用友智能工厂解决方案
用友软件工业4.0解决方案(助力制造企业转型升级)
电商平台、社交平 台、互联网营销、 互联网制造……. 渠道为王、纵向一 体化….
运营模式
Yonyou Software Corporation
信息利用核心是？
Why？互联网企业对传统企业攻城略地，而无招架之功
360颠覆瑞星、金山 电商颠覆渠道、百货 智能手机颠覆卡片相机
成本
1:11: ∞
距离
“曾经的山穷水 尽的遥远，距离 消失了”
工业4.0：矛盾的支点 CPS，1的核心在软件工程师
《工业4.0》
软件被提到前所未有的高度，尤其工业软件 跨界
“一个企业乃至一个行业的未来，越来越不取决于工厂本身。相反，软 件工程师的地位变得越来越重要。是他们使生产工序间有了交互性，这 种交互性不仅仅只作用在生产层面，还作用于业务层面…..企业与外部组 织连接在一起……工业软件也就成为了未来制造业研究的重要课题”
Yonyou Software Corporation
一键找到你 一键处理业务 一键……. 一键粘住他
便捷
可靠性
商业 缩短生产者和使 模式 用者之间的距离
组织 流程
Yonyou Software on
距离
生产商 批 发 商 400m 200种 ……. 零 售 商
200，000件 电 商
Yonyou Software Corporation
目录
背景 我们的理解 我们的解决方案与服务
yonyou software Co., Ltd.
在任何一点的 变化都可传导
敏捷
在任何一点都 可看到全局
柔性智能 工厂 透明 互联
管理软件&工业软件 &产线：互联
Yonyou Software Corporation
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案[正文]尊敬的读者：欢迎阅读本文档，本文档将详细介绍用友智能工厂解决方案。
用友智能工厂解决方案是基于技术和大数据分析的智能制造解决方案，旨在帮助企业实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
一、解决方案概述用友智能工厂解决方案包括以下几个方面：1.工厂自动化：基于传感器、物联网和自动控制技术，实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和降低生产成本。
2.生产数据采集与分析：通过数据采集设备和云平台实时采集生产数据，并利用和大数据分析技术进行数据挖掘和分析，为企业决策提供科学依据。
3.质量管理与监控：建立质量管理体系，实时监控生产过程中的质量指标，及时发现并修正问题，确保产品质量符合标准要求。
4.设备维护与管理：利用物联网技术实现设备的远程监控和维护，提高设备的可靠性和管理效率。
5.工艺优化与改进：通过生产数据分析和模拟仿真，优化生产工艺，减少资源浪费，提高产品质量。
二、解决方案工作流程用友智能工厂解决方案的工作流程如下：1.设备连接与集成：将生产设备通过传感器和接口与互联网连接，并与数据采集系统集成。
2.数据采集与存储：实时采集设备数据，并将数据存储到云平台。
3.数据清洗与预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
4.数据分析与挖掘：利用和大数据分析技术对数据进行分析和挖掘，提取有意义的信息和规律。
5.结果展示与决策支持：通过可视化界面展示分析结果，并为企业决策提供科学依据和建议。
三、解决方案优势用友智能工厂解决方案具有以下优势：1.高效性：实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和降低生产成本。
2.质量保障：通过实时监控和质量管理，确保产品质量符合标准要求。
3.数据支持：通过数据采集和分析，为企业决策提供科学依据和建议。
4.可扩展性：解决方案支持灵活的配置和定制，适应不同规模和需求的企业。
附件：1.《用友智能工厂解决方案实施指南》。
2.《用友智能工厂解决方案技术规格书》。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案用友智能工厂解决方案1.引言本文档旨在提供关于用友智能工厂解决方案的详细信息。
该解决方案是基于用友公司的先进技术和经验，旨在帮助企业实现智能化生产和管理，提高生产效率和质量，降低成本，并迈向工业4.0时代。
2.解决方案概述2.1 目标用友智能工厂解决方案的目标是帮助企业实现数字化转型，推动智能化生产和管理，在全面掌握生产过程和数据的基础上实现生产优化、资源协同和智能决策。
2.2 主要功能2.2.1 生产计划管理包括生产需求预测、生产计划编制、生产排程和生产进度跟踪等功能，以实现生产计划的准确性和实时性。
2.2.2 生产执行管理提供实时监控生产过程、物料投料和产出等功能，支持工单管理、异常处理和质量控制，实现生产过程的可视化和追踪。
2.2.3 设备管理实时监控设备运行状态、设备维护和故障处理，支持设备巡检、预警和保养，以提高设备效率和可用性。
2.2.4 质量管理提供质量计划制定、质量检验和异常分析等功能，以提升产品质量和减少不良品。
2.2.5 数据分析与报表支持主动采集和存储生产过程中产生的数据，并提供数据分析、报表和决策支持，以发现问题、优化流程和改进决策。
2.3 优势与价值2.3.1 提高生产效率通过优化生产计划和生产过程，提高生产资源利用率，缩短生产周期，降低库存和运营成本。
