试述正射影像的检验标准与方法
利用正射影像进行测绘数据校正与验证
利用正射影像进行测绘数据校正与验证摘要：在测绘领域中，数据的准确性和可靠性是十分重要的。
为了确保测绘数据的准确性，利用正射影像进行测绘数据校正与验证已经成为一种常用的方法。
本文将探讨正射影像的基本原理、校正与验证的流程以及该方法在不同领域中的应用。
1. 引言测绘数据的准确性是保障地理信息系统（GIS）和土地管理决策的基础。
然而，在实际测绘中，由于地表存在各种因素的干扰，得到的数据可能存在一定的误差。
因此，进行数据校正与验证是不可或缺的一环。
2. 正射影像的基本原理正射影像是利用航空、航天等高空观测手段获取的图像，具有以下特点：像素点等效面积、不带有地形高度差异、纠正了图像的旋转和视角效应等。
这使得正射影像成为一种有效的数据校正与验证的工具。
3. 校正与验证的流程校正与验证的流程一般包括数据获取、数据处理和结果验证三个步骤。
首先，需要获取高分辨率、高质量的正射影像。
然后，利用遥感技术和图像处理方法对影像进行预处理，包括去除噪声、纠正图像畸变等。
最后，将测绘数据与正射影像进行比对，验证数据的准确性和可靠性。
4. 应用场景正射影像的应用场景非常广泛。
在城市规划领域，可以利用正射影像进行地块面积的测量与校正，以确保土地利用的合理性。
在环境保护方面，正射影像可以用于监测森林覆盖率、土地退化等问题，为生态环境的保护和修复提供科学依据。
在灾害防治方面，正射影像可以用于洪水、地震等自然灾害的评估和应急响应。
5. 挑战与展望虽然利用正射影像进行测绘数据校正与验证具有许多优势，但也面临一些挑战。
首先，正射影像数据的获取和处理需要大量的时间和资源。
其次，校正与验证的精度受到多个因素的影响，需要不断优化算法和方法。
未来，随着遥感技术的不断发展和完善，我们有望克服这些挑战，并在更多领域中应用正射影像进行数据校正与验证。
结论：正射影像作为一种有效的测绘数据校正与验证工具，在各个领域具有广泛的应用前景。
通过校正与验证，可以保证测绘数据的准确性和可信度，为地理信息系统和土地管理决策提供科学依据。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究一、引言随着正射影像技术在地理信息领域的广泛应用，对于正射影像产品的质量检验越来越受到重视。
正射影像产品质量的好坏直接影响到其在地理信息领域的应用效果，因此必须建立科学、合理的质量检验方法与评定流程。
本文将对正射影像产品的质量检验内容、方法及评定流程进行研究，以期为相关领域的研究与实践提供参考。
二、正射影像产品质量检验内容1.分辨率检验分辨率是正射影像产品质量的重要指标之一，好的分辨率可以提高图像的清晰度和细节展示能力。
分辨率的检验是正射影像产品质量检验的重要内容之一。
分辨率检验的方法主要是通过图像中的特定标志物或者特定尺寸的物体来进行测量，以评估图像的分辨率是否达到要求。
2.几何精度检验在正射影像产品中，几何精度是影像地图几何特性与事实地面特性之间的一种度量，包括边界误差、重叠精度等。
几何精度检验的方法主要是通过对图像中地物的位置、形状、大小等方面进行比对和测量，以评估影像地图的几何精度是否符合标准要求。
3.色彩准确度检验4.边界匹配检验边界匹配是指正射影像产品中地物与周围环境的边界是否匹配，并且具有一定的连续性。
边界匹配检验的方法主要是通过对图像中地物的边界进行比对和测量，以评估图像的边界匹配情况是否符合要求。
5.数据完整性检验数据完整性是指正射影像产品中数据的完整程度和有效性，包括数据是否存在缺失、损坏或者错误等。
数据完整性检验的方法主要是通过对图像中的数据进行完整性检查和验证，以评估数据的完整性是否符合要求。
（1）基于地物影像的检验方法基于地物影像的检验方法主要是通过对图像中地物特征进行比对和测量来评估影像的质量。
具体来说，可以选取容易识别的地物作为参照物，比如建筑物的轮廓、道路的宽度、水体的形状等，然后通过地面实地测量或者其他真实数据进行验证，从而得出影像产品的质量评定结果。
基于数字图像处理的检验方法主要是通过对图像数据的处理和分析来评估影像的质量。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究二、正射影像产品质量检验内容1.几何精度几何精度是正射影像产品的基本质量指标之一，包括位置精度、尺度精度和形状精度。
位置精度指正射影像中地物在水平方向和垂直方向上的位置精度，尺度精度指正射影像中地物的大小精度，形状精度指正射影像中地物形状的精度。
检验几何精度可以通过对正射影像和地理信息系统数据进行配准，统计地物位置偏移、尺度变化和形状变化来评定。
2.光谱精度光谱精度是正射影像产品反映地物光谱特征的能力，也是其质量评定的重要内容之一。
通常通过对正射影像产品的光谱曲线进行分析，比较地物的光谱特征与实地光谱特征来评定正射影像产品的光谱精度。
3.边界精度边界精度是正射影像产品反映地物边界的精度，包括边界位置和边界清晰度。
边界位置指地物的实际边界与正射影像中的边界位置之间的精度，边界清晰度指地物与背景的边界清晰度。
检验边界精度可以通过对正射影像中的地物进行目视比对和图像分割，统计边界位置偏移和边界清晰度变化来评定。
4.标准产品格式标准产品格式是指正射影像产品的数据格式和存储结构，包括像元大小、数据编码方式、数据存储方式和元信息等。
标准产品格式的质量检验可以通过对正射影像产品的数据格式和存储结构进行分析，比较其与标准产品格式的一致性来评定。
5.图像清晰度图像清晰度是正射影像产品反映地物细节的清晰程度，是其质量评定的重要内容之一。
图像清晰度检验可以通过对正射影像中地物的细节进行目视比对和图像分割，统计细节清晰度变化来评定。
三、正射影像产品质量检验方法1.定量定性结合法定量定性结合法是指通过对正射影像产品的定量数据和定性数据进行结合分析来评定其质量。
定量数据可以通过数字图像处理技术提取，如地物光谱特征、边界位置和清晰度等，定性数据可以通过目视观察和地面调查获取，如地物形状、地物位置等。
