时域有限差分法
时域有限差分法
时域有限差分法时域有限差分法(TimeDomainFiniteDifferenceMethod,简称TD-FDM)是数值分析领域中非常重要的一种数值计算方法,它是利用有限差分法对时域偏微分方程(PDE)进行求解的一种方法,其应用范围十分广泛,是在工程和科学领域中应用最多的计算方法之一。
时域有限差分法可以精确表示任意时域偏微分方程的解,但是由于求解过程中存在计算量大、精度低、收敛慢等问题,其计算效率和精度也有限。
因此,人们必须采取有效的方法来提高此类方法的精度和计算效率,增强其在工程和科学领域的应用价值。
时域有限差分法的原理很简单,即将偏微分方程的解以一系列有规律的离散点表示,再利用有限差分对偏微分方程进行求解。
它主要包括三个部分:数值模型构建、数值计算和数值结果分析。
首先,根据时域偏微分方程的类型及物理本质,构建与之对应的数值模型,采用有限差分形式表达偏微分方程,并根据时域偏微分方程的解特性对有限差分方程进行增强。
然后,构建时域有限差分的计算框架,利用计算机编程语言(如C++、Fortran、Python等)实现数值计算,采用常用的多项式插值和求解算法(如牛顿迭代法、拟牛顿法等)实现精确计算。
最后,利用计算机绘图软件对所得到的数值结果进行分析,以评估结果的准确性,并做出相应的修改和优化。
时域有限差分法的应用非常广泛,它可以用于各种工程领域,如稳态和不稳态流动场的求解,声学学中的各类传播现象的模拟,热传导的分析等。
此外,时域有限差分法在一些科学领域也有很大的应用,如量子力学中电子能级结构、原子结构的计算,核物理中文中阳离子反应剂度模拟,生物学中细胞动力学模型仿真等等。
近年来,随着计算机技术的进一步发展,出现了许多新的发展方向:从传统的有限差分法到基于保守型的计算方法,从基于有穷元的数值模拟方法到超差分法,从动态网格特定的方法到基于机器学习的计算方法。
所有这些方法都可以用于处理更复杂的时域偏微分方程,提高精度和计算效率。
时域有限差分法介绍
时域有限差分法介绍
时域有限差分法(Finite Difference Time Domain, FDTD)是
一种数值求解电磁波在时域中传播的方法。
它通过将空间和时间连续
性方程离散化,将偏微分方程转化为差分方程,并使用差分法来近似
求解波动方程。
时域有限差分法可以用于研究不同频率和波长的电磁波在各向同性、各向异性以及具有非线性、色散等特性的介质中的传播和相互作用。
它广泛应用于光学和电磁学领域中,可用于模拟光纤、微波器件、天线、光子晶体、超材料等的性能。
该方法的基本思想是将空间划分为离散的单元,称为网格,其中
包含了电场、磁场、电流和电荷等物理量。
通过对空间坐标和时间进
行离散化,可以将连续的偏微分方程转化为差分方程。
具体地,通过
泰勒展开将时域和空域的导数转化为有限差分的形式。
在时域有限差分法中,电场和磁场被分别定义在正方形的网格节
点上。
通过应用麦克斯韦方程组的差分形式,可以得到给定时间步长
的下一个时间步的电场和磁场值。
这些值可以根据初始条件和边界条
件进行更新。
时域有限差分法具有较好的稳定性和精度,可以模拟各种复杂的
电磁现象。
然而,它在处理边界条件和非均匀介质等问题时存在一些
困难。
因此,研究者们提出了各种改进的时域有限差分法,以提高其
适用性和效率。
时域有限差分方法发展
时域有限差分方法发展时域有限差分方法(FDTD)是一种数值模拟方法,用于分析电磁波在电磁介质中的传播规律和行为。
FDTD 方法因其精度高、适用性强和易于实现等特点,已成为求解电磁问题的重要数值方法之一。
本文将介绍 FDTD 方法的历史、理论基础、发展和应用。
一、FDTD方法的历史FDTD 方法最早可以追溯到20世纪60年代,当时美国内战研究所的J. T. Sinko 和K. L. Wong 开始了电磁场传输问题的理论研究,他们提出了一种细分方法,也就是时域有限差分方法。
此后,人们对这种方法进行了不断的改进和优化,以增强其计算效果和范围。
1970年代后期,FDTD 方法开始被广泛应用于求解电磁波的传播和散射问题,尤其在电磁场数值模型的精细化计算和二维和三维问题的求解方面得到了广泛应用。
随着计算机硬件和软件水平的提高以及数值方法的发展,FDTD 方法不断得到优化和完善,使得其在各种应用领域中都能得到成功地应用。
二、FDTD方法的理论基础FDTD 方法是一种基于麦克斯韦方程组的数值算法,它可以用于求解完整的时间域电磁场的变化。
其核心思想是通过对空间内的电磁场进行离散化处理,将微分方程转化为差分方程,进而用数值计算方法求解出场的值。
FDTD 方法的主要思想是将物理力学中的傅里叶变换方法应用到电磁场问题中。
具体来说,FDTD 方法是否采用离散时间和空间点以在有限时间内模拟模拟区域内的电磁波。
该方法在时间内基于麦克斯韦方程组的简化形式,以离散的形式计算和分析电磁波的传播和反射。
这些离散点可以由网格、三角网格(二维情况下)或四面体、四面体网格(三维情况下)建模。
在离散化计算之后,差分方程可转化为等效的差分模型,以计算场值。
三、FDTD方法的发展在过去几十年中,FDTD 方法得到了快速的发展和广泛的应用。
目前,FDTD方法可用于众多的问题求解,如电磁波的传播问题、微波电路、微波天线设计、宽带天线、电磁兼容性、光学传输问题以及生物医学中的电磁传播问题等。
时域有限差分方法、编程技巧与应用
时域有限差分方法、编程技巧与应用下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
