经济数学基础 概率统计 习题一答案
经济概率统计作业参考答案(第一章)
第一章 随机事件及概率作业题1、同时抛掷两颗骰子,以),(y x 表示第一颗、第二颗骰子分别出现的点数,设事件A 表示“两颗骰子出现点数之和为奇数”,B 表示“两颗骰子出现点数之差为0”,C 表示“两颗骰子出现点数之积不超过16”,写出事件A ,BC ,A B -中所含的样本点。
解:=A {(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(3,6),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4),(5,6),(6,1),(6,3),(6,5)}=BC {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)} =-A B {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6)}2、设A ,B ,C 表示三个随机事件,试通过A ,B ,C 表示下列有关随机事件:(1)A 、B 都发生而C 不发生;(2)B 发生;(3)A ,B ,C 至少一个发生;(4)A ,B ,C 恰有一个发生;(5)A ,B ,C 不多于两个发生。
解:(1)C AB (2)B (3)C B A(4)C B A C B A C B A ++ (5)ABC3、袋中有球12个,2白10黑,今从中取4个,试求(1)恰有一个白球的概率;(2)至少有一个白球的概率。
解:(1)331641231012=C C C (2)33194122102241231012=+C C C C C C4、从30件产品中(其中27件合格品,3件不合格品)任取3件产品,求下的概率:(1)正好1个不合格品;(2)至少一个不合格品;(3)最多一个不合格品。
解:(1)40601053)(33022713==C C C A P (2)8122271)(330327=-=C C B P (3)20301989)(33022713330327=+=C C C C C C P5、某种饮料每箱12听,不法商人在每箱中放入4听假冒货,今质检人员从一箱中抽取3听进行检验,问查出假冒货的概率。
国开经济数学基础-概率论与数理统计-数据处理练习与答案
国开经济数学基础-概率论与数理统计-数据处理练习与答案
一、单项选择题
试题 1
下列各组数中,( )能作为一组数据进行加权平均数的“权”.
正确答案是:
试题 2
设是一组数据, 是它们的权,则这组数据的加权平均数和方差分别是( ).
正确答案是:
试题 3
设是一组数据,则这组数据的标准差的计算公式是( ).
正确答案是:
二、是非题
试题 4
设是一组数据,如果一组数满足,则
可以成为数据的权.
正确答案是“错”。
试题 5
设一组试验数据为7.3, 7.8, 8.0, 7.6, 7.5, 则它们的中位数是8.0. 正确答案是“错”。
窗体底端。
概率统计练习册答案
概率统计练习册答案第一章 概率论的基本概念一、选择题1.将一枚硬币连抛两次,则此随机试验的样本空间为( ) A .{(正,正),(反,反),(一正一反)} B.{(反,正),(正,反),(正,正),(反,反)} C .{一次正面,两次正面,没有正面} D.{先得正面,先得反面}2.设A ,B 为任意两个事件,则事件(AUB)(Ω-AB)表示( ) A .必然事件 B .A 与B 恰有一个发生 C .不可能事件 D .A 与B 不同时发生3.设A ,B 为随机事件,则下列各式中正确的是( ). A.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A-B)=P(A)-P(B)C.)()(B A P B A P -=D.P(A+B)=P(A)+P(B)4.设A,B 为随机事件,则下列各式中不能恒成立的是( ). A.P(A -B)=P(A)-P(AB) B.P(AB)=P(B)P(A|B),其中P(B)>0C.P(A+B)=P(A)+P(B)D.P(A)+P(A )=15.若φ≠AB ,则下列各式中错误的是( ). A .0)(≥AB P B.1)(≤AB P C.P(A+B)=P(A)+P(B)D.P(A-B)≤P(A)6.若φ≠AB ,则( ).A. A,B 为对立事件B.B A =C.φ=B AD.P(A-B)≤P(A)7.若,B A ⊂则下面答案错误的是( ).A. ()B P A P ≤)(B. ()0A -B P ≥C.B 未发生A 可能发生D.B 发生A 可能不发生 8.下列关于概率的不等式,不正确的是( ). A.)}(),(min{)(B P A P AB P ≤B..1)(,<Ω≠A P A 则若C.1212(){}n n P A A A P A A A ≤+++L LD.∑==≤ni i ni i A P A P 11)(}{Y9.(1,2,,)i A i n =L 为一列随机事件,且12()0n P A A A >L ,则下列叙述中错误的是( ).A.若诸i A 两两互斥,则∑∑===ni i n i i A P A P 11)()(B.若诸i A 相互独立,则11()1(1())nni i i i P A P A ===--∑∏C.若诸i A 相互独立,则11()()nni i i i P A P A ===∏UD.)|()|()|()()(1231211-=Λ=n n ni i A A P A A P A A P A P A P X10.袋中有a 个白球,b 个黑球,从中任取一个,则取得白球的概率是( ).A.21B.ba +1C.ba a+ D.ba b + 11.今有十张电影票,其中只有两张座号在第一排,现采取抽签方式发放给10名同学,则( )A.先抽者有更大可能抽到第一排座票B.后抽者更可能获得第一排座票C.各人抽签结果与抽签顺序无关D.抽签结果受以抽签顺序的严重制约12.将n 个小球随机放到)(N n N ≤个盒子中去,不限定盒子的容量,则每个盒子中至多有1个球的概率是( ).A.!!N n B. n Nn !C. nn N Nn C !⋅ D.Nn 13.设有r 个人,365≤r ,并设每个人的生日在一年365天中的每一天的可能性为均等的,则此r 个人中至少有某两个人生日相同的概率为( ).A.r r P 3651365-B. rr r C 365!365⋅C. 365!1r -D. rr 365!1-14.设100件产品中有5件是不合格品,今从中随机抽取2件,设=1A {第一次抽的是不合格品},=2A {第二次抽的是不合格品},则下列叙述中错误的是( ). A.05.0)(1=A PB.)(2A P 的值不依赖于抽取方式(有放回及不放回)C.)()(21A P A P =D.)(21A A P 不依赖于抽取方式15.设A,B,C 是三个相互独立的事件,且,1)(0<<C P 则下列给定的四对 事件中,不独立的是( ). A.C AUB 与B. B A -与CC. C AC 与D. C AB 与16.10张奖券中含有3张中奖的奖券,现有三人每人购买1张,则恰有一个中奖的概率为( ).A.4021 B.407 C. 3.0 D. 3.07.02310⋅⋅C 17.当事件A 与B 同时发生时,事件C 也随之发生,则( ).A.1)()()(-+≤B P A P C PB.1)()()(-+≥B P A P C PC.P(C)=P(AB)D.()()P C P A B =U18.设,1)()|(,1)(0,1)(0=+<<<<B A P B A P B P A P 且则( ). A. A 与B 不相容B. A 与B 相容C. A 与B 不独立D. A 与B 独立19.设事件A,B 是互不相容的,且()0,()0P A P B >>,则下列结论正确的 是( ). A.P(A|B)=0B.(|)()P A B P A =C.()()()P AB P A P B =D.P(B|A)>020.已知P(A)=P ,P(B)=q 且φ=AB ,则A 与B 恰有一个发生的概率为( ).A.q p +B. q p +-1C. q p -+1D. pq q p 2-+21.设在一次试验中事件A 发生的概率为P ,现重复进行n 次独立试验 则事件A 至多发生一次的概率为( ). A.n p -1 B.n pC. n p )1(1--D. 1(1)(1)n n p np p --+-22.一袋中有两个黑球和若干个白球,现有放回地摸球4次,若至少摸 到一个白球的概率为8180,则袋中白球数是( ). A.2B.4C.6D.823.同时掷3枚均匀硬币,则恰有2枚正面朝上的概率为( ). A.0.5B.0.25C.0.125D.0.37524.四人独立地破译一份密码,已知各人能译出的概率分别为61,31,41,51则密码最终能被译出的概率为( ).A.1B.21C.52 D. 32 25.已知11()()(),()0,()(),416P A P B P C P AB P AC P BC ======则事件A,B,C 全不发生的概率为( ).A. 81B. 83C. 85D.87 26.甲,乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,则目标被击中的概率为( ).A. 0.5B. 0.8C. 0.55D. 0.627.接上题,若现已知目标被击中,则它是甲射中的概率为( ). A.43 B.65C.32D.116 28.三个箱子,第一箱中有4个黑球1个白球,第二箱中有3个黑球3个白球,第三个箱中有3个黑球5个白球,现随机取一个箱子,再从这个箱中取出一个球,则取到白球的概率是( ).A.12053 B.199 C.12067 D.1910 29.有三类箱子,箱中装有黑、白两种颜色的小球,各类箱子中黑球、白球数目之比为,2:3,2:1,1:4已知这三类箱子数目之比为1:3:2,现随机取一个箱子,再从中随机取出一个球,则取到白球的概率为( ). A.135 B.4519 C.157 D.3019 30.接上题,若已知取到的是一只白球,则此球是来自第二类箱子的概率为( ).A.21 B. 31C.75 D.71 31.今有100枚贰分硬币,其中有一枚为“残币”中华人民共和国其两面都印成了国徽.现从这100枚硬币中随机取出一枚后,将它连续抛掷10次,结果全是“国徽”面朝上,则这枚硬币恰为那枚“残币”的概率为( ).A.1001 B. 10099C.1010212+D.10102992+ 32.玻璃杯成箱出售,每箱20只,假设各箱含0,1,2只残品的概率分别是0.8,0.1,0.1,一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机察看1只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,如果顾客确实买下该箱,则此箱中确实没有残次品的概率为( ).A.0.94B.0.14C.160/197D.420418419C C C + 二、填空题1. E :将一枚均匀的硬币抛三次,观察结果:其样本空间=Ω . 2.某商场出售电器设备,以事件A 表示“出售74 Cm 长虹电视机”,以事件B 表示“出售74 Cm 康佳电视机”,则只出售一种品牌的电视机可以表示为 ;至少出售一种品牌的电视机可以表示为 ;两种品牌的电视机都出售可以表示为 .3.设A ,B ,C 表示三个随机事件,试通过A ,B ,C 表示随机事件A 发生而B ,C 都不发生为 ;随机事件A ,B ,C 不多于一个发生 .4.设P (A )=0.4,P (A+B )=0.7,若事件A 与B 互斥,则P (B )= ;若事件A 与B 独立,则P (B )= .5.已知随机事件A 的概率P (A )=0.5,随机事件B 的概率P (B )=0.6及条件概率P (B|A )=0.8,则P (AUB )=6.设随机事件A 、B 及和事件AUB 的概率分别是0.4,0.3和0.6,则P (AB )= .7.设A 、B 为随机事件,P (A )=0.7,P (A-B )=0.3,则P (AB )= .8.已知81)()(,0)(,41)()()(======BC p AC p AB p C p B p A p ,则C B A ,,全不发生的概率为 .9.已知A 、B 两事件满足条件P (AB )=P (AB ),且P (A )=p,则P (B )= .10.设A 、B是任意两个随机事件,则{()()()()}P A B A B A B A B ++++= .11.设两两相互独立的三事件A 、B和C 满足条件:φ=ABC ,21)()()(<==C p B p A p ,且已知Y Y 169)(=C B A p ,则______)(=A p . 12.一批产品共有10个正品和2个次品,任意抽取两次,每次抽一个,抽出后不再放回,则第二次抽出的是次品的概率为 .13.袋中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球,今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取得黄球的概率是 .14.将C 、C 、E 、E 、I 、N 、S 这7个字母随机地排成一行,恰好排成SCIENCE 的概率为 .15.设工厂A 和工厂B 的产品的次品率分别为1%和2%,现从由A和B 的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该次品属于A 生产的概率是 .16.设10件产品有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是 .17.甲、乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5.现已知目标被命中,则它是甲射中的概率是 .18.假设一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%,从中随意取出一件,结果不是三等品,则取到的是一等品的概率是 .19.一种零件的加工由三道工序组成,第一道工序的废品率为1p ,第二道工序的废品率为2p ,第三道工序的废品率为3p ,则该零件的成品率为 .20.做一系列独立试验,每次试验成功的概率为p ,则在第n 次成功之前恰有m 次失败的概率是 .第二章 随机变量及其分布一、选择题1.设A,B 为随机事件,,0)(=AB P 则( ).A..φ=ABB.AB 未必是不可能事件C.A 与B 对立D.P(A)=0或P(B)=02.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且},2{}1{===X P X P 则}2{>X P 的值为( ).A.2-eB.251e-C.241e-D.221e-. 3.设X 服从]5,1[上的均匀分布,则( ). A.4}{ab b X a P -=≤≤ B.43}63{=<<X P C.1}40{=<<X PD.21}31{=≤<-X P4.设),4,(~μN X 则( ). A.)1,0(~4N X μ- B.21}0{=≤X P C.)1(1}2{Φ-=>-μX PD.0≥μ5.设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧<<=其他,010,2)(x x x f ,以Y 表示对X 的三次独立重复观察中事件}21{≤X 出现的次数,则( ).A .由于X 是连续型随机变量,则其函数Y 也必是连续型的B .Y 是随机变量,但既不是连续型的,也不是离散型的C .649}2{==y P D.)21,3(~B Y6.设=≥=≥}1{,95}1{),,3(~),,2(~Y P X P p B Y p B X 则若( ). A.2719 B.91C.31D.278 7.