统计学课件第三章 统计数据的整理与显示
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第3章数据整理与显示ppt课件
三、平均每户就业人口数
行 四、平均每人全部收入
标 五、平均每人实际支出
题
＃消费性支出
非消费性支出
六、平均每人居住面积
户 人 人 元 元 元 元 平方米
37890 3.19 1.83
5188.54 4945.87 4185.64
755.94 11.90
复合分组
分组体系
3 - 30
经济、管理类 基础课程
统计学
简单分组
（举例）
表3-5 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51
0.255 25.5
金融广告
9
0.045 4.5
房地产广告
16
0.080
8.0
招生招聘广告 10
0.050
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
主要用于对定类数据和定序数据的审核
2. 计算检查
检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误
主要用于对定距和定比数据的审核
3 - 12
经济、管理类 基础课程
统计学
资料的审核
（汇总后的资料）
审核的方法
1. 复计审核
对每个指标数值进行复核计算
统计学基础(第三章统计数据整理与展示)PPT课件
• （三）两种方式的比较
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
– 两种整理形式优缺点互补，实际中常常结合运用， 称为综合整理，即对一些最基本的统计指标实行 逐级整理，另一方面又将全部原始资料实行集中 整理。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
三、统计整理的步骤
• 1.设计和编制统计资料的整理方案。 • 2.审核统计资料。
第一节 统计整理的
统计分组 分配数列 统计表和统计图
• 案例分析
• 思考与练习
E-mail:：
第三章 统计数据整理与展示
第三章>>第E-一ma节il:：
第三章 统计数据整理与展示
一、统计整理的意义
• 概念
– 统计整理，是指根据统计研究的目的，将 统计调查所搜集到的原始资料进行科学的 分类和汇总，或对已初步加工的资料进行 再加工，使之系统化、条理化，成为能够 反映现象总体特征的综合资料的工作过程。
1980年
GDP 100 第一产业 3.2 第二产业 75.7 第三产业 21.1
1990年 100 4.3 63.8 31.9
1996年 1997年 100 100
2.5 2.3 54.5 52.2 43.0 45.5
3·研究总体现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
• 5.编制统计图表。
– 以统计表、统计图的形式简明扼要地表现统计整 理的结果。
第三章E>-m>a第il:：一节
第三章 统计数据整理与展示
第三章E>-m>a第il:：二节
第三章 统计数据整理与展示
什么是统计分组？
根据现象的特点和统计研究的目的要求， 按照某个（或几个）标志把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
统计学课件 第三张章 数据的整理与显示
1. 2.掌握3.掌握 4.用Excel5.§3.1数据的预处理3.1.1 数据审核3.1.2 数据筛选3.1.3 数据排序1.错误2.符合条件3.升序和降序4.按需要汇总(raw data)完整性准确性检查数据是否有错误，计算是否正确等数值型数据，计算检查）(second hand data)1.适用性2.时效性3.确认(data filter)1. 2.不符合明显错误剔除符合筛选出来，而不用Excel 进行数据筛选8名学生的考试成绩数据(data filter)(data rank)1.一定顺序2.有助于3.排序本身就是分析的目的4.借助于计算机(方法)1.分类数据 字母型习惯上用升序汉字型首位拼音字母笔画多少2.数值型–递增递增–递减x (2)>…>x (n)数据透视表(pivot table )1.复杂提取有用 2.重要信息汇总和作图3. 4.首行列标题拖至区域，将需要汇总的“变【向导—3步骤之3】对，即可输出数据透视表§3.2 分类和顺序数据的整理与显示3.2.1 分类数据的整理与显示3.2.2 顺序数据的整理与显示(基本问题)1.弄清数据类型2.分类数据和顺序数据分类整理3.数值型数据分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整(基本过程) BAEDC比率百分比比例频数分类(可计算的统计量)1.个数2.一类别全部数据3.4.不同类别制作频数分布表(bar Chart )1.宽度相同高度或长短2.单式复式3.分类数据频数分布4.条形图可以横置或纵置汇源果汁露露品牌(side - 1.不同时间或不同空间2.差异或变化趋势688563328247戴尔电脑品牌1.频数多少排序2.分类数据不同品牌饮料的帕累托图百事可乐露露汇源果汁品牌(pie Chart)1.圆形及圆内扇形的角度2.各组成部分所占的比例结构性问题3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占不同品牌饮料的构成旭日升冰茶22%分类数据显示图例(可计算的指标)频数逐级累加频率(百分比)的逐级累加☺☺☺☺☺☺———100.092562510276168753044.075.090.0100.0132225270300乙城市回答类别100.093.060.034.012.7300279180102387.040.066.087.3100.0211201982623007.033.026.021.312.72199786438非常不满意不满意一般满意非常满意百分比(%)户数(户)百分比(%)户数(户)向下累积向上累积百分比(%)户数(户)乙城市家庭对住房状况评价的频数分布(243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向上累积非常不满意不满意一般满意非常满意(b)向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布(annular chart)1. 