习题2-数值数组及向量化运算

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c语言数组练习题

c语言数组练习题C语言数组练习题C语言作为一门被广泛应用的编程语言，数组是其重要的数据结构之一。

掌握数组的使用和操作对于编写高效的程序至关重要。

本文将通过一些实际的练习题来帮助读者加深对C语言数组的理解和应用。

1. 求数组元素的和题目：给定一个整数数组，编写一个程序来计算数组中所有元素的和。

解法：使用一个变量sum来存储数组元素的和。

通过遍历数组，将每个元素累加到sum中，最后返回sum即可。

以下是示例代码：```c#include <stdio.h>int sumArray(int arr[], int size) {int sum = 0;for (int i = 0; i < size; i++) {sum += arr[i];}return sum;}int main() {int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int sum = sumArray(arr, size);printf("数组元素的和为：%d\n", sum);return 0;}```2. 查找数组中的最大元素题目：给定一个整数数组，编写一个程序来找到数组中的最大元素。

解法：使用一个变量max来存储数组中的最大值。

通过遍历数组，将每个元素与max比较，更新max的值为较大的那个元素。

以下是示例代码：```c#include <stdio.h>int findMax(int arr[], int size) {int max = arr[0];for (int i = 1; i < size; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}}return max;}int main() {int arr[] = {3, 8, 2, 1, 5};int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);int max = findMax(arr, size);printf("数组中的最大元素为：%d\n", max);return 0;}```3. 数组元素的反转题目：给定一个整数数组，编写一个程序来反转数组中的元素。

matlab2011教程之二数值数组及向量化运算

第 2 章数值数组及向量化运算本章集中讲述两个数据类型（数值数组和逻辑数组）、两个特有概念变量（非数和空）、以及MATLAB的数组运算和向量化编程。

值得指出：本章内容是读者今后编写各种科学计算M码的基本构件。

数值数组（Numeric Array）是MATLAB最重要的数据类型数组。

在各种维度的数值数组中，二维数组为最基本、最常用。

本章对二维数组创建、标识、寻访、扩充、收缩等方法进行了详尽细腻的描述，并进而将这些方法推广到高维数组。

本章讲述的逻辑数组主要产生于逻辑运算和关系运算。

它是MATLAB 援引寻访数据、构成数据流控制条件、、编写复杂程序所不可或缺的重要构件。

数组运算是MATLAB区别于其它程序语言的重要特征，是MATLAB绝大多数函数指令、Simulink许多库模块的本性，是向量化编程的基础。

为此，本章专辟第2.2节用于阐述MATLAB的这一重要特征。

在此提醒读者注意：随书光盘mbook目录上保存着本章相应的电子文档“ch02_数值数组及向量化运算.doc”。

该文档中有本章全部算例的可执行指令，以及相应的运算结果。

2.1数值数组的创建和寻访2.1.1一维数组的创建1递增/减型一维数组的创建（1）“冒号”生成法（2）线性（或对数）定点法2其他类型一维数组的创建（1）逐个元素输入法（2）运用MATLAB函数生成法【例2.1-1】一维数组的常用创建方法举例。

a1=1:6a2=0:pi/4:pia3=1:-0.1:0a1 =1 2 3 4 5 6a2 =0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416a3 =Columns 1 through 81.0000 0.9000 0.8000 0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000Columns 9 through 110.2000 0.1000 0b1=linspace(0,pi,4)b2=logspace(0,3,4)b1 =0 1.0472 2.0944 3.1416b2 =1 10 100 1000c1=[2 pi/2 sqrt(3) 3+5i]c1 =2.0000 1.5708 1.73213.0000 + 5.0000i rng defaultc2=rand(1,5)c2 =0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324〖说明〗x1=(1:6)' , x2=linspace(0,pi,4)'y1=rand(5,1)z1=[2; pi/2; sqrt(3); 3+5i]2.1.2二维数组的创建1小规模数组的直接输入法【例2.1-2】在MATLAB环境下，用下面三条指令创建二维数组C。

MATLAB练习作业(已做)2012

说明:如在测试时请将程序中的中文字符改为西文(部分程序为手写,并未经matlab验证)2012年春《MATLAB基础》第一次上机练习与作业练习１：脚本文件建立一个文件名为helloWorld的脚本文件，运行该文件时显示出如下文字：Hello World!I am going to learn MATLAB•提示: 用disp显示字符串，将要显示的字符号串用单引号引起来。

