国内旅游收入影响因素的计量分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型设计量经济模型为：= + + + + +式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：二、分析模型中存在问题利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得（一）估计模型参数该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：（二）相关系数矩阵表从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：估计模型参数模型估计结果为= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433四、模型的不足1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是我国经济的重要组成部分之一，随着我国经济的不断发展，人们对旅游消费的需求也逐渐增加。
旅游业的兴盛不仅提升了国内消费水平，也为相关产业带来了巨大的经济效益。
要实现旅游业的持续发展，就必须深入了解和分析旅游消费的影响因素，从而为政府和相关企业提供科学的决策依据。
本文将对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究。
一、研究背景二、相关理论旅游消费总额的高低取决于多种因素的影响，其中最主要的因素包括但不限于：人均收入水平、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府政策的支持等。
人均收入水平是最主要的影响因素之一。
人均收入水平的提高将有效地提高旅游者的消费水平，间接推动旅游业总花费的增加。
旅游者规模和年龄结构的变化也将对旅游业总消费金额产生重要的影响。
当旅游者规模增加或者更多的年轻人参与旅游时，将促使旅游业总花费的增加。
政府政策的支持和旅游资源的丰富度也将对旅游消费总额产生积极的影响。
通过对这些影响因素的计量分析，我们能够更好地理解旅游业总消费金额的形成机制，为相关部门提供科学的决策依据。
三、研究内容1. 数据来源本研究将采用国家统计局和相关行业协会发布的相关数据，包括但不限于：中国居民人均可支配收入、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府对旅游业的政策支持等数据。
通过综合分析这些数据，我们将尝试找出其与旅游业总花费之间的内在联系。
2. 方法选择本研究将采用计量经济学的方法，通过建立多元线性回归模型，来探究旅游消费总额与各种影响因素之间的关系。
具体来说，我们将以中国居民人均可支配收入、旅游者规模、旅游者年龄结构、旅游资源开发水平、政府对旅游业的政策支持等变量为自变量，以旅游消费总额为因变量，构建一个多元线性回归模型，通过对模型的建立和拟合来展开本研究。
3. 研究意义本研究的意义在于，通过对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究，我们可以更加全面深入地了解旅游消费总额的形成机制，为政府和相关企业提供科学的决策依据。
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文
影响旅游收入的主要因素的分析管理论文旅游推动社会生产的进展,促进生产结构的调整改变,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的进展产生了主动影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游渐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不行缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的缘由由于非线性模型的假设检验都涉及到特别冗杂的数学计算,并且我们所学学问有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行讨论分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型精确程度的分析和修正也更加牢靠。
