ArcGIS空间分析--公园选址
Arcgis空间分析-水果加工厂选址
ArcGis空间分析——水果加工厂选址11022班20113025900XX XX一、空间分析目的围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用距离分析、表面分析和地图代数等。
二、空间分析思路2.1思路（1）距离果园较近，便于采摘下来的水果及时能运送到加工厂。
（2）距离道路较近，俗话说，要想富先修路，可见交通便捷对村营集体企业创造利润的重要性。
经过加工后的产品需要尽快运输到订货方。
（3）尽可能靠近村民聚集区，村营集体企业可以扩大就业，减少农村外出务工人员的比例，选址靠近居民地可以使工人们上下班方便。
同时，水果加工厂不同于其它化工类企业，相对来说噪音较小，不需考虑这方面的弊端。
（4）尽可能地势平坦，避免陡坎陡崖等地势起伏较大的区域。
2.2现有数据说明及整理（1）房屋。
面状空间数据。
（2）植被。
面状空间数据，包括苹果、柿子、枣子等水果林地。
（3）道路。
线状空间数据，包括乡道和乡村路。
（4）DEM。
面状空间数据，反映了该地区的数字高程模型。
将离开植被的距离用自然间断点分级法分为10类，分别从1-10赋予评定指标；离开道路的距离从0-650m平均分为13类，分别从1-13赋予评定指标；离开房屋的距离从0-1200m平均分为12类，分别从1-12赋予评定指标；地貌的坡度用自然间断点分级法分为9类，分别从1-9赋予评定指标。
最后按照各要素的重要性分配权重，综合评定指标，笔者采用的是以下计算式：综合指标=植被*2+道路*2+房屋+坡度三、空间分析步骤1、在地理处理-环境菜单中设置好初始参数，包括工作空间、输出坐标系、处理范围、栅格分析等。
2、打开ArcToolBox,选用空间分析工具/距离分析/欧式距离，如下图进行设置：点击确定产生离开房屋的距离分布图（下左）：与原房屋分布图（上右）比较，确实非常合理。
3、选用空间分析工具/重分类/重分类，给旧值0-1200分配从1-12的新值，如下图所示：点击确定后产生新的分布图，通过调整符号系统产生如下图所示效果：4、按照同样的方法生成离开道路的距离分布图，并按照2.2中提及规则重分类：5、同法处理植被要素类：6、利用之前生成的DEM创建坡度分布图。
GIS空间分析在选址中的应用
GIS空间分析在选址中的应用—以在武汉建迪士尼乐园为例姓名：王好峰学号：2009301110005 既然要在武汉建迪士尼乐园，我们首先需要对迪士尼乐园做一个合适的定位，同时针对其特点作出合理的需求分析。
结合所查阅的资料以及我个人的认识，我认为其选址应充分考虑以下几项因素：1、空间每个选址对象的建立都需要占据一定的面积，选址的对象与目的不同，对面积的要求就有所不同，很多时候都要进行面积的量算。
同时，我们还应合理分析其所需的区位条件，从而进行合理的选址。
通过对已建的5个迪士尼乐园以及正在规划的上海迪士尼乐园的占地面积进行分析，其占地面积都在100公顷以上，同时还需要规划出足够的空间留待以后的扩建等等，因此初步估计所需面积至少在300公顷。
因此，我们首先要在武汉周围寻找这样的一个空间，运用面积度量算法测量其空地面积，然后在武汉市地图上将这些符合面积需求的区域标识出来，然后进行下一步—区位条件分析。
迪士尼乐园作为一个大型的娱乐场所，一般情况下总要依山傍水，给游客营造一个舒适自然的氛围。
武汉市有山有水，这一点很好的满足了需求。
同时，我们也需要充分考虑地形、地质、水文等多方面的因素（可视化空间查询分析），因此，在上步得到的各个区位中，我们要首先寻找出那些具有良好自然条件的区域并进行合理的评估，选择其中合适的区位进行标识。
这里，我们可以运用各种数据进行坡度坡向分析、缓冲区分析、叠置分析等等。
另外，我们还应该考虑其社会区位条件。
例如水、电的供应，与城市的距离等等。
这些都需要我们运用已知数据去进行合理的空间分析，从而选取合适的空间位置。
同时，我们要确保一个通畅合理的垃圾处理方案，从而使得建筑内的各种垃圾得到合理以及快速的处理（最短路径分析）。
2、安全性因素在进行各种建筑物规划的时候，我们首要考虑的往往是也必须是安全。
安全是进行合理选址的必要前提。
a.自然因素。
武汉是一个多雨的城市，也因此每年都面临着雨水过多排泄不通的问题,甚至偶尔面临着洪水的威胁。
MK_50.基于GIS的西安市农业公园选址研究
图1 Fig.1
西安市行政区划图
The administrative zoning map of Xi 'an
1 引言
如何统筹城乡可持续发展、建设美丽、低碳、环保的社会主义新农村，一直以来是政府 部门以及广大学者所关注的。 针对这一问题， 中国村社发展促进会等机构首先提出创建农业 公园。此后，国家农业部于 2008 年制定了《中国农业公园创建指标体系》 ，该体系包括农耕 文化浓郁、民俗风情独特、历史遗产传承等十一个评价因子，对引导农业公园的建设和发展 具有里程碑式的意义。 2015 年中央 1 号文件指出我国经济发展已经进入新常态，要在经济增速放缓的情况下 把解决好农业问题作为重中之重，把城乡发展一体化作为解决“三农”问题的根本途径，形 成以工促农、以城带乡、工农互惠和城乡一体化新型工农、城乡关系；统筹协调，促进工业、 信息、城镇、农业现代化同步发展，强化现代农业基础支撑，推进新农村建设。在新常态下， 农业公园的建设能够加快农村建设步伐，实现城乡共同繁荣。和以往的乡村旅游、观光农园 相比，农业公园的区别在于以消费带动农业增长，根据城市居民的需求进行农业生产，这不 仅能够最大幅度地增加农民的收入，而且也能让城市居民亲近乡野美景，愉悦身心。更重要 的是，农业公园使农业生产与第二、三产业紧密结合在一起，使农村产业发展模式从根本上 得到调整。
农业公园属于都市农业的范畴。 都市农业是地处都市及其延伸地带与间隙地带区域范围 内，随着都市经济生产力发展到较高水平，农村和城市、农业和非农业等进一步融合，为适 应都市城乡一体化建设需要， 形成的具有紧密依托城市经济和社会发展并服务与都市居民的 现代农业生产体系[1]。农业公园是集农业生产、农村生活、农民就业、城郊发展及乡村休闲 于一体的综合产业园。 农业公园将农业生产场所、 农产品消费场所和生态休闲旅游场所结合 为一体，是一种以原住民生活区域为核心，以园林化的乡村景观、生态化的郊野田园、景观 化的农耕文化、 产业化的组织形式和现代化的农业生产为特色， 将农作物种植与农耕文化相 结合的生态休闲和乡土文化旅游模式[2]。 目前， 国内已经建立了一些试点性的国家级农业公园， 但是关于农业公园的相关理论研 究才刚刚起步，农业公园的选址可能存在一定的主观片面性。GIS 技术拥有强大的空间分析 功能，兼具定性与定量的特点，将 GIS 技术应用于选址能使选址更具效率和科学性。采用 GIS 技术进行西安市农业公园选址研究，目的是找出有条件发展农业公园的地区，以期为西 安市后续的农业公园建设提供选址依据，为相关地区创新农村发展模式提供又一条可行之 路，从而加快新农村建设步伐，实现城乡协调发展。
ArcGIS空间分析报告教程——学校选址
ArcGIS空间分析实习一．实习内容合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。
学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素能够确定出适宜的学校选址区。
本实习通过空间数据和属性数据，利用地理信息系统的空间分析功能以及基本编辑功能，综合分析用地类型，对某学校的修建位置进行选择，以达到最利于学生学习环境的目的。