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第十一章-时域有限差分方法
第十一章-时域有限差分方法第十一章时域有限差分方法自从1966年K. S. Yee 创建时域有限差分法 (Finite Difference Time Domain,简称FDTD)[1]以来,已经发展成为一种理论完整、应用广泛的数值方法,并且与矩量法和有限元法一起奠定了计算电磁学的基础。
本章将介绍时域有限差分的基本理论,数值模拟技术,若干相关的专题以及工程实例。
11-1 差分的基本概念时域有限差分法是对微分形式的Maxwell方程进行差分求解的技术。
在详述其之前,首先简单回顾差分的基本概念。
已知分段连续函数在位置处的增量可表示为fxx,,(11-1-1) ,,,,,fxfxxfx,,,,,,其差商为,,,,fxfxxfx,,,,,, (11-1-2) ,,,xx,x当,0时,fx的导数定义为差商的极限,即,,,,,,fxfxxfx,,,,,,'limlim (11-1-3) fx,,,,,,,,xx00,,xx,x当足够小时,的导数可以近似为 fx,,dff,, (11-1-4) dxx,根据导数取值位置的不同,差分格式分为前向差分、后向差分和中心差分。
前向差分定义为fxxfx,,,,,,,,f (11-1-5) ,,,xxx后向差分定义为fxfxx,,,,,,,,f (11-1-6) ,,,xxx中心差分定义为fxxfxx,,,,,22,,,,,f (11-1-7) ,,,xxxfxx,,将在点x处展开为Taylor级数,得,,23dddfxfxfx,,,,,,1123 (11-1-8) fxxfxxxx,,,,,,,,,,,,,23d2!d3!dxxx37123dddfxfxfx,,,,,,1123 (11-1-9) fxxfxxxx,,,,,,,,,,,,,23d2!d3!dxxx将方程 (11-1-8) 和 (11-1-9) 代入 (11-1-5) ~ (11-1-7)后可以发现,前向和后向差分具有一阶精度,中心差分具有二阶精度。
时域有限差分法关键技术及其应用研究
时域有限差分法关键技术及其应用研究时域有限差分法关键技术及其应用研究1. 引言时域有限差分法(Finite Difference Time Domain, FDTD)是一种常见的数值电磁计算方法,被广泛应用于电磁场的数值模拟和分析。
本文将介绍FDTD方法的基本原理及其一些关键技术,重点探讨其在电磁场模拟、天线研究和光学器件设计等领域的应用。
2. FDTD方法基本原理FDTD方法采用时空网格来离散求解麦克斯韦方程组,通过迭代的方式计算电磁场的时变分布。
其基本原理是利用麦克斯韦方程组的时域形式,将电场和磁场的空间导数用有限差分的形式进行近似,通过时间步进来模拟电磁场的时域行为。
FDTD方法的关键是对时空网格的离散化处理。
在时域,时间和空间被离散为等间距的格点,电磁场在格点之间通过有限差分方程进行计算,从而得到电场和磁场在每个格点的数值。
通过时间步进的迭代计算,可以模拟电磁场随时间的演化过程。
3. FDTD方法的关键技术3.1 源的建立在FDTD方法中,需要设置适当的源来激发电磁场的变化。
常见的源包括点源、平面波源和边界条件处理等。
点源是在空间某一点施加突变的电场或磁场,用于模拟电磁波的辐射和传播;平面波源是在一个平面波入射,模拟平面波在介质中的传播行为;边界条件处理则是为了模拟无限大空间中的电磁波的传播。
3.2 时间步进时间步进是FDTD方法中的一个关键技术,决定了电场和磁场的更新方式。
常用的时间步进算法有显式和隐式两种。
显式时间步进是根据已知的电场和磁场的数值,通过有限差分方程计算新的电场和磁场的值;隐式时间步进则是使用迭代或矩阵求解的方法,利用已知的旧场和新场的关系求解新场。
3.3 网格约束条件FDTD方法中需要设置一些约束条件,以满足电磁场在网格边界条件下的数值计算。
常见的约束条件有吸收边界条件和周期性边界条件。
吸收边界条件是用于吸收入射电磁波的反射波,常用的吸收边界条件有Mur吸收边界条件和PML吸收边界条件;周期性边界条件是为了模拟周期性结构或周期性辐射场景,将仿真空间分割成无限个重复的周期结构。
时域有限差分法
时域有限差分法时域有限差分(FiniteDifferenceinTimeDomain,称FDTD)法是一种广泛应用于电磁场仿真的数值计算方法,它以离散时间步长来描述电磁场的变化,可以准确模拟空间内电磁场随时间变化的波动特性。
在时域有限差分仿真中,以Maxwell方程描述电磁场的运动,将时域的空间变化转换为表示时间的一维网格,用有限差分技术对Maxwell 方程组及其边界条件进行求解,可以得到空间中电磁场的离散值的解,从而达到仿真电磁场变化的目的。
FDTD仿真技术的最早应用出现在1960年代。
由于它的有效性和快速灵活性,FDTD仿真技术得到了快速发展,在电磁场仿真中得到了普遍应用。
FDTD仿真技术具有以下优点:1.基本实现简单,编程简单,计算效率高;2.可以准确仿真各种复杂电磁环境中电磁波传播的特性,如介质内各种参数随时间变化;3.不仅可以仿真欧姆模型,还可以用于局部质点模型的仿真;4.容易添加吸收边界,有效地抑制反射和折射现象;5.可以定制计算区域,灵活处理各种复杂的边界条件;6.计算中可以容易地加入激励和探测源;7.可以同时计算多个激励源和探测源,完成多源多探测器的仿真;8.可以方便地仿真非线性电磁材料的特性;9.单片机控制的实时仿真可以实时进行激励和探测调制;10.可以方便地模拟分布式电磁系统。
