《试验设计与优化》考试大纲

《试验设计与优化》考试大纲

课程代码：0610124621

课程名称：试验设计与优化

学分：2 总学时：34 实验学时：8

适用专业：化学

一、考试对象

修完该课程所规定内容的化学本科学生。

二、考试目的

通过该课程的学习，可使学生掌握基本的数据处理方法，并用它来设计实验、优化实验。学生要会处理实验数据并能独立设计试验，并为学生在以后的学习、科研或工作中灵活运用打下坚实的基础。

三、命题的指导思想和原则

命题的指导思想：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。

命题的原则：题型尽可能多样化，题目数量多、份量小，范围广，最基本的知识一般要占60%左右，稍微灵活一点的题目要占30%左右，较难的题目要占10%左右。其中绝大多数是中小题目，即使大题目也不应占分太多，应适当压缩大题目在总的考分中所占的比例。客观性的题目应占比较重的份量。

四、考核知识点和考核要求：

第一章统计学基础

考核知识点：

1.正态分布的数字特征

2.总体平均值的区间估计

3.分析数据的表达方法

考核要求：

1．了解正态分布相关的基本概念以及正态分布的数字特征。

2．理解真值基本单位和标准参考物质，随机误差的正态分布，分析数据的表达方法。

3．掌握正态分布表的使用，学会预测分析数据的置信度及总体平均值的区间估计。

第二章数据的统计检验

考核知识点：

1．方差的检验

2．t检验

考核要求：

1．了解偶然误差检验和系统误差检验的方法。

2．理解误差检验和系统误差检验的基础思想。

3．掌握t检验和方差检验及离群值检验的方法。

第三章方差分析

考核知识点：

1．两因素交叉分组全面试验的方差分析

2．变差平方和的加和性

考核要求：

1．了解两两多重比较问题。

2．理解单因素与双因素有重复问题与无重复问题进行方差分析的基本原理。

3．掌握方差分析的基本原理及分析方法。

第四章试验数据的回归分析

考核知识点：

重点：

1．一元线性回归

2．多元线性回归和多项式回归

考核要求：

1．了解一元及多元线性回归的基本概念。

2．理解多元线性回归和非线性回归的问题。

3．掌握一元及多元线性回归方程的建立和检验的方法。

第五章正交试验设计

考核知识点：

1．进行正交试验设计的方法

2．条件求和及极差的计算

3．进行正交试验结果的均衡评定

4．正交试验设计结果的方差分析

考核要求：

1．了解多指标问题的各种解决方法。

2．理解正交试验设计的方法。

3．掌握正交表的使用，会用直观分析与方差分析方法分析试验结果。

第六章均匀设计

考核知识点：

1．进行均匀设计

2．进行均匀设计并对实验结果进行分析

考核要求：

1．了解多元回归分析方法。

2．理解均匀设计的步骤与结果分析。

3．掌握均匀表的使用，会构造一张均匀表。

第七章回归正交试验设计

考核知识点：

1．进行一次回归正交试验设计

2．进行一次回归正交试验设计并分析其结果

考核要求：

1．了解多指标问题的各种解决方法。

2．理解正交试验设计的方法。

3．掌握正交表的使用及正交试验设计的方法，会用直观分析与方差分析方法分析试验结果。

五、题目类型

试题比例：基本概念30%，综合分析与应用30%，理论计算40%。

难度等级：一般难度。

试题类型：

1．填空题

2．单选题

3．判断题

4．简答题

5．计算题

六、考试方法和考试时间

1．考试方法：闭卷考试

2．记分方式：百分制，满分为100分3．考试时间：120分钟