八种控制图应用实例(minitab)

Minitab实际应用

Minitab具有直观的用户界面和图形功能，可以方便地创建各种统计图形，如箱线图、散点图、回归线图等。
Minitab还提供了强大的数据管理和过程控制功能，可以帮助用户管理和跟踪数据，以及进行过程改进和控制。
Minitab与其他统计软件的比较
与其他统计软件相比，Minitab具有易用性和直观性强的特点，使得用户可以快速学习和掌握各种统计方法。
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量，以全面了解数据的基本特征。
数据筛选和整理
对数据进行筛选和整理，去除异常值和缺失值，确保数据质量。
推论性统计分析
参数估计
使用参数估计方法，对总体参数进行估计，如总体均值和总体比例。
假设检验
通过假设检验方法，对总体参数进行假设检验，判断假设是否成立。
方差分析
使用方差分析方法，比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
图表制作与展示
01
02
03
直方图
使用直方图展示数据的分布情况，直观地了解数据的形状和变化趋势。
箱线图
使用箱线图展示数据的中心趋势、异常值和离群点。
散点图
使用散点图展示两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
03
Minitab在质量控制中的应用
制定改进计划
利用Minitab的流程图和矩阵工具，制定详细的改进计划和时间表。
测量阶段的应用
数据收集
使用Minitab的数据输入和整理功能，确保数据准确无误地录入。
测量系统分析
通过Minitab的统计分析工具，评估测量系统的稳定性和准确性。
分析阶段的应用
描述性统计分析
利用Minitab的图表和统计功能，对数据进行初步的描述性分析，了解数据的分布和异常值情况。

minitab的使用教材

minitab的使⽤教材第⼀节计量值控制图应⽤案例⼀、Xbar-R控制图应⽤案例某公司SPC⼩组对A产品注塑过程的⼀个关键尺⼨的分布离散过⼤的问题进⾏改进,在控制阶段,他们选⽤了X-R控制图对该尺⼨进⾏监控,应⽤流程如下:1.确定需要控制的过程:本例选定的需控制过程为A产品注塑成型过程。

2.确定需控制的项⽬:A产品的⼀个关键尺⼨规格为5.50+0.05mm3.定义测量系统:因为该过程采⽤3班⽣产,因此项⽬组确定的测量系统为3班各⼀位检验员,共⽤同⼀把卡尺,及各班⽣产的产品.4.量测系统分析:经⼩组分析认为该测量系统可接受5.消除明显过程偏差经过⼩组DMAI各阶段已将注塑成型过程的偏差降⾄最低6.确定抽样数及频率每⼩时⼀次,每次5PCS抽取样本数如下表:表17.计算控制界限:(1)计算X和RbarX=5.501 Rbar=0.031(2)计算X bar图控制界限:UCL=X+A2 R bar =5.501+0.58×0.031=5.519LCL=X-A2 R bar =5.5.01-0.58×0.03=5.483CL= X=5.501(3)计算R图控制界限:UCL=D4 R bar =2.11×0.031=0.065LCL= D3 R bar (⽆)CL=R bar =0.0318.根据作图:图,根据准则未发现异常.9.分析Rbar10分析X图:异常总结如下:bar(1)第6、10、11、26、超过控制界限(2)第3、7、27、28点排列呈⼀定的规律性，因为在这些点上，连续3个点中中⼼线⼀侧有2点超过2ó，即靠近控制界限的点太多。

11、计算过程能⼒：因为处于⾮受控状态，故⽆法计算过程能⼒。

12、Minitab在作X bar-R图中的运⽤：步骤如下：第⼀步：将表中的数据输⼊Minitab⼯作表中如下图：（图1-1）第⼆步：在minitab的下拉菜单中选择stat>control charts>Xbar-R,格⼯如下图（图1-2）第三步选中后出现的对话框出现如下信息：如(图1-3).（图1-3）第四步，点选TEST选项作测试选项选择：见（图1-4）（图1-4）各选项含义如下：超出3sigma的规格点；连续9点出现在中⼼线的⼀侧；连续14点交替上升或下降；中⼼线的⼀侧连续3个点中有2个超过2sigma;中⼼线的⼀侧连续5个点中有4个超出1sigma;连续15点位于1sigma规格内；连续8点超过1sigma规格；第五步：点击Options,输⼊sigma⽔平和控制图标题图1-5 第六步：点击“OK”⽣产我们所需的控制图：如下：图1-6第七步⼯作表输出结果如下：⼆、案例X bar-S控制图案例某公司最近接到⼀批机加⼯订单，因客户对产品的某个关键尺⼨“孔径A”要求极为严格，该公司决定⽤控制图平对该尺⼨的加⼯过程进⾏控制，为了对“孔径A”的分布状态有较为详细-S图对“孔径A”进⾏控制，控制流程如下：的了解，品质⼯程部⼯程师决定⽤Xbar1．确定需控制的过程及项⽬。

