统计学第三章名词解释
统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
统计学练习题
第一章总论一、名词解释1、统计2、总体与总体单位3、标志与指标4、变异与变量5、指标体系二、判断题1、列宁指出：社会经济统计是“社会认识的最有力的武器之一”。
（）2、标志和指标是两个根本不同的概念，两者没有任何联系。
（）3、我国统计法规定：“国家建立统一的统计系统，实行统二领导、分级负责的统计管理体制”。
（）4、政治算术学派的主要代表人物是威廉·配第和约翰·格朗特。
( )三、单项选择题1、“统计”一词的基本含义是（）①统计调查、统计整理、统计分析②统计设计、统计分组、统计计算③统计方法、统计分析、统计预测④统计科学、统计工作、统计资料2、调查某大学2000名学生学习情况，则总体单位是（）①2 000名学生②2000名学生的学习成绩③每一名学生④每一名学生的学习成绩3、就一次统计活动来讲，一个完整的过程包括的阶段有（）①统计调查、统计整理、统计分析、统计决策②统计调查、统计整理、统计分析、统计预测③统计设计、统计调查、统计审核、统计分析④统计设计、统计调查、统计整理、统计分析4、统计学的基本方法包括有（）①调查方法、整理方法、分析方法②调查方法、汇总方法、预测方法③相对数法、平均数法、指数法④大量观察法、分组法、综合指标法5、要了解某市国有工业企业生产设备情况，则统计总体是（）①该市国有的全部工业企业②该市国有的每一个工业企业③该市国有的某一台设备④该市国有制工业企业的全部生产设备6、变量是（）①可变的质量指标②可变的数量指标和标志③可变的品质标志④可变的数量标志7、构成统计总体的个别事物称为（）①调查单位②总体单位③调查对象④填报单位8、统计总体的基本特征是（）①同质性、大量性、差异性②数量性、大量性、差异性③数量性、综合性、具体性④同质性、大量性、可比性9、下列属于品质标志的是（）①工人年龄②工人性别③工人体重④工人工资等级10、标志是说明（）①总体单位的特征的名称②总体单位量的特征的名称③总体质的特征的名称④总体量的特征的名称四、填空题1、统计学是一门独立的社会科学，它以马列主义的哲学和为理论基础。
统计学名词解释整理
第一章：绪论第一节统计的产生与发展1.统计—总括地计算；对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等；统计学概括地说统计就是用数字作为语言表述事实。
它有三层含义即:统计资料、统计工作、统计学2统计资料是反映一定社会经济现象或科学技术内容的统计数字和相联系的文字分析报告。
3统计工作是在一定理论指导下，采用适宜的科学方法搜集、处理统计资料的一系列调查研究过程。
3统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。
其目的就是探索数据内在的数量规律性（为什么?）。
P8三者之间的关系：统计工作和统计资料是过程与成果的关系；统计工作和统计学是实践与理论的关系，理论源于实践，理论又高于实践，反过来又指导实践。
统计学是统计工作的经验概括和总结，是系统化了的知识体系。
第二节统计的基本问题1.统计的作用认识世界的有力武器是治国和管理的重要手段是科学研究的有效工具P42.统计的特点数量性总体性（综合性）具体性3.统计工作过程统计设计→统计调查→统计整理→统计分析4、统计设计就是根据统计活动的目的，结合研究对象的性质、特点，对统计范围、统计指标、分类目录、资料搜集整理方法、分析要求及有关组织工作等方面所作出的整体规划。
5、统计调查就是根据统计活动的目的所确定的统计指标，把研究对象中各总体单位的某些必须了解的特征记录下来。
6、统计整理就是根据统计设计的要求，将调查资料进行审核、分组、汇总、编制统计表等科学加工处理的过程，以便清晰地反映研究总体的综合特征。
7、统计分析就是根据统计研究的任务，以统计数据为基础，结合具体情况，运用静态和动态分析方法进行研究，肯定成绩，发现问题，找出原因，根据事物的本质及其规律性，提出解决问题的方法，更好地为社会主义现代化建设服务。
第三节统计学的若干基本概念1、总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
简言之总体是同质个体所组成的整体。
《统计学》名词解释及公式
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示.二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据.10. 时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查:为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据)的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念.19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称.21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量.四、习题答案1. D2. D3. A4. B5. A6. D7. C8. B9. A10.A11.C、12.C13.B14.A15.C16.D17.C18.A19.C20.D21.A22.C23.C24.B25.D26.C27.B28.D29.A30.D31.A32.B33.C34.A35.A36.A37.D38.B39.B40.C41.C42.D43.C44.D45.A46.B47.C48.A49.C50.D51.A52.C53.D54.A55.B第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
(完整)统计学名词解释
名词解释：医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科.变量（variable ）：观察单位的某项特征变量值（value of variable ）：变量的观察结果（测量值）总体(population ）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。
样本（sample)从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。
随机抽样(random sample ）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。
同质（homogeneity ）:是针对被研究指标来讲，其影响因素相同.简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。
变异（variation)：指在自然地状态下,个体测量结果在同质基础上的差异。
等级资料（ordinal data ）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈,好转，有效，无效,死亡.有序变量(定性变量的一种）。
概率（probability)：是度量某一随机事件A 发生可能性大小的一个数值，记为P （A ），P （A ）越大，说明A 事件发生的可能性越大,0〈P(A)<1,小概率事件.频率（frequency ）：在相同的条件下，独立重复做n 次实验，事件A 出现了m 次,比值m/n 称为随机事件A 在n 次实验中出现的频率。