2.3.2 提升产品质量通过质量管理和数据分析，及时发现和解决质量问题，提升产品质量和客户满意度。
2.3.3 降低生产风险通过实时监控和异常预警，减少生产事故和故障，提高生产安全性和稳定性。
2.4 解决方案架构描述了用友智能工厂解决方案的整体架构，包括硬件设备、软件系统和数据流等主要组成部分。
3.解决方案部署3.1 系统需求描述了用友智能工厂解决方案的硬件和软件要求，包括操作系统、数据库、网络等方面。
3.2 部署步骤提供了详细的部署步骤和注意事项，包括系统安装、配置和测试等。
4.解决方案使用4.1 用户角色与权限定义了用友智能工厂解决方案中的用户角色和权限设置，以确保合理的系统使用和数据安全。
用友智能制造解决方案
用友智能制造解决方案
《用友智能制造解决方案》
随着全球制造业的快速发展，越来越多的企业开始关注智能制造解决方案。
作为一家拥有多年技术积累和丰富经验的企业，用友智能制造解决方案在这一领域处于领先地位。
用友智能制造解决方案以其专业的技术和完善的服务体系，为客户提供全方位的解决方案。
在生产、管理、供应链、销售等领域，用友智能制造解决方案都具有很高的适用性和灵活性。
通过数字化技术、大数据分析、人工智能等先进技术的应用，用友智能制造解决方案帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
与传统的制造模式相比，用友智能制造解决方案具有更高的自动化程度和更强的可控性。
企业可以通过实时监控生产流程，及时调整生产计划，保障生产的顺利进行。
同时，用友智能制造解决方案还可以帮助企业建立更完善的供应链体系，提高供应链的透明度和稳定性。
总的来说，用友智能制造解决方案不仅是对传统制造模式的升级，更是对企业管理模式的优化和革新。
它不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以为企业带来更多的商机和利润。
因此，越来越多的制造企业选择用友智能制造解决方案，希望在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案1、引言1.1 项目背景1.2 解决方案目标1.3 读者对象1.4 术语定义2、架构概述2.1 系统总体架构2.2 基础设施规划2.3 智能制造流程图3、智能工厂解决方案详细介绍3.1 工厂智能化升级策略3.2 生产过程智能化3.2.1 车间设备智能化3.2.1.1 设备数据采集与监控系统 3.2.1.2 故障预测与维护系统3.2.2 人员智能化3.2.2.1 人员定位与管理系统 3.2.2.2 智能工时管理系统 3.3 物料智能化3.3.1 物料采购智能化3.3.1.1 供应链协同平台3.3.1.2 自动化订货系统3.3.2 物料库存智能化3.3.2.1 智能仓储管理系统3.3.2.2 自动化仓储装备4、实施计划4.1 项目规划与时间表4.2 资源需求与分配4.3 风险管理与应对措施5、结果评估与总结5.1 效果评估指标5.2 过程监控与调整5.3 项目总结及优化建议6、附件附件一、智能工厂解决方案详细说明附件二、项目实施计划表格附件三、流程图示例法律名词及注释：1、智能工厂：指利用先进的技术和设备，通过自动化、信息化、智能化的手段提高生产效率和质量的工厂。
2、供应链协同平台：指在供应链中依靠信息技术手段实现各环节间的信息共享、合作协同的平台。
3、自动化订货系统：指通过对供应链中的订单、审批、执行等环节进行自动化处理，提高订货效率和准确性的系统。
4、智能仓储管理系统：指利用物联网技术和大数据分析手段，对仓库中的物料存储、调配、盘点等环节进行智能化管理的系统。
5、自动化仓储装备：指能够通过自动化手段实现物料搬运、仓储、装卸等工作的设备。
智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)随着智能制造技术的不断发展和成熟，智慧工厂已经成为各个行业企业实现数字化转型、提升生产效率、节约成本、提高产品质量的重要手段。
而针对智慧工厂领域的解决方案——用友智能工厂整体解决方案，在智能制造技术中起到了重要作用。
用友智能工厂整体解决方案主要包括工厂智能化、物流智能化、设备智能化和产品质量智能化四个方面。
其中，工厂智能化主要包括生产计划、工单管理、生产调度、能耗管理等，帮助企业实现高效生产和生产调度管理。
物流智能化主要包括仓储+物流管理、入库作业管理、出库作业管理等，在降低缺货率、提高交货效率、缩短交货周期等方面起到了重要的作用。
设备智能化则主要涵盖设备监控、维修保养、保养计划、故障管理等，帮助企业保障设备正常运行，提高设备设施利用率。
产品质量智能化则主要包括质量管理、追溯管理、品控管理等，能够提高产品的质量水平，在追溯生产过程、提高生产精度、改善生产问题方面都能显著地提高生产效率和产品质量。
总的来说，用友智能工厂整体解决方案以工厂为核心，整合了众多的智能化管理体系，让企业的各个部门呈现出互相关联、相互支撑的状态。
该方案通过物联网技术和云计算技术的结合，完成工厂与设备、仓库、物流等全面智能化的管理，使生产各个环节形成良好的协作和互补，从而健全了企业的数字化管理和控制体系，实现了工厂自动化、智能化、高效化、精细化生产管理的目标。