minitab作图应用

28
第一步:将数据输入Minitab工作表
第二步:选择
29
选择包含因果图相应分枝的原因列表栏
输入因果图对应的问题。
改变缺陷分枝标识的缺省设置, 缺陷设置为人、机、料、法、环、测量
输入图形标题
30
31
量具重复性和再现性
１、量具重复性和再现性研究的目的是确定观察到的过程变异中测量系统变异所占的
37
测量系统能力说明 P/TV或P/V≤10% 测量系统能力很好 10%<P/TV或P/V≤30% 测量系统能力处于临界状态 P/TV或P/V>30% 测量系统能力是不满意的，必须改进
小于20%良好
大于4良好
38
样品间的差异为主要原因
测量值随样品的变动，主要变动为样品
所有点在管理界限内为佳
测量值随作业员的变动，相差不大
大部分点落在管理界限外，部品差异为主因
显示作业员测量有差异的样品 39
能力分析---CPK
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产,这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品,能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
40
影响工序能力的因素
• • • • • • 人: 操作者的技术水平及责任心机: 生产设备功能和精度料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) 测量: 测量仪器的误差和工装误差每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准差,6σ则表示工序能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求.这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定 CP=T/6σ,当公差中心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下关系：

（完整版）八种控制图应用实例（minitab）

（完整版）八种控制图应用实例（minitab）1、试作均值极差控制图2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图3、试作移动极差控制图O b s e r v a t i o nI n d i v i d u a l V a l u e2523211917151311975368.067.567.066.566.0_X=67.036UCL=67.657LCL=66.416O b s e r v a t i o n M o v i n g R a n g e 2523211917151311975310.80.60.40.20.0__MR=0.2333UCL=0.7624LCL=011111I-MR Chart of C14、试作样本大小n 相等时的p 控制图SampleP r o p o r t i o n2523211917151311975310.300.250.200.150.100.050.00_P=0.1496UCL=0.3009LCL=0P Chart of C15、试作样本大小n 相等时的pn 控制图SampleS a m p l e C o u n t252321191715131197531108642__NP=3.76UCL=9.49LCL=0NP Chart of C66.试作样本大小n 不相等时的p 控制图〔案例〕某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据表，试作分析用控制图。

7. 试作C控制图某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。

SampleS a m p l e C o u n t252321191715131197531108642_C=3.68UCL=9.43LCL=0C Chart of C88. 试作U控制图某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2。

3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4）绘制X—R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表. 3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）.3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1）任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3）连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1、1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性,例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植与极差值X－R”控制图。

1、2 计数值特性凡产品的品质特性不连续,不易或不能以实际量测方式取得,只能间断取值的特性,例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2、1 决定须控制的特性。

2、2 收集25组数据。

2、3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表,如图1所示;图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2、4 检查就是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2、5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2、4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3、1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数,记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表。

3、2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”,绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4、1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近(但未超出控制界限)。

3) 各点的分布呈随机状态。

4、2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形,如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域,描点成规则形状。

Minitab控制图

• 单位缺陷数控制图。
Minitab
• 计量值控制图一般适用于以计量值为控制对象的
场合。 • 计量值控制图对工序中存在的系统性原因反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，特别是几种控制图的联合使用。
Minitab
• 属性控制图则用于以属性值为控制对象的场合。
3σ 2σ
● ●
●
● ● ●
●
μ
Minitab
b）连续7点中有3点在警戒区内；
3σ 2σ
● ● ● ● ● ● ●
μ
c）
10点中有4点在警戒区内。
Minitab
• 说明：μ ±2σ —μ ±3σ 的概率为0.0428
μ ±2σ ——0.9545； μ ±3σ ——0.9973
• 连续3点有2点在2σ — 3σ 区间
Box-Cox变换—原理

y , 0 y1 , y 2 ,, y m z z1 , z 2 ,, z m ln y, 0 Montgomery 指出：的极大似然估计就是使 z1 , z 2 ,, z m 的偏 n 差平方和 Q( ) ( z i z ) 2 达到最小的．
3σ
● ● ● ● ● ● ● ●
μ
●
-3σ
Minitab
在一侧出现连续7点的概率为
0.9973 7 p7 ( ) 0.00766 2
b 连续11点中有10点在中心线一侧；
p
c
k 1
11
k 11
(0.9973) (0.9973)
k
11 k
0.0059
ห้องสมุดไป่ตู้