随机误差（random error):排除了系统误差后的尚存的误差，受多种因素影响，使观察值不按照方向性和系统性而随机的变化，误差变量一般服从正态分布,可以通过统计处理来估计.系统误差（system error ）:由于受试对象,研究者，仪器设备，研究方法等非实验因素影响等确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差，可以避免.随机变量（random variable ）:是指取值不能事先确定的观察结果，不能用一个正常数来表示，每个变量的取值服从特定的概率分布。
生物统计学习题
第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？三、应用题计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。
BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19四、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136—14033、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
试计算平均世代规模。
6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。
甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128130129130131132129130第四章常用概率分布一、名词解释随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误二、简答题1、事件的概率具有那些基本性质？2、正态分布的密度曲线有何特点?3、标准误与标准差有何联系与区别?4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。
卫生统计学
第一章绪论一，名词解释参数：根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。
总体：研究目的确定的同质观察单位的全体。
同质：总体中个体具有相同的性质。
变异：同质基础上的个体差异。
样本：从总体中随机抽取的有代表性的一部分观察单位，其实测值的集合。
统计量：由总体中随机抽取样本而计算的相应样本指标。
概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。
（概率的统计定义：在一定条件下，重复做n次试验，nA为n 次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
）抽样误差：由个体变异的存在和抽样引起样本统计量与相应的总体参数间以及各样本统计量之间的差别。
二，问答题。
统计学的基本步骤有哪些？答：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，它包括收集数据、分析数据、解释数据，以及表达数据。
总体与样本的区别与关系？答：区别：样本是总体的一部分，联系：如果样本的均衡性较好，就能够代表总体的特征。
抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？答：一，个体差异引起；二，抽样方法引起。
抽样误差不能避免，但可以随着样本含量的增大而减小。
何为概率及小概率事件？答：概率是指在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附件，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率。
小概率事件是指习惯上将P<=0.05或P<=0.01称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小。
第二章定量资料的统计描述一、名词解释频数：对一个随机事件进行反复观察，其中某变量值出现的次数被称为频数。
方差：用来度量随机变量和数学期望（即均值）之间的偏离程度。
标准差：也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数。
中位数：是指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次局中的那个数。
几何均数：变量对数值的算数均数的反对数。
四分位数间距：百分位数P75和百分位数P25之差。
统计学名称解释
第一章一、名词解释1、参数parameter：也叫参变量,是一个变量;如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数;描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值;2、统计量statistic：描述样本特征的数,是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量;3、总体population：根据研究目的确定的研究对象的全体;当研究有具体而明确的指标时,总体是指该项变量值的全体;4、样本 sample：从总体中随机抽取的部分观察单位,总体中有代表性的一部分;5、同质 homogeneity：是指观察单位研究个体间被研究指标的影响因素相同;6、变异 variation：同质事物个体间的差异;来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素;7、概率 probability：度量随机事件发生可能性大小的一个数值,是一个在0到1之间的实数;8、抽样误差 sampling error：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别;三、简答题1、统计学的基本步骤有哪些设计、搜集、整理、分析资料2、总体与样本的区别与关系区别：总体：根据研究目的确定的研究对象的全体;当研究有具体而明确的指标时,总体是指该项变量值的全体;样本：总体中有代表性的一部分;联系：总体包含样本,样本是总体中的一部分3、抽样误差产生的原因有哪些可以避免抽样误差吗产生原因:1总体单位的标志值的差异程度; 差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小; 2样本单位数的多少; 在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小;3抽样方法; 抽样方法不同,抽样误差也不相同;一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些;4抽样调查的组织形式; 抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差;不可以,它具有不可避免性,只能减少抽样误差4、何为概率及小概率事件概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值,是一个在0到1之间的实数; 小概率事件：统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断,习惯上将 pA≤或≤称为小概率事件,认为小概率事件在一次试验中不可能发生;第二章第三章1. 正态分布 normal distribution：也叫高斯分布Gaussian distribution,一种最常见、最重要的连续型对称分布正态分布是对称分布,但对称分布不一定是正态分布2. 