Thepublitransprtpassengervlueinitiesillbe insignifiantgrth.Lengtheningarshallingandiprvingridefrtillberitteninagenda.Keyrds:traffifreast、publitransprtpassengervlue、arshalling、unertaintyintraffifreast、urbanizatin一引言近年来在城市轨道交通设计项目评审中,经常会听到有些评审专家总认为被评审项目的预测客流量偏大,要求对预测客流进行调整。
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racy. In line with practice and lessons in rail transit devel-
opment in the past 20 years in Shanghai, this paper sum-
marizes the key factors impacting the accuracy of vol-
2.2 研究方向 目前国内的理论研究主要停留在针对工程可
行性层面的长期预测上,对于短期预测、特别是 运营期间客流预测的理论研究则比较缺乏。而即 使是面向网络宏观层面的长期预测,其理论基础 也是不足的,如交通与土地利用之间的互动、综 合交通系统规划理论等的应用都还不够。
对轨道交通客流预测的理论研究提出建议: ①针对短期预测,开展专题研究,填补理论空 白;②针对长期预测,强化综合交通系统理论, 深化土地利用与交通规划理论,运用出行行为理
3) 车站设置。客流预测时由于考虑车站周边 土地高密度开发,因而车站靠近人口聚集区,而
实际上由于用地集中开发并没有形成,居民到站 时间远高于预想的水平。
4) 票价。客流预测时按照当时的基准票价, 实际票价经过调整由二次收费过渡到统一收费, 要高于预测设定值。
根据当时预测的参数同样预测出 2007 年客 流量为 35 万人次·d-1,而实际客流量为 6.7 万人 次·d-1,二者相差 422%,可见预测中存在的问题 还是很大的。上海市轨道交通 5 号线是比较典型 的例子,其他线路预测时也不同程度地存在相应 问题。经过归纳比较可知,预测结果大致上与预 测目的、预测条件(即基础资料)以及预测技术有 关,而预测技术则主要归结为预测理论、方法和 参数。
通过交通模型预测出的轨道交通客流只能作 为预测的初步结果,还需要根据不同轨道交通线 路的特性对初步结果进行调整和分析。这主要是 因为模型的理论在不断发展完善,模型所依赖的 基础资料也在不断更新充实,因此第一阶段的模 型并不能完全反映客流的特征,模型预测有误差 也是难免的。有时候还需要依靠其他方法对预测 的结果进行判断和检验,并对影响预测结果的敏 感性因素进行必要的分析,只有这样才能提高客 流预测的精度。
1) 公交分担率。客流预测时更多按照规划的 TOD 思 路 , 强 调 沿 线 用 地 开 发 和 轨 道 交 通 效 应,然而实际的土地开发滞后于理想化的发展, 造成公交分担率的预测值与实际发展相比过高, 如表 2 所示。
2) 地面公交与轨道交通的关系。客流预测时 更多考虑公交线路的优化调整,更多地将公交线 路作为轨道交通的接驳方式,而实际上由于市场 竞争因素,有 23 条公交线路仍与轨道交通平行 或部分平行布设,另有 23 条与轨道交通功能相 似的市郊线路,与轨道交通竞争客流。
ing forecasting theories and approaches, and their re-
search directions, along with problems in existing param-
eters values. Finally, the paper provides research direc-
3.2 交通模型 3.2.1 四阶段模型
根据对上海市以及国内多个城市客流预测方 法的统计,无论是长期预测还是短期预测,从实 用性和可操作性角度来看,传统的四阶段模型仍 是最常用的方法之一。该模型能够比较好地反映 土地利用和交通的互动关系,适用于对轨道交通 线网、线路等网络层面的客流预测和特征分析。 值得注意的是,随着对该模型研究的深入,四阶 段完成后需要对各个环节进行反馈已经在国内外 模型研究者中达成了共识。这种反馈包括了基于
论,深化客流转移理论,考虑交通价格理论。
3 客流预测方法
3.1 客流预测的阶段划分 无论是长期预测还是短期预测,一般都要经
历两个阶段:①根据土地利用、人员出行建立交 通模型,得到初步的预测结果;②针对轨道交通 特性对初步预测结果进行特征分析。
在这两个环节中,第一阶段的交通建模是整 个客流预测的核心,模型精度直接影响到客流总 体规模的判断和其后的特征分析,因此,无论是 长期预测还是短期预测,其基础仍旧是交通模 型,交通模型的发展很大程度上决定了客流预测 的准确性。目前,建立交通模型的方法主要是反 映土地利用和交通关系的四阶段模型以及一些正 在研究中的模型。
Chen Bizhuang, Shen Yunzhang, Wang Zhongqiang and Zhang Jue
(Shanghai City Comprehensive Transportation Planning Institute, Shanghai 200040, China)