2.同时绘制多个总体3. 4.环形图主要用于展示分类和顺序数据满意非常满意§3.3 数值型数据的整理与显示3.3.1 数据分组3.3.2 数值型数据的图示等距分组等距分组异距分组异距分组(要点)一个变量值离散变量值较少的情况☺☺☺☺(要点)1.一个区间2.连续变量3.变量值较多4.“不重不漏”5.等距不等距☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺☺~ ☺(步骤)1.确定组数2.确定组距上限与下限之差，可根据全部数据的最大统计频数并整理成频数分布表(几个概念)(例题分析)【例】某电脑公司2005年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。
【统计学 精品课件】第3章 统计数据的整理与显示
• 按数量标志分组应注意如下两个问题：①分组时各组数 量界限必须能反映事物质的差别。②应根据被研究的现 象总体的数量特征，采用适当的分组形式，确定适当的 组距、组限。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
• 1．单项式分组与组距式分组
• 单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式变量 数列。
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
• 3．统计表的分类 • （1）按主词的结构分类，根据主词是否分组和 分组的程度，分为简单表、分组表和复合表
• （2）按宾词的设计分类，可分为宾词简单排列、 分组平行排列和分组层叠排列三种
• 3．统计表的设计 • （1）标题设计 • （2）线条的绘制 • （3）合计栏的设置 • （4）指标数值 • （5）计量单位 • （6）注解或资料来源
•
（3k-2）1 3.22lg N
•
d R xmax xmin
• （3-3）
k 1 3.22 lg N
• 式中：k为组数；N为总体单位数；d为组距；R为全距， 即最大变量值xmax与最小变量值xmin之差。
• 上下限之间的中点数值称为组中值，组中值的计算公式
为： •
组中值 上限+下限 2
• 当研究目的在于探讨总体在某一标志上的构成，而将总体 划分为若干组成部分以显示所研究标志的结构时，这种分 组称为结构分组。
• （3）可以揭示现象之间的依存关系
• 当研究目的在于探讨同一总体范围内两个可变标志的依存 关系时，可以将其中一个可变标志（自变量）作为分组标 志，以观察另一标志（因变量）相应的变动情况。这种分 组称为分析分组，它可以揭示现象之间的依存关系。
• 按品质标志分组编制的分布数列叫做品质分布数列或属 性分布数列，简称为品质数列。
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
统计学数据的整理和展
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
（3）研究现象之间的依存关系
例：某地农民家庭按收入分组的恩格尔系数
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
编辑ppt
3
• 三、统计整理的组织方式
1、逐级整理 2、集中整理 3、逐级整理与集中整理相结合
编辑ppt
4
四、统计整理的方法
主要方法
分组
汇总
• 汇总 1. 手工汇总 2. 计算机汇总
统计表
统计图
第二节、统计分组
• 一、统计分组的概念
•
统计分组是根据统计研究的目的和研究对象的特点，将
统计总体各个单位按照一定的标志划分为若干性质不同的部
分或组。
•
统计分组的两方面涵义：
•
对总体而言，是“分”，即将总体中的各个个体按照它
们的差异性区分为若干部分；
对个体（总体单位）而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来。
• 即对总体实行异质分解，对总体单位实行同质组 合。即组内同质性，组间差异性
编辑ppt
6
分组
25％ 33％
分组前
分组后
42％
二、作用： （1）划分社会经济现象的类型
• 统计整理是统计调查的继续、统计分析 的前提。
编辑ppt
2
• 二、统计整理的步骤
（一）设计和编制统计资料的整理方案。 （二）对原始资料进行审核。 （三）用一定的组织形式和方法，对原始资料进 行排序、分组、汇总和计算。 （四 ）对整理好的资料再一次进行审核，改正在 汇总过程中发生的各种差错。 （五）编制统计图表。 （六）统计数据的积累和保管。
统计学课件第三章统计数据的整理与显示
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
课件
22
中南大学
分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图， 也可以放在横轴，称为柱形图
不满意 (a)向上累积
满意
不满意 (b)向上累积
满意
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
课件
31
中南大学
环形图
统计学概论
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部 分数据用环中的一段表示
2. 环形图与圆形图类似，但又有区别
– 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比 例
– 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系 列，每一个总体的数据系列为一个环
课件
3
中南大学
数据整理的目的
统计学概论
数据整理的目的在于将个别单位的标志值转化 为说明总体数量特征的指标值，使统计资料系统化， 从而得出反映现象总体性和规律性的综合资料，为统 计分析提供基础和前提条件。数据根据其标志的类型, 将数据分为分类数据、定序数据和数值型数据.
