大数据、智慧城市与智慧交通(上)
大数据分析师的智慧城市与智慧交通分析
大数据分析师的智慧城市与智慧交通分析随着信息技术的迅速发展和大数据时代的来临，智慧城市和智慧交通正逐渐成为现代社会的发展趋势。
作为大数据分析师，我们在智慧城市和智慧交通分析领域中扮演着重要角色。
本文将就大数据分析师在智慧城市与智慧交通中所具备的智慧与技能以及应用案例进行论述。
一、大数据分析师的智慧与技能1. 数据收集与整理能力作为大数据分析师，我们需要具备专业的数据收集及整理能力，能够从各种数据源中收集到需要分析的数据，并将其整理成结构化的数据形式。
同时，我们还需要具备一定的数据清洗技巧，保证数据的准确性和可用性。
2. 数据分析与建模能力在智慧城市与智慧交通的领域中，大数据分析师需要具备扎实的数据分析与建模能力。
我们需要能够通过对数据进行深入分析，提取出其中的关键信息和规律，并将其应用在实际问题解决中。
同时，我们还需要熟悉各种数据分析工具和算法，能够根据需求选择合适的工具和算法进行分析。
3. 数据可视化与沟通能力数据分析的结果如果不能清晰地表达给决策者或相关人员，那将很难发挥作用。
因此，大数据分析师需要具备良好的数据可视化与沟通能力。
我们需要能够将分析结果通过可视化手段呈现出来，使其更易于理解和传达。
同时，我们还需要具备清晰明了的沟通能力，能够将复杂的分析结果以简洁的语言传递给非技术人员。
二、智慧城市分析案例1. 交通拥堵分析大数据分析师可以通过分析城市中大量的交通数据，如车辆流量、道路状况等，来进行交通拥堵分析。
通过对数据进行深入挖掘和分析，可以找出造成拥堵的主要原因，并提供相应的解决方案。
比如，大数据分析师可以建立交通流量预测模型，帮助城市交通管理部门更好地调度交通资源，减少交通拥堵问题。
2. 公共资源规划分析智慧城市的建设需要合理规划和管理城市的公共资源。
大数据分析师可以通过分析城市居民的需求和使用情况，结合城市的资源情况，提供相应的公共资源规划建议。
比如，可以通过大数据分析来了解市民对公园和娱乐设施的需求量，从而合理规划城市的公共空间和设施，提高市民的生活质量。
安防考试单选多选题
安防考试单选多选题(单选题)人工智能首先要解决的是(单选题)VMS一体机设备问题，下列哪种情况是一体机硬盘出现了故障(多选题)数字化转型战略框架的两个双螺旋驱动，是指()(单选题)以下哪个软件可以对摄像机进行批量配置？(多选题)多用户结构系统配置()(多选题)NVR支持哪些协议添加摄像机(单选题)NVR采用前端智能的方式实现人脸识别功能，相机接入协议需为(单选题)宇视IPC支持宽电压保护，确保IPC不受电压波动影响。
一般支持电压在（）范围内波动？(多选题)根据控制模式看，门禁常见有哪几种分类？(单选题)人工智能终端产品和行业解决方案的基础是()(多选题)行业解决方案从整体上分为()部分。
(多选题)根据大数据、智慧城市与智慧交通，以下哪些属于智慧城市的组成部分(多选题)通过“互联网+政务”可以实现智慧政务()的理念。
(多选题)关于VMS-B200一体机支持接入的设备有哪些？(多选题)关于NVR的常用配置，下列说法正确的是(多选题)EZTools支持哪些功能？(多选题)对于IPC国标添加至NVR或者平台，IPC侧需要确认的是(单选题)RAID采用的数据校验方式为（）(单选题)大屏MW5255-HG1-B，在命名规则中“55”表示什么意思(多选题)网络设备中，常见的管理方式有：(多选题)下列关于NVR实现智能人脸功能说法正确的是(单选题)关于数字化声音和数字化视频，下列说法错误的是()(单选题)下列关于解码拼控产品使用方面的描述中，正确的是(多选题)相机添加到录像机离线，同时网相机页界面无法登陆的原因可能有(多选题)IPC网页登录控件安装失败的可能原因有哪些(单选题)关于VMS-B200-A16一体机告警联动配置，下列说法不正确的是(多选题)宇视摄像机网络安全防护功能，包含以下哪些内容？(单选题)NVR抓包定位国标跨域对接问题，NVR使用网卡二对接上级平台，那么抓包时应选择哪个网卡进行抓包操作。