时域有限差分仿真技术的基本原理是采用有限差分法,沿时间轴以离散的步长,用一维数组离散地表示各点的电场态,并以此实现电磁场系统的时间域模拟。
FDTD法在时间域上使用一维离散网格,将Maxwell方程组及其边界条件分解,分别应用一阶导数近似公式(如中心差分公式)求解,按照计算元(grid point)在时空域中的局部特性,分别设定电磁场源、介质参数和边界条件,利用时域有限差分公式迭代求解Maxwell方程,可以得到边界条件和激励源允许的范围内的空间中的电磁场的离散值的解,从而达到仿真电磁场变化的目的。
借助时域有限差分法可以实现对天线、微波传输线、无线局域网、雷达、全波器件等电磁系统的仿真,其结果可以用于设计、性能预测、状态诊断、运行维护、电磁干扰抑制等诸多应用领域。
matlab模拟的电磁学时域有限差分法 pdf
matlab模拟的电磁学时域有限差分法 pdf电磁学时域有限差分法(FDTD)是一种基于数值模拟的电磁场计算方法,它使用有限差分来近似微分方程。
该方法广泛用于电磁学、电波传播、微波技术、光学等领域,以求解电磁场分布和场的辐射、散射等问题。
而在这个领域中,MATLAB是非常流行的工具之一。
本文将围绕“MATLAB模拟的电磁学时域有限差分法”这一主题,从以下几个方面进行阐述:1.时域有限差分法的基础概念在FDTD方法中,将时域中的Maxwell方程组转化为差分形式,使得可以在计算机上进行数值解法。
通过在空间和时间上的离散,可以得到电磁场在时域内的各种分布,进而求得特定情况下的电磁场变化。
2.MATLAB中的FDTD仿真在MATLAB中,我们可以使用PDE工具箱中的电磁学模块来实现FDTD仿真。
通过选择适当的几何形状和边界条件,可以利用该工具箱演示电磁场的传输、反射、折射、透射等现象。
同时,MATLAB中还提供了不同的场分量计算和可视化工具,以便用户可以更好地理解电磁场分布。
3.MATLAB代码实现以下是一些MATLAB代码示例,展示了FDTD模拟的基础实现方法。
代码中的示例模拟了平面波在一个矩形和圆形障碍物上的传播情况。
% 1. Square obstaclegridSize = 200; % Grid sizemaxTime = 600; % Maximum time (in steps)imp0 = 377.0; % Impedance of free spacecourantNumber = 0.5; % Courant numbercdtds = ones(gridSize,gridSize); % Courant number in space% (not variable in this example)Ez = zeros(gridSize, gridSize); % Define EzHy = zeros(gridSize, gridSize); % Define Hy% Simulation loopfor n = 1:maxTime% Update magnetic fieldHy(:,1:end-1) = Hy(:,1:end-1) + ...(Ez(:,2:end) - Ez(:,1:end-1)) .*cdtds(:,1:end-1) / imp0;% Update electric fieldEz(2:end-1,2:end-1) = Ez(2:end-1,2:end-1) + ...(Hy(2:end-1,2:end-1) - Hy(1:end-2,2:end-1)) .* cdtds(2:end-1,2:end-1) .* imp0;end% 2. Circular obstacleradius = 50;xAxis = [-100:99];[X,Y] = meshgrid(xAxis);obstacle = sqrt((X-50).^2 + (Y).^2) < radius;gridSize = length(xAxis); % Grid sizemaxTime = 500; % Maximum time (in steps)imp0 = 377.0; % Impedance of free space courantNumber = 0.5; % Courant numbercdtds = ones(gridSize,gridSize); % Courant number in space% (not variable in this example)Ez = zeros(gridSize, gridSize); % Define EzHy = zeros(gridSize, gridSize); % Define Hy% Simulation loopfor n = 1:maxTime% Update magnetic fieldHy(:,1:end-1) = Hy(:,1:end-1) + ...(Ez(:,2:end) - Ez(:,1:end-1)) .*cdtds(:,1:end-1) / imp0;% Update electric field, with obstacleEz(2:end-1,2:end-1) = Ez(2:end-1,2:end-1) + ...(Hy(2:end-1,2:end-1) - Hy(1:end-2,2:end-1)) .* cdtds(2:end-1,2:end-1) .* imp0;Ez(obstacle) = 0;end以上代码仅供参考,不同条件下的模拟需要适当修改,以便获得特定的模拟结果。