如'This is a string'练习２：变量获取并保存当前的日期与时间●用函数clock生成一个变量，变量名为start●用size查看start的维数，它是一个行向量还是一个列向量？●start包含什么内容？用help clock查看●用函数datestr将向量start转换成字符串，得到新的变量,名为startString●将start与startString保存为mat文件，文件名为startTime●在练习１建立的脚本文件helloWorld.m文件中，用load函数导入变量startTime, 并显示如下文字：I started learning MATLAB on * start date and time*练习3：标量你将要以指数增长的速度来学习MATLAB, 将如下内容添加到helloWorld.m文件中●假设你的学习时间是一个常量,为1.5 days，将此时间用秒表示，赋给变量tau●假设课程持续时间为5 days. 将这个时间单位转换为秒，保存在变量endofClass中？●将学到的知识描述为t的函数，函数方程为：●用函数datestr将向量start转换成字符串，得到新的变量startString●在课程结束时间endofClass，你将学到多少知识？用变量knowledgeAtEnd表示(指数函数exp)●用变量knowledgeAtEnd,显示如下语句：At the end of the MATLAB class, I will know X% of MATLAB提示: 将数转换成字符串，用num2str练习４：向量运算计算从课程开始到现在经过的时间，用秒表示.●在helloWorld.m中,建立一系列变量,变量名分别为:secPerMin, secPerHour,secPerDay,secPerMonth(假设每个月30.5天),以及secPerYear.●将变量按次序secPerYear,secPerMonth, secPerDay,secPerHour, secPerMin,1 排列,构成一个行向量,命名为secConversion？●用时钟函数clock生成一个向量currentTime●计算经过的时间elapsedTime,用currentTime与start相减.●通过向量secondConversion与elapsedTime的数量积运算计算时间t,●显示当前的时间水平,用变量currentKnowledge表示. ()●显示如下语句：At this time, I know X% of MATLAB练习5：向量函数计算你的学习轨迹.●在helloWorld.m中,建立线性时间向量tVec,包含从0到endOfClass的10000个样本点.●计算在每个时间点处对应的知识值,仍然用函数练习6：向量寻址什么时候你将学到50%的MATLAB知识?.●在向量knowledgeVec中,查找最接近0.5的元素所在的位置.●用halfTime保存对应的时间●显示如下语句:I will know half of MATLAB after X days要将halfTime用secPerDay转换成天数练习7：绘图画出学习的轨迹图?.●在helloWorld.m中,打开一个新的图形窗口(figure)●用向量tVec与knowledgeVec画出知识轨迹,画图时,将时间单位转换为天●用图形窗口中的zoom in 查看halfTime,与前面计算结果相比较.clear,clc;disp('Hello World!');disp('I am going to learn MA TLAB');start=clock;[startx,starty]=size(start);if startx>startydisp('一个行向量')elsedisp('一个列向量');endstartString=datestr(start);save startTime.mat start startString;waittime=input('为使程序达到较好的执行效果，请输入程序需要暂停时间（秒）：'); state = 0;h = waitbar(0, '请等待...', 'Name', '进度条', 'CreateCancelBtn', ...'state = 1; delete(h); clear h');h1 = findall(h, 'style', 'pushbutton');set(h1, 'string', '取消', 'fontsize', 10)for i = 1 : 100waitbar(i/100, h, ['已暂停时间百分比' num2str(i) '%']);pause(waittime/100);if statebreakendendif exist('h') == 1delete(h);endload startTimedisp('I started learning MATLAB on * start date and time*');tau=1.5*24*3600;endofClass=5*24*3600;knowledgeAtEnd=1-exp(-tau/endofClass);disp(['At the end of the MATLAB class, I will know ',num2str(knowledgeAtEnd*100),' % of MATLAB']);secPerMin=60;secPerHour=3600;secPerDay=24*secPerHour;secPerMonth=30.5*secPerDay;secPerYear=12*secPerMonth;secondConversion=[secPerYear,secPerMonth, secPerDay,secPerHour, secPerMin,1]; currentTime=clock;elapsedTime=currentTime-start;elapsedTime=elapsedTime.*secondConversion;currentknowledge=1-exp(-elapsedTime/endofClass);disp(['At this time, I know ',num2str(sum(currentknowledge)*100),'% of MATLAB']);tVec=linspace(0,endofClass,1000);knowledgeVec=1-exp(-tVec./endofClass);halfTimeindex=find(abs(knowledgeVec-0.5)<1e-3);halfTime=sum(tVec(halfTimeindex))/length(halfTimeindex)/secPerDay;disp(['I will know half of MATLAB after ',num2str(halfTime),' days']);plot(tVec/secPerDay,knowledgeVec);xlabel('Day');2012年春《MATLAB基础》第二次上机练习与作业练习１：函数文件建立一个文件名为plotSin的函数文件，要求：●函数声明为:functon plotSin(f1)●该函数用于画出频率为的正弦波在区间上的图像.●每个周期含有16个数据点function plotsin(f1)xnum=16*f1;x=linspace(0,2*pi,xnum);plot(x,sin(f1*x));练习２：条件语句●修改函数plotSin(f1)使之有两个输入变量,形式为plotSin(f1,f2)●如果输入的变量个数为1,执行以前写的绘图命令.否则显示文字'Two inputs were given'●提示:输入变量的数目用内置变量名:narginfunction plotsin(f1,f2)if nargin==1xnum=16*f1;x=linspace(0,2*pi,xnum);plot(x,sin(f1*x));elseerror('Two inputs were given');end练习3：绘图命令●修改PlotSin中的绘图命令,将数据点类型改为正方形,线形改为红色虚线,线宽为2.设置数据点填充色为黑色(属性名为:LineWidth, MarkerFaceColor)●如果有2个输入变量,新开一个绘图窗口,上下排列,并且激活上面图形窗口plotSin(6)plotSin(2,3)function plotsin(f1,f2)if nargin==1h1=figure(1);xnum=16*f1;x=linspace(0,2*pi,xnum);plot(x,sin(f1*x),'--rs','MarkerFaceColor','k','LineWidth',2);elseh2=figure(2);h1=figure(1);xnum=16*f1;x=linspace(0,2*pi,xnum);plot(x,sin(f1*x),'--rs','MarkerFaceColor','k','LineWidth',2);end练习４：半对数图在过去5年里,某课程学生人数分别为:15,25,55,115,144.班级规模似乎呈指数增长趋势,用半对数图来验证.要求绘制的图形效果如下●相关函数:semilogy,xlabel,ylabel,axis,title●数据点为玫红,正方形,没有折线相连.点的大小为10,点边线的宽度为4.x=1:5;y=[15,25,55,115,144];h=semilogy(x,y,' sr','MarkerSize',10,'Linewidth',4);xlabel('x');ylabel('y');title('My Semilogy plot');axis([0,6,10,300])set(h,'Color',[1 0.3 0.6]);练习5：条形图生成一个有5个随机数构成的向量,画出一幅条形图,条形块为红色.效果如下:bar(1:5,rand(5,1),'r')练习6：圆的绘制●建立一个画圆的函数文件.function [x y]=getCircle(center,r)运行程序得到的是圆上点的坐标●调用程序画出同心圆及五环图,效果如下col=['b','k','r','y','g'];subplot 121r1=1:5;center1=[0,0];for i=1:5[x,y]=getCircle(center1,r1(i));plot(x,y,col(i),'Linewidth',2);hold onendaxis equalaxis([-5 5 -5 5])subplot 122r2=0.5;center2=[-1 0;0 0;1 0;-0.5 -0.5;0.5 -0.5];for i=1:5[x,y]=getCircle(center2(i,:),r2);plot(x,y,col(i),'Linewidth',2);hold onendaxis equalaxis([-1.5 1.5 -1.5 1])-505-101-1.5-1-0.50.512012年春《MATLAB 基础》第三次上机练习与作业练习１：演示文件命令窗口中，键入：demo，出现MATLAB的demo演示窗口，然后选择：MATLAB下的Matrices，依次选取其中的Basic Matrix operation 、Matrix manipulation两个示例，进行MATLAB矩阵运算的学习。