(单选题)我们无线网络产品中，WLN-EB5F产品的信号传输距离一般最大多少公里(多选题)摄像机的宽动态功能适合在什么场景下开启(多选题)在IPC+VMS-B200组网中查询不到录像可能的原因有那些？(单选题)宇视IPC的款型IPC242E-WH中E代表什么(单选题)一体机VMS-B200注册宇视云，其CS客户端云账号登录相关说法不正确的是(多选题)NVR上运动检测配置正确步骤是(多选题)下列属于EZStation软件设备管理能够管理的设备是(单选题)VMS-B200一体机添加宇视IPC不支持用什么协议添加？(单选题)人工智能的外延分为弱人工智能、强人工智能和()(单选题)数字化营销战略下的产品设计在需求调研方法上讲究()。
2018公需科目资料与答案1
2018年公需科目题库一、单项选择1、（）的《个人信息保护法》中将个人信息定义为“有生命的人的信息，是指能够识别特定个人的信息”。
【A】日本2、根据大数据、智慧城市与智慧交通（中），以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节（）。
【C】数据公开3、大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上）提到，大规模海量数据的索引常常用（）结构，搜索速度很快。
【D】倒排索引4、以下哪项规划或会议报告第一次明确提出了我国的基本公共服务内涵和标准。
【D】“十二五”时期国家基本公共服务体系规划根据大数据时代的人力资源管理（上），大数据能够促进人力资源就业，以下表述不正确的是（）。
【D】个性服务降低失业率8、互联网助力社会信用体系建设（下）提到，在整个的征信体系里面，（）要领先。
【C】教育9.根据大数据时代虚拟社会的治理风险与安全防控（上），（）被认为是大数据元年。
【C】2011年10.下列不属于大数据时代的个人信息保护：精准治理“精准诈骗”11.（上）提到的《第五空间》的内容是（）。
【A】《虚假的试探》12. 以下不属于本文提到的网络强国建设七种意识的是（）。
【D】网络透明意识13. 我国（）中的第13条规定，“采集个人信息应当经信息主体本人同意，未经本人同意不得采集。
但是，依照法律、行政法规规定公开的信息除外。
企业的董事、监事、高级管理人员与其履行职务相关的信息，不作为个人信息”。
【D】《征信业管理条例》14.以下属于结构化文档的是（）。
【D】数据库15、根据大数据、智慧城市与智慧交通（中），以下哪项不符合智慧城市的定义（）。
【D】城市中各个功能相互独立运作16.根据大数据环境下信息检索与数据挖掘的方法和途径（上），信息检索系统的基本组成不包括（）。
【A】处理17.2013年8月19日，习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话中指出，（）已经成为舆论斗争的主战场，是我们面临的“最大量变”，搞不好会成为我们的“心头之患”。
智慧城市交通大数据分析与应用
智慧城市交通大数据分析与应用近年来，随着智能化和信息化技术的不断发展，智慧城市交通建设也得到了快速推进，而大数据分析与应用在智慧城市交通领域中也扮演着越来越重要的角色。
本文将从智慧城市交通大数据的来源和特点、大数据分析技术的应用、以及智慧城市交通大数据的未来发展等方面展开论述。
一、智慧城市交通大数据的来源和特点智慧城市交通大数据，是指在城市交通领域中收集、处理和分析产生的涉及车辆、行人、路况、信号灯、公交等交通相关信息的数据。
其数据来源主要包括传感器、卡口、GPS、视频监控等，这些数据都是实时不断产生的。
智慧城市交通大数据的特点在于其维度较多、类型繁杂、数量庞大、时间尺度长，这使得其处理和分析难度较大。
同时，智慧城市交通数据具备的高度实时性和时空关联性，也使得其在交通建设和交通管理中的应用具有较高的价值。
二、大数据分析技术的应用大数据分析技术是智慧城市交通大数据应用的重要支撑，在交通建设和交通管理中有着广泛的应用。
1.交通流量分析通过对城市交通大数据的分析，可以对城市路口交通流量进行实时监控，了解当时的实际路况，其分析结果可以帮助交通管理部门快速调整路口信号灯控制策略，提高道路利用效率，缓解城市交通拥堵状况。
2.车辆行驶轨迹分析通过对车辆行驶轨迹的分析，可以了解车辆的实时位置、行驶速度和行驶路线等信息，为交通规划、路况预测以及交通事故处理提供了有力的支撑。
3.公交线路优化通过对公交车辆的实时位置和运行状态进行分析，可以优化公交线路，缩短乘车时间，减少乘客等待时间，同时也可以为公交车辆的调度和管理提供较为精准的数据支持。
三、智慧城市交通大数据的未来发展随着各种智能设备的普及和技术不断的迭代升级，智慧城市交通大数据的应用范围和深度也将不断扩展。
