王道龙-我国主要粮食品种区域比较优势研究
云南省水稻生产的区域比较优势分析
云南省水稻生产的区域比较优势分析作者：郭春平段永华张钟等来源：《农业开发与装备》 2015年第4期郭春平1，段永华2，张钟2，黄丽3，禹孟辰4（1.玉溪市土壤肥料工作站，云南玉溪 653100；2.玉溪市农业科学研究院，云南玉溪653100；3.玉溪市经济作物工作站，云南玉溪 653100；4.云南玉溪市玉禾农业工程咨询公司，云南玉溪 653100）摘要：运用农产品比较优势理论，对云南省各区域水稻进行效率、规模和综合优势比较。
实证表明，与全省相比，昆明、曲靖、昭通、丽江、楚雄、文山、大理、怒江、迪庆州市具有生产效率的强绝对优势；保山、普洱、楚雄、红河、版纳、大理、德宏州市具有生产规模的强绝对优势；楚雄、版纳、大理、丽江、保山、普洱、文山、红河州市具有规模化程度和产出效率程度两方面的强绝对优势。
最后，提出云南省水稻生产的政策建议。
关键词：水稻生产区域；效率指数；规模指数；综合指数；云南云南地处祖国的西南边陲，水稻种植分布广泛，稻区气候复杂多样，种植区域性较强。
2012年，云南省129个县（市、区）都有水稻种植，种植面积72.23万hm2，产量483.82万t，分别占云南省粮食作物种植面积和产量的16.35%和26.47%，是云南省主要粮食作物之一。
随着社会经济的发展，2002～2012年，云南水稻种植面积整体呈现逐年下降及各区域（州市）增减不一的格局，2012年人均稻谷占有量仅为103.8kg，远低于全国150.8kg的水平[1～2]，属于稻米进口省份之一，严重影响着云南口粮和相关农产品的整体供应水平。
因此，以云南省行政区域为研究对象，对比分析各州市水稻生产的特点，明确当前制约各区域水稻生产的关键因素，有利于全面提升水稻生产能力，实现口粮长期稳定供应。
1 云南省水稻生产空间布局状况表1显示，2002年～2012年，云南省水稻种植面积总体表现为逐年减少，年均减少1.08万hm2，而单产逐年提高，年均提高84.42kg/hm2，产量稳定在491.11万t；水稻种植面积和产量变异系数值分别为 4.21和 1.96，说明水稻面积和产量年间变异较小，属于稳定发展时期。
我国不同区域粮食生产比较优势的计量分析
变化 ， 需要已有 研究 区域 的划 分 方 法存 在 争 议 ， 究 研
结果也受到质疑 。本 文 在采 纳 已有各 种 区域划 分方 法 的优点基础上 ， 合研究 的需要 ， 我 国的粮 食生 结 对
产 区域 的划 分 进 行 了 调 整 ， 采 用 综 合 优 势 系 数 法 ， 并
模 型 ； 良杰 、 秀彬 比较 了 １９ 辛 李 ９４—１９ ９ ５年 与 ２０ ０４
—
运 用 最新 的数 据 ， 算 分 析 我 国农 产 品生 产 的 区域 比 计 较 优 势及 其 变化 趋 势 。
１ 研究方法 的选取及 区域 的划分
１ １ 研究 方 法 ．
２０ ００年 以前的研究主要采用定性方法 ， 依据古典
２０ ０５年 间 中 国粮 食 生产 格 局 ， 为 东部 地 区逐 步 退 认
出粮食生产 是历史 的必 然 ； 穆月英 通过测 算单 产 、 增长率等指标 ， 确定 了 ２ ０ ２０ ０ ２— ０ ４年间我国粮食 、 蔬
菜 和 肉类 生 产 的优 势 地 区 。
植制度 ， 以及 市场 需求 等 因素 综合 作 用 的结果 。 因 此， 比较优势的分析不 能局 限于单个 因素 ， 考虑多 应
策 略进 行 调 整 。
关键词 ：粮食生产 ；区域 比较 优势 ；变化趋势 ；综合优势系数
中图分类号 ：Ｆ ２ ． ３６１ 文献标识码 ：Ａ 文章编 号 ：１ ０ ０ ３—１ ８ ２ １ ） ７— ０ ５— ５ ８ Ｘ（ ０ １ ０ ０ ４ ０
河南主要粮食作物比较优势研究
河南主要粮食作物比较优势研究
杨贞
【期刊名称】《河南农业大学学报》
【年(卷),期】2003(037)004
【摘要】从生产成本、减税纯收益、成本纯收益率、劳动纯收益和市场优势等方面,对河南的4种主要粮食作物的比较优势进行了研究分析.结果表明,大豆在4种主要粮食作物中具有一定的比较优势,据此,笔者提出河南应坚持发挥比较优势的原则,加大对大豆的投入力度,优化大豆品种结构,积极推进大豆产业化等发展建议.