设随机变量X 的概率密度函数为(),23X f x Y X =-+则的密度函数为( ).A.13()22X y f ---B.13()22X y f --C.13()22X y f +--D.13()22X y f +- 8.连续型随机变量X 的密度函数)(x f 必满足条件( ). A.1)(0≤≤x fB.)(x f 为偶函数C.)(x f 单调不减D.()1f x dx +∞-∞=⎰9.若)1,1(~N X ,记其密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,则( ). A.{0}{0}P X P X ≤=≥ B.)(1)(x F x F --= C.{1}{1}P X P X ≤=≥D.)()(x f x f -=10.设)5,(~),4,(~22μμN Y N X ,记},5{},4{21+≥=-≤=μμY P P X P P 则( ).A.21P P =B.21P P <C.21P P >D.1P ,2P 大小无法确定11.设),,(~2σμN X 则随着σ的增大,}|{|σμ<-X P 将( ). A.单调增大B.单调减少C.保持不变.D.增减不定12.设随机变量X 的概率密度函数为(),()(),()f x f x f x F x =-是X 的分布函数,则对任意实数a 有( ).A.⎰-=-adx x f a F 0)(1)( B.⎰-=-adx x f a F 0)(21)(C.)()(a F a F =-D.1)(2)(-=-a F a F13.设X 的密度函数为3,01()20,x x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,则1{}4P X >为( ). A.78B.1432xdx ⎰ C.14312xdx -∞-⎰D.3214.设~(1,4),(0.5)0.6915,(1.5)0.9332,{||2}X N P X Φ=Φ=>则为( ). A.0.2417B.0.3753C.0.3830D.0.866415.设X 服从参数为91的指数分布,则=<<}93{X P ( ). A.)93()99(F F -B.)11(913ee -C.ee 113-D.⎰-939dx e x16.设X 服从参数λ的指数分布,则下列叙述中错误的是( ).A.⎩⎨⎧≤>-=-0,00,1)(x x e x F x λB.对任意的x e x X P x λ-=>>}{,0有C.对任意的}{}|{,0,0t X P s X t s X P t s >=>+>>>有D.λ为任意实数17.设),,(~2σμN X 则下列叙述中错误的是( ). A.)1,0(~2N X σμ- B.)()(σμ-Φ=x x FC.{(,)}()()a b P X a b μμσσ--∈=Φ-Φ D.)0(,1)(2}|{|>-Φ=≤-k k k X P σμ18.设随机变量X 服从(1,6)上的均匀分布,则方程012=++Xx x 有实根的概率是( ).A.0.7B.0.8C.0.6D.0.519.设=<=<<}0{,3.0}42{),,2(~2X P X P N X 则σ( ). A .0.2B.0.3C.0.6D.0.820.设随机变量X服从正态分布2(,)N μσ,则随σ的增大,概率{||}P X μσ-<( ).A.单调增大 B.单调减少 C.保持不变 D.增减不定二、填空题1.随机变量X 的分布函数)(x F 是事件 的概率. 2.已知随机变量X 只能取-1,0,1,2四个数值,其相应的概率依次是cc c c 161,81,41,21,则=c3.当a 的值为 时,Λ,2,1,)32()(===k a k X p k 才能成为随机变量X的分布列.4.一实习生用一台机器接连独立地制造3个相同的零件,第i 个零件不合格的概率)3,2,1(11=+=i i p i ,以X 表示3个零件中合格品的个数,则________)2(==X p .5.已知X 的概率分布为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-4.06.011,则X的分布函数=)(x F .6.随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的分布列为 .7.设随机变量X 的概率密度为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧∈∈=其它,0]6,3[,92]1,0[,31)(x x x f ,若k 使得{}32=≥k X p则k 的取值范围是 . 8.设离散型随机变量X 的分布函数为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥+<≤-<≤--<=2,21,3211,1,0)(x b a x a x a x x F且21)2(==X p ,则_______,________a b ==.9.设]5,1[~U X ,当5121<<<x x 时,)(21x X x p <<= . 10.设随机变量),(~2σμN X,则X的分布密度=)(x f .若σμ-=X Y ,则Y 的分布密度=)(y f .11.设)4,3(~N X ,则}{=<<-72X p .12.若随机变量),2(~2σN X ,且30.0)42(=≤<X p ,则_________)0(=≤X p . 13.设)2,3(~2N X,若)()(c X p c X p ≥=<,则=c .14.设某批电子元件的寿命),(~2σμN X ,若160=μ,欲使80.0)200120(=≤<X p ,允许最大的σ= .15.若随机变量X的分布列为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-5.05.011,则12+=X Y 的分布列为 .16.设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=5/9,则P{Y≥1}= .17.设随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,则随机变量Y=2X 在(0,4)内的概率密度为()Y f y = .18.设随机变量X服从正态分布2(,)(0)N μσσ>,且二次方程240y y X ++=无实根的概率为1/2,则μ= .第三章 多维随机变量及其分布一、选择题1.X,Y 相互独立,且都服从]1,0[上的均匀分布,则服从均匀分布的是( ).A.(X,Y)B.XYC.X+YD.X -Y2.设X,Y 独立同分布,11{1}{1},{1}{1},22P X P Y P X P Y =-==-=====则( ).A.X =YB.0}{==Y X PC.21}{==Y X P D.1}{==Y X P3.设)(1x F 与)(2x F 分别是随机变量X 与Y 的分布函数,为使)()(21x bF x aF -是某个随机变量的分布函数,则b a ,的值可取为( ).A.52,53-==b aB.32,32==b aC.23,21=-=b aD.23,21-==b a4.设随机变量i X 的分布为12101~(1,2){0}1,111424i X i X X -⎛⎫ ⎪===⎪⎝⎭且P 则12{}P X X ==( ).A.0B.41C.21D.15.下列叙述中错误的是( ). A.联合分布决定边缘分布B.边缘分布不能决定决定联合分布C.两个随机变量各自的联合分布不同,但边缘分布可能相同D.边缘分布之积即为联合分布6.设随机变量(X,Y) 的联合分布为:则b a ,应满足( ).A .1=+b a 33D.23,21-==b a7.接上题,若X ,Y 相互独立,则( ). A.91,92==b aB.92,91==b aC.31,31==b aD.31,32=-=b a8.同时掷两颗质体均匀的骰子,分别以X,Y 表示第1颗和第2颗骰子出现的点数,则( ).A.1{,},,1,2,636P X i Y j i j ====L B.361}{==Y X P C.21}{=≠Y X P D.21}{=≤Y X P9.设(X,Y)的联合概率密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其他,y x y x y x f 010,10,6),(2,则下1 23 1 1/6 1/9 1/18X Y面错误的是( ).A.1}0{=≥X PB.{0}0P X ≤=C.X,Y 不独立D.随机点(X,Y)落在{(,)|01,01}D x y x y =≤≤≤≤内的概率为1 10.接上题,设G 为一平面区域,则下列结论中错误的是( ). A.{(,)}(,)GP X Y G f x y dxdy ∈=⎰⎰B.2{(,)}6GP X Y G x ydxdy ∈=⎰⎰C.1200{}6x P X Y dx x ydy ≥=⎰⎰D.⎰⎰≥=≥yx dxdy y x f Y X P ),()}{(11.设(X,Y)的联合概率密度为(,)0,(,)(,)0,h x y x y Df x y ≠∈⎧=⎨⎩其他,若{(,)|2}G x y y x =≥为一平面区域,则下列叙述错误的是( ).A.{,)(,)GP X Y G f x y dxdy ∈=⎰⎰B.⎰⎰-=≤-Gdxdy y x f X Y P ),(1}02{C.⎰⎰=≥-Gdxdy y x h X Y P ),(}02{D.⎰⎰=≥DG dxdy y x h X Y P I ),(}2{12.设(X,Y)服从平面区域G 上的均匀分布,若D 也是平面上某个区域,并以G S 与D S 分别表示区域G 和D 的面积,则下列叙述中错误的是( ).A.{(,)}DGS P X Y D S ∈=B.0}),{(=∉G Y X PC.GDG S S D Y X P I -=∉1}),{(D.{(,)}1P X Y G ∈=13.设系统π是由两个相互独立的子系统1π与2π连接而成的;连接方式分别为:(1)串联;(2)并联;(3)备用(当系统1π损坏时,系统2π开始工作,令21,X X 分别表示21ππ和的寿命,令321,,X X X 分别表示三种连接方式下总系统的寿命,则错误的是( ). A.211X X Y += B.},m ax {212X X Y = C.213X X Y +=D.},m in{211X X Y =14.设二维随机变量(X,Y)在矩形}10,20|),{(≤≤≤≤=y x y x G 上服从均匀分布.记.2,12,0;,1,0⎩⎨⎧>≤=⎩⎨⎧>≤=YX YX V Y X Y X U 则==}{V U P ( ).A.0B.41C.21D.4315.设(X,Y)服从二维正态分布),,,,(222121ρσσμμN ,则以下错误的是( ).A.),(~211σμN X B ),(~221σμN X C.若0=ρ,则X,Y 独立 D.若随机变量),(~),,(~222211σμσμN T N S 则(,)S T 不一定服从二维正态分布16.若),(~),,(~222211σμσμN Y N X ,且X,Y 相互独立,则( ). A.))(,(~22121σσμμ+++N Y XB.),(~222121σσμμ---N Y XC.)4,2(~2222121σσμμ+--N Y XD.)2,2(~2222121σσμμ+--N Y X 17.设X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布(0,1) N ,令,22Y X Z +=则Z 服从的分布是( ).A .N (0,2)分布 B.单位圆上的均匀分布 C.参数为1的瑞利分布 D.N (0,1)分布18.设随机变量4321,,,X X X X 独立同分布,{0}0.6,i P X =={1}0.4i P X ==(1,2,3,4)i =,记1234X X D X X =,则==}0{D P ( ).A.0.1344B.0.7312C.0.8656D.0.383019.已知~(3,1)X N -,~(2,1)Y N ,且,X Y 相互独立,记27,Z X Y =-+~Z 则( ).A.)5,0(NB.)12,0(NC.)54,0(ND.)2,1(-N20.已知sin(),0,,(,)~(,)40,C x y x y X Y f x y π⎧+≤≤⎪=⎨⎪⎩其他则C 的值为( ). A.21B.22C.12-D.12+ 21.设⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤+=其他,020,10,31),(~),(2y x xy x y x f Y X ,则}1{≥+Y X P =( ) A.7265 B.727 C.721 D.727122.为使⎩⎨⎧≥=+-其他,00,,),()32(y x Ae y x f y x 为二维随机向量(X,Y)的联合密度,则A 必为( ).A.0B.6C.10D.1623.若两个随机变量X,Y 相互独立,则它们的连续函数)(X g 和)(Y h 所确定的随机变量( ).A.不一定相互独立B.一定不独立C.也是相互独立D.绝大多数情况下相独立 24.在长为a 的线段上随机地选取两点,则被分成的三条短线能够组成三角形的概率为( ).A.21B.31C.41D.5125.设X 服从0—1分布,6.0=p ,Y 服从2=λ的泊松分布,且X,Y 独立,则Y X +( ).A.服从泊松分布B.仍是离散型随机变量C.为二维随机向量D.取值为0的概率为0 26.设相互独立的随机变量X,Y 均服从]1,0[上的均匀分布,令,Y X Z +=则( ).A.Z 也服从]1,0[上的均匀分布B.0}{==Y X PC.Z 服从]2,0[上的均匀分布D.)1,0(~N Z27.设X,Y 独立,且X 服从]2,0[上的均匀分布,Y 服从2=λ的指数分布,则=≤}{Y X P ( ).A.)1(414--e B.414e - C.43414+-e D.21 28.设⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤=其他,010,20,23),(~),(2y x xy y x f Y X ,则(X,Y)在以(0,0),(0,2),(2,1)为顶点的三角形内取值的概率为( ).A. 0.4B.0.5C.0.6D.0.8 29.随机变量X,Y 独立,且分别服从参数为1λ和2λ的指数分布,则=≥≥--},{1211λλY X P ( ).A.1-eB.2-eC.11--eD.21--e 30.设22[(5)8(5)(3)25(3)](,)~(,)x x y y X Y f x y Ae-+++-+-=,则A 为( ).A.3π B.π3 C.π2 D.2π 31.设某经理到达办公室的时间均匀分布在8点12点,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在7点到9点.设二人到达的时间相互独立,则他们到达办公室的时间相差不超过5分钟的概率为( ).A.481 B.21C.121D.24132.设12,,,n X X X L 相独立且都服从),(2σμN ,则( ).A.12n X X X ===LB.2121()~(,)n X X X N n nσμ+++LC.)34,32(~3221+++σμN XD.),0(~222121σσ--N X X33.设(,)0,(,)(,)~(,)0,g x y x y GX Y f x y ≠∈⎧=⎨⎩其它,D 为一平面区域,记G,D 的面积为,,D G S S ,则{(,)}P x y D ∈=( ).A.G DS S B.GG D S S I C.⎰⎰D dxdy y x f ),( D.⎰⎰Ddxdy y x g ),( 二、填空题1.),(Y X 是二维连续型随机变量,用),(Y X 的联合分布函数),(y x F 表示下列概率:(1);____________________),(=<≤≤c Y b X a p (2);____________________),(=<<b Y a X p (3);____________________)0(=≤<a Y p (4).