中位数 median：是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值,反映一批观察值在位次上的平均水平;3. 四分位数间距 quartile interval：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.即：Q3 --Q14. 方差 variance：样本观察值的离均差平方和的均值;表示一组数据的平均离散情况;反映一组数据的平均离散水平;5. 正偏态分布 positively skewed distribution：也称右偏态分布,右侧的组段数多于左侧的组段数,频数向右侧拖尾6. 负偏态分布 negatively skewed distribution：左偏态分布,左侧的组段数多于右侧的组段数,频数向左侧拖尾7. 对数正态分布 logarithmic normal distribution ：对数为正态分布的任意随机变量的概率分布;如果X是正态分布的随机变量,则 exp X为对数分布；同样,如果Y是对数正态分布,则 log Y为正态分布;8. 医学参考值范围 medical reference range：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围;最常用的是95%参考值范围;三、简答题1. 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些其适用范围有何异同平均数：描述一组变量值的集中位置或平均水平的指标体系;不同的分布使用不同的指标算术均数：正态或近似正态或观察值相差不大的小样本资料几何均数：对数正态分布或等比级数资料中位数：一般偏态分布传染病发病的潜伏期2. 描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些其适用范围有何异同反映数据的离散度 Dispersion ;即个体观察值的变异variation程度;常用的指标有：1. 极差Range 全距适用范围：任何计量资料；是参考变异指标2. 百分位数与四分位数间距 Percentile and Quartile range百分位数：适用范围广泛,可用于偏态资料,分布不明的资料和分布两端无确定值的资料四分位数间距：常用于描述偏态分布资料的离散程度,值越大——变异程度越大,中位数与四分位间距一起使用,描述偏态分布资料的特征;3. 方差 Variance正态分布资料4. 标准差Standard Deviation适用范围：均数与标准差经常被同时用来描述正态分布资料的集中和离散趋势;5. 变异系数 Coefficient of Variation适用范围：主要用于单位不同或均数相差悬殊资料3. 医学中参考值范围的涵义是什么确定的步骤和方法是什么医学参考值范围：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围;最常用的是95%参考值范围;步骤与方法：1. 确定“正常人”对象的范围：即根据研究目的确定的未患被研究疾病的个体;2. 统一测定标准：即检验用的试剂批号、仪器、人员、条件等应相同;3. 确定分组：一般需用年龄、性别等对“正常人”对象进行分组,分组特征也可根据检验判断;4. 样本含量确定：一般来讲,正态分布资料所需的样本含量应在100以上,偏态或未知分布时样本含量应更大;5. 确定参考值范围的单双侧：一般生理物质指标多为双侧、毒物指标则多为单侧;6. 确定百分位点：一般取95%或99%;第四章第五章一、名词解释1 标准误standard error：表示样本统计量抽样误差大小的统计指标,统计上通常将统计量如样本均数、样本率p等的标准差称为标准误;2 可信区间confidence interval：按一定的或1-α用一个区间来估计参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间confidenceinterval,CI,预先给定的概率1-α称为可信度或者confidencelevel,常取95%或99%;3 假设检验hypothesis testing：利用样本提供的信息判断假设是否成立的统计方法称为统计假设检验;4 统计推断statistical inference：用一个或一系列样本的结果去估计总体可能的结果的过程;包括假设检验和参数估计;5 Ⅰ型错误type I error：：“实际无差别,但下了有差别的结论”,假阳性错误;犯这种错误的概率是其值等于检验水准6 Ⅱ型错误type II error：“实际有差别,但下了不拒绝H0的结论”,假阴性错误;犯这种错误的概率是其值未知7 检验效能power of test：当两总体确有差别,按检验水准所能发现这种差别的能力;8 变量变换 variable transformation：也称变量代换,是将原始数据作某种函数转换,如转换为对数值;三、简答题1 假设检验的基本原理和步骤;假设检验过去称显着性检验;它是利用小概率反证法,从问题的对立面H0出发间接判断要解决的问题H1是否成立;然后在H0成立的条件下计算检验统计量,最后获得P值来判断;1. 建立检验假设,确定检验水准选用单侧或双侧检验1无效假设null hypothesis零假设,记为H0；2备择假设又称对立假设,记为H1;2. 计算检验统计量根据变量和资料类型、设计方案、统计推断的目的、是否满足特定条件等如数据的分布类型选择相应的检验统计量;3. 确定P值,下结论;选定显着性水平α的值,P≤α,拒绝H0,接受H1 ,下“有差别”的结论;P＞α不拒绝H0,但不能下“无差别”或“相等”的结论,只能下“根据目前试验结果,尚不能认为有差别”的结论;2 标准差和标准误的异同;相同点：都是用来表示变异程度的,均是反映随机误差的;区别：标准差与标准误的意义、作用和使用范围均不同;标准差亦称单数标准差一般用SD 表示,是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误一般用SE 表示,反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差,是量度结果精密度的指标;标准差是最常用的统计量, 一般用于表示一组样本变量的分散程度;标准误一般用于统计推断中,主要包括假设检验和参数估计,如样本平均数的假设检验、参数的区间估计与点估计等;3 参考值范围和置信区间有何区别参考值范围是指具有明确背景资料的参考人群某项指标的测定值,例如医学参考范围指包括绝大多数的正常人的人体形态,功能和代谢产物等,表示值时可能有单侧也可能有双侧,表示方法为正态分布或百分位数法.