统计学1
统计学1-3章练习题参考答案要点
统计学1-3章练习题参考答案要点第一章统计总论一、单项选择题1.属于统计总体的是（）A.某县的粮食总产量B.某地区的全部企业C.某商店的全部商品销售额D.某单位的全部职工人数 B2.构成统计总体的个别事物称为（）。
A.调查单位B.标志值C.品质标志D.总体单位 D3.对某城市工业企业未安装设备进行普查，总体单位是（）。
A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业企业 B4.工业企业的设备台数、产品产值是（）。
A.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量，后者是离散变量D.前者是离散变量，后者是连续变量 D5.在全国人口普查中（）。
A.男性是品质标志 B.人的年龄是变量C.人口的平均寿命是数量标志D.全国人口是统计指标 B6.总体的变异性是指（）。
A．总体之间有差异 B.总体单位之间在某一标志表现上有差异 C．总体随时间变化而变化 D.总体单位之间有差异 B7.几位学生的某门课成绩分别是67分、78分、88分、89分、96分，“学生成绩”是（A.品质标志 B.数量标志 C.标志值 D.数量指标 B8.某年级学生四门功课的最高考分分别是98分、86分、88分和95，这四个数字是（A.指标 B.标志 C.变量 D.标志值 D9.下列指标中属于质量指标的是（）。
A.社会总产值B.产品合格率C.产品总成本D.人口总数 B10.下列属于质量指标的是（）A.产品的产量B.产品的出口额C.产品的合格品数量D.产品的评价 D11.下列属于离散型变量的是（）A.职工的工资B.商品的价格C.粮食的亩产量D.汽车的产量。
）） D12.标志的具体表现是指（）A.标志名称之后所列示的属性或数值B.如性别C.标志名称之后所列示的属性D.标志名称之后所列示的数值 A13.社会经济统计的研究对象是（）。
A.抽象的数量特征和数量关系B.社会经济现象的规律性C.社会经济现象的数量特征和数量关系D.、社会经济统计认识过程的规律和方法 C14.统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和质量指标两种。
统计学1-4章
1-4章共165题一、判断题题库答案（第一章）1.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
（） +2.身高和体重都属于离散变量。
（） -3.学生人数、企业数和产品产量属于离散变量。
（） +4.对有限总体可进行全面调查或非全面调查，对无限总体只能进行非全面调查。
（） +5.总体分为有限总体和无线总体主要是为了判别在抽样中每次抽取是否独立。
（） +6.样本是包含所研究的全部个体（数据）的集合，通常由所研究的一些个体组成。
（） -7.总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
（） +8.截面数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况。
（） -9.统计学是一门应用性很强的方法论性质的学科。
（） +10在检查灯泡的使用寿命时采用普查方式。
（） -11.在调查某班人数时，人数是离散变量。
（） +12.变量是说明现象某种特征的概念，特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。
（） +13.某公司每月的销售利润是变量。
（） +14. 年龄是数量标志。
（） +15. 性别是数量标志。
（） -16. 人口普查和工业普查是典型的普查类型。
（） +17.离散变量是任意两个变量之间取值是无限的。
（） -18.连续变量任意两个变量之间取值是有限的。
（） -19.指标体系是由一系列反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标构成的整体。
（） +（第二章）1.所有统计数据追踪其初始开源，都是来自调查或实验。
（） +3.相对来说，一手数据搜集比较容易、采集成本低、搜集速度快。
（） -4.实验大多是对自然现象而言的。
（） +5.调查通常是对社会现象而言的。
（） +6.搜集二手资料是研究生首先考虑并采用的，分析也应该首先从对二手数据的分析开始。
（）+7.概率抽样不是根据随机原则抽样的。
（）-8.简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，是其他抽样方法的基础。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数9,想办法找出两个数值Qi和他（B i v他），使B处于区间（0|， 9）内的概率为1- a，即n （ 9iv 9V 9）=1- a区间（9i， 9）为总体参数的估计区间或置信区间，91为估计下限或置信下限，9为估计上限或置信上限。
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 16
…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 26
二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
（一）参数（parameter） 用来描述总体特征的测度值，称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ（mu）表示，总体标准差用σ （sigma）表示, 总体比例用π （pai）表示。 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数 正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
统计学 第一章 总论
（三）现代统计学时期（从19世纪末到现 在，是现代统计学时期 ）
