SPSS课堂练习2答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
统计学spss课后题答案
实操训练答案目录第一章 (1)第二章 (2)第三章 (3)第四章 (4)第五章 (7)第六章 (10)第七章 (17)第八章 (21)第九章 (26)第十章 (31)第一章（一）思考题略（二）练习题1.（1）定类变量（2）定类变量（3）定序变量（4）数值型变量（5）数值型变量2. A3. B4. A B C D5. D A6. A B（三）操作题略1第二章（一）思考题略（二）练习题1. BD AC2. C3. D4. D5. A（三）操作题1. 见SPSS文件2.1.sav。
2. 略。
3. 略。
4. 略。
第三章1. 2011年人均国内生产总值（agdp2011），排在前五位的是天津、上海、北京、江苏、浙江；排在后五位的是广西、西藏、甘肃、云南、贵州。
. 2011年国内生产总值（gdp2011），在东部各省市里，排在第1位的是广东，排在最后1位的分别是海南；在中部各省市里，排在第1位的是河南，排在最后1位的分别是吉林；在西部各省市里，排在第1位的是四川，排在最后1位的分别是西藏。
2. 见SPSS文件3.2.sav。
3. 见SPSS文件3.3.sav。
4. A老师提供的管理学成绩见SPSS文件3.4-1.sav，B老师提供的经济学成绩见SPSS文件3.4-2.sav，合并后的文件见SPSS文件3.4.sav。
5. 见SPSS文件3.5.sav。
6. 见SPSS文件3.6.sav。
7. 见SPSS文件3.7.sav。
8. 见SPSS文件3.8.sav。
9. 两门课程都在80分以上的共4人，见SPSS文件3.5.sav。
10. 管理学成绩在80-89，经济学成绩在90分以上的只有1人，见SPSS文件3.6.sav。
第四章1. 由于变量品牌（brand）是定类变量，所以分别用众数和异众比来描述其集中趋势和离散趋势。
由分析结果可知，众数是B，异众比是（800-279）/800=65.1%。
统计量品牌N 有效800缺失0众数 2品牌频率百分比有效百分比累积百分比有效 A 164 20.5 20.5 20.5B 279 34.9 34.9 55.4C 110 13.8 13.8 69.1D 55 6.9 6.9 76.0E 192 24.0 24.0 100.0合计800 100.0 100.02．由于变量《统计学》这门课程难吗（v2.4）是定序变量，所以用众数，中位数，四分位数来描述其集中趋势，用四分位差来描述其离散趋势。
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。
其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。
同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。
分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。
先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。
方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。
数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。
spss习题及其答案
spss习题及其答案
SPSS习题及其答案
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业研究。
它可以帮助研究人员对数据进行分析、建模和预测。
在学习和使用SPSS的过程中，习题和答案是非常重要的，可以帮助我们更好地理解和掌握SPSS的使用方法和技巧。
下面是一些常见的SPSS习题及其答案，供大家参考：
1. 问题：如何在SPSS中导入数据？
答案：在SPSS中，可以通过“文件”菜单中的“打开”选项来导入数据，也可以直接拖拽数据文件到SPSS的工作区。
2. 问题：如何计算变量的描述性统计量？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“描述统计”选项来计算变量的描述性统计量，包括均值、标准差、最大值、最小值等。
3. 问题：如何进行相关性分析？
答案：在SPSS中，可以使用“分析”菜单中的“相关”选项来进行相关性分析，可以计算变量之间的皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
4. 问题：如何进行回归分析？
答案：在SPSS中，可以使用“回归”选项来进行回归分析，可以进行简单线性回归、多元线性回归等不同类型的回归分析。
5. 问题：如何进行因子分析？
答案：在SPSS中，可以使用“因子”选项来进行因子分析，可以帮助研究人员发现变量之间的潜在结构和关联。
通过以上习题及其答案的学习和实践，我们可以更好地掌握SPSS的使用方法，提高数据分析的效率和准确性。
希望大家在学习SPSS的过程中能够多多练习，不断提升自己的数据分析能力。
SPSS习题及其答案是我们学习的好帮手，也是我们进步的动力。
spss实践题分析及答案(二)
s p s s实践题分析及答案(二)本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March期末实践考查一、一家消费者调查有限公司，它为许多企业提供消费者态度和消费者行为的调查。
在一项研究中，客户要求调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额。
研究人员收集了50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据。
试按照客户要求进行分析，给出分析报告（数据见附表）。
Descriptive StatisticsMean Std. Deviation N消费金额（元）50年收入（元）50家庭人口（人）50Correlations消费金额（元）年收入（元）家庭人口（人）Pearson Correlation消费金额（元）.631.753年收入（元）.631.173家庭人口（人）.753.173Sig. (1-tailed)消费金额（元）..000.000年收入（元）.000..115家庭人口（人）.000.115.N消费金额（元）505050年收入（元）505050家庭人口（人）505050Model Summary bModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate1.909a.826.818ANOVA bModel Sum of SquaresdfMean SquareFSig. 1Regression .6722 .836.000aResidual 47Total.82049Coefficients aModel Unstandardized CoefficientsStandardizedCoefficients tSig. BStd. ErrorBeta1(Constant).000 年收入（元） .033.004.516 .000 家庭人口（人）.664.000结果分析：由题目可知客户要求，是根据消费者年收入、家庭人口来预测其每年使用信用卡支付的金额数据，属于多元线性回归问题，其中年收入和家庭人口看作两个自变量，每年信用卡支付金额看作因变量。
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。
数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案：使用t检验进行假设检验。
设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。
答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。
统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第2章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第2章SPSS数据文件的建立与管理1、SPSS中有哪两种基本的数据组织形式？各自的特点与应用场合是什么？SPSS中两个基本的数据组织方式：原始数据的组织方式与计数数据的组织方式。