二．实习数据及平台（1）土地利用图（landuse）（2）数字高程模型（DEM）（3）娱乐场所分布图（rec_sites）（4）现有学生分布图（school）（5）ArcMap桌面端注：数据来源均来源于网络以及相关教程三．基本要求（1）新学校的选址需要注意以下几点：地势平坦、结合土地利用类型综合考虑、成本不高、新学校应该与现有娱乐设施相配套、新建学校应该避开现有学校，合理分布。
四．实验流程准备数据权重0.25栅格计算五．实验步骤1.运行ArcMAP,激活Spatial Analyst模块。
激活步骤是：自定义-拓展模块-Spatial Analyst。
2.单击图标加载上述四个实验数据，包括landuse、DEM、rec_sites、school。
3.从DEM数据文件中提取坡度数据。
单击打开ArcToolbox 工具箱，选择“Spatial Analyst”工具——表面分析——坡度，输入DEM数据，生成slope数据文件。
生成的slope数据集如下图：4.提取娱乐场所直线距离的数据。
选择“Spatial Analyst”工具——距离分析——欧氏距离，加载rec_sites文件，参数均选择默认，生成距离文件。
5.提取学校直线距离的数据。
同样选择“Spatial Analyst”工具——距离分析——欧氏距离，加载school文件，等到dis_school数据集。
6.对数据集进行重分类。
首先对坡度数据进行重分类，因为学校的位置最好选择平坦的地区，因此此处选择把坡度分为10级，平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，从而得到坡度适宜性数据。
ArcGIS空间分析--公园选址
ArcGIS空间分析--公园选址武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐一、主要内容围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。
二、学时安排：2学时三、预习内容1、ArcToolbox的相关知识ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途；3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作；4、公园选址问题：公园选址条件：1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内）2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3)公园选址要避免沼泽地；相关数据，提供三层模拟数据：交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层；水系图（河流分为1-3等）---Stream层，等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层；针对公园选址的要求，列出空间操作顺序：a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones。
b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh；c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选地址。
四、具体内容及操作1．首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图2．创建Connect Folder到E:\park，以方便进一步操作。
3．实习数据包括road ，marsh ，steam三个Coverage层，用ArcCatalog浏览实习数据注意marsh层的属性表中有type属性项，1表示沼泽区，99表示非沼泽区注意stream层的属性表中有class属性项，0，1，2，3表示河流等级4．打开Buffer Wizard工具：打开ArcMap程序，点击Tools/Custmize…，进入Commands页；在Catagorie 下点Tools，将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏（如下图）。
旅游景点arcgis分析
旅游景点arcgis分析
使用ArcGIS进行旅游景点分析可以帮助我们进行空间分析和
决策支持。
以下是几种常见的旅游景点分析方法：
1. 热力图分析：通过使用ArcGIS的插件或工具，可以将旅游
景点的数量或人流量数据可视化成热力图。
这样可以直观地显示出景点的热门程度和密度，有助于游客选择和规划旅游路线。
2. 缓冲区分析：通过在旅游景点周围创建缓冲区，可以评估景点周边的环境特征和服务设施，例如餐馆、酒店和公共交通等。
这可以帮助旅行者选择合适的住宿地点和交通方式。
3. 距离分析：使用ArcGIS的网络分析工具可以计算旅游景点
之间的最短路径和行驶时间，并提供导航建议。
这对于规划自驾游或者步行旅行路线非常有帮助。
4. 空间插值分析：通过使用ArcGIS的空间插值工具，可以根
据已有的旅游景点数据，推导出未知地区的景点分布情况。
这对于开展市场研究和旅游规划非常有价值。
5. 空间统计分析：使用ArcGIS的空间统计工具，可以分析旅
游景点周围的人口密度、收入水平和消费水平等数据，从而确定目标客户群体和市场规模。
总而言之，ArcGIS借助其强大的空间分析和可视化功能，可
以协助我们对旅游景点进行全面的空间分析，帮助决策者制定更有效的旅游规划和市场营销策略。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
1、首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解）
图1 buffer wizard添加对话框
2、缓冲区分析中对话框中，缓冲区分析的类型讲解图2
图2
接下来的缓冲区存放选择框的讲解
4、叠置分析讲解
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价
分级标准：
满足其中四个条件为第1等级
满足其中三个条件为第2等级
满足其中两个条件的为第3等级
满足一个条件为第4等级
完全不满足条件的为第5等级
分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就下降一个等级。
2、进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
题目
背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
最新ArcGIS空间分析--公园选址
ArcGIS空间分析--公园选址武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐一、主要内容围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。
二、学时安排：2学时三、预习内容1、ArcToolbox的相关知识ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途；3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作；4、公园选址问题：公园选址条件：1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内）2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3)公园选址要避免沼泽地；相关数据，提供三层模拟数据：交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层；水系图（河流分为1-3等）---Stream层，等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层；针对公园选址的要求，列出空间操作顺序：a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones。