____________________),(=<≥b Y a X p2.随机变量),(Y X 的分布率如下表,则βα,应满足的条件是 .XY1 2311/6 1/9 1/182 1/2αβ3.设平面区域D 由曲线xy 1=及直线2,1,0e x x y ===所围成,二维随机变量),(Y X 在区域D 上服从均匀分布,则),(Y X 的联合分布密度函数为 .4.设),,,,(~),(222121ρσσμμN Y X ,则YX ,相互独立当且仅当=ρ .5.设相互独立的随机变量X 、Y 具有同一分布律,且X 的分布律为 P (X=0)=1/2,P (X=1)=1/2,则随机变量Z=max{X,Y}的分布律为 .6.设随机变量321,,X X X 相互独立且服从两点分布⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2.08.010,则∑==31i i X X 服从 分布 .7.设X 和Y 是两个随机变量,且P{X ≥0,Y ≥0}=3/7,P{X ≥0}=P{Y ≥0}=4/7,则P{max (X ,Y )≥0}= .8.设某班车起点站上车人数X 服从参数为(0)λλ>的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立.以Y 表示在中途下车的人数,则在发车时有n 个乘客的条件下,中途有m 人下车的概率为 ;二为随机变量(X ,Y )的概率分布为 .9.假设一设备开机后无故障工作的时间X 服从参数为1/5的指数分布,设备定时开机,出现故障时自动关机,而在无故障时工作2小时便关机,则该设备每次开机无故障工作的时间Y的分布函数 .10.设两个随机变量X与Y独立同分布,且P(X=-1)=P(Y=-1)=1/2,P(X=1)=P(Y=1)=1/2,则P(X=Y)= ;P(X+Y=0)= ;P(XY=1)= .第四章 随机变量的数字特征一、选择题1.X 为随机变量,()1,()3E X D X =-=,则2[3()20]E X +=( ). A. 18 B.9 C.30 D. 32 2. 设二维随机向量(X,Y)的概率密度函数为(),0,0(,)0,x y e x y f x y -+⎧<<+∞<<+∞=⎨⎩其它,则()E XY =( ).A. 0B.1/2C.2D. 13. (X,Y)是二维随机向量,与0Cov不等价的是( ).YX(=,)A. EYD+=(X+)YXYEX=)E⋅( B. DYDXC. DY-)( D. X与Y独立=YDXD+X4. X,Y独立,且方差均存在,则=X2(YD( ).-)3A.DYDX94+ D.4- C. DY2- B. DYDX9DX32+DX3DY5. 若X,Y独立,则( ).A. DYXYDX- B. DY=)(=D⋅D9YDXX)3(-C. 0{=}+=bE D. 1aXPY{[=][]}--EYEXYX6.若0)Cov,则下列结论中正确的是( ).YX,(=A. X,Y独立B. ()=⋅D XY DX DYC. DYDXYD-=(-)DXXX( D. DYD+Y+)=7.X,Y为两个随机变量,且,0YEXE则X,Y( ).-EYX)]-)([(=A. 独立B. 不独立C. 相关D. 不相关8.设,XD+=+则以下结论正确的是( ).YDX)(DYA. X,Y不相关B. X,Y独立C. 1ρ= D.xyρ=-1xy9.下式中恒成立的是( ).A. EYD+X-)(Y=XYDXE⋅EX=)( B. DYC. (,)+DXXD=Cov X aX b aDX+= D. 1)1(+10.下式中错误的是( ).A. ),(2)(Y X Cov DY DX Y X D ++=+B. (,)()Cov X Y E XY EX EY =-⋅C. ])([21),(DY DX Y X D Y X Cov --+=D. ),(694)32(Y X Cov DY DX Y X D -+=- 11.下式中错误的是( ).A. 22)(EX DX EX +=B.DX X D 2)32(=+C. b EY b Y E +=+3)3(D. 0)(=EX D 12.设X 服从二项分布, 2.4, 1.44EX DX ==,则二项分布的参数为( ).A. 4.0,6==p nB. 1.0,6==p nC. 3.0,8==p nD. 1.0,24==p n 13. 设X 是一随机变量,0,,2>==σσμDX EX ,则对任何常数c,必有( ). A.222)(C EX c X E -=- B.22)()(μ-=-X E c X EC. DX c X E <-2)(D. 22)(σ≥-c X E 14.()~(,),()D X X B n pE X =则( ). A. n B. p -1 C. p D. p-1115.随机变量X的概率分布律为1{},1,2,,,P X k k n n===L ()D X 则=( ). A.)1(1212+n B. )1(1212-n C. 2)1(12+n D. 2)1(121-n 16. 随机变量⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0,00,101)(~10x x e x f X x,则)12(+X E =( ).A.1104+ B. 41014⨯+ C. 21 D. 20 17.设X 与Y 相互独立,均服从同一正态分布,数学期望为0,方差为1,则(X ,Y )的概率密度为( ).A.22()21(,)2xy f x y eπ+-= B.22()2(,)2xy f x y π+-=C. 2()2(,)2x y f x y π+-=D. 2241(,)2x y f x y eπ+-=18.X 服从]2,0[上的均匀分布,则DX=( ).A. 21B. 31C.61D. 12119.,),1,0(~3X Y N X =则EY=( ).A. 2B.n 43 C. 0 D. n 3220. 若12,~(0,1),1,2,i Y X X X N i =+=则( ).A. EY=0B. DY=2C.~(0,1)Y ND.~(0,2)Y N21. 设2(,),(,)X b n p Y N μσ::,则( ). A.2()(1)D X Y np p σ+=-+ B.()E X Y np μ+=+ C.22222()E X Y n p μ+=+ D.2()(1)D XY np p σ=-22.将n 只球放入到M 只盒子中去,设每只球落在各个盒中是等可能的,设X 表示有球的盒子数,则EX 值为( ). A. ])11(1[nMM -- B.M n B. ])1(1[n MM - D. nM n ! 23. 已知X 服从参数为`λ的泊松分布,且[(1)(2)]1E X X --=,则λ为( ).A. 1B.-2C.21D.41 24. 设1X ,2X ,3X 相互独立,其中1X 服从]6,0[上的均匀分布,2X 服从正态分布)2,0(2N ,3X 服从参数为3的泊松分布,记12323Y X X X =-+,则DY=( ).A. 14B.46C.20D. 9 25. 设X 服从参数为1的指数分布,则2()X E X e -+=( ).A. 1B.0C. 13D.4326. 设X 为随机变量,}3|{|,,2σμσμ≥-==X P DX EX 则满足( ). A. 91≤ B. 31≤ C. 91≥ D. 31≥ 27. 设X,Y 独立同分布,记,,Y X V Y X U +=-=则U 与V 满足( ). A. 不独立 B. 独立 C.相关系数不为0 D. 相关系数为028. 设随机变量1210,,X X X L 相互独立,且1,2(1,2,,10)i i EX DX i ===L ,则下列不等式正确的是( ).A. 21011}1{-=-≥<-∑εεi i X P B. 21011}1{-=-≥<-∑εεi i X PC. 2101201}10{-=-≥<-∑εεi i X P D. 2101201}10{-=-≤<-∑εεi i X P29. 利用正态分布有关结论,⎰∞+∞---+-dx e x x x 2)2(22)44(21π=( ).A. 1B.0C.2D. -1 30.设(X,Y )服从区域},0:),{(a y x y x D ≤≤=上的均匀分布,则||Y X E - 的值为( ).A. 0B.a 21C. a 31D. a 41 31. 下列叙述中正确的是( ). A. 1)(=-DX EXX D B.~(0,1)N DXC. 22)(EX EX =D. 22)(EX DX EX +=32.某班有n 名同学,班长将领来的学生证随机地发给每个人,设X 表示恰好领到自己学生证的人数,则EX 为( ). A. 1 B.2n C.2)1(+n n D. nn 1- 33.设X 服从区间]2,1[-上的均匀分布,1,00,()0,1,0X X DY Y X -<⎧⎪===⎨⎪>⎩则.A.32 B. 31 C. 98D. 1 34.某种产品表面上的疵点数服从泊松分布,平均每件上有1个疵点,若规定疵点数不超过1的为一等品,价值10元;疵点数大于1不多于3的为二等品,价值8元;3个以上者为废品,则产品的废品率为( ). A.e 38 B. e 381- C. e 251- D. e25 35. 接上题,任取一件产品,设其价值为X, 则EX 为( ). A.e 376 B. e316C. 9D. 6 36. 设⎩⎨⎧<<=其他,010,2)(~x x x f X ,以Y 表示对X 的三次独立重复观察中“21≤X ”出现的次数,则DY=( ).A . 169 B. 916 C. 43 D. 3437. 设(X,Y)为连续型随机向量,其联合密度为),(y x f ,两个边缘概 率密度分别为()X f x 与()Y f y ,则下式中错误的是( ). A. ()X EX xf x dx +∞-∞=⎰ B. ⎰⎰+∞∞-+∞∞-=dxdy y x xf EX ),( C. ⎰⎰+∞∞-+∞∞-=dxdy y x f y EY ),(22D. ()()()X Y E XY xyf x f y dxdy +∞+∞-∞-∞=⎰⎰二、填空题1.随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且2)(=X D ,则{}==1X p .2.已知离散型随机变量X 可能取到的值为:-1,0,1,且2()0.1,()0.9E X E X ==,则X的概率密度是 .3.设随机变量2~(,)X N μσ,则X 的概率密度()f x =EX = ;DX = .若σμ-=X Y ,则Y 的概率密度()f y =EY = ;DY = .4.随机变量~(,4)X N μ,且5)(2=X E ,则X 的概率密度函数(24)0.3,p X <<=为 .5.若随机变量X服从均值为3,方差为2σ的正态分布,且(24)0.3,P X <<=则(2)P X <= .6.已知随机变量X 的分布律为:X0 1 2 3 4p 1/31/61/61/12 1/4则()E X = ,()D X = ,(21)E X -+= . 7.设4,9,0.5,(23)_____________XY DX DY D X Y ρ===-=则.8.抛掷n 颗骰子,骰子的每一面出现是等可能的,则出现的点数之和的方差为 .9.设随机变量X 和Y 独立,并分别服从正态分布(2,25)N 和(3,49)N ,求随机变量435Z X Y =-+的概率密度函数为 . 10.设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次击中目标的概率为0.4,则2X 的数学期望E (2X )= .11.已知离散型随机变量X 服从参数为2的泊松分布,则随机变量Z=3X-2的数学期望E (Z )= .第五章 大数定理及中心极限定理一、选择题1. 已知的iX 密度为()(1,2,,100)if x i =L ,且它们相互独立,则对任何实数x , 概率∑=≤1001}{i ix XP 的值为( ).A. 无法计算B. 100110011001[()]i i i i x xf x dx dx ==≤∑⎰⎰L L CC. 可以用中心极限定理计算出近似值D. 不可以用中心极限定理计算出近似值 2. 设X 为随机变量,}3|{|,,2σμσμ≥-==X P DX EX 则满足( ).A.91≤B.31≤ C. 91≥ D.31≥3. 设随机变量1X ,210,,X X L 相互独立,且1,2(1,2,,10)i i EX DX i ===L ,则( )A.21011}1{-=-≥<-∑εεi i X P B.21011}1{-=-≥<-∑εεi i X PC.2101201}10{-=-≥<-∑εεi i X PD.2101201}10{-=-≤<-∑εεi i X P4. 设对目标独立地发射400发炮弹,已知每发炮弹的命中率为0.2由中心极限定理,则命中 60发~100发的概率可近似为( ). A. (2.5)Φ B.2(1.5)1Φ- C.2(2.5)1Φ- D. 1(2.5)-Φ5. 设1X ,2,,nX X L 独立同分布,2,,1,2,,,ii EXDX i n μσ===L 当30≥n 时,下列结 论中错误的是( ).A. ∑=ni iX 1近似服从2(,)N n n μσ分布B.1nii Xn n μσ=-∑(0,1)N 分布C.21X X +服从)2,2(2σμN 分布D. ∑=ni iX 1不近似服从(0,1)N 分布6. 设12,,X X L 为相互独立具有相同分布的随机变量序列,且()1,2,iX i =L 服从参数为2的指数分布,则下面的哪一正确? ( ) A.()1lim ;n i i n X n P x x n =→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑B.()12lim ;n i i n X n P x x n =→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑C. ()12lim ;2n i i n X P x x n =→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑D. ()12lim ;2n i i n X P x x n =→∞⎧⎫-⎪⎪⎪≤=Φ⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭∑其中()x Φ是标准正态分布的分布函数.二、填空题1、设nμ是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,pq p A P -==1,)(,则对任意区间],[b a 有⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-<∞→b npqnp a P nn μlim = . 2、设nμ是n 次独立重复试验中事件A 出现的次数,p是事件A 在每次试验中发生的概率,则对于任意的0>ε,均有⎭⎬⎫⎩⎨⎧>-∞→εμ||lim p nP nn = .3、一颗骰子连续掷4次,点数总和记为X ,估计)1810(<<X p = .4、已知生男孩的概率为0.515,求在10000个新生婴儿中女孩不少于男孩的概率= .第六章 样本及抽样分布一、选择题1. 设12,,,nX X X L 是来自总体X 的简单随机样本,则12,,,nX X X L 必然满足( )A.独立但分布不同;B.分布相同但不相互独立; C 独立同分布; D.不能确定2.下列关于“统计量”的描述中,不正确的是( ).A .统计量为随机变量 B. 统计量是样本的函数C. 统计量表达式中不含有参数D. 估计量是统计量3. 设总体均值为μ,方差为2σ,n 为样本容量,下式中错误的是( ). A.)(=-μX E B.2()D X nσμ-=C.1)(22=σS E D.