结合定量定性数据进行综合分析，可以更全面地评定正射影像产品的质量。
2.遥感与地理信息系统数据对比法遥感与地理信息系统数据对比法是指通过对正射影像产品与实地地理信息系统数据进行对比分析来评定其质量。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究正射影像产品是一种高精度的遥感产品，其质量的好坏直接影响着后续应用的效果。
对正射影像产品的质量进行检验是非常重要的。
本文将研究正射影像产品质量检验的内容、方法以及评定流程，以期提高正射影像产品的质量。
1.几何校正精度：包括内业解译判读、标控点选择与像对内约束、外业测量等内容，检验正射影像产品是否准确反映了地面实际情况。
2.色彩还原准确度：正射影像产品在色彩还原上应准确反映地物的真实颜色，如植被应呈现出绿色，水体应呈现出蓝色等。
3.边缘清晰度：正射影像产品的边缘应清晰锐利，各种地物之间的边界应清楚。
4.空间分辨率：正射影像产品的分辨率直接影响到地物的细节表达能力，因此需要检验正射影像产品的空间分辨率是否达到要求。
5.图像噪声：正射影像产品中的噪声应尽量少，以保证图像的清晰度和真实度。
1.可视检验法：通过肉眼观察正射影像产品的质量特征，如几何校正的精度、色彩还原的准确度、边缘清晰度等。
2.数字化检验法：利用图像处理软件对正射影像产品进行数字化处理和分析，包括图像分割、噪声检测、边缘检测等。
3.对比检验法：将正射影像产品与实地调查结果进行对比，检验正射影像产品是否准确反映了实际情况。
4.客观评价法：根据正射影像产品的质量指标，制定评价指标体系，利用数学模型进行客观评价，如评分法、综合评价法等。
1.数据准备：收集正射影像产品的相关数据，包括原始数据、校正参数、实地验证数据等。
2.质量指标制定：制定正射影像产品的质量指标体系，包括几何校正精度、色彩还原准确度等指标。
3.质量检验方法选择：根据正射影像产品的特点和质量要求，选择合适的质量检验方法。
6.质量评定：根据评价结果，对正射影像产品的质量进行评定，判断是否合格。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究正射影像产品质量检验是保证正射影像产品质量的核心环节，其内容与评定流程对于提高产品质量具有重要意义。
本文通过对正射影像产品质量检验的内容与评定流程进行研究，旨在提出一套完整的检验方法与评定流程。
一、正射影像产品质量检验内容1. 几何精度检验：包括绝对定位精度、相对定位精度、比例尺精度等。
绝对定位精度是指正射影像产品与地面实际位置的误差，相对定位精度是指正射影像产品内部不同特征点之间的相对位置误差，比例尺精度是指正射影像产品中长度的准确度。
2. 影像质量检验：包括平均灰度值、动态范围、噪声、模糊度等。
平均灰度值是指正射影像产品中所有像素的灰度平均值，动态范围是指正射影像产品中最高亮度像素与最低亮度像素之间的差异，噪声是指正射影像产品中非地物像素的随机扰动，模糊度是指正射影像产品中地物边界的清晰度。
3. 色彩保真度检验：包括色彩平衡、色彩偏差、色彩还原等。
色彩平衡是指正射影像产品中不同颜色之间的相对比例关系是否准确，色彩偏差是指正射影像产品中色彩与真实地物之间的差异，色彩还原是指正射影像产品中颜色的再现性能。
4. 数据完整性检验：包括图像完整性、像素完整性、属性数据完整性等。
图像完整性是指正射影像产品中地物对象是否完整，像素完整性是指正射影像产品中像素是否缺失或受损，属性数据完整性是指正射影像产品中属性数据是否完整准确。
二、正射影像产品质量检验评定流程1. 评定指标确定：根据正射影像产品的特点和技术要求，确定要进行的检验内容及相应的评定指标，并制定评定标准。
2. 数据采集与整理：收集需要检验的正射影像产品数据，并对其进行整理、预处理，准备好评定所需的数据。
3. 质量检验方法选择：根据评定指标的要求，选择合适的质量检验方法。
包括数学建模方法、图像处理方法、测量方法等。
4. 质量检验实施：根据选择的质量检验方法，对正射影像产品数据进行质量检验。
记录并整理检验结果。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究正射影像产品质量检验是保障正射影像产品的准确性和可靠性的重要环节，对于保证信息的真实性、完整性和可探测性具有重要意义。
本文将研究正射影像产品质量检验的内容、方法与评定流程。
正射影像产品质量检验的内容主要包括数据完整性、几何精度、光谱精度和地物解译精度等方面。
数据完整性是指对于正射影像产品的所有数据进行一一检查，确保数据没有缺失和错误。
几何精度是指正射影像产品中地物位置和形状与真实地球表面位置和形状的吻合程度。
光谱精度是指正射影像产品中地物光谱特征与真实地物光谱特征的符合程度。
地物解译精度是指正射影像产品中地物解译结果与真实地物的一致性。
正射影像产品质量检验的方法主要包括目视检查、点验证、线验证和面验证等。
目视检查是通过直观观察正射影像产品的内容和形态，检查是否存在数据缺失和错误。
点验证是选取一些具有代表性的地物点，进行正射影像和实地观测对比，检验几何精度和地物解译精度。
线验证是选取一些具有明显线形特征的地物，比如道路和河流，对正射影像产品中的线形进行观察和对比，检验几何精度。
面验证是选取一些具有明显面形特征的地物，比如建筑物和农田，对正射影像产品中的面形进行观察和对比，检验几何精度和地物解译精度。
正射影像产品质量检验的评定流程主要包括数据准备、质量检验、质量评定和报告生成等步骤。
需要准备好正射影像产品的数据，包括原始影像数据和附属信息。
然后，进行质量检验，按照上述方法对正射影像产品进行检查，记录检验结果。
接着，进行质量评定，根据检验结果判断正射影像产品的质量等级，评定其优良程度。
生成质量评定报告，将评定结果详细记录，并给出质量改进建议。
