对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨_杨秋珍++
近10年来中国主要农业气象灾害监测预警与评估技术研究进展
近10年来中国主要农业气象灾害监测预警与评估技术研究进展Ξ王春乙 王石立 霍治国 郭建平 李 君(中国气象科学研究院,北京,100081)摘 要 频繁发生的农业气象灾害制约着我国农业生产的快速、健康发展。
农业气象灾害一直是广大气象科技工作者开展的主要研究课题之一。
在国家科技攻关等计划的支持下,近10年来农业气象灾害研究取得了许多成果。
完善农业气象灾害监测业务和预报服务,构建农业气象灾害风险评估、防御体系是农业气象灾害研究的重点。
基于3S技术和地面监测相结合,构建了农业气象灾害动态监测系统,从宏观和微观角度来全面监测农业气象灾害的发生发展;建立和完善了卫星遥感监测系统,开展干旱、洪涝、冷害等灾害的动态监测,逐步建立集3S于一体的高空时空分辨率的灾害监测预警系统。
农业气象灾害预警研究主要包括:数理统计预报方法进一步发展,农业气象模式与气候模式结合的初步尝试,GIS和网络等高技术在农业气象灾害预警中的应用,省级农业气象灾害预测系统的研制。
我国农业气象灾害风险(影响)评估的研究,大致可以2001年为界分为二个阶段。
第一阶段,以灾害风险分析技术方法探索研究为主的起步阶段,第二阶段,以灾害影响平度的风险化、数量化技术方法为主的研究发展阶段,构建灾害风险分析、跟踪评估、灾后评估、应变对策的技术体系;具体研究包括农业气象灾害风险分析、风险评估、风险区划和基于遥感监测信息的农业干旱评估。
近年来我国农业气象灾害防御研究主要是将高效利用农业气候资源的主动防御技术和开发防灾制剂的被动防御技术相结合,在防御农业干旱和低温冷害方面取得了良好效果。
关键词:农业气象灾害,监测,预警,评估,防御。
1 引 言20世纪70年代以来,全球气象灾害发生频繁,严重地威胁着人类赖以生存的粮食、水和生态环境,尤其是给农业生产造成了严重影响。
中国地处东亚季风区,是世界上主要的“气候脆弱区”之一,也是农业气象灾害的多发区。
据统计,中国每年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达3.4×107hm2,造成的经济损失约占国民生产总值(G DP)的3%～6%。
极端天气灾害风险评估与预警研究方法
极端天气灾害风险评估与预警研究方法随着全球气候变暖的趋势日益显著，极端天气灾害频率和强度有所增加，对人类社会和可持续发展构成了严重威胁。
为了更好地应对极端天气灾害，减少灾害损失，相关研究人员不断致力于极端天气灾害风险评估与预警的研究。
本文将从方法的角度阐述相关研究。
第一种方法是基于气象和气候数据的风险评估与预警方法。
这种方法通过对历史天气数据、地理信息数据以及潜在灾害风险的关联性进行分析，以确定不同区域的风险水平。
其中，历史天气数据用于分析过去的极端天气事件，如暴雨、洪水、干旱、台风等，以获取它们发生的频率和强度。
地理信息数据则包括地形、土壤类型、植被覆盖等信息，可以帮助确定灾害发生的可能性和程度。
通过整合这些数据，研究人员可以建立数学模型来评估不同区域的风险，并根据预警系统提前发出警报。
第二种方法是基于关联性分析的风险评估与预警方法。
这种方法将不同影响因素与极端天气事件之间的关系进行分析，以确定潜在灾害风险。
例如，通过分析气候指标和海洋表面温度的关联性，可以预测出可能的厄尔尼诺现象，并进一步评估其对极端降水和洪涝灾害的影响。
此外，还可以通过统计方法和机器学习算法来定量评估各种因素对灾害风险的贡献，以便制定相应的预警策略。
第三种方法是基于数值模拟的风险评估与预警方法。
这种方法通过使用数值模型来模拟极端天气事件，并基于模拟结果预测其潜在影响。
以台风为例，研究人员可以利用数值模型对台风路径和强度进行预测，并进一步模拟其对海洋、大气和陆地的影响。
通过与实测数据进行对比，可以验证数值模拟结果的准确性，并为灾害管理部门提供及时可靠的预警信息。
除了上述方法，还有一些综合性的研究方法，如基于风险矩阵和多指标权重法的风险评估与预警方法。