~(0,1)/X N nσ4. 下列叙述中,仅在正态总体之下才成立的是( ). A. 22211()()nnii i i XX X n X ==-=-∑∑ B.2S X 与相互独立 C.22])ˆ([)ˆ()ˆ(θθθθθ-+=-E D E D.221[()]n i i E X n μσ=-=∑5. 下列关于统计学“四大分布”的判断中,错误的是( ). A. 若12~(,),F F n n 则211~(,)F n n FB .若2~(),~(1,)T t n TF n 则 C .若)1(~),1,0(~22x XN X 则D .在正态总体下2212()~(1)ni i Xx n μσ=--∑6. 设2,iiX S 表示来自总体2(,)iiN μσ的容量为in 的样本均值和样本方差)2,1(=i ,且两总体相互独立,则下列不正确的是( ).A.2221122212~(1,1)S F n n S σσ-- B.12221212(~(0,1)X X N n n σσ+C.)(~/11111n t n S X μ- D.2222222(1)~(1)n S x n σ--7. 设总体服从参数为θ1的指数分布,若X 为样本均值,n 为样本容量,则下式中错误的是( ).A.θ=X EB. 2DX nθ=C. ()22(1)n E X nθ+=D. ()221θ=X E8. 设12,,,nX X X L 是来自总体的样本,则211()1ni i X X n =--∑是( ).A.样本矩B. 二阶原点矩C. 二阶中心矩D.统计量9.12,,,nX X X L 是来自正态总体)1,0(N 的样本,2,SX 分别为样本均值与样本方差,则( ).A. )1,0(~N X B. ~(0,1)nX N C. 221~()nii Xx n =∑D.~(1)Xt n S-10. 在总体)4,12(~N X 中抽取一容量为5的简单随机样本,,,,,54321X X X X X 则}15),,,,{m ax (54321>X X X X X P 为( ).A. )5.1(1Φ-B. 5)]5.1(1[Φ- C. 5)]5.1([1Φ-D. 5)]5.1([Φ11.上题样本均值与总体均值差的绝对值小于1的概率为( ).A.1)5.0(2-Φ B.1)25(2-Φ C.1)45(2-ΦD. 1)5.2(2-Φ12. 给定一组样本观测值129,,,X X X L 且得∑∑====91291,285,45i ii iX X 则样本方差2S 的观测值为( ).A. 7.5B.60C.320 D.26513. 设X 服从)(n t 分布,aX P =>}|{|λ,则}{λ-<X P 为( ).A.a 21 B.a2 C. a+21D. a 211-14. 设12,,nX X X L ,是来自总体)1,0(N 的简单随机样本,则∑=-ni iX X12)(服从分布为( ).A .)(2n x B.)1(2-n xC.),0(2n N D.)1,0(nN15. 设12,,,nx x x L 是来自正态总体2(0,2)N 的简单随机样本,若298762543221)()()2(X X X X c X X X b X X a Y ++++++++=服从2x 分布,则c b a ,,的值分别为( ). A. 161,121,81 B. 161,121,201 C. 31,31,31 D.41,31,2116. 在天平上重复称量一重为a 的物品,假设各次称量结果相互独立且同服从2(,0.2)N a 分布,以nX 表示n 次称量结果的算术平均,则为了使n a X P n,95.0}1.0{≥<-值最小应取作( ).A. 20B. 17C. 15D. 1617. 设随机变量X 和Y 相互独立,且都服从正态分布2(0,3)N ,设921,,,X X X Λ和921,,,Y Y Y Λ分别是来自两总体的简单随机样本,则统计量91921ii ii XU Y===∑∑服从分布是( ).A. )9(t B. )8(t C.)81,0(ND.)9,0(N二、填空题1.在数理统计中,称为样本.2.我们通常所说的样本称为简单随机样本,它具有的两个特点是 . 3.设随机变量nX XX ,,,21Λ相互独立且服从相同的分布,2,σμ==DX EX ,令∑==ni iX n X 11,则EX =;.DX =4.设nX XX ,,,21Λ是来自总体的一个样本,样本均值_______________=X ,则样本标准差___________=S ;样本方差_________________2=S;样本的k 阶原点矩为 ;样本的k 阶中心矩为 . 5.),,,(1021X XX Λ是来自总体)3.0,0(~2N X 的一个样本,则=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≥∑=101244.1i i X P .6.设nX XX ,,,21Λ是来自(0—1)分布)}1{,1}0{(p X P p X P ==-==的简单随机样本,X 是样本均值,则=)(X E.=)(X D. 7.设),,,(21n X X X Λ是来自总体的一个样本,),,,()()2()1(n X X X Λ是顺序统计量,则经验分布函数为=)(x F n ⎪⎩⎪⎨⎧_______________________8.设),,,(21nX X X Λ是来自总体的一个样本,称 为统计量; 9.已知样本1621,,,X X X Λ取自正态分布总体)1,2(N ,X 为样本均值,已知5.0}{=≥λX P ,则=λ .10.设总体),(~2σμN X ,X 是样本均值,2nS 是样本方差,n 为样本容量,则常用的随机变量22)1(σnSn -服从 分布. 11.设nX XX ,,,21Λ为来自正态总体),(~2σμN X 的一个简单随机样本,则样本均值∑==ni iX n X 11服从 ,又若ia 为常数),2,1,0(n i a i Λ=≠,则∑=ni iiX a 1服从 .12.设10=n 时,样本的一组观测值为)7,4,8,5,4,5,3,4,6,4(,则样本均值为 ,样本方差为 .第七章 参数估计一、选择题1. 设总体X 在),(ρμρμ+-上服从均匀分布,则参数μ的矩估计量为( ). (A )X 1 (B )∑=-ni iX n 111 (C )∑=-ni i X n 1211 (D )X2. 设总体),(~2σμN X ,nX X ,,1Λ为抽取样本,则∑=-n i iX X n 12)(1是( ).)(A μ的无偏估计)(B 2σ的无偏估计)(C μ的矩估计)(D 2σ的矩估计3. 设X 在[0,a]上服从均匀分布,0>a 是未知参数,对于容量为n 的样本nX X ,,1Λ,a 的最大似然估计为( ) (A )},,,m ax {21n X X X Λ(B )∑=ni i X n 11(C )},,,m in{},,,m ax {2121n n X X X X XX ΛΛ- (D )∑=+ni iX n 111;4. 设总体X 在[a,b]上服从均匀分布,nX XX ,,,21Λ是来自X 的一个样本,则a 的最大似然估计为( ) (A )},,,m ax {21n X X X Λ (B )X(C )},,,m in{21n X X X Λ(D )1X Xn-5. 设总体分布为),(2σμN ,2,σμ为未知参数,则2σ的最大似然估计量为( ). (A )∑=-ni i X X n 12)(1 (B )∑=--ni i X X n 12)(11 (C )∑=-ni i X n 12)(1μ (D )∑=--ni i X n 12)(11μ6. 设总体分布为),(2σμN ,μ已知,则2σ的最大似然。
概率统计练习题答案
概率统计练习题答案一、选择题1.答案:B2.答案:C3.答案:A4.答案:D5.答案:C6.答案:A7.答案:B8.答案:D9.答案:C10.答案:B11.答案:A12.答案:C13.答案:B14.答案:D15.答案:A二、填空题1.答案:0.252.答案:0.93.答案:0.154.答案:25.答案:0.046.答案:137.答案:0.3338.答案:0.849.答案:0.62510.答案:0.8三、解答题1.答案:设事件A为随机抽取的球为红球,事件B为随机抽取的球为蓝球。
根据条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
已知P(A) = 0.6,P(B) = 0.4,P(AB) = 0.24,代入公式可得P(A|B) = 0.24/0.4 = 0.6。
所以,答案为0.6。
2.答案:设事件A为选手射中靶心,事件B为选手准确报告靶心位置。
根据全概率公式,P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) +P(A|B3)P(B3)。
已知P(A|B1) = 0.8,P(A|B2) = 0.6,P(A|B3) = 0.4,P(B1) = 0.3,P(B2) = 0.4,P(B3) = 0.3,代入公式可得P(A) = 0.8*0.3 + 0.6*0.4 + 0.4*0.3 = 0.62。
所以,答案为0.62。
3.答案:设事件A为选手拿到奖品,事件B为选手答对问题。
根据条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
已知P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,P(AB) = 0.24,代入公式可得P(A|B) = 0.24/0.6 = 0.4。
所以,答案为0.4。
4.答案:设事件A为抽取的学生是男生,事件B为抽取的学生是高中生。
根据全概率公式,P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2)。
已知P(A|B1) = 0.6,P(A|B2) = 0.4,P(B1) = 0.7,P(B2) = 0.3,代入公式可得P(A) = 0.6*0.7 + 0.4*0.3 = 0.54。
经济概率统计作业参考答案(第一章)
第一章 随机事件及概率作业题1、同时抛掷两颗骰子,以),(y x 表示第一颗、第二颗骰子分别出现的点数,设事件A 表示“两颗骰子出现点数之和为奇数”,B 表示“两颗骰子出现点数之差为0”,C 表示“两颗骰子出现点数之积不超过16”,写出事件A ,BC ,A B -中所含的样本点。
解:=A {(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(3,6),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4),(5,6),(6,1),(6,3),(6,5)}=BC {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)} =-A B {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6)}2、设A ,B ,C 表示三个随机事件,试通过A ,B ,C 表示下列有关随机事件:(1)A 、B 都发生而C 不发生;(2)B 发生;(3)A ,B ,C 至少一个发生;(4)A ,B ,C 恰有一个发生;(5)A ,B ,C 不多于两个发生。
解:(1)C AB (2)B (3)C B A Y Y(4)C B A C B A C B A ++ (5)ABC3、袋中有球12个,2白10黑,今从中取4个,试求(1)恰有一个白球的概率;(2)至少有一个白球的概率。
解:(1)331641231012=C C C (2)33194122102241231012=+C C C C C C4、从30件产品中(其中27件合格品,3件不合格品)任取3件产品,求下的概率:(1)正好1个不合格品;(2)至少一个不合格品;(3)最多一个不合格品。
解:(1)40601053)(33022713==C C C A P (2)8122271)(330327=-=C C B P (3)20301989)(33022713330327=+=C C C C C C P5、某种饮料每箱12听,不法商人在每箱中放入4听假冒货,今质检人员从一箱中抽取3听进行检验,问查出假冒货的概率。
概率统计练习册答案
概率统计练习册答案第一章参考答案:(一)一、填空:1.出现点数恰好是5;2.0.3;3.0.6;4.1,0.75.二、选择:1.d2.a3.b4.d三、计算abc(2)abc(3)ab?交流电?bc(4)a?BC(5)abc?abc?abc(6)a?b?c2.(1)a?b,0.6(2) a?B零点三(3)p(ab)=0.4,p(a?b)=0.9,p(b?a)=0.3,p(ab)=0.1(二)一、填空:1.二、计算:1.a3212。
,3.a?b55126081511341(2)。
(3).315903193.;;81616n?1k?114.1? ()nn2。
(1).24c6?12?a115.(1).126(2).1? 12? 11? 10? 9? 8.七126c62?114(3).126(4).1? 1612116(5).612(三)一、填空:1.02.0.93.二、计算:1.a(a?1)?b(b?1)24。
(a?b)(a?b?1)31455)1492.0.37(或3.(1).0.85(2).0.9414. (1) . 0.192(或(四)一、选择:1 d2。
b3。
补体第四成份。
B二。
计算:1(1)2。
239)(2).0.391(或)120232(2)113143.0.458三.证明。
(略)第二章参考答案:(一)我填空?ke??1mmn?m,k?0,1,?.1.;2.0.95;p(1?p);4.p?x?k??k!3二.k6?kc4c161。
(1) p?十、KK0,1,2,3,4; 6c20kk6?k4,5,6。
(2) p?十、Kc6(0.2)0.8,k?0,1,2,3,2. P十、K0.45? 55万?1,k?1,2,?;? P十、2k??K1.十一点三一3.4.(1)c(0.1)0.9?0.0729; (2)2523xpk1234561136936736536336136?ck?03k50.1k0.95?k?0.99954;(3)0.409511.315.(1)e;(2) tmax?液氮。
概率统计第一章概率论的基础知识习题与答案
概率统计第一章概率论的基础知识习题与答案概率论与数理统计概率论的基础知识习题一、选择题1、下列关系正确的是( )。
A、0∈∅B、{0}∅=∅⊂D、{0}∅∈C、{0}答案:C2、设{}{}2222=+==+=,则( )。
P x y x y Q x y x y(,)1,(,)4A、P Q⊂B、P Q<C、P Q⊂与P Q⊃都不对D、4P Q=答案:C二、填空1、6个学生和一个老师并排照相,让老师在正中间共有________种排法。
答案:6!720=2、5个教师分配教5门课,每人教一门,但教师甲只能教其中三门课,则不同的分配方法有____________种。
答案:723、编号为1,2,3,4,5的5个小球任意地放到编号为A、B、C、D、E、F的六个小盒子中,概率论的基础知识第 1 页(共 19 页)每一个盒至多可放一球,则不同的放法有_________种。
答案:()65432720⨯⨯⨯⨯=4、设由十个数字0,1,2,3, ,9的任意七个数字都可以组成电话号码,则所有可能组成的电话号码的总数是_______________。
答案:710个5、九名战士排成一队,正班长必须排在前头,副班长必须排在后头,共有_______________种不同的排法。
答案:77!5040P==6、平面上有10个点,其中任何三点都不在一直线上,这些点可以确定_____个三角形。
答案:1207、5个篮球队员,分工打右前锋,左前锋,中锋,左后卫右后卫5个位置共有_____________种分工方法?答案:5!120=8、6个毕业生,两个留校,另4人分配到4个概率论的基础知识第 2 页(共 19 页)不同单位,每单位1人。