【总页数】5页(P406-410)
【作者】杨贞
【作者单位】河南农业大学经贸学院,河南,郑州,450002
【正文语种】中文
【中图分类】F762.1
【相关文献】
1.河南省18市主要粮食作物生产比较优势分析 [J], 陈振;曹林纳;陈祺琪;李君
2.河南省主要粮食作物比较优势分析 [J], 孙海潮;卢道文;万金红;祁国宾;王永士;牛永锋;王海莉
3.河南省主要粮食作物生产比较优势分析 [J], 李凤
4.我国主要粮食作物比较优势研究 [J], 王路永
5.基于比较优势下的吉林省主要粮食作物种植结构调整研究 [J], 吴迪;余晓洋;赵悦;舒坤良
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中国玉米生产比较优势分析
财 经 问 题 研 究
Ｒｅ ｅ ｃ ｏｎ Ｆｉ ｓ ａｒ ｈ ｎａｎ ｉ ｌａ ｏｎ ｃ ａ ｎｄ Ｅｃ ｏｍ ｉ ｓ ｕｅ ｃ Ｉｓ ｓ
Ｎ ｍ ｅ ８ （ｅｅ ｌ ｅａＮ．２ ） ｕ ｂｒ Ｇｎｒ ｒｌ ｏ３１ ａＳｉ
Ａ ｇ ｓ，２ １ ｕｕｔ ００
中 国 玉 米 生 产 比 较 优 势 分 析
赵 芳
（ 吉林 大学 农 学部 ， 吉林 摘 长春 １０ ６ ） ３０ ２
要 ：本文运用综合比较优势指数法选取 ２ ０ －２ ０ ０４ ０ ８年数据 资料 分析 了我 国玉米主产 区玉米
生产的 比较优势 ，结果表 明吉林玉米 生产综合 比较优势 显著 ，但 生产 效率优 势不明显 。通 过对
式 中 ：Ａ ｉ ｉ ｊ 作物 的效 率 优势 指 数 ； Ｅ Ｉ为 区 种 ｉ Ａ ｉ ｉ ｊ 作 物单 位 面 积 产 量 ； Ｐ 为 ｉ Ｐ为 区 种 Ａｉ 区全 部农作 物平 均 单 产 ； Ｐ 为 全 国 ｊ 作 物 平 均 单 Ａｉ 种 产 ； Ｐ为全 国全 部作 物平 均单产 。 Ａ
收稿 日期 ：２ １－５１ ０ ００ － ０ 基金项 目：吉林省教育厅 “ 十一五”社会科学研究项 目 （０ ９ １ ） ２０ ６ ６ ；吉林大学科学前沿与交叉学科项 目 （０ ９Ｃ ６ ） ２０ Ｊ ０ ２ 作者简介 ： 赵 芳 （９ ５ ，女 ，吉林 长春人 ，讲师 ，管理学博 士 ， １７ ～） 主要从事产业经济和农业经济管理研究 。Ｅ ｍ ｉ ｍ ３ ６ －ａ ：ａ ｙ １９ ｌ
Ｅ Ｉ＞ ， Ａ １表明与全国水平相比， 区ｊ ｉ 种作物
生产 具有 效率优 势 ；Ａ； 表 明 ｉ ｊ 作 物与 Ｅ Ｉ＜１ 区 种 全 国平 均水 平 相 比 ， 生产 效 率 处 于 劣势 。Ｅ Ｉ值 Ａ ； 越大 ， 生产 效率优 势就越 明显 。 规 模优 势指 数 Ｓ Ｉ Ｓａ ｄａｔ ｅＩｄｃｓ Ａ （ ｃｌ Ａ ｖｎａ ｎｉｅ） ｅ ｇ 反 映一个 地 区某 一 作 物 生 产 的 规 模 和 专 业 化 程 度， 通过 分析特 定地 区 、 定农作 物 的播种 面积 占 特 该地 区所有 农作 物总播 种 面积 的 比例 与全 国该 比 例平均 水平 的对 比关 系 ， 考察 该 种农 作 物在 该地
18830248_国审冬小麦新品种冀麦585_的选育及育种策略
黄淮麦区是我国小麦主产区，对保障我国粮食安全具有重要作用[1~6]。
黄淮麦区小麦生长季节寒害[4~10]、病害[11，12]、干热风[13，14]、倒伏[15]等自然灾害频发，增加了小麦生产的风险，因此，培育高产稳产、抗寒耐热、抗病抗倒伏小麦新品种十分必要。
轮回选择是改良作物产量、品质及抗逆性的有效方法[16]。
我国太谷核不育小麦的发现[17]为小麦轮回选择育种开辟了一条有效途径[18]。
利用该方法，中国农业科学院选育出高产优质、抗干热风、落黄好、抗病（条锈病和白粉病）、高抗穗发芽的小麦品种轮选987，以及茎秆壮、抗倒伏能力强的小麦品种轮选518等[19~21]；山西省农业科学院育成灌浆快、抗青干能力较强的优质小麦品种晋春14[22]；陈桥生等[23]选育出中抗赤霉病、高抗吸浆虫的小麦品种襄麦25等。
为了解决高产、抗寒、抗病基因难以聚合的技术难题，河北省农林科学院粮油作物研究所从20世纪80年代开始利用太谷核不育系建立了多亲本优异性状基因得到聚合累加的轮回选择群体，通过回交和系统选择，培育出了适合黄淮北片冬麦区种植的冬小麦新品种冀麦585。
该品种集高产、广适、抗寒、抗病于一体，2011年通过国家农作物品种审定委员会审定（审定编号：国审麦2011010），2012年通过河北省农作物品种审定委员会审定（审定编号：冀审麦2013004号），2015年获得国家植物新品种保护权（CNA20101081.4）。
对国审冬小麦新品种冀麦585的选育过程及育种策略进行分析，旨为培育综合性状更摘要：冀麦585是河北省农林科学院粮油作物研究所利用改良的高产太谷核不育群体，经多品种聚合杂交选育而成的冬小麦新品种。
该品种的突出特点是产量潜力大、适应性广、抗寒性强、抗病性强等，2011年通过国家农作物品种审定委员会审定（审定编号：国审麦2011010），2012年通过河北省农作物品种审定委员会审定（审定编号：冀审麦2013004号），2015年获得国家植物新品种保护权（CNA20101081.4），适宜在我国黄淮北片冬麦区的山东省、山西南部以及河北中南部推广种植。
我国主要粮食作物比较优势研究
我国主要粮食作物比较优势研究作者：王路永来源：《农村经济与科技》2020年第14期[摘要]作为粮食大国，我国对经济进行发展所依托动力的主要来源为粮食发展，近几年，围绕其所展开研究逐渐变得深入。
比较优势理论应用在粮食作物生产和销售领域的分析中，可实现劳动力和生产要素资源的有效节约，赋予作物更强大的竞争优势。
首先介绍了比较优势理论的基本内容，对理论提出和实践应用进行说明，其次阐述了影响粮食作物比较优势发挥的因素，最后探究了粮食作物的具体比较优势。
[关键词]粮食作物;农业种植;比较优势[中图分类号] F326.11[文献标识码]A粮食既是维持社会运行、推动国家进步的物质，还是农民的经济来源，由此可见，要想使社会、国家得到快速发展，对作物种植进行研究很有必要。
我国粮食作物，主要有水稻，玉米，大豆和小麦，对相关作物品种比较优势进行分析与论述，可为粮食生产、加工和销售等环节的优化设计提供理论参考。
学者及有关人员应注重利用比较优势理论，结合成本分析法，对粮食作物进行定量分析和定性研究，以此来达到增强粮食作物生产销售的经济性与科学性的目的。