这些方法将多个指标进行综合评估，并基于不同指标的权重确定灾害风险的等级，以便制定相应的预警措施。
例如，风险矩阵方法将可能对人类和社会经济造成的损失与灾害发生的概率进行量化，从而确定风险等级和预警级别。
极端气象事件风险评估与应对策略研究
极端气象事件风险评估与应对策略研究随着全球气候变化的不断加剧，极端气象事件的频率和强度也愈加显著。
这些极端气象事件，比如暴雨、暴风、干旱和洪水等，都会严重威胁人类社会的可持续发展。
为了有效应对这些风险事件，我们需要从风险评估和应对策略两个角度展开研究。
一、极端气象事件的风险评估风险评估是对可能造成损失的风险进行科学评估的过程，它为制定合理的应对策略提供了重要支持。
对于极端气象事件而言，风险评估主要包括以下几个方面：1. 极端气象事件的可能性极端气象事件发生的概率大小是确定损失的重要因素。
除了自然因素外，人类活动也会直接或间接导致极端气象事件发生的概率增加。
例如，城市化的加速会导致城市内部水循环系统受到破坏，从而增加暴雨的可能性。
2. 极端气象事件的危害程度危害程度是指极端气象事件可能对人类社会造成的损失和影响程度。
例如，洪水可能对农业、城市基础设施以及居民的生命财产造成重大损失。
因此，对于不同类型的极端气象事件，我们需要进行针对性的危害评估。
3. 跨界风险极端气象事件往往不局限于某一个领域，而是跨越不同的领域，对人类社会造成的影响也会有所变化。
例如，暴雨可能导致城市内部的交通基础设施受损，进而影响工业生产和生活。
二、极端气象事件的应对策略应对极端气象事件需要及时、科学、有效的应对策略。
以下是几个应对策略的建议：1. 加强监测和预警系统对于极端气象事件，提前预警和及时应对是十分重要的。
因此，需要建立健全的监测和预警体系，实现全天候、实时的监测，并能够及时发布预警信息。
同时，还需要利用现代通信技术，将预警信息传递到不同层次的人群中。
2. 加强城市防御体系城市化是导致极端气象事件增加的主要原因之一。
因此，必须加强城市防御体系的建设，包括城市建筑的防暴风雨和抗震等能力，以及城市地下水排水系统的建设。
此外，还需要做好城市基础设施的日常维护工作，以减少极端气象事件对城市的危害程度。
3. 推广保险和风险转移机制对于经济损失比较大的极端气象事件，保险和风险转移是解决问题的有效手段。
灾害、承灾体、致灾因子、孕灾环境
地震自救
道格自救10项要领
如地震发生，你正在看电 视，不能迅速地从门或窗口逃离， 那就在靠近沙发，或椅子的旁边 躺下，然后蜷缩起来
大楼倒塌时，被发现很多 人在门口死亡。这是怎麼回事？ 如你站在门框下，当门框向前或 向后倒下时，你会被头顶上的屋 顶砸伤。如门框向侧面倒下，你 会被压在当中，所以，不管怎麼 样，你都会受到致命伤害
暴露程度
承灾体的暴露是指暴露在致灾因子影响范 围之内的承灾体（如房屋、人口、道路、 室内财产等）数量或者价值。
承灾体的暴露取决于致灾因子的危险性和 区域内承灾体总量
.
敏感性
承载体敏感性是指由承载体本身的物理特 性决定的接受一定强度的打击后受到损失 的难易程度。
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结构性脆弱
产生于社会生活结构，而不是致灾条件或 偶然变化。
在地震中，木质建筑物最牢固。 木头具有弹性，并且与地震的力量 一起移动。如果木质建筑物倒塌了， 会留出很大的生存空间，而且，木 质材料密度最小，重量最小。砖块 材料则会破碎成一块块更小的砖。 砖块会造成人员受伤，但是，被砖 块压伤的人远比被水泥压伤的人数 要少得多
如晚上发生地震，而你正在床 上，你只要简单地滚下床。床的周 围便是一个安全的空间
地震自救
“救命三角”求生实验
实验模拟摧毁了一座学校，和一个里面有20个人体 模型的房屋。10个人体模型用“蹲下和掩护”方法，另 外10个模型使用 “救命三角”的求生方法
结果显示那些用“蹲下和掩护”方法的人存活率是" 零"，而那些使用“救命三角”的人能够达到100%存活 率
地震自救
道格自救10项要领
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☆ 气象致灾因子
.