未来，智慧城市交通大数据将呈现出以下发展趋势：1.应用场景将更加丰富。
随着5G技术的推广和智能化设备的普及，智慧城市交通场景将越来越多，如无人车、智能交通工具等等，这将会给智慧城市交通大数据应用带来更多新的发展机遇。
大数据大智慧案例：智慧城市智慧生活、智慧交通,社会治理、公安安全、互联网金融、电子商务、人员支出测算
数据预处理 及数据建模
零部件故障关 联分析模型
费用高
问题
方 案
定期检修及保养
产品质量优化
贵重零件寿命延长，如滚筒寿命延长从采用传统
效 益
方式的20%提升到50%
每年至少可节省数千万美元
传统解决方案
大数据解决方案
7
7
大数据应用举例(2)：助力互联网金融发展
余额宝
拍拍贷
支付通
众筹
上海拍拍贷金融信 息服务有限公司
测算
财 政 供 养 人 员 总 支 出 测 算
养 老 金 池 规 模 测 算 测 算
人
人
员
员
支
支
出
出
政
异
策
常
调
分
整
析
测
测
算
算
15
社会治理（奥巴马竞选秘诀）
2012年的美国大选中，奥巴马组建专业的数据分析团队，竞选团队将接近1/4的精力 放在大数据挖掘和分析上，结果表明在数字营销上的花销是最高产出的投入。
•Twitter/Facebook等社交网络上的活动记录
•杂志订阅情况
•获取视频信息的主要途径 •对特定时政新闻的观点态度
智慧城市，互 规划，构建大数
联网金融，电 据产业基地，抢
子商务，社会 占大数据发展先
治理 ……
机
互联网、电信、 金融、交通、电 力、制造业、体 育等行业不断推 出新的大数据应 用
1
大数据4V特征向
“大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）、价值密度低 （Value）”就是“大数据”的显著牲，或者说，只有具备这些特点的数据，才是 大数据。
智慧城市中的智慧交通
智慧城市中的智慧交通引言概述：智慧城市是指运用信息技术和物联网技术，通过对城市各个方面进行全面感知、高效管理和智能决策，提供便利、高效、安全的城市服务。
而智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，通过运用先进的技术手段，实现交通系统的智能化管理和优化，为居民提供更加便捷、高效、安全的出行方式。
本文将从以下五个方面详细阐述智慧城市中的智慧交通。
一、智能交通管理系统1.1 实时交通监控：通过安装在道路上的摄像头和传感器，实时监控交通情况，包括车流量、拥堵情况等，为交通管理部门提供准确的数据支持。
1.2 智能信号灯控制：利用交通监控数据和智能算法，实现信号灯的自适应调整，根据实时交通情况智能地控制信号灯的时间和配时，优化交通流量，减少拥堵。
1.3 路况信息发布：将实时的路况信息通过电子屏幕、手机APP等方式向驾驶员和行人发布，提前告知道路状况，帮助他们选择最佳的出行路线，减少时间浪费和交通拥堵。
二、智能公共交通系统2.1 公交车智能调度：通过GPS定位和智能调度系统，实现公交车的实时监控和调度，准确掌握公交车的位置和到站时间，提高公交车的运营效率和准点率。
2.2 公交站点信息服务：在公交站点设置智能导览屏幕，实时显示公交车的到站时间和路线信息，为乘客提供便捷的出行信息。
2.3 公交卡一卡通：推广使用智能公交卡，实现公交、地铁、出租车等不同交通工具的互联互通，方便市民出行，提高交通出行效率。
三、智能停车系统3.1 车位感知技术：利用车位感知器和无线通信技术，实时监测停车位的使用情况，提供准确的停车位信息，帮助驾驶员快速找到空余车位。
3.2 移动支付停车费：推广使用移动支付技术，实现停车费的无现金支付，方便驾驶员缴纳停车费用，减少排队等待时间。
3.3 智能停车导航：通过智能手机APP等方式，提供停车场的实时信息和导航服务，为驾驶员提供最佳的停车选择，减少停车时间和路面拥堵。
四、智能交通安全系统4.1 交通事故预警：通过交通监控系统和智能算法，实时分析交通情况，预测交通事故可能发生的地点和时间，提前进行预警，减少交通事故的发生。
2022安防题库