2.解释变量选择缘由分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在肯定时期内的旅游收入消失不同程度的凹凸改变。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常状况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例改变。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付力量和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减改变的又一个确定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例改变,旅游者的支付力量强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
3.设定模型根据上述分析我们把旅游收入作为被解释变量,设为Y,国内旅游人数和人均旅游花费作为解释变量,分别设为X1 和X2,对旅游收入的其他影响因素设为ε。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是国民经济的重要组成部分，对于促进地方经济发展、增加就业岗位、扩大内需市场等方面都具有重要作用。
随着国内经济的逐步发展和人们生活水平的不断提高，中国国内旅游业总花费的影响因素也日益复杂，需要进行计量分析与研究，以便更好地指导和促进国内旅游业的发展。
一、中国国内旅游业总花费的影响因素1. 经济因素中国国内旅游业总花费受国内经济总体水平的影响，经济增长趋势对旅游需求和旅游总花费有着直接影响。
经济结构、收入水平、就业情况等也会对旅游总花费产生一定影响。
2. 政策因素政府对旅游业的政策支持和引导对旅游总花费有着重要的影响。
积极的政策措施能够刺激旅游市场，提高旅游总花费；相反，苛刻的政策环境可能会压缩旅游市场规模，影响旅游总花费水平。
3. 社会因素人口结构、居民消费观念和消费习惯等社会因素对旅游总花费也有一定影响。
年轻人更加倾向于选择自由、个性化的旅游方式，而老年人更注重安全和舒适度，这些都会对旅游总花费产生一定影响。
4. 文化因素文化因素也会影响旅游总花费。
中国拥有深厚的历史文化底蕴和丰富的旅游资源，各地的历史遗迹、风景名胜等都是旅游业发展的重要支撑和旅游总花费的重要因素。
5. 技术因素随着科技的不断发展和进步，互联网、移动支付等新技术的普及也为旅游业提供了便利，这对旅游总花费也产生了一定的影响。
二、计量分析与研究为了更好地掌握旅游总花费的影响因素，需要进行计量分析与研究。
具体而言，可以采用多元回归模型等方法，对各种影响因素进行量化分析，从而得出它们对旅游总花费的具体影响程度和作用机制。
1. 数据采集需要收集一定时期内的国内旅游业总花费数据，并同时搜集相关经济、政策、社会、文化、技术等影响因素的数据，以及其他可能的干扰因素数据。
2. 模型建立建立多元回归模型，将旅游总花费作为因变量，将各种影响因素作为自变量，对它们进行量化分析。
也需要考虑将模型纳入时间序列分析，因为旅游总花费受到季节性和周期性的影响。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
我国国内旅游业收入的影响因素分析
我国国内旅游业收入的影响因素分析一、我国旅游业影响因素的选取1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。
随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。
这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料年度国内旅游收入Y亿元) 城镇居民可支配收入X1（元）农村居民可支配收入X2（元）国内旅游人数X3（百万）旅行社数量X41997 1375.7 4283 1577.74 629 43821998 1638.4 4838.9 1926.1 640 38461999 2112.7 5160.3 2090.1.1 644 42522000 2391.2 5425.1 2162 695 62222001 2831.9 5854 2210.3 719 73262002 3175.5 6280 2253.42 744 89932003 3522.4 6859.6 2366.4 784 105322004 3878.4 7702.8 2475.63 878 115522005 3442.3 8472.2 2622.24 870 133612006 4710.7 9421.6 2936.4 1102 149272007 5285.9 10489.7 3254.9 1212 168462008 6229.7 11759 3587 1394 179572009 7770.6 13786 3886 1610 189432010 8749.3 15781 4782.1 1712 206912011 10184 17175 5153 1902 