正射影像产品质量检验内容涵盖数据完整性、几何精度、光谱精度和地物解译精度等方面；质量检验方法包括目视检查、点验证、线验证和面验证等；评定流程包括数据准备、质量检验、质量评定和报告生成等步骤。
通过对正射影像产品的质量检验和评定，可以确保产品质量，保证正射影像产品的准确性和可靠性，提高其应用价值。
如何进行正射影像的几何校正与图像配准
如何进行正射影像的几何校正与图像配准正射影像的几何校正与图像配准是遥感影像处理中十分重要的工作步骤。
通过进行几何校正和图像配准，可以使得遥感影像在地理空间中准确地表达真实世界的地理位置及其特征。
本文将介绍几何校正和图像配准的基本概念和方法，并探讨如何进行相关技术的应用与实践。
一、几何校正的概念和方法几何校正是指通过针对影像的旋转、平移和缩放等操作，使得影像与真实地理场景之间的几何关系尽量一致的过程。
几何校正主要包括摄影基准几何校正和地物几何校正两个方面。
摄影基准几何校正是为了纠正由于航摄过程中相对摄影机与地面位置的不确定性导致的影像误差，主要包括内方位元素的标定、摄影机定向元素的求解和外方位元素的计算。
地物几何校正是为了纠正影像在地理坐标范围内的空间位置变形和畸变，主要包括地形和地貌因素的纠正、相邻帧影像的同名点匹配和畸变参数的计算等。
在实际操作中，几何校正可以采用自动校正方法和手动校正方法相结合的方式。
自动校正方法主要依靠基准数据和地面控制点来进行几何配准，包括基于数字高程模型（DEM）和控制点的正射纠正模型，以及基于图像特征的自动匹配算法等。
手动校正方法则是通过人工干预来进行影像的几何校正，主要包括插值、旋转、平移和缩放等操作手段。
二、图像配准的概念和方法图像配准是指将不同源或不同时间获取的遥感影像转换为同一坐标系下的空间位置对应关系的过程。
图像配准主要包括空间配准和特征配准两个方面。
空间配准是为了使得不同源的遥感影像在空间上对齐，主要包括同名点匹配、显著点提取和基于地物边缘特征的叠加等操作。
特征配准是为了使得不同时间获取的遥感影像在特征上进行对应，主要包括基于图像特征点的匹配和变形模型的计算等。
在实际操作中，图像配准可以采用手动配准和自动配准相结合的方式。
手动配准主要依靠人工进行同名点和特征点的选取和匹配，然后通过插值和变形等操作来进行影像的变化和对齐。
自动配准则主要依靠图像配准算法和数学模型的计算，通过特定的区域和特征进行匹配和对齐，从而实现影像的自动变化和对齐。
使用测绘技术进行正射影像纠正的方法与步骤
使用测绘技术进行正射影像纠正的方法与步骤近年来，随着测绘技术的快速发展，正射影像纠正成为了地理信息领域中一个非常重要的环节。
正射影像纠正是通过对影像进行几何校正，使其具备真实的地理坐标。
本文将介绍一种使用测绘技术进行正射影像纠正的方法与步骤。
首先，进行影像预处理是正射影像纠正的基础工作。
在预处理过程中，我们需要对影像进行几何校正，去除影像中的扭曲和畸变。
这一步骤主要包括几何纠正和去除大气影响。
几何纠正是通过提取影像中的控制点，并与地面控制点进行匹配，从而获得影像的几何参数。
去除大气影响则是通过大气校正获取原始影像。
这里我们需要注意，影像预处理过程中需要合理选择控制点并进行精确的匹配，以确保纠正结果的准确性。
其次，进行影像配准是实现正射影像纠正的关键环节。
影像配准是将纠正后的影像与基准影像进行精确匹配，从而获得影像之间的几何变换关系。
在影像配准中，我们可以选择多种方法，例如基于特征的配准方法、基于变换模型的配准方法等。
其中，基于特征的配准方法主要包括特征提取、特征匹配和特征变换三个步骤。
通过对影像中的特征进行提取和匹配，并通过特征变换获得影像之间的几何变换关系，从而实现影像的准确配准。
接下来，进行影像融合是正射影像纠正的重要环节。
影像融合是将多幅影像融合为一幅影像，从而实现影像的融合展示和分析。
在影像融合中，我们需要考虑影像的颜色、亮度和对比度等方面的一致性。
影像融合可以使用多种方法，例如基于像素的融合方法、基于变换的融合方法等。
这里需要注意的是，在影像融合时需要综合考虑影像的空间一致性和光谱一致性，以确保融合结果的质量。
最后，进行影像校正是正射影像纠正的最后一步。
影像校正是通过对影像进行投影变换，将其投影到地图坐标系中，从而使影像具有真实的地理坐标。
在影像校正中，我们需要选择合适的坐标系和投影方法，以及确定栅格大小和像元分辨率等参数。
通过对影像进行校正，可以实现影像的实时测量和精确定位，并为后续的地理分析提供高质量的数据源。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究摘要：正射影像是遥感技术中常用的一种数据类型，其质量检验对于地图制图、资源调查及环境监测等应用具有重要意义。
本文通过分析正射影像产品质量的特点和影响因素，研究了正射影像产品的质量检验内容、方法及评定流程，为正射影像产品的质量监测提供了一定的参考方向。
关键词：正射影像；质量检验；评定流程；遥感技术二、正射影像产品质量的特点和影响因素1. 特点正射影像产品的质量检验需要考虑到其特有的特点，主要包括以下几个方面：（1）真实性：正射影像产品必须真实地反映地面的情况，不能存在虚假信息或失真现象。
（2）精度：正射影像产品的地面分辨率、地面定位精度等需要满足使用要求。
（3）完整性：正射影像产品应当包括完整的地理信息和覆盖范围，不能存在缺失部分或覆盖不全的问题。
2. 影响因素正射影像产品质量的好坏受到多种因素的影响，主要包括以下几个方面：（1）数据采集设备：数据采集设备的性能和精度直接影响正射影像产品的质量。
（2）数据处理技术：数据处理技术的先进程度和精度会影响到正射影像产品的精度和真实性。
（3）数据源质量：原始遥感数据的质量对于正射影像产品的质量也有重要影响。
（4）数据存储和传输：数据的存储和传输环节可能对正射影像产品的质量产生影响。
四、正射影像产品质量检验方法1. 可视检查法可视检查法是指通过人工目视观察正射影像产品，检查其真实性、精度和完整性，主要依靠专业人员的经验和判断。
这种方法简单直观，但受主观因素影响较大，容易出现漏检和误检的情况。