1 理论分析比较优势理论强调的是对先天要素做出比较或者对后天创新带来的附加值进行分析，具体可细分为相对竞争优势和绝对竞争优势。
本文涉及的比较优势，主要是对作物种植规模、市场占有率等要素进行分析，综合运用成本分析法对作物在比较优势下的收益情况进行说明，旨在为农业经济发展提供重要的理论支持。
除此之外，将比较优势理论应用在主要作物的分析工作中，可为作物种植品种选择提供参考，发挥比较优势应用价值。
2 比较优势研究2.1 研究意义近几年，无论是丽水市，还是我国其他城市，所种植粮食作物的产量，均呈现出较为明显的增加趋势，这也为粮食产业所固有比较优势的强化提供了支持。
深入研究主要作物表现出的’比较优势，通常会带来以下积极影响：其一，使供应粮食的相关问题得到有效解决;其二，将市场发展所产生差异消除;其三，使经济发展拥有更加坚实的基础。
辽宁省主要粮食作物2005-2010的比较优势分析
Ａ Ａ 一
面
２ 数 据分 析
采用 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 对文 献Ｅ 卜Ｅ 。 的数 据 进行 分 析 ， 结
果 见表 １ —４ 。 ．
表１ ２ ０ ０ ５ —２ ０ １ ０年 辽 宁 粮 食 作 物 规 模 比较 优 势 指 数
Ｏ ．９１ ２ ．９ ２
Ｏ． ４５
０ ．８ ９
３ ．２ ２
Ｏ． ５９
２ ．８ １
０ ．４ ６
２ ．５ Ｏ
Ｏ ．５ ９
２ ．７ ３
Ｏ ．５ １
大 豆
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２ － １ ０ － ３ ０
基金项 目： 陕 西 省 教 育 厅 项 目（ １ １ Ｊ Ｋ ０ ４ ７ ８ ） 。 作者简介 ： 张先叶（ １ ９ ７ １ 一 ） ， 女， 汉族 ， 陕西大荔人， 硕士 ， 讲师． 从事金融数学、 统计 方 面研 究 工 作 。
踞
Ｏ． ９３ ０．９ ３
０ ．８ ６
０ ．９ ４
Байду номын сангаас
０ ．９１ ０． ８７
Ｏ ．９ ３ ０ ．９１ １ ．２ ４ Ｏ ．９ ３
Ｏ．９ Ｏ
０ ．８ ８ １ ．４ ０ ０．９ ９
Ｏ １ Ｏ １
１． ４ ０
１
１ ． ３３ Ｏ． ９４
植 业 的结构 调整 具有 重要 的意 义 。
效 益优 势指数 ：
ＢＡ Ｉ 一
综 合 比较优势 指数 ：
１ 数 据 来 源 与研 究 方 法
数据来 自 ２ ０ ０ ６ —２ ０ １ １年《 全 国农 产 品成 本 收 益 资料 汇编 》 ＿ １ ］ 、 《 辽宁 省统计 年鉴 》 ［ ２ ］ 、 《 中 国统计
中国地理中的主要农业区
中国地理中的主要农业区中国是一个广袤的国家，拥有多样的地理环境和自然资源。
由于土地资源和气候条件的差异，中国划分出了几个主要农业区，每个农业区都有其独特的农作物种植和养殖特点。
本文将介绍中国地理中的主要农业区。
一、东北农业区东北地区是中国的重要粮食和煤炭生产基地，也是农业资源最为丰富的地区之一。
这个农业区主要位于松嫩平原和辽河平原，土地肥沃，适宜种植小麦、玉米、大豆等粮食作物。
同时，东北地区还有较长的冬季，适宜发展农副产品的深加工和畜牧业。
东北农业区的发展对于满足中国的粮食需求和促进乡村振兴具有重要意义。
二、黄淮海农业区黄淮海地区位于中国的东部，包括山东半岛、山东中部平原、河南中部平原、河南南部山地和江苏北部平原。
黄淮海农业区的特点是冬季寒冷，夏季炎热，降水充沛。
这里适宜种植小麦、玉米、水稻等作物，同时还发展了棉花、油料作物和果树种植业。
黄淮海地区的农业发展对于保障中国的粮食安全和推动农村经济发展起到了重要作用。
三、长江中下游农业区长江中下游农业区位于中国的中部地区，包括四川盆地、贵州高原、江西南部、安徽、湖北和湖南等省份。
这个农业区拥有较长的农业历史和丰富的水资源。
由于气候条件的优势，适宜种植水稻、小麦、油菜等作物。
此外，这里还以茶叶、荔枝、柑橘等特色农产品而闻名。
长江中下游农业区的发展对于提高中国农业的竞争力和推进农业结构调整具有重要意义。
四、西南农业区西南地区是中国的重要农业区之一，包括云南、贵州、广西和四川等省份。
由于地形复杂，气候多样，资源丰富，西南农业区具有多样的农作物种植和养殖特点。
这里适宜种植水稻、玉米、甘蔗等作物，也是中国茶叶和烟草的主要产区。
西南地区还以农产品加工业和畜牧业的发展而著名。
西南农业区的发展对于提高农民收入、改善农村生态环境具有重要意义。
五、西北农业区西北地区是中国的干旱和半干旱地区，主要包括陕西、宁夏、甘肃和青海等省份。
由于干燥的气候和水资源的匮乏，西北农业区以农业综合开发、草畜业和特色农产品为特点。
中国玉米芯资源量估算及其开发利用
中国玉米芯资源量估算及其开发利用王红彦;张轩铭;王道龙;崔淳熙;高春雨;王磊;王亚静;毕于运【摘要】Quantitatively estimation of corncob resources is the basis for the comprehensive utilization and manage-ment. This paper aimed to estimate the output of the corncob resources in China and figure out the utilization pat-terns, so as to provide a reference for highly-valued utilization and industrialization of corncob resources. Firstly, the ratio of corncob to corm grain was determined according to the literatures textual research, and then the output of corncob resources in the whole country was calculated and the regional distribution characteristics of corncob re-sources were analyzed based on the statistical data of the byproduct proportion and the output of corn. Finally, the comprehensive utilization ways of corncob resources were discussed using spot investigation method from the per-spectives of raw material utilization, feed utilization, edible fungi cultivation and energy utilization. The results showed that, the ratio of corncob to corn grain was 0. 