这一时期的显著特点是数理统计学由于同 自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应 用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计 理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以 大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉 煌的时期。
三、统计学的学科性质
截面数据
又称静态数据，是指在相同或近似相同的时点 上获得的数据，通常是在不同空间上获得的。
二、统计数据研究过程
统计设计
统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目 的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数 据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和 标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规 定研究工作的进度安排和质量要求，拟定研究工作的资源配置 和组织实施方式等。 数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计 数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法 去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经 存在的各种相关数据。 数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行 必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特 征的统计数据的环节，也称为统计整理环节。 数据分析是在数据整理的基础上，运用各种统计方法对数据进 行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统 计分析环节。
定序数据
是对事物按照一定的顺序进行分类的结果，表 现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成，各 类别之间有大小优劣之分。 表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数 据与定比数据两种。
定量数据： 也称数量数据，用数值来表现。是指用数值来
一、统计数据类型 定距数据 是一种不仅能反映事物所属的的类别和
《统计学》第1章 统计学褒贬、诠释和史论
二是总体性。由于个别现象通常有其特殊性和偶然 性，所以统计研究应从个别入手，通过对个别单位的 具体事实的调查登记，以达到认识现象总体特征的目 的；而又由于总体现象具有相对普遍性和稳定性，
所以总体现象表现出的特征带有一般的规律性，因而， 统计的数量研究应当是对现象总体中各单位普遍存在 的事实进行大量观察和综合分析，以得出反映现象总 体的数量特征，而不能仅从对个别或少量不具有代表 性的单位的观察和分析，匆忙得出一般性结论。
二、统计学的贬责
由于有些人对统计学知识懂得不多，对统计方法更 是一知半解，因此，长期以来对统计方法论产生了种 种误解。比如，《怎能利用统计撒谎》一书中写道： “一份装帧精致的统计资料，胜过希特勒的‘弥天大 谎’，它使人误入歧途，却不负任何责任。”这是由 于没有诚实的态度来深刻理解统计语言的作者和虚心 领会统计语言含义的读者，结果造成以上表述语义上 荒诞不经，最终导致人们对统计的种种错觉。
第一章 统计学褒贬、诠释和史论
Chapter 1 Praise, Criticism, Interpretation and History of Statistics
第一节 统计学的褒与贬
一、统计学的褒扬
印裔美籍著名统计学家C • R • 拉奥 (Calyampudi Radhakrishna Rao，1920-)指出：在终 极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下， 一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都 是统计学。人们可以强调科学定律不是靠权威的原则 推进，不是由信仰或中世纪哲学所证明，统计是诉诸 新知识的唯一的法庭。
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字，统称为统计特征数。 平均数，方差。 征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差 。 平均数： 一、集中性趋势的度量--平均数： 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势， 描述数据资料的集中性趋势 ， 反映资料的一般水 平及中心位置， 平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
（2）随机误差（偶然误差）： ）随机误差（偶然误差） 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中： 分析测试中： 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中： 生物试验中：产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致； 全一致； 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化； 随地发生的变化； 农时操作的不一致性； 农时操作的不一致性； 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