课件
4
中南大学
数据整理与显示的基本问题 统 计 学 概 论
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45
15 270 90.0 75
25
非常满意 30
10 300 100.0 30
10
合计
300 100.0 —
—
—
—
课件
29
统计学基础课件(第三章统计数据的整理与展示)
五、分配数列
（一）分配数列的概念、构成要素
在统计分组的基础上，总体中的所有单位按其所属的组别归类整理， 并且按照一定的顺序排列，形成总体单位数在各组分布的一系列数字， 称为分配数列，又称次数分配或次数分布。
分配数列中，分布在各个组的总体单位数叫次数，又称频数。 如果将分组标志序列与各组相对应的频率按照一定的顺序排列，就形 成频率分布数列。 分配数列有两个组成要求：一是分组；另一个是次数或比率。它可 根据分组标志的性质不同，可以分为品质数列与变量数列。
第三章 统计数据的整理与展示
第三章 统计数据
的整理与展示
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
教学目的与要求： 本章阐述统计整理的理论与方法， 包括统计分组、汇总和统计表的设计。 学习本章，要求： 1.明确统计整理在统计研究中承前 启后的地位。 2.掌握分组方法和汇总技术。 3.认识统计分布是统计整理的重要 表现形式。 4.学会统计表的编制并能熟练运用
Fundamentals of Statistics
第三章 统计数据的整理与展示
统计分组具有两个方面的含义： 对总体而言，是“分”，即将同质总体区分为性质有别的不 同组成部分； 对总体单位而言，它是“组”，即将性质相同或相近的不同 总体单位组合在一起，构成一个组。
例如，要了解我国人口状况，只知道总人口数量是不够的 ，而应将人口总体按照年龄、性别、民族、城乡、文化程度 ……等分组，才能进一步地深入地了解我国人口总体的年龄 结构、性别比例、民族构成等。
按品质标志分组就是选择反映事物属性差异性的品质
标志作分组标志，并在品质标志的变异范围内划分各组界限
，将总体划分为若干性质不同而又有联系的几个部分。 例如，人口按性别、文化程度、民族、籍贯等标志分组； 企业按经济类型、轻重工业、隶属关系，企业规模等标志分 组等。
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数据整理的目的
统计学概论
数据整理的目的在于将个别单位的标志值转化 为说明总体数量特征的指标值，使统计资料系统化， 从而得出反映现象总体性和规律性的综合资料，为统 计分析提供基础和前提条件。数据根据其标志的类型, 将数据分为分类数据、定序数据和数值型数据.
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数据整理与显示的基本问题
统计学概论
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或 分组等提供依据 3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
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数据排序
统计学概论
1. 分类数据的排序 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯 上用升序 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序 降序之分 2. 数值型数据的排序 – 递增排序：设一组数据为x1 ，x2 ，…，xn ， 递增排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n) – 递减排序：可表示为：x(1)>x(2)>…>x(n)
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
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分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形 2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布 4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图， 也可以放在横轴，称为柱形图
统计学概论
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§3.1 一. 二. 三.
数据的预处理
统计学概论
数据审核 数据筛选 数据排序
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数据的预处理 1. 数据的审核 检查数据中的错误 2. 数据的筛选 找出符合条件的数据 3. 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征
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数据审核
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★关 键
统计学概论
统计分组是把总体按某一标志来分门别类的，选择 什么样的标志就有什么样的分组体系。因此，统计分组 的关键在于分组标志的选择和分组界限的确定。 选择分组标志是统计分组的核心问题,关键问题。 分组标志作为将现象总体划分为各个不同性质的组的标 准或根据，选择得正确与否，关系到能否正确反映总体 的性质特征、实现统计研究的目的任务。
中南大学
§3.2
分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论
一. 二.