《数组和向量》课件

向量的数乘运算
总结词
数乘运算是指用一个标量去乘一个向量，得到的结果仍为一个向量。
详细描述
数乘运算的结果是原向量大小的变化和方向的改变。设有一个向量a和一个标量k，数乘运算的结果是k*a，其大小为|k|*|a|，方向与原向量a相同或相反，取决于k的正负。
向量的点乘和叉乘运算
总结词
点乘和叉乘是两个向量的内积和外积，分别对应了向量的长度和方向。
详细描述
点乘的结果是一个标量，表示两个向量的长度和夹角的余弦值。叉乘的结果是一个向量，其方向垂直于作为运算两向量的平面，大小等于两向量的模的乘积与夹角的正弦值的乘积。
04
数组和向量在编程中的应用
数组在数据处理中的应用
数据存储
数组是用于存储大量数据的有序集合，可以高效地存储、检索和操作数据。
一维数组的赋值
可以通过索引来给一维数组中的元素赋值。例如，`arr[0] = 10`会将数组的第一个元素赋值为10。
二维数组的创建与赋值
二维数组的创建
在Python中，可以使用方括号[]来创建二维数组。例如，`matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`。
数据处理
通过数组运算，可以快速进行数据清洗、筛选、排序和聚合等操作。
并行计算
利用多维数组，可以实现高效的并行计算，提高数据处理速度。
向量在机器学习算法中的应用
特征表示
相似度计算
向量用于表示机器学习算法中的特征，可以描述数据的内在规律和关系。
向量可以用于计算数据之间的相似度，用于聚类、分类和推荐等任务。
《数组和向量》PPT课件
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目录