b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh；c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选地址。
四、具体内容及操作1．首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图2．创建Connect Folder到E:\park，以方便进一步操作。
3．实习数据包括road ，marsh ，steam三个Coverage层，用ArcCatalog浏览实习数据注意marsh层的属性表中有type属性项，1表示沼泽区，99表示非沼泽区注意stream层的属性表中有class属性项，0，1，2，3表示河流等级4．打开Buffer Wizard工具：打开ArcMap程序，点击Tools/Custmize…，进入Commands页；在Catagorie 下点Tools，将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏（如下图）。
基于ＧＩＳ_的天水市公园绿地可达性分析
收稿日期:２０２４－０１－１５基金项目:甘肃省教育厅创新基金项目(２０２３Ａ－２４７)ꎻ甘肃林业职业技术学院自然科学基金项目(ＧＳＬＹ２０２２－Ａ０６)ꎮ第一作者:廖永峰(１９７９－)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ甘肃徽县人ꎬ硕士ꎬ副教授ꎬ主要从事林业及林业３Ｓ技术应用与研究ꎮ基于ＧＩＳ的天水市公园绿地可达性分析廖永峰１ꎬ２㊀张建鹏２(１.甘肃林业职业技术学院ꎬ甘肃天水７４１０２０ꎻ２.甘肃农业大学园林工程学院ꎬ甘肃天水７４１０２０)[摘㊀要]㊀本研究以天水市中心城区公园绿地作为研究对象ꎬ结合天水市遥感影像图㊁道路网交通图㊁人口数量分布图㊁主要公园绿地分布图等ꎬ利用ＡｒｃＧＩＳ网络分析功能ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式下ꎬ公园绿地的服务面积及服务人口以及不同城区公园可达性进行对比分析ꎮ其步行方式下５ｍｉｎ内的公园绿地服务面积比平均为４.１６％ꎬ１５ｍｉｎ内的服务人口比为平均为３９％ꎻ在骑行方式下１０ｍｉｎ内仍然有１５％居民无法到达公园及机动车方式下５ｍｉｎ内依然有４０％公园绿地无法到达ꎮ[关键词]㊀天水市ꎻ公园绿地ꎻ可达性ꎻＧＩＳ中图分类号:ＴＵ９８６㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００９－３３０３(２０２４)０２－０００８－０５ＡｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｔｏＵｒｂａｎＰａｒｋＧｒｅｅｎＳｐａｃｅｉｎＴｉａｎｓｈｕｉＢａｓｅｄｏｎＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓＬｉａｏＹｏｎｇｆｅｎｇ１ꎬ２㊀ＺｈａｎｇＪｉａｎｐｅｎｇ２(１.ＧａｎｓｕＦｏｒｅｓｔｒｙＴｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅꎬＴｉａｎｓｈｕｉ７４１０２０ꎬＧａｎｓｕꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＧａｎｓｕＦｏｒｅｓｔｒｙＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆＧａｎｓｕＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴｉａｎｓｈｕｉ７４１０２０ꎬＧａｎｓｕꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｉｓｓｔｕｄｙｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎａｒｅａｏｆＴｉａｎｓｈｕｉＣｉｔｙ.ＢｙｕｔｉｌｉｚｉｎｇｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｙꎬｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｍａｐｓꎬｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｓꎬａｎｄｍａｊｏｒｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｓꎬａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｒｃＧＩＳｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓꎬａｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｏｎｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅａｒｅａꎬｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｄꎬａｎｄａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｓꎬｃｙｃｌｉｓｔｓꎬａｎｄｍｏｔｏｒｉｚｅｄｖｅｈｉｃｌｅｓ.Ｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｒｅａｒａｔｉｏｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｗｉｔｈｉｎ５ｍｉｎｉｓ４.１６％ꎬａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｏｐｕ￣ｌａｔｉｏｎｒａｔｉｏｗｉｔｈｉｎ１５ｍｉｎｉｓ３９％ꎻ１５％ｏｆｒｅｓｉｄｅｎｔｓｃａｎｎｏｔｒｅａｃｈｔｈｅｐａｒｋｗｉｔｈｉｎ１０ｍｉｎａｎｄ４０％ｏｆｔｈｅｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｃａｎｎｏｔｂｅｒｅａｃｈｅｄｗｉｔｈｉｎ５ｍｉｎｏｆｍｏｔｏｒｖｅｈｉｃｌｅｍｏｄｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＴｉａｎｓｈｕｉꎻｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅꎻａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙꎻＧＩＳ城市公园绿地作为现代城市建设必不可少的公共基础建设ꎬ随着城市化的不断提高ꎬ城市所面临的问题也在不断地增加ꎬ城市生态环境变得更加脆弱ꎬ人们对城市公园的可达性需求不断上升ꎮ在城市建设分布范围内的公园ꎬ服务的人口数量ꎬ以及公园的布局方式ꎬ直接对城市的环境质量改变和