统计学答案1
若某一事件取值的概率为1，则这一事件被称为（）。
（6.0分）•A、A.随机事件•B、B.必然事件•C、C.不可能事件•D、D.基本事件正确答案：B抛掷一枚硬币，观察其出现的是正面还是反面，并将事件A定义为：事件A=出现正面，这一事件的概率记作P（A）。
则概率P（A）=1/2的含义是（）。
（8.0分）•A、A.抛掷多次硬币，恰好有一半结果正面朝上•B、B.抛掷两次硬币，恰好有一次结果正面朝上•C、C.抛掷多次硬币，出现正面的次数接近一半则该供应商次品数的期望值为（）。
（8.0分）•A、A.0.43•B、B.0.15•C、C.0.12•D、D.0.75正确答案：A抛3枚硬币，用0表示反面，1表示正面，其样本空间为Ω=（）。
（6.0分）•A、A. {000，001，010，100，011，101，110，111}•B、B. {1，2，3}•C、C. {0，1}•D、D. {01，10}正确答案：A指出下面关于n重贝努里试验的陈述中哪一个是错误的()。
（8.0分）•A、A.一次试验只有两个可能结果,即“成功”和“失败”•B、B.每次试验成功的概率P都是相同的•C、C.试验是相互独立的•D、D.在n次试验中,“成功”的次数对应一个连续型随机变量正确答案：D随机抽取一只灯泡，观察其使用寿命t,其样本空间为Ω=（）。
（6.0分）•A、A.{t=0}•B、B.{t<0}•C、C.{t>0}•D、D.{t≥0}正确答案：D一项试验中所有可能结果的集合称为（）。
（6.0分）•A、A.事件•B、B.简单事件•C、C.样本空间•D、D.基本事件正确答案：C推销员向客户推销某种产品成功的概率为0.3。
他在一天中共向5名客户进行了推销，则成功谈成客户数不超过2人的概率为（）。
（10.0分）•A、A.0.1681•B、B.0.3602•C、C.0.8369•D、D.0.3087正确答案：C指出下面的分布中哪一个不是离散型随机变量的概率分布（）。
统计学(第1章)
排序
－
排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
（三）统计指标的特点
数量性 综合性：反映的是总体特征 质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
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第一章 总论
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（四）统计指标与标志的区别与联系
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第一章 总论
39
6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
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第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性 从数量方面来认识客观现象总体
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第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差，还可以测度次序差，并可比较大小， 但不能进行加减乘除计算。
统计学(1)(1)
1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为【观测数据】数据和【实验数据】数据。
2、收集的属于不同时间上的数据称为【时间序列】数据。
5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为 1080，中位数为1080。
7、设总体X ～),(2σμN ，x为样本均值，S 为样本标准差。
当σ未知，且为小样本时，则n sx μ-服从自由度为n-1的___t__分布。
1、数据分析所用的方法分为 描述统计方法 和 推断统计方法 。
2、数据的基本类型有 分类数据 、 顺序数据 和 数值型数据 。
3、在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（单位：元），则人均月收入的平均数是 1153.3 ，中位数是 1020 。
4、设连续型随机变量X 在有限区间(a,b)内取值，且X 服从均匀分布，其概率密度函数0()1f x b a ⎧⎪=⎨⎪-⎩则X 的期望值为 2a b + ，方差为2()12b a - 。
1、收集数据的基本方法是 自填式 、 面访式 和 电话式 。
2、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为 观测数据 和 实验数据 。
3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 、 条形图 等图形来显示。
5、测定数值型数据的离散程度，依据研究目的及资料的不同，可用的指标有 方差 、 离散系数 。
5、原假设0H 为真时却被我们拒绝，称为 弃真错误 。
7、对回归方程线性关系的检验，通常采用的是 F 检验。
2、如果我们要研究某班学生的学习状况，则总体是 ，总体单位是_ _ 。
4、利用估计的回归方程进行区间估计有两种类型，一是 置信区间估计 ，二是 预测区间估计 。
8、在参数估计时，评价估计量的主要有三个指标是无偏性、 、有效性、一致性。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 （总量指标） 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念：