Minitab在品管常用作图中的应用

1、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。
3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打
开
‘能力分析（正太分布）’对话框；
4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图对话框；
4、勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
5
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
Cpm CL 下限
2100.. 08
1 9
Minitab作图有何优点？最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列；选择所要做图的类别；逐步勾选进行运算。
21 2024/4/3
复制到Minitab的工作表中。
３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框；

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1。

1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R"控制图。

1。

2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性.2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表，如图1所示;图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单,如图2所示图2 Xbar—R菜单 3）根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar—R会话窗口 4）绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X —R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据。

2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4"。

3 生产现场X —R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据,所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示.图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3）各点的分布呈随机状态。

4。

2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形,如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域,描点成规则形状.4。

minitab应用实例

PIVs
客户经理经验每月工作时间客户类型销售区域
KPOV
} 每周销售拜访数量
小结一下这个“研究”是为了确保收集到正确的数据!
如何测量拜访次数?
收集数据前...
• 记录销售拜访的指导方针:
-与客户面对面 -至少有30分钟 -讨论客户的问题，新产品报价，客户产品需求，促销等。
•测量系统分析:
•说明客户的交互作用 •要求销售员给一些情形分类，用“销售拜访”或“无” •培训所有客户经理直到他们能100% 正确分类 •销售员用数据收集表记录调查结果
抽取样本!
抽样
起草项目数据收集计划
建立数据收集目标
决定测量对象
决定如何测量
观察少数 . . . 以估计总体
第1步
起草项目数据收集计划
建立数据收集目标
决定测量对象
决定如何测量
收集数据的目标或期望结果是什么? 一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据? 为收集数据，你将监测什么过程和产品？
• 数据来源: 销售拜访登记簿
• 问题的具体化:
– 情况: 根据客户调查，销售拜访在月初时很少，且间隔很长；而在月末时戏剧性地增加很多。
– 程度: 至少有3个客户由于LLC缺乏与他们的联系而降低了交易量，并主要由此原因将生意转给了其竞争对手。
– 现状: 测量单位是每周的拜访数量。以前我们只有来自客户经理们关于每周拜访数的估计。这样，我们将需要收集数据以了解每周实际拜访数。
销售l 拜访
是否达到销售拜访的目标 (35个/周)?
•• •• •
时间序列图或趋势图
为什么使用? • 研究一段时间内的数据是否有一定的趋势
如何使用? • 随着时间变化的线图. • 图形可能反映出过程的变化.

MiNitab作控制图的方法.pdf

StDev(Overall) 1.13329
USL Within Overall
Potential (Within) Capability Cp 0.86 CPL 0.80 CPU 0.92 Cpk 0.80
Overall Capability
Pp 0.88
PPL 0.82
PPU 0.95
Ppk 0.82
6
图 8 工序能力指数菜单
图 9 参数设置窗口
3) 工序能力指数 Cpk 的计算结果 Process Capability of C12
LSL
Process Data
LSL
19
Target
*
USL
25
Sample Mean 21.7863
Sample N
30
StDev(Within) 1.16714
4.1 正常之控制图其各点的动态 1) 多数的点集中在中心线附近。 2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。 3) 各点的分布呈随机状态。
4.2 异常控制图的判读 1) 任何超出控制限的点 2) 连续 7 个点在中心线之上或之下 3) 连续 7 个点上升或下降 4) 任何其它明显的非随机图形，如 2/3 的描点应落在控制限 1/3 的中间区域，描点成规则形状。
4.3 异常之控制图的纠正/预防措施 1) 出现任何超出控制界限的点，都应提请相关单位进行原因分析，并采取纠正措施。 2) 对于连续 7 个点在中心线之上或之下，或连续 7 个点上升或下降，或其它明显非随
机图形，都应提请相关部门分析原因，留意趋势采取相应预防措施。
4
5 P 控制图的使用方法
5.1 使用 P 控制图的样本数（n）以能够发现 1-5 个不良品最为适当。 5.2 使用 MiniTab 软件绘制 P 控制图