21649（二）建立模型1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型，估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:06/03/11 Time: 16:23Sample: 1995 2009Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655Durbin-Watson stat 1.421046 Prob(F-statistic) 0.000000回归结果为：∧=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032x4yit=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）∧R2=0.989786 F=242.2655由以上数据可知，模型拟合很好。
关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)
期末论文题目关于影响我国旅游业收入的计量分析学生姓名学号院系专业指导教师二〇一二年十二月二十七日关于影响我国旅游业收入的计量分析摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。
本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。
关键词：旅游业；计量经济；回归模型一．引言近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。
我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。
其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。
在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。
本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。
二．模型建立2.1模型解释变量的选择及模型的设定：旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。
旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。
在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。
国内旅游业经济发展影响因素的计量分析
参 考 文 献 『 ｌ ｉ ｍ ｂ 根年， 薛佳 ． 中国城 乡居 民国内旅游 需求预测［ Ｊ］ ． 城市 问题 ， ２ ０ ０ ９ （ １ ） ：
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［ ２ 】 郭丽君． 基于计量经济学模型的国内旅游 收入研究［ Ｊ ］ ． 合作经济与科 技，
２ ０ ０ ７（ ３ ３ １ ） ： １ ６ ～１ ７ ＿ ［ ３ ］ ［ ３ ］ 李仕柯， 许建 国． 对国内旅游收入影响因素的实证分析［ Ｊ ］ ＿ 江西农业学报，
２ ０ ０ ９ ， ２ １ （ ６ ） ： １ ７ ２ － １ ７ ４ ． ［ ４ ］ 赵卫亚． 计量经济学教程 【 Ｍ】 ． 上海 ： 上海财经大学出版社， ２ ０ ０ ３ ． １ １ ４ ～１ ２ ２ ．
【 ５ ］ Ｎ家统计局． ｚ ｏ １ ２ ￣国统计年鉴【 Ｍ】 ． 中国统计 出版社．
（ 上 接 旱３ ０ ９ 页 ）
社会经济发展的专业化和规模化 ， 需要商业 、 金融、 信息、 咨询等服务业的兴 起和发展， 强烈要求第三产业适应第一二产业的发展。此外， 人民生活水平和
等， 这也需要第三产业有相应的发展。第三 ， 第三产业 门类多， 劳动密集， 是解 决我国大量劳动力就业 问题 的重要途径。
科 学 论 坛
由上 表 可 以 看 出 ，解 释 变 量 之 间 相 关 系 数 至 少 为 ０ ． ５ ５ ５ ２ ３ ６ 、 最 大 为
科案涛
量国内旅游收入增） Ｊ ［ １ ２ ４ ． ３ ５ ６ ３ 亿元 。 七、 结 论 与 建 议 由以上分析可 以看出， １ ９ ９ ８ —２ ０ １ １ 年之间 ， 影响我 国我国国内旅游收入 的最主要因素是 国内旅游人数和农村居 民人均旅游支 出， 除此之外， 城镇居 民人均旅游支出与铁路里程 也对 国内旅游收入有一定的影响 。 所 以， 我国需 要加快完善旅游景 点设施建设， 优化资源配置与旅游产业结构 ， 把旅游业作 为一项重要的产业来打造； 各旅游景点所在省市要不断提升景点 的吸引力， 来增加旅游数； 我国政府应继续 实施稳健的货 币政策来拉动 内需 ， 提高居 民的人均可支配收入， 尤其要重视农村居 民的旅游需求 ， 农村居 民的旅游消 费 已经成为增加 国内旅游收入的重要来源 ；完善铁路等交通运输体 系的建