• 概念：（标志是统计研究的基础） 如全班同学组成一个总体，则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征，就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是：大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察，可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展，交流日益密切，全社会的 系统化程度逐渐提高，对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在：人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息，或者，事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的，有效的认识方法只能是简约 化，对大量信息进行抽象和归类，形成金字塔式的有序信息结构 之后，才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质，源于它在做结论时，是根据所观察到的 大量个别情况，“归纳”所得，而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发，按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则，根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年，欧洲出现“统计狂 热”时期，各国相继成立了统计机关和统 计研究机构，统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
统计学第一章
第一章绪论第一节统计学的产生与发展统计这个专有名词的产生产生在17世纪后期，此时才形成一个学科来进行专门研究。
从统计学的发展来看，大致可分为三个时期：古典统计学、近代统计学和现代统计学。
一、古典统计学17世纪中期和18世纪中期，统计学的理论刚刚萌芽，当时分为记述学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
是现代统计学的理论基础，因此又被称为统计学之父。
二、近代统计学1、数理统计学派19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
（机械论：能量和速度）2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。
统计学(1)(含答案)
模拟题A一、单项选择题（在备选答案中，选择一个正确的答案。
每题2分，共50分）1、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。
该研究人员所感兴趣的变量是（ A ）。
A、该大学一年级新生的教科书费用B、该大学的学生数C、该大学新生的年龄D、大学生的生活费用2、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。
他注意到，雇员的午餐要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。
该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。
这种数据收集的方式可以认为是（ A ）。
A、观察研究B、设计的实验C、随机抽样D、全面调查3、1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。
文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54749美元，中位数是47543美元，标准差是10250美元。
对样本标准差可作如下解释（ D ）。
A、最高起薪与最低起薪之差是10250美元B、大多数的起薪在44499美元和64999美元之间C、大多数的起薪在37293美元和57793美元之间D、绝大多数的起薪在23999美元和85499美元之间4、直方图可用于表示（ A ）。
A、次数分布的特征B、累计次数的分布C、变量之间的函数关系D、数据之间的相关性5、如果一个数据的标准分数为-2，表明该数据（）A、比平均数多2倍标准差B、比平均数少2倍标准差C、等于2倍的平均数D、等于2倍的标准差6、统计学的两大类基本内容是（D ）。
A、统计资料的收集和分析B、理论统计和运用统计C、统计预测和决策D、描述统计和推断统计7、在计算增长率的平均数时，通常采用（A ）。
A、几何平均数B、调和平均数C、算是平均数D、简单平均数8、标准差越小，则反映变量值（ C ）。
A、越分散、平均数代表性越差B、越集中、平均数代表性越差C、越集中、平均数代表性越好D、越分散、平均数代表性越好9、如果峰态系数大于0，则表明这组数据（ B ）。
统计学1-相对变化量
统计学1-相对变化量统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它通过使用不同的统计方法和技术，帮助我们理解和解释数据中的变化趋势和模式。
其中一个重要的概念是相对变化量，它用于衡量一个变量相对于另一个变量的变化程度。
本文将介绍相对变化量的概念、计算方法和应用。
相对变化量是用来描述一个变量相对于另一个变量的变化程度的度量。
它通常以百分比的形式表示，可以帮助我们理解和比较不同变量之间的变化趋势。
计算相对变化量的方法是将两个变量的差异除以基准变量，并将结果乘以100。
具体公式如下：相对变化量 = (新值 - 基准值) / 基准值× 100%举个例子来说明。
假设某商品的价格在去年为100元，今年为120元。
那么相对于去年，今年的价格上涨了多少呢？相对变化量 = (120 - 100) / 100 × 100% = 20%这意味着今年的价格相对于去年上涨了20%。