安防培训题库整理（部分）2022目录一、填空题 (3)二、判断题 (4)三、多选题 (5)四、单选题 (22)1、JPEG是第一个国际数字信号压缩标准，用于连续色调静态图像2、视频图像结构化的目的3、处理与控制单元的主要特点4、电磁锁具备哪些特点返修率低安装方便吸力有限5、对比度：1、CCD的开口率要比CMOS大（对）2、人工智能的最终目标:建立关于智能的理论和让智能机器达到人类的智能水平(人工智能体) 对3、根据学习能力和认知能力的强弱，人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能对4、iSCSI是一种基于UDP的协议，用来建立和管理IP存储设备、主机和客户机等之间的互相连接，并创建存储区域网络（SAN）错5、数字化技术体系包括产品表达数字化、制造装备数字化、制造工艺数字化和制造系统数字化对6、所谓多媒体编解码方式就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。
对7、ISP信号处理主要是对前端传感器的输出信号进行处理对8、3D降噪对于运动物体会产生拖影。
对9、同轴线缆在视频监控系统中主要是采用基带同轴线缆错10、3D降噪对于运动物体会产生拖影。
对11、人工智能的发展顺序为弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
对12、信号的数字化是过程，数字化信号是已经完成数字化的信号。
对13、企业运营管理信息化和数字化战略重点在于实施计算机集成制造系统(CIMS)、14、企业资源计划(ERP)和互联网。
错15、SAS是新一代的SCSI技术，采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间对16、数字化(信息数字化、业务数字化)与数字化转型大不相同。
对17、安检产品可以做到百分之百准确，不会产生误报和漏报错18、单模光纤的传输距离相较于多模光纤更远对19、完全数字化的公司只提供数字化产品或服务。
错20、工业4.0战略计划的理念是生产高度数字化、网络化、机器自组织对三、多选题1、根据大数据、智慧城市与智慧交通，以下哪些属于智慧城市的组成部分 A B CD EA、智慧政务B、智慧交通管理C、智慧旅游D、智慧公共安全E、智慧医疗2、根据核验方式，门禁常见有哪几类分类？ABCA、密码门禁系统B、非接触卡门禁系统C、生物识别门禁系统3、关于人脸摄像机的工勘要求，下列说法正确的是ABCA、摄像机安装高度建议控制在2.2-3米，抓拍距离3-10米B、人脸像素值建议控制在120px以上，抓拍图片质量高，便于做比对分析C、摄像机安装在正前方，左右偏转≤30°，向下偏转≤15°D、摄像机建议安装在偏暗的地方，不易被人观察4、以下哪些不是WAS配置台的系统配置中配置的内容 C DA、文件访问组件B、许可管理C、技能队列D、流程5、速通门按照机芯数量不同主要分类是？C DA、四机芯B、三机芯C、双机芯D、单机芯6、速通门常用的配件有？A B C DA、IC读卡器B、遥控器C、ID读卡器D、二维码读卡器7、综合布线工程系统配置按六个部分进行设计，以下选项正确的是(BCD )A、工作区子系统B、配线子系统C、建筑群主干子系统D、设备间管理8、IPC网页登录控件安装失败的可能原因有哪些 ABCA、控件与浏览器兼容问题B、浏览器安全级别太高C、防火墙未关闭D、网络问题9、现场在搬移屏幕时我们应做到（ABC）A、两人操作B、竖直搬运C、恰当放置D、水平搬运10、关于EZTools硬盘计算功能，说法正确的是ABCA、可以通过已知录像时间计算B、可以通过已知硬盘大小计算C、可以根据所需码率大小计算D、只适用计算我司硬盘11、以下哪些数据是CTI系统配置必须配置的内容。
大数据与智慧城市
大数据与智慧城市随着科技的迅速发展，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
从商业到政府，大数据正逐渐在各个领域发挥着重要作用。
在这其中，智慧城市被认为是大数据应用最广泛的领域之一。
本文将介绍大数据与智慧城市的关系，探讨大数据在建设智慧城市中的应用和挑战。
一、大数据与智慧城市的关系大数据是指那些由传统数据库无法处理的庞大数据集合，这些数据可以提供宝贵的信息和洞察力。
而智慧城市则是利用科技手段来提升城市管理和公共服务水平的理念和实践。
大数据和智慧城市之间的关系可以被视为一种相辅相成的关系。
大数据为智慧城市建设提供了数据支持和决策依据，而智慧城市的需求也推动了大数据技术的发展和创新。
二、大数据在智慧城市中的应用1. 智能交通系统在智慧城市建设中，交通系统是一个重要的领域。
大数据技术可以通过收集和分析交通流量、公共交通的相关数据，提供交通拥堵预测和优化路线规划等服务，提高城市交通的效率和安全性。