置信区间是指在做区间的估计时指按一定的概率1-a估计总体参数所在的范围,其中1-a被称为置信度,两者的不同之处在于前者是对于某种指标的估计,后者是对参数的估计;前者用,后者用;前者用,后者用α为,为v的t或u界值;4 t 检验和方差分析的基本思想各是什么二者的区别是什么t 检验假设检验的一种：假设检验的基本思想是小概率反证法思想;小概率思想是指小概率事件P<或P<在一次试验中基本上不会发生;反证法思想是先提出假设检验假设H0,再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为假设不成立;方差分析的基本思想是根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,每个部分的变异可由某因素的作用来解释;通过比较可能由某因素所至的变异与随机误差,即可了解该因素对测定结果有无影响;区别：t检验可用于2个样本均数差异的显着性检验,但不适于多组均数的检验;方差分析是判断多组≥3 数据之间均数差异是否显着的一种假设检验方法;5、t 检验和t 检验的应用条件有何异同t 检验：样本含量n较小时如n<601正态分布2方差齐性homogeneity of variance方差分析：总体——正态且方差相等样本——独立、随机6 以随机区组设计的两因素方差分析为例,简述方差分析的基本原理;正态分布且方差齐同的资料,应采用两因素处理、配伍方差分析two-way ANOVA或配对t检验g=21总变异：反映所有观察值之间的变异,记为SS总;2 处理间变异：由处理因素的不同水平作用和随机误差产生的变异,记为SS处理;3 区组间变异：由不同区组作用和随机误差产生的变异,记为SS区组.4 误差变异：由随机误差产生的变异,记为SS误差;对总离均差平方和及其自由度的分解,有:7 可信区间和假设检验的区别和联系;一主要区别：1、可信区间是以样本资料估计总体参数的真值,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；2、可信区间为双侧,假设检验既有双侧检验,也有单侧检验；3、可信区间立足于大概率,假设检验立足于小概率;二主要联系：1、都是根据样本信息推断总体参数；2、都以抽样分布为理论依据,建立在概率论基础之上的推断；3、二者可相互转换,形成对偶性;可信区间与假设检验各自不同的作用,要结合使用;一方面,可信区间亦可回答假设检验的问题,算得的可信区间若包含了H0,则按水准,不拒绝H0；若不包含H0,则按水准,拒绝H0,接受H1;另一方面,可信区间不但能回答差别有无统计学意义,而且还能比假设检验提供更多的信息,即提示差别有无实际的专业意义;8 配对t 检验与两样本t 检验的基本原理有何不同;配对t 检验适用于配对设计的计量资料;配对设计类型：①两同质受试对象分别接受两种不同的处理；②同一受试对象分别接受两种不同处理；③同一受试对象一种处理前后;两样本t 检验适用于完全随机设计两样本均数的比较,第七章1. 二项分布、Poisson 分布与正态分布间有何关系二项分布：是正态分布的特殊形式,记作X~Bn, ,理论上n→+∞且→则二项分布呈正态分布；在实际应用中,当n较大、np与n1-p均>5, 且有→时,二项分布可看成近似正态分布;Poisson 分布：它是普通二项分布在次数极大,发生机率很小时的极限,记作PX,λ越大则Poisson分布渐近正态分布;实际应用上,λ≥20就可将其看作()~λ是正态分布;第六章分类资料的统计描述一、名词解释1、率rate：是说明某事物或现象发生的频率或强度的指标;2、构成比constituent ratio：是说明某事物内部各组成部分的比重或分布的指标;3、相对比relative ratio：是说明两个有关联的事物间的相对关系的指标;4、标准化率standardized rate：也称调整率,是多组率之间按统一的“标准”进行调整,使之具有可比性的率;5、标化发病比standardized incidence ratio：被标化组实际发病数与预期发病数之比;6、标化死亡比standardized mortality ratio：被标化组实际死亡发病、患病等数与预期死亡发病、患病等数之比;第七章二项分布与Poisson分布及其应用第八章X2检验第九章秩和检验三、简答题1、二项分布、Poisson分布与正态分布间有何关系2、X2检验的应用条件有哪些1四格表的分析方法选择条件：n≥40,T≥5,专用公式；n≥40,1≤T＜5,校正公式；n＜40或T＜1,直接计算概率;X2连续性校正仅用于v=1的四格表资料,当v≥2时,一般不作校正;2配对四格表的分析分析方法选择条件：b+c＞40,专用公式；20＜b+c≤40,用校正公式；b+c＜20,二项分布直接计算概率;3R×C表的分析方法选择条件：1.理论数不能小于1；2.理论数大于等于1小于5的格子数不超过总格子数的1/5；3.否则用Fisher确切概率,或似然比检验;4.如果以上条件不能满足,可采用：增加样本含量；删去某行或某列；合理地合并部分行或列；Fisher精确概率法;5.多个率或构成比比较的X2检验,结论为拒绝H0时,仅表示几组有差别,并非任两组之间都有差别;若要了解之,可进行多重比较：X2表的分割或率的可信区间法;6.对于有序的分类变量,采用X2检验方法不能考虑数据的有序性质;为此,对于单向有序可采用秩和检验、Ridit分析,双向有序可采用趋势检验等;3、X2检验用于解决哪些问题1推断两个总体率或构成比之间有无差别2多个总体率或构成比之间有无差别3多个样本率的多重比较4两个分类变量之间有无关联性4、四格表的u检验与X2检验有何异同二者的相同点：1.四格表u检验是根据正态近似的原理np,n1-p＞5,n充分大,凡是能用u检验的都可以用卡方检验,u2=x2ν=1；2.两者都有连续性校正问题；二者的不同点：1.由于正态分布可确定单双侧检验界值,当满足正态分布近似条件时,可使用u检验进行单侧检验；2.满足四格表U检验的资料,计算两率间的95%可信区间,尚可分析两率之差有无实际意义；检验可用于2×2列联表资料有无关联的检验5、请列举R×C表X2检验的注意事项;1注意对T值大小的要求：要求T＜5的个数不能超过1/5,且不能有T＜1;如果不符可选用以下方法处理：1.增加样本例数；2.相邻行列例数进行合理地合并；3.删去理论数小的行或列；4.确切概率法;（2）注意多组比较结果如为差别有显着性,并不代表每两组差别有显着性,如需分析可进一步作两两比较;（3）注意有序行×列表资料不宜采用X2检验,因为X2检验与分类变量的顺序无关;。
统计学教案习题03正态分布
第三章 正态分布一、教学大纲要求(一) 掌握内容1．正态分布的概念和特征 （1）正态分布的概念和两个参数； （2）正态曲线下面积分布规律。
2．标准正态分布标准正态分布的概念和标准化变换。
3．正态分布的应用 （1）估计频数分布； （2）制定参考值范围。
(二) 熟悉内容 标准正态分布表。
(三) 了解内容1．利用正态分布进行质量控制 2．正态分布是许多统计方法的基础二、教学内容精要(一)正态分布 1.正态分布若X 的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）2．正态分布的特征服从正态分布的变量的频数分布由μ、σ完全决定。
(1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。
正态分布以x μ=为对称轴，左右完全对称。
正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于μ。
(2)σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。
σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
(二)标准正态分布 1．标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的0=μ，12=σ ，通常用u （或Z ）表示服从标准正态分布的变量，记为u ～N （0，21）。
2．标准化变换：σμ-=X u ，此变换有特性：若X 服从正态分布),(2σμN ，则u 就服从标准正态分布，故该变换被称为标准化变换。
3. 标准正态分布表标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到u 范围内的面积比例()u Φ。