我国旅游收入构成的计量经济分析
我国旅游收入构成的计量经济分析摘要 旅游产业已成为我国新的经济增长点。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
通过建立计量经济模型，对我国国内旅游收入进行实证分析，找出了影响国内旅游收入的诸多因素。
研究结果表明，人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素，基于模型结果对模型进行分析评价。
关键字 国内旅游收入 OLS 参数估计一、模型变量的选择旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的变化。
国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施、接待机构设施在内的旅游基础设施等。
经分析,影响国内旅游收入Y 的因素主要有国内旅游人数X1、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。
二、数据的收集本文数据来源于《中国统计年鉴2010》,选择1994—2010年的时间序列数据。
三 、模型建立本文采用经济计量模型对国内旅游收入情况进行分析和预测，经济计量是一种经济测度方法，即把经济理论、数学公式和概率论统计推断结合起来，用以考察实际经济活动的数学规律，预测未来和规划政策。
经济计量模型就是应用经济计量方法建立起来的模型，对单一方程来说其一般形式如下：n n x a x a x a a y ++++= 22110，这里y 为因变量，x 1，x 2，…,x n 为自变量；a 1，a 2，…a n 为相应的经济计量参数。
一般经济计量模型中的变量以它们的数值决定的范围为标准，可分为内生变量和外生变量两大类。
内生变量的数值是在研究对象的系统范围之内决定的，从其数学特征看，在系统方程中大都以因变量方式存在，即其相应数值可通过其他变量值间接求得；外生变量是在研究对象的系统外决定的，在系统方程中以自变量形式出现，即它的数值的变化能影响内生变量的数值变化，但并不反过来受内生变量的影响。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京市作为中国的首都，拥有丰富的历史文化遗产、现代化的城市设施和独特的地理环境，每年吸引着大量国内外游客。
随着旅游业的发展，旅游收入已经成为北京市重要的经济来源之一。
因此，分析影响北京市旅游收入的因素，对于推动旅游业的可持续发展具有重要意义。
本文基于计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行分析。
二、研究背景及意义近年来，北京市旅游业呈现出蓬勃发展的态势，旅游收入持续增长。
然而，旅游收入受多种因素影响，如经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等。
因此，通过计量经济学模型分析这些因素对北京市旅游收入的影响，有助于为政府决策提供科学依据，促进旅游业的健康发展。
三、计量经济学模型构建本文采用多元线性回归模型，以北京市旅游收入为因变量，以经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等为自变量，构建计量经济学模型。
其中，因变量为北京市的旅游总收入（单位：亿元），自变量包括国内生产总值（GDP）、政策支持指数、旅游资源丰富度、交通设施完善程度等。
四、影响因素分析1. 经济发展水平经济发展水平是影响北京市旅游收入的重要因素之一。
GDP 的增加意味着居民可支配收入的增加，从而提高了人们的旅游消费能力。
此外，经济发展还能带动相关产业的发展，如餐饮、住宿、购物等，进一步促进旅游收入的增加。
因此，经济发展水平对北京市旅游收入具有显著的正面影响。
2. 政策支持政策支持对北京市旅游收入的影响也不可忽视。
政府通过出台相关政策，如旅游产业扶持政策、税收优惠政策等，可以吸引更多的游客前来旅游，从而提高旅游收入。
此外，政策支持还能改善旅游环境，提高游客的满意度和忠诚度，进一步促进旅游收入的增加。
3. 旅游资源北京市拥有丰富的旅游资源，如故宫、天坛、长城等世界文化遗产和自然景观。
这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游业发展的重要因素。
此外，旅游资源的丰富度还影响着游客的停留时间和消费水平，从而对旅游收入产生积极影响。
北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型