2. 电力系统管理大数据可以通过监控和分析电力系统中的数据，实现对电网的实时监测和故障预测，提高电力系统的运行效率和可靠性。
同时，大数据还可以帮助优化用电计划，提高能源利用效率。
3. 智能环境监测大数据技术可以通过收集和分析环境数据，实现对城市环境的监测和评估。
例如，通过监测空气质量、噪音水平等数据，可以实时了解城市环境的情况，并采取相应的措施来改善环境质量。
4. 智慧医疗系统大数据在智慧城市的医疗领域也有广泛的应用。
通过整合和分析医疗数据，可以帮助医院和医生更好地了解患者的健康状况，提供更精确和个性化的医疗服务。
三、大数据在智慧城市中的挑战尽管大数据在智慧城市建设中有着广泛的应用前景，但也面临一些挑战。
首先是数据安全和隐私问题。
大数据涉及大量的个人和敏感数据，如何保护这些数据的安全和隐私成为一个重要的问题。
其次是数据质量和标准化问题。
大数据的分析结果和决策依赖于数据的准确性和一致性，而数据的质量和标准化程度却存在很大的差异。
智慧城市建设与智慧交通的融合
智慧城市建设与智慧交通的融合随着科技的不断发展，智慧城市建设逐渐成为当下城市发展的趋势。
智慧城市建设的目标是提高城市的智能化程度和服务水平，为市民带来更加便捷、高效的生活体验。
而智慧交通则是智慧城市建设的重要组成部分之一，旨在通过科技手段提升交通的智能化和绿色化水平，优化城市交通体系，为市民提供更加便利高效的交通服务。
本文将从智慧城市建设和智慧交通的基本概念入手，探讨智慧城市建设与智慧交通的融合模式、融合优势和存在的问题及解决方案。
一、智慧城市建设与智慧交通的基本概念智慧城市建设是指通过数字技术、物联网、云计算、大数据等手段对城市进行全面的数字化改造和智能化提升。
智慧城市建设的目标是提高城市的智能化程度和服务水平，提升城市的品质和竞争力。
智慧城市建设包括了城市规划、建设和服务等方方面面，在不同的领域中，智慧城市建设采用了不同的技术手段和方案。
除智慧交通外，还涵盖了智慧市政、智慧环保、智慧能源、智慧安防等多个板块。
智慧交通则是指通过智能化手段解决城市交通拥堵、安全、环保等问题，实现城市交通的高效、安全、绿色和可持续发展。
智慧交通主要包括了交通信息化、智能交通管理、智能公共交通等方面，它可以让城市的交通体系更加智能化、高效化、绿色化。
二、智慧城市建设与智慧交通的融合模式智慧城市建设和智慧交通都是通过科技手段进行城市综合治理的重要手段，两者的融合可以实现更好的效果。
对于智慧城市建设和智慧交通的融合模式，一般可以分为以下几种：1.数据共享融合模式：该融合模式是将智慧城市建设中获取的大数据应用于交通领域，使交通数据和城市数据实现互联互通；同时也把交通数据应用于城市管理之中；使交通数据变得更加深入、广泛、精细化。
2.技术共享融合模式：该融合模式是将智慧城市建设中的技术手段应用于交通领域，通过智能化技术手段优化交通管理，实现城市交通更加高效、绿色、安全。
例如，利用人工智能技术对交通流量进行实时监测和分析，使交通管理更加精细化、高效化。
大数据技术在智慧城市交通中的实用应用案例分享
大数据技术在智慧城市交通中的实用应用案例分享随着经济和科技的快速发展，城市化进程不断加速，城市人口数量也呈现爆发式增长，这给城市交通管理带来了前所未有的挑战。
为了解决交通管理问题，大数据技术被越来越多地应用于城市交通管理中。
本文将分享几个大数据技术在智慧城市交通中的实用应用案例。
一、公交车道智慧监控系统公交车道是城市交通中重要组成部分，但是受制于道路建设条件和城市规划等多种因素，在城市公交车道上发生拥堵和事故的情况时有所发生。
过去，公交公司和交警部门往往依靠巡逻和视频监控来进行车流量统计和事故监测，工作效率低下且难以及时发现问题。
为了解决这一问题，杭州地铁集团引入大数据技术，开发了基于智能识别的公交车道监控系统。
该系统利用智能监控摄像头进行公交车道的实时智能监测，实现车流量、车速、拥堵状况等数据的实时采集，同时利用GPS和云计算技术实现数据的实时传输和分析，从而对市民提供更为准确的公交信息，让城市公交出行更加高效和便捷。
二、智慧巡逻车辅助交通管理在某些大型城市中，巡逻车困难和人员不足是交通管理的一个极具挑战性的问题。
利用大数据技术，向巡逻车辅助交通管理是个有前途且值得探索的应用方向。
例如，在昆明市进行的智慧交通管理项目中，利用大数据技术打造了一款智慧巡逻车。