C程序设计(数组)习题与答案

C程序设计(数组)习题与答案C程序设计（数组）习题与答案数组是C语言中常用的数据结构之一，它可以存储多个相同类型的元素。

掌握数组的使用对于C程序设计至关重要，下面将为大家介绍一些关于C数组的习题及其答案。

1. 习题一：计算数组元素的和题目描述：编写一个程序，计算给定数组中所有元素的和，并输出结果。

解题思路：```c#include <stdio.h>int main() {int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 定义一个包含5个元素的整型数组int sum = 0; // 用于存储和的变量// 遍历数组，累加每个元素的值for (int i = 0; i < 5; i++) {sum += arr[i];}printf("数组元素的和为：%d\n", sum);return 0;}```2. 习题二：查找数组中的最大值题目描述：编写一个程序，找出给定整型数组中的最大值，并输出结果。

解题思路：```c#include <stdio.h>int main() {int arr[7] = {4, 7, 2, 9, 1, 5, 8}; // 定义一个包含7个元素的整型数组int max = arr[0]; // 假设第一个元素为最大值// 遍历数组，比较每个元素的值与当前最大值的关系for (int i = 1; i < 7; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}}printf("数组中的最大值为：%d\n", max);return 0;}```3. 习题三：查找数组中的特定元素题目描述：编写一个程序，在给定整型数组中查找是否存在指定元素，并输出结果。

解题思路：```c#include <stdio.h>int main() {int arr[6] = {3, 6, 9, 2, 5, 8}; // 定义一个包含6个元素的整型数组 int target = 2; // 指定要查找的元素int found = 0; // 用于标记是否找到目标元素的变量// 遍历数组，比较每个元素的值与目标值的关系for (int i = 0; i < 6; i++) {if (arr[i] == target) {found = 1;break;}}if (found) {printf("数组中存在目标元素：%d\n", target);} else {printf("数组中不存在目标元素：%d\n", target);}return 0;}```4. 习题四：数组元素逆序排列题目描述：编写一个程序，将给定整型数组的元素逆序排列，并输出结果。

第三章数组阵列及向量化运算

例:3.5-2关系运算例：求sin(x)/x近似极限，修补图形缺口
t=-2*pi:pi/10:2*pi; y=sin(t)./t; tt=t+(t==0)*eps; yy=sin(tt)./tt; subplot(1,2,1),plot(t,y),axis([-7,7,-0.3,1.2]) xlabel('t'),ylabel('y'),title('残缺图形') subplot(1,2,2),plot(tt,yy),axis([-7,7,-0.3,1.2]) xlabel('tt'),ylabel('yy'),title('完整图形')
对m行、n列的2维数组a：计为m×n的数组a；行标识、列标识均从1开始；行标识从上到下递增；列标识从左到右递增。 a=
1
2
3
4
5
2 22 23 24 25 3 32 33 34 35 4 42 43 44 45 a(3, 4)=34
§1 数值数组
1. 一维数组的创建和寻访创建:（1）逐个元素输入法 >> x= [2 pi/2 sqrt(3) 3+5i] （2）冒号生成法( x = a:inc:b ) >> x = 1:2:10; y = 1:100; z=100:-3:1; （3）线性(或对数)定点法 x = linspace(a,b,n) (等差) 同x = a: (b-a)/(n-1): b x = logspace(a,b,n) (等比) %n为数组长度例:>>x=linspace(1,7,5) 访问: x(3), x([1,3 5]), x(1:3), x(4:end), x(find(x>4)) (4) 函数生成法例: >>ones(1,6)

