影响铁路客运量的因素分析

1994——2009年

影响铁路客运量趋势变动的

因素分析

学院工商管理

专业班级人力资源0910

学生姓名李川

学号**********

随着我国居民收入和生活水平的逐步提高旅客对铁路运输提出了越来越高的要求，铁路也面临越来越多考验。对铁路客运量进行预测分析已经成为市场经济体制对铁路客运日常组织工作的基本要求，对促进铁路客运的发展具有十分重要的意义。铁路运输系统是一个多层次、多因素、多目标、多属性的复杂的开放式大系统，一般来说铁路客运量与国民收入水平、经济发展水平、客运方式等因素有关，要弄清楚其中所有因素很不容易，因此寻找其中的规律并利用已知完全明确的信息用于铁路客运量的预测具有可行性和一定的现实意义。铁路客运量的准确预测是铁路旅客运输组织工作的重要基础和主要依据之一,准确预测铁路客运量是铁路运输企业面向市场、把握未来的重要保障。

一、变量选取

影响我国客运量的因素来自于方方面面，为了研究问题方便并结合我国现状，我找出几个可能影响铁路客运量的因素：铁路客运量，铁路线里程，铁路客运量，国内旅游人数。因为铁路线里程容易量化并反映了民航的客运能力所以选择它，人们出行是否选择火车可能受到收入和消费水平的影响，导致国民可能坐飞机。所以我选取了以上几个变量进行分析。

二、数据的收集与整理

三、多元统计分析模型的建立

设定模型如下：

Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4

其中，被解释变量：

Y——铁路客运量

解释变量：

X1——国民收入

X2——民航客运量

X3——铁路线里程

X4——国内旅游人数

四、模型的检验、诊断和修正

（一）回归方程拟合优度检验、回归方程显著性检验和回归系数显著性检验

1、拟合优度检验

由表可知，修正R2=0.889，说明样本有很好的拟合优度。

2、F检验

由表可知，F=47.918，P（sig）=0.000，回归方程显著，国民收入、民航客运量、铁路线里程、国内旅游人数对铁路客运量有显著影响。

3、t检验

可以看出铁路线里程对铁路客运量有显著性影响。从表可知假定其他变量不变的情况下铁路线里程每增加1万公里，铁路客运量减少280.542万人;国民总收入每增加1亿元,铁路客运量增加0.034万人;民航客运量每增加1万人,铁路客运量减少4.090万人。

（二）多重共线性的诊断和修正

1、多重共线性诊断

从表可知国民总收入、民航客运量、国内旅游人数的VIF均大于10，说明存在很强的共线性。

2、多重共线性修正

（1）拟合优度

表中可知第二行修正后的R2=0.929，说明模型的拟合优度很好

（2）F检验

由表可知，在第2个Model中，F=98.861，P（sig）=0.000，说明回归方程显著。

（3）t检验

由表可知，经过逐步回归分析，只剩下两个符合条件的变量，分别是：X4（国内旅游人数）和X3（铁路线里程）。

回归方程可以写成：Y=91930.236+66.426X4-269.463 X3

其经济意义是：在铁路线里程不变的情况下，国内旅游人数每上

涨1万人，铁路客运量增加66.426亿元；在国内旅游人数不变的情况下，铁路线里程每增加1万公里，铁路客运量减少269.463万人。（三）异方差性检验

1、国内旅游人数和标准化残差的散点图

2、铁路线里程和标准化残差的散点图

由上面2个残差图可以看出，国内旅游人数和铁路里程与标准化残差并没有明显的规律性，因此该模型是可用的。

（四）Durbin-Wston检验

由表可知，DW值=1.525，经过查询DW检验表，得知d L=0.98，

d U=1.54所以，该模型不存在自相关性，是可用的。

六、总结

（一）最终模型

Y=91930.236+66.426X4-269.463 X3

修正R2=0.929，F=98.861

（二）结论

经过上述分析，国内旅游人数和铁路线里程对铁路客运量的影响是最显著的。在铁路线里程不变的情况下，国内旅游人数每上涨1万人，铁路客运量增加66.426亿元；在国内旅游人数不变的情况下，铁路线里程每增加1万公里，铁路客运量减少269.463万人。