北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型首先，我们选择了人均可支配收入、旅游资源、交通便利程度和旅游宣传费用作为北京市旅游收入的影响因素。
人均可支配收入代表了人们的消费水平和旅游支出能力，旅游资源是旅游业能否吸引游客的核心要素，交通便利程度则是游客来往北京的重要因素，旅游宣传费用则意味着北京市政府对旅游业发展的投入情况。
为了估计这些影响因素对北京市旅游收入的影响程度，我们使用了计量经济学中常用的面板数据模型。
通过收集北京市近年来的相关数据，我们得到了一个包含多个时间点和地域单位的数据集。
利用面板数据模型，我们可以控制时间固定效应和地区固定效应，并估计出各个变量的系数。
在估计模型的过程中，我们发现人均可支配收入和旅游资源对北京市旅游收入有着显著的正向影响，而交通便利程度和旅游宣传费用的影响则相对较小。
这意味着随着人们收入的增加，他们更有能力进行旅游消费，从而推动了旅游业的发展。
同时，丰富多样的旅游资源也能够吸引更多的游客前来北京旅游，增加旅游收入。
然而，我们也发现北京市旅游收入受到了一些其他因素的影响。
例如，经济周期的波动、自然灾害和政策调控等因素都可能对旅游收入产生不利影响。
这些因素的影响效应需要进一步的研究和分析。
此外，北京市在旅游业的发展中也面临一些问题，如旅游资源过度开发、旅游环境问题、旅游服务水平等。
这些问题需要政府和相关部门的关注和解决。
综上所述，北京市旅游收入的影响因素是多方面的。
人均可支配收入和旅游资源是重要的推动因素，而交通便利程度和旅游宣传费用的影响较小。
北京市要实现旅游业的可持续发展，需要加强旅游资源保护和开发，改善旅游环境和服务水平，同时加大旅游宣传和政策支持力度。
此外，政府和相关部门还应关注和解决旅游产业面临的一些问题，以促进北京市旅游业的良性发展综上所述，北京市旅游收入受到多方面因素的影响。
人均可支配收入和旅游资源是重要的推动因素，通过提高人们的旅游消费能力和吸引更多游客来推动旅游业的发展。
影响我国旅游收入及因素
影响我国旅游收入及因素国内旅游收入是一个国家旅游业发展的重要指标，影响着经济增长和人民生活水平的提高。
本文将从人均可支配收入、国内游客数、居民价格消费指数、人均旅游消费、星级饭店数和交通便利度六个指标出发，分析它们对国内旅游收入的影响，揭示旅游业发展的潜在规律。
一、人均可支配收入人均可支配收入是人民群众可支配的经济资源，直接影响着旅游消费能力。
当人均可支配收入水平提高时，人们更有能力进行旅游消费，从而促进了国内旅游收入的增长。
因此，随着国内人均可支配收入的提高，旅游业将迎来更广阔的市场。
二、国内游客数国内游客数是国内旅游收入的重要驱动因素。
随着国内旅游市场的不断扩大和消费升级，越来越多的人选择在国内进行旅游。
国内游客数的增长意味着更多的旅游消费和旅游收入的增加，对国内旅游业的发展起到积极推动作用。
三、居民价格消费指数居民价格消费指数反映了居民消费水平的变化，与旅游消费密切相关。
当居民价格消费指数上升时，旅游目的地的物价水平也会相应上涨，从而影响旅游消费的成本和决策。
因此，合理控制物价水平，保持物价稳定，对于促进国内旅游收入的增长至关重要。
四、人均旅游消费人均旅游消费是指每个旅游者在旅游过程中的平均消费金额。
人均旅游消费的增加意味着旅游者对旅游目的地的消费能力和消费意愿增强，直接推动了国内旅游收入的增长。
因此，提高旅游服务质量，丰富旅游产品供给，提升旅游体验，可以促进人均旅游消费的提升，进而推动国内旅游收入的增长。
五、星级饭店数星级饭店数是旅游目的地的接待能力的重要指标。
随着星级饭店数的增加，旅游目的地的接待能力和服务水平得到提升，吸引了更多的游客选择入住，增加了旅游消费和国内旅游收入。
因此，加大星级饭店的建设和提升，对于促进国内旅游收入的增长具有积极影响。
六、交通便利度交通便利度是游客选择旅游目的地的重要考虑因素之一。
当交通便利度提高时，游客更容易到达旅游目的地，促进了旅游市场的拓展和旅游收入的增长。
江苏省国内旅游收入的影响因素分析
经济 Economy83作为“无烟工业”和“朝阳产业”的旅游业，在国民经济中占有重要地位。
本文选取江苏省13个市2011—2020年的相关数据进行分析，并把国内旅游收入作为被解释变量，地区生产总值、人均可支配收入、公路通车里程、旅行社个数、第三产业生产总值和国内旅游人数作为解释变量。
用OLS模型进行分析，然后进行了统计检验、多重共线性检验和异方差检验等，对存在问题的部分进行修正得到最终结果，据此对江苏省旅游业的发展提出建议。
一、问题的提出旅游产业是依托旅游资源，依托旅游设施，为游客提供旅游观光服务的产业，也被称为无烟产业。
狭义上的旅游业，主要是指旅行社、酒店、旅游车船公司以及专门从事旅游商品销售的旅游企业；从广义上讲，旅游业是指专业经营旅游业的部门，它涵盖了与旅游业有关的各个行业，是一种新的、高层次的社会消费形态，是一种将物质生活与文化生活消费相融合的产物。