（三）正态曲线下面积分布1．实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。
不同),(21X X 范围内正态曲线下的面积可用公式3-2计算。
)()(2112)22(2)(21u u dx eD X X X Φ-Φ==--⎰σμπσ （3-2）1212X X u u μμσσ--==其中， ， 。
2.几个重要的面积比例X 轴与正态曲线之间的面积恒等于1。
完整版)统计学名词解释
完整版)统计学名词解释统计学名词解释第一章绪论在统计学上，随机变量指的是取值之间不能预料到的变量。
总体，又称母全体或全域，是指具有某种特征的一类事物的全体。
构成总体的每个基本单元称为个体。
从总体中抽取的一部分个体称为样本。
次数指的是某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
频率，又称相对次数，指某一事件发生的次数被总的事件数目除，即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
概率指某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值。
参数，又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表统计表是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
统计图一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
简单次数分布表适合数据个数和分布范围比较小的时候用，它是依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。
而分组次数分布表适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来。
分组次数分布表的编制步骤包括求全距、定组距和组数、列出分组组距、登记次数和计算次数。
相对次数分布表用频数比率或百分数来表示次数，而累加次数分布表则把各组的次数由下而上或由上而下加在一起。
最后一组的累加次数等于总次数。
双列次数分布表用同一个表表示有联系的两列变量的次数分布。
而不等距次数分布表则适用于像工资级别和年龄分组这样的不等距数据。
需要注意的是，归组效应是分组次数分布表的缺点之一，因为原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差。
《统计学》（第二版）学习指导与习题训练答案2012-03第三章静态分析指标习题答案
第三章静态分析指标习题答案一、名词解释用规范性的语言解释统计学中的名词。
1. 总量指标：指反映在一定时间、空间条件下某种现象的总体范围、总体规模、总体水平的指标。
2. 强度相对数：指同一时期两个性质不同但有一定联系的总量指标之比。
3. 平均指标：指将同质总体内各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映同类现象在具体条件下的一般水平。
4. 算术平均数：指总体标志总量与总体单位总量之比，它是分析社会经济现象一般水平和典型特征的最基本指标。
5. 调和平均数：指总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称为倒数平均数。
6. 众数：指总体中出现次数最多的标志值，它能直观地说明客观现象分配中的集中趋势。
7. 中位数：指现象总体中各单位标志值按大小顺序排列，居于中间位置的那个标志值。
8. 标准差：指总体各单位标志值与其算术平均数离差平方的平均数的算术平方根。
9. 标志变异指标：指反映总体各单位标志值之间差异大小的综合指标，又称为标志变动度。
二、填空题根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。
1. 平均指标、相对指标2. 两个有联系、联系程度3. 104. 系数、成数、有名数5. 相对数、平均数6. 期中7. 102.22、660、6488. 水平法、累计法9. 结构相对数10. 高11. 不同空间12. 计划完成相对数、结构相对数13. 总体标志总量、总体单位总量14. 调和平均数、算术平均数15. 集中趋势、离中趋势16. 那个标志值17. 绝对数、比重18. 同质总体19. 平均差、标准差、离散系数、标准差20. P21. 标准差、其算术平均数22. 360023. 平方、平均差24. 412.31元、103.08%25. 相等、中位数三、单项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。
1 B2 D3 C4 B5 C6 D7 C8 B9 B 10 D11 D 12 B 13 B 14 D 15 D16 C 17 A 18 B 19 B 20 B21 A 22 C 23 B 24 B 25 B26 A 27 D 28 B 29 A 30 B四、多项选择从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。
(完整版)统计学名词解释
统计学名词解释第一章绪论1.随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
2.总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
3.个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
4.样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。
5.次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又称为频数。
6.频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
7.概率：某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。
8.观测值：一旦确定了某个值。
就称这个值为某一变量的观测值。
9.参数：又称为总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
10.统计量：样本的那些特征值叫做统计量，又称特征值。
第二章统计图表1.统计表：是由纵横交叉的线条绘制，并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。
一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。
2.统计图：一般采用直角坐标系，通常横轴表示事物的组别或自变量x，称为分类轴。
纵轴表示事物出现的次数或因变量，称为数值轴。
一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。
3.简单次数分布表：依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表，适合数据个数和分布范围比较小的时候用。
4.分组次数分布表：数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据个数，再用列表的形式呈现出来，适合数据个数和分布范围比较大的时候用。
5.分组次数分布表的编制步骤：（1）求全距（2）定组距和组数（3）列出分组组距（4）登记次数（5）计算次数6.分组次数分布的意义：（1）优点：A．可将杂乱无章数据排列成序，以发现各数据的出现次数及分布状况。