居民的生活条件改善有十分重要的意义ꎮ公园的服务体现在城市居民休憩㊁娱乐ꎬ游玩等重要空间ꎬ具有生态㊁美化㊁社会等多种功能[１]ꎮ衡量城市公园绿地的可达性成为现代化建设水平的重要指标之一ꎬ在城市公园绿地建设中ꎬ应该主要考虑居民是以步行㊁骑行及机动车到达公园的时间ꎬ以及一些无法到达的盲点都是应该考虑的ꎬ步行方式的可达性在很大程度上反映着现代城市道路交通的发达程度及城市公园绿地的布局合理性[２]ꎮ建立健全不同交通方式的出行机制ꎬ有利于提升居民短时间到达公园绿地的安全性和便捷性[３]ꎮ对改善城市生态环境ꎬ丰富市民精神文化生活等方面发挥着不可替代的作用[４]ꎮ城市公园绿地可达性研究为城市绿地建设提供决策支持ꎬ对提高城市公园绿地的利用率ꎬ更好地发挥城市公园绿地的可达性服务功能有着重要的意义ꎮ城市公园绿地的优化需要根据现有公园绿地的分布㊁居民点及道路交通状况ꎬ并基于城市总体规划ꎬ为实现城市发展目标与可持续化发展结合多方面的因素进行整体优化ꎬ使得城市公园绿地的布局规划具有合理性且发挥效能的最大化ꎬ方便城市居民的日常使用[５]ꎬ为城市公园绿地的规划和建设提供了一种全新的思路[６]ꎮ目前可达性研究的主要方法为缓冲区法ꎬ引力模型法ꎬ最小邻近距离法ꎬ费用加权距离法[７]ꎮ例如最小邻近距离法ꎬ它是基于距离阻力的基础计算居民点与公园的最短直线距离[８]ꎮ本文以天水市中心城区为例ꎬ利用ＧＩＳ网络分析法ꎬ通过步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式的可达性结果并结合人口空间分布图[９]ꎬ并以服务面积和服务人口作为评价指标ꎬ对研究区域内的公园绿地可达性进行评价ꎬ希望能对未来天水市城区的公园绿地规划提供参考和借鉴依据ꎬ为城市公园绿地布局优化进行有益的探索ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀研究地域概况天水市隶属于甘肃省ꎬ位于甘肃省东南部ꎬ区域范围为１０４ʎ３５ᶄ~１０６ʎ４４ᶄＥ㊁３４ʎ０５ᶄ~３５ʎ１０ᶄＮꎮ以西秦岭为分割线ꎬ北部地区面积１１６７３ｋｍ２ꎬ占全市总面积的８１.４９％ꎻ南部地域面积２６５２ｋｍ２ꎬ占全市总面积的１８.５１％ꎮ总面积１４３２５ｋｍ２ꎮ本文选取了天水市建城区作为研究区域ꎬ是天水市的政治㊁经济㊁文化㊁科技及交通运输的中心ꎬ建城区面积为７３ｋｍ２ꎬ城区总人口１３８.０１万人ꎮ近年来ꎬ天水市城市绿化建设工作坚持 节约优先㊁保护优先㊁生态优先㊁科学建绿 的原则ꎬ努力扩绿增绿ꎬ打造生态园林ꎬ城市绿化工作取得突破性进展ꎮ截止２０１９年底ꎬ全市绿地面积为１９６８.０１ｈｍ２ꎬ绿地率３５.１４％ꎻ绿化覆盖率３９.４９％ꎻ新增各类绿地面积２９.４５万ｍ２ꎬ人均公园绿地面积９.８ｍ２/人ꎮ１.１.１㊀数据来源与处理下载天水市影像地形图ꎬ利用ＡｒｃＧＩＳ软件对影像图进行矢量化处理ꎬ在此基础上ꎬ以地形图㊁人口㊁公园㊁绿地等相关数据ꎬ采用ＡｒｃＧＩＳ软件创建城市公园绿地空间多边形数据集ꎬ结合ｓｈｐ.图层ꎬ获得公园绿地空间的几何面积㊁公园名称㊁公园类型㊁公园周边等基础信息ꎬ并以此为结果ꎬ以点状数据为基础ꎬ分别构建天水市城市公园绿地ꎬ以及天水市城市道路数据库ꎬ下载天水市２０２２年高分辨率遥感图进行地理配准ꎬ对道路ｓｈｐ.文件进行提取㊁剪切等处理ꎬ补充完善道路系统ꎮ依托ＧＩＳ网络分析模块(ＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｔ)[１０]ꎬ以城市公园绿地的实际出入口为目标ꎬ通过实现可达性研究区域的划分ꎬ计算不同等级的道路下居民到达城市公园服务覆盖范围ꎮ１.１.２㊀公园绿地数据通过ＡｒｃＧＩＳ软件绘制出公园绿地㊁河流㊁道路等图层ꎬ更深入得到天水市公园绿地的具体布局及分布数量的范围和大小ꎮ图中我们可以得到公园绿地分布并不合理ꎬ通过以渭河ꎬ籍河成带状分布ꎬ公园绿地功能结构单一ꎬ数量少ꎬ难以覆盖城区所有居民ꎮ其中ꎬ秦州区分布有各种类型的公园ꎬ综合性公园也仅仅只有一个ꎬ这与麦积区综合公园一致ꎮ在这些公园的分布中ꎬ多呈现出以人文景观类型的绿地ꎬ难以形成综合型公园绿地ꎮ从天水市整体公园绿地布局中ꎬ可以从综合型公园绿地入手改进公园的服务方式ꎮ因为公园多呈现出以河流的走向为布局的方式ꎬ面积本身不会太大ꎬ同时受到自然条件的制约ꎬ向四周辐射的范围有限ꎬ居民到达公园绿地所花费的时间和金钱成本就相应的上升ꎮ在今后的建设中可以考虑增加绿地数量ꎬ将道路两旁的绿地加以利用建设ꎬ配套居民休闲设施ꎬ增加公园绿地的入口ꎬ同时建设相应的停车场ꎬ以提高居民到达公园绿地体验感ꎬ详见表１ꎮ表１㊀天水市两区公园绿地统计表公园类型各类公园绿地面积(ｋｍ２)综合型公园天水市人民公园２０５０２.６带状公园天水湖公园１１９３６５.８６历史名园玉泉观５８１１５.９４历史名园伏羲庙１６７５０.７６纪念意义公园天水文庙８８１９.６４历史名园南郭寺７８５６２.１６儿童公园成纪儿童公园３３７５８.５６风景名胜公园北山公园６８０２６.２６带状公园翠湖公园３５６４０４.４５社区公园青牛园２１２０３.１纪念意义公园龙园９８７４..３６综合型公园马跑泉公园２２３５４２.６９专类公园诸葛军垒公园１９１３８.８４观赏公园中日友好公园１１１７４.２２专类公园世纪中央公园３８３７.９１动物园天水市动物园８５４５..１２１.１.３㊀路网数据图１㊀城区路网分布图㊀㊀在现有的路网下ꎬ我们到达公园存在一定阻力ꎬ无论是步行ꎬ骑行还是机动车到达公园绿地都存在ꎮ天水市道路系统划分成快车道㊁主干路㊁次干路㊁支路ꎮ同时我们还需考虑不同年龄阶段的人群在可达性方面利用路网到公园的时间及成本ꎮ不同方式下年轻人到达公园绿地所花费的时间和成本最少ꎬ路网的阻力影响也最小ꎻ中年人在到达公园绿地所花费的时间和成本次之ꎻ老人花最多的时间才能抵达公园绿地ꎬ成本最大ꎮ这里我们考虑的是路网下的阻力所造成的对不同人群的影响ꎮ在不同层级下的路网ꎬ人们所能到达的时间各不相同ꎬ通达性表现程度不一ꎮ路网通达性表现出人们的出行意愿ꎬ同时可以反应出不同类型的公园绿地对不同人群的需求ꎮ路网通达性高的公园绿地吸引力越高ꎬ这类公园绿地往往是综合性公园绿地ꎬ而路网通达性低的绿地反应出ꎬ人们无论采用什么出行方式都无法直接到达ꎬ都需要通过一定时间的步行才能到达ꎮ路网最能反应出人们对各种功能类型的公园绿地的可达性需求ꎬ并以此得出不同时间段下路网阻力的大小[１１]ꎬ详见图１ꎮ１.２㊀研究方法１.２.１㊀问卷调查法图２㊀不同出行方式的选择㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图３㊀不同公园类型㊀㊀通过调查问卷我们从图２和图３中可以发现ꎬ出行方式选择步行的人数最多占比５５.４３％ꎬ其次是骑行的２４％ꎬ公交车的１３.１４％ꎬ对机动车的选择最少仅占比７.４３％ꎬ这进一步反映了人们对出行方式的选择ꎬ步行是人们对公园绿地可达性的首要选择ꎬ相对来说比较容易到达ꎮ人们对公园类型的倾向最多的是景观公园ꎬ其次是综合公园ꎮ这就需要天水市在今后的公园绿地建设中增加对景观公园和综合公园的数量ꎮ景观公园中生物多样性丰富ꎬ可以满足不同人群对观赏的需求ꎬ综合公园基础设施和配套服务齐全ꎬ对各个年龄阶段的个性化需求都能解决ꎮ图４㊀时间可达性图㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图５㊀公园绿地的合理性㊀㊀图４和图５数据在对公园的可达性时间期望中ꎬ人们更加倾向１０~３０ｍｉｎ内到达公园ꎮ在对现有的公园布局下ꎬ有待改进和认为布局合理占据了几乎相同的比例ꎮ在公园绿地的时间可达性和现有布局各类人群相对在短时间内到达表现出了强烈的期待ꎬ随着社会发展和生活水平的不断提高ꎬ人们对时间和公园绿地的合理性要求也在不断发生着改变ꎮ３０ｍｉｎ的可达性占比３５.