相对变化量的正负取决于新值是增加还是减少。
如果新值大于基准值，则相对变化量为正；如果新值小于基准值，则相对变化量为负。
相对变化量的应用非常广泛。
在经济学中，它可以用来衡量物价的变化、经济增长率的变化等。
在医学研究中，它可以用来比较不同治疗方法的效果、疾病的发病率等。
在市场营销中，它可以用来分析产品销售额的变化、市场份额的变化等。
总之，相对变化量可以帮助我们理解和比较不同变量之间的变化趋势，从而做出更好的决策。
除了相对变化量，还有一些其他的统计指标可以用来衡量变量的变化程度。
例如，绝对变化量是用来描述一个变量的实际变化幅度的指标，它等于新值减去基准值。
变异系数是用来衡量一个变量相对于其均值的变异程度的指标，它等于标准差除以均值，并将结果乘以100。
这些指标在统计学中都有着重要的应用。
在进行相对变化量的计算和分析时，还需要注意一些注意事项。
首先，要选择合适的基准值，以便能够准确地比较两个变量之间的变化。
其次，要考虑数据的可信度和可靠性，避免由于数据错误或采样偏差而导致的误解。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质：用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据：未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期（萌芽——17世纪末到18世纪末）描述为主国势学派：德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派：英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）统计推断方法体系基本确立数理统计学派：比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派：德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期（19世纪末到现在）统计方法与应用全面发展显著特点：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象：数量性（用数字说明现象本质，包括数量特征、数量关系、数量规律）、总体性（统计只研究总体不研究个体）、差异性（构成总体的个体必须存在差异） 2•学科范畴： 方法性、层次性、通用性 3•研究方式： 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能：信息职能（提供各种信息资料） 、咨询职能（提供信息整理）、监督职能（监督经济运行状况）、服务职能（服务社会） 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同：定性数据和定量数据――定型数据：只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据：对事物属性进行平行分类或分组 特点：只测度量事物类别差异，各类别地位相等。
统计学(1)
统计学1.数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法2.按照所采用的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据（判断数据类型）分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的。
例如，人口按照性别分为男、女两类；企业按照业务属性分为医药企业、家电企业、纺织品企业等，这些均属于分类数据。
为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码来表示各个类别，比如：用1表示男性，用0表示女性。
顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据虽热也有类别，但这些类别是有序的。
比如考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格；一个人的受教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。
一个人对事物的态度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意等数值型数据：是按数字尺度的观察值，其结果表现为具体的数值3．截面数据：是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
例如，2010年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据：是在不同时间内收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间的变化情况。
如2010—2012年我国的国内生产总值数据4.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
总体平均数：总体标准差：总体比例：统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。
样本平均数：样本标准差：样本比例：5.分类变量：（选择题）分类变量：是说明事物类别的一个名称，其取值为分类数据。
如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”、“女”；行业也是一个分类变量，其变量值为“零售业”“旅游业”“汽车制造业”顺序变量：是说明事物有序类别的一个名称，其取值为顺序数据。
如“受教育程度”也是一个顺序变量，其变量值为“小学”“初中”“高中”“大学”数值型变量：是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