向量化运算

向量化运算
向量化运算是指将数学运算应用于整个向量或矩阵，以提高计算效率和简化代码。

向量化运算可以利用硬件优化，如使用SIMD指令集或并行处理器。

向量化运算可以在很大程度上提高计算速度，特别是在大规模数据或高维度数据上。

传统的循环运算可能会导致大量的重复计算和内存访问，而向量化运算可以同时对整个向量或矩阵进行操作，减少了循环和内存操作的开销。

常见的向量化运算包括加法、减法、乘法、除法、点积、叉积等运算。

通过对整个向量或矩阵进行这些运算，可以大幅提高计算效率。

在Python中，NumPy是一个常用的向量化运算库。

它提供了多维数组对象和一组函数，可以进行高效的向量化运算。

使用NumPy，可以方便地对大规模数据进行数学运算，并且可以利用底层的C语言优化，提高运算速度。

例如，可以使用NumPy进行矩阵乘法操作：
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 创建矩阵
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = a.dot(b) # 矩阵相乘
print(c)
```
输出结果为：
```
[[19 22]
[43 50]]
```
以上代码中，a和b都是二维数组，使用dot()函数进行矩阵乘法运算，得到结果c。

通过向量化运算，可以高效地进行矩阵乘法操作。

第三章数值数组及向量化运算

产生对角数组产生单位数组产生魔方数组
含
义
产生均匀分布随机数组产生正态分布随机数组产生全1数组产生全0数组生成各种分布随机数组在指定字符集上生成均布随机数组产生个各种用途的测试数组/矩阵
17
山东师范大学物理与电子科学学院
3.2 数值数组的创建和访问
【例3.2-5】标准数组产生的演示。
6
山东师范大学物理与电子科学学院
3.1 数值计算的特点和地位
第【例3.1-2】已知 f (t ) esin( t ) 三章（1）符号计算解法数值数组及向量化运算
，求 s( x ) f (t ) dt 。
0 4
syms t x ft=exp(-sin(t)) sx=int(ft,t,0,4) ft = exp(-sin(t)) Warning: Explicit integral could not be found. > In sym.int at 58 sx = int(exp(-sin(t)),t = 0 .. 4)
第三章 3.2.1 一维数组的创建
就所创建的一维数组的用途而言，大致分为两类：自变量数组和通用变量数组。
数值 1、递增/递减一维数组的创建这类数组的特点：数组元素值的大小按递增或递减的次序排列；数数组组元素之间的“差”是“确定”的，即“等步长”的。这类数组主要用及作函数的自变量，for循环中循环自变量等。向量（1）“冒号”生成法 x=a: inc: b 化运算
山东师范大学物理与电子科学学院
12
这是最简单，但又最通用的构造方法。如 a0= 数值数组的创建和访问
第三章数值数组及向量化运算

MATLAB数组运算及向量化运算

例：>> A=[1 2 3;4 5 6]
>> B=fliplr(A) 6 5 4 >> C=flipud(A) >> D=rot90(A), E=rot90(A,-1)
A=1 2 3 4 5 6 B=3 2 1 C=4 5 6 1 2 3 D=3 6 E=4 1 2 5 5 2 1 4 6 3
8
矩阵操作
参与运算的对象必须具有相同的形状！参与运算的对象必须具有相同的形状！
14
关系运算
MATLAB提供了6种关系运算符： MATLAB提供了6种关系运算符：提供了小于) < (小于)、小于或等于) <= (小于或等于)、大于) > (大于)、大于或等于) >= (大于或等于)、 == (等于)、等于) 不等于) ～= (不等于)。不难理解，它们的含义不难理解，但要注意其书写方法与不尽相同。数学中的不等式符号不尽相同。
要求参与加减运算的矩阵具有相同的维数
例：>> A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[3 2 1; 6 5 4]
>> C=A+B; D=A-B;
矩阵的普通乘法
要求参与运算的矩阵满足线性代数中矩阵相乘的原则要求参与运算的矩阵满足线性代数中矩阵相乘的
例：>> A=[1 2 3; 4 5 6]; B=[2 1; 3 4];
17
建立5阶方阵阶方阵A，判断A的元素是否能被整除. 的元素是否能被3整除例建立阶方阵，判断的元素是否能被整除 A =[24,35,13,22,63;23,39,47,80,80; ... 90,41,80,29,10;45,57,85,62,21;37,19,31,88,76] P = rem(A,3)==0 其中，rem(A,3)是矩阵的每个元素除以3 是矩阵A 其中，rem(A,3)是矩阵A的每个元素除以3的余数矩阵。此时，被扩展为与A同维数的零矩阵，数矩阵。此时，0被扩展为与A同维数的零矩阵，P 是进行等于(==)比较的结果矩阵。 (==)比较的结果矩阵是进行等于(==)比较的结果矩阵。

MATLA数值数组及向量化运算