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1。

1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图.1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得,只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P"控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1）数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3）根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xbar—R会话窗口 4）绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2。

4 检查是否有超出控制界限的点,如图4中第5组数据. 2。

5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2。

4”。

3 生产现场X —R 控制图的使用3。

1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3。

2 根据历史计算出的“均值"、“标准差”,绘制生产现场实时X —R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1）多数的点集中在中心线附近.2）少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3）各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4）任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

八种控制图应用实例(minitab)

1、试作均值极差控制图
2、试作均值极差控制图、中位数极差控制图和均值标准差控制图
3、试作移动极差控制图
4、试作样本大小n 相等时的p
控制图
5、试作样本大小n 相等时的pn
控制图
6. 试作样本大小n不相等时的p控制图
〔案例〕
某电机厂生产洗衣机用小型电机，构成交验批的批量各不相等，现每隔1
小时抽取一个样本，共25批，经检验将不合格品数及不合格品率记入数据
表，试作分析用控制图。

7. 试作C控制图
某电线生产过程中，每隔一定时间对100m导线进行检查，检查的结果如表所示，试作C控制图。

8. 试作U控制图
某电子产品检查的结果如表所示，试作U控制图。

控制图在MINITAB中的运用例

重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
控制图的选择
控制图的选定
数据成正态分布 n≧2 计量型资料性质样本大小 “n”=1 n≧2 数据二项分布中位数不良件数不良数或缺陷点数缺陷点数数据泊松分布计数型
“u”
单位缺点控制图
理论充分,情报提供完整, 过程检查力强,运用多
识别力差用少
取样昂贵, 异常时无法破坏性查找原因
样本大小相同才用
重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
分析用与控制图用
一道工序开始应用控制图时，几乎不会恰巧处于稳定状态，即存在异因。如果以这种非稳定状态下的参数来建立控制图，控制图界限之间的间隔一定较宽，用这样的控制图来控制将会导致错误的结论。因此，一开始，总需要将非稳定状态的过程调整到稳定状态，这就是分析用控制图的阶段。等到过程调整到稳定状态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，这就是控制用控制图的阶段。因此，从功能上分，控制图可分为两种,一种是分析用的控制图，另一种是控制用的控制图。
重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
分析用与控制手控制图
2、控制用控制图控制用控制图是根据以前的历史数据，或之前产品质量稳定时的控制上下限，作为今后产品质量的控制上下限，它的意义在于用之前的控制界限来衡量近期的产品质量状态，如8月份的控制图以7月份的控制界限来判定，这样就可以看出8月份与7月份的质量对比状况。控制用的控制图经过一个阶段的使用后，可能又出现异常，这时应查出异因，采取措施，加以消除，使其不再出现并纳入标准，恢复所确定的稳定状态。从数学的角度看，分析用控制图的阶段就是过程未知阶段，而控制用控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。在生产过程中应用控制图进行质量控制，一般按以下三个步骤进行： • 1)当生产过程中产品质量尚未稳定，即生产处于失控状态时，应加强管理，改进工艺，使生产进入稳定状态。这一阶段称为调整阶段。 • 2)当生产过程已进入受控状态时，就可以采用控制图，进行过程质量管理。可以根据管理的需要，选择合适的控制图。 • 3)生产过程进入管理阶段时，还应当考虑产品质量稳定在一个什么样的水平上，并根据具体情况作出决策。此时，就需要用控制图所使用的数据作直方图，并结合产品的质量指标(产品标准)来估算Cp值或Cpk值，真正做到产品质量能够受控。

MiNitab作控制图的方法

1 控制图的选择1.1 计量值特性凡产品的品质特性以实际量测方式取得的特性称为计量特性，例如重量、厚度等。

此类数据选用“均植和极差值X－R”控制图。

1.2 计数值特性凡产品的品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值的特性，例如不合格数、不良品率等。

此类数据选用“P”控制图。

2 X-R控制图绘制步骤2.1 决定须控制的特性。

2.2 收集25组数据。

2.3 使用MiniTab软件绘制控制图1) 数据录入MiniTab工作表，如图1所示；图1 MiniTab工作表2) 选择Xbar-R菜单，如图2所示图2 Xbar-R菜单 3) 根据会话窗口输入相应数据，如图3所示图3 Xbar-R会话窗口 4) 绘制X-R控制图，如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 X-R 控制图2.4 检查是否有超出控制界限的点，如图4中第5组数据。