作为当前智慧工厂领域的一种智能化解决方案，用友智能工厂整体解决方案不仅让企业在数字化管理方面拥有了更多的选择，而且能够为企业的生产提供更精准的数据支持，让企业实现高效生产、自动化流程化、创新服务的目标，从而在竞争激烈的市场中获得更大的生存空间。
用友智能工厂解决方案
1用友智能工厂解决方案在工业4.0和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。
智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。
智能工厂解决方案的整体架构如下：1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。
同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
智能数据采集平台由以下关键要素构成：智能数据采集平台构建的总体工作内容如下：智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化，主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：⏹用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备，CNC设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；⏹传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求；在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑），部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。
用友T电子行业解决方案
用友T电子行业解决方案近年来，电子行业迅猛发展，将会是未来的主导产业之一。
电子行业生产规模不断扩大，产品种类不断增多，竞争形势日益激烈。
同时，电子行业也面临着与其相伴的一系列的管理问题。
作为电子行业领域的龙头企业，用友T针对电子行业的特点和痛点，推出了一系列的解决方案，以满足电子行业企业日益增长的管理需求。
用友T电子行业解决方案的主要特点是扩展性，系统可以根据客户的需求，进行高度个性化的解决。
用友T可以覆盖电子行业生产销售全链条，对供应链、生产制造、营销服务等进行全面协调和优化，提高企业管理水平，增强企业竞争力。
在智能制造方面，用友T打造了一套生产调度管理系统，通过优化调度安排对生产进度、生产效率进行全面管理，实现智能化排产、智能化生产，提高生产效率，降低生产成本，同时提高了客户对企业的满意度，促进企业的发展。
在供应链管理领域，用友T通过供应链SaaS管理平台为客户提供供应链协同管理解决方案。
该方案可以充分利用用友T商业的拓展性和应用开放，积极打通外部和客户自身的供应链资源与系统，从而优化客户企业供应链上下游的资源协调，提高供应链的效益和协同水平，同时最大化地降低了供应链管理成本。
在客户服务方面，用友T电子行业解决方案通过客户服务中心集成了客户服务聊天机器人、服务门户网站、客户服务信息自助查询等多种客户服务应用，全方位构建客户服务平台，帮助企业解决客户服务难题，提高客户满意度。
此外，用友T还为电子行业企业提供了财务管理、人力资源管理、销售管理等综合性解决方案，以完善企业管理体系，提高企业管理效率，增强企业的竞争力。
总的来说，用友T电子行业解决方案将电子行业的痛点问题解决了很多，提高了企业的管理水平和效率，并且可以向企业提供全生命周期的技术支持和服务，客户服务质量更好，实现了企业的持续发展和良性循环。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案用友智能工厂解决方案范本：1. 引言本文档旨在介绍用友智能工厂解决方案，包括方案概述、技术架构、实施步骤以及预期效果。
详细探讨了该解决方案在提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的优势。
2. 方案概述2.1 目标该解决方案的目标是实现智能工厂的转型，通过数字化、自动化和物联网技术的应用，提高生产过程的效率和可持续性。
2.2 适用范围该解决方案适用于各种规模的制造企业，包括但不限于汽车、电子、机械制造等行业。
3. 技术架构3.1 数据采集与传输3.1.1 传感器网络介绍各种传感器的应用，包括温度、湿度、压力等传感器，以及其与用友系统的集成方式。
3.1.2 数据传输与处理详细说明实时数据传输的方式，包括本地存储和云平台存储，以及数据处理和分析的方法。
3.2 软件系统3.2.1 用友MES系统介绍MES系统的功能和特点，包括工艺路线管理、生产调度、质量管理等模块。
3.2.2 用友ERP系统介绍ERP系统在智能工厂中的应用，包括物料管理、库存控制、采购和销售管理等模块。
3.2.3 用友BI分析平台说明BI分析平台的功能和优势，包括实时数据分析、报表、预测和决策支持等功能。
4. 实施步骤4.1 前期准备包括需求分析、系统选型、团队组建等准备工作。
4.2 系统设计与开发详细介绍系统设计的过程，包括工艺流程规划、界面设计、数据模型设计等。
4.3 系统部署与测试说明系统部署的方法，包括硬件设备安装、软件安装和配置，以及系统测试的方法和步骤。
4.4 系统运维与支持介绍系统运维的方法，包括数据备份、安全管理、故障排除和用户支持等。