plot(t,Sx,'.k','MarkerSize',12) xlabel('x'),ylabel('Sx'),grid on
syms t x ft=t^2*cos(t) sx=int(ft,t,0,x) ft = t^2*cos(t) sx = x^2*sin(x) - 2*sin(x) + 2*x*cos(x)
3.中规模数组的M文件创建法例3.2.4 利用Ｍ文件创建和保存数组
1. 编写M文件并运行 AM=[100,101,102;103,104,105;106,107,108]，保存为文件名MyMatrix .m 2. 在命令窗中输入MyMatrix
3.2.2 二维数组的创建
4.利用MATLAB函数创建数组指令 diag eye 含义指令含义产生对角形数组(二维以下) rand 产生均匀分布随机数组产生单位数组(二维以下) randn 产生正态分布随机数组 zeros 产生全0数组 D=eye(3) D= 1 0 0 1 0 0 diag(D) ans = 1 1 1
•
•
•
矩阵运算则没有在操作符左边加 . , matlab中矩阵
的运算是按照线性代数中的定义进行的。详细的数组运算符意义见表3.3-1 ．
数组的加减法
数组加减法为数组元素的加减法，与矩阵加减法相同。利用运算符“+”和“-”实现该运算。需要注意的是相加或相减的两个数组必须有相同的维数，或者是数组与数值相加减。
ezplot(sx,[0,15])
例 3.1-2 已知
f (t ) e
sin(t )
求
s( x) f (t )dt

MATLAB第二讲数值数组及向量化运算(2

姓名：马凯邮箱：matlab2011@ QQ : 9068005数组是MTALAB进行计算和处理的核心内容之一，出于快速运算的需要，MATLAB 总把数组看作存储和运算的基本单元，标量数据也被看作是1×1的数组。

因此，数组的创建、寻址和操作就显得非常重要。

MATLAB 提供了各种数组创建的方法和操作方法，使得MATLAB的数值计算和操作更加灵活和方便。

数组的创建和操作是MATLAB运算和操作的基础.数组的创建一、一维数组的创建直接输入法步长生成法: x=a:inc:b等间距线形成生法：x=linspace(a,b,n)注意x=linspace(a,b,n) 等价于)(:-=-/(nb x:)1aba对数等间距生成法x=logspace(a,b,n)LOGSPACE(X1,X2)generates a row vector of50logarithmically equally spaced points between decades10^X1and10^X2.If X2is pi,then the points are between 10^X1and pi.LOGSPACE(X1,X2,N)generates N points.For N<2,LOGSPACE returns10^X2.例1 一维数组的创建举例A1=[0.2,pi/2,‐4,7,sin(5)]A2=0:0.5:3A3=linspace(1,6,7)A4=logspace(1,6,7)A5=logspace(0,3,4)rand('twister',0)% rng default 效果一样c2=rand(1,5)c2 =0.5488 0.7152 0.6028 0.5449 0.4237例2 一维列数组的创建举例x1=(1:6)‘X2=linspace(0,pi,4)‘y1=rand(5,1)z1 =[0.2;pi/2;‐4;7;sin(5)]二、二维数组（即矩阵）的创建直接输入二维数组的元素来创建中规模数组的数组编辑器创建法当数组规模较大，元素数据比较冗长时，借助数组编辑器比较方便。

习题2-数值数组及向量化运算

习题21．请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(T<0);然后，请回答变量a、t1、T、F的维度、规模、长度分别是多少t1完全等于t2吗为什么1）产生数据a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2';F=find(T<0);2）罗列各变量的特征Na=ndims(a);Nt1=ndims(t1);NT=ndims(T);NF=ndims(F);Sa=size(a);St1=size(t1);ST=size(T);SF=size(F);La=length(a);Lt1=length(t1);LT=length(T);LF=length(F);fprintf('数组%7s%8s%8s%8s\n','a','t1','T','F')fprintf('维度数%5d%8d%8d%8d\n',Na,Nt1,NT,NF)fprintf('规模%5d%3d%5d%3d%5d%3d%5d%3d\n',Sa,St1,ST,SF)fprintf('长度%7d%8d%8d%8d\n',La,Lt1,LT,LF)数组 a t1 T F维度数 2 2 2 2规模 1 1 1 10 1 1 0 0长度 1 10 1 03)判断数组相等P=t1==t2 %对不同浮点计算方法获得的数进行比较的本指令,不推荐使用E=max(abs(t1-t2))P =1 1 1 1 1 1 0 1 11E =可见2个数组中的元素不完全相等。