时域有限差分
时域有限差分时域有限差分(FiniteDifferenceinTimeDomain,简称FDTD)是一种基于有限差分方法的数值模拟技术,用于求解电磁场的时域行为。
它在电磁学仿真建模中有着重要的作用,广泛应用于电磁屏蔽、电磁兼容、发射器设计、天线特性测试、雷达和无线通信等诸多领域。
本文将从介绍FDTD的历史背景、基本思想及特点出发,重点讨论它的基本框架及其基本算法,并以此来深入剖析它的优势及应用场景,以期激发更多的研究者更好的应用FDTD去解决实际的问题。
一、FDTD的历史背景时域有限差分法始于20世纪50年代,其有名的开创者是美国科学家Yee在1966年提出的。
至此,它比传统时域分析方法(如横波模型)具有更强的计算能力,有利于模拟电磁场以及其他物理场。
经过Yee的提出,FDTD的理论基础也在不断的完善,其在电磁仿真领域的应用也更加普及,它的算法也得到了不断的改进和优化,有利于优化电磁仿真技术,并使它更容易被应用在电磁学仿真中。
二、FDTD基本思想及特点时域有限差分法基于有限差分法,用于求解电磁场的时域行为。
它采用基于欧拉方程(Maxwell-Faraday)的电磁场表示,将欧拉方程空间和时间解分,从而简化时域求解中的计算工作。
在做时域积分的时候,它采用的是一种求近似解的方法。
根据反文本定理,这种求近似解的方法能够准确地表示电磁场的时变行为,从而正确地描述电磁场在空间和时间上的变化规律。
在求解电磁场的时候,它把分析的小单元划分成不同的网格,每个网格为一个小空间,把大量的电磁场计算转换成了大量的有限差分的计算,从而极大地简化了电磁场的模拟,节约了计算时间。
另外,FDTD还具有计算简单、模拟效率高、模拟准确等优点,因此在电磁学仿真中非常受到重视。
三、FDTD的基本框架及其基本算法FDTD的基本框架由应变和电场两个部分构成,两个部分相互协作,用来计算空间上电磁场的变化过程,以及对应的时间变化过程。
其基本算法由三个步骤构成:(1)横电场更新,先从欧拉方程计算横电场;(2)纵电场更新,再从欧拉方程计算纵电场;(3)应变更新,最后从欧拉方程计算应变。
电磁波时域有限差分方法
电磁波时域有限差分方法电磁波时域有限差分方法是一种在计算电磁波传播过程中广泛使用的数值模拟方法。
它通过将电磁场的时域偏导数转化为差分形式进行离散计算,从而得到电磁场的时域响应。
这种方法在电磁波仿真、电磁辐射、雷达散射以及通信系统设计等领域具有重要的应用价值。
时域有限差分方法的理论基础是电磁波的麦克斯韦方程组。
通过将麦克斯韦方程组进行离散化,将时域偏导数转化为差分形式,并使用合适的差分格式来近似电场和磁场的时域分布。
通过迭代计算离散化后的麦克斯韦方程组,可以得到电磁场在时域上的演化过程。
具体来说,时域有限差分方法的基本步骤如下:1. 网格划分:首先对仿真区域进行网格划分,将空间离散为有限的小单元。
典型的网格划分包括一维、二维和三维的情况。
2. 差分格式选择:根据实际问题选择合适的差分格式,如中心差分格式、向前差分格式或向后差分格式等。
差分格式的选择会直接影响计算结果的准确性和稳定性。
3. 时间步长确定:为了保证计算结果的稳定性,需要根据空间离散步长和电磁波传播速度来确定合适的时间步长。
时间步长的选择需要满足稳定性条件。
4. 初始条件和边界条件设定:在仿真开始前,需要设定初始条件和边界条件。
初始条件指定电磁场在仿真区域内的初始分布,而边界条件则决定了电磁场与仿真区域边界的相互作用关系。
5. 迭代求解:通过迭代计算离散化的麦克斯韦方程组,可以得到电场和磁场在时域上的演化过程。
每一次迭代都涉及更新电场和磁场的数值。
时域有限差分方法相比其他电磁波计算方法具有一定的优势。
首先,它能够模拟电磁场的时域响应,对于短脉冲信号或非稳态过程的仿真非常有用。
其次,它在空域和频域上的计算误差相对较小,并且可以处理各种不规则形状的仿真区域。
此外,时域有限差分方法还可以结合其他方法,如有限元方法和边界元方法,进行更精确的仿真计算。
虽然时域有限差分方法在电磁波仿真中取得了显著的成果,但它也存在一些局限性。
首先,它的计算速度相对较慢,特别是在三维仿真中。
电磁波时域有限差分方法
电磁波时域有限差分方法
电磁波时域有限差分法(Finite-Difference Time-Domain Method, FDTD)是一种求解电磁学问题的常用数值方法。
它由Yee在1966年首次提出,可用于求解复杂三维电磁场交互作用的问题,如,电磁波、磁致传导、微波加热、能量传输、电磁辐射等。
相比其它数值方法,FDTD方法求解算例更为精确,具有以下特点:
1. TDTD方法是在时域上,而非在频域中,因此可以方便地处理暂态和复杂变化的电磁场。
2. FDTD方法可以通过改变差分格式和计算网格或计算量来获得更加精确的结果。
3. FDTD方法可以数值模拟出任何电磁场的行为,并且可以得到高质量的结果,而且不受物理规律的限制。
4. 可以自动识别模型中的隐藏材料特性,并增强模型的实用性。
5. FDTD方法可以结合有限体积法(FVM)和有限元法(FEM),提高模型的精度,并减少工作量。
6. 较少的内存要求,使FDTD方法更适用于工程应用。
FDTD方法在处理复杂电磁场时,有时会导致计算窗口大小,以及时间分辨率的降低,因此,要想获得较为准确的结果,就要采取足够的计算网格,以及足够高的时间分辨率。
时域有限差分方法
时域有限差分方法