5. 预期效果5.1 生产效率提升详细说明智能工厂解决方案能够提高生产效率的方法和途径，包括减少生产时间、降低废品率等。
5.2 成本降低介绍通过智能工厂解决方案节约成本的方式，包括优化物料采购、减少能源消耗等。
5.3 供应链管理优化说明智能工厂解决方案对供应链管理的影响，包括订单跟踪、库存管理、供应商协同等方面。
智能工厂整体解决方案
3.智能仓储物流
-仓储管理：运用智能仓储管理系统，实现库存实时更新、精确盘点。
-物流配送：采用自动化物流设备，如无人搬运车、立体仓库等，提高物流效率。
-供应链协同：与上下游企业建立信息共享机制，实现供应链的实时协同和优化。
4.智能质量管理
（3）企业管理：运用云计算、大数据等技术，实现企业资源的集中管理。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目合规性。
2.可行性研究：分析项目的技术可行性、经济可行性、市场可行性等。
3.方案设计：结合企业实际情况，制定详细的智能工厂解决方案。
4.设备选型与采购：根据方案要求，进行设备选型、采购及合同签订。
-布局优化：运用工业工程方法，合理规划设备布局，提高生产空间利用率。
-系统集成：采用工业物联网技术，实现设备间的数据互联互通，提高生产协同效率。
2.智能生产线
-产线设计：结合产品工艺特点，采用模块化、可重构的设计理念，提高生产线的适应性和灵活性。
-生产调度：运用人工智能算法，实现生产计划的动态优化，提高生产效率。
（3）供应链协同：与供应商、客户建立紧密的信息共享机制，实现供应链的协同优化。
4.智能质量管理
（1）质量检测：运用机器视觉、传感器等技术，实现产品质量的在线检测。
（2）质量分析：通过大数据分析，挖掘产品质量问题，为改进提供依据。
（3）质量追溯：建立产品质量追溯体系，提高产品质量管理水平。
5.智能能源管理
3.提升产品质量，确保生产过程的稳定性。
4.优化生产环境，提高员工工作舒适度。
5.增强企业核心竞争力，助力企业可持续发展。
用友智能工厂解决方案
⽤友智能⼯⼚解决⽅案1⽤友智能⼯⼚解决⽅案在⼯业和中国制造2025的⼤背景下，⽤友致⼒于向制造业客户提供智能制造的整体解决⽅案，解决⽅案全景如下：整体解决⽅案由智能化⽣产、智能化管理和产业链互联三个层⾯构成，前两个层⾯⽴⾜于企业⾃⾝，以智能⼯⼚为建设⽬标，实习企业机体⾃⾝的智能化，⽽产业链互联则是以互联⽹技术为基础，将企业融⼊到产业链的整体⽣态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与⽣态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。
智能制造是⼀个⽐较宽泛的概念，本⽅案以智能⼯⼚为建设⽬标，特指以物联⽹、互联⽹、⼤数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对⽣产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策⽅式等⽅⾯的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能⼯⼚。
智能⼯⼚解决⽅案的整体架构如下：1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接⽣产物流现场与智能制造系统的接⼝平台，主要功能是利⽤物联⽹技术连接产品、设备及控制系统，建⽴智能制造系统与⽣产现场之间的通路，向智能制造系统提供⽣产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。
同时，通过统⼀的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在⼀起，从⽽为⽣产现场的协同、柔性、⾼效提供可能。
物料标识智能数据采集平台依赖于⽣产现场的智能化，主要表现在现场⽣产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的⼿段包括：⽤数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器⼈的使⽤逐步普及，⼀⽅⾯使⽣产线更加柔化，另⼀⽅⾯也可以提供更多的运⾏状态数据；传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压⼒、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到⼀定程度的智能化，满⾜读取及监控的需求；在设备及产线旁加装终端电脑（⼯业平板电脑），部署终端应⽤以⽅便⼈⼯采集设备运⾏及加⼯数据。
让加⼯检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另⼀项基础⼯作，因此，需要⽤⼀定的技术⼿段标识物料，标识的载体可以是⼀维条码、⼆维条码、RFID芯⽚、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的⾮接触主动采集技术⽇益成熟并⼴泛应⽤。
用友ERPU8制造行业解决方案
一、行业背景及处理方案概述1、制造行业环境分析中国加入WTO后，以其市场和资源优势逐渐变成全球制造中心，制造企业在全球经济一体化大环境下伴随国家产业构造调整，积极参与国际分工，扩大市场容量，提高管理水平，大大地加紧了行业发展步伐。