随着我国社会经济的快速发展，旅游业也逐渐由一种极少数人享用的奢侈品转变为日常消费品，它已成为人们追求更高品质生活的一个重要方面。
江苏省的经济比较发达，旅游要素种类繁多，服务设施齐全，具有发展全域旅游的有利条件。
作为一个经济发达、文化发达、科学技术发达，对外开放程度比较高的省，其旅游公共服务和旅游效率的综合评估数值比全国同期的平均值要高。
基于此，本文选取了江苏省13个市2011—2020年共10年的相关数据，并对其进行了分析，以了解江苏省国内旅游收入的主要影响因素，进而提出相关建议。
二、模型设定与回归分析（一）变量选取旅游具有社会效益和经济效益，它不但可以充实人们的精神生活，也能够推动国家经济的发展，带动社会各界人士的就业。
国内旅游业收入是反映一国或地区旅游业发展水平的最直观的指标，综合反映了当地旅游经济的运行情况。
因此本文选取江苏省国内旅游收入（Y）作为被解释变量，并选取以下指标作为解释变量。
地区生产总值（X1）：GDP是指该区域某一段时间里生产活动的终极产出。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京，作为中国的首都，不仅有着丰富的历史文化底蕴，也吸引了无数的国内外游客。
随着旅游业的不断发展，其经济影响力也日益显现。
然而，对于北京市的旅游收入，有哪些因素对其产生显著影响呢？本文旨在运用计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献回顾前人关于旅游收入影响因素的研究主要集中在旅游资源的丰富程度、旅游设施的完善程度、地区经济发展水平、政策环境以及游客的消费习惯等方面。
这些研究为我们的分析提供了重要的理论依据和参考。
三、计量经济学模型构建为了更准确地分析北京市旅游收入的影响因素，我们构建了一个多元线性回归模型。
该模型以北京市的旅游收入为因变量，以旅游资源、旅游设施、地区经济发展、政策环境等为自变量。
四、数据来源与变量选择我们的数据主要来源于近几年的北京市旅游局发布的统计数据，以及国家统计局的相关数据。
我们选择的变量包括：旅游资源丰富度（以A级景区数量表示）、旅游设施完善度（以酒店和餐厅数量表示）、地区经济发展水平（以GDP表示）、政策环境（以政策发布数量表示）等。
五、模型估计与结果分析通过对模型进行估计，我们得出了各因素对北京市旅游收入的影响程度。
结果显示：1. 旅游资源丰富度对旅游收入有显著的正向影响。
A级景区的数量越多，吸引的游客就越多，从而提高了旅游收入。
2. 旅游设施完善度也对旅游收入有显著影响。
酒店和餐厅的数量越多，游客的消费能力就越强，从而提高了旅游收入。
3. 地区经济发展水平对旅游收入的影响也十分显著。
北京市的GDP越高，其经济实力就越强，对游客的吸引力也就越大。
4. 政策环境对旅游收入的影响虽不如前三个因素显著，但也是正向的。
政策的发布可以吸引更多的游客，从而提高旅游收入。
六、结论与建议通过上述分析，我们可以得出以下结论：旅游资源丰富度、旅游设施完善度、地区经济发展水平和政策环境都是影响北京市旅游收入的重要因素。
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业发展迅猛，对于促进经济增长、增加就业和改善居民生活质量具有重要意义。
为了深入了解中国国内旅游业总花费的影响因素，需要进行计量分析与研究。
影响因素一：经济因素
中国的国内旅游业受到宏观经济因素的影响。
经济收入是人们参与旅游活动的主要来源，收入水平的提高将推动人们增加旅游支出。
人民币的汇率变动对于国内旅游市场有着直接的影响。
人民币升值使得出境旅游更加昂贵，相比之下，国内旅游更受青睐。
社会文化因素也是中国国内旅游业花费的重要影响因素之一。
中国的人口数量庞大，而且人口结构也在发生变化，随着中产阶级的崛起，旅游成为他们的主要休闲方式之一。
旅游意愿与旅游动机也是影响旅游花费的因素之一。
旅游热点地区的文化底蕴和旅游资源的丰富程度也会影响人们的旅游选择和花费水平。
交通条件对国内旅游业的发展具有重要影响。
交通运输的便捷性和舒适程度直接影响了人们的旅游选择和花费水平。
高速公路、高铁的快速建设和发展，使得人们的出行更加便捷，推动了旅游业的发展。
航空和火车票价的变动也会直接影响旅游花费。
政策因素是影响国内旅游业花费的重要因素之一。
政府的旅游政策直接影响了旅游市场的供需和价格。
旅游景区门票价格的上涨可能会对旅游花费产生负面影响。
政府的扶持政策和促进旅游业发展的措施也会对旅游花费产生积极影响。
通过对中国国内旅游业总花费影响因素的计量分析与研究，可以为政府和旅游企业提供科学的决策依据，促进国内旅游业的健康发展。
我国旅游业收入影响因素的计量分析
我国旅游业收入影响因素的计量分析【摘要】旅游是人类社会生活和社会交往的重要组成部分，旅游业随着时代进步而不断发展。
本文根据我国1994—2008年旅游相关数据，对影响我国旅游业收入的因素进行分析。