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☆ 水文致灾因子
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致灾因子评估的方法
运用模糊综合评价法评估社区致灾因子
精确性和适宜性的平衡 大数法则 提高风险意识为目标——民众的参与
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 1、建立评价对象因素集U
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 2、建立评语集V
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
第四章 社区致灾因子评估
第二讲 致灾因子评估的方法
主讲人：万蓓蕾
复旦大学城市公共安全研究中心
回
顾
致灾因子的概念 常见社区致灾因子 常见致灾因子的危害
本讲重点
致灾因子评估的基本方法 美国风险识别与危害分析的方法 基于模糊数学的社区致灾因子评估
一、致灾因子评估方法的选择
两大类基本的方法：
单灾种单灾害的专业性评估 多灾种多灾害的综合性评估
一、致灾因子评估方法的选择
单灾种单灾害的专业性评估
以自然灾害为例，包括：
自然灾变指标 自然灾害损失指标
一、致灾因子评估方法的选择
多灾种多灾害的综合性评估 国际上通行的方法：历史数据 死亡人数和经济损失 联合国开发计划署（UNDP）： 灾害风险指数
模糊综合评价的一般步骤 3、建立单因素评价模糊矩阵R
R为单因素评价模型矩阵 （U,V,R）构成了一个综合评价模型
三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
模糊综合评价的一般步骤 4、综合评价
A是U上的一个模糊子集（即权重子集） B是V上的一个模糊子集
总
结
理解两种致灾因子评估方法及其范围 了解美国危害评估的方法 掌握模糊综合评价用于社区致灾因子 评估
第四章致灾因子风险分析与评估
第四章致灾因子风险分析与评估第四章致灾因子风险分析与评估4.1致灾因子风险分析概念含义——指超过某强度致灾因子发生的概率。
致灾因子风险分析是自然灾害风险评价的基础。
致灾因子风险分析的核心是：建立强度—频率的关系，并导出在未来一定时段内某灾害强度指标超过一定值的概率。
4.2致灾因子风险分析方法4.2.1野外调查法含义——采用一定技术，通过野外实地调查以揭示灾害发生、发展的机制，从而准确预报灾害的一种基本方法。
条件——适用于局部地区的灾害风险分析。
4.2.2模拟实验法含义——在实验场里模拟灾害发生的基本过程，以揭示灾害形成的机制，在为灾害风险预测、区划提供依据。
条件——建立在灾害研究的基础上。
优点——可以弥补野外观察的不足；可以净化致灾因子，排除混杂因素的影响，深刻揭示灾害形成的机制。
目的——为灾害风险预测预报、区划等提供依据。
4.2.3遥感技术方法含义——采用遥感技术对自然灾害进行实时监测，以获得实时的灾害信息要素。
条件——大规模的、动态的灾害灾害监测。
4.2.4历史资料的统计分析含义——根据已有的历史资料（自然界记载的资料和历史文献资料），分析自然灾害的特征、评价自然灾害风险，预测不同等级自然灾害发生的可能性及危害。
条件——具有足够长时间序列的历史资料。
目的——可以预测不同等级灾害发生的频率、灾害损失等级、范围、区域灾害危险及特征等。
4.2.5模型预测含义——根据自然灾害的相关关系，采用模型方式预测未来灾害发生的一种方法。
条件——自然灾害符合一定的自然规则。
4.3主要致灾因子风险分析模型4.3.1暴雨洪涝风险分析暴雨——日降水量≥50mm 的强降水过程。
洪涝——持续性暴雨引起地面积水或排水不畅产生。
洪涝灾害风险分析的方法——基于水文资料和一定概念得到的线型模式，根据其计算出的经验频率。
关系式为：P=m/（n+1） P ——洪涝灾害经验频率，σ——均方差，n ——某水文要素的系列长度（年），m ——将n 年水文资料从大到小顺序排列的序号，即从1顺序增至n 。
