X-R控制图模板2
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SPC模版之X-R管制图暨直方图分析
＝ ＝
- 3σ
ＰＰＫ= PP = Ca = ＣＰＫ= CP = Grade =
原因追查:
P1/2
制程能力分析
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
#VALUE!
其它
140
制 程 能 力 分 析 (Capabilities)
总组数
7
抽样方法 检测日期
合 计
期 号
X1 X2 X3 X4 X5 X6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
X-R管制图
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.053
計算
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.056
0 0.061
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.061
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
XBAR
總判 讀
R管 制圖
管制 上限 +2 S +1 S 管制中心 -1 S -2 S 管制 下限 R
4
5
0.10
管制上限 0.08 管制中心线
管制下限 0.06 R
+2 S
0.04
-2 S
0.02
總判 讀 R管 制图 1、 一个 2、 连续 3、 连续 4、 连续
0.00
1
2
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.048
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.053
計算
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.056
0 0.061
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
0 0.061
0.101 0.083 0.065 0.048 0.030 0.012
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
1.161 1.151 1.142
1.133
XBAR
總判 讀
R管 制圖
管制 上限 +2 S +1 S 管制中心 -1 S -2 S 管制 下限 R
4
5
0.10
管制上限 0.08 管制中心线
管制下限 0.06 R
+2 S
0.04
-2 S
0.02
總判 讀 R管 制图 1、 一个 2、 连续 3、 连续 4、 连续
0.00
1
2
X – R控制图(尺寸)
55.38 55.42 55.35 55.35 55.40
276.900 55.380 55.076 55.180 54.972 0.070 0.179 0.378 0.000
55.42 55.48 55.54 55.60 55.40
277.440 55.488 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.00 54.80 54.90 54.80 54.90
274.400 54.880 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.20 55.30 55.25 55.36 55.30
276.410 55.282 55.076 55.180 54.972 0.160 0.179 0.378 0.000
55.40 55.30 55.30 55.40 55.46
276.860 55.372 55.076 55.180 54.972 0.160 0.179 0.378 0.000
55.20 55.10 55.15 55.00 55.20
275.650 55.130 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
55.00 54.90 54.80 54.80 55.10
274.600 54.920 55.076 55.180 54.972 0.300 0.179 0.378 0.000
55.30 55.20 55.30 55.40 55.30
276.500 55.300 55.076 55.180 54.972 0.200 0.179 0.378 0.000
●Cpk = Min ( USL-X 3R/d2 X-LSL 3R/d2
xbar-r控制图范例
X－R 控 图零件名称工序名称
控制项目
规格上限
测量人
零件代号
设备编号
测量仪器
规格下限
测量日期
X—控制图
对特殊原因
采取措施的 4.57
说明：
4.53
●任何超出 4.49
控制限的点
4.45 4.41
●连续7点全 4.37
在中心线之 4.33
上或之下
4.29
●连续7点上
4.25 4.21
升或下降
4.17
9月5日 9月7日
8:30 8:30