与此同步，企业也面临着与之俱来旳风险与挑战：(一) 全球经济一体化(全球制造、全球采购、全球市场营销)使得行业竞争态势发生主线变化。
(二) 产品旳个性化特色明显，品种剧增。
过多旳SKU将导致生产和物流成本升高，利润空间深入缩小。
(三) 交货准时性规定增高，交货周期缩短，订单变更次数增多。
(四) 制造行业供应链复杂程度高，外部供应链旳协同和内部供应链旳集成水平规定均较高。
(五) 国内制造行业多属老式行业，在技术、管理、市场运作水平上存在明显旳不平衡，行业分布旳地区性特点较明显，但行业地区分布中具有完整产业链旳产业群落尚不普遍，这将导致企业间物流成本增长，企业利润水平将受到一定影响。
二、行业特点、管理问题和管理应用分析(一)、行业特点制造业根据其生产过程旳特点可分为两大类：离散制造和流程制造。
1、经典旳离散制造业重要从事单件、小批量生产、适合于面向订单旳生产组织方式。
代表行业是机械加工、电子元器件制造、汽车、服装、家俱、五金、医疗设备、玩具等。
1) 离散制造企生产周期较长，产品构造复杂，工艺路线和设备配置非常灵活，临时插单现象多，零部件种类繁多。
2) 面向订单旳离散制造业旳生产设备布置不是按产品而一般按照工艺进行布置旳。
3) 所用旳原材料和外购件具有确定旳规格，产品构造可以用树旳概念进行描述，最终产品是由固定个数旳零件或部件构成，形成非常明确和固定旳数量关系。
4) 产品旳质量和生产率很大程度依赖于工人旳技术水平，自动化重要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统等。
5) 通过加工或装配过程实现产品增值，整个过程不一样阶段产生若干独立完整旳部件、组件和产品。
6) 因产品旳种类变化多，非标产品较多，规定设备和操作人员必须有足够灵活旳适应能力7) 一般状况下，由于生产过程可分离，订单旳响应周期较长，辅助时间较多。
用友智能工厂解决方案
1用友智能工厂解决方案在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。
智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。
智能工厂解决方案的整体架构如下：1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。
同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
物料标识智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。
让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、RFID芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。
智能化工厂整体解决方案
智能化工厂整体解决方案
《智能化工厂整体解决方案》
随着工业4.0时代的到来，智能化工厂已经成为了制造业的新
风向标。
智能化工厂利用先进的技术和智能化系统，提高生产效率、降低成本、优化生产流程，实现了制造业的数字化转型。
为了打造一个智能化工厂，需要整体解决方案来应对生产过程中的各种问题。
首先，智能化工厂整体解决方案需要从生产设备和装备方面进行升级。
这包括采用智能化的生产设备和工业机器人，用传感器和物联网技术实现设备之间的互联互通，实现生产过程的智能化和自动化。
其次，智能化工厂整体解决方案需要从生产信息化方面进行处理，包括监控生产数据、实现远程监控、使用大数据分析技术提高生产效率等，以实现信息的共享和交互，提高生产的灵活性和适应性。
另外，智能化工厂整体解决方案还需要考虑人工智能技术的应用，比如智能化的生产计划系统、智能化的质量检测系统、智能化的能源管理系统等，从而优化生产流程，提高产品质量，降低能耗。
最后，智能化工厂整体解决方案需要重视安全与环保，采用先进的安全监测技术和环保设备，以保障员工的安全和生产的环保，实现可持续发展。
总之，智能化工厂整体解决方案是一个涉及多方面技术和系统的综合工程，只有整体推动，才能真正实现智能化工厂的目标，提高制造业的竞争力。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案
本文档为用友智能工厂解决方案的详细说明，旨在为客户提供全面的参考和指南。
⒈引言
⑴解决方案概述
本章节介绍用友智能工厂解决方案的概述，包括解决方案的目标、特点和优势。
⒉基础设施要求
⑴硬件要求
本章节详细说明用友智能工厂解决方案的硬件要求，包括服务器、网络设备和传感器等。
⑵软件要求
本章节包括用友智能工厂解决方案所需的软件要求，包括操作系统、数据库和应用程序等。
⒊数据采集与处理
⑴传感器与控制设备
本章节介绍用友智能工厂解决方案中的传感器和控制设备的种类和作用。
⑵数据采集与传输
本章节详细说明数据采集和传输的过程，包括数据采集的方法和传输的方式。
⒋数据分析与应用
⑴数据分析平台
本章节介绍用友智能工厂解决方案中的数据分析平台，包括数据处理和分析的功能和工具。
⑵运营优化
本章节详细说明用友智能工厂解决方案在运营优化方面的应用和实施方法。
⒌安全与隐私保护
⑴数据安全