４３％ꎬ这表明绝大部分的人群对时间可达性有较为明显的要求ꎬ而６０ｍｉｎ的可达性人们的意愿相对较低ꎬ说明出行时间较长ꎬ路网通达性不理想ꎬ或者是出行阻力加大等ꎮ公园绿地的合理性中ꎬ有待改进和合理性占比４１％以上ꎬ体现出人们对现有的公园绿地布局有较大的期望ꎮ图６㊀对公园绿地的态度㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图７㊀公园绿地的改进措施㊀㊀从现有的公园绿地调查中ꎬ图６的数据表现出人们对公园绿地的态度各不相同ꎬ辐射半径较好的公园绿地ꎬ附近及半径范围内的居民容易抵达ꎬ满意度较高ꎮ图７中基础设施和景观内容ꎬ公园绿地的基础设施ꎬ人们表达了相对较高的满意度ꎬ说明人们更加在意公园绿地基础设施的完善程度ꎮ在公园绿地应该从那些方面改进中ꎬ人们认为基础设施和景观内容需要进一步改善ꎮ人们所期望的公园绿地应该包括休闲ꎬ旅游等类型的综合公园绿地ꎮ图８㊀各类不同年龄阶段的人群㊀㊀㊀㊀㊀图９㊀公园可达性的阻力㊀㊀通过问卷走访不同类型的公园和人群ꎬ１５~４５周岁的人群占据了游览公园绿地的大部分ꎬ而８~１５周岁和４５~５５周岁及以上的人群相对较少ꎮ５５周岁及以上人群最少ꎬ可能是由于身体原因ꎬ或者是这类人群更加倾向距离较近的社区公园和街头绿地ꎬ详见图８ꎮ图９中反映出不同的阻力对人们的可达性影响ꎬ距离较远是人们认为较为普遍的可达性阻力３４.８６％ꎬ从这里我们得出ꎬ天水市的地形限制较大ꎮ认为公园容量不足的只有１６％ꎬ表明天水市的公园容量阻力影响最小ꎮ１.２.２㊀ＡｒｃＧＩＳ可达性区域分析法通过ＡｒｃＧＩＳ软件提供的网络分析工具构建交通网络数据集ꎬ将交通路网矢量数据㊁城市公园矢量数据和人口分布数据结合ꎬ根据居民到达公园的实际出行方式和供需关系来评价城市公园的空间布局合理性ꎮ不同类型的公园可达性不同ꎬ各类公园的辐射半径也各不相同ꎮ在公园绿地的布局下ꎬ需要进一步体现出人与自然的高度契合ꎬ路网的层级同时需要做到通达性较好ꎮ在以时间节点为依据的前提下ꎬ生成５ｍｉｎ㊁１０ｍｉｎ㊁１５ｍｉｎ以步行㊁骑行㊁机动车等出行方式的公园绿地的服务面积和服务人口比[１２]ꎬ需要尽可能地进一步优化ꎮ不同的距离下公园绿地可达性要从多方面加以考虑ꎬ就以天水市城区为例ꎬ应加快建设路旁绿地的规模ꎬ增加可达性ꎬ减少阻力的影响ꎮ公园绿地在现有的基础上应该扩大面积ꎬ增加公园绿地的出入口ꎬ同时还需要考虑不同人群的可达性ꎬ相应的服务配套设施应该更加健全ꎮ在今后的建设中天水市应该多以社区公园ꎬ河滨公园ꎬ口袋公园ꎬ路旁绿地为对象ꎬ开发出侧重不同人群的绿地公园ꎬ对一些公园绿地应该加强生物多样性的管护ꎬ发挥特定的功能ꎬ做好天水市绿地的整合ꎬ将零碎化的绿地加以利用ꎮ１.２.３㊀相关计算方法(１)研究区面积比＝(服务面积/研究区总面积)ˑ１００％ꎻ(２)研究区人口比＝(服务人口/研究区总人口)ˑ１００％ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀天水市城区公园绿地的总体特征天水市城区公园绿地总体特征天水市建城区绿化覆盖率达３９.４９％ꎬ人均公园绿地面积９.８ｍ２研究区公园绿地１９６８.０１ｈｍ２ꎬ详见表２ꎮ表２㊀城区各个行政区相关指标行政区面积/ｍ２公园数量/个公园面积/ｍ２城区人口/万人秦州区２４４２００００００１１３７２０７０.０７６５.１麦积区３４８０００００００５６６９１７６.５５５.３总计５９２２００００００１６１０４１２４６.５７１２０.４２.２㊀天水市不同城区公园绿地的可达性２.２.１㊀步行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ步行方式下两个城区的公园绿地的可达性结果均不理想ꎬ在１５ｍｉｎ内公园绿地的服务面积比均不足３０％ꎮ进行对比ꎬ其在任一时间段下ꎬ秦州区的服务面积比均最高ꎬ同时服务的人口比也最高ꎻ２个城区中ꎬ现有公园绿地的可达性结果最差的是麦积区ꎬ且１５ｍｉｎ内不能步行抵达公园的居民超过６０％ꎮ整体来说ꎬ２个不同城区居民能在短时间内步行低达公园的数量太少ꎬ说明公园绿地服务面积及服务人口严重缺乏ꎬ详见图１０ꎮ图１０㊀步行方式下不同时间段服务面积、人口比２.２.２㊀骑行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ在骑行方式下城区公园绿地不管是服务面积还是服务人口均比步行方式下大很多ꎬ但在１５ｍｉｎ内城区的服务面积比仍不足７０％ꎬ且十分相近ꎮ比较之下ꎬ秦州区的服务人口比是最高的ꎬ并且在１５ｍｉｎ内能抵达公园的居民拥有９３.９７％ꎬ而麦积区略低ꎬ详见图１１ꎮ图１１㊀骑行方式下不同时间段服务面积㊁人口比２.２.３㊀机动车方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ机动车方式下城区公园绿地的服务面积和服务人口均比步行㊁骑行方式下大得多ꎬ其中１０~１５ｍｉｎ内城区的服务面积比超过９０％ꎬ但也很相似ꎮ机动车的可达性是最高的ꎬ表明路网的通达性和便捷性较强ꎬ详见图１２ꎮ图１２㊀机动车方式下不同时间段服务面积㊁人口比３㊀结论与讨论本研究基于ＧＩＳ的可达性ꎬ研究了天水市城区对不同的出行方式下步行㊁骑行㊁机动车对公园绿地的可达性ꎬ并以ＧＩＳ为分析手段对天水市建城区现有公园绿地ꎬ做出了较为系统且准确的研究ꎬ将为后续天水公园绿地规划提供重要的理论基础ꎬ同时也为其他城市公园绿地布局提供参考依据ꎮ建城区一般修建在其沿河的两岸地区ꎬ聚集并分布着公园绿地ꎬ以秦州区为例ꎬ综合公园天水市人民公园及带状公园天水湖公园ꎬ可达性较好ꎬ路网密度大ꎬ人口密度大且通达性较强ꎬ辐射半径较为理想ꎮ公园绿地多数集中分布在居住区周围ꎬ符合居民步行出行的就近原则ꎬ骑行与机动车对公园绿地的可达性程度较好ꎮ麦积区的公园绿地其边缘地区公园绿地分布较少㊁路网稀疏㊁对公园绿地的可达性阻力较多ꎬ居住区也较为分散ꎬ无法满足居民步行的理想条件ꎬ骑行与机动车可达程度较步行好ꎬ应尽快完善道路系统ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车出行增建道路ꎬ同时监管人员增加道路出行监管ꎬ保障居民的出行与安全ꎬ考虑到建城区土地面积少ꎬ应增加小型公园和绿地的建设ꎬ尽量不去修建大型综合公园ꎮ建议在城区的郊区ꎬ人口密度低的地区新建综合公园ꎬ以保证居民周末节假日的娱乐㊁休闲㊁游憩的场所ꎮ并在各个公园增加出入口ꎬ便捷居民的可达性ꎮ本研究只对最常用的几种交通工具进行了分析ꎬ并没有对多变的公共汽车和有轨电车这两种交通工具进行分析ꎮ另外ꎬ基于此方法构建的可达性也存在着某种程度的理想化ꎮ例如ꎬ未考虑交通拥堵㊁假设各公园的吸引度相同等ꎬ都会使研究结果偏离实际ꎮ如何通过改进这些问题ꎬ面临着不同因素造成的困境ꎬ怎样才能使得出更加精确的结论仍需进一步的探讨[１３]ꎮ参考文献[１]代志宏.基于ＧＩＳ技术下的城市公园绿地可达性研究[Ｄ].内蒙古科技大学ꎬ２０１９.[２]谢焕景ꎬ沈钦炜ꎬ魏凌伟ꎬ等.基于ＧＩＳ的聊城市公园绿地可达性分析[Ｊ].河南科技学院学报(自然科学版)ꎬ２０１９ꎬ４７(１):３１－３６.[３]刘丽荣ꎬ李晓林.基于ＧＩＳ的小城市公园绿地可达性分析 以莱阳市中心城区为例[Ｊ].中外建筑ꎬ２０１８(２):７９－８１.[４]李俊英ꎬ施拓ꎬ闫红伟ꎬ等.基于可达性的沈阳市城市绿地景观格局优化[Ｊ].西北林学院学报ꎬ２０１６ꎬ３１(３):２８５－２９０.[５]韩雪ꎬ束子荷ꎬ沈丽ꎬ等.基于ＧＩＳ网络分析的池州市主城区公园绿地可达性研究[Ｊ].池州学院学报ꎬ２０２１ꎬ３５(３):８７－９１.[６]刘正纲ꎬ李玲.基于ＧＩＳ的城市公园绿地可达性时空变化分析[Ｊ].测绘工程ꎬ２０１８ꎬ２７(９):６９－７４ꎬ８０.[７]宋菊芳ꎬ刘盼盼.ＧＩＳ在城市公园绿地可达性分析中的方法与应用[Ｊ].