则分配方法有______种。
答案:(6543)360⨯⨯⨯=9、平面上有12个点,其中任意三点都不在一条直线上,这些点可以确定_____________条不同的直线。
答案:6610、编号为1,2,3,4,5的5个小球,任意地放到编号为A,B,C,D,E,F,的六个小箱子中,每个箱子中可放0至5个球,则不同的放法有___________种。
概率统计答案(详解)
第一章 随机事件与概率1. 用集合的形式写出下列随机试验的样本空间与随机事件A :(1) 抛一枚硬币两次,观察出现的面,事件{=A 两次出现的面相同};(2) 记录某电话总机一分钟内接到的呼叫次数,事件{=A 一分钟内呼叫次数不超过3次};(3) 从一批灯泡中随机抽取一只,测试其寿命,事件{=A 寿命在2000到2500小时之间}。
解 (1) 用+表示出现正面,-表示出现反面。
)},(),,(),,(),,{(--+--+++=Ω, )},(),,{(--++=A . (2) 012{,,,,}kΩωωωω=,0123{,,,}A ωωωω=.其中k ω 表示1分钟内接到k 次呼唤,0,1,2,k =(3) 记x 为抽到的灯泡的寿命(单位:小时),则{|0}x x Ω=≥, {|20005000}A x x =≤≤.2. 在区间]2,0[上任取一数,记⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<=121x x A ,⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤=2341x x B ,求下列事件的表达式:(1)B A ;(2)B A ;(3)B A ;(4)B A . 解 (1) 1342AB x x B ⎧⎫=≤≤=⎨⎬⎩⎭; (2) 10122AB x x x B ⎧⎫=≤≤<≤⎨⎬⎩⎭或1131422x x x x ⎧⎫⎧⎫=≤≤<≤⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭; (3) 因为B A ⊂,所以ΦAB =;(4)130242AB A x x x ⎧⎫=≤<<≤⎨⎬⎩⎭或=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤<<≤223121410x x x x 或或 3. 用事件C B A ,,的运算关系式表示下列事件:(1) A 出现,C B ,都不出现(记为1E ); (2) B A ,都出现,C 不出现(记为2E ); (3) 所有三个事件都出现(记为3E ); (4) 三个事件中至少有一个出现(记为4E ); (5) 三个事件都不出现(记为5E ); (6) 不多于一个事件出现(记为6E );(7) 不多于两个事件出现(记为7E ); (8) 三个事件中至少有两个出现(记为8E )。
经济概率统计作业参考答案(第一章)
第一章 随机事件及概率作业题1、同时抛掷两颗骰子,以),(y x 表示第一颗、第二颗骰子分别出现的点数,设事件A 表示“两颗骰子出现点数之和为奇数”,B 表示“两颗骰子出现点数之差为0”,C 表示“两颗骰子出现点数之积不超过16”,写出事件A ,BC ,A B -中所含的样本点。
解:=A {(1,2),(1,4),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,2),(3,4),(3,6),(4,1),(4,3),(4,5),(5,2),(5,4),(5,6),(6,1),(6,3),(6,5)}=BC {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4)} =-A B {(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6)}2、设A ,B ,C 表示三个随机事件,试通过A ,B ,C 表示下列有关随机事件:(1)A 、B 都发生而C 不发生;(2)B 发生;(3)A ,B ,C 至少一个发生;(4)A ,B ,C 恰有一个发生;(5)A ,B ,C 不多于两个发生。
解:(1)C AB (2)B (3)C B A(4)C B A C B A C B A ++ (5)ABC3、袋中有球12个,2白10黑,今从中取4个,试求(1)恰有一个白球的概率;(2)至少有一个白球的概率。
解:(1)331641231012=C C C (2)33194122102241231012=+C C C C C C4、从30件产品中(其中27件合格品,3件不合格品)任取3件产品,求下的概率:(1)正好1个不合格品;(2)至少一个不合格品;(3)最多一个不合格品。
解:(1)40601053)(33022713==C C C A P (2)8122271)(330327=-=C C B P (3)20301989)(33022713330327=+=C C C C C C P5、某种饮料每箱12听,不法商人在每箱中放入4听假冒货,今质检人员从一箱中抽取3听进行检验,问查出假冒货的概率。
概率统计习题集(含答案)
第一章 随机事件及其概率一、选择题:1.设A 、B 、C 是三个事件,与事件A 互斥的事件是: ( )A .AB AC + B .()A B C + C .ABCD .A B C ++2.设B A ⊂ 则 ( )A .()P AB =1-P (A ) B .()()()P B A P B A -=-C . P(B|A) = P(B)D .(|)()P AB P A =3.设A 、B 是两个事件,P (A )> 0,P (B )> 0,当下面的条件( )成立时,A 与B 一定独立A .()()()P AB P A P B = B .P (A|B )=0C .P (A|B )= P (B )D .P (A|B )= ()P A4.设P (A )= a ,P (B )= b, P (A+B )= c, 则 ()P AB 为: ( )A .a-bB .c-bC .a(1-b)D .b-a5.设事件A 与B 的概率大于零,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 ( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 互不独立D .A 与B 互不相容6.设A 与B 为两个事件,P (A )≠P (B )> 0,且A B ⊃,则一定成立的关系式是( )A .P (A|B )=1 B .P(B|A)=1C .(|A)1p B =D .(A|)1p B =7.设A 、B 为任意两个事件,则下列关系式成立的是 ( )A .()AB B A -= B .()A B B A -⊃C .()A B B A -⊂D .()A B B A -=8.设事件A 与B 互不相容,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (AB )=0C .A 与B 互不相容D .A+B 是必然事件9.设事件A 与B 独立,则有 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (AB )=0D .P (A+B )=110.对任意两事件A 与B ,一定成立的等式是 ( )A .P (AB )=p (A )P (B ) B .P (A+B )=P (A )+P (B )C .P (A|B )=P (A )D .P (AB )=P (A )P (B|A )11.若A 、B 是两个任意事件,且P (AB )=0,则 ( )A .A 与B 互斥 B .AB 是不可能事件C .P (A )=0或P (B )=0D .AB 未必是不可能事件12.若事件A 、B 满足A B ⊂,则 ( )A .A 与B 同时发生 B .A 发生时则B 必发生C .B 发生时则A 必发生D .A 不发生则B 总不发生13.设A 、B 为任意两个事件,则P (A-B )等于 ( )A . ()()PB P AB - B .()()()P A P B P AB -+C .()()P A P AB -D .()()()P A P B P AB --14.设A 、B 、C 为三事件,则AB BC AC 表示 ( )A .A 、B 、C 至少发生一个 B .A 、B 、C 至少发生两个C .A 、B 、C 至多发生两个D .A 、B 、C 至多发生一个15.设0 < P (A) < 1. 0 < P (B) < 1. P(|B)+P(A B A )=1. 则下列各式正确的是( )A .A 与B 互不相容 B .A 与B 相互独立C .A 与B 相互对立D .A 与B 互不独立16.设随机实际A 、B 、C 两两互斥,且P (A )=0.2,P (B )=0.3,P (C )=0.4,则PA B C -= ()( ). A .0.5 B .0.1 C .0.44 D .0.317掷两枚均匀硬币,出现一正一反的概率为 ( )A .1/2B .1/3C .1/4D .3/418.一种零件的加工由两道工序组成,第一道工序的废品率为 1p ,第二道工序的废品率为2p ,则该零件加工的成品率为 ( )A .121p p --B .121p p -C .12121p p p p --+D .122p p --19.每次试验的成功率为)10(<<p p ,则在3次重复试验中至少失败一次概率为( )。
概率统计习题1答案
1答案一、填空题1.答案:0.86;2.答案:8821010(8)=0.80.20.302P C =; 3.答案:0.6;4.答案:1e -;5.答案:0.8;6.答案:78; 7.答案:(3,4)F ; 8.答案:2ˆμ二、选择题9.D ; 10. C ; 11. C ; 12. C ; 13. B 三、计算题14.答案:设i A 分别表示“乘汽车、火车、轮船、飞机”(i =1,2,3,4),B 表示“迟到”则由题意知:11()10p A =,23()10p A =,31()5p A =,42()5p A = 11(|)12p B A =,21(|)4p B A =,31(|)3p B A =,4(|)0p B A =(1)由全概率公式得41()()(|)i i i p B p A p B A ==∑113111************=⨯+⨯+⨯+⨯320==0.15 (2)由贝叶斯公式得33341()(|)(|)()(|)i ii p A p B A p A B p A p B A ==∑ 1153320⨯=40.449=≈ 15.答案:(1)边沿概率密度为()(,)X p x p x y dy +∞-∞=⎰=01,020,xydy x ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其他=18,020,x x ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其他()(,)Y p y p x y dx +∞-∞=⎰=1208,00,⎧⎪≤≤⎨⎪⎩⎰其他xydx y,00,y y ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其他(2)由于在(,),()()X Y p x y p x p y 和所有连续点处,都有(,)()(),X Y p x y p x p y =⋅ Y X ,∴相互独立。
(3)11(,)34F =1134(,)-∞-∞⎰⎰p x y dxdy =1134008⎰⎰xydxdy =17216.答案:X ,Y 的边沿分布(1)()00.440.6 2.4E X =⨯+⨯=2()00.4160.69.6E X =⨯+⨯= ()22(X)(X )(X) 3.84D E E =-=()30.1500.5+20.350.25E Y =-⨯+⨯⨯=(2) ()(,)4(3)0.08420.2ijijijE XY x y p x y ==⨯-⨯+⨯⨯∑∑=0.64所以(,)()()()=-Cov X Y E XY E X E Y 0.64 2.40.250.04=-⨯= 四、解答题17.答案:(1) 110()()(1)E X xp x dx x dx θθ+∞+-∞==+⎰⎰ 2111022x θθθθθ+++==++ 令1()2X E X θθ+==+,得θ的矩估计量为12ˆ1X X θ-=- (2)01i x <<时,似然函数为1()(1)ni i L x θθθ==+∏1(1)nn i i x θθ=⎛⎫=+ ⎪⎝⎭∏取对数得1ln ()ln(1)ln nii L n xθθθ==++∑令1ln ()ln 01ni i d L nx d θθθ==+=+∑ 解得θ的最大似然估计量为1ˆ1ln nii nXθ==--∑18.答案:因为2σ未知,所以设X T =~(1)t n -由22(1)(1)1X P t n t n ααα⎧⎫⎪⎪--<<-=-⎨⎬⎪⎪⎩⎭得μ的置信度为1α-的置信区间为22(1),(1)X n X n αα⎛⎫-- ⎪⎝⎭ 由已知,得12,0.05n α==,0.0252(1)(11) 2.201t n t α-==,1000.25x =,23s =计算得μ的置信度为95%的置信区间为1000.25 2.201,1000.25 2.201⎛⎫+ ⎪ ⎪⎝⎭=(999.1495,1001.3505)。
概率论与数理统计第一章习题及答案【范本模板】
概率论与数理统计习题 第一章 概率论的基本概念习题1-1 设C B A ,,为三事件,用C B A ,,的运算关系表示下列各事件.(1)A 发生,B 与C 不发生,(2)A 与B 都发生,而C 不发生,(3)C B A ,,中至少有一个发生,(4)C B A ,,都发生,(5)C B A ,,都不发生, (6)C B A ,,中不多于一个发生, (7)C B A ,,中不多于两个发生, (8)C B A ,,中至少有两个发生,解(1)A 发生,B 与C 不发生表示为C B A 或A - (AB+AC )或A - (B ∪C ) (2)A ,B 都发生,而C 不发生表示为C AB 或AB -ABC 或AB -C (3)A ,B ,C 中至少有一个发生表示为A+B+C (4)A ,B ,C 都发生,表示为ABC(5)A ,B ,C 都不发生,表示为C B A 或S - (A+B+C )或C B A ⋃⋃(6)A ,B ,C 中不多于一个发生,即A ,B ,C 中至少有两个同时不发生,相当于C A C B B A ,,中至少有一个发生。
故 表示为:C A C B B A ++。
(7)A ,B ,C 中不多于二个发生相当于C B A ,,中至少有一个发生。
故表示为ABC C B A 或++(8)A,B ,C 中至少有二个发生.相当于AB ,BC ,AC 中至少有一个发生.故表示为AB +BC +AC习题1-2 设B A ,为两事件且6.0)(=A P ,7.0)(=B P ,问(1)在什么条件下)(AB P 取得最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下)(AB P 取得最小值,最小值是多少?解 由P (A ) = 0.6,P (B ) = 0。
7即知AB ≠φ,(否则AB = φ依互斥事件加法定理, P (A ∪B )=P (A )+P (B )=0。
6+0。
7=1.3〉1与P (A ∪B )≤1矛盾).从而由加法定理得P (AB )=P (A )+P (B )-P (A ∪B )(*)(1)从0≤P (AB )≤P (A )知,当AB =A ,即A ∩B 时P (AB )取到最大值,最大值为 P (AB )=P (A )=0。
经济数学基础概率统计习题一答案
解 : 样本空间中样本点总数N 33
1. 写出下列事件的样本空间: (1)把一枚硬币抛掷一次;(2)把一枚硬币连续抛掷两次; (3)一个库房在某一时刻的库存量(假定最大容量为M).