本章节介绍用友智能工厂解决方案中的数据安全措施，包括数据加密和权限管理等。
⑵隐私保护
本章节详细说明用友智能工厂解决方案中的隐私保护策略和措施。
⒍实施与支持
⑴解决方案实施
本章节介绍用友智能工厂解决方案的实施流程和方法。
⑵技术支持
本章节详细说明用友智能工厂解决方案的技术支持服务提供的方式和内容。
附件：
●附件1：用友智能工厂解决方案硬件清单
●附件2：用友智能工厂解决方案软件清单
法律名词及注释：
⒈解决方案：指用友智能工厂解决方案。
⒉客户：指购买和使用用友智能工厂解决方案的组织或个人。
用友UMES解决方案
UMES制造企业生产执行管理解决方案系统已经成为普遍现象，国内许多企业也逐渐开始采用这项技术来增强自身的核心竞争力，特别是在流程制造业的应用更为广泛，取得的应用效果更为明显，离散制造业的MES应用正在逐步加强。
我国制造业多年来采用的传统生产过程的特点是“由上而下”按计划生产。
企业管理信息化建设的重点也大都放在计划层，就是“位”于企业上层计划层，用于整合企业现有的生产资源，编制生产计划。
在下层的生产控制层，企业主要采用自动化生产设备、自动化检测仪器、自动化物流搬运储存设备等解决具体的生产瓶颈，实现4.0、两化深度融合、移动互联网、大数据、物联网等新观念、新技术的支持下，一个制造型企业能否良性运营，关键是使“计划”与“执行”密切配合，企业和车间管理人员可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断和快速的和现场自动化系统已经发展到了非常成熟的程度，但是由于ERP系统的服务对象是企业管理的上层，一般对车间层的管理流程不提供直接和详细的支持。
而现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控，它可以向管理人员提供现场检测和统计数据，但是本身并非真正意义上的管理系统。
系统和现场自动化系统之间出现了管理信息方面的“断层”，对于用户车间层面的调度和管理要求，它们往往显得束手无策或功能薄弱。
比如面对以下车间管理的典型问题，它们就难以给出完善的解决手段：出现用户产品投诉的时候，能否根据产品批次号码追溯这批产品的所有生产过程信息？能否立即查明它的：原料供应商、同一条生产线需要混合组装多种型号产品的时候，能否自动校验和操作提示以防止工人部件装配错误、产品生产流程错种产品缺陷是什么？次品数量各是多少？目前仓库以及前工序、中工序、后工序线上的每种产品数量各是多少？要分别供应给哪些客户？何时能够及时交货？生产线和加工设备有多少时间在生产，多少时间在停转和空转？影响设备生产潜能的最主要原因是：设备故障？调度失能否对产品的质量检测数据自动进行统计和分析，精确区分产品质量的随机波动与异常波动，将质量隐患消灭于萌芽之多年改革开放，中国制造业走过了一个辉煌的历程，而如今中国制造业正面临着一场有史以来最大的困难。
用友机械行业云战略之设备制造行业解决方案
用友机械行业云战略之设备制造行业解决方案随着数字化时代的到来，机械制造行业也面临着转型升级的挑战。
为了适应市场需求和提高竞争力，机械制造企业需要采取一系列的措施来提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等。
而用友机械行业云战略的设备制造行业解决方案就是为此而生的。
在设计研发方面，用友机械行业云战略的解决方案通过引入虚拟仿真技术，帮助企业优化产品设计、提高设计效率。
通过建立数字化产品设计和仿真评价平台，可以快速进行产品设计和验证，减少物理样机的制造成本和时间，提高产品质量和竞争力。
在生产制造方面，用友机械行业云战略的解决方案通过智能制造和工业互联网技术，实现生产流程的可视化、追溯和优化。
通过数字化车间管理系统，实时监测和掌握生产情况，优化生产计划和资源配置，提高生产效率和产品质量。
同时，通过在设备上安装物联网传感器和连接设备，实现设备状态的远程监控和故障预警，提高设备利用率和生产效率。
在供应链管理方面，用友机械行业云战略的解决方案通过数字化的供应链平台实现供应商协同和材料管理的优化。
通过与供应商和代工厂的信息共享和协同合作，可以实现材料的准时到货和库存的精确控制，减少库存成本和提高物流效率。
在客户服务方面，用友机械行业云战略的解决方案通过建立数字化客户服务平台，实现客户需求的及时响应和快速支持。
通过与客户建立数字化化的沟通渠道，快速响应客户的需求和问题，提供高效的售后服务，提升客户满意度和忠诚度。
综上所述，用友机械行业云战略的设备制造行业解决方案以数字化转型为核心，从设计研发、生产制造、供应链管理到客户服务的全流程进行优化和升级。
通过采用先进的技术手段和管理方法，帮助企业提高生产效率、降低成本、优化供应链管理，提升竞争力和市场份额。
这是一个为机械制造企业成功转型和蓬勃发展提供有力支持的解决方案。
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1用友智能工厂解决方案在工业4.0和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。
智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。
智能工厂解决方案的整体架构如下：1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。