这款车通过安装高精度车载摄像头、高精度GPS、车内热成像传感器等多种设备，能够实时采集不同路段的交通信息，并利用大数据技术进行处理和分析，形成实时监控系统。
通过这一系统，昆明市能够对市区交通情况进行全方位的动态管理，进一步加强交通疏导和交通安全维护。
三、智慧信号灯优化调控目前，城市交通中存在的最大问题之一就是路口信号灯的优化和调控。
传统的路口信号灯调控通常采用定时或手动控制，难以有效适应交通状况的变化，无法实现精准、智能和高效的信号灯调控。
现在，越来越多的城市引入大数据技术，开发了智慧信号灯调控系统，通过搭载多种传感器和视频监控设备，实时监测和分析路面车辆的流量，在需要的时候调整信号灯的绿灯时间及红绿灯的相位控制，从而达到最大化地提高交通效率。
大数据技术在智慧城市中的应用
大数据技术在智慧城市中的应用随着城市化的不断推进，城市发展进入了一个崭新的阶段——智慧城市。
智慧城市是利用物联网、云计算、大数据等先进技术，通过智慧化的城市基础设施、服务和管理，提升城市的运行效率和生活品质。
而大数据技术是智慧城市建设的关键技术之一，它为智慧城市的数据采集、处理、分析和应用提供了有力的支撑。
本文将就大数据技术在智慧城市中的应用进行探讨。
一、智慧交通交通拥堵是城市发展面临的重要问题之一。
大数据技术在智慧交通领域的应用可以创造智慧交通系统，用于无人驾驶、交通指挥、交通信息发布、车辆实时监测、交通流预测等。
在城市道路交通拥堵情况下，大数据技术还能够实现有效的信号灯控制和交通信息协调，从而减少拥堵，提高交通效率和道路安全性。
二、智慧能源随着城市人口和建筑密度的增加，能源消耗成为城市面临的另一个难题。
大数据技术可以帮助智慧城市实现对能源的监测、控制和优化，提高能源利用效率和可持续性。
利用大数据技术可以对城市生活中的能源消耗进行精细测量，实现精准能耗管理和服务，从而减少能源损耗。
三、智慧医疗智慧城市的另一个关键领域是智慧医疗。
大数据技术在智慧医疗中的作用是巨大的。
如基于大数据分析的健康档案、远程医疗、慢性病监测和预后评估等，大数据技术都能够实现智慧医疗的目标，提高医疗服务的效率和质量。
在智慧城市中，利用大数据技术还可以实现疾病预警、医药物流管理等，为居民的健康提供更加便捷、智慧化的医疗服务。
四、智慧安防智慧安防是智慧城市建设中的不可或缺的一环。
利用大数据技术可以实现对城市的视频监控、人脸识别、车辆识别等，通过数据分析识别潜在的安全隐患和预防措施，提高城市安全防范水平。
五、智慧环保智慧城市中的环保也是需要大数据技术支撑的。
大数据技术可以实现对城市中各种污染数据和环境数据的实时监测和处理，实现精准排污、精准治理和环境监管。
基于大数据技术的智慧化环保，能够实现城市环境的提高，同时提供更加安全可持续的城市生活环境。
大数据、智慧城市与智慧交通(中)
➢光纤也做到全城覆盖，不仅方便了城市居 民，让旅游者也有很好的互联体验。
Point 2 感知的巴塞罗那
➢智能灌溉系统：通过地面 传感器提供湿度、温度、 风速、阳光和气压等实时 数据，园丁们根据基础数 据调整植物灌溉时间表， 实现科学灌溉。
➢智能垃圾回收系统：垃圾箱 满载时会主动发出信号，工 作人员根据其发出的信 号 安排分配垃圾运输车的 出 行频率和路线。
提升城市管理的需求迫在眉睫，于是发展 智慧城市应运而生；同时，要实现智慧城市， 还必须具备基础条件，而大数据、云计算等技 术的日趋完善，也为智慧城市的管理带来机遇。
智慧城市更多地强调数据的智慧分析 和智慧计算，有了这些条件，才能使得城 市中的交通、医疗、教育、政务等更加智 慧，提升老百姓的生活品质。
（3）智慧水资源管理
➢通过智慧水资源管理，首先要 保证水的质量；
➢第二要让水资源发挥最大效用， 把有限的水用于最需要的地方。
（4）智慧公共安全
事件捕捉,视频分析/图像本地存储 将捕获事件转换为CAP消息
视频分析
CAP消息存储和处理 报表，GIS显示
数据处理 数据分析
通过智慧网络及数据分析， 帮助公共安全管理部门尽快 发现可疑人、事、物，并跟 踪定位，进行预测。
1、智慧城市的特点
A
B
C
更透彻的感知 ——准确地感 知、采集到这 个城市的方方 面面。
更广泛的互联互通 ——将数据输送到 数据中心，进行智 慧化的计算分析， 并形成结果用以管 理城市。
更深入的智慧化 ——通过大数据 融合的过程，更 深刻地认识世界、 管理城市。
2、智慧城市的定义