应记住：这种现象在数值计算中常常会遇到；并且，若想检验同一个量的不同方法、途径算得的结果，应尽量不用“==”符判断，而应借助“两个量间的（相对）误差水平是否小于某个容差”进行判断。

数组期末练习题

数组期末练习题数组是程序设计中常用的数据结构之一，它能够存储一组相同类型的数据，并通过索引来访问每个元素。

本期练习题将帮助我们巩固对数组的理解，并通过实际的编程练习提升我们的技能水平。

以下是一些题目和解答，希望对您有所帮助。

题目一：计算数组元素之和输入一个包含整数的数组，计算数组中所有元素的和并输出结果。

解答：```c++#include <iostream>using namespace std;int main() {int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};int sum = 0;for(int i = 0; i < sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); i++) {sum += arr[i];}cout << "数组元素之和为：" << sum << endl;return 0;}```题目二：查找数组中的最大值和最小值输入一个包含整数的数组，找出数组中的最大值和最小值并输出结果。

解答：```c++#include <iostream>using namespace std;int main() {int arr[] = {3, 2, 5, 1, 4};int maxVal = arr[0];int minVal = arr[0];for(int i = 1; i < sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); i++) {if(arr[i] > maxVal) {maxVal = arr[i];}if(arr[i] < minVal) {minVal = arr[i];}}cout << "数组中的最大值为：" << maxVal << endl;cout << "数组中的最小值为：" << minVal << endl;return 0;}```题目三：反转数组输入一个包含整数的数组，将数组中的元素按相反的顺序重新排列，并输出结果。

数据结构与算法的练习题集

数据结构与算法的练习题集在学习数据结构与算法的过程中，练习题是巩固知识、提升技能的重要手段。

接下来，为大家整理了一系列具有代表性的练习题，涵盖了常见的数据结构和算法类型。

一、数组相关练习题1、给定一个整数数组，找出其中最大的连续子数组和。

例如，对于数组｀－2, 1, －3, 4, －1, 2, 1, －5, 4 ｀，最大连续子数组和为 6 ，对应的子数组是｀ 4, －1, 2, 1 ｀。

2、旋转数组。

给定一个整数数组｀nums` ，将数组中的元素向右移动｀k` 个位置，其中｀k` 是非负数。

比如，对于数组｀ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ｀，如果｀k ＝ 3` ，则旋转后的数组为｀ 5, 6, 7, 1, 2, 3, 4 ｀。

二、链表相关练习题1、反转链表。

给定一个单链表，将其反转。

例如，对于链表｀1 ＞ 2 ＞ 3 ＞ 4 ＞ 5` ，反转后为｀5 ＞ 4 ＞ 3 ＞2 ＞ 1` 。

2、合并两个有序链表。

给定两个有序链表｀l1` 和｀l2` ，将它们合并成一个新的有序链表。

三、栈和队列相关练习题1、用两个栈实现队列。

实现一个队列，使用两个栈来完成入队和出队操作。

2、有效的括号。

给定一个只包含｀＇（＇｀、｀＇）＇｀、｀＇｛＇｀、｀＇｝＇｀、｀＇＇｀、｀＇＇｀的字符串，判断括号是否有效。

四、树相关练习题1、二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。

给定一个二叉树，分别实现前序遍历、中序遍历和后序遍历的算法。

2、二叉搜索树的查找、插入和删除操作。

五、图相关练习题1、深度优先搜索和广度优先搜索。

对于给定的图，实现深度优先搜索和广度优先搜索算法。

2、最短路径问题。

例如，在一个有权图中，找到从一个顶点到其他所有顶点的最短路径。

六、排序算法相关练习题1、冒泡排序、插入排序、选择排序的实现和性能分析。

2、快速排序和归并排序的实现及时间复杂度分析。

3、给定一个乱序的整数数组，使用至少两种排序算法对其进行排序，并比较它们的性能。

Matlab第2章数值数组及向量化运算

21 22 23 24
六. A ( 3 , 1:3 ) = 9 10 11
1.3：二维数组元素的标识和寻访 ——数值数组的创建和寻访
二维数组 A
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
单下标法一、 A(:)=1:12 A= 1 2
二、A(8)
3 4
5 6
7 8
9 11 10 12
ans = 8
标, A=rand(3,3)，然后根据A写出两个矩阵：一个对角阵 B，其相应元素由A的对角元素构成；另一个矩阵C，其对角元素全为0，而其余元素与对应的A阵元素相同。（提示： diag diag）