2. 比对分析法比对分析法是指将正射影像产品与实地调查数据或其他高精度遥感数据进行比对分析，以验证其真实性和精度。
这种方法能够较为准确地检验正射影像产品的质量，但需要耗费较多人力物力，并且数据获取困难。
3. 自动检测法自动检测法是指利用计算机程序或算法对正射影像产品进行自动检测，检验其真实性、精度和完整性。
这种方法高效快速，但需要编写复杂的算法和程序，并且对于部分检验内容难以实现自动化。
摄影测量中的数字正射影像生成与精度控制方法
摄影测量中的数字正射影像生成与精度控制方法摄影测量是一种利用摄影测量仪器和技术获取地面特征信息的测量方法。
随着数字技术的发展，数字正射影像生成成为摄影测量的重要组成部分。
数字正射影像生成及其精度控制方法在测绘、城市规划、地理信息系统等领域具有重要的应用价值。
本文将探讨数字正射影像的生成过程以及如何控制其精度。
一、数字正射影像生成的过程数字正射影像是通过摄影测量技术获取的影像在地面上的一个正投影结果。
首先，需要进行摄影测量，即使用航空摄影或卫星遥感获取地面影像。
其次，通过摄影测量仪器对这些影像进行校正和剪裁，去除不必要的信息，并校正几何变形。
然后，通过数字图像处理技术，将校正后的影像进行数字化，并生成正射影像。
最后，对生成的正射影像进行质量控制和检查，确保其几何和光谱精度。
二、数字正射影像生成中的精度控制方法1. 摄影控制点的测量与标定在数字正射影像生成的过程中，摄影控制点的测量和标定是非常重要的一步。
通过在地面上布设摄影控制点，并使用测量仪器进行测量，可以获取控制点的地面坐标。
然后，通过标定过程，将图像像素与地面坐标关联起来，为后续的影像处理提供准确的基础。
2. 影像配准与校正数字正射影像生成的一个关键步骤是影像配准与校正。
在这一步骤中，需要将摄影测量获取的影像与地理信息系统中的地理坐标系进行配准，保证影像像素与地理坐标的一一对应关系。
通过使用配准点或配准线进行影像配准，可以减小影像配准误差，并提高正射影像的几何精度。
3. 影像融合与平滑在数字正射影像生成的过程中，可能会存在不同时间、不同角度或不同分辨率的影像。
为了提高影像的质量，可以采用影像融合与平滑的方法。
影像融合可以将多个影像融合成一个更高质量的影像，提高影像的光谱信息。
而影像平滑可以通过滤波等方法，减少噪声和人为瑕疵，提高影像的视觉效果。
4. 影像精度评价与纠正在数字正射影像生成后，需要对其进行精度评价与纠正。
通过对比地面控制点的实际测量值与正射影像中的投影坐标值，可以评估正射影像的几何精度。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究正射影像产品质量检验是保证正射影像产品质量的重要环节，对于保证正射影像产品可靠性和准确性具有重要意义。
本文将从内容方法和评定流程两个方面进行研究。
一、正射影像产品质量检验内容方法1. 数据完整性检验对正射影像产品的数据完整性进行检验，包括影像完整性、地理参考系统、像元尺度和时相覆盖等方面的检验。
影像完整性指检查影像是否存在缺失、断裂等情况；地理参考系统检验是验证正射影像产品与地理坐标系统的匹配性；像元尺度检验是检查正射影像产品的分辨率是否达到要求；时相覆盖检验是检查正射影像产品的时相信息是否完整。
2. 几何精度检验几何精度包括位置精度和形状精度两个方面的检验。
位置精度检验主要包括地物位置准确性、边界匹配度、图像变形程度等方面的检验；形状精度检验主要包括地物形状保持度、线条平滑度等方面的检验。
3. 辐射精度检验辐射精度是指正射影像产品中反映地物辐射特征的准确性。
辐射精度检验主要包括波段辐射定标、灰度值一致性、辐射反射率精度等方面的检验。
4. 全色影像融合质量检验对于全色影像与多光谱影像融合后的正射影像产品，需要对融合质量进行检验。
主要包括全色影像与多光谱影像匹配度、融合后影像的光谱保持度、融合重建的几何精度等方面的检验。
5. 注记和标志物质量检验对正射影像产品中注记和标志物的质量进行检验。
主要包括注记的准确性、标志物的清晰度和一致性等方面的检验。
二、正射影像产品质量检验评定流程1. 收集正射影像产品和相关资料。
2. 对数据完整性进行检验。
使用专门的正射影像处理软件进行检验，通过查看影像数据和元数据，验证数据完整性。
3. 对几何精度进行检验。
利用专业的几何精度检验工具，对影像的位置和形状进行检验。
对于形状检验，可以选取具有几何特征明显的地物进行比较。
4. 对辐射精度进行检验。
通过光谱分析软件对影像进行波段辐射定标，检查灰度值一致性和辐射反射率精度。
5. 对全色影像融合质量进行检验。
数字正射影像图制作与质量评价
数字正射影像图制作与质量评价作者：李志军1 郑钰2（1. 呼和浩特市勘察测绘研究院2.内蒙古自治区航空遥感测绘院）摘要：本文简述了利用全数字摄影测量系统进行数字正射影像图的制作，并叙述了制作正射影像图的技术，以结合生产中的实践，对数字正射影像图的质量控制、评价标准及处理等方法进行了总结。
关键词：数字正射影像图（DOM）制作；质量检查一、前言随着世界科学技术的进步和人们思想观念的变化，人们对各个行业新产品的要求异常迫切，测绘也不例外。
计算机技术、电子技术、空间信息技术的发展给测绘注入了新的生机与活力，传统测绘生产作业正在随着社会的发展而变化，测绘产品也越来越丰富，生产效率大大提高。
当前测绘所面临的主要任务便是建立基础地理信息库，尽快实现“数字地球”这个宏伟目标，以不断满足国民经济建设和社会发展要求。
以数字正射影像图（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字栅格地图（DRG）、数字线划图（DLG）为代表的“4D”产品是测绘技术发展到当今现阶段的产物。
这里我们就数字正射影像图制作方面的问题作一些简单的介绍。
我们知道，航空摄影所得到的像片都是中心投影的，即所有的投射线均汇聚于相机的摄影中心，由于航片不一定平行于地面，而且地面上存在着高差，所以航片与普通的地图不同，存在几何变形和误差。