中华建设ꎬ２０１４ꎬ１０(６):９４－９５.[８]ＯＨＫꎬＪＥＯＮＧＳ.ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｐａｒｋｓｕｓｉｎｇＧＩＳ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２００７ꎬ８２(１):２５－３２.[９]王思宁.基于ＧＩＳ网络分析的兰州城市公园绿地可达性研究[Ｄ].兰州交通大学ꎬ２０１８.[１０]上官莎逸ꎬ刘健ꎬ余坤勇ꎬ等.福州城市公园绿地可达性影响因素[Ｊ].福建农林大学学报(自然科学版)ꎬ２０１８ꎬ４７(４):４９４－５０２.[１１]郭俊龙ꎬ李东升.基于ＧＩＳ的洛阳市洛龙区城市公园绿地可达性分析及布局优化研究[Ｊ].林业调查规划ꎬ２０２２ꎬ４７(４):８－１２.[１２]ＢＡＲＢＯＳＡＯꎬＴＲＡＴＡＬＯＳＪＡꎬＡＲＭＳＷＯＲＴＨＰＲꎬｅｔａｌ.Ｗｈｏｂｅｎｅｆｉｔｓｆｒｏｍａｃｃｅｓｓｔｏｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ?ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｆｒｏｍＳｈｅｆｆｉｅｌｄꎬＵＫ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２００７ꎬ８３(２－３):１８７－１９５.[１３]张雨薇ꎬ赵明伟.基于ＧＩＳ的武汉市不同类型公园绿地可达性研究[Ｊ].武汉职业技术学院学报ꎬ２０２２ꎬ２１(３):９６－１０２.。
arcgis一对多的实例
arcgis一对多的实例ArcGIS是一种地理信息系统软件，拥有强大的功能和广泛的应用领域。
其中，一对多分析是ArcGIS中的一种常见应用，可以方便地进行多个要素与一个要素之间的关联分析。
本文将以一对多分析的实例为例，展示ArcGIS在实际应用中的优势和功能。
假设我们是一个城市规划部门的工作人员，需要对某个城区内的公园进行规划和分析。
我们手头有两个数据集，一个是公园的位置数据，另一个是城区内的居民区数据。
我们希望通过一对多分析，找出每个公园周围的居民区数量，并根据居民区数量进行规划和决策。
我们需要将两个数据集导入ArcGIS中，并进行数据预处理。
在ArcGIS的界面中，我们可以选择“添加数据”功能，将公园和居民区的数据导入到工作空间中。
然后，我们可以使用ArcGIS的空间分析工具，如“空间查询”或“缓冲区分析”，来找到每个公园周围的居民区。
以“空间查询”为例，我们可以选择“选择”工具，然后选择“按位置查询”，在查询条件中选择“居民区”图层和“公园”图层。
然后，我们可以设置查询的条件，例如选择“相交”或“包含”等关系，以确定公园周围的居民区。
通过执行查询，我们可以得到每个公园周围的居民区数据。
接下来，我们需要对查询结果进行统计和分析。
在ArcGIS中，我们可以使用“统计”工具来计算每个公园周围的居民区数量。
通过选择“统计”工具，我们可以选择要统计的字段和计算方法，例如选择“居民区”字段和“计数”方法，以计算每个公园周围的居民区数量。
完成统计后，我们可以将结果可视化并进行进一步的分析。
在ArcGIS中，我们可以使用地图制作工具来创建专题图，以显示每个公园周围的居民区数量。
通过选择“制作专题图”工具，我们可以选择要制作的字段和图例样式，例如选择“居民区数量”字段和渐变颜色样式，以显示不同公园周围的居民区数量。
通过这样的分析和可视化，我们可以清晰地了解每个公园周围的居民区数量，以及城区内不同公园的规模和影响范围。
ArcGIS 选址分析
专题11 ArcGIS选址分析（龚俊选编）1. 预备知识根据研究区域内自然环境、社会经济等因素综合考虑，分析获得最优的地理位置，自然环境因素包括地形、水源、土壤和植被等，社会经济因素包括交通状况、人口分布和经济水平等等。
选址分析主要用到叠置分析等GIS分析功能，被广泛应用于多种问题的分析和解决。
2.实验准备2.1 问题介绍某区域需要建设一处火电厂，区域面积约6000km2。
区域内有煤矿，可以作为火力发电的能量来源。
东侧有湖泊，为火电厂的水源。
区域范围内有铁路主线3条，需建设火电厂铁路专线（铁路支线）1条，用于煤炭运输。
区域内已有城镇3个，森林公园1处。
火电厂建设需考虑许多问题，其中许多因素和地理位置无关，如发电设备、厂房、排放烟气的净化处理等，与位置有关的因素中影响较大的有两类：（1）环境因素：城镇和森林公园对电厂位置有限制，明显不符合要求的位置将排除在外；（2）经济因素：水源供应、铁路支线、煤炭运输对电厂建设、运营费用有影响。
2.2 选址评价方法（1）环境。
新建电厂应和现有城镇、森林公园保持一定距离，而且不能选在预定的范围之外；（2）水源。
发电用水取自区域东侧的湖泊，费用与输水距离、地形起伏有关。
前者为输水管道的建设，后者包括泵站建设和运营费用；（3）铁路支线。
新建铁路支线从现有铁路主线出线，延伸到电厂，和取水类似。
铁路支线的建设费用除了和现有铁路的距离有关，也和地形变化有关，当地形坡度较大时，就要增加工程量；（4）煤炭运输。
煤炭到火电厂的运输费用主要由距离决定，包括铁路主线运距和支线运距两部分；（5）多因子综合。
取水费用、铁路支线建设费用、煤炭运输费用可以叠加计算，得到综合总费用，同时也受环境因素的限制，汇总后得到电厂选址的综合评价结论。
本练习的分析方法均基于栅格，原始矢量数据要转换为Grid。
2.3 原始数据介绍Mine.shp------煤矿dx.shp---------地形点rail.shp--------铁路site.shp--------面状数据，各种区域分布数据，包括城镇、湖泊、设厂范围等choose.mxd---选址地图文档3．实验操作步骤注意：所有栅格数据尺寸为500米，缺省范围为研究区域范围3.1 环境限制分析要求：城镇周边3km以外，森林公园周边5km以外，且在区域范围以内。
基于GIS城市公园选址研究
与江川县相连ꎬ 东南与通海县毗邻ꎬ 西南与峨山
县交界ꎬ 北与晋宁县接壤ꎬ 位于东经 １０２° ７′３２″ ~
１０２°４１′３７″ꎬ 北纬 ２４°０８′３０″ ~ ２４°３１′１８″ꎬ 辖区总面
积为 １ ００４ ｋｍ ２ ꎮ 红塔区属中亚热带半湿润冷冬高
原季 风 气 候ꎬ 冬 无 严 寒ꎬ 夏 无 酷 暑ꎬ 气 候 宜 人ꎮ
辨率 １ ｍꎮ ６ 景影像镶嵌后的研究区多光谱影像 ( ａ)
和全色影像 ( ｂ) 见图 １ꎮ
图 １ 多光谱和全色 ＧＦ￣２ 影像
Ｆｉｇ １ Ｍｕｌｔｉｓｐｅｃｔｒａｌ / ｐａｎｃｈｒｏｍａｔｉｃ ｓｐｅｃｔｒａｌ ｉｍａｇｅ
１４
西 南 林 业 大 学 学 报
ｕｒｂａｎ ｐａｒｋｓ ｃａｎ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｉｔｙ ａｎｄ ｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｉｔｉｎｇ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｐａｒｋｓꎬ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｃｏｎｄｕｃｉｖｅ ｔｏ ｔｈｅ ｅｆｆｉ￣
ｃｉｅｎｔ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｐａｒｋ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｅｎｓｕｒｅｓ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｐａｒｋｓ.