0.48 0
9月9日 9月11日 9月15日 9月17日 9月19日 9月21日 9月23日 9月25日 9月27日 10月3日 10月7日 10月9日
8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30
8月18日
8:30
X1
读
X2
X3
数
X4
X5 XB＝和/读数数量
R＝最高－最低
XBB
4.33 X-控制图
UCLX
RB
0.22
LCLX
8月20日 8月24日
8:30 8:30
4.58 4.06
8月26日 8月28日 8月30日
8:30 8:30 8:30
R-控制图
9月1日 9月3日
8:30 8:30
UCLR LCLR
●任何其它 4.13
明显非随机 4.09
的图形
4.05
R—控制图
注：
●需对过程
0.45
进行调整时， 0.40
在“过程控 0.35
控制项目
规格上限
测量人
零件代号
设备编号
测量仪器
规格下限
测量日期
X—控制图
对特殊原因
采取措施的 4.57
说明：
4.53
●任何超出 4.49
控制限的点
4.45 4.41
●连续7点全 4.37
在中心线之 4.33
上或之下
4.29
●连续7点上
4.25 4.21
升或下降
4.17
9月5日 9月7日
8:30 8:30
0.48 0
9月9日 9月11日 9月15日 9月17日 9月19日 9月21日 9月23日 9月25日 9月27日 10月3日 10月7日 10月9日
8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30 8:30
8月18日
8:30
X1
读
X2
X3
数
X4
X5 XB＝和/读数数量
R＝最高－最低
XBB
4.33 X-控制图
UCLX
RB
0.22
LCLX
8月20日 8月24日
8:30 8:30
4.58 4.06
8月26日 8月28日 8月30日
8:30 8:30 8:30
R-控制图
9月1日 9月3日
8:30 8:30
UCLR LCLR
●任何其它 4.13
明显非随机 4.09
的图形
4.05
R—控制图
注：
●需对过程
0.45
进行调整时， 0.40
在“过程控 0.35
X-R控制图
子组数量
R
控制图
A2D3D4d2
2 1.88 * 3.27 1.13
3 1.02 * 2.57 1.69
4 0.73 * 2.28 2.06
5 0.58 * 2.11 2.33
6 0.48 * 2.00 2.56
过程能力
计算
过程固有变差σ= R/d2=
Cp =
Cpk =
备注
1．样本容量小于7时，没有极差的下控制限。
2．在确定过程能力之前，过程必须受控。
结论
下限
LCL=X―A2R=
LCL=D3R=
测定者
时间
日期
对特殊原因采取措施的说明
批号
。任何超出控制限的点
。连续7点全在中心线上或下
。连续7点向上或向下
。任何其它明显非随机的曲线图形
样本测定值
X1
X2
X3
X4
X5
ΣX
合计
X
ΣX＝
R
ΣR＝
X
控制图
采取措施的说明
1.不要对过程做不必要的改变
2.在此表背后注明在过程因素(人员、设备、材料、方法、环境或测量系统)所做的调整
X–R
控制图编号：______________________________
过程名称
产品名称
产品规格
控制图
X图
R图
期限
年月日/月日
制造部门
型号/编号
最大值
上限
UCL=X+A2R=
UCL=D4R=
抽样频率
设备名称
质量特性
ห้องสมุดไป่ตู้中心值
中心线
CL=X =ΣX/k=
CL=R =ΣR/k=
R
控制图
A2D3D4d2
2 1.88 * 3.27 1.13
3 1.02 * 2.57 1.69
4 0.73 * 2.28 2.06
5 0.58 * 2.11 2.33
6 0.48 * 2.00 2.56
过程能力
计算
过程固有变差σ= R/d2=
Cp =
Cpk =
备注
1．样本容量小于7时，没有极差的下控制限。
2．在确定过程能力之前，过程必须受控。
结论
下限
LCL=X―A2R=
LCL=D3R=
测定者
时间
日期
对特殊原因采取措施的说明
批号
。任何超出控制限的点
。连续7点全在中心线上或下
。连续7点向上或向下
。任何其它明显非随机的曲线图形
样本测定值
X1
X2
X3
X4
X5
ΣX
合计
X
ΣX＝
R
ΣR＝
X
控制图
采取措施的说明
1.不要对过程做不必要的改变
2.在此表背后注明在过程因素(人员、设备、材料、方法、环境或测量系统)所做的调整
X–R
控制图编号：______________________________
过程名称
产品名称
产品规格
控制图
X图
R图
期限
年月日/月日
制造部门
型号/编号
最大值
上限
UCL=X+A2R=
UCL=D4R=
抽样频率
设备名称
质量特性
ห้องสมุดไป่ตู้中心值
中心线
CL=X =ΣX/k=
CL=R =ΣR/k=
X—R控制图 (模板)
…… 对于样本小于7 的情况,没有极 差下控制限 特殊原因表现 ·任何超出控制 限的点 ·连续7点全在 中心线之上或之 下·7点连续上 升或下降 ·其他明显的非 随机图形 CP= #DIV/0!