但是如果航片经过一定的纠正，便可以当作普通地图来使用了。
在发展数字影像纠正之前，制作正射影像图，需经过精密立体测图仪进行数据采集、计算机数据转换、正射投影仪扫描纠正、手工刻绘等高线以及合成拷贝等多个流程，由于工序的繁多，且这种数据纠正属于带状微分纠正，纠正时受缝隙中地面坡度的影响，精度也会受到很大影响。
在当今数字信息时代，基于DEM的影像纠正便是最好的纠正工具了，其中最主要的还是利用全数字摄影测量系统来制作数字正射影像图。
数字正射影像图（Digital Orthophoto Map）简称DOM，是利用数字高程模型对扫描处理的数字化航空像片或遥感影像，经过逐像元进行投影差改正、镶嵌，按国家基本比例尺地形图图幅范围剪裁生成的影像数据。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究一、研究背景正射影像产品是多种遥感或测绘数据处理的一种基础产品，是遥感或测绘领域中非常重要的一种基础数据，正射影像产品的质量直接影响到后续遥感应用产品开发和应用效果。
因此，如何对正射影像产品的质量进行有效的检验、评定，成为了保证遥感或测绘数据处理质量的关键问题之一。
二、相关概念正射影像是指经过摄影测量内定向、外定向、形变校正以及色彩均衡等处理后，可以使同一地面上各点的坐标、尺度和方向误差不大于一定限度的影像。
它是真实地表物体在摄像机的影像集合，具有实际的空间位置关系。
正射影像是一种以等经纬度网格组合成的均匀的图像，可以方便地用于遥感数据的分类、提取地表特征等各种后续处理和应用。
三、质量检验内容1. 分辨率：分辨率是指正射影像中一个像素代表的实景大小。
分辨率越高，图像的清晰度越高，信息量就越大。
通常，高清晰度的影像在信息提取方面有更好的性能。
2. 定位精度：定位精度是指正射影像上的各点位置与实际地面位置之间的误差。
正射影像在实际应用中需要与地理信息系统（GIS）进行结合使用，因此需要对其位置精度进行检验，以保证后续的操作精度。
3. 长条带效应：在真实地表平面上，同样的地物在不同角度上被摄像机所拍摄，而摄像机方向与地面法向方向不一致，导致影像中具有明显的条纹状纹理，即长条带效应。
如果影像中含有这种现象，影像信息在一定程度上会被失真和扭曲。
4. 拼接质量：正射影像通常是通过多张卫星或机载遥感图像进行拼接得到的。
而拼接质量就是检验这些单张影像在拼接过程中是否有明显的错位、伪影等现象。
5. 色彩均衡：一般来说，由于光照条件、摄像机自身特性等原因，正射影像中地面物体的颜色和亮度会存在差异。
因此，通过图像处理的方法对这些色差进行调整，弥补颜色受到的影响，达到色彩均衡的效果，能够提高图像质量。
四、评定流程1. 数据准备：准备对正射影像产品进行评定的数据，包括所有影像及相关的后处理数据文件，如：像元分辨率、定位精度、国家地形坐标原始坐标与影像坐标之间的兼容性、色彩均衡和投影坐标信息等。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究1. 引言1.1 研究背景在当前大数据和人工智能技术的快速发展下，正射影像产品的应用前景更加广阔，但同时也带来了更高的要求和挑战。
深入研究正射影像产品质量检验内容方法与评定流程，不仅可以提高质量检验的效率和准确性，还可以为其在资源管理、环境监测、城市规划等领域的应用提供可靠的支撑。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨正射影像产品质量检验内容方法与评定流程，进一步提高正射影像产品的质量和准确性，保障其在各个领域的应用效果。
通过研究和分析正射影像产品的质量检验内容和方法，可以为相关行业提供更加科学、全面的质量检验指导，有助于降低生产过程中的错误率，提高产品的质量稳定性和可靠性。
制定合理的质量评定标准和流程，能够帮助企业及时发现并解决产品质量问题，提高生产效率和竞争力。
本研究旨在为正射影像产品的质量检验提供系统化、标准化的方法和流程，促进行业的健康发展和良性竞争。
通过深入研究和分析，我们希望为相关领域提供更加准确、可信的质量检验内容和评定流程，推动正射影像产品的应用与发展。
1.3 研究意义正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究的研究意义在于提高正射影像产品的质量，保障用户对产品的满意度，促进行业的发展。
通过对正射影像产品的质量检验内容和评定流程进行研究，可以有效地发现产品存在的质量问题，及时进行改进和优化，提升产品的竞争力和市场份额。
建立科学合理的质量检验方法和评定流程，有利于规范行业内的生产和质量管理，提升整个行业的发展水平和形象。
研究正射影像产品质量检验内容方法与评定流程也可以为相关领域的研究提供参考和借鉴，推动相关技术和方法的进步和应用。
这项研究具有重要的理论和实践意义，对提升产品质量、促进产业发展具有积极的推动作用。
2. 正文2.1 正射影像产品质量检验内容正射影像产品质量检验内容是指对正射影像产品进行质量评估的内容和要求。
在正射影像产品质量检验过程中，需要关注以下几个方面：1. 数据准确性：正射影像产品应准确反映地面实际情况，包括地物特征和地物位置。
数字正射影像图质量的审验措施
43科技资讯 S CI EN CE & T EC HNO LO GY I NF OR MA TI ON 测 绘 工 程数字正射影像图是以航空航天遥感影像为数据源,利用数字摄影测量的方法制作的一种数字摄影测量产品。
正射影像图的质量检查验收,一般是在质检人员掌握相关业务技能,熟悉相关技术指标的基础上进行的,实际操作中并没有统一的量化标准,只能根据错漏个数大致给出评价。
本文总结几年来正射影像图的生产经验,参考各类测绘标准确定审验标准,对各种类型的错漏个数进行统计计算,得到每个审验单元的具体分数,并给出相应的质量等级评价。
1 确定成果审验内容1.1确定审验依据审验依据主要包括。