B．可显示一组数据的集中情况和差异情况等。
（2）缺点：原始数据不见了，从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入，出现误差，即归组效应。
生物统计学答案
生物统计学答案第一章绪论一、名词解释1、总体：根据研究目的确认的研究对象的全体称作总体。
2、个体：总体中的一个研究单位称作个体。
3、样本：总体的一部分称为样本。
4、样本含量：样本中所涵盖的个体数目称作样本含量（容量）或大小。
5、随机样本：从总体中随机抽取的样本称为随机样本，而随机抽取是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。
6、参数：由总体计算的特征数叫参数。
7、统计量：由样本计算的特征数叫统计量。
8、随机误差：也叫做抽样误差，就是由于许多无法控制的内在和内在的偶然因素所导致，具有偶然性质，影响试验的精确性。
9、系统误差：也叫片面误差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影响试验的准确性。
10、准确性：也叫做准确度，所指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真值吻合的程度。
11、精确性：也叫精确度，指调查或试验研究中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？答：（1）生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）生物统计在畜牧、水产科学研究中的作用主要体现在两个方面：一是提供试验或调查设计的方法，二是提供整理、分析资料的方法。
2、统计分析的两个特点就是什么？答：统计分析的两个特点是：①通过样本来推断总体。
②有很大的可靠性但也有一定的错误率。
3、如何提升试验的准确性与精确性？答：在调查或试验中应严格按照调查或试验计划进行，准确地进行观察记载，力求避免认为差错，特别要注意试验条件的一致性，即除所研究的各个处理外，供试畜禽的初始条件如品种、性别、年龄、健康状况、饲养条件、管理措施等尽量控制一致，并通过合理的调查或试验设计，努力提高试验的准确性和精确性。
4、如何掌控、减少随机误差，防止系统误差？答：随机误差是由于一些无法控制的偶然因素造成的，难以消除，只能尽量控制和降低；主要是试验动物的初始条件、饲养条件、管理措施等在试验中要力求一致，尽量降低差异。
统计学第3、4章知识点与习题(含答案)
第三章数据资料的统计描述：统计表和统计图第一节定性资料的统计描述知识点：1、统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
2、定性数据的频数、频率、百分数、累计频数、累积频率的概念及计算。
3、定性数据频数分布表示方法主要有条形图、扇形图。
第二节定量数据的统计描述知识点：1、定量数据频数分布表的编制：（1）整理原始资料；（2）确定变量数列的形式；（3）编制组距式变量数列。
应注意的问题：确定组距，确定组限。
考查的区间式分组数据按“上组限不在组内”的原则确定。
2、定量数据的频数、频率、百分数、累积频数、累计频率的概念及计算。
3、定量数据频数分布表示方法主要有直方图、折线图和曲线图三种。
第三节探索性数据分析——茎叶图知识点：1、基本茎叶图的理解及编制第四节相关表与相关图知识点：1、相关表，反映定性变量与定量变量之间的相关关系。
2、散点图，反映两个定量变量之间的相关关系。
根据散点图判断两个变量的相关关系。
第四章数据资料的统计描述：数值计算第一节集中趋势知识点：关于单值式分组和区间式分组数据的1、平均数的计算，包括算术平均数，几何平均数，调和平均数2、众数的计算3、中位数、四分位数的计算4、（补充知识点）平均数、众数、中位数三者之间的关系5、百分位数的计算6、截尾均值的计算第二节离散测度知识点：1、极差的计算2、关于单值式分组和区间式分组数据的四分位数差的计算3、关于单值式分组和区间式分组数据的方差、标准差的计算4、变异系数的计算5、（补充知识点）偏度、峰度的含义及计算第三节协方差与相关系数知识点：1、样本协方差的含义及计算2、相关系数的含义及计算第四节相对位置测度与奇异点知识点：1、数据的标准化处理2、奇异点的诊断：利用契比雪夫定理和经验规则第五节探索性分析——5点描述与箱线图知识点：1、5点描述法的理解2、箱线图的理解与运用第三章习题：一、填空题1、在对数据资料进行统计描述时，______反映了各个组中每一项目出现的次数，______反映了各个组中项目发生的比例。
《统计学概论》第三章课后练习题答案
《统计学概论》第三章课后练习题答案一、思考题1．什么是统计整理，统计整理的对象是什么？P612．什么是统计分组，它可以分为哪几种形式？P633．简述编制变量数列的一般步骤。
P70-754．统计表分为哪几种？P785．什么是统计分布，它包括哪两个要素？P686．单项式分组和组距公式分组分别在什么情况下运用？P667．如何正确选择分组标志？P658．为什么要进行统计分组?其主要作用是什么?P63（2009．01）二、判断题1．统计整理只能对统计调查所得到的原始资料进行加工整理。
（×）P61【解析】统计整理分为两情况：一种是对原始资料进行整理，另一种是对次级资料即已加工过的现成资料进行在整理。
2．对一个既定总体而言，合理的分组标志只有一个。
（×）P67【解析】复合分组就是对同一总体选择两个或两个以上标志进行的分组。
3．在异距数列中，计算次数密度主要是为了消除组距因素对次数分布的影响。
（√）P74 4．组中值是指各组上限和下限之中点数值，故在任何情况下它都能代表各组的一般水平。
（×）P72【解析】当组内标志值分布均匀时，组中值能代表各组的一般水平（平均水平），当组内标志值分布不均匀时，组中值不能代表各组的一般水平（平均水平）。
5．在变量数列中，组数等于全距除以组距。
（×）（2010．01）P71【解析】变量数列的分组可分为等距分组和异距分组，只有在等距分组的情况下，组数等于全距除以组距。
6．统计分组的关键问题是确定组数和组距。
（×）（2009．10）P65【解析】统计分组的关键问题是选择恰当的分组标志。
7．按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差别。
（×）P66【解析】按数量标志分组的目的，并不是单纯确定各组在数量上的差别，而是要通过数量上的变化来区分各组的不同类型和性质。
8．连续型变量可以作单项式分组或组距式分组，而离散型变量只能作组距式分组。
统计学(版)期末复习资料
第七章 分类变量的推断。 名词解释 1. χ2 拟合优度检验：利用 χ2 停机梁来判断某个分类变量个类别的观察频数与某一理论频数或期望 频数是否一直的检验方法。文档来自于网络搜索 2.列联表：有两个或两个以上分类变量交叉分类的频数分布表。 3. χ2 独立性检验：利用 χ2 统计量来判断两个分类变量是否独立的检验方法。
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期望概率，而独立性检验中，原假设则假设两个变量之间相互独立。最后，计算期望频数时，在拟合优 度检验中利用原假设中的期望概率，用观察频数乘以期望概率，直接得到期望频数，如果独立性检验， 则假设两个变量的分类是独立的，因而两个水平的联合概率是两个单独的概率的乘积。文档来自于网络搜
统计学复习资料
