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42
43
若对图2中的相应条块进行点击，那么就可 以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的 条块为例)：
6
图2.1.1-1
7
图2.1.1-1
使用CHART显示
8
图2.1.1-3
使用KWIC显示方式
9
2.1.2 输入词组“white+名词” (图2.1.21)
得到的结果都是white后面跟的名词短 语 (图2.1.2-2)，检索表达式为：white [n*]
31
32
33
2.4.2 比较反义词 如：woman和man前面所跟的形容词的区
别（如图2.4.2）
图2.4.2
规则：在words的方格里分别输入woman和man，再在context方 框里输入[aj*],选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然 也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。
如在Fiction和Newspaper子数据库中 passionate后面可以跟任何名词的词及频率， 分别如两图(2.3-1和2.3-2)
26
图2.3-1
图2.3-2
27
但是也可以之间对两者子语料库中它们出 现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：
28
4
1.2 BYU－BNC界面简介
5
2. 主要搜索功能
2.1 搜索words、phrases、lemmas、 wildcards和其他更加复杂的字词
2.1.1 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)：
得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频 率，每百万词使用的频率
规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某 些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾 的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.[aj*] ； 若 要 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground 的 所有词组,那么输入: [vv*]*[ground]即可。前者 用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。
BNC语料库使用说明
1
大学BNC语料库简介
2
3
选择学习BYU-BNC的原因
1. BYU-BNCm免费且在线方便 2. BYU 还有另外两个语料库TIME Corpus
of American English 和Corpus of Contemporary American English (COCA) ， 它们的使用方法基本相同
17
图2.1.4-2
形容词early的圆形，比较级和最高级三种形式一次性检索出 来检索
18
2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令， 如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所 有 形 式 （ 见 图 2.1.5-1 ） 和 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground的所有词组（见图2.1.5-2）:
34
2.4.3 搜索近义词 如：搜索beautiful的所有近义词（如图
2.4.3-1）
规则：在words的方格里输入[=beautiful]，表示和beautiful语义相 近的所有形容词。
35
再如：搜索动词clean的所有近义词，如下 图：
图2.4.3-2
36
当然可以进一步搜索与clean语义相近的动 词+the+名词的词组，[[=clean]].[v*] the [n*] 如下图：
图2.4.3-3
37
38
39
40
BYU-BNC词性附码的使用
1)查询多义词特定的词性，如for 2)某个词前/或者后面特定词性的若干搭配
词， 如confidence 前的形容词 3)词性附码放置的位置 Words或者context处
41
将BNC KWIC制作成mini text
10
图2.1.2-1
•规则：输入名词的话用正则表 达式: [n*]；动词: [v*]; 形容词: [aj*]; 副词: [av*]……
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图2.1.2-2
White+名词的短语
12
2.1.3 输入通配符(wildcards)，如分别输入 un*ly和r?n*，结果如图2.1.3-1和.2.1.3-2
19
图2.1.5-1
20
图2.1.5-2
动词+任何词+ground的所有词组
21
2.2 搜索搭配词和出现的频率 如 “thick后跟的名词” （图2.2-1）
22
图2.2-1
规则：在context里输入[n*] 后选择4,表示在thic4后面（4跨距范围内） 出现的任何名词
23
如跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2）
图2.3-3
29
2.4 进行语义倾向比较 2.4.1 比较近义词 如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的
区别（如图2.4.1）：
30
图2.4.1
规则：在words的方格里分别输入hot和warm，再在context方框里输入 [nn*],表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频 率比较。
规则：在words里输入: smile.[n*]，表示作为名词的smile； 在context里输入: [aj*]表示其前后出现形容词的语境。
24
Confidence前使用的行用词 图2.2-3
25
2.3 搜索在子语料库(register)内(或之间) 出现的频率(或比较)(不同语域中的用法)
13
wk.baidu.com
图2.1.3-1
14
图2.1.3-2
15
2.1.4 输入lemma（即一个单词的单复数、 时态等所有形式），若要得到sing这个单词 的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）
16
图2.1.4-1
规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么 就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。
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若对图2中的相应条块进行点击，那么就可 以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的 条块为例)：
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图2.1.1-1
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图2.1.1-1
使用CHART显示
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图2.1.1-3
使用KWIC显示方式
9
2.1.2 输入词组“white+名词” (图2.1.21)
得到的结果都是white后面跟的名词短 语 (图2.1.2-2)，检索表达式为：white [n*]
31
32
33
2.4.2 比较反义词 如：woman和man前面所跟的形容词的区
