Python数据分析专题培训课件
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• Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语 言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种 应用情形是，使用Python快速生成程序的原型，然后对其中有特别要求 的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要 求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展 类库。
• Window平台安装Python
– 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
– 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件 ， XYZ 为你要安装的版本号。
– 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机，然后运 行它，看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI，很 多老机器也可以安装MSI。
Python数据分析
认识Python
• Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
• Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发 行于1991年。
• Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议
– 下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，你只需 要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
集成开发环境选择
• PyCharm – PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
– PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提 示、自动完成、单元测试、版本控制……
• 作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以 及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是 西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
课程内容
1. Python环境搭建
1.1 python版本选择 1.2 python 安装
Python优点有哪些
• Python是一种开源的、解析性的，面向对象的编程语言 • Python使用一种优雅的语法，可读性强 • Python具有丰富的库，可以处理各种工作 • Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术 • Python可运行在多种计算机平台和操作系统中，如Unix、Windows、
问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入 • 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代
4.3 挖掘建模
5. 实例分析
5.1 Titanic数据集分析 5.2 餐饮客户价值分析
1.1 Python环境搭建
• Python2.X和Python3.X
–Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于 Python的早期版本，这是一个较大的升级。
–为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容， 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
2. Python基础
2.1 python基础语法 2.4 Python 函数
2.2 python数据类型 2.5 Python 模块
Biblioteka Baidu
2.3 条件和循环 2.6 Python文件I/O
3. Python库介绍
3.1 NumPy库介绍 3.2 Pandas库介绍
4. 数据处理与分析
4.1 数据探索
4.2 数据预处理
1.2 Python安装
• Unix & Linux平台安装Python – 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ – 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。 – 下载及解压压缩包。 – 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup – 执行 ./configure 脚本 – make – make install
MacOS、Ubuntu、OS/2等等
为什么选择Python进行数据分析
• 在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学 计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行 科学计算的势头越来越猛。
• 近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据 处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以 只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
– PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
Pycharm软件界面
编写我的第一个Python程序
• Hello World程序
• 简单的计算器
2.1 Python基本语法
• Python标识符
• 在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。 • 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 • Python 中的标识符是区分大小写的。 • Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开。 • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访
–大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使 用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用 Python 2.6, Python 2.7来执行。
In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
• Window平台安装Python
– 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/
– 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件 ， XYZ 为你要安装的版本号。
– 要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机，然后运 行它，看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI，很 多老机器也可以安装MSI。
Python数据分析
认识Python
• Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
• Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发 行于1991年。
• Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议
– 下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，你只需 要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。
集成开发环境选择
• PyCharm – PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
– PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提 示、自动完成、单元测试、版本控制……
• 作为一个科学计算平台，Python的成功源于能够轻松的集成C、C++以 及Fortran代码。大部分现代计算机环境都利用了一些Fortran和C库来是 西安线性代数、优选、积分、快速傅里叶变换以及其他诸如此类的算法。
课程内容
1. Python环境搭建
1.1 python版本选择 1.2 python 安装
Python优点有哪些
• Python是一种开源的、解析性的，面向对象的编程语言 • Python使用一种优雅的语法，可读性强 • Python具有丰富的库，可以处理各种工作 • Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术 • Python可运行在多种计算机平台和操作系统中，如Unix、Windows、
问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入 • 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代
4.3 挖掘建模
5. 实例分析
5.1 Titanic数据集分析 5.2 餐饮客户价值分析
1.1 Python环境搭建
• Python2.X和Python3.X
–Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于 Python的早期版本，这是一个较大的升级。
–为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容， 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
2. Python基础
2.1 python基础语法 2.4 Python 函数
2.2 python数据类型 2.5 Python 模块
Biblioteka Baidu
2.3 条件和循环 2.6 Python文件I/O
3. Python库介绍
3.1 NumPy库介绍 3.2 Pandas库介绍
4. 数据处理与分析
4.1 数据探索
4.2 数据预处理
1.2 Python安装
• Unix & Linux平台安装Python – 打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ – 选择适用于Unix/Linux的源码压缩包。 – 下载及解压压缩包。 – 如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup – 执行 ./configure 脚本 – make – make install
MacOS、Ubuntu、OS/2等等
为什么选择Python进行数据分析
• 在众多解释型语言中，Python最大的特点是拥有一个巨大而活跃的科学 计算社区。进入21世纪以来，在行业应用和学术研究中采用python进行 科学计算的势头越来越猛。
• 近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据 处理任务的一大代替方案，结合其在通用编程方面的强大实力，完全可以 只是用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
– PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
Pycharm软件界面
编写我的第一个Python程序
• Hello World程序
• 简单的计算器
2.1 Python基本语法
• Python标识符
• 在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。 • 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。 • Python 中的标识符是区分大小写的。 • Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开。 • 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访
–大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使 用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用 Python 2.6, Python 2.7来执行。
In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language