(1)行业内有关正射影像图的技术标准、技术规范。
(2)测绘生产任务书或合同书中的有关正射影像图质量的技术指标或检查验收文件。
(3)测绘生产技术设计书。
1.2确定审验内容数字正射影像图成果的审验主要是生产中的两个关键环节:空三定向和正射影像制作。
1.2.1空三定向成果的审验内容有(1)数学基础:采用的坐标系统、高程基准、地图投影是否符合技术设计的要求。
(2)点位:控制点、检查点的判刺是否准确,坐标录入是否正确。
(3)平差与计算:计算结果是否满足技术规定的精度要求,问题处理是否合理,记数字正射影像图质量的审验措施①王素敏 褚桂娜 王超(61512部队 北京 100088)摘 要:在当前的实际操作中,对正射影像图的质量检查验收并没有统一的量化标准。
本文作者总结多年来数字正射影像图的生产经验,参考各类测绘行业标准确定审验标准,对数字正射影像图生产中主要环节的各种类型的错漏个数进行统计计算,得到每个审验单元的具体分数,并给出相应的质量等级评价。
该措施应用于生产可以更加有效地加强成果质量及其评价。
关键词:数字正射影像图 审验内容 差错分类 统计计算 质量等级中图分类号:P 2文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2013)07(b)-0043-02The assurance measures of Digital orthophoto map’s qualityWANG Su-min CHU Gui-na WANG Chao(61512 Troops,beijing 100088,China)Abstract:In the actual operation of?the currentand,there is no unified standard for Quality inspection and acceptance of?orthophoto map. In this paper,the authors summarize many years digital orthophoto map production experience, determine the standards refer to all kinds of Surveying and mapping industry standards, digital orthophoto map production links of various types of mistakes the number of statistical calculation,get specific scores for each certification unit,the evaluation and the corresponding.The measures used in production can effectively strengthen the results of quality and its evaluation.Key words:DOM;Examination content;Error classification;statistical calculation;quality grade①作者简介:王素敏(1974,5—),女,汉族,硕士研究生,工程师,工作单位:61512部队,主要从事摄影测量与遥感影像处理工作。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究随着空间遥感技术的发展，正射影像已成为地形图的重要数据来源。
正射影像质量的检验和评定，能够直接影响地图制图的质量和准确性。
本文旨在探究正射影像产品的质量检验内容、方法与评定流程，以提高正射影像制图的质量和准确性。
一、质量检验内容1、几何位置精度检验通过对正射影像与标准地形图、测量数据等基础地理信息进行比对，检验正射影像的几何位置精度，即正射影像的地理位置是否准确。
包括分辨率、色彩等图像质量指标的检测。
分辨率是指正射影像中实际距离和像素距离的比值，检验其是否达到合格水平；同时要检测影像的色调、饱和度、对比度等指标，确保正射影像的视觉效果达到最佳状态。
3、属性数据的检验正射影像配有与之关联的属性数据，如地理信息、分类标准、建筑物面积等，需要对其进行统一的检测和验证，以避免因属性数据的错误而影响制图数据的准确性。
1、光学检验法2、数字遥感影像匹配技术利用数字地形图和正射影像进行像对提取，进行影像几何精度检验；利用人工对合成图像、色调、对比度等图像特征进行细致的质量检查，并与已有工作进行对比。
3、地面实测法在制图过程中，通过实地调查、测量等手段，验证正射影像的几何精度；同时，对属性数据进行现场核查，结果作为正射影像质量评价的重要参考。
三、评价流程根据正射影像检验的内容和方法，建立评价流程，可以按照样片检查、多点检验、规模检查和整体评估等步骤进行。
具体流程如下：1、样片检查随机选择一定数量的样品，进行初步评定，观察其几何位置精度和图像质量等情况。
2、多点检验对多个地理位置不同的点进行比对，检验正射影像的几何精度。
3、规模检查面对不同比例尺制图时，正射影像的表现也不尽相同。
因此，在此步骤中，需要对不同比例尺的正射影像进行比较，以验证其在不同比例尺下的几何位置精度。
4、整体评估最后，将上述步骤中得出的各项检验数据进行汇总分析，并综合考虑影像质量、几何位置精度等各方面因素，最终给出正射影像的整体评估。
试述正射影像的检验标准与方法
试述正射影像的检验标准与方法摘要：本文对数字正射影像图（DOM）产品检验中单位产品的质量特性进行了概括、总结。
对产品的缺陷进行了分类,并给出缺陷的参考值，分析了数字正射影像图（DOM）产品的检验标准与方法。