时域有限差分方法(FDTD)是一种数值求解电磁场问题的方法,适用于计算复杂的电磁现象。
该方法将电磁场方程离散化为差分形式,然后通过不断迭代求解差分方程,得到电磁场在时域上的时变分布。
具体来说,FDTD方法将空间和时间分割成网格,然后在每个网格点上估计电磁场的值。
通过使用差分方程,可以将电场和磁场的时变分布递推到下一个时间步。
一般而言,FDTD方法采用中心差分形式的差分方程,以提高数值解的稳定性和精度。
FDTD方法的主要优点是适用于计算非线性、吸收、散射等复杂电磁现象。
由于差分形式的方程可以直接计算,相比其他数值方法(如有限元方法和边界元方法),FDTD方法具有较高的计算速度。
然而,FDTD方法也存在一些限制。
由于需要将空间和时间分割为网格,因此对于复杂几何形状和大尺寸问题,需要较大的计算资源和内存。
此外,FDTD方法对吸收边界条件的处理也比较复杂,需要采用合适的数值技巧来避免误差累积。
总的来说,FDTD方法是一种广泛应用于电磁场问题求解的数值方法,具有较高的计算速度和适用性。
在实际应用中,可以结合其他方法或技术对其进行改进和优化,以适应各种特定问题的求解需求。
时域有限差分法(FDTD算法)的基本原理及仿真
时域有限差分法(FDTD算法)的基本原理及仿真时域有限差分法(FDTD 算法)时域有限差分法是1966年K.S.Yee 发表在AP 上的一篇论文建立起来的,后被称为Yee 网格空间离散方式。
这种方法通过将Maxwell 旋度方程转化为有限差分式而直接在时域求解, 通过建立时间离散的递进序列, 在相互交织的网格空间中交替计算电场和磁场。
FDTD 算法的基本思想是把带时间变量的Maxwell 旋度方程转化为差分形式,模拟出电子脉冲和理想导体作用的时域响应。
需要考虑的三点是差分格式、解的稳定性、吸收边界条件。
有限差分通常采用的步骤是:采用一定的网格划分方式离散化场域;对场内的偏微分方程及各种边界条件进行差分离散化处理,建立差分格式,得到差分方程组;结合选定的代数方程组的解法,编制程序,求边值问题的数值解。
1.FDTD 的基本原理FDTD 方法由Maxwell 旋度方程的微分形式出发,利用二阶精度的中心差分近似,直接将微分运算转换为差分运算,这样达到了在一定体积内和一段时间上对连续电磁场数据的抽样压缩。
Maxwell 方程的旋度方程组为:E E H σε+∂∂=⨯∇t H HE m tσμ-∂∂-=⨯∇ (1) 在直角坐标系中,(1)式可化为如下六个标量方程:⎪⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎪⎬⎫+∂∂=∂∂-∂∂+∂∂=∂∂-∂∂+∂∂=∂∂-∂∂z z x y y y z x x x yz E t E y H x H E t E x H z H E t E z H y H σεσεσε,⎪⎪⎪⎪⎭⎪⎪⎪⎪⎬⎫-∂∂-=∂∂-∂∂-∂∂-=∂∂-∂∂-∂∂-=∂∂-∂∂z m zx y y m y z x x m x y z H t H y E x E H t H x E z E H t H z E y E σμσμσμ (2)上面的六个偏微分方程是FDTD 算法的基础。
Yee 首先在空间上建立矩形差分网格,在时刻t n ∆时刻,F(x,y,z)可以写成),,(),,,(),,,(k j i F t n z k y j x i F t z y x F n =∆∆∆∆= (3)用中心差分取二阶精度: 对空间离散:()[]2),,21(),,21(),,,(x O xk j i F k j i F x t z y x F n n xi x ∆+∆--+≈∂∂∆= ()[]2),21,(),21,(),,,(y O yk j i F k j i F y t z y x F n n yj y ∆+∆--+≈∂∂∆= ()[]2)21,,()21,,(),,,(z O zk j i F k j i F z t z y x F n n zk z ∆+∆--+≈∂∂∆=对时间离散:()[]22121),,(),,(),,,(t O tk j i F k j i F t t z y x F n n tn t ∆+∆-≈∂∂-+∆= (4) Yee 把空间任一网格上的E 和H 的六个分量,如下图放置:oyxzEyHzExEzHxEyEyEzEx HyEzEx图1 Yee 氏网格及其电磁场分量分布在FDTD 中,空间上连续分布的电磁场物理量离散的空间排布如图所示。
时域有限差分法
时域有限差分法时域有限差分法是一种有效的解决数值计算中微分方程的方法,它深受数学、物理、工程、生物和其他领域的研究者们的重视。
它可以用来解决各种复杂的微分方程以及在工程、航空、医学、控制等方面形成重要的分析工具和模型。
时域有限差分法诞生于20世纪60年代,它是一种有效的数值解法,通过将求解微分方程的过程转化为一系列简单的计算步骤来实现。
它的基本思想是,通过对数值函数的有限多项式拟合,将微分方程分段变换为一个简单的离散数据集,并使用其中的方程来求解问题。
时域有限差分法的关键部分之一是分子格栅。
分子格栅是一种数值技术,它利用一组有限的数值点,使得一组变量随时间的变化具有渐进性,从而得到了高精度的计算结果。
它可以用来求解多种微分方程,如常微分方程、偏微分方程、椭圆型方程、非线性方程、矩阵方程等等。
随着时域有限差分法的发展,越来越多的应用出现了,例如在气动学中可以用来模拟气体流动,在控制学中可以用来研究控制系统的动态行为等等。
