最新数学建模(数学模型)期末考试题(试卷)及答案详解(附答案)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数学建模(数学模型)期末考试卷及答案详解
第一部分 基本理论和应用
1、计算题(满分10分)
设电路供电网内有10000盏灯,夜间每一盏灯开着的概率为0.7,假设各灯的开关是相互独立的,利用中心极限定理计算同时开着的灯数在6900与7100之间的概率.
2、计算题(满分10分)
设某种电子元件的使用寿命服从正态分布) ,(2σμN ,现随机抽取了10个元件进行检测, 得到样本均值(h)1500=x ,样本标准差(h)14=S . 求总体均值μ的置信概率为99%的置信区间
3、计算题(满分10分)
从正态总体)6 ,4.3(~2N X 中抽取容量为n 的样本,如果要求样本均值位于区间 (1.4,5.4) 内的概率不小于0.95,问样本容量n 至少应取多大?
4、计算题(满分10分) 设总体X 的概率密度为:
⎩
⎨⎧<<+=其他,,0,
10,)1();(x x x f θθθ )1(->θ
n X X X ,,,21 是来自总体X 的简单随机样本,求参数θ的矩估计量和极大似然估计量.
5.(15分)设总体X 服从区间[0,θ]上的均匀分布,θ>0未知,12,,
,n X X X 是来自X
的样本,(1)求θ的矩估计和极大似然估计;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是请修正为无偏估计量;(3)试问(2)中的两个无偏估计量哪一个更有效?
6. (15分)设),(~2
σμN X ,n X X X ,,,21 是取自总体的简单随机样本,X 为样本均值,2
n
S 为样本二阶中心矩,2
S 为样本方差,问下列统计量:(1)
2
2σn
nS ,(2)
1
/--n S X n μ,
(3)2
1
2
)(σ
μ∑=-n
i i
X
各服从什么分布?
7. (10分)一个小班有8位学生,其中有5人能正确回答老师的一个问题.老师随意地逐个请学生回答,直到得到正确的回答为止,求在得到正确的回答以前不能正确回答问题的学生个数的概率分布.
8. (10分)设某人有100位朋友都会向他发送电子邮件,在一天中每位朋友向他发出电子邮件的概率都是0.04,问一天中他至少收到4位朋友的电子邮件的概率是多少?试用二项分布公式和泊松近似律分别计算.
9. (10分)某商品的每包重量2~(200,)X N σ.若要求{195205}0.98P X <<≥,则需要把σ控制在什么范围内.
10. (15分)设系统L 由两个相互独立的子系统12,L L 联接而成,联接的方式分别为串联,并
联和备用(当系统1L 损坏时,系统2L 开始工作),如图7.1所示.1L 和2L 的寿命为X 和Y ,分别有密度(0,)()()x X p x e I x αα-+∞=和(0,)()()y Y p y e I y ββ-+∞=,其中0,0αβ>>且αβ≠.请就这三种联接方式分别写出系统L 的寿命Z 的密度.
答案
第一部分 基本理论和应用 1、计算题(满分10分)
设电路供电网内有10000盏灯,夜间每一盏灯开着的概率为0.7,假设各灯的开关是相互独
立的,利用中心极限定理计算同时开着的灯数在6900与7100之间的概率. 解:设同时开着的灯数为X ,(10000,0.7)X
b ……………2分
(0,1)
N (近似) ……………3分 {69007100}210.971
P X ≤≤=Φ-= …………5分 2、计算题(满分10分)
设某种电子元件的使用寿命服从正态分布) ,(2σμN ,现随机抽取了10个元件进行检测,得到样本均值(h)1500=x ,样本标准差(h)14=S . 求总体均值μ的置信概率为99%的置信区间. 解: T =
(1)X t n - 0.005{(1)}0.99P T t n <-= ………4分
0.0050.005{(1)(1)}0.99P X n X X n -<<+-= ………………4分 所求为(1485.61,1514.39) …………2分
3、计算题(满分10分)
从正态总体)6 ,4.3(~2N X 中抽取容量为n 的样本,如果要求样本均值位于区间 (1.4,5.4) 内的概率不小于0.95,问样本容量n 至少应取多大? 解:(0,1)X N ………………3分
{1.4 5.4}21P X P <<=<=Φ- ……………4分
解210.95Φ-≥ 得34.6n ≥ n 至少取35 ……………3分
4、计算题(满分10分) 设总体X 的概率密度为:
⎩
⎨⎧<<+=其他,,0,
10,)1();(x x x f θθθ )1(->θ
n X X X ,,,21 是来自总体X 的简单随机样本,求参数θ的矩估计量和极大似然估计量.
解: 1
10
1
()(2
E X dx θθθθ++=
=
+⎰
+1)x ……………3分 解
1
2
X θθ+=+,得θ的矩估计量为
211X X -- ……………2分 1
()1(
)
n
i i L x θ
θθ=+∏n
=() 1
ln ln 1ln n
i
i L n x θθ
==+∑()+ ……………2分
令
1
ln ln 01n
i i d L n
x d θθ==+=+∑ 得θ的极大似然估计量为1
1ln n
i
i n
X
=--∑ …………3分
5.(15分)设总体X 服从区间[0,θ]上的均匀分布,θ>0未知,12,,,n X X X 是来自X
的样本,(1)求θ的矩估计和极大似然估计;(2)上述两个估计量是否为无偏估计量,若不是请修正为无偏估计量;(3)试问(2)中的两个无偏估计量哪一个更有效? 解:(1)2
EX θ
=
,令
2
X θ
=,得θ的矩估计量1
ˆ2X θ=; ……………5分 似然函数为:()12121
,0,,,(,,
,;)0n n n x x x L x x x θ
θθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩
,其它
其为θ的单调递减函数,因此θ的极大似然估计为{}212
()ˆmax ,,,n n X X X X θ==。
(2)因为1
ˆ2E EX θθ==,所以1ˆθ为θ的无偏估计量。 ……………5分 又因为()n X 的概率密度函数为:1()1
,0()0,n n x n x f x θθθ
-⎧⎛⎫<<⎪ ⎪
=⎨⎝⎭⎪⎩
其它 所以1
()0
1
1
n n x n EX xn dx n θ
θθθ
-⎛⎫
=
=
⎪+⎝⎭
⎰
因此2
ˆθ为θ的有偏估计量,而3()1
ˆn n X n
θ+=为θ的无偏估计量。 (3) 22
1/12ˆ443D DX n n
θθθ==⨯=, ……………5分