ｓｙｓｔｅｍꎬ ＧＩＳ) 中的空间分析模块包含有一种空间地
建模、 决策等强大功能ꎮ 将 ＧＩＳ 与 ＲＳ 和 ＧＰＳ 结合
准定位ꎬ 还可以避免传统选址时的空间布局不合
理、 资源浪费、 服务半径不能满足需求和可达性
较差等问题 [３－１０] ꎮ
我国城 市 公 园 的 布 局 组 合 主 要 借 鉴 大 草 坪、
ＧＩＳ ｓｐａｔｉａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｉｓ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｍｕｌｔｉ￣ｆａｃｔｏｒ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎａｌｙｓｉｓ ｔｏ ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ ｔｈｅ ｂｅｓｔ ｌｏｃａｔｉｏｎ ｒａｎｇｅ ｏｆ ｕｒｂａｎ
3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)
Reclass-river+（reclassslope*0.6+reclass-rough*0.4），得到最终成本数据集 cost。如图所
示：
计算成本权重距离函数
最终成本数据集
单击 Spatial Analyst 模块下拉箭头，选择 Distance 中的 Cost Weight，设置参数如图，生成成
扩展模块
加载数据。
单击添加数据，把
空间分析工具条
Landsue（土地利用数据）
Dem（地面高程数据）
Rec-sites（娱乐场所分布数据）
School（现有学校分布数据）
添加到视图中。
设置空间分析环境。
单击菜单栏上的地理处理，打开环境选项卡，
4
设置工作空间路径为 E：\school\Ex1; 输出坐标系与 languse 相同； 处理范围与 languse 相同； 栅格分析离得像元大小与 languse 相同； 如图所示：
出适宜性数据集。如图所示：
11
栅格计算器
适宜性数据
在通过栅格计算器提取出大于 8 的区域，得到 suit 数据集，确定其为最佳选址区域。如图所 示：
12
整饰出图
最终结果
为了使做出来的数据更加清晰直观，出图时需做一些整饰。
矢量转栅格。
将 languse 栅格数据集通过栅格转面工具转换成矢量图层，根据不同的土地使用类型选
重分类后咯咯数据集都统一到相同的等级体系中根据四种因素辅以不同的权重，其中娱
乐场所占 0.5，现有学校占 0.25，土地利用数据占 0.125，坡度数据占 0.125。然后合并数据
集以找出最适宜的位置。
打开 ArcToolbox|Spatial Analyst 工具|地图代数 |栅格计算器对话框，通过权重计算，得
ArcGIS空间分析--公园选址
ArcGIS空间分析--公园选址武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐一、主要内容围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。
二、学时安排：2学时三、预习内容1、ArcToolbox的相关知识ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途；3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作；4、公园选址问题：公园选址条件：1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内）2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3)公园选址要避免沼泽地；相关数据，提供三层模拟数据：交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层；水系图（河流分为1-3等）---Stream层，等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层；针对公园选址的要求，列出空间操作顺序：a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones。
b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh；c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选地址。
四、具体内容及操作1．首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图2．创建Connect Folder到E:\park，以方便进一步操作。
3．实习数据包括road ，marsh ，steam三个Coverage层，用ArcCatalog浏览实习数据注意marsh层的属性表中有type属性项，1表示沼泽区，99表示非沼泽区注意stream层的属性表中有class属性项，0，1，2，3表示河流等级4．打开Buffer Wizard工具：打开ArcMap程序，点击Tools/Custmize…，进入Commands页；在Catagorie 下点Tools，将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏（如下图）。
ArcGIS空间分析--公园选址
ArcGIS空间分析--公园选址武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐一、主要内容围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。
二、学时安排：2学时三、预习内容1、ArcToolbox的相关知识ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途；3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作；4、公园选址问题：公园选址条件：1)相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内）2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3)公园选址要避免沼泽地；相关数据，提供三层模拟数据：交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层；水系图（河流分为1-3等）---Stream层，等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层；针对公园选址的要求，列出空间操作顺序：a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones。
b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh；c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选地址。
四、具体内容及操作1．首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图2．创建Connect Folder到E:\park，以方便进一步操作。
3．实习数据包括road ，marsh ，steam三个Coverage层，用ArcCatalog浏览实习数据注意marsh层的属性表中有type属性项，1表示沼泽区，99表示非沼泽区注意stream层的属性表中有class属性项，0，1，2，3表示河流等级4．打开Buffer Wizard工具：打开ArcMap程序，点击Tools/Custmize…，进入Commands页；在Catagorie 下点Tools，将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏（如下图）。
ArcGIS教程：空间选址建模技术研究
空间分析的重要应用之一就是选址分析，空间选址问题在人们的生产生活、经济发展中都有着非常广泛的应用，如超市、银行、工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心的空间选址，选址的好坏直接影响到服务方式、效率、成本，进而影响到利润和市场竞争力。
恰当的选址会给人民的生活带来便利，降低成本，提高服务效率。
因此，选址问题研究有着重大的经济和社会意义。
1 GIS选址适宜性模型模型是对现实的描述。
真实世界的情况比较复杂，模型是简化的，可管理的现实，模型可帮助决策者理解、描述和预测现实世界中的事件。
GIS常用于为某些事物查找最佳位置，一系列规则应用到GIS数据来查找合适的位置，适宜性建模常用的有二元适宜性模型和加权适宜性模型。
1.1二元适宜性模型二元适宜性模型在选址分析中具有重要作用，是对空间建模最简单的实现，其原理是对所有选址影响因素划分为“好”和“坏”两类，适宜性选址时只有“适宜”和“不适宜”的区分，没有“次好”，分类比较简单，输出时将所有要素做叠加，使用地图代数的逻辑与、乘或加来合并这些图层，在考虑多个因素时比较简单。
图1：二元适宜性模型1.2加权适宜性模型加权适宜性模型在选址分析中应用较广，它弥补了二元适宜性模型的不足，所有要素都有相对重要性。
加权适宜性模型把所有要素的重要性划分为若干个等级，级别越高表示适宜性越好。
但适宜性等级的确定比较复杂，需要综合考虑多种因素，一般要设立专业团队来定义模型，评估合理的适宜性权重，并经过反复验证分析结果，加权适宜性模型建立的时间较长，要投入更多的时间和精力。
图2：加权适宜性模型2 滑雪场选址分析模型建立2.1 滑雪场选址条件滑雪场选址主要应考虑下列三大因素：自然条件适宜、开发成本较低、基础设施完善。
其中自然条件主要考虑坡度、雪深、日照条件三个因素;开发成本主要考虑土地所有权、地表覆盖植被类型、土壤类型三个条件;基础设施条件主要考虑交通设施和供电系统。