解 : (1) {正面,反面} (2) {(正、正),(正、反),(反、正),(反、反)}
(3) {x;0 x M}
2. 掷一颗色子的试验,观察其出现的点数,事件 A “偶数点”,B “奇数点”,C “点数小于5”, D “小于5的偶数点”,讨论上述各事件间的关系.
解 记事件A表示“取到的两个球颜色不同”.
则有利于事件A的样本点数为C15C13 .
而试验的样本点总数为
C
2 8
由古典概率公式有
P( A)
C51C31 C82
15 28
9.计算上题中取到的两个球中有黑球的概率。
解 设事件B表示“取到的两个球中有黑球”
则有利于事件B的样本点数为C52
P(B)
1
连续抽取4张,求下列事件的概率:
(1) 4张花色各异;(2) 4张中只有两种花色.
解 : 设A : 4张花色各异;B : 4张中只有两种花色
样
本
空间
中样本
点总
数N
C4 52
(1) A包含的样本点数
C C C C C C C C mA
1111 13 13 13 13
P(A)
C (2) B包含的样本点数
有两个车间没完成生产任务.
B A1 A2 A2 A3 A1 A3
A1 A2 A3 A1A2 A3 A1 A2A3 A1 A2 A3 B C表示三个车间都完成生产任务 B C A1A2A3
最新经济数学基础 概率统计 习题一答案学习资料
A与 B互逆B , A,即 AB ;
B与D互斥; AD ,CD .
3. 事件Ai表示某个生产单i车位间第完成生产任务 i 1,2,3,B表示至少有两个车 成间 生完 产任务 C表 ,示 最多只有两个车间 生完 产成 任.说 务明事B件 及BC的 含义,并且 Ai(用 i 1,2,3)表示出.来 解: B表示最多有一个车 成间 生完 产任务,即至
把 事A件 B,ABC,AC B,CAB 用 一 些 互 不 相容事件的和 . 表示出来
解: ABAAB
AB
A B C A A B A B C A C BBA B C
C
C A B C A B A B C BA C
5. 两个事件互不相个容事与件两对立的区,别何
举例说. 明 解:两个对立事件一定相互容不,它们不可能同
取1球,求 下 列 事 件 的:概 率 A:三 次 都 是 红B球:三 、次 都 是 白C球:三 、次 都 是 黑 球 D:无 红 球E、:无 白 球F、:无 黑 球G、:三 次 颜 色 全 相 同 H:三次颜色全不相I:同 颜、 色不全相 . 同
解:样本空间中样本点N总 3数 3
P( A P)( B P)( C 3 13)2 1、 7P( D P)( EP)( F3 23 3)28、 7
C 2 2C 8 3C 1 2C 3 3C 1 5C 1 2C 2 3C 5 2
取 2 枚 5 分 其 它取 任 1 枚 5 分 意 取 3 枚 2 取 分 取 1 枚 1 分取 1 枚 5 分 取 2 枚 2 分 取 2 枚 1 分
P( A) 5
C 10
14. 袋中有红、白、黑 各色 一球 个 ,有放回取三 ,每次次
概率论与数理统计第一章习题参考答案
1第一章 随机事件及其概率1.解:(1){}67,5,4,3,2=S (2){} ,4,3,2=S (3){} ,,,TTH TH H S =(4){}6,5,4,3,2,1,,T T T T T T HT HH S = 2.解:81)(,21)(,41)(===AB P B P A P\)()()()(AB P B P A P B A P -+= 85812141=-+=)()()(AB P B P B A P -==838121=-= 87811)(1)(=-=-=AB P AB P)])([(AB B A P )]()[(AB B A P -=)()(AB P B A P -= )(B A AB Ì 218185=-=3.解:用A 表示事件“取到的三位数不包含数字1” 2518900998900)(191918=´´==C C C A P4、解:用A 表示事件“取到的三位数是奇数”,用B 表示事件“取到的三位数大于330330””(1)455443)(2515141413´´´´==A C C C C A P =0.482)455421452)(251514122512´´´´+´´=+=A C C C A C B P =0.485、解:用A 表示事件“表示事件“44只中恰有2只白球,只白球,11只红球,只红球,11只黑球”, 用B 表示事件“表示事件“44只中至少有2只红球”, 用C 表示事件“表示事件“44只中没有只白球”只中没有只白球” (1)412131425)(C C C C A P ==495120=338(2)4124838141)(C C C C B P +-==16567495201= 或16567)(4124418342824=++=C C C C C C B P(3)99749535)(41247===CC C P6.解:用A 表示事件“某一特定的销售点得到k 张提货单”张提货单” nkn k n MM C A P --=)1()(7、解:用A 表示事件“表示事件“33只球至少有1只配对”,用B 表示事件“没有配对”表示事件“没有配对” (1)3212313)(=´´+=A P 或321231121)(=´´´´-=A P(2)31123112)(=´´´´=B P8、解、解 1.0)(,3.0)(,5.0)(===AB P B P A P(1)313.01.0)()()(===B P AB P B A P ,515.01.0)()()(===A P AB P A B P7.01.03.05.0)()()()(=-+=-+=AB P B P A P B A P)()()()()()]([)(B A P AB P B A P AB A P B A P B A A P B A A P ===757.05.0==717.01.0)()()()])([()(====B A P AB P B A P B A AB P B A AB P1)()()()]([)(===AB P AB P AB P AB A P AB A P(2)设{}次取到白球第i A i = 4,3,2,1=i则)()()()()(32142131214321A A A A P A A A P A A P A P A A A A P =0408.020592840124135127116==´´´=9、解: 用A 表示事件表示事件“取到的两只球中至少有“取到的两只球中至少有1只红球”,用B 表示事件表示事件“两只都是红球”“两只都是红球”方法1651)(2422=-=C C A P ,61)(2422==C C B P ,61)()(==B P AB P516561)()()(===A P AB P A B P方法2 在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算在减缩样本空间中计算 51)(=A B P1010、解:、解:A 表示事件“一病人以为自己得了癌症”,用B 表示事件“病人确实得了癌症”表示事件“病人确实得了癌症” 由已知得,%40)(%,10)(%,45)(%,5)(====B A P B A P B A P AB P (1)B A AB B A AB A 与,=互斥互斥5.045.005.0)()()()(=+=+==\B A P AB P B A AB P A P同理同理15.01.005.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P (2)1.05.005.0)()()(===A P AB P A B P(3)2.05.01.0)()()(,5.05.01)(1)(====-=-=A P B A P A B P A P A P(4)17985.045.0)()()(,85.015.01)(1)(====-=-=B P B A P B A P B P B P(5)3115.005.0)()()(===B P AB P B A P1111、解:用、解:用A 表示事件“任取6张,排列结果为ginger ginger””92401)(61113131222==A A A A A A P1212、、解:用A 表示事件“A 该种疾病具有症状”,用B 表示事件“B 该种疾病具有症状”由已知2.0)(=B A P3.0)(=B A P 1.0)(=AB P (1),B A AB B A B A S=且B A AB B A B A ,,,互斥互斥()6.01.03.02.0)()()(=++=++=\AB P B A P B A P B A P4.06.01)(1)()(=-=-==B A P B A P B A P ()()()4.0)(1=---=AB P B A P B A P B A P(2)()()()6.01.03.02.0)(=++=++=AB P B A P B A P AB B A B A P(3)B A AB B =, B A AB ,互斥互斥4.03.01.0)()()()(=+=+==B A P AB P B A AB P B P )()()(])[()(B P AB P B P B AB P B AB P ==414.01.0==1313、解:用、解:用i A 表示事件“讯号由第i 条通讯线输入”,,4,3,2,1=i B 表示“讯号无误差地被接受”接受”;2.0)(,1.0)(,3.0)(,4.0)(4321====A P A P A P A P9998.0)(1=A B P ,9999.0)(2=A B P ,,9997.0)(3=A B P 9996.0)(4=A B P 由全概率公式得由全概率公式得9996.02.09997.01.09999.03.09998.04.0)()()(41´+´+´+´==å=ii iA B P A P B P99978.0=1414、、解:用A 表示事件“确实患有关节炎的人”,用B 表示事件“检验患有关节炎的人”由已知由已知1.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,04.0)(=A B P , 则9.0)(=A P ,85.0)(=A B P ,96.0)(=A B P , 由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得 017.096.09.015.01.015.01.0)()()()()()()(=´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1515、解:用、解:用A 表示事件“程序交与打字机A 打字”,B 表示事件“程序交与打字机B 打字”, C 表示事件“程序交与打字机C 打字”;D 表示事件“程序因计算机发生故障被打坏”坏”由已知得由已知得6.0)(=A P ,3.0)(=B P ,1.0)(=C P ; 01.0)(=A D P ,05.0)(=B D P ,04.0)(=C D P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P A D P A P D A P ++=24.025604.01.005.03.001.06.001.06.0==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P B D P B P D B P ++=6.05304.01.005.03.001.06.005030==´+´+´´=)()()()()()()()()(C D P C P B D P B P A D P A P C D P C P D A P ++=16.025604.01.005.03.001.06.004.01.0==´+´+´´=1616、解:用、解:用A 表示事件“收到可信讯息”,B 表示事件“由密码钥匙传送讯息”表示事件“由密码钥匙传送讯息”由已知得由已知得 95.0)(=A P ,05.0)(=A P ,1)(=A B P ,001.0)(=A B P由贝叶斯公式得由贝叶斯公式得999947.0001.005.0195.0195.0)()()()()()()(»´+´´=+=A B P A P A B P A P A B P A P B A P1717、解:用、解:用A 表示事件“第一次得H ”,B 表示事件“第二次得H ”, C 表示事件“两次得同一面”表示事件“两次得同一面”则,21)(,21)(==B P A P ,21211)(2=+=C P ,4121)(2==AB P ,4121)(2==BC P ,4121)(2==AC P )()()(),()()(),()()(C P A P AC P C P B P BC P B P A P AB P ===\C B A ,,\两两独立两两独立而41)(=ABC P ,)()()()(C P B P A P ABC P ¹C B A ,,\不是相互独立的不是相互独立的1818、解:用、解:用A 表示事件“运动员A 进球”,B 表示事件“运动员B 进球”, C 表示事件“运动员C 进球”,由已知得由已知得5.0)(=A P ,7.0)(=B P ,6.0)(=C P 则5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=C P (1){})(C B A C B A C B A P P =恰有一人进球)()()(C B A P C B A P C B A P ++= (C B A C B A C B A ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++=相互独立)C B A ,,(29.06.03.05.04.07.05.04.03.05.0=´´+´´+´´=(2){})(C B A BC A C AB P P =恰有二人进球)()()(C B A P BC A P C AB P ++= (C B A BC A C AB ,,互斥)互斥) )()()()()()()()()(C P B P A P C P B P A P C P B P A P ++= 相互独立)C B A ,,(44.06.03.05.06.07.05.04.07.05.0=´´+´´+´´= (3){})(C B A P P =至少有一人进球)(1C B A P -= )(1C B A P -=)()()(1C P B P A P -=相互独立)C B A ,,( 4.03.05.01´´-=94.0= 1919、解:用、解:用i A 表示事件“第i 个供血者具有+-RHA 血型”, ,3,2,1=iB 表示事件“病人得救”表示事件“病人得救”,4321321211A A A A A A A A A A B=4321321211,,,A A A A A A A A A A 互斥,i A ( ,3,2,1=i )相互独立)相互独立 ()()(1P A P B P +=\+)21A A )()(4321321A A A A P A A A P +8704.04.06.04.06.04.06.04.032=´+´+´+=2020、解:设、解:设i A 表示事件“可靠元件i ” i=1,2,3,4,5 ,B 表示事件“系统可靠”由已知得p A P i =)(1,2,3,4,5)(i = 54321,,,,A A A A A 相互独立相互独立法1:54321A A A A A B =)()(54321A A A A A P B P =\()()()()()()542154332154321A A A