●原始数据的组织方式：待分析的数据是一些原始的调查问卷数据，或是一些基本的统计指标。
●计数数据的组织方式：所采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的数据。
2、什么是SPSS的个案？什么SPSS的变量？个案：在原始数据的组织方式中，数据编辑器窗口中的一行称为一个个案或观测。
变量：数据编辑器窗口中的一列。
3、在定义SPSS数据结构时，默认的变量名与变量类型是什么？如果希望增强SPSS统计分析结果的易读性，还需要对数据结构的哪些方面进行必要说明？默认的变量名：VAR------；默认的变量类型：数值型。
变量名标签与变量值标签可增强统计分析结果的可读性。
4、收集到以下关于两种减肥产品试用情况的调查数据，请问在SPSS中应如何组织该份资料？问：在SPSS中应如何组织该数据？数据文件如图所示：5、什么是SPSS的用户缺失值？为什么要对用户缺失值进行定义？如何在SPSS中指定用户缺失值？缺失值分为用户缺失值（User Missing Value）与系统缺失值（System MissingValue）。
用户缺失值指在问卷调查中，将无回答的一些数据以及明显失真的数据当作缺失值来处理。
用户缺失值的编码一般用研究者自己能够识别的数字来表示，如“0”、“9”、“99”等。
系统缺失值主要指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其界定为缺失值，这时的数据标记为一个圆点“•”。
在变量视图中定义。
6、从计量尺度角度看，变量包括哪三种主要类型？请各举出一个相应的实际数据。
如何在SPSS中指定变量的计算尺度？变量类型包括：数值型（身高）、定序型（受教育程度）以及定类型（性别）。
spss统计分析习题答案
spss统计分析习题答案SPSS统计分析习题答案在统计学中，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件。
它提供了一系列功能强大的工具，用于数据处理、数据可视化和统计分析。
对于学习和实践统计分析的人来说，掌握SPSS的使用是非常重要的。
在学习SPSS统计分析过程中，我们常常会遇到一些习题，用以巩固和应用所学的知识。
下面，我将提供一些SPSS统计分析习题的答案，希望能对你的学习和实践有所帮助。
习题一：假设你有一份关于某个班级学生的成绩数据，包括数学成绩、语文成绩和英语成绩。
请使用SPSS计算每个学生的总分，并计算班级的平均总分。
答案：首先，打开SPSS软件并导入数据集。
然后，依次点击"Transform"、"Compute Variable"。
在弹出的对话框中，输入一个新的变量名，比如"Total_Score"，然后在"Numeric Expression"框中输入数学成绩、语文成绩和英语成绩的变量名，并使用"+"符号将它们连接起来，最后点击"OK"按钮。
这样，SPSS将会计算每个学生的总分，并将结果保存在新的变量"Total_Score"中。
接下来，点击"Analyze"、"Descriptive Statistics"、"Frequencies"。
在弹出的对话框中，将"Total_Score"变量拖动到"Variables"框中，并点击"OK"按钮。
SPSS将会计算班级的平均总分，并在输出结果中显示。
习题二：假设你有一份关于某个公司员工的工资数据，包括性别、年龄和工资水平。
spss课后习题答案
spss课后习题答案【篇一：《spss统计软件》练习题库及答案】t>《spss统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(a)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：a insert variable;b insert case;c go to case;d weight cases(c)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：a sort cases；b select cases；c compute；d categorize variables(c)3、transpose菜单的功能是：a 对数据进行分类汇总；b 对数据进行加权处理；c 对数据进行行列转置；d 按某变量分割数据(a)4、用one-way anova进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：a. 按照0.05显著性水平，拒绝h0，说明三种城市的平均身高有差别；b. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；c. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；d. 说明城市不是身高的一个影响因素(b)5、下面的例子可以用paired-samples t test过程进行分析的是：a 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；b 服用某种药物前后病情的改变情况；c 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；d性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、merge files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ crosstabs __。
8、one-samples t test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、repeated measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
SPSS练习题及解答2
实习一SPSS基本操作第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。
身高组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1)2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。
219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4解答：1、输入数据：单列，81行。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
spss习题及其答案
spss习题及其答案SPSS习题及其答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。
它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。
在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。
下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。
习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。
请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。
在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。
将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。
习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。
请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。
在数据视图中输入相应的数据，然后点击“分析”-“相关”-“双变量”。
将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。