2.5 将超出控制界限的数据剔除并重复“2.4”。

3 生产现场X-R 控制图的使用3.1 生产现场依据规定的抽样频率及抽样数，记录数据，所得数据录入MiniTab 工作表。

3.2 根据历史计算出的“均值”、“标准差”，绘制生产现场实时X-R 控制图。

历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图的纠正/预防措施4.1 正常之控制图其各点的动态1) 多数的点集中在中心线附近。

2) 少数的点落在控制界限附近（但未超出控制界限）。

3) 各点的分布呈随机状态。

4.2 异常控制图的判读1) 任何超出控制限的点2) 连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显的非随机图形，如2/3的描点应落在控制限1/3的中间区域，描点成规则形状。

Minitab质量分析图表控制图

• 4 在子组大小中，输入 9。单击确定。
Xbar-S控制图-制作与分析
样本均值
血糖水平的 Xbar-S 控制图
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
50
UCL=50.67
40
30
_ S=28.77
20
10 LCL=6.88
极差R 控制图-制作与分析
样本极差
AB间距的 R 控制图
18
16
UCL=15.98
14
12
10
8
_ R=7.56
6
4
2
0
LCL=0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 样本
• 解释结果
➢ 这些点随机分布在各控制限制之间，表明这是稳定过程。此外，比较相同数据在 R 控制图上的点与在 X 控制图上的点也很重要。比较Xbar控制图，Xbar基本稳定，而且点的分布同R不相同，再次表明这是稳定过程。
标准差S控制图-制作与分析
• 假设您要显示 S 控制图，以便在一周的时间里监视三个班次中故障数的变异性。由于在各班次中进行的测量次数有所不同，因此数据中的子组大小不等。您要使用合并标准差估计 s。
➢ 1 打开文件“质量控制示例.MTW”。 ➢ 2 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > S。
• 缺陷品控制图 ➢ 您可以将产品与标准进行比较，并将其归类为有缺陷产品或无缺陷产品。例如，线长是否满足强度要求。缺陷品控制图有：

MiNitab作控制图的方法

1 控制图得选择1、1 计量值特性凡产品得品质特性以实际量测方式取得得特性称为计量特性，例如重量、厚度等.此类数据选用“均植与极差值X—Ｒ”控制图.1、2 计数值特性凡产品得品质特性不连续，不易或不能以实际量测方式取得，只能间断取值得特性，例如不合格数、不良品率等.此类数据选用“P”控制图。

2 X—R控制图绘制步骤2、1 决定须控制得特性。

2、2 收集2５组数据。

2、３使用MiniTaｂ软件绘制控制图１）数据录入MiniTab工作表,如图1所示；图1 MiｎiTab工作表2）选择Ｘbar-R菜单，如图2所示图2 Ｘb ａｒ-Ｒ菜单３）根据会话窗口输入相应数据,如图3所示图3 Xba ｒ－R 会话窗口4) 绘制X －R 控制图,如图4所示S a m p l eS a m p l e M e a n5432126242220__X=22.221UCL=25.459LCL=18.984S a m p l eS a m p l e R a n g e543211612840_R=6.70UCL=13.42LCL=01Xbar-R Chart of C12图4 Ｘ—R 控制图2、4 检查就是否有超出控制界限得点，如图4中第5组数据。

2、5 将超出控制界限得数据剔除并重复“２、4”。

３生产现场X-R 控制图得使用3、１生产现场依据规定得抽样频率及抽样数,记录数据,所得数据录入ＭｉniＴａb工作表.3、2 根据历史计算出得“均值"、“标准差"，绘制生产现场实时X—R控制图.历史统计值输入窗口如图5所示。

图5 控制参数输入窗口4 控制图判读原则及异常控制图得纠正/预防措施4、1 正常之控制图其各点得动态1) 多数得点集中在中心线附近。

2）少数得点落在控制界限附近(但未超出控制界限）。

3) 各点得分布呈随机状态.4、2 异常控制图得判读1）任何超出控制限得点２）连续7个点在中心线之上或之下3) 连续7个点上升或下降4) 任何其它明显得非随机图形,如2/3得描点应落在控制限１/３得中间区域,描点成规则形状。