作业提交电子版的word文档，由学习委员统一收齐，发到 smnsss@邮箱，文件命名为“学号+姓名+第几次作业”，比如你叫魏川东，学号是1207200181，第1次作业，那文件名就应该是： “1207200181魏川东1”。本周六晚上12:00之前发到我的邮箱。
1.4：数组操作技法综合 ——数值数组的创建和寻访
b=diag(A) B=diag(b) b= 1 4 B= 1 0 0 4 D1=repmat(B,2,4) D1 = 1 0 1 0 0 4 0 4 1 0 1 0 0 4 0 4
%即ReplicateMatrix，复制和平铺矩阵 % 1 0 1 0 0 4 0 4 1 0 1 0 0 4 0 4
randn(2,3)
0
0
1
函数生成法
1.2：二维数组的创建 ——数值数组的创建和寻访
D= 1 0 0 0 1 0 0 0 1 diag(D) ans = 1 1 1 diag(diag(D)) ans = 1 0 0 0 1 0 0 0 1

Matlab 2010a教程

1
随书光盘 DOC 文件的主要功用：向教师提供制作本教程电子讲稿的基础文件；向学生提供完成电子作业的模板；向读者提供演练 Notebook 的良好环境。而光盘上的 M, MDL, MAT 等文件为读者提供了所有算例在 MATLAB 环境运作必需的文件。
4.
内容简介
全书共分八章。第 1 章基础准备及入门详细讲述MATLAB运行的基本条件、基本特征和使用方法、讲授如何借助MATLAB的自带帮助系统解决所遇到的困难。任何MATLAB“生手”借助本章都可以比较顺利地跨入MATLAB门槛。第 2 章符号计算演绎数学问题的解析计算和任意精度解。该章介绍的解题理念、计算过程、计算结果与高校教科书中的理论内容十分相似，因此学生比较容易接受并应用。此外，在MATLAB中，由于符号计算和数值计算采用两个不同的“引擎”，所以本章内容相对独立。第 3 章数值数组及向量化运算阐述数值计算特点、数组运算、向量化编程，以及解决一般数学问题所必需的各种基本函数、逻辑关系表达和基本技法。应该指出，从本章起到第 7 章为止的全部内容是围绕MATLAB的“主流——数值建模及计算”展开的。第 4 章数值计算分类讲述基本数学问题（如微积分、极值、微分方程、矩阵和代数方程、概率统计、多项式和卷积等）的数值解算指令和要领，帮助学生建立起正确的数值计算概念。第 5 章数据和函数可视化阐释理论数学函数可视化的基本步骤、基本指令和协调使用，培养学生借助图形获知离散数据所隐含函数特征的能力。第 6 章 M文件和函数句柄系统介绍MATLAB程序中最常用的四种控制结构和构建函数调用关系的“函数句柄”。M文件的意义在于：综合使用前几章所介绍的各种基本指令和基本方法，构造较复杂问题的仿真模型，并解算之。第 7 章 SIMULINK仿真集成环境采用算例引导、纵向深入的方式描述SIMULINK 模型的交互式创建和仿真方法。四个典型算例分别是：基于微分方程的连续系统仿真、基于传递函数的连续系统分析、基于滤波模块的采样离散系统仿真、以及基于元器件级模块的电路瞬态分析。本章无意对SIMULINK解决信号与系统问题、电路分析问题进行全面阐述，而着力于让学生通过举一反三体验SIMULINK崭新、强大的仿真能力。第 8 章图形用户界面GUI 借助四个算例，从入门引导起步，到控件回调函数编写的纵深。简明地介绍版面编辑器的使用要领，展示典型控件的属性设置和回调函数标写技巧。第 9 章 Notebook 简扼介绍集 Word 及 MATLAB 于一体的 Notebook 工作环境的创建和使用。

数值数组及向量化运算

1 2 2 1 2 2 a. * b .* 0 2 0 1 0 2
4
第2章数值阵列及向量化运算

（2）矩阵和数组运算规则对比
1 3 1 2 1 a b 0 2 1 0 1
2 1 3 7 1 3 1 0 1 ab 1 5 0 2 1 1 3
素

fliplr rot90：以数组“垂直中线”为对称轴，交换左右对称位置上的元素：把数组逆时针旋转90o 操作例3.3-7，例3.3-8；注意空阵的用法、rot90(a,b)中b的用法P140
14
第2章数值阵列及向量化运算

六、关系操作和逻辑操作P145
掌握关系操作符（表3.5-1 P146）操作例3.5-1 考察r0=A(A<4)与 r0=(A<4)的区别？ A==B,两等号之间不得有空格
车辆仿真技术—基于MATLAB
——第二章
1
第2章数值阵列及向量化运算

阵列被区分为“数组”和“矩阵”
MATLAB为了提高程序运行效率，为实现向量化编程，特意为 “数组”和“矩阵”设计了两套运算规则。

正确理解矩阵和数组运算规则是有效运用MATLAB的关键所在。（1）矩阵的概念和运算规则
2 a 3 5
ab
a b
幂
ab
( )
圆括号
( )
( )
3
第2章数值阵列及向量化运算

对于加减运算，矩阵和数组运算规则相同，都是对应元素相加减
对于乘法、除法、求幂等运算，两者有区别（除法和求幂运算同学自行实验）

1 2 a 0 2

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