智慧城市是指充分利用物联网、云计算、智 慧计算方式等先进信息技术手段，全面感知、分 析、整合、共享城市运行中的各项关键信息，通 过对城市各方面各层次需求做出明确、快速、高 效、灵活的智慧响应，使得城市中各个功能彼此 协调运作，实现资源优化配置、城市高效管理以 及生活品质提升。
智慧城市和智能交通(必修课)100分答案
智慧城市与智能交通100分1.上世纪末各国开始定义ITS的服务领域，美国定义的ITS的服务领域不包括（）。
（单选题3分）得分：3分答：机动车检测维修2.根据2012年的统计数据，下列国家中高速公路里程最长的是（）。
（单选题3分）得分：3分答：中国3.ITS顶层物理框架的各个应用子系统之间是通过（）连接起来的。
（单选题3分）得分：3分答：通信系统4.对于智能交通技术的发展趋势，下列说法错误的是（）。
（单选题3分）得分：3分答：路网运行监测与协调控制小范围化5.对于大城市而言，提高公城市共交通供给能力的最好的手段是（）。
（单选题3分）得分：3分答：建设地铁等轨道交6.第1届ITS世界大会召开的地点是（）。
（单选题3分）得分：3分答：法国巴黎7.我国的智能交通系统建设起步于（）。
（单选题3分）得分：3分答：上世纪90年代中期8.关于ITS缓解交通拥堵的能力的下列说法中，错误的是（）。
（单选题3分）得分：3分答：把所有的车都装上RFI9.国际上ITS的主要内容是集中在哪个交通领域？（）（单选题3分）得分：3分答：道路运输10.北京智能化交通管理系统由一个中心，三个平台，八大系统组成，其中一个中心是（）。
（单选题3分）得分：3分答：城市交通指挥控制中心11.智能交通系统在不同国家有不同的名称，在世界范围内统一名称的目的有（）。
（多选题4分）得分：4分答：便于技术交流、便于划分领域和提炼关键技术、便于政府规划和提供财政支持12.2007年－2010年建立的上海智能交通综合集成系统的组成内容包括（）。
（多选题4分）得分：4分答：市综合交通信息平台、世博园及周边信息系统、信息发布服务系统13.目前，在我国城市交通中已经运用的智能交通技术有（）。
（多选题4分）得分：4分答：不停车收费系统、通过广播或网络对交通情况实时播报、动态交通诱导14.“智能交通”的提出是由于一些发达国家在交通领域出现了诸多问题，这些问题有（）。
大数据在智慧城市中的应用
大数据在智慧城市中的应用随着大数据技术的发展，智慧城市的建设越来越受到人们的关注。
本文将详细介绍大数据在智慧城市中的应用，包括以下几个方面：1·智慧交通1·1 交通预测与优化在智慧城市中，通过大数据分析交通流量，可以预测交通拥堵状况，并通过优化交通路网来缓解拥堵问题。
1·2 道路监控与安全利用大数据技术，可以实时监控道路交通情况，并及时发现异常情况，提高交通安全性。
1·3 公共交通规划与优化大数据分析可以帮助规划部门更好地优化公共交通线路，提高公共交通效率，减少城市拥堵问题。
2·智慧环境2·1 空气质量监测与预测通过大数据分析，可以及时监测城市的空气质量并预测变化趋势，提醒居民采取相应的防护措施。
2·2 垃圾分类与处理大数据技术可以帮助智慧城市对居民垃圾进行分类和处理，提高城市的环境卫生状况。
2·3 节能环保通过大数据分析，可以了解城市的能源消耗情况，并提出相应的节能环保方案。
3·智慧医疗3·1 电子病历管理大数据技术可以帮助医疗机构对病人的电子病历进行管理，提高医疗效率和病人体验。
3·2 疾病预测与防控通过大数据分析，可以预测疾病的发生和传播趋势，提前采取措施进行预防和控制。
3·3 医疗资源优化大数据分析可以帮助医疗机构优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率和质量。
4·智慧教育4·1 教育资源共享与优化大数据技术可以帮助教育部门实现教育资源的共享和优化，提高教育的公平性和效率。
4·2 学生学习情况分析通过大数据分析学生的学习情况，可以帮助教育部门和学校了解学生的学习需求，并提供个性化的教学方案。
4·3 教育决策支持大数据分析可以为教育决策提供数据支持，帮助决策者更好地制定教育政策。
以上是大数据在智慧城市中的部分应用。
通过大数据分析，智慧城市可以更好地服务于居民，提高城市的运行效率和各方面的综合竞争力。
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互联网信息 传输方式