根据以上条件分别准备相应基础数据，所有数据均为栅格图层。
实习2项目选址分析
实习二、使用ArcGIS进行选址分析1.目的在掌握ArcGIS基本操作的基础上，了解使用ArcGIS软件进行空间分析的过程，熟悉其分析方法和工具。
2.实习准备实习所用软件为ArcGIS 9.0，所使用的数据是软件自带的教学数据，全部位于目录$ArcHOME\ArcTutor\Getting_Started下。
本实习的详细步骤可参见ArcGIS 9.0软件的ESRI Software Documentation Library光盘中《Getting started with arcgis.pdf》的“Section 2：Conducting a GIS project”。
3.实习内容某城市欲为新的污水处理厂选址。
选址时要顾及一些公共问题，如公共健康和环境，决定采用GIS的空间分析方法。
选址条件如下：z高程在365米以下，以减少抽水成本；z不能位于洪水淹没区，以防暴雨时期损坏；z距河流在1000米以内，减少污水处理后排水管道的长度；z距居民地和公园至少150米，以减少对其的影响；z选在可利用的空地上，减少征地和建设费用；z与主污水管道的连接点在1000米以内（500米以内更佳）；z距现有道路不远于50米；z面积至少150000平方米。
要求寻找出所有合适的地点，供决策部门讨论。
实习分五步进行：项目规划、准备数据库、为分析准备数据、进行分析、展示分析结果。
“项目规划”参见《Getting started with arcgis.pdf》中的Chapter 4。
3.1准备数据库（Chapter 5）此项目所需的数据来自市、县、州的不同部门，并以不同格式存在。
为顺利进行分析，我们需要搜集数据，并使用ArcCatalog将其组织到项目的工作目录中。
3.1.1组织项目数据库3.1.1.1复制并连接项目目录①在ArcCatalog中将$ArcHOME\ArcTutor\Getting_Started目录下的Project子目录复制到C:\, 以后的工作都将在C:\Project下进行；②在ArcCatalog中分别将"C:\Project"和"$ArcHOME\ArcTutor\Getting_Started\Greenvalley"连接到Catalog树的根目录下，见右图。
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ArcGIS空间分析--公园选址
武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐
一、主要内容
围绕公园选址问题，练习ArcGIS中的空间分析功能，主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分
析等。
二、学时安排：2学时
三、预习内容
1、ArcToolbox的相关知识
ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具，并且都是以菜单驱动的方式提供出来，这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途；
3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作；
4、公园选址问题：
公园选址条件：
1）相对安静（离主要公路0.2公里之外）且交通方便（离主要公路0.8公里之内）2）公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3）公园选址要避免沼泽地；
相关数据，提供三层模拟数据：
交通图（公路分为主要、次要两个等级）---Road层；
水系图（河流分为1-3等）---Stream 层，等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图（类型为1是沼泽地，99为非沼泽地）---marsh层；
针对公园选址的要求，列岀空间操作顺序：
a）对Road层中的主要公路建立0.8,0.2 公里缓冲区，将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区域---zones 。
b）将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析，取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh；
c）将Stream层与Zmarsh进行空间叠置，取位于Zmarsh内，等级为2的河流段为公园建立的候选地址。
四、具体内容及操作
首先进行模拟数据的浏览，启动ArcCatalog，如图1.
2．创建Connect Folder 到E:\park以方便进一步操作。
3．实习数据包括road ，marsh ，steam 三个Coverage 层，用ArcCatalog 浏览实习数据注意marsh层的属性表中有type属性项，1表示沼泽区，99表示非沼泽区
注意stream 层的属性表中有class 属性项，0，1，2，3 表示河流等级
4. 打开Buffer Wizard 工具：打开ArcMap 程序，点击Tools/Custmize …，进入mands页；在Catagorie 下点
Tools，将mands下的Buffer Wizard.. 拖到ArcMap的工具栏（如下图）。
Map中，点Layers 的Properties ，在General 栏中的Unit 设置为meters: 5．将Road 层添加到新的
6. 点击工具栏上buffer wizard.., 对Road arc 要素建立半径为0.2km的NearBuf;在ArcMap下增加一属性项Inside (Short integer型)。
7. 类似6，建立半径为0.8 的FarBuf.
8、点击工具栏上ArcToolBox 图标启动ArcToolBox
启动后如图：
ArcToolBox 由3D Analyst Tools, Analysis Tools ，Conversion Tools ，Data ManagementTools 和Coverage Tools 等工具组成。
点前面的加号可展开各项。
9、将FarBuf 与NearBuf 两层叠置，得到点击ArcToolBox/Analysis Tools/Overlay Zones 层：
，如下设置：
OK后，得到叠加层Zones.
10、打开Zones 层的属性表，增加一属性项Inside （Short integer 型，用于区分环内外）
Editing, 将小缓冲区内的Inside 值设为1，远近缓冲区的环的Inside 值设置为Editor/Stop Editing, 注意保存编辑结果。
11、将Marsh 层与Zones 层多边形叠置分析，找出缓冲带内的非沼泽地—双，启动
Editor/Start 2，关闭编辑状
zmarsh
击选择Analysis Tools 下Overlay 工具下的Intersect 将其启动
在弹出的对话框中输入以下内容，定义要进行Intersect 的两个层分别为E:\park\zones 和E:\park\marsh, 输出图层
为E:\park\zmarsh 。
点击OK,成功后，得到叠置结果，如图:
12、对Zmarsh 层选择符合条件的区域：
选择Selection 菜单下的Select By Attributes ，在弹出的对话框中输入查询语句如下图
其中Inside = 2表示在0.8公里缓冲区而不在0.2公里缓冲区，Type= 99表示非沼泽地。
选择
Apply ，然后点Close, 则满足条件的Polygon 被选中
在zmarsh polygon 处点鼠标右键，在弹出的菜单中选择Properties, 弹出如下的对话框，选择Selection 为它赋予比较明显的符号，如黄色。
可以看到赋色后的效果。
13、将stream 层与zmarsh 层进行叠置分析，得到sitecov 图层：双击选择Analysis Tools 下Overlay 工具下的Intersect 将其启动
在弹出的对话框中输入定义要进行Intersect 的两个层分别为E:\park\stream 和E:\park\zmarsh, 图层为
输出E:\park\sitecov, 其它和第7 步做法相同。
操作完成后，查看新生成的sitecov 层
14、sitecov 图层包含了提取河流特征所需要的信息（由属性项class 、inside 、type 表示），满足公园选址的
所列要求。
距公路0.2 —0.8km的区域（inside值为2表示），穿过非沼泽地（type值为99），分类级别为 2 的
河流（class 为2）。
下面进行特征提取，将满足条件的河流分离到一个新的层中final ：
双击选择Analysis Tools 下Extract 工具下的Select 将其启动. 在弹出的对话框中选择要进行特征提取操作的图层E:\park\sitecov, 输出层设为Final.
，在Query Builder 对话框中填入特征提取语句
点“OK，回到上一步对话框，再0K
若没有，选择Finish 完成操作。
在ArcCatalog 中浏览最终结构final 。
图上显示的即为满足条件的工业备选地址，即距公路0.2 —0.8km 的区域（inside 值为 2 表示），穿过非沼泽地（type 值为99），分类级别为 2 的河流（class 为2）。
五、附：Overlay 工具下Identity ，Union ，Intersect ，Update 的区别
Identity （识别操作）：先计算两图层集合交集，只有覆盖在输入图层范围内的要素被保留。
Intersect （求交操作）：计算两图层几何交集，两图层公共部分予以保留。
Union （合并操作）：计算两图层几何交集, 两图层所有要素均予以保留。
Update （图层更新操作）：通过叠置两图层要素来创建新图层，操作图层定义图层更新区域，操作图层替换被它覆盖的原图层的图形要素，结构存贮在输出图层中。