同时,有限差分法作为一种数值方法,也可以应用于经典的有限差分方程的求解,它的实际应用十分广泛,促进了许多领域的发展。
以上就是时域有限差分法的基本介绍,本文介绍了时域有限差分法的原理与特点、发展历史以及它在各个领域中的应用情况。
时域有限差分法深受世界各地研究者的重视,它的应用开拓了许多新的研究领域,并带来了许多新的发现。
由于它的稳定性高,计算精度高,耗时少、分散性强,被广泛应用于工程、航空、医学和控制等领域,成为重要的分析工具与模型,为这些领域的发展做出了巨大的贡献。
总之,时域有限差分法是一种重要的数值计算方法,为各种研究领域都提供了有效的分析手段,发挥了重要的作用。
它不仅提高了数值计算的精度,而且还大大提高了计算效率,节省了研究成本,使许多研究领域得到了快速发展和提升,受到了广大研究者的重视和喜爱。
时域有限差分法
3 时域有限差分法(FDTD )1966年K.S. Yee 发表了时域有限差分法(Finite Difference -Time Domain ,简记FDTD)的奠基性论文[1],之后在很长一段时间内,这一思想没有引起电磁理论界的足够重视。
直到七十年代末八十年代初,在A. Taflove [2]、K.S. Kunz [3]和R. Holland [4]等学者的推进下,这一方法才逐渐走向成熟并得到广泛的研究和应用。
时域有限差分法的原理非常简单,就是直接将时域Maxwell 方程组的两个旋度方程中关于空间变量和时间变量的偏导数用差商近似,从而转换为离散网格节点上的时域有限差分方程。
加入时域脉冲激励后,在时间上迭代就可直观地模拟出脉冲在求解区域上传播、反射和散射的过程,进而采用FFT 将时域响应变换到频域就可获得所希望的各种电参数,如无源电路的散射参数、天线的辐射方向图和输入阻抗、散射体的雷达散射截面(RCS)等。
随着FDTD 方法的迅猛发展,新的处理方法和技术不断涌现。
其中,子网格模型技术是用子网格或细网格划分薄片、裂缝和导线,其余部分用粗网格进行划分,以便在不显著增加计算时间的基础上提高计算精度;非正交和广义正交曲线网格技术适应于各种结构形状,可以模拟各种复杂的结构;非均匀正交网格技术在复杂结构区域或在场量快变化区域采用细网格,而在其它地方用粗网格,可以兼顾计算时间、存储量和计算精度;回路积分法从积分形式的Faraday 定律和推广的Ampere 定律出发导出回路积分表示的差分格式,使之适用于任意形状的网格结构;外推技术从前面有限时间步的瞬时响应外推以后瞬时响应以大量节省计算时间;网格压缩模型技术用于导波结构分析,通过解析处理,可将传播方向的网格压缩为零。
此外还有,超吸收边界条件技术、色散吸收边界条件技术、完全匹配层吸收边界条件技术、多分辨率技术、伪谱技术、及混合显-隐格式算法等。
新方法与技术的发展迅速扩大了时域有限差分法的应用范围,该方法不仅在目标电磁散射问题,而且在电磁兼容预测、微波电路分析、天线辐射特性计算和生物电磁学研究等方面中都获得了广泛的应用。
时域有限差分法的基本原理及仿真
时域有限差分法的基本原理及仿真时域有限差分法(FDTD算法)是一种用于求解时域电磁场分布的数值方法,广泛应用于电磁场仿真与分析。
FDTD算法的基本原理是通过将时域Maxwell方程进行离散化,将空间和时间划分为网格单元,然后在这些离散的网格点上进行差分计算,从而得到电磁场在全空间的时间演化过程。
FDTD算法的原理可以总结为以下几个步骤:1. 空间离散化:将求解区域分割为网格点,并对每个网格点进行编号。
一般使用的是Cartesian坐标系,其中在每个网格点上会有电场和磁场的分量。
2. 时间离散化:将时间轴分割为等间隔的时间步长,并通过时间步长来描述电磁场在时间上的变化。
时间步长需要满足Courant-Friedrichs-Lewy(CFL)条件,以保证算法的稳定性。
3. 更新电场:根据Faraday定律,通过差分法更新电场在每个网格点上的数值。
根据电场的分量及其对应的电场方程,可以得到电场在每个网格点上新的数值。
4. 更新磁场:根据Ampere定律,通过差分法更新磁场在每个网格点上的数值。
根据磁场的分量及其对应的磁场方程,可以得到磁场在每个网格点上新的数值。
5.添加源与边界条件:在仿真区域内添加合适的源,以模拟电磁波的激励,同时设置合适的边界条件来保证电磁波在边界处的反射或吸收。
6.迭代求解:通过反复迭代执行步骤3和步骤4,以实现电磁场在全空间的时间演化过程。
每次迭代,电磁场都会根据已知的电磁场状态进行更新,直到达到设定终止条件。
FDTD算法的仿真过程可以描述如下:1.初始化电场和磁场:根据初始条件,设置仿真区域内电场和磁场的初值。
2.迭代求解电场和磁场:在每个时间步长内,按照步骤3和步骤4的方法更新电场和磁场的数值。
3.添加源与边界条件:在每个时间步长内,根据场源和边界条件的设置,更新仿真区域内的电磁场状态。
4.重复执行步骤2和步骤3,直到达到设定的仿真时间或满足终止条件。
FDTD算法具有广泛的应用领域,在电磁场仿真、天线设计、光学器件设计以及雷达散射等领域都有重要的应用。
时域有限差分法介绍
时域有限差分法(FDTD)是求解电磁波传输问题的一种数值模拟方法。
它是一种在时域内对波动方程进行差分逼近的方法,通过迭代求解离散化后的波动方程,可以得到
电磁波在空间和时间上的分布情况,进而预测电磁波传输的行为。
时域有限差分法主要包括以下几个步骤:
1. 空间离散化:将待求解区域划分为若干个小网格,然后在每个网格内选择一个计算点,利用有限差分法对该点的电场、磁场进行离散化处理,建立电场和磁场的离散计
算模型。