关键词：检验，质量特性，缺陷Abstract: in this paper, the Numbers are projective like figure (DOM) product inspection unit of the quality of the product characteristics are summarized and concluded. To the product defect on the classification, and gives the reference defects, analyzed the Numbers are projective like figure (DOM) the product inspection standards and methods.Keywords: inspection, the quality characteristics, defects数字正射影像图(DOM)是利用扫描处理后的数字化航空像片或遥感像片，在全数字摄影测量工作站上，逐像元进行几何改正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集的数据文件。
它具有精度高、信息丰富、直观真实等优点。
数字正射影像图(DOM)作为新一代的数字测绘产品与之相应的生产技术规范和生产工艺要求都已较为全面、成熟。
产品生产工作已经全面展开。
随着国家测绘局制定1：10000数字正射影像图(DOM)生产技术规定及产品检测与评价方法的规程出台，便于我们有章可循，有据可依地对DOM产品质量进行检验和评价。
笔者将根据参加数字正射影像图（DOM）检查验收中的一些体会及根据4D 测绘产品质量监督抽检实施细则，对该产品的质量特性进行概括总结，对产品缺陷做出了分类，并给出了权和缺陷的参考值，在此基础上总结出该产品的检验方法。
放射科图像质量评价标准及方法
放射科图像质量评价标准
一、一般要求
1、X线照片满足影像诊断要求。
2、X线照片标识，左右标志正确，检查号、检查日期、检查医院、被检者姓名、性别、年龄、图像放大比例或比例尺等信息完整。
3、图像放大比例一致：正位片与侧位片或斜位片放大比例一致。
同一部位不同时间摄片放大比例一致。
4、整体画面布局美观，影像无失真变形。
二、优质图像标准
1、密度合适
2、层次分明
3、摄影体位标准：
4、照射野大小合适: 被检部位影像全部在照片上显示,但不应过多包含非检查部位，尤其是内分泌腺；重点组织界限清楚；脊柱应含相邻椎体；四肢长骨应至少包括1个邻近关节；肋骨应包括第1或第12肋骨。
5、无体外伪影。
6、无运动伪影。
7、特殊检查体位应标注。
8、胶片无污片、划片、粘片、指纹。
放射科图像质量评价内容及方法。
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究
正射影像产品质量检验内容方法与评定流程研究发布时间：2021-06-08T14:52:44.843Z 来源：《基层建设》2021年第4期作者：罗剑锋[导读] 摘要：目前，遥感卫星影像已经被广泛应用于军事侦察、测绘制图、气象预报、国土资源勘查、环境质量评价和自然灾害监测与防治、以及地球系统科学等研究领域，发挥着极其重要的作用。
贵港市财政信息网络中心 537100摘要：目前，遥感卫星影像已经被广泛应用于军事侦察、测绘制图、气象预报、国土资源勘查、环境质量评价和自然灾害监测与防治、以及地球系统科学等研究领域，发挥着极其重要的作用。
为满足日益广泛的前端应用，其定位已不能拘泥于传统的地貌展示，须同时满足分析与建库的需求。
数字正射影像图是利用DEM对遥感影像逐像元进行辐射改正、微分纠正和镶嵌，并按规定图幅范围裁剪生成的，带有公里格网、图廓（内、外）整饰和注记的平面图。
检验其数据的精度、现势性和完整性，也可从中提取自然资源和社会经济发展信息，为防灾治害和公共设施建设规划等应用提供可靠依据。
某城市高分辨率卫星遥感影像图制作项目是基于GF-2、WorldView-3卫星遥感影像数据通过对原始影像数据进行正射纠正、对单景正射影像图进行调色、镶嵌和裁切制作1:2000正射影像图成果数据，并对此DOM成果数据进行质量验收。
关键词：卫星遥感影像DOM质量元素引言由航测生产的大比例尺数字正射影像图（ＤＯＭ）产品，在军工、交通、规划、国土、农业、林业、水利、海洋等领域的运用越来越广泛，用户对产品精度要求随之变高，与传统的大例尺地形图相比，数字正射影像图具有信息性、时效性、直观性、连续性、时间性、现势性等特点。
为土地利用监管、环境监测、地质灾害应急、灾后重建规划、地质勘探调查、城乡规划、道路设计等提供基础用图起了重要保障的作用。
随着航测技术的不断提升发展，从模拟胶片到数码像片，影像的地面分辨率可达到０．００５ｍ，甚至更高。
随着４Ｄ产品的市场大量需求，大比例尺数字正射影像图（以下简称ＤＯＭ）的影像微分纠正技术也在不断改进，满足精度要求。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
试述正射影像的检验标准与方法
摘要：本文对数字正射影像图（DOM）产品检验中单位产品的质量特性进行了概括、总结。
对产品的缺陷进行了分类,并给出缺陷的参考值，分析了数字正射影像图（DOM）产品的检验标准与方法。
关键词：检验，质量特性，缺陷
Abstract: in this paper, the Numbers are projective like figure (DOM) product inspection unit of the quality of the product characteristics are summarized and concluded. To the product defect on the classification, and gives the reference defects, analyzed the Numbers are projective like figure (DOM) the product inspection standards and methods.