习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。
他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。
请使用SPSS进行独立样本t检验。
数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案
第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题（一）填空题1.定性数据，定序数据，定距数据，定比数据2.主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等3.数据清理，数据转换，缺失数据插补，数据的合并汇总拆分4.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式5.SPSS Base（二）选择BADAD（三）判断√√×√×（四）简答题1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些？你使用过哪些？它们之间的区别在哪里？解：常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。
2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块，其中包括了哪些基本功能，并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。
解：SPSS软件共有11个模块，分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。
其中SPSS Base是必需的，SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上，其他模块必须在该模块的基础上才能工作。
3.阐述定性、定序、定距、定比数据，并各举1例。
解：定性变量又称为名义变量。
这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，如“班级”。
定序变量又称为有序变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量，如“满意度”。
定距变量又称为间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小，如“重量”。
定比变量又称为比率变量，它与定距变量意义相近，差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，定比数据变量表示“没有”，如“年龄”。
统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
7、概率抽样(probability sampling)：也称随机抽样，是指按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时每个单位都有一定的机会被抽中，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。
统计分析与SPSS的应用(第6版)课后习题参考答案人大版
《统计分析与SPSS的应用（第六版）》课后练习参考答案目录第一章练习题答案 (1)第二章练习题答案 (3)第三章练习题答案 (4)第四章练习题答案 (4)第五章练习题答案 (12)第六章练习题答案 (16)第七章练习题答案 (20)第八章练习题答案 (23)第九章练习题答案 (27)第十章练习题答案 (30)第十一章练习题答案 (32)第十二章练习题答案 (37)第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。
本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。
题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。
解答：1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。
2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。
3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。
4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。
5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。
6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。
题目2：数据清理与缺失值处理问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。
解答：1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。
2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。
3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。
4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。
然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。
为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。
练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。
薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。
2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。
3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。
4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.求调查者的种族分布，写出语法程序（保留小数点后三位数，以下同）
Spss程序：
FREQUENCIES VARIABLES=种族
/ORDER=ANALYSIS.
被调查者的种族
频率百分比有效百分比累积百分比
有效白种人1264 83.3 83.3 83.3
黑种人204 13.4 13.4 96.8
其他49 3.2 3.2 100.0
合计1517 100.0 100.0
2.求被调查者年龄的平均值、标准差、最大值、最小值和偏度，并写出语法程
序。
FREQUENCIES VARIABLES=年龄
/FORMAT=NOTABLE
/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM MEAN SKEWNESS SESKEW
/ORDER=ANALYSIS.
统计量
被调查者的年龄
N 有效1514
缺失 3
均值45.63
标准差17.808
偏度.524
偏度的标准误.063
极小值18
极大值89
3.请判断男女的职业声望等级（“声望80”）是否存在显著差异，请写出判断依
据和语法程序？。
Spss程序：
T-TEST GROUPS=性别(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=声望80
/CRITERIA=CI(.95).
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验均值方程的
F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差
被调查者的职业声望等级(1980) 假设方差相等.181 .670 2.343 1416 .019 1.假设方差不相等 2.334 1311.942 .020 1.