21. The output of corncob resources was 4. 59 × 107 t in China in 2013 which was equivalent to 4. 90% of the straw output in China or 19. 10% of the corn straw in China. The corncob resource was mainly distributed in Northeast China and Huang -Huai -Hai region. And the output of corncob resources in Northeast China and Huang-Huai-Hai region was 1586. 61 × 104 t and 1185. 41 × 104 t, re-spectively, and the two regions shared a proportion of 60. 42% of corncob resources of China in 2013. For each province, the corncob output inHeilongjiang Province reached 675. 44 × 104 t, with a proportion of 14. 72%, rank-ing first in China. The highly-valued utilization rate of corncob with the amount of 800 × 104 t was higher than any other kinds of straw in China. It was used for raw material, edible fungi, feed and energy. Edible fungi and energy production were basic ways improving the corncob comprehensive utilization level. The popularization and applica-tion of feed technology of corncob provided a new promising approach for corncob highly-valued utilization.%文章首先采用文献考证法,确定玉米芯产量与玉米产量之比值;在此基础上,采用副产品比重法,结合玉米产量统计数据,对全国及各省(市、自治区)的玉米芯产量进行估算,并分析其区域分布;通过实地调查,结合文献综述,从原料化、饲料化、基料化、能源化的角度,系统阐述我国玉米芯资源综合利用途径.结果表明:玉米芯产量与玉米产量之比为0.21;2013年全国玉米芯资源总产量为4590万t,相当于全国秸秆总产量的4.90%或玉米秸秆总产量的19.10%.主要分布于东北地区与黄淮海地区,产量分别为1586.61万t与1185.41万t,两地区合计占全国玉米芯产量的60.42%.玉米芯是我国各类秸秆资源中高值化利用率较高的种类,其原料化、基料化、饲料化及能源化利用总量达到800万t左右.食用菌基料化、新型能源化利用是提高我国玉米芯综合利用水平的基本途径.多产品联产可有效地促进我国玉米芯工业原料化利用水平的不断提升.积极开展玉米芯发酵饲料技术推广与应用可为我国玉米芯资源高值化利用开辟新途径.【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2016(037)001【总页数】8页(P1-8)【关键词】玉米芯;资源量估算;资源化利用;玉米芯产量与玉米产量之比【作者】王红彦;张轩铭;王道龙;崔淳熙;高春雨;王磊;王亚静;毕于运【作者单位】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;北京101中学北京 100091;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;唐山职业技术学院,河北唐山 063004;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081【正文语种】中文【中图分类】F323.2;S513玉米芯是玉米果穗脱去籽粒后的穗轴。
基于比较优势下的吉林省主要粮食作物种植结构调整研究
基于比较优势下的吉林省主要粮食作物种植结构调整研究作者：吴迪余晓洋赵悦舒坤良来源：《安徽农学通报》2021年第03期摘要：吉林省种植业以粮食作物为主，2018年水稻、玉米、大豆3种粮食作物种植面积占所有农作物种植面积的87.99%，其中仅玉米就占了69.59%，经济作物所占比重较小。
该文通过测算2014—2018年吉林省东、中、西各区域主要农作物的平均规模优势指数、效率优势指数和综合优势指数，分析玉米、水稻及大豆3种粮食作物在吉林省东、中、西部的比较优势差异，进而提出吉林省主要粮食作物种植结构的调整方向。