2. 时间推进:时间也进行离散化,将求解时间区间等分成若干个小时间步长,然后依
次求解每个时间步长中(t+Δt)时刻的电场、磁场分布情况。
3. 边界条件处理:根据物理边界条件,对离散化后的电场、磁场进行边界条件处理,
使其在边界处满足边界条件。
4. 迭代求解:在时间和空间上依次迭代求解电场、磁场的分布情况,直到满足设定的
收敛条件或达到一定的迭代次数为止。
时域有限差分法是求解电磁波传输问题的常用方法,它具有以下几个优点:
1. 可以模拟任意形状的物体和复杂的介质结构,适用于不规则和非线性介质。
2. 空间和时间离散化均匀,计算精度高,能够得到电磁波在空间和时间上的分布情况,提供更加详细的仿真结果。
3. 算法简单,易于实现和计算,适用于大规模计算和高性能计算。
4. 可以模拟各种类型的电磁波,如光、微波、射频信号等,广泛应用于光学、无线通信、雷达、医学影像等领域。
总的来说,时域有限差分法是一种有效的求解电磁波传输问题的数值模拟方法,具有
广泛的应用前景。
时域有限差分法的六阶形式
时域有限差分法的六阶形式
时域有限差分法(Finite-Difference Time-Domain, FDTD)是一种用于模拟电磁波在时间和空间中的传播行为的数值方法。
在FDTD中,电磁场的各个分量在离散的时间和空间网格上进行差分近似。
通常,FDTD的基础是二阶精度的,这意味着它使用电场和磁场分量的一阶时间导数和二阶空间导数来近似麦克斯韦方程。
然而,为了获得更高的精度,可以开发更高阶的FDTD方案,例如六阶FDTD。
六阶FDTD方案意味着在时间和空间上的导数近似将使用更高阶的差分公式。
这通常涉及更复杂的差分系数和更多的邻近网格点,以更精确地逼近连续函数的导数。
对于六阶FDTD方案的具体形式,它通常涉及电场和磁场分量的六阶空间导数和四阶时间导数。
这些高阶导数需要更复杂的差分系数和更多的网格点来计算。
由于六阶FDTD方案的具体实现可能因研究者和应用的不同而有所差异,因此没有通用的标准形式。
通常,这些方案是通过研究高阶差分公式和数值稳定性条件来开发的,并且可能涉及复杂的数学推导和计算机编程实现。
如果您需要具体的六阶FDTD方案,我建议您查阅相关的研究文献或教科书,以了解特定应用或问题中使用的具体方法和公式。
这些文献通常会提供详细的数学推导、算法实现和数值实验,以验证所提出的高阶FDTD方案的有效性和准确性。
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j 2 c 2 jk 2
(1-8)
(1-9) 可见,相速与频率无关,称为非色散。非色散意味着对于具有任意 调制的包络或脉冲形状的波传播任意距离后波形保持不变。进一步 由(1-8)可以得到群速关系 d vg c (1-10) dk 这种情况下,群速也是与频率无关。
1.2 数值色散关系(2)
(200空间格),数值模拟传播了199.378格,相位误差为11.1960,也 减少了4倍。误差减少了4倍反映了差分算法是二阶精度的。
1.3 数值相速(2)
• 情况1:非常细网格 t 0, x 0
2 cos x 1 x 2 , 当 x 0 ,数值色散关系(1-12)变为 根据 ~ 2 2 2 t k x ct 1 1 1 1 2 2 x ~ ~ v 。 2 2 ~2 即, c k ,最后得 k k ,于是有 v p p c
定义数值相速为 (1-14) • 情况1 非常细网格 利用正弦函数的一阶Taylor展开,可得 ~ 2 2~ (1-15) c t k x c k ~ v g x0 x t t 0 所以,群速与相速一样,在细网格条件下趋近精确解。这证明了 当空间步长和时间步长趋于零时,数值解变得精确。 • 情况2 魔时间步 将魔时间步条件和波数代入(1-14),得 2 (1-16) c t sin c ct ~ vg c v g ct sint 再次验证了魔时间步下数值解等于精确解。
时域有限差分法
第1讲 一维标量波动方程
引言(1)
• 1966年,K.S. Yee(美籍香港人)首先提出了FiniteDifference Time-Domain Method,并用于柱形金属柱 电磁散射分析。由于当时计算机技术还比较落后,这 一方法并未引起重视。
• 1972年,A.Taflovey应用FDTD研究了UHF和微波对人类 眼睛的穿透,以了解“微波白内障”的成因。Taflove 成功地应用和发展了Yee的FDTD算法。 • 80年代后期,随着高速大容量计算机的普及,FDTD法 得到了迅速发展。如今已应用于涉及波动现象的任何 领域。至今,FDTD法的研究与应用仍方兴未艾。
1.5 数值稳定性(1)
• 时间本征值问题
2 t 2
n n u u numerical i i
(1-17)
差分近似,得
u in 1 2u in u in 1
t 2
u in 1 u in
u in
(1-18)
定义不变增长因子
qi
u in u in 1
(1-19)
2
(1-12)
1.3 数值相速(1)
~ ~ k 类似于(1-9),定义数值相速为 v p
由(1-12)可得 (1-13)
2 ~ 1 x 1 k cos 1 cost 1 x ct
可见数值相速与频率有关。因此,由FDTD得到的数值波是色散的。
1.1 差分近似(1)
一维标量波动方程 上式的解为 采用Taylor 展开
2u t
2
c2
2u x
2
(1-1) (1-2)
u F ( x ct ) G( x ct )