根据独立样本t检验的结果，首先检验总体中男性和女性职业声望的方差齐性，根据方差方程的 Levene 检验的结果，F值为0.181，p值为0.670，在95%的置信度下无法拒绝总体中两者方差相等的零假设，因此，我们需要参考假设方差相等时的t值，t值为2.343，p值为0.019，小于0.05，因此在95%的置信度下，男性和女性的职业声望在总体中存在显著差异。
4.请判断不同种族的职业声望等级（“声望80”）是否存在显著差异？如果存在
显著差异的话，请判断差异的主要来源。
判断依据和语法程序？：ONEWAY 声望80 BY 种族
/STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY
/PLOT MEANS
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=LSD T2 ALPHA(0.05).
ANOVA
被调查者的职业声望等级 (1980)
平方和df 均方 F 显著性
组间6887.403 2 3443.702 20.729 .000
组内235078.366 1415 166.133
总数241965.769 1417
根据方差分析的结果，F（2，1415）=20.729，p值小于0.001，因此在99%的置信度下，不同种族的职业声望等级存在显著差异。
方差齐性检验
被调查者的职业声望等级 (1980)
Levene 统计量df1 df2 显著性
2.191 2 1415 .112
根据方差齐性检验，p值为0.112，大于0.05，因此无法拒绝总体中三类人群职业声望的方差相等的假设，因此多重比较需要参考LSD的检验值。
根据LSD的多重比较分析发现，其他人种与白人和黑人的职业声望均值在95%的置信度下均无显著差异，白人和黑人的职业声望均值在99%的置信度下差异显著，因此，种族之间的职业声望均值差异主要是由白人和黑人之间的差异引起的。
5、父亲所完成最高学业的年限与母亲所完成最高学业的年限之间的相关程度如
何？相关是否显著？：CORRELATIONS
/VARIABLES=父亲教育母亲教育
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
相关性
父亲所完成最高学业的年限母亲所完成最高学业的年限
父亲所完成最高学业的年限Pearson 相关性 1 .672**
显著性（双侧）.000
N 1069 974
母亲所完成最高学业的年限Pearson 相关性.672** 1
显著性（双侧）.000
N 974 1233
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
根据Pearson 相关性分析，父亲所完成最高学业的年限与母亲所完成最高学业的年限的相关系数为
0.672，p值小于0.001，因此在99%的置信度下，两者有显著相关，且相关系数较高，表明相关程度较高。
6、请以职业声望等级为（“声望80”）因变量，以“年龄”、“教育”作为自变量，进行线性回归。
A）回归显著吗？依据是什么？
B）调整后的R2是多少？表明什么？
C）请写出最终的回归方程式，并对回归系数进行解释？
FREQUENCIES VARIABLES=声望80
/FORMAT=NOTABLE
/STATISTICS=SKEWNESS SESKEW
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
根据对职业声望等级的正态性检验，偏度值为0.440，属于近似正态的分布，因此可以直接进行回归分析。
回归在99%的置信度下是显著的，因为根据对回归方程的方差分析，F（2，1410）=290.445，p值小于0.001，表明我们的模型在99%的置信度下可以显著地预测职业声望等级。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归70340.375
2 35170.188 290.445 .000a
残差170737.688 1410 121.091
总计241078.064 1412
a. 预测变量: (常量), 所完成最高学业的年限, 被调查者的年龄。
b. 因变量: 被调查者的职业声望等级 (1980)
调整后的R方为0.291，表明方程能够解释职业声望等级29.1%的变异。
模型汇总
模型
R R 方调整 R 方标准估计的误
差
1 .540a.29
2 .291 11.004
a. 预测变量: (常量), 所完成最高学业的年限, 被调查者的年龄。
系数a
模型非标准化系数标准系数
t Sig. 共线性统计量
B 标准误差试用版容差VIF
1 (常量) 5.58
2 1.744 3.201 .001
被调查者的年龄.114 .017 .153 6.592 .000 .932 1.073 所完成最高学业的年限 2.468 .102 .559 24.099 .000 .932 1.073 a. 因变量: 被调查者的职业声望等级 (1980)
最终的回归方程表达式：
被调查者的职业声望等级 (1980)= 5.582+.114*被调查者的年龄+2.468*所完成最高学业的年限
表明当控制所完成的最高学业的年限的情况下，年龄每增加一个单位，职业声望等级会增加0.114个单位，
在控制年龄的情况下，最高学业的年限每增加一个单位，职业声望等级会增加2.468个单位。