同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
智能数据采集平台构建的总体工作内容如下：设备的智能化改造物料标识基础网络构建设备集成及取数接口开发数据存储智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化，主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：⏹用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备，CNC设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；⏹传统设备的智能化改造，通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求；⏹在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑），部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。
让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、RFID 芯片、IC/ID卡等，其中，以RFID为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。
标识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，对于课题研制产品、技术验证产品及主体单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。
对于量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。
基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场，采用无线网络及有线网络，物理隔离涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式，将各类设备集成到统一的网络之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。
设备集成可通过访问设备实时数据库、PLC、嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口读取所需的设备运行数据。
智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、USB端口直接访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统，但这类接口的访问和集成目前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。
通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用，而数据采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点，因此，在数据库服务器及数据库系统选择时要充分考虑到这些因素，充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术，更好的支撑应用需求。
智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信息反馈，从而实现业务管理的闭环。
1.2智能运营管理平台智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上，所有管理都必须以数据为基础，由数据来支持管理决策。
而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面，而且呈现出碎片化的特征，企业运营管理的重心会随着管理升级不断改变，但无论如何，所有的运营管理都是围绕着产品的生命周期展开的，只是着手的先后顺序在个体企业间有所差别。
1.2.1协同设计产品设计是产品生命周期的起始，在需求个性化的社会经济环境下，产品设计的重要性日益突出。
产品设计本身都会有专业的软件产品和技术支撑，而以下两个特征是体现产品设计与整个体系衔接的智能化的标志：⏹设计制造一体化设计的最终目标是指导制造实现，而设计与制造体系衔接的紧密度和顺畅度也是体现设计软件是否融入智能制造体系的重要标志。
设计制造一体化包括两个方面：◆基础数据的一体化：所有设计数据要求与制造系统无缝互通，在统一编码、统一物料库基础上实现数据协同；◆设计过程的一体化：研发项目管理、设计变更以及消息互动等所有研发过程都要与制造系统衔接集成，避免设计活动孤立于制造体系，实现以产品生命周期为主线的设计制造业务一体化协同⏹协同设计在个性化定制及智能制造的业务环境下，设计活动不再由一个单一的设计部门完成，与第三方以及外部设计单元之间的协同也逐步常态化，尤其在工业互联网及云设计环境下，设计的协同能力也是智能设计的重要特征。