关键词：粮食作物;种植结构调整;比较优势;吉林省中图分类号 F326.1 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2021）03-0023-03Study on Structural Adjustment of Main Grain Crops in Jilin Province Based on Comparative AdvantageWU Di1 et al.（1Institute of Agriculture Economy and Information， Jilin Academy of Agricultural Sciences， Jilin 130033， China）Abstract： In 2018， the proportion of rice， corn and soybean crops accounted for 87.99% of all crops， of which corn accounted for 69.59% of the sowing area， and cash crops accounted for a small proportion of crops in Jilin Province.By measuring the average scale advantage index，efficiency advantage index and comprehensive advantage index of the main crops in the east， middle and west regions of Jilin Province from 2014 to 2018， this paper analyzes the comparative advantage of three kinds of grain crops：corn， rice and soybean， thus put forward the main food crop planting structure adjustment direction of Jilin province.Key words： Agricultural production; Planting restructuring; Comparative advantage; Jilin province隨着我国经济发展进入新阶段以及农业供给侧结构性改革的深度推进，对稻米的市场需求正从“求高产”进入到“重优质”的时代，对供给的要求也随之发生了重大变化。
我国粮食作物优势产业带及其资源优势研究
村乡科技XIANGCUN KEJI24XIANGCUN KEJI 2019年2月（中）大而造成闲置现象严重。
近年来，中国乡村旅游业得到了蓬勃发展，农村房屋虽多，但可用于对外旅游接待的建筑却十分缺乏，并且农民的房屋都是处于分散分离的状态，更不适于接待团队游客，必须通过改建、扩建与新建，严格按对外开展旅游接待用的功能要求进行建设，达到生态宜居的建设目标。
改建，即从外部形态和内部功能结构上进行改造，主要是对房子内的卫生设施和单间或套间的门窗进行改造，使之具有独立的卫生间和出入门，符合对外接待用房的要求。
再根据实际需要，增加公用的大厅或内外走廊通道。
扩建，是在现有建筑的基础上增加需要配套的建筑或设施，以弥补现有建筑在对外使用功能上的不足，包括房屋之间新增公用的建筑配套设施和公共活动场所，使分散分离却相对集中的村落形成一个有机统一的整体，即特大型的组合大院落，具备餐饮、居住、休闲、娱乐、健身、商务、通讯、网络、医疗与卫生等功能要求，能集中接待具有一定规模的团队游客，像这样特大型的组合大院落也可以说是一座乡村田园微城市。
新建，则是完全按理想的乡村田园微城市的形态结构和功能要求进行建设，突出以生活康养为主题，达到生态环境优美、生活条件优越和配套设施齐全的目标要求。
但是，国家日前对农村新增建设用地有明文规定，一般是难以获得批准，因此改建和扩建是较可行的方案和建设思路。
5结语在实施乡村振兴战略的大背景下，国家积极倡导农村一二三产业融合发展，大力推进全域旅游产业和田园康养产业的发展。
在实际建设和运营过程中，建筑设施是促进农村产业发展的重要设施，虽然现在农村存在大量的闲置民居，却很难被直接利用，必须进行改造。
而通过发展产业激活广大乡村闲置的民居建筑资源，既符合两型社会建设的目标和要求，又可保障广大农民的共同利益。
参考文献［1］李业超.乡村旅游背景下汉中阳春镇民宿宅院更新设计策略研究［D ］.西安：西安建筑科技大学，2017.［2］刘蓉芳.基于“美丽乡村”建设背景下的关中地区乡村住宅设计与改造方法研究［D ］.西安：长安大学，2017.我国粮食作物优势产业带及其资源优势研究段锦荣（宁洱县农业技术推广中心，云南宁洱665100）［摘要］从整体情况上看，我国粮食作物区域化生产格局已经形成，粮食作物多样化生产和发展的生产格局进一步完善。
山西农户粮经作物综合比较优势的区域差异分析
山西农户粮经作物综合比较优势的区域差异分析
张建杰
【期刊名称】《山西农业大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2006(005)003
【摘要】在农村经济市场化进程中,农户经营行为演化扩大了区域间粮经作物比较优势的差异.以山西农村固定跟踪观察点为例,将其划分为中部盆地、东部丘山区和西部山区,运用相关经济指标和综合比较优势指数,分别测度和分析了这三个区域农户粮经作物比较优势形成的基础及其所带来的差异.
【总页数】4页(P227-230)
【作者】张建杰
【作者单位】河南财经学院,工程管理系,河南,郑州,450002
【正文语种】中文
【中图分类】F326.1
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1.甘肃省主要农作物比较优势的地区差异分析 [J], 刘兴莉;王生林
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4.农户农地流转意愿影响因素及区域性差异分析——基于关中3个县(区)的农户调研 [J], 夏显力;常亮
5.以农户为中心以作物为导向打造区域性农业综合服务品牌 [J], 广东天禾农资梅州配送有限公司;
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我国主要粮食品种区域比较优势研究
我国主要粮食品种区域比较优势研究
张华;王道龙;屈宝香;周旭英
【期刊名称】《中国农业资源与区划》
【年(卷),期】2004(25)2
【摘要】针对我国加入WTO和新世纪我国农业结构战略性调整的需要,对东部、中部、西部三大地区的粮食(小麦、稻谷、玉米)采用多因素比较优势指数和综合比较优势指数计算的方法,确定不同地区主要粮食品种优势度和比较优势区域布局.【总页数】5页(P13-17)
【作者】张华;王道龙;屈宝香;周旭英