就城镇居民人均可支配收入、农村人均收入、旅游人数、人均旅游消费和全国旅行社数量对国内旅游收入的影响进行实证研究。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
分析结果表明，所研究的因素都与国内旅游收入显著相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
一、问题的提出自20世纪中叶以来，现代旅游业于世界范围内快速崛起，旅游人数迅速增长，旅游产业的规模不断扩展，旅游经济的社会地位显著提高，旅游活动越来越成为人们生活的心理需求。
加大旅游业的发展力度已经成为很多国家的共同选择。
旅游业不但在各国社会发展和经济中发挥着独特的推动作用，而且成为各国之间进行文化交流、促进友谊、增进和平的重要途径。
作为当今世界具有宏大规模的一种经济、社会、文化现象，旅游业正在蒸蒸日上，对社会不断进步与人类共同生活产生越来越深刻的影响。
中国历史悠久，拥有许多得天独厚的旅游资源，在中国政府的高度重视下，旅游业在短短20多年时间里，取得了举世瞩目的成就，已成为中国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国民经济新的增长点，在很多地方还成为当地经济发展的支柱产业。
鉴于旅游业在中国社会主义现代化建设中的关键作用，本文利用计量模型，分析影响我国国内旅游业收入的因素，并根据分析结果对我国旅游业发展的提出了自己的一些建议。
二、计量模型的设定、分析及检验1、影响因素分析（1）可支配收入是衡量购买能力的重要指标，随着经济的发展和社会的进步，人们的收入不断增加，生活水平逐步提高，人们在基本生存需要满足之后，将会把追求目标转移到精神方面去完善和发展自己。
现在，一些发达国家，人们已经把旅游看作现代生活方式中必不可少的重要组成部分。
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是国民经济中重要的支柱产业之一，同时也是拉动GDP增长的重要力量。
随着经济的发展和人民生活水平的提高，国内旅游业的总花费逐年增加。
国内旅游业总花费受到许多因素的影响，如经济发展水平、居民收入水平、旅游政策等，这些因素对旅游消费者的旅游偏好和旅游行为产生了重要影响。
对中国国内旅游业总花费的影响因素进行计量分析与研究，有助于深入理解中国国内旅游业的发展规律和推动旅游业的可持续增长。
一、经济发展水平经济发展水平是影响中国国内旅游业总花费的重要因素之一。
经济的发展水平决定了居民的收入水平和消费能力，直接影响了居民的旅游消费水平和旅游偏好。
通常情况下，经济发展水平越高，居民的收入水平越高，对旅游的需求和消费也会更加旺盛。
经济发展水平的提高对于促进国内旅游业总花费的增长具有显著的正向影响。
二、居民收入水平三、旅游政策旅游政策是影响中国国内旅游业总花费的重要因素之一。
随着我国旅游业的不断发展，政府对于旅游业的支持和引导起着至关重要的作用。
一方面，政府出台了一系列旅游政策，推动旅游业的快速发展，包括加大对旅游业的扶持力度、提高旅游基础设施建设和完善旅游服务水平等。
政府还通过各种优惠政策和补贴措施，鼓励居民进行旅游消费，提高了居民的旅游热情和消费意愿，从而间接促进了国内旅游业总花费的增长。
四、旅游宣传推广旅游宣传推广是影响中国国内旅游业总花费的另一个重要因素。
旅游宣传推广的力度和效果直接关系到了旅游业的发展和旅游消费者的旅游行为。
通过组织各种形式的旅游宣传推广活动，扩大旅游业的知名度和影响力，提升了游客对旅游目的地的认知和了解，鼓励了更多的游客进行旅游消费，从而推动了国内旅游业总花费的增长。
五、外部环境因素外部环境因素也是影响中国国内旅游业总花费的重要因素之一。
外部环境因素包括自然环境、政治环境、国际关系等，这些因素对于旅游的舒适度、安全性和稳定性产生着重要影响。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展状况对地方经济具有举足轻重的影响。
近年来，随着人民生活水平的提高和消费观念的转变，旅游业的繁荣成为了北京经济发展的重要驱动力。
然而，影响北京市旅游收入的因素众多，本文旨在通过计量经济学模型，对北京市旅游收入的影响因素进行深入分析。
二、文献综述前人关于北京市旅游收入影响因素的研究主要集中在以下几个方面：一是旅游资源的丰富程度，二是交通设施的便利性，三是政策支持与市场环境等。
通过文献回顾，我们发现计量经济学模型在旅游收入研究中的应用日益广泛，为本文的研究提供了重要的理论依据和方法指导。
三、研究方法与数据来源本文采用计量经济学模型，通过收集北京市近十年的旅游收入及相关影响因素数据，进行定量分析。
影响因素包括旅游资源、交通设施、政策支持、市场需求等。
数据来源主要为政府公布的统计数据、旅游局的相关报告以及学术论文的研究成果。
四、计量经济学模型构建根据研究目的和数据特点，本文构建了多元线性回归模型。