考試題型：單選題10题/2分多選題5题/2分填空題10空/0.5分名詞解釋5个/3分簡答題1个/5分計算分析題3个/10+15+15考试时间：1.18統計學09：00~11：00第一章绪论名词解释统计学原理：阐述统计学的基本理论和方法，即阐述关于统计调查、统计整理、统计分析的基本理论和方法。
总体：指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
标志：指说明总体单位特征的名称。
变异：总体单位间品质和数量上的差异。
变量：可变的数量标志。
指标：是说明总体数量特征的概念。
概念理解统计学的学派：记述学派、政治算术学派、图表学派、数理学派、社会学派。
统计的特点：❤数量性。
统计最基本的特点就是以数字为语言，用数字说话。
具体来说，是用规模、水平、速度、结构和比例关系，去描述和分析客观事物的数量表现、数量关系和数量变化，揭示事物的本质，反映事物发展的规律，推断事物发展的前景。
❤具体性。
统计所研究的量不是抽象的量，而是与客观事物的质密切相关的量，是体现事物相互关系和发展的变化的量，具有明显的时空特点和事物属性的特点。
统计不能离开事物的质去研究事物的量；研究事物的量，目的也在于认识事物的质及其发展变化的规律。
统计不研究抽象的量，也没有自我的目的，不应当为统计而统计，更不应该搞数字游戏。
❤综合性。
作为认识武器的统计，是从总体上研究客观事物的。
它虽然也是研究个体，但只是为了研究综合个体来认识总体。
不与总体密切联系的量，不具有体现事物运动规律的重复性和稳定性，不是统计研究的量。
统计学研究的对象：统计工作的规律性，即搜集、整理和分析统计数据的方法。
总体的特征：①同质性。
构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准②大量性。
总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。
③差异性。
总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。
第二章统计调查概念理解统计调查的基本原则：要实事求是，如实反映情况（准确性原则）要及时反映，及时预报（及时性原则）要数字与情况相结合（完整性原则）统计调查的组织形式（给出一个例子，要懂得判断是用了哪种调查方法）调查误差的总类：※代表性误差(一部分推断总体时必然存在的误差,影响因素包括样本的大小、总体的差异性)※工作误差(由于调查工作中的失误造成的误差,包括抽样框误差、回答误差、调查员误差等)产生调查误差的原因◎因调查方案不妥而产生的误差◎因调查过程中记录不准和转抄有误而产生的记录误差◎因计量器具不准,计量单位折算和数据汇总有误而产生的计算误差◎因调查者故意弄虚作假而产生的立意误差名词解释调查误差：指调查所得的同居数据与调查对象实际数量之间的差异。
生物统计学 名词解释
统计学名词解释复习大纲第一章绪论与第二章概率论基础1总体：指研究对象的全体，它是由研究对象中的所有单元组成的。
总体中包含单元的数目称作总体容量（或大小）用N表示。
2个体：3样本：是指按照抽样规则所抽中的那部分单元所组成的集合。
4样本含量：样本所包含的单位数用 n表示，称为样本含量。
5随机样本：总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。
6参数：反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。
常见的总体参数主要有：总体总和；总体均值；总体比率；总体比例等。
7统计量：反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。
统计量是n元样本的一个实值函数，是一个随机变量，统计量的一个具体取值即为统计值。
主要样本统计量有：样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。
8准确性9精确性10必然现象11随机现象:带有随机性、偶然性的现象.12随机试验:如果每次试验的可能结果不止一个，且事先不能肯定会出现哪一个结果，这样的试验称为随机试验.13随机事件:在一次试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件，简称事件.14概率的统计定义:验后概率,在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次（m<n）,则比值称为事件A发生频率。
15小概率原理16随机变量:在随机试验中所得到的取值具有随机性的量，称为随机变量。
17 离散型随机变量:所有取值可以逐个一一列举18连续型随机变量：全部可能取值不仅无穷多，而且还不能一一列举，而是充满一个区间.19标准正态分布: μ=0，σ=0的正态分布20标准正态变量21双侧概率（两尾概率）：把随机变量X落在平均数μ加减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记做α。
22单侧概率（一尾概率）：随机变量X小于μ-kσ或者大于μ+kσ的概率，称为一尾概率，记做α/2.23贝努利试验：二项试验，满足下列条件：一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”，“成功”是指我们感兴趣的某种特征；试验是相互独立的，并可以重复进行n次，在n次试验中，“成功”的次数对应一个离散型随机变量X。
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3.1、什么是统计整理？统计整理的程序有哪些？
统计整理是根据统计研究任务的要求，对统计调查阶段所取得的各项原始资料进行分类、汇总，使之系统化、条理化、科学化，得出能反映现象总体特征的综合资料的各种过程。
统计资料整理既是统计调查阶段的继续和深入，又是统计分析阶段的基础和前提，在统计工作中起着承前启后的作用。
(1)根据研究目的设计整理汇总方案。
(2)对统计调查资料进行审核、订正。
(3)进行统计分组和汇总。
(4)将汇总整理的资料编制成统计表
(5)统计资料的积累、保管和公布。
3.2 统计资料审核哪些内容？
统计调查资料的审查
检查资料的完整性和及时性
应以统计制度和调查方案为准，核实所有被调查单位的资料是否齐全，是否按规定的份数、项目和时间上报。
检查资料的准确性
主要是核实调查材料的口径、计算方法、包括的范围、计量单位等是否符合要求。
检查的方法有逻辑检查和计算检查。
逻辑检查是从合理性方面去检查资料的正确性。
计算检查是通过计算，检查在计算方法、计量单位、计算结果、小计、合计、总计间的各项是否正确等等
3.3、什么是统计分组？它有什么作用？
统计分组根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的一种统计方法。
统计分组的对象是总体。
统计分组标志可以是品质标志，也以是数量标志。
（1）划分社会经济现象的类型
统计的研究对象是错综复杂的，具有各种不同的类型。
通过统计分组，可以从数量方面说明不同类型现象的数量特征，表明不同类型现象的本质和发展规律。
（2）反映现象的内部结构及其比例关系
将所研究现象按某一标志进行分组，计算出各组在总体中的比重，用以说明总体内部的构成。
同时将总体各组之间进行对比，就可以反映各组之间的比例关系。
（3）分析现象之间的依存关系
现象不是孤立的，而是相互依存和相互联系的.利用统计分组分析现象之间的依存关系，首先用影响标志对总体进行分组，然后计算出结果标志的数值，从而分析两个标志的联系程度和方向。
3.4、为什么说选择分组标志和划分各组界限是统计分组的关键问题?