R- 极差 日期 时间
0.010 0.008 0.006 0.004 0.002 0.000
1班 2班 3班
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
读 数
′
SUM X= R=
和
读数数量 最高-最低
cpk= #DIV/0!
0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
X-R 控制图 加工部门: 机器编号:
加工中心
产品名称:RZA上下箱座（共加工） 部门: 品质管理课 工序: 日期: 特性:
0.0164
综合加工
转子配合轴孔位置 0.0084
计算控制限的日期:
工程规范: 频率: 均值 X 图
X-R控制图
X-R 控制图
工厂Plant：
设备编号MACH NO.
(X AND R CONTROL CHART)
样本容量/频率Sample size/frequency: 量具编号： 均值(X 图)AVERGES(X-BAR CHART) 4PCS/8H CMM
部门DEPT： 起止日期Date:
加工部
工序Operation:
0.2276
X=均值
x=
0.1563
0.280
。连续6点上升或下降 。连续14点交替上下变化 。2/3的点距中心线的距离超过2个标准差(同一侧) 。4/5的点排列在中心线的距离超过1个标准差(同一侧) 。连续15个点排列在中心线1个标准差范围内(任一侧) 。连续8个点距中心线的距离大于1个标准差(任一侧)
D4 3.27 2.57 2.28
0.12
0.06
子组编号 日 时 期 间 1 读 2 3 数 4 5 和 SUM
X=和/读数数量 R=最高-最低
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
*样本容量小于7时，没有极差的下控制限 *For sample sizes of less than seven,there is no lower control limit for ramges.
0.160
0.120
0.080
ห้องสมุดไป่ตู้
工厂Plant：
设备编号MACH NO.
(X AND R CONTROL CHART)
样本容量/频率Sample size/frequency: 量具编号： 均值(X 图)AVERGES(X-BAR CHART) 4PCS/8H CMM
部门DEPT： 起止日期Date:
加工部
工序Operation:
0.2276
X=均值
x=
0.1563
0.280
。连续6点上升或下降 。连续14点交替上下变化 。2/3的点距中心线的距离超过2个标准差(同一侧) 。4/5的点排列在中心线的距离超过1个标准差(同一侧) 。连续15个点排列在中心线1个标准差范围内(任一侧) 。连续8个点距中心线的距离大于1个标准差(任一侧)
D4 3.27 2.57 2.28
0.12
0.06
子组编号 日 时 期 间 1 读 2 3 数 4 5 和 SUM
X=和/读数数量 R=最高-最低
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
*样本容量小于7时，没有极差的下控制限 *For sample sizes of less than seven,there is no lower control limit for ramges.
0.160
0.120
0.080
ห้องสมุดไป่ตู้
X-R控制图应用手册 (2)
X－R控制图操作及应用指南一、X-R控制图定义的目的：1、定义：用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法，设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因的图表。
2、目的：对公司现场制程的初始能力进行监控，对有规格变异的产品质量特性或过程质量特性值进行动态控制，对配套的各种“零部件”的尺寸进行控制，以判定工程是否处于稳定状态，并依据制定相应的措施纠正异常。
二、X-R控制图操作程序1、X-R控制图编号、规格、参数等填写（填写规范如下）（1）控制图编号：BOM-OF-QC- *** 为工程代号，制程为IP、IQC为I，OQC为O，机加工为J，DC车间控制图在工程代号前加D；（2）部门：工程责任部门或单位（3）工序：X-R控制图控制的工序（4）操作者：工序操作者（4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等（5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0。
2-0。