宽带、光纤网络（有线） 3G、4G移动网络（无线） 卫信息必不可少的重要手段，值得注意的是，我们 在搜索信息的同时，却也为后台提供了个人数据。
网络新闻让我们用 最短的时间了解国 内外大事小情。
微信等通信方式，已经 逐渐成为生活的主流。
物联网五层结构图
（3）物联网的应用领域
在今天，物联网已经渗透到各行各业的每一个方 面，物联网不仅是大数据来源的重要组成部分， 也是发展智慧城市和智慧交通的基础设施。
（二）大数据的容量
大数据到底有多大？科学家们认为，在 2013年的时候，全世界储存的数据有
。
➢如果把1.2ZB的数据 印成100页A4大小的 书，平铺后可覆盖美 国国土52次。
D
C
天文望远镜拍摄
的图像、海底的
联通、移动、 数据等日常接触 电信等通信 较少的数据来源。
和互联网运
营商。
1、大数据与互联网 （1）互联网的背景
互联网，又称英 特网（Internet）， 是网络与网络之间以 一组通用的协定相连， 形成逻辑上的单一巨 大国际网络。
从早期笨重的大电脑到如 今便携的智能电脑、智能手机， 互联网一直呈飞速发展态势， 互联网技术也日趋完善，为大 数据采集奠定了基础。
➢如果把1.2ZB的数据 做成CD，每张CD存 储1G数据，能够结成 5根连接月球和地球 的柱子。
（3）大数据的特征
大数据的“4V”特 征
大量
• 储存量大
（Volume） • 计算量大
多样
• 来源多
（Variety） • 格式多
快速 （Velocity）
增长速度快
价值 （Value）
数据就是财富
两周的滞后，其数据来自医院； ➢ 互联网普及后，流感信息可以在朋友之间快速传
播，通过观察人们在网上的搜索记录收集数据来 预测流感的传播，比疾病控制中心发现要快得多。
节假日出行，经常是人山人海，通过数据收 集分析，可以预测出旅游高峰地点，从而相关部 门可以做好客流的分流与引导，来保证交通的稳 定性。
Data=Valu e
（四）身边的大数据
大数据看似很抽象， 其实在我们的日常 生活中，随处都可 见其应用。
➢ 研究人员把每个驾车者的坐姿量化为精确的数据， 系统储存后就可准确识别；
➢ 这项技术作为汽车防盗系统来应用，一旦通过坐 姿识别驾车者不是车主，就会自动熄火，可预防 车辆被盗。
➢ 疾病控制中心得到流感方面的信息往往会有一到
认识朋友，交流信 息。
网络游戏 网络视频
网络购物和网上支付的普 及，已经完全改变了人们的生 活出行方式，也改变了未来城 市的交通需求。互联网的各项 应用也成为了大数据的重要来 源。
2、大数据与物联网 （1）物联网的定义
物联网在互联网 的基础上延伸出无数 触角来感知信息，并 把所有信息通过互联 网进行交换，把世界 万物连在了一起，是 构成大数据的重要来 源。
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大数据、智慧城市 与智慧交通 （上）
吴建平 清华大学土木工程系教授目录1 一、大数据
（一）大数据的来源 （二）大数据的容量 （三）大数据的特征 （四）身边的大数据
2 二、智慧城市
3 三、智慧交通
4
一、大数据
（一）大数据的来源
A
互联网
B
物联网
指通过信息传感设备，按照约 定的协议，把任何物品与互联网连 接起来，进行信息交换和通讯，以 实现智慧化识别、定位、跟踪、监 控和管理的一种网络。它是在互联 网基础上延伸和扩展的网络。
（2）物联网的关键技术
利用传感设备来 感知物体的身份 和状态，这是物 联网最基础的技 术。
RFID是一种标 签，可以收集 一个物体身上 的各种特征和 信息。
所有信息和数据， 将通过网络传输 到信息中心。
在海量数据的 存储体系（云 存储）里，大 量数据会进行 融合、处理、 提炼、计算。
物联网体系标准 不一致，将会给 数据沟通带来困 难；信息安全技 术也必不可少。
经过信息中心 的预处理后， 各行各业的数 据将在这里进 行专项的智慧 化分析和计算 并予以应用。
互联网和物联网的广泛应 用，使得大数据已然成为了我 们生活的一部分，同时也让我 们的生活更加智能化、智慧化。
➢ 穿戴式设备已经越来越多地介入到了人们的健康管理 中，例如把医疗传感设备穿戴在身上，可以及时了解 自己的心跳、血压等健康状况；
➢ 目前有很多手机APP，用户可用于记录食物和液体摄 入量，从而跟踪活动水平和营养摄入情况，通过分析 这些数据，可以很好地控制体重。
通过整理分析学生的日常学习数据，来指导 学生提高学习效率。