别（如图2.4.2）
图2.4.2
规则：在words的方格里分别输入woman和man，再在context方 框里输入[aj*],选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然 也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。
如在Fiction和Newspaper子数据库中 passionate后面可以跟任何名词的词及频率， 分别如两图(2.3-1和2.3-2)
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图2.3-1
图2.3-2
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但是也可以之间对两者子语料库中它们出 现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：
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1.2 BYU－BNC界面简介
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2. 主要搜索功能
2.1 搜索words、phrases、lemmas、 wildcards和其他更加复杂的字词
2.1.1 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)：
得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频 率，每百万词使用的频率
规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某 些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾 的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.[aj*] ； 若 要 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground 的 所有词组,那么输入: [vv*]*[ground]即可。前者 用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。
BNC语料库使用说明
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大学BNC语料库简介
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选择学习BYU-BNC的原因
1. BYU-BNCm免费且在线方便 2. BYU 还有另外两个语料库TIME Corpus
of American English 和Corpus of Contemporary American English (COCA) ， 它们的使用方法基本相同
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图2.1.4-2
形容词early的圆形，比较级和最高级三种形式一次性检索出 来检索
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2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令， 如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所 有 形 式 （ 见 图 2.1.5-1 ） 和 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground的所有词组（见图2.1.5-2）:
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2.4.3 搜索近义词 如：搜索beautiful的所有近义词（如图
2.4.3-1）
规则：在words的方格里输入[=beautiful]，表示和beautiful语义相 近的所有形容词。
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再如：搜索动词clean的所有近义词，如下 图：
图2.4.3-2
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当然可以进一步搜索与clean语义相近的动 词+the+名词的词组，[[=clean]].[v*] the [n*] 如下图：
图2.4.3-3
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BYU-BNC词性附码的使用
1)查询多义词特定的词性，如for 2)某个词前/或者后面特定词性的若干搭配
词， 如confidence 前的形容词 3)词性附码放置的位置 Words或者context处
41
将BNC KWIC制作成mini text
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图2.1.2-1
•规则：输入名词的话用正则表 达式: [n*]；动词: [v*]; 形容词: [aj*]; 副词: [av*]……
11
图2.1.2-2
White+名词的短语
12
2.1.3 输入通配符(wildcards)，如分别输入 un*ly和r?n*，结果如图2.1.3-1和.2.1.3-2
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图2.1.5-1
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图2.1.5-2
动词+任何词+ground的所有词组
21
2.2 搜索搭配词和出现的频率 如 “thick后跟的名词” （图2.2-1）
22
图2.2-1
规则：在context里输入[n*] 后选择4,表示在thic4后面（4跨距范围内） 出现的任何名词
23
如跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2）
图2.3-3
29
2.4 进行语义倾向比较 2.4.1 比较近义词 如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的
区别（如图2.4.1）：
30
图2.4.1
规则：在words的方格里分别输入hot和warm，再在context方框里输入 [nn*],表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频 率比较。
规则：在words里输入: smile.[n*]，表示作为名词的smile； 在context里输入: [aj*]表示其前后出现形容词的语境。
24
Confidence前使用的行用词 图2.2-3
25
2.3 搜索在子语料库(register)内(或之间) 出现的频率(或比较)(不同语域中的用法)
13
wk.baidu.com
图2.1.3-1
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图2.1.3-2
15
2.1.4 输入lemma（即一个单词的单复数、 时态等所有形式），若要得到sing这个单词 的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）
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图2.1.4-1
规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么 就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。