1（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等（7）产品型号：受控产品的型号如YDK-60Y-6A电机（9）零件名称：受控产品零件的名称如YDK-60Y-6A电机定子组件（10）测量工具：抽样测量质量或过程特性数据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能表（11）机器编号：受控工序操作的机器编号（12）控制时段：控制图收集数据的时段，如2002/2/22-2002/2/262、收集数据：（1）合理的子组大小、频率和数据a、在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段连续性，将数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保持恒定。
X-R控制图及异常说明
194.0
22.0
23 208 208 216 198 201
206.2
18.0
24 184 198 212 192 187
194.6
28.0
25 203 197 184 175 182
188.2
28.0
四川长虹包装印务有限公司
3 194 216 210 157 164
188.259.04 161 205 196 161 216
187.8
55.0
5 128 143 185 186 152
158.8
58.0
6 190 152 146 151 162
160.2
44.0
7 178 146 165 165 162
163.2
32.0
递减趋势
超出控制 线点数
过程信息栏
X图
点数最大长度
0
递增链数
0
点数最大长度
0
递减链数
0
0
统计特 性描述
R 图 样工本程容规量范 0 下限 0 规工格程中规线范 0 上限
0 总和 读数均值
0 (X)
200.0 195.0 190.0
均值(X-图)
最大值
最小值 低于下控 制线点数 (X) 高于上控 制线点数 (X) 极差均值 R
23.0
18 187 205 174 185 192
188.6
31.0
19 173 167 190 133 205
173.6
72.0
20 204 208 196 174 185
193.4
34.0
21 196 216 196 187 192
197.4
29.0
22.0
23 208 208 216 198 201
206.2
18.0
24 184 198 212 192 187
194.6
28.0
25 203 197 184 175 182
188.2
28.0
四川长虹包装印务有限公司
3 194 216 210 157 164
188.259.04 161 205 196 161 216
187.8
55.0
5 128 143 185 186 152
158.8
58.0
6 190 152 146 151 162
160.2
44.0
7 178 146 165 165 162
163.2
32.0
递减趋势
超出控制 线点数
过程信息栏
X图
点数最大长度
0
递增链数
0
点数最大长度
0
递减链数
0
0
统计特 性描述
R 图 样工本程容规量范 0 下限 0 规工格程中规线范 0 上限
0 总和 读数均值
0 (X)
200.0 195.0 190.0
均值(X-图)
最大值
最小值 低于下控 制线点数 (X) 高于上控 制线点数 (X) 极差均值 R
23.0
18 187 205 174 185 192
188.6
31.0
19 173 167 190 133 205
173.6
72.0
20 204 208 196 174 185
193.4
34.0
21 196 216 196 187 192
197.4
29.0
统计过程控制SPC之X-R图模板
W1107120
W1107122
采样日期 07-02 07-03 07-03 07-04 X= 213.9 212.8 213.5 217.4 R= 9.2 7.3 14.9 16.8 UCLX= 219.2 219.2 219.2 219.2 LCLX= 211.1 211.1 211.1 211.1 X= 215.1 215.1 215.1 215.1 UCLR= 23.4 R= 13.2 SLm= USL= LSL= 206 206 206 206 23.4 13.2 23.4 13.2 23.4 13.2
CPK 评 定 等 级
等级 A B C D
CPK值
处理原则
1.67≦Cpk 无缺点考虑降低成本 1.33≦Cpk≦1.67 维持现状 1≦Cpk≦1.33 有缺点发生 Cpk≦0.67 采取紧急措施，进行质量改善
注：（1）d2、A2、D3、D4根据样本大小确定，具体参考SPC手册。 （2）有颜色部分须手工填写。 （3）纵坐标根据控制限确定。
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
206
异常情况分析：
（1）出现超出控制限的点； （2）连续七个点全在控制限之上或之下； （3）任何其他明显非随机的图形。