【作者单位】中国农科院资源区划所,北京,100081;中国农科院资源区划所,北京,100081;中国农科院资源区划所,北京,100081;中国农科院资源区划所,北
京,100081
【正文语种】中文
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1.我国拟规定主要粮食品种不得擅用转基因技术 [J],
2.影响我国区域比较优势向竞争优势转化主要因素实证研究 [J], 初大智;齐中英
3.我国拟规定主要粮食品种不得擅用转基因技术 [J],
4.我国主要粮食品种综合生产能力的研究 [J], 姜长云
5.从国内外主要粮食品种生产比较看如何保障我国粮食安全 [J], 刘冬竹
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中国主要粮食产品比较优势的差异及其变动3
ABSTRACT The changes of comparative advantage of main grain crops in China in recent years were analyzed and the major factors influ2 encing the changes were identified through empirical method. Then the changing trend of comparative advantage of main grain crops in short run was forecasted after analyzing the changing trend of the above factors. Key words grain ; comparative advantage ; change ; China
摘要 在分析近年来中国主要粮食产品比较优势变动状况的基础上 , 分析了中国主要粮食产品比较优势变动的主要影响 因素 ; 并在预测主要影响因素变动趋势的基础上预测了中国主要粮食产品比较优势短期内的变动趋势 。 关键词 粮食 ; 比较优势 ; 变动 ; 中国 分类号 F326111
Changes and difference of comparative advantage of main grain in China
总体上看 , 中国大豆 、高粱和谷子生产具有较强的比较优势 , 但年际波动较大 。高粱 1995 年 DRCC 值为 0174 , 1996 年降为 0147 , 1997 年又处于相对劣势 , 达到 1102 , 1998 年再降为 0177 。大豆和谷子的 比较优势年际之间也存在着不同程度的波动 。此外 , 从长期趋势上看 , 各品种的 DRCC 值都表现为不断
中国县域主要粮食作物比较优势分析系统设计与实现
中国县域主要粮食作物比较优势分析系统设计与实现
雪燕;诸叶平;李世娟;鄂越
【期刊名称】《中国农学通报》
【年(卷),期】2006(22)11
【摘要】以县域《农村经济基础资料数据库》为核心,针对中国目前还没有研究开发出全国所有县域主要粮食作物比较优势分析系统的问题,探讨如何运用比较优势理论,以综合比较优势指数法作为比较优势计量指标,设计实现中国县域主要粮食作物比较优势分析系统。
系统充分利用数据库技术特点,并采用Java语言开发实现,使其在确保系统和数据安全的同时,实现了网上以及在任意安装了Java虚拟机的计算机上运行,为日后系统的推广应用奠定了基础。
【总页数】8页(P443-450)
【关键词】粮食作物;比较优势;分析系统
【作者】雪燕;诸叶平;李世娟;鄂越
【作者单位】中国农业科学院农业信息研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F326.11
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5.中国粮食主产区主要粮食作物比较优势与发展对策研究 [J], 郭淑敏;马帅;陈印军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
四川省主要农作物的比较优势及对策研究
四川省主要农作物的比较优势及对策研究
刘世炜
【期刊名称】《中共乐山市委党校学报》
【年(卷),期】2022(24)2
【摘要】基于2011—2020年全国和四川省的稻谷、小麦、玉米、大豆、薯类、烟叶、油菜籽、花生、棉花、糖料的生产面积和产量等相关数据,以全国为参照地区,用优势指数法测算四川省主要农作物的产量比较优势指数、规模比较优势指数、综合比较优势指数。
研究发现:与全国相比,四川省的玉米、大豆、薯类、烟叶具有
一定的产量比较优势;稻谷和油菜籽具有显著的产量比较优势;花生、棉花、糖料不
具有产量比较优势;稻谷、烟叶、花生具有一定的规模比较优势;薯类和油菜籽具有
显著的规模比较优势;小麦、玉米、大豆、棉花、糖料不具有规模比较优势;薯类和
油菜籽具有显著的综合比较优势;稻谷、小麦、玉米、大豆、烟叶、花生、棉花、
糖料不具有综合比较优势。
【总页数】12页(P83-93)
【作者】刘世炜
【作者单位】成都大学马克思主义学院
【正文语种】中文
【中图分类】F32
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2011年全国农业资源区划工作座谈会在上海召开
2011年全国农业资源区划工作座谈会在上海召开
佚名
【期刊名称】《中国农业资源与区划》
【年(卷),期】2011(32)2
【摘要】2011年4月27～28日，全国农业资源区划工作座谈会在上海召开。
农业部发展计划司（全国农业资源区划办公室）刘北桦副司长，上海市农业委员会陈洪凡副主任，中国农业资源与区划学会理事长、中国农科院资源区划所王道龙所长等领导，以及全国29个省（区、市）和新疆兵团农业、发改委、国土等系统所属农业资源区划办公室、区划研究所以及西藏农牧厅的负责同志共50多人参加了会议。
【总页数】1页(PF0003-F0003)
【关键词】资源区划;农业部;上海市;中国农科院;农业委员会;农业资源;兵团农业;办公室
【正文语种】中文
【中图分类】S-24
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中国大陆主要粮食作物地力贡献率和基础产量的空间分布特征