分类数据的整理与显示 顺序数据的整理与显示
中南大学
数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) ：落在各类别中或各组中的 数据个数 2. 频率(比例)(proportion) ：某一类(组)别数 据 个数占全部数据的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的频率 4. 比率(ratio) ：不同类别数值的比值
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分类数据的图示—条形图
统计学概论
16 12
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15 11 9 6 9
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实
例
统计学概论
•通过调查取得100个商业企业某月销售额资料 （单位：万元）： 20，60， 45，90， 105，56， 250，89，130，… ，300 •将这些数据资料按“销售额”多少进行分组， 得到下列各组：
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100个商业企业某月销售额资料 销售额(万元) 0-50 50-100 100-150 150-200 200-250 250-300 合计
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企业个数(个) 11 18 32 25 13 1 100
★分组的特点
• •
统计学概论
•
•
1. 总体的变异性是统计分组的客观依据。 2. 统计分组是总体内进行的一种定性分类， 它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的 总体。 3. 总体经过分组以后，各组内部的差异趋于 同质，组与组之间的差异拉大以表明现象间质 的差别或量的不同。 4. 统计对于现象的研究，不但要注意现象的 一般性，更要注意现象的特殊性。统计分组为 认识事物间的差别、特点提供了手段。
统 计 学 概 论 内 容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 第十一章
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统计总论 统计调查 统计数据的整理与显示 统计指标 指数的因素分析 时间序列分析 抽样推断 相关与回归分析 统计预测 统计的综合评价 统计分析报告
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环形图
统计学概论
13% 10% 15% 21%
7% 8%
非常不满意
33% 不满意 一般 31%
36% 满意
非常满意
26% 甲乙两城市家庭对住房状况的评价
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§3.3
数值型数据的整理与显示
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数据分组
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★统计分组 根据统计研究任务的要求和现象总体 的内在特点，把数据(统计)总体按照 某一标志划分为若干性质不同而又有 联系的几个部分，称为数据分组(统计 分组)。
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
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顺序数据的图示—累计频数分布图
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累 积 300 户 数 200 （户） 100 0 24 132
400
225
270 300
累 积 300 300 户 数 200 （户） 100 0
400
276
168
75
30
非常 满意
非常 不满意 一般 不满意
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★注
意
统计学概论
分组标志的选择必须根据统计研究目的，在 对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区 别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。
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分组方法
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• 分组方法
单项式分组
组距分组
等距分组
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异距分组
①、单项式分组：
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一个变量值表示一个组的分组。适用于离散型变量 且变量的取值不多。例如，职工按家庭人口数分组，家 庭人口数其取值不可能很多，且每一个取值都可视为一 种类型 按家庭人口数分组 1人 2人 3人 4人 5人 6人
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统计学概论
分类数据的整理与图示
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分类数据的整理
1. 列出各类别
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2.
3.
计算各类别的频数
制作频数分布表
4.
分类 A B C D E
用图形显示数据
频数 比例 百分比 比率
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分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】 一家市场调查公司
为研究不同品牌饮料的市场 占有率，对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在 某天对50名顾客购买饮料的 品牌进行了记录，如果一个 顾客购买某一品牌的饮料， 就将这一饮料的品牌名字记 录一次 。右边就是记录的 原始数据
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分类数据的图示—饼图
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1. 也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的角度来表示 数值大小的图形 2. 主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用 3. 绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园 内的各个扇形角度表示，这些扇形的中心角度， 是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
顺序数据的频数分布表 (例题分析)
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乙城市家庭对住房状况评价的频数分布
乙城市
回答类别 向上累积 户数 (户) 21 99 78 64 38 300 百分比 (%) 7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 100.0 户数 (户) 21 120 198 262 300 — 百分比 (%) 7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 — 向下累积 户数 (户) 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
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分类数据的图示—饼图
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¶ ¶ Â Â 18% ã ´ ¸ » Ô û Ö 12%
É Ú É Ö ¿ ¿ ¿ À 30%
Ù Â É Ö ©Ê ¿ À 18%
ñ Õ ý ù è Ð È É ª² 22%
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统计学概论
第 3 章
§3.1 §3.2
统计数据的整理与显示 统 计 学 概 论
数据的预处理 定类和定序尺度数据的整理与显示 一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示 §3.3 数值型数据的整理与显示 §3.4 统计表
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教学目的和要求
统计学概论
1. 2. 3. 4. 5.
了解数据预处理的内容和目的 掌握定类和定序尺度数据的整理与显示方法 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Excel作频数分布表和条形图 合理使用统计表
满意
非常 满意
(a)向上累积
非常 不满意 一般 满意 不满意 (b)向上累积
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
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环形图
统计学概论
1. 环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部 分数据用环中的一段表示 2. 环形图与圆形图类似，但又有区别 – 圆形图只能显示一个总体各部分所占的比 例 – 环形图则可以同时绘制多个总体的数据系 列，每一个总体的数据系列为一个环 3. 环形图可用于结构比较研究 4. 环形图主要用于展示分类和顺序数据