近40年邢台地区干旱灾害致灾因子危险性评估
近40年邢台地区干旱灾害致灾因子危险性评估作者：赵志楠孙晶何凯李迪彭朋张兆博来源：《农业灾害研究》2022年第09期摘要依據1980—2019年邢台地区降水、气温等数据，计算得出逐日气象干旱综合指数（MCI），并将其划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱等5个等级。
统计轻旱以上干旱等级出现频次作为研究区干旱灾害致灾因子危险性评估指标，对该地区近40年的干旱致灾因子危险性风险展开评估。
利用GIS软件和自然断点法将危险等级划分为5个等级，得到研究区不同干旱等级致灾因子危险性和近40年干旱灾害致灾因子空间分布特征区划图。
研究发现：邢台地区干旱致灾因子危险性整体呈现出西部较高、东部相对较低的趋势。
次低与低风险主要位于广宗县、内丘县、柏乡县、清河县、新河县等地区，次高与高风险主要位于西部山区县等地区，中部平原县大多是中风险。
最后，基于灾情数据对评估结果进行验证，结果基本与评估区划一致。
关键词 MCI指数；致灾因子危险性；GIS；自然断点法中图分类号：P426 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2022）09–0191–03近年来，全球变暖趋势日益明显，气温变化给气候带来了一定影响，各类气象灾害频发。
其中，干旱灾害正逐步发展为对人类影响最深刻、带来损失最严重的气象灾害之一，给人们的气候、环境以及社会发展带来的影响日益显著[1]。
为了降低旱灾发生的频率，尽量减轻其带来的破坏，众多学者就干旱过程的确定及其时空演变特征、干旱灾害风险评估展开了相关研究，并提出了相应的防御措施[2-4]。
邢台地处河北省中心地带，近年来该区域年平均气温不断升高，降水总量持续偏少，气候变暖趋势明显，干旱状况趋于严重。
一些学者针对农业干旱进行风险评估和区划研究，并基于遥感数据、多种气象干旱指数对河北省干旱时空变化特征展开了研究。
代立芹等[5]基于河北地区1971—2018年的逐日气象数据和近40年的玉米生长资料，对河北省玉米生长季干旱分布特征、变化趋势及其成因进行了分析。
灾害因子异常变化辨识新方法——异常度辨识法
灾害因子异常变化辨识新方法——异常度辨识法
王述洋
【期刊名称】《中国安全科学学报》
【年(卷),期】2003(13)12
【摘要】笔者根据应用概率统计原理和自然灾害研究特点 ,提出了一种适用于自然灾害及其环境因素异常变化辨识的方法 ,简称异常度辨识法。
应用实践证明 ,若取关键事件n≥ 4分析 ,当异常度指数 |Q|>1.5 0 (2 .0 )时 ,其分析结果的信度可达93.1% (97.8% ) ,且其分析方法极为简便。
【总页数】3页(P71-73)
【关键词】灾害因子;异常度辨识法;异常变化;自然灾害;环境因素
【作者】王述洋
【作者单位】东北林业大学林火安全与预报科学技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】X43
【相关文献】
1.通信和电网联合仿真的配电网局部异常因子故障辨识算法 [J], 张志鹏;李勇;曹一家;施星宇;胡伟;赵庆周
2.基于改进局部异常因子算法的拓扑辨识技术 [J], 杨建平;肖飞;叶康;齐敬先;曹越峰
3.单项资料异常变化信息提取的一种新方法—多点组信息法 [J], 薄万举
4.基于润滑油劣化度监测与分析的采煤机异常磨损辨识方法 [J], 周俊丽
5.基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法 [J], 文旭;王浩;黄刚;颜伟;张爱枫;赵国富;刘高群;曾星星
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基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划
１．１ 研究区概况 青海省（８９°３５′Ｅ—１０３°０４′Ｅ、３１°４０′Ｎ—３９°１９′Ｎ）
位于中国西部，青藏高原东