中国大陆主要粮食作物地力贡献率和基础产量的空间分布特征汤勇华;黄耀【期刊名称】《农业环境科学学报》【年(卷),期】2009(28)5【摘要】利用农业统计数据和土壤属性数据,将业已建立的地力贡献率统计模型与GIS技术耦合,研究了中国大陆3种主要粮食作物(水稻、小麦和玉米)的地力贡献率和基础产量的空间分布特征.结果表明,地力贡献率和基础产量空间分布差异较大.其中,玉米的生长受钾素的影响较大,高值区分布在华北平原和东北春玉米区,基础产量和地力贡献率分别为3.43 t·hm-2和51%;低值区分布在华中华南一带,为1.90t·hm-2和33%.其余作物的高产区分布在东部沿海以及长江黄淮流域,特别是华东华中和四川盆地,低产区主要分布在华北以北以及西南丘陵地带.统计分析表明,地力贡献率和基础产量对水稻生产的贡献最大,且空间变异小.冬小麦地力贡献率和基础产量的变异系数均大于其他各作物.该研究能较好地模拟我国3种作物的基础产量,可为区域尺度农田指导施肥和控制农业生态环境胁迫提供依据.【总页数】9页(P1070-1078)【作者】汤勇华;黄耀【作者单位】南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京 210095;南京农业大学资源与环境科学学院江苏南京 210095;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京 100029【正文语种】中文【中图分类】S181【相关文献】1.长期不同施肥方式对南方黄泥田水稻产量及基础地力贡献率的影响 [J], 王飞;林诚;李清华;何春梅;李昱;林新坚2.福建主要粮油作物测土配方施肥指标体系研究Ⅰ.土壤基础肥力对作物产量的贡献率及其施肥效应 [J], 徐志平;姚宝全;章明清;林琼;陈子聪;李娟;颜明娟;张建丽3.土壤肥力和施肥措施对冬小麦一夏玉米产量地力贡献率和土壤容重的影响 [J], 郭丽;郑春莲;曹彩云;党红凯;马俊永;李科江4.河北平原冬小麦、夏玉米农田基础产量和地力贡献率分析 [J], 孙彦铭;黄少辉;杨振立;刘克桐;杨云马;杨军芳;贾良良5.中国大陆主要粮食作物地力贡献率及其影响因素的统计分析 [J], 汤勇华;黄耀因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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第25卷,第2期中国农业资源与区划Vol 25,No 2,pp 13-17 2004年4月 Journal of China Ag ricultural Resour ces and Regional Planning A pril,2004 理论探讨我国主要粮食品种区域比较优势研究张 华,王道龙,屈宝香,周旭英(中国农科院资源区划所,北京 100081)摘 要 针对我国加入W T O 和新世纪我国农业结构战略性调整的需要,对东部、中部、西部三大地区的粮食(小麦、稻谷、玉米)采用多因素比较优势指数和综合比较优势指数计算的方法,确定不同地区主要粮食品种优势度和比较优势区域布局。
关键词 中国东中西部 小麦 水稻 玉米 区域综合比较优势收稿日期:2003-11-06 张华为副研究员 王道龙为研究员、副所长 屈宝香为副研究员 周旭英为研究员我国地域辽阔,农业资源在空间区域上的分布存在着较大的不对称性和不平衡性。
经过长期的历史演变,各地在粮食作物的区域布局和发展农产品生产的成本与效益上形成显著差异。
一些地方在粮食生产上具有比较优势,而另一些地方则在经济作物或其他方面具有比较优势。
根据全国农业发展的总体规划和地区发展战略,以及 因地制宜,发挥优势,扬长避短,区域平衡 的原则,在粮食生产的区域布局上确立 提高东部粮食单产、增加中部粮食总产、开发西部特色粮食生产 的指导方针。
针对我国加入WTO 和新世纪我国农业结构战略性调整的需要,对东部、中部、西部三大地区的粮食(小麦、稻谷、玉米)采用多因素比较优势指数和综合比较优势指数计算的方法,确定不同地区主要粮食品种优势度和比较优势区域布局。
一、比较优势指数运用1994~1998年我国粮食作物产量比较优势指数、单产比较优势指数、生产效益比较优势指数和商品量比较优势指数,分别对我国东、中、西部地区小麦、稻谷、玉米的区域比较优势进行了分析。
在此基础上,计算出我国东、中、西部地区小麦、稻谷、玉米的综合区域比较优势指数。
同时,分析了我国东中西不同地区粮食生产情况,以及我国粮食作物比较优势区域。
(一)总产量比较优势指数只有当某区域的粮食作物总产量达到一定的规模以后,才能对全国的市场需求产生有效供给,调剂全国的农产品市场需求。
因此,有必要研究总产量比较优势指数,其计算方法如下:T i j =A ij /A i A j /Ai-区域,j-作物种类T i j 为i 区域的j 种粮食作物总产量比较优势指数;A ij 为i 区域的j 种粮食作物产量;A i 为i 区域主要粮食作物(稻谷、小麦、玉米)产量;A j 为全国j 种粮食作物产量;A 为全国主要粮食作物总产量。
T ij 1表示i 区域j 种粮食作物的产量占该区域主要粮食作物产量的份额与同一时期全国各省区j 种粮食作物的总产量占全国主要粮食作物总产量的份额相比,具有比较优势;T ij 越大表明该优势越明显。
T ij <1表示i 区域j 种粮食作物的产量优势较弱,或不具有产量优势;T ij 越小表明该优势越弱。
(二)单产比较优势指数单产比较优势指数反映区域内粮食作物单产水平,即单位面积该粮食作物的生产水平的高低。
该指数的计算方法如下:D i j=P i j/P i P j/PD i j为i区域j种粮食作物单产比较优势指数;P ij为i区域的j种粮食作物单产;P i为i区域的主要粮食作物单产。
P j为全国j种粮食作物单产;P为全国主要粮食作物单产。
D ij 1表示i区域j种粮食作物具有单产比较优势,D ij越大表明单产优势越强。
D ij<1表示i区域不具有j种粮食作物单产比较优势,D ij越小表明单产优势越弱。
(三)经济效益(亩减税纯收益)比较优势指数该指数反映区域内生产某种粮食作物经济效益的大小,该指数的计算分析使我国粮食作物生产综合比较优势指数具有市场的含义,增强了粮食作物生产综合比较优势指数的客观性与实用性。
另外,由于数据来源有限,因此采用了反推法,即根据早、中、晚稻亩减税纯收益,计算稻谷(早、中、晚稻)亩减税纯收益(粳稻归入中稻)。