统计分组的关键在于选择分组标志和划分各组界限。
选择分组标志是统计分组的核心问题，因为分组标志与分组的目的有直接关系。
任何一个统计总体都可以采用许多分组标志分组。
分组时所采用的分组标志不同，其分组的结果及由此得出的结论也不会相同。
如果分组标志选择不恰当，不但无法表现出总体的基本特征，
甚至会把不同质的事物混在一起，从而掩盖和歪曲现象的本质特征。
划分各组界限，就是要在分组标志的变异范围内，划定各相邻组间的性质界限和数量界限。
那么如何正确选择分组标志呢？第一，要根据统计研究的目的选择分组标志。
第二，必须根据事物内部矛盾的分析，选择反映事物本质的分组标志。
第三，结合被研究事物所处的具体历史条件选择分组标志。
2、按照品质标志分组
按品质标志分组就是按事物的质量属性分组。
按品质标志分组，按品质标志分组时，其组数的确定主要取决于两个因素——统计研究的任务与事物的特点。
3、按照数量标志分组
按数量标志分组就是按事物的数量特征分组。
按数量标志分组时，根据每组数量标志值的具体表现，又分为单项式分组和组距式分组两种。
单项式分组：就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量数列。
单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的场合。
组距式分组：就是将变量依次划分为几段区间，一段区间表现为从“……到……”距离，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。
区间的距离就是组距。
对于连续型变量或者变动范围较大的离散型变量，适宜采用组距式分组。
3.5、什么是分配数列？它有哪些种类？如何编制变量数列？
在统计分组的基础上，将总体所有的单位按某一标志进行归类排列，称为频数分布，或次数分布，也称为分配数列、分布数列。
根据分组标志特征的不同，分布数列可分为两类：按品质标志分组所形成的数列即品质分布数列，亦称品质数列。
按数量标志分组所形成的数列叫变量分布数列，亦称变量数列。
分布数列由两个要素构成：一个是总体按某标志所分的组，另一个是各组所出现的单位数，即频数，亦称次数。
就变量数列而言，总体按数量标志分组，分组标志在各组有不同的数量表现，形成标志值数列，亦称变量，一般用x表示；频数（次数）用f表示。
3.6、某管理局对其所属企业的生产计划完成百分比采用如下分组，请指
出哪一项是正确的。
A、80—90％
B、80％以下
C、90％以下
D、85％以下
90—99％80.1—90％90—100％85—95％
100—109％90.1—100％100—110％95—105％
110％以上100.1—110％110—120％105—110％
B正确
3.7、已知某班级45名学生的如下：
50 70 80697999 51 71816878 99 54 72 83 67 77 9755
72 84 58 73 85 667695 65 75 91 5974 86 6174 86 64 75 90 63 7588 6274 87
要求：（1）试根据上述资料编制次数分配数列；
《统计学》考试成绩资料分布
分数段人数比重
60及以下 6 13.3%
60-70 10 22.2%
70-80 15 33.3%
80-90 9 20%
90-100 5 11.2%
合计45 100%
（2）编制向上或向下累计频数（率）数列；
（3）根据所编制的次数分配数列绘制直方图、折线图与曲线图，根据直方图说明学生考试成绩的分布属于哪一种类型？
（4）根据所编制的累计频数（率）数列绘制累计曲线图；
（5）根据累计曲线图指出成绩在80分以上的有多少？占多大比重？
3.8、频数分布的主要类型有几种？它们各有什么特点？
1、钟型分布钟型分布的特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少，其曲线图宛如一口钟。
2、U型分布
U型分布的形状与钟型分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布次数多，形成“两头大，中间小”的U型分布。
如人口死亡率分布，人口总体中，幼儿和老人死亡率高，而中青年死亡率低。
3、J型分布
J型分布有两种类型，一种是次数随着变量的增大而增多，如投资按利润率大小分布。
另一种是呈反U型分布，即次数随着变量增大而减少，如随着产品产量的增加，产品单位成本下降。
3.9、何谓统计表？从表式看，它由几部分构成？从内容看，它可分为几部分？请以一实例说明。
统计表有广义和狭义两个层面的含义。
广义层面的统计表包括调查表、登记表、过渡表及表达最后结果的分析表在内。
狭义层面的统计表是指分析表。
下面简述狭义统计表的结构和编制。
从形式上看，统计表是由总标题，横行标题、纵栏标题、（线条）和指标数值四部分组成。
从内容上看，统计表是由主词和宾词两部分构成。
主词是统计表要说明的总体或总体分成的多个组，宾词是说明主词的统计指标。
3.10、统计表按主词结构和按宾词设计分类有什么不同？
1、统计表按照主词是否分组及分组的情况可以分为三种：
（1）简单表
简单表是指主词未经任何分组的统计表。
简单表的主词只是按总体个单位简单排列或只按时间顺序简单排列，如表2-9 。
（2）简单分组表
简单分组表是指主词按一个标志分组的统计表。
可以按品质标志分组，
也可以按数量标志分组。
如表2-6。
（3）复合分组表
复合分组表是指主词按两个或两个以上标志重叠分组的统计表。
2、根据宾词分类，统计表也分为三种：
（1）简单排列：指宾词不加任何分组、按一定顺序排列在统计表上。
（2）平行排列：指宾词栏中各分组标志彼此分开，平行排列。
（3）重叠排列：指统计指标同时有层次地按两个或两个以上标志分组，各种分组层叠在一起，宾词的栏数等于各种分组的组数连乘积。
3、按照用途，广义统计表可以分为：
调查表就是在统计调查中用于登记调查项目的统计表；
整理表（或汇总表）是在统计整理汇总过程中使用的统计表；
分析表则是用于统计分析的表格。