1.2.2智能排程基于有限能力的排程是衔接主生产计划与现场作业执行的工具，其基本功能由以下几部分构成：⏹生产计划导入：从计划系统获取生产需求⏹排程模型构建：根据实际生产执行的情况建立排程模型，定义排程计算中需要考虑的影响因素和算法，常见的有TOC、JIT等排程模型⏹排程算法执行：根据排程模型和生产需求计算各个工位起止时间和设备占用，生成可由现场执行的排程结果⏹排程结果发布：排程结果传递到生产执行系统⏹现场执行调度：根据排程结果驱动现场执行高级排程（APS）系统往往会以独立工具或独立软件产品的形态提供，其重点聚焦在排程建模和排程算法方面，先进的排程工具的确能够提供丰富的排程算法和友好的交互界面，但是，排程应该基于对现场执行情况的实时掌控，排程结果与排程的执行必须是闭环并可随时调整修正的，否则，就失去了排程的实践意义。
而独立的排程系统由于无法获知设备、作业、能源、材料、人员等各个方面的全面信息，难以做到综合全局的排程。
从实际的排程应用需求来看，每个企业的排程算法并不会特别复杂，而排程的难点往往在于排程结果与现场实际执行之间的脱节，这会导致排程工作流于形式，并不能成为调度和安排现场工作的依据。
智能排程是智能制造系统之中的集成工具，与智能数据采集平台紧密结合，实时掌握生产动态，随时调整排程结果，做到与生产现场完全联动，运行顺畅后就会成为整个生产现场的核心调度系统，结合智能制造系统的其他工具，实现真正意义上的自主生产和智能制造，是建设数字化无人工厂的中枢系统。
1.2.3智能调度智能调度是将工序作业计划变为作业指令，并驱动现场按指令运作的活动，智能调度要解决以下两个重要问题：⏹现场作业调度的形式车间现场的作业模式多种多样，现场作业调度的具体形式也会比较丰富，但抽象整理后，都会集中到以下基本形式：◆单品身份证：为每一个流转的产品标识唯一的身份信息，生产调度过程管理到每个具体的单品◆工艺流转卡：工艺流转卡往往以批次为管理单元，极端情况下也会以将批量降低到1，成为单品工艺流转卡◆派工报工（工票）：将生产任务分解为单个碎片的工作任务，由工人领取并完成，派工报工往往会与计件工资一并使用◆固定地点/流水线装配：组装工艺的调度模式，管理的重点往往集中在记录组装关系以便后续品质追溯上述集中方式在一个工厂或车间中并非孤立存在，经常是几种形态并存，但管理模式一般会倾向于趋同，将不同的形式融入到一种主流模式中，尽量避免差异，降低管理成本。
⏹作业指令发布到现场生产指令形成后，需要有一定的技术手段发送到现场，发布的内容主要包括：工艺指导文件、数控文件、嵌入式软件等。
在设备集中型的车间，可以考虑通过数字化手段将指令及相关文件信息发布到DCS或DNC/CNC，控制设备运行；而在人工为主的车间，生产指令的发布需要通过一定设计的载体。
不论如何，发布的目标是向生产现场准确发布指令信息，以便现场正确执行。
1.2.4智能物流与制造系统相关的物流主要是厂内配送物流和车间作业物流，不论哪种物流，其主要目标是要在恰当的时间将恰当的物料送到恰当的位置，保证生产环节不发生停工待料。
立体仓库和AGV是实现智能物流的硬件平台，WMS是其软件平台，二者结合使用，可以根据指令达到上述目标，但是，重点在于“指令”本身，这个指令就是要告诉系统：什么时候什么位置需要什么物料，如果没有集成化的智能制造系统，只是靠人为发出指令就大大降低了整体系统的执行效率。
智能物流系统是集成化的智能制造系统的子系统，其主要职能就是依据智能数据采集平台收集到的现场执行进度和加工节奏，结合加工工艺和BOM信息，自主计算判定各个位置在未来各个时点的物料需求，进而向物流设备发布指令，驱动物流设备到适当的位置获取正确的物料，并运送到需要的工位或库位。
智能物流是智能制造系统的循环系统，通过智能物流系统可以有效的提高物流效率，降低现场库存，减少运输错误，实现生产物流的智能化。
1.2.5品质管理质量溯源及控制系统主要包括如下业务应用：⏹品质记录品质记录的原始数据来源于智能数据采集平台，主要包括：PQC记录、IQC记录、巡检记录、驻厂检验记录、售后记录等，品质记录负责整理和清洗数据，形成供应商来料品质记录、产品品质记录书等，其中，产品品质记录书用于记录产品全生命周期的品质数据，是最重要的品质记录。
⏹产品品质追溯依托于产品品质记录书，提供产品品质追溯功能，产品品质追溯支持从两个视角展开：◆由产品查询相关的各类品质信息，在产品品质缺陷分析或工艺设计改进时，提供准确的用料信息、部装信息以及加工过程的质量数据，并可进一步延展到售后服务阶段，提供全生命周期的质量信息；◆从材料出发，反向查询受到影响的部件及成品，从而精确界定由特定批次的材料品质缺陷影响到的成品范围，以便召回或主动维护。
⏹生产防错生产过程中由于各类错误可能会引发重大的质量事故，智能数据采集平台可以采集到实时的加工信息，生产防错系统可以依据系统识别到的加工工艺、BOM及当前加工任务，在加工开始前与线上产品或投入的材料再次验证，核对无误后方可执行加工动作，最大限度的降低出现错误或不按规程操作的情况，实现预防性的质量控制。
⏹首件质检首件质检是批量加工前品质确认的活动，智能制造系统提供首件质检的应用，通过识别加工件信息及工艺要求，提取质检方案，由现场工人和QC人员逐条确认检验指标的检验值并判定检验结果。
对于首件质检不合格的批次，会提交到生产防错系统中，控制该批次不可向下流转。
⏹现场巡检基于现场移动网络，提供手持设备（PDA）接入，通过手持设备上部署的现场巡检应用，采用文字、音频、视频等多种形式，实时记录现场物流、存储及加工过程中的质量问题，以便随时纠正及后期改进。