Keywords: inspection, the quality characteristics, defects
数字正射影像图(DOM)是利用扫描处理后的数字化航空像片或遥感像片，在全数字摄影测量工作站上，逐像元进行几何改正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正射影像集的数据文件。
它具有精度高、信息丰富、直观真实等优点。
数字正射影像图(DOM)作为新一代的数字测绘产品与之相应的生产技术规范和生产工艺要求都已较为全面、成熟。
产品生产工作已经全面展开。
随着国家测绘局制定1：10000数字正射影像图(DOM)生产技术规定及产品检测与评价方法的规程出台，便于我们有章可循，有据可依地对DOM产品质量进行检验和评价。
笔者将根据参加数字正射影像图（DOM）检查验收中的一些体会及根据4D 测绘产品质量监督抽检实施细则，对该产品的质量特性进行概括总结，对产品缺陷做出了分类，并给出了权和缺陷的参考值，在此基础上总结出该产品的检验方法。
一、数字正射影像图（DOM）产品检测与评价引用标准
GB/T17798-1999地球空间数据交换格式
GB/T13977-1992 1：5000、1：10000地形图航空摄影测量外业规范
GB/T13990-1992 1：5000；1：10000地形图航空摄影测量内业规范
CH/T1005-2000基础地理信息数字产品数据文件命名规则
CH/T1009-2001基础地理信息数字产品1：10000；1：5000数字正射影像图
CH/T1007-2001基础地理信息数字产品元数据
二、数字正射影像图(DOM)单位产品质量特性
数字正射影像图(DOM)的检验一般以“幅”为单位，即单位产品为“幅”。
按其生产方法，一般分为单色正射影像图和彩色正射影像图。
两种方法的生产作业流程及工序技术要求基本相同，因此根据4D测绘产品质量监督抽检实施细则的基础上，产品质量特性及相应权的划分如下：
一级质量特性权二级质量特性或详查内容
数学精度0.30 二级质量特性权详查内容
平面位置精度0.90 1.地物点平面位置中误差
接边精度0.10 1. 图幅接边精度
2. 模型接边精度
影像质量0.30 1. 影像分辨率的正确性
2. 影像色调是否均匀、反差是否适中
3. 影像的接边重叠带是否模糊
4. 影像模型边缘灰度是否平滑过渡
5. 模型接边和图幅接边是否存在裂缝或重叠
6. 影像是否存在图像处理所留下的如斑点、划痕、折裂、黄迹、药膜损伤等缺陷
7. 彩色影像色彩的真实性，影像是否清晰
数据正确性及数据完整性0.20 1. 文件命名、数据组织和数据格式的正确性、完整性
2. 存储数据的介质和规格的正确性
3. 图廓、格网坐标的正确性
4. 原始数据的正确性
整饰质量及附件质量0.20 1. 文档簿各项内容填写的齐全、正确性
2. 图面矢量要素的完整性和正确性
3. 各项注记的完整性和正确性
4. 图廓整饰的正确性
三、数字正射影像图(DOM)单位产品的缺陷分类
数字正射影像图(DOM)的缺陷类型分为轻缺陷、次重缺陷、重缺陷、严重缺陷。
各类缺陷的定义如下：
缺陷类型缺陷含义
轻缺陷单位产品的一般质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性不符合规定，对用户使用有轻微影响，称为轻缺陷。
次重缺陷单位产品的较重质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性较严重不符合规定，对用户使用有较重大影响，称为次重缺陷。
重缺陷单位产品的重要质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性严重不符合规定，对用户使用有极大影响，称为重缺陷。
严重缺陷单位产品极重要的质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性严重不符合规定，以致不经返修或处理不能提供用户使用，称为严重缺陷。
根据以上原则数字正射影像图(DOM)单位产品的缺陷可如下分类：
严重缺陷：
1. 数据记录无法读出或数据出现严重丢失，无法使用。
2. 数据记录格式不符合规定
3. 图廓点、控制点、公里网交点坐标值与理论值不符
4. 地物点的平面位置中误差超限
5. 密度过大或过小、反差太小或太大等因素造成图上重要地物要素影像完全损失面积超10cm2；一般地形地区影像损失面积超过50cm2
6. 图上影像模糊面积超过50cm2
7. 斑点、划痕、折裂、药膜损失等因素造成影像质量极差
8. 图名、图号同时错、漏
9. 其它极为严重的差、错、漏
重缺陷：
1. DOM成果文件不齐全1处(DOM影像数据文件、图廓整饰数据文件、注记文件、DEM数据文件、元数据文件)
2. DOM未接边或接边误差大于2倍限差1处
3. 模型间影像拼接错位和灰度差异很明显1处
4. 图上影像模糊面积超过20cm2小于50cm2 1处
5. 斑点、划痕、折裂、药膜损失等因素严重影响影像质量1处
6. 作为图名的图内名称注记错、漏
7. 全国一级河流、山脉等名称或县及县级以上名称错、漏1处
8. 首末方里线或图廓点经纬度错、漏1处
9. 彩色影像图的色彩严重失真
10. 元数据主要项目错漏1处
11. 文档薄主要项目错漏1处
12. 无《技术设计书》、《技术总结》或《检查报告》、《验收报告》
13. 其它严重的差、错、漏
次重缺陷：
1. 图上影像较模糊，面积未超过20cm2 1处
2. 位置或属性接边错1处
3. 地物点平面位置误差大于2倍中误差1处
4. 元数据次要项目错漏1处
5. 文档薄次要项目错漏1处
6. 上交资料不齐全
7. 其它较严重的差、错、漏
轻缺陷不属于前三类缺陷的一般性差、错、漏
四、数字正射影像图(DOM)的检测方法和内容
质量检查采用软件自动检查、人机交互检查、人工校对等方法。
视具体检查内容，确定采用一种或多种方法。