工序能力指数计算 X= 215.12 R= 13.18 σR/d2= 4.28 USL= LSL= 206 SLm= CPL= 0.71 UCLx= 219.2 LCLx= 211.1 UCLR= 23.4
X-R控制图(3位小数)
9.032 8.994 0.120 0.090
UCLR=
8.970 0.100
8.982 8.996 0.110 0.080
0.177
9.050 8.960 8.940
9.010 8.940 9.020
9.000 9.040 9.020
8.970 8.980 9.000
9.040 9.020 8.980
9±0.2
设备名称/ 编号Equipment/No.: XXX
日期Date
时间Time
1
实测值 Actual Value
2 3 4
5
Xbar= R(Max-Min)=
UCL-xbar=
1
9.040 9.000 8.960 9.000 9.020 9.004 0.080
2
3
8.950 9.040 9.000 8.980 8.940 9.050 9.030 8.980 8.970 9.040
9.016 0.060
9.022 8.992 0.040 0.100
8.997
8.980 8.960 8.980 9.000 9.020
9.040 8.980 9.020 8.970 8.980
8.950 9.010 8.960 9.060 9.050
8.960 8.980 9.000 9.040 8.950
0.100
0.080
0.060
0.040
0.020
0.000
1
2
3
4
9.020 9.040 9.040 8.940 9.040 9.016 0.100
4
生产部门/操作者Production Dept./Operator: xxx
X-MR控制图例子(带公式)
xx
1.63 1.39 1.87 1.66
xx
1.63 1.39 1.87 1.72
xx Ppk= 0.00
E2= 2.660
1.63 D2=
1.39
计算 控制
1.87 `X =
1.57 UCL
xL=CLx
=
1.128
1.6 1.9 1.4
为持续控制延长控制限
Pp=
D3 =D4 =
`R =UCL RLC=L R=
0.09 0.083 2.59 4.10 2.52
4.00 0.000 3.267
0.09 0.30 0.00
0.80 0.60
0.40
0.20
0.00
当初始的(或历史的)数据都一致地落在试用的控制限内，就
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 可以延长此控制限以适用未来的控制需要。这些控制限将
0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 0.30 00..2000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
均值-极差控制图(x-R)【范本模板】
X匀值：是通过每组样本的平均值得出的，然后把每组的平均值相加除以组数,得到总的平均值。
R 匀值:是通过每组两个极端值得到的,就是每组的最大值-最小值,等于每组的极差,再通过每组的极差值来计算总的极差平均值平均极差分布及控制图常数表2 用EXCEL软件绘均值一极差控制图(rR图）2．1 绘图方法2．1．1 EXCEL软件的作用随着计算机技术的不断发展，尤其是计算速度的不断加快，使其在办公领域得以充分应用。
一些软件不但能制表,还能绘图，使质量管理工作也上了一个新水平。
近来,笔者尝试用EXCEL绘均值一极差控制图（ R 图），以使质量管理工作更方便、更快捷.2．1．2 应用示例现以齿条总高为例，用EXCEL软件绘a—R 图。
设共有25组数据，样本大小为5，其操作过程如下。
2．1．2．1 打开EXCEL软件中的一个工作薄，选择其中一个工作表。
2．1．2．2 在第1行输入表头。
2．1_2．3 在第l列单元格输入样本编号：选定要填充的第1个单元格A2，输入1，A3格输入2,选择A2、A3格将鼠标移到A3格右下角的填充柄上，当鼠标指针变成小黑十字时,按鼠标左键在要填充的区域上拖动（即从A4到A26），松开鼠标左键，填充自动完成。
2．1．2．4 在第2列单元格输入标准值:选定单元格B2，输入2．8，将鼠标移到B2格右下角的填充柄上,当鼠标指针变成小黑十字时，按鼠标左键在B3到B26格上拖动，松开鼠标左键填充自动完成. 2．1．2．5 将收集到的数据输入表中。
2．1．2．6 计算均值:选定H2，选“常用”工具栏中的“粘贴函数”(即厂 )，出现“粘贴函数"对话框,在函数分类栏中选“常用函数”，在函数名栏中选“AV—ERAGE”，点“确定”，在“Number1”栏中输入“C2：G2”，点“确定"，即求得一个均值，选定H2格，点常用工具栏中的“复制”，再选定H3到H26，选“常用”工具栏中的“粘贴",即求出其余24个均值. 2．1．2．7 计算极差的方法与计算均值大致相同，其公式为：R=max(B2：F2）～min（B2：F2）并将单元格的位置作相应变化。