国内旅游收入影响因素的计量分析
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国内旅游收入影响因素的计量分析
一、国内旅游收入影响因素及其数据选择
旅游业是一个依赖性很强的行业,它的发展受诸多因素的影响,例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等,甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。综合现有研究文献和有关资料调查,考虑到建模和数据搜集难易程度,将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面:
一是国内旅行人数。对于任何行业来说,要想增加一个行业的收入,必须增加在这个行业消费的人数。只有具备了庞大的消费人数,这个行业才会不断壮大,经济收入才会不断增加,旅游业就是这样的一个行业。因此,国内旅游人数是旅游收入影响因素,对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,旅游收入也就越高,可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们,里程越远路费越高,给铁路局和收费站带来的收益也越大,也给本地带来更多的旅游收入,因此,交通情况是旅游收入的影响因素。交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。从长期来看,当利率水平上升时,人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费,因此,利率水平越高,人们旅游支出也越少。反之,利率水平越低,人们旅游支出就越多。我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 1994—2012年中国旅游收入及影响因素的数据
二、模型设定、估计与修正
将国内旅游收入作为因变量,国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量,构建如下回归分析模型。
Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ(1)
用EVIEWS做OLS回归分析结果为:
图1 OLS回归结果
Y=-25851.89+380.9872X1+5.944813X2+23.54213X3+2190.272X4-6.417825X5 +2738.772X6 (2)
(一)模型的检验
模型中X1、X2、X3、X4、X6的系数都为正符合经济意义,而X5系数为负,不能通过经济意义检验。
1、多重共线性检验
输入cor X1 X2 X3 X4 X5 X6,得出检验结果:
图2 多重共线性检验
本文用差分法修正多重共线性:
生成g=d(Y),v1=d(X1),v2=d(X2),v3=d(X3),v4=d(X4),v5=d(X5),v6=d(X6)序列,用各变量的一阶差分重新做OLS估计,得出:
图3 差分之后的OLS回归结果
(12)=1.356,只有V5的系数的绝对值低于1,356,不能通过检验,取α=0.20时t
0.1
其他变量的系数都在80%的显著水平显著,剔除V5得出回归模型:
图4 修正之后的OLS回归结果
△Y=-423.8861+637.6720△X1+3.907723△X2+18.07890△X3+1957.434△X4 + 1297.792△X6 (3)对模型再次进行多重共线性检验:
图5 修正之后的多重共线性检验结果
我们可以发现模型已经不存在多重共线性。
2、异方差性检验
本文采用White检验来检验异方差性,结果为:
图6 White检验结果
从图中可知nR2=3.362327。由White检验,取α=0.05,查χ
0.05
2(5)=11.07,所
以,nR2<χ
0.05
2(5),该模型不存在异方差性。
3、自相关性检验
本文采用D.W.检验检验自相关。由图4可知,修正之后的回归结果中DW值为
1.089518,n=19,k=5,查表可知,d
L =0.86,d
U
=1.85,d
L
U ,可知该模型不存在 自相关性。 三、结论 本文做国内旅游收入的计量分析得出模型为: △Y=-423.8861 + 637.6720△X1 + 3.907723△X2 + 18.07890△X3 + 1957.434△X4 + (183.9133)(160.1011)(2.080827)(4.216784)(691.4334)(-2.304815)(3.982934)(1.877966)(4.287366)(2.830980) 1297.792△X6 (699.5899) (1.855075) 其中各变量在90%的显著性水平显著,可决系数和调整可决系数都大于0.95,模型拟合优度良好,F统计量为67.08258,模型总体拟合性良好。 四、模型的经济意义分析: 1、国内旅游人次对旅游收入存在相助影响。国内旅游人次增加会使旅游收入显著增长。 2、城镇居民和农村居民的人均旅游花费增加会使国家的旅游收入显著增加。 3、铁路运营里程会对国内旅游收入有显著影响,因为铁路越发达,人们出行越方便,旅游次数和花费也会增加。而公路运营里程对旅游收入影响不显著,可能是因为人们出行乘坐汽车较少,自驾游也比较少。 4、利率变动也会影响国内旅游业收入。因为利率较高时,人们倾向于储蓄,旅游消费就会相应减少。反之,如果利率较低,会刺激人们的旅游消费。