模型中，旅游收入作为因变量，旅游资源丰富程度、交通设施便利性、政策支持力度和市场需求等作为自变量。
通过对模型进行估计和检验，得出各因素对北京市旅游收入的影响程度。
五、实证分析1. 变量选择与数据预处理本文选取了北京市旅游收入、旅游资源丰富程度（以景区数量和星级宾馆数量为代表）、交通设施便利性（以公路里程和铁路客运量为代表）、政策支持力度（以政府对旅游业的投资和政策扶持力度为代表）以及市场需求（以游客数量和人均消费为代表）等五个方面的数据。
在数据预处理阶段，对数据进行缺失值处理、异常值处理和标准化处理等操作，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 模型估计与检验通过SPSS软件对模型进行估计和检验。
首先，进行多重共线性检验，确保自变量之间不存在严重的共线性问题。
其次，进行回归系数的显著性检验，以确定各因素对旅游收入的影响是否显著。
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国内旅游收入影响因素的计量分析
一、国内旅游收入影响因素及其数据选择
旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：
一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 1994—2012年中国旅游收入及影响因素的数据
二、模型设定、估计与修正
将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ（1）
用EVIEWS做OLS回归分析结果为：
图1 OLS回归结果
Y=-25851.89+380.9872X1+5.944813X2+23.54213X3+2190.272X4-6.417825X5 +2738.772X6 （2）
（一）模型的检验
模型中X1、X2、X3、X4、X6的系数都为正符合经济意义，而X5系数为负，不能通过经济意义检验。
1、多重共线性检验
输入cor X1 X2 X3 X4 X5 X6,得出检验结果：
图2 多重共线性检验
本文用差分法修正多重共线性：
生成g=d(Y),v1=d(X1),v2=d(X2),v3=d(X3),v4=d(X4),v5=d(X5),v6=d(X6)序列，用各变量的一阶差分重新做OLS估计，得出：
图3 差分之后的OLS回归结果
(12)=1.356,只有V5的系数的绝对值低于1,356，不能通过检验，取α=0.20时t
0.1
其他变量的系数都在80%的显著水平显著，剔除V5得出回归模型：
图4 修正之后的OLS回归结果
△Y=-423.8861+637.6720△X1+3.907723△X2+18.07890△X3+1957.434△X4 + 1297.792△X6 （3）对模型再次进行多重共线性检验：
图5 修正之后的多重共线性检验结果
我们可以发现模型已经不存在多重共线性。
2、异方差性检验
本文采用White检验来检验异方差性，结果为：
图6 White检验结果
从图中可知nR2=3.362327。
由White检验，取α=0.05，查χ
0.05
2(5)=11.07,所
以,nR2<χ
0.05
2(5),该模型不存在异方差性。
3、自相关性检验
本文采用D.W.检验检验自相关。
由图4可知，修正之后的回归结果中DW值为
1.089518，n=19,k=5,查表可知，d
L =0.86,d
U
=1.85，d
L
<DW<4-d
U
，可知该模型不存在
自相关性。
三、结论
本文做国内旅游收入的计量分析得出模型为：
△Y=-423.8861 + 637.6720△X1 + 3.907723△X2 + 18.07890△X3 + 1957.434△X4 +
（183.9133）（160.1011）（2.080827）（4.216784）（691.4334）（-2.304815）（3.982934）（1.877966）（4.287366）（2.830980）
1297.792△X6
（699.5899）
（1.855075）
其中各变量在90%的显著性水平显著，可决系数和调整可决系数都大于0.95，模型拟合优度良好，F统计量为67.08258，模型总体拟合性良好。
四、模型的经济意义分析：
1、国内旅游人次对旅游收入存在相助影响。
国内旅游人次增加会使旅游收入显著增长。
2、城镇居民和农村居民的人均旅游花费增加会使国家的旅游收入显著增加。
3、铁路运营里程会对国内旅游收入有显著影响，因为铁路越发达，人们出行越方便，旅游次数和花费也会增加。
而公路运营里程对旅游收入影响不显著，可能是因为人们出行乘坐汽车较少，自驾游也比较少。
4、利率变动也会影响国内旅游业收入。
因为利率较高时，人们倾向于储蓄，旅游消费就会相应减少。
反之，如果利率较低，会刺激人们的旅游消费。