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26.什么是定比尺度？它具有哪些特征？
定比尺度又称比率尺度或比较水平，它是对事物之间比值的一种测度，可用于参数与非参数统计推断。
其主要特征体现为：
（1）除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可采用
加减运算以外，还可以进行乘除运算。
（2）具有绝对零点，即“0”表示“没有”或“不存在”。
可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。
（3）所有统计量均可对其进行分析。
27、假设检验分为几个步骤？
解答:
分为五个步骤：（1）提出原假设和替换假设；（2）确定适当的检验统计量；（3）规定显著性水平α；（4）计算检验统计量的值；（5）作出统计决策并加以解释。
8. 正态分布概率密度函数的图形有何特点？
解答:
正态分布概率密度函数()x f的图形有以下特点：
①()0≥x f，即整个概率密度曲线都在x轴上方。
②曲线()x f关于μ=x对称，并在μ=x处达到最大值
()
σ
π
μ
2
1
=
f。
③曲线的随缓程度由σ决定，σ越大，曲线越平缓；σ越小，曲线越陡峭。
④当趋于无穷时，曲线以x轴为其渐近线。
x
由以上特性可见，正态分布的概率密度曲线()x f是一条对称的钟形曲线。
28
解：设甲、乙两个班组各有100件，废品为x，y件
则：甲组废品为70*60%=42 乙组废品为30*40%%=12
100:x=30:12
100:y=70:42求解即可
26.国民经济核算的内容组成具有哪些特点？
解答:
国民经济核算内容组成的最主要特点是统一性和一致性，具体地可以归纳为如下四个方面：
（1）以货币为统一的计量单位，从而使核算具有了一致的计量标准。
（2）在核算范围、概念定义、分类设臵上具有一致性，从而保证了核算内容的一致和衔接。
（3）运用统一的复式记账法，从而不仅使经济活动获得了更加丰富的表现，而且使不同核算部分之间保持严密的数量联系。
（4）贯彻了统一的权责发生制和市场计价（或现行价格）原则，
从而保证了数据的衔接一致。
27、众数、中位数和均值之间存在什么样的数量关系？
众数、中位数和均值是三种描述数据集中趋势的主要测量值。
当数据呈正态分布时，三个测量值完全相等；当分布出现偏态时，三者表现出差别。
如果是右偏分布，则
；如果是左偏分布，则。
一般说来，均值与中位数间的距离约是中位数与众数间距离的1/2。
这个规律可以大致表示为：
28.A 、B 两厂生产同样材料，已知其抗压强度均服从正态分布，且
222
263,57A B σσ==，
从A 厂生产的材料中随机抽取81个样品，测得1070A x =
公斤／平方厘米；从B 厂生产的材料中随机抽取64个样品，测得
1020B x =公斤／平方厘米。
根据以上调查结果，能否认为
A ，
B 两厂生
产的材料平均抗压强度相同。
（0.01α= ）。
26.如何确定计入指数的样本项目？
在实际应用中，编制指数所依据的多为样本数据，对于计入指数的样本项目应符合充分性、代表性和可比性的要求。
充分性要求构成样本的容量应足够大；代表性要求样本项目应能充分代表总体的性质；可比性要求在不同时间或空间上，用于对比的各样本项目在定义、计算口径、计算方法、计量单位等方面保持一致。
27.在研究方法上假设检验与参数估计有什么相同点与不同点？
假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。
它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。
但推断的角度不同。
在参数估计中，总体参数μ在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。
而假设检验则是先对μ值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。
28、某水果店三种水果的销售资料如下：
试计算：
（1）以1998年销售量为权数的价格综合指数；
（2）以1997年单价为权数的销售量综合指数；
解
26．怎样理解权数对均值的影响？
均值不仅受到组中值大小的影响，而且也受权数的影响。
如果某一组的权数越大，即该组的观察值个数很多，则该组数值的大小对均值的影响就越大。
如果数据的分布具有明显的集中趋势，均值则与权数最大的那一组的组中值最相近。
27．方差分析的基本原理是什么？
就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著
28. 某大楼内装有6套相互独立的同类型的供水设备，假设在任一时刻每套设备被使用的概率为0.1,问在一给定时刻：
①恰巧有3套设备被使用的概率。
②至少有1套设备被使用的概率。
把5换成6计算可得
(2)
大家参考最后得出：0.4685
26.在对两组数据差异程度进行比较时，能否直接比较两组数据的标准差？
标准差的大小，不仅取决于各个变量值与其均值离差的大小，还取决于变量值水平的高低。
如果两组数据的计量单位相同，且均值水平相同，可以利用标准差来比较差异程度，但如果两组数据的计量单位不同，或均值水平不同，就不可以直接比较两组数据的标准差，而应当比较两组数据的离散系数。
27.事件的独立和互斥有何区别和联系？
互斥事件是事件A 与B 不可能同时发生。
相互独立事件的意思是A 的发生与否与B 毫无关系。
同样的，B 的发生与否不影响A 的发生
28.某机床厂加工一种零件，根据经验知道，该厂加工零件的椭圆度渐近服从正态分布，其总体均值为0.075mm ，总体标准差为0.014mm 。
今另换一种新机床进行加工，取400个零件进行检验，测得椭圆度均值为0.071mm 。
问：新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别？（/2Z =1.96, α=0.05） 有 传统更适合。