粮食作物经济效益比较优势指数的计算方法如下:E ij=C i j/C i C j/CE ij为i区域j种粮食作物经济效益比较优势指数;C ij为i区域j种粮食作物亩减税纯收益;C i为i区域主要粮食作物亩减税纯收益;C j为全国j种粮食作物亩减税纯收益;C为全国主要粮食作物亩减税纯收益。
E ij 1表示i区域j种粮食作物具有经济效益比较优势,E ij越大表明该区域j种粮食作物经济效益比较优势越明显。
E ij<1表示i区域j种粮食作物不具有经济效益比较优势,E ij越小表明该地区j种粮食作物经济效益比较优势越低。
稻谷(早、中、晚稻)亩减税纯收益的计算公式如下:稻谷(早、中、晚稻)亩减税纯收益=(早稻亩减税纯收益 早稻播种面积+中稻亩减税纯收益 中稻播种面积+晚稻亩减税纯收益 晚稻播种面积)/(早稻播种面积+中稻播种面积+晚稻播种面积)(四)商品量(亩出售量)比较优势指数该指数是指一个地区某种农产品的商品量占该区域主要粮食作物商品量的份额与全国该类农产品占全国粮食作物商品量的份额的比值。
该指数是该研究中第二个结合市场的比较优势指标。
它的计算可反映出该区域商品粮供给情况,同时也为我国商品粮基地的确定提供了依据。
由于数据来源有限,因此采用了反推法,根据早、中、晚稻单位面积出售量,计算了稻谷(早、中、晚稻)出售量(粳稻归入中稻)。
该步骤涉及数据和计算量较大。
粮食作物商品量比较优势指数的计算方法如下:S ij=X ij/X i X j/XX i j为i区域j种粮食作物的商品量;X i为i区域主要粮食作物商品量;X j为j种粮食作物全国商品量; X为全国主要粮食作物商品量;S ij 1说明i地区j种粮食作物具有商品量比较优势。
S ij<1说明i地区j 种粮食作物不具有商品量比较优势。
稻谷(早、中、晚稻)亩出售量的计算公式如下:稻谷(早、中、晚稻)亩出售量=(早稻亩出售量 早稻播种面积+中稻亩出售量 中稻播种面积+晚稻亩出售量 晚稻播种面积)/(早稻播种面积+中稻播种面积+晚稻播种面积)(五)综合比较优势指数该指数采用总产量比较优势指数、单产比较优势指数、经济效益比较优势指数和商品量比较优势指数的几何平均数来表示。
综合比较优势的计算方法如下:Z ij=4T i j D ij E i j S ijZ ij为第i区域j种粮食作物综合生产比较优势指数。
Z i j 1表示该区域具有j种粮食作物生产综合比较优势,Z ij越大表明该区域j种粮食作物综合生产优势越明显。
Z ij<l表示该区域不具有综合生产比较优势。
二、稻谷生产比较优势区确定(一)东、中、西部地区稻谷生产综合比较优势区1994~1998年5年中有3年稻谷生产综合比较优势指数大于1的省共计9个(表1)。
14中国农业资源与区划 2004年表1 1994~1998年我国东、中、西部稻谷生产综合比较优势区域区域全国东部中部西部省份个数9441省份苏、闽、粤、桂皖、赣、鄂、湘云 从1994~1998年稻谷生产综合比较优势指数平均值来看,湖北、湖南两省稻谷生产综合比较优势指数最高,分别为1 190、1 062,稻谷总产量平均值分别为2461 904万t 、2700 78万t ,分别占全国稻谷总产量的5 53%、6 07%;稻谷单产分别为7125kg/hm 2、5976kg /hm 2,分别是全国稻谷单产量的1 222、1 025倍。
因此,可以说湖北、湖南两省是我国稻谷生产综合比较优势最高的地区。
重庆市1997年、1998年综合比较优势指数均在1以上。
湖北、湖南两省稻谷生产综合比较优势指数值最高,分别为1996年的1 276、1995年的1 096。
(二)东、中、西部地区稻谷总产量比较优势区1994~1998年5年中有14个省稻谷总产量比较优势指数均大于1(表2)。
从1994~1998年稻谷总产量比较优势指数平均值来看,江西、湖南、广东、浙江、广西5省稻谷总产量比较优势指数值最高,5年稻谷总产量比较优势指数都在2以上。
单个年份看,江西、湖南两省稻谷总产量比较优势指数值最高,1996年分别为2 402、2 343。
表2 1994~1998年我国东中西部稻谷总产量比较优势区域及总产比重(%)区域全国东部中部西部省份个数12741省份沪、苏、浙、闽、粤、桂、琼皖、赣、鄂、湘川、贵、云1994年10039.341.7118.991995年10040.5541.3418.111996年10040.541.1918.311997年10041.842.6115.591998年10043.440.6615.94 因此,可以说江西、湖南、广东、浙江、广西5省是我国稻谷总产量比较优势最高的地区。
(三)东、中、西部地区稻谷单产比较优势区1994~1998年5年中有13个省稻谷单产量比较优势指数均大于1(见表3)。
表3 1994~1998年我国东中西部稻谷单产比较优势区域区域全国东部中部西部省份个数13346省份津、辽、鲁晋、内蒙古、黑、豫川、贵、云、陕、甘、宁 其中稻谷单产比较优势指数较高的为:宁夏、甘肃、山西、陕西4省(区),前2个省(区)5年的稻谷单产比较优势指数在1 619~2 493之间,后2个省5年的稻谷单产比较优势指数在1 199~1 603之间。
(四)东、中、西部地区稻谷经济效益(减税纯收益)比较优势区1994~1998年5年中有3年以上稻谷经济效益比较优势指数均大于1的有5个省(表4)。
表4 1994~1998年我国东中西部稻谷经济效益比较优势区域区域全国东部中部西部省份个数5032省份晋、豫、鄂贵、云5年中这5个省稻谷经济效益最高的为1994年河南省7189 575元/hm 2;稻谷减税纯收益总额最高的为1997年湖南省122 97亿元。
这5个省稻谷经济效益比较优势指数较高的是云南省,其中4年稻谷经济效益比较优势指数在1以上。
单个年份较高的为:1996年贵州省的1 869,1994、1998年河南的1 862、1 769,1998年湖北的1 486。
(五)东中西部地区稻谷商品量(亩出售量)比较优势区域1994~1998年5年中有3年以上稻谷商品量比较优势指数均大于1的有11个省(区)。
这11个省(区)稻谷商品量比较优势指数较高的是安徽、河南、广东、广西、湖北、湖南等6个省(区),前2个省5年中的稻谷商品量比较优势指数都在1 221~2 173之间,后4个省(区)除个别年份外商品量比较优势指数也都在1以上。
稻谷商品量比较优势指数较高的为:1997年天津的5 483,1998年湖南省的3 344,1998年河南的2 173。