摘 要 : 加强城市轨道交通客流预测理论方法的研究
至 2007 年底,上海市已经开通运营了 8 条轨 道交通线路,从实际情况与预测结果比较来看, 还是存在一定的偏差。以上海市轨道交通 5 号线
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城市交通 第 7 卷 第 1 期 2009 年 1 月
预测结果与实际情况比较为例来说明影响客流预 测精度的主要因素。
5 号线客流预测年份包括 2000 年和 2010 年[1], 预测 2004 年的数据采用两者内插得到。同时,上 海市在 2004 年进行了第三次综合交通大调查[2], 得到了一系列参数,与预测时相比,存在如下 差异:
2) 客流转移理论 客流转移是轨道交通客流预测的重要理论, 一种新的交通方式、交通线路实施后,客流将在 不同交通方式之间、不同交通线路之间重新进行 分布,原来的交通方式、交通线路上的客流将会 发生转移。上海市轨道交通 1 号线客流预测就采 用了这种方法,早期的轨道交通客流预测主要是 考虑现状公交客流与轨道交通的转移,城市轨道 交通的第 1 条线路一般会位于城市的主要客流走 廊上,这条客流走廊本身的公交客流量比较大, 在机动化水平不发达(小汽车拥有水平低)的情况 下,轨道交通凭借其自身优势使原地面公交客 流、自行车客流发生转移。 3) 客流规划理论 客流规划理论是指轨道交通线路与车站规 划时对其车站的客流量提出规划预测目标,并 通过车站周边土地开发来实现这一目标,实际 上是将交通与土地利用相结合。客流规划理论比 较适合于单一线路的客流预测,尤其适合于城市 外围区、郊区车站的客流预测。上海市轨道交通 11 号线嘉定段的客流预测部分采用了客流规划 理论。
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客流分配后得到的相关出行费用、出行时间等对 之前的出行生成、出行分布以及方式划分等相关 参数的检验,这类反馈是一个不断进行、不断反 复的过程,最终使模型达到由上而下的统一[3]。
然而,受到模型本身在理论和方法上的局限 性,传统的四阶段模型对于轨道交通出行的方式 链以及个体特征的预测和分析能力不强。例如, 对于不同出行主体基于相同或不同出行目的,选 择“组合”出行方式,或者同一出行主体基于同 一目的,使用两种或以上方式出行等情况,传统 的四阶段模型按照方式的优先级进行排序归类 划分出行方式:轨道交通第一,地面公交第二, 再到出租汽车、小汽车等,步行方式最低,这时 就会忽略其他交通方式在整个出行活动中的作 用。这类问题在过去轨道交通线路少、交通方式 单一等情况下表现并不强烈,但随着轨道交通的 不断发展,“P+R”、“B+R”等组合方式将越 来越多,势必会对预测结果造成影响。 3.2.2 子方式划分预测模型
and reality in 2004 in Shanghai
2000 年
2001 年
2004 年内插
实际
28.6
36.7
21
29
32
10
24
18
% 误差 -69 -25
陈必壮,等:上海市轨道交通客流预测理论方法研究
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本理论,除了上海市以外,北京、广州、深圳、 天津、南京等大部分城市都以此为基础进行客流 预测。在预测上主要体现为:①土地利用决定交 通产生;②土地利用决定交通分布;③土地利用 决定方式选择。
陈■必文壮章,编等号::1上67海2-市53轨28(道2交00通9)客01流-00预13测-0理7 论方法研究
城市交通 第 7 卷 第 1 期 2009 年 1 月 Urban Transport of China, Vol.7, No.1, January 2009
陈必壮 沈云樟 王忠强 张 珏
(上海市城市综合交通规划研究所,上海 200040)
是提高客流预测准确性的重要手段之一。结合过去 20
年上海市轨道交通发展的实践经验和教训,总结了影
响轨道交通客流预测精度的因素。对轨道交通客流预
测的理论、方法和参数进行了深入研究,重点分析了客
流预测在理论研究和模型方法改进方面应注意的问题
和 研 究 的 方 向 ,并 指 出 客 流 预 测 参 数 取 值 存 在 的 问
umes forecasting. Through a close look at theories, ap-
proaches and parameters of volumes forecasting, the pa-
per identifies problems that deserve attention in improv-
在城市轨道交通规划、设计、建设及运营的 各个环节中,客流量是决定轨道交通发展和规模 的基本依据。客流预测作为评判轨道交通建设运 营经济效益和社会效益的量化依据,对轨道交通 线网布局规划、轨道交通建设规模水平、线路可 行性研究以及运营管理等方面起到十分重要的作 用。但从实际预测效果来看,轨道交通客流预测 的结果无论与工程技术研究人员的需要还是与开 通运营的实际状况相比都有比较大的差距。因 此,对已有的预测理论方法进行梳理和研究,进 而提升轨道交通客流预测精度,是城市轨道交通 科学发展的重要依据。
题。最后,提出在预测技术方面未来的研究方向,以提
高轨道交通客流预测的准确性。