u x 2 2 u u ( xi x, t n ) u xi ,tn x xi ,t n x 2! x 2 x 3 3 u x 4 4 u ,t 3 xi ,t n 3! x 4! x 4 1 n
0 x ~ • 取 ct 则数值相速为v p 0.9873c 。相对误差为 ,x 2 10 -1.27%。如果物理波传播了 100 距离(100空间格)时,数值模拟波只
传播了98.73空间格,相位误差为45.720。
0 x ~ 0.9969c 。这时数值相速的相对 ,x • 取 ct 则v p 2 20 误差为0.31,减少了4倍。同样,当物理波传播了同样的 100 时
于是利用单向差分近似得到吸收边界条件,详细讨论 见后面章节。
结 论 1
本讲介绍了一维标量波动方程的FDTD求解过程: • 利用Taylor级数展开方法获取空间/时间导数的二阶 中心差分近似,从而得到具有二阶精度的方程数值解的 时间步进迭代公式。 • 一般情况下,数值解引入了寄生的数值色散。当空 间步长和时间步长非常小时,数值解逼近精确解。当时 间步长满足魔时间步条件时,数值解等于精确解。 • 空间步长和时间步长必须满足Courant稳定性条件才能 保证数值解的稳定性。
1.5 数值稳定性(2)
将(1-19)代入(1-18),有 qi2 [2 t 2 ]qi 1 0,于是
qi 2 t
2
2 t
2
2
4
2
a a2 1
算法稳定性要求 qi 1 。如果 a 2 1 0 ,则总有 qi a j 1 a 2 ,于是 qi a 2 1 a 2 1 ,满足稳定性 要求。这样可得 2 (1-20) 这就是稳定的数值差分解所要求的时间本征值谱。
上式称为二阶偏导数的二阶中心差分格式。 将它们代入(1-1),得
u in 1 ct n n n n n 1 u i 1 2u i u i 1 2u i u i x (1-6) 2 2 2 2 t c O x O t
上述过程也可用于一维标量波动方程差分近似的数值色散分析。
, 设在离散空间点 xi , t n ,离散行波解为 uxi , t n e ~ 为存在于有限差分网格中的数值正弦波的波数。一般情况 式中,k 下,不同于连续物理波的波数。正是这种不同导致了数值相速和群 速偏离了精确解。进而导致了数值色散误差。
1.7 吸收边界条件
由于计算机容量所限,计算域必须是有限的。对于 理想电壁或磁壁的边界条件的设置是直接的。但如果模 拟的是“开”问题,就要设置截断边界。在截断边界上 要设置吸收边界条件,使得电磁波可以被完全吸收,模 拟波无反射的通过吸收边界。 对于一维问题,采用单向波方程
u u c t x
xi ,t n
(1-3)
1.1 差分近似(2)
于是,有 同理,有
2u x
2 xi ,t n
u in1 2u in u in1 x
2
O x 2
(1-4) (1-5)
2u t
2 xi ,t n
u in 1 2u in u in 1 t
2
O t 2
t
4c
2
0
1.5 数值稳定性(3)
• 空间本征值问题
c2 2 x 2
numerical
u in u in
(1-21)
代入中心差分公式,得
c
2
u in1 2u in u in1
令 u u0 e
~ jk ix
x2
u in
2c 2
(1-22)
,Eular公式可得 x 2
应当注意,在一般情况下(1-6)对时间或空间具有二阶精度。但对 于 ct x 1 的特殊情况,根据解(1-2),可以证明
4u x
于是
2
4 ,t n
c4
4u t 4
xi ,
2 c x c 2 Ox
4u x
4
12
,t n
t 2
x 2
4c 2
t 2
(1-24)
4
即
t
x c
可见,时间步长 t 必须是有界的。上式称为Courant稳 定性条件。有趣的是其上界恰好是魔时间步。
1.6 激励源的设置
在FDTD模拟电磁波传播时需要设置初始条件和激励 源。最简单的源设置方法是“硬源”, 即在激励源的位置 令 u满足ui=f(n), 常用的有 正弦函数 ui=sin(nt+) 高斯函数 ui=exp[-(n-n0)2/T2] 阶跃函数 ui= 0 n<n1 = ( n-n1)/(n2-n1) n1<n<n2 =1 n>n2 “硬源”设置简单,但当反射波回到“硬源”位置时, 会引起寄生反射,所以,要在这之前“关”掉源。 以后会有有关源设置的更详细讨论。
2
忽略高次项,便可得到求解的差分迭代公式。
1.1 差分近似(3)
n=0 在所有空间点给uin, uin-1(i=1:imax)赋初值
n=n+1
由(1-6)在所有空间点求uin+1(i=1:imax)
No
n>nmax? Yes 结束
图1.1 一维波动方程FDTD流程图
1.1 差分近似(4)
4u
4
12 t
xi ,
O t 2
所以,(1-6)中的两个剩余项抵消,得到了精确的数值差分公式 (1-7) ct x 1为“魔时间步”(Magic time 正因为有这样的奇妙特性, step).
uin1 uin1 uin1 uin1
1.2 数值色散关系(1)
[1]A.Taflove,Computational Electrodynamics The FiniteDifference Time-Domain Method, Artech Hourse,1995. [2]高本庆,时域有限差分法,国防工业出版社,1995. [3]葛德彪,闫玉波,电磁场时域有限差分法,西电出版社,2002
~ 2 d c t sin k x ~ v g ~ x sint dk
1.5 数值稳定性(1)