A P A A A P A A A P A A P A P A A P ---++=()54321A A A A A P +543322p p p p p p p +---++= ()相互独立54321,,,,A A A A A543222p p p p p +--+=法2:)(1)(54321A A A A A P B P -=)()()(154321A A P A P A A P -= ()相互独立54321,,,,A A A A A()()]1][1)][(1[154321A A P A P A A P ----=()()()]1][1)][()(1[154321A P A P A P A P A P ----=()相互独立54321,,,,A A A A A()()()221111pp p----=543222p p p p p +--+=2121、解:令、解:令A :“产品真含杂质”,A :“产品真不含杂质”“产品真不含杂质” 则4.0)(=A P ,6.0)(=A P2.08.0)|(223´´=C A B P 9.01.0)|(223´´=C A B P \)()|()()|()(A P A B P A P A B P B P +=6.09.01.04.02.08.0223223´´´+´´´=C C\)()|()()|()()|()()()|(A P A B P A P A B P A P A B P B P AB P B A P +==905.028325660901********.02.08.0223223223»=´´´+´´´´´´=C C C第二章习题答案 1、{}()4.04.011´-==-k k Y Pk=1,2,… 2、用个阀门开表示第i A i))()()()()(())((}0{32321321A P A P A P A P A P A A A P X P -+=== 072.0)2.02.02.02.0(2.0=´-+=23213218.02.0)04.02.02.0(8.0])([}1{´+-+===A A A A A A P X P416.0=512.08.0)(}2{3321====A A A P X P 3、()2.0,15~b X{}kkk C k X P -´==15158.02.0 k=0,1,2,……,15(1){}2501.08.02.03123315=´==C X P(2){}8329.08.02.08.02.01214115150015=´-´-=³C C X P(3){}6129.08.02.08.02.08.02.031123315132215141115=´+´+´=££C C C X P(4){}0611.08.02.01551515=´-=>å=-k kkk C X P4、用X 表示5个元件中正常工作的个数个元件中正常工作的个数9914.09.01.09.01.09.0)3(54452335=+´+´=³C C X P5、设X={}件产品的次品数8000 则X~b(8000,0.001)由于n 很大,P 很小,所以利用)8(p 近似地~X {}3134.0!8768==<å=-k k k eX P6、(1)X~p (10){}{}0487.09513.01!101151151510=-=-=£-=>\å=-k k k eX P X P (2)∵ X~p ( l ) {}{}!01010210ll --==-=>=\e X P X P{}210==\X P21=\-le7.02ln ==\l {}{}1558.08442.01!7.0111217.0=-=-=£-=³\å=-k k k eX P X P或{}{}{}2ln 2121!12ln 21110122ln -=--==-=-=³-e X P X P X P 7、)1( )2(~p X 1353.0!02}0{22====--e e X P )2( 00145.0)1()(24245=-=--eeC p)3( 52)!2(å¥=-=k kk e p8、(1) 由33)(11312k x k dx kx dx x f ====òò¥+¥- 3=\k(2){}()2713331331231====£òò¥-xdx x dx x f X P(3)64764181321412141321412=-===þýüîí죣òxdx x X P(4)271927813)(321323132232=-====þýüîíì>òò¥+xdx x dx x f X P9、方程有实根04522=-++X Xt t ,则,则 0)45(4)2(2³--=D X X 得.14£³X X 或 有实根的概率有实根的概率937.0003.0003.0}14{104212=+=£³òòdx x dx x X X P10、)1( 005.01|100}1{200110200200122»-=-==<---òeedx ex X P x x)2(=>}52{X P 0|100200525220020052222»-=-=-¥--¥òeedx exx x)3( 25158.0}20{}26{}20|26{200202002622==>>=>>--ee X P X P X X P 11、解:、解: (1){}()275271942789827194491)(12132121=+--=÷øöçèæ-=-==>òò¥+x x dx x dx x f X P(2)Y~b(10,275){}kk kC k Y P -÷øöçèæ´÷øöçèæ==10102722275k=0,1,2,……,10(3){}2998.027*******2210=÷øöçèæ´÷øöçèæ==C Y P{}{}{}1012=-=-=³Y P Y P Y P 5778.027222752722275191110100210=÷øöçèæ÷øöçèæ-÷øöçèæ´÷øöçèæ-=C C 12(1)由()()òòò++==-+¥¥-10012.02.01dy cy dy dy y f24.0)22.0(2.01201c y c y y +=++=-2.1=\c ()ïîïíì£<+£<-=\其它102.12.0012.0y yy y f ()()ïïïïîïïïïíì³+<£++<£--<==òòòòòò--¥-¥-12.12.0102.12.02.0012.010)()(100011y dyy y dy y dy y dt y dtdt t f y F y yyyYïïîïïíì³<£++<£-+-<=11102.02.06.0012.02.0102y y y y y y y{}()()25.02.05.06.05.02.02.005.05.002=-´+´+=-=££F F Y P {}()774.01.06.01.02.02.011.011.02=´-´--=-=>F Y P {}()55.05.06.05.02.02.015.015.02=´-´+-=-=>F Y P{}{}{}{}{}7106.0774.055.01.05.01.01.0,5.01.05.0==>>=>>>=>>\Y P Y P Y P Y Y P Y Y P(2) ()()ïïïîïïïíì³<£+<£<==òòòò¥-41428812081002200x x dtt dt x dt x dt t f x F xxxïïïîïïïíì³<£<£<=4142162081002x x x x xx{}()()167811691331=-=-=££F F X P{}()16933==£F X P{}{}{}9716916733131==£££=£³\X P X P X X P 13、解:{}111,-´===n nj Y i X Pn j i j i ,¼¼=¹,2,1,,{}0,===i Y i X P 当n=3时,(X ,Y )联合分布律为)联合分布律为14、)1(2.0}1,1{===Y X P ,}1,1{}0,1{}1,0{}0,0{}1,1{==+==+==+===££Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P42.020.004.008.010.0=+++= )2( 90.010.01}0,0{1=-===-Y X P)3(}2,2{}1,1{}0,0{}{==+==+====Y X P Y X P Y X P Y X P60.030.020.010.0=++= }0,2{}1,1{}2,0{}2{==+==+====+Y X P Y X P Y X P Y X P28.002.020.006.0=++= 15、()()()88104242c ee cdxdy ce dx x f yx y x =-×-===+¥-+¥-+¥+¥+-+¥¥-òòò8=\c{}()()()4402042228,2-+¥-+¥-+¥+-+¥>=-×-===>òòòòe ee dy edxdxdy y x f X P yyxx y x xY X 1 2 31 0 1/6 1/62 1/6 0 1/6 31/6 1/6 0D :xy x ££¥<£00{}()òò>=>yx dxdy y x f Y X P ,()()dx e e dy edxx yx xy x 0402042028-+¥-+-+¥-×==òòò()ò¥++¥----=÷øöçèæ-=+-=2626323122x x xxe e dx eeD :xy x -££££101{}()dy edxY X P xyx òò-+-=<+10421081 ()()òò------=-=1422101042222dx eedx eex xx yx()()22104221----=--=e e ex x16、(1)61)2(122=-=òdx x x s , îíìÎ=其他,0),(,6),(G y x y x f(2)îíì<<==ò其他,010,36)(2222x x dy x f x xXïïïîïïíì<£-=<<-==òò其他,0121),1(66210),2(66),(12y y yY y y dx y y y dx y x f17、(1)Y X0 1 2 P{X=x i } 0 0.10 0.08 0.06 0.24 1 0.04 0.20 0.14 0.38 20.02 0.06 0.300.38 P{Y=y i } 0.16 0.34 0.501(2)D :+¥<£+¥<£y x x 0或:yx y <£+¥<£00()()ïîïíì£>==\òò+¥-¥+¥-00,x x dye dy y xf x f xy Xîíì£>=-00x x e x()()ïîïíì£>==òò-¥+¥-00,0y y dxe dx y xf y f yy Yîíì£>=--00y y ye y22、(1)Y 1 Y 2 -11-14222qq q =×()q q-124222qq q =×()q q-12()21q -()q q-1214222qq q =×()q q-124222qq q =×且{}{}{}{}1,10,01,121212121==+==+-=-===Y Y P Y Y P Y Y P Y YP()12234142222+-=+-+=q qqqq(2){}10.00,0===Y X P{}{}0384.000==×=Y P X P 又 {}0,0==Y X P {}{}00=×=¹Y P X P∴X 与Y 不相互独立不相互独立23、()1,0~U X ()ïîïíì<<=其它2108y yy f Y且X 与Y 相互独立相互独立则()()()ïîïíì<<<<=×=其它0210,108,y x yy f x f y x f Y XD :1210<£<£x y y32|)384()8(8}{21032212=-=-==>òòò>y y dy y y ydxdy Y X P yx24X-2-11 3 k p51 61 51151301112+=X Y 52 1 2 10Y 12 510k p5115161+513011即Y 12 5 10 k p5130751301125、U=|X|,当0)|(|)()(0=£=£=<y X P y Y P y F y U时,1)(2)()()()|(|)()(0-F =--=££-=£=£=³y y F y F y X y P y X P y Y P y F y X X U 时,当故ïîïíì<³==-0,00,2)(||22y y e y f X U y U p的概率概率密度函数为26、(1)X Y =,当0)()()(0=£=£=<y X P y Y P y F y Y 时,)()()()()(022y F y X P y X P y Y P y F y X Y =£=£=£=³时,当故 ïîïíì<³==-0,00,2)(2y y ye y f X Y y Y 的概率概率密度函数为(2))21(+=X Y ,当0)21()()(0=£+=£=£y X P y Y P y F y Y 时,1)(1)12()12()21()()(01=³-=-£=£+=£=>>y F y y F y X P y X P y Y P y F y Y X Y 时,当时,当故 ïîïíì>>=+=其他的概率概率密度函数为,001,21)(21y y f X Y Y(3)2X Y =,当0)()()(02=£=£=£y X P y Y P y F y Y 时,)()()()()()(02y F y F y X y P y XP y Y P y F y X X Y --=££-=£=£=>时,当故 ïîïíì£>==-0,00,21)(22y y e yy f X Y y Y p 的概率概率密度函数为27、()()ïîïíì<<+=其它201381x x x f X()()p p 4,02,02Î=ÞÎx y x 当y 0£时,()0=y F Yp 40<<y (){}þýüîí죣-=£=p p p y X yP y X P y F Y2()()òò+==-pppyyyx dx x dx x f 01381p 4³y()()113812=+=þýüîí죣-=òdx x y X yP y F Y p p时当p 4,0¹¹\y y ()()ïîïíì><<<×÷÷øöççèæ+×==pp p p 4,0040211381'y y y y yy F y f Y Y()ïîïíì<<+=\其它40161163p p p y yy f Y28、因为X 与 Y 相互独立,且服从正态分布),0(2s N2222221)()(),(sp sy x Y X ey f x f y x f +-==由知,22Y XZ+=0)(0=£z f z Z 时,当时,当0>z òò----=xxx z x z Z z F 2222)(2222221spsy x e+-dydx=2222220202121sspq p sz r zedr rd e---=òòïîïíì³=-其他,0,)()2(222z ez z f z Z ss29、ïîïíì<<-=其他,011,21)(x x f X))1arctan()1(arctan(21)1(21)()()(112--+=+=-=òò+-¥¥-z z dy y dy y f y z f z f z z Y X Z pp30、0)(0=£z f z Z时,当时当0>z2)()()(2302)(z e dy ye edy y f y z f z f zyzyz YX Zll l l l l ----¥¥-==-=òò31、îíì<<=其他,010,1)(x x f X , íì<<=其他,010,1)(y y f Y ,ïïîïïí죣-=<£==-=òòò-¥¥-其他,021,210,)()()(110z zY X Z z z dy z z dy dy y f y z f z f32 解(1)()()îíì£>=ïîïíì£>==---¥+¥-òò00030023,3203x x e x x dye dy y xf x fxxX()()ïîïí죣=ïîïí죣==òò¥+-¥+¥-其它其它20212023,03y y dx e dx y x f y f xY(2)()()îíì>-£=ïîïíì>£==--¥-òò100030303x e x x dt e x dt t f x F xx txX X()()ïïîïïíì³<£<=ïïîïïíì³<£<==òò¥-21202121202100y y yy y y dt y dt t f y F y yY Y ()(){}()()Z F Z F Z Y X P Z FY X ×=£=\,max max ()ïïîïïíì³-<£-<=--21201210033z e z z ez Z z(3)()÷øöçèæ-=þýüîíìì£<211121max max F F Z P ()21121121233×÷÷øöççèæ---=--e e 233412141--+-=ee33、(1)ïîïíì<<=其他率密度为)上服从均匀分布,概,在(,00,1)(10l x lx f X X(2)两个小段均服从上的均匀分布),0(l ,ïîïíì<<=其他,010,1)(1x lx f X),m i n (21X X Y =, 2)1(1)(ly y F Y --=ïîïíì<<-=其他,00,)(2)(2l y l y l y f Y 34、(1)U 的可能取值是0,1,2,31201}2,3{}1,3{}0,3{}3{12029}2,1{}2,0{}2,2{}1,2{}0,2{}2{32}1,1{}0,1{}1,0{}1{121}0,0{}0{===+==+=======+==+==+==+=======+==+=========Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P U P Y X P Y X P y X P U P Y X P U P U 0 1 2 3 P12132120291201(2) V 的可能取值为0,1,2}2{4013}1,3{}1,2{}2,1{}1,1{}1{4027}0,3{}0,2{}0,1{}2,0{}1,0{}0,0{}0{=====+==+==+=======+==+==+==+==+====V P Y X P Y X P Y X P Y X P V P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P Y X P V PV 0 1 2 P40274013(3) W 的可能取值是0,1,2,3,4,5 0}5{}4{121}2,1{}1,2{}0,3{}3{125}2,0{}1,1{}0,2{}2{125}1,0{}0,1{}1{121}0,0{}0{=======+==+=======+==+=======+=========W P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P Y X P W P Y X P Y X P W P Y X P W PW 0 1 2 3 P121125125121概率统计第三章习题解答1、52}7{,51}6{}5{}4{========X P X P X P X P529)(=X E2、2914}7{,296}6{,295}5{,294}4{========Y P Y P Y P Y P29175)(=Y E 3、设X 为取到的电视机中包含的次品数,为取到的电视机中包含的次品数, 2,1,0,}{3123102===-k CC C k X P kkX 0 1 2 p k 221222922121)(=X E4、设X 为所得分数为所得分数 5,4,3,2,1,61}{===k k X P 12,11,10,9,8,7,361}{===k k X P1249)(=X E5、(1)由}6{}5{===X P X P ,则,则l l l l --=e e !6!565 解出6=l ,故6)(==l X E(2)由于åå¥=-¥=--=-11212211)1(66)1(k k k k kkkpp 不是绝对收敛,则)(X E 不存在。
概率统计课后习题答案
概率统计课后习题答案概率统计是一门研究随机现象的数学分支,它在各个领域都有广泛的应用。
课后习题是巩固和检验学生对课堂知识掌握程度的重要手段。
以下是一些概率统计课后习题的答案示例:习题1:抛一枚均匀的硬币,求正面朝上的概率。
答案:抛一枚均匀硬币,有两种可能的结果:正面朝上和反面朝上。
由于硬币是均匀的,这两种结果发生的概率是相等的。
因此,正面朝上的概率 P(正面) = 1/2。
习题2:一个袋子里有3个红球和2个蓝球,随机抽取一个球,求抽到红球的概率。
答案:袋子里总共有5个球,其中3个是红球。
抽到红球的概率是红球数量除以总球数。
所以,P(红球) = 3/5。
习题3:连续抛两次骰子,求至少出现一次6点的概率。
答案:首先,计算不出现6点的概率。
每次抛骰子,不出现6点的概率是5/6。
连续两次都不出现6点的概率是 (5/6) * (5/6) = 25/36。
因此,至少出现一次6点的概率是 1 - 25/36 = 11/36。
习题4:一个班级有30名学生,其中15名男生和15名女生。
随机选择3名学生,求至少有1名男生的概率。
答案:首先,计算没有男生的概率。
从15名女生中选择3名,组合数为C(15,3)。
班级中所有可能的3人组合数为 C(30,3)。
没有男生的概率是 C(15,3) / C(30,3)。
至少有1名男生的概率是 1 - C(15,3) /C(30,3)。
习题5:一个工厂生产的产品中有2%是次品。
一批产品中有100件,求至少有5件次品的概率。
答案:这是一个二项分布问题,其中n=100,p=0.02。
使用二项分布公式计算至少有5件次品的概率,即P(X ≥ 5) = 1 - P(X < 5)。
这需要计算从0到4件次品的概率之和,然后从1中减去这个值。
结束语:概率统计的习题答案需要根据具体的题目条件来计算。
上述答案仅供参考,实际解题时需要根据题目给出的详细条件进行计算。
希望这些示例能够帮助你更好地理解和掌握概率统计的知识。
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15.
一间宿舍内有6位同学, 求他们中恰有4人生日
在同一个月的概率 .
N 解 : 样本空间中样本点总数 12
恰有4人生日相同的概率为: p
1 C12
6
任 选1 个 月 、 任 选 位 同 学 、 其 余 位 同 学 生 日 在 其 余 个 月 4 2 11
4 C6
11
12 6
2
16.事件A与B互不相容,计算(A B) P 解:由于 与B互不相容,有 ,P(AB) 0 A AB P(A B) P(AB) 1 P(AB) 1 17.设事件 A,求证 (B) P(A) B P 证: B A, P(B A) P(B) P(A) P(B A) 0 P(B) P(A) 18.已 知P(A) a,P(B) b, ab 0(b 0.3a ),
2. 掷一颗色子的试验,观 察其出现的点数,事件 A “偶数点”,B “奇数点”,C “点数小于5”, D “小于5的偶数点”,讨论上述 各事件间的关系 .
解:
{1,,3,4,5,6}, A {2,4,6}, B {1,,5}, 2 3
C {1 2,3,4}, D {2,4}. ,
取1 枚 5 分 取 2 枚 2 分 取 2 枚 1分
C
10
14.
袋中有红、白、黑色球 各一个, 有放回取三次, 每次
取1球 , 求下列事件的概率: A : 三次都是红球、 : 三次都是白球、 : 三次都是黑球、 B C D : 无红球、E : 无白球、F : 无黑球、G : 三次颜色全相同、 H : 三次颜色全不相同、 : 颜色不全相同 I .
若P( A) P( B) 0.4, AB) 0.28, P( 求P( A ) ,P( BA) B
P( A B)
P( AB) 0.28 0.7 解: P( AB) P( B) 0.4 P( AB) 0.28 P( BA ) 0.7 P( A) 0.4
P( A B) P( A) P( B)- P( AB) 0.52
解 : 样本空间中样本点总数 33 N
1 1 23 8 P(A) P(B) P(C) 3 、 P(D) P(E) P(F) 3 、 3 27 3 27 3 1 P(G) P(A B C) P(A) P(B) P(C) 3 、 3 9 P(H) 3! 2 、 3 3 9 P(I) 1 P(G) 1 1 8 9 9
P( A) 1- P(A) 0.62
24.某单位有92%的职工订阅报纸, 93%的人订阅杂志,
在不订阅报纸的人中仍有85%的职工订阅杂志,从单 位中任找一名职工,求下列事件的概率: (1)该职工至少订阅一种报纸或杂志; (2)该职工不订阅杂志,但订阅报纸. 解: 设事件A表示“任找的一名职工订阅报纸”,B表 示“订阅杂志” P( A) 0.92, B) 0.93, BA) 0.85 P( P(
连续抽取4张, 求下列事件的概率: (1)
解:
(1)
设A : 4张花色各异 B : 4张中只有两种花色 ; 4 样本空间中样本点总数 C52 N
A包含的样本点数
1 1 1 1
m A C13 C13 C13 C13
P(A) C13 C13 C13 C13 4
1
1
1
1
(2) mB
B包含的样本点数
两把, 求能打开门锁的概率 .
解:
设A : 能打开门锁
样本空间中样本点总数 C10 N
2
A包含的样本点数 m
恰有一把能开锁
1 1 C3C7
两把均能开锁
2 C3
C C C P(A) C
1 1 3 7 2 10
2 3
12.
一副扑克牌有52张, 不放回抽样, 每次抽1张, 4张花色各异; ( 2) 4张中只有两种花色 .
选 某 两 种 花 色、 1 2
C
52
2 C4
2 2 3 3 (C13C13 C1 C13 C13C1 ) 13 13
花 色1 花 色2 花 色1 花 色2 花 色1 花 色2
C (C C P(B)
4 13
2
2
2
13
Байду номын сангаас
C13 C13 C13 C13 )
1 3 3 1
C
4 52
13. 口袋内有2个五分、个二分、个一分共10枚 3 5 硬币, 从中任取5枚, 求总值超过一角的概率 .
23.从5副不同手套中任取4只手套,求其中至少有两只手
套配成一副的概率. 解: 设事件A表示“取出的4只手套至少有两只配成一 副”,则A的逆事件表示“4只手套中任何两只均 不能配成一副”
4 n( A) C 5 C 1 C 1 C 1 C 1 80 2 2 2 2 P(A) 4 210 C1 0 n( Ω )
P ( A B ) 0.7a, 求P ( B A), P ( B A), P(A B)
解:由于 B与AB互不相容,且 A B) AB A A ( 有P( AB) P( A) P( A B) 0.3a P ( A B) P ( A) P ( B) P ( AB ) 0.7a b P( B A) P( B) P( AB) b 0.3a P( B A) 1 P( AB) 1 0.3a
P( AB) P( AB) P( A ) P( AB ) P(B) P(B) 1 P(B)
A与B互逆,即 A, A B B ;
B与D互斥; A D, C D.
3.
事件A i 表示某个生产单位第车间完成生产任务, i
i 1,2,3, B表示至少有两个车间完 成生产任务,C表示 最多只有两个车间完成 生产任务.说明事件B及B C的 含义,并且用A i (i 1,2,3)表示出来.
解:
B表示最多有一个车间完 成生产任务,即至少
有两个车间没完成生产 . 任务 B A1 A2 A2 A3 A1 A3
A1 A 2 A 3 A1 A 2 A 3 A1 A 2 A 3 A1 A 2 A 3
B C表示三个车间都完成生 产任务 B C A1A2 A3
6.三个事件A、B、C的积是不可能事件,即 ABC , 问这三个事件是否一定 互不相容?画图说明。
解 不一定。
A、B、C三个事件互不相容是指 它们中任何两个事件均 互不相容, 即 两两 互不 相容 。 图 : 如
事 件ABC , 但 是A与B相 容 。
A
C
B
7.事件A与B相容,即C AB , D A B, F A B, 说明事件 、C、D、F的关系。 A
1. 写出下列事件的样本空 间: ()把一枚硬币抛掷一次 1 ;( )把一枚硬币连续抛掷 2 两次; ( )一个库房在某一时刻 3 的库存量(假定最大容 量为M) .
解:
(1) {正面,反面}
(2) {(正、正, ) (正、反, ) (反、正, ) (反、反 )}
(3) {x;0 x M}
P( A B) P( A) P(AB) P( A) P(A ) P( BA ) 0.92 0.08 0.85 0.988 P( A ) P( A B) P( B) 0.988 0.93 0.058 B -
25.分析学生们的数学与外语两科考试成绩,抽查一名学
生,记事件A表示数学成绩优秀,B表示外语成绩优秀,
解:
设A : 总值超过一角
样本空间中样本点总数 C10 N
5
显然, 总值要超过一角至少要取一枚 分硬币 , 5 .
P(A)
2 C2 3 C8 1 C2 3 C3 1 C5 1 C2 2 C3 2 C5
取 2枚 5分 其 它 任 意 取
取1 枚 5 分 取 3 枚 2 分 取1 枚 1分 5
解
由于AB A A B, A B A A B,
AB与A B互不相容, A AB ( A B). 且
因此有 C F , C与F互不相容, A
D A F , A C.
8.袋 内 装 有 个 白 球 , 黑 球 , 从 中 一 次 任 两 个 , 5 3个 取 求 取 到 的 两 个 球 颜 色同 的 概 率 。 不 A 色不同” . 解 记事件 表示“取到的两个球颜 则有利于事件 的样本点数为 1C1 . A C5 3 2 而试验的样本点总数为 C8
C
5. 两个事件互不相容与两 个事件对立的区别何在 , 举例说明.
解: 两个对立事件一定互不 相容,它们不可能同时 发生,也不可能同时不 发生;两个互不相容事 件不 一定是对立事件,它们 只是不可能同时发生, 但不 一定同时不发生 .
A、B对立(必互斥) A、B互斥(不对立)
A B
A B
在本书第6页例2之中A与D是对立事件,C与D 是互不相容事件 .
26.
设A、B是两个随机事件 0 P( A) 1,0 P(B) 1, .
P( A B) P( A B) 1.求证:P(AB ) P(A)P(B) .
证:
P( A B) P( A B) 1且P( A B) P( A B) 1
P( A B) P( A B)
19.50个产品中有 个合格品与个废品,从中一 46 4 次抽取三个,计算取到 废品的概率 .
解:设 A “取到废品”则 A “没有取到废品”
3 C46 P ( A) 1 P ( A) 1 3 0.2255 C50
20.已 知 事 件 A, P ( A) lnb 0, P ( B ) lna , B 求a的 取 值 范 围 解: B A, P(B) P(A)即lna lnb a b 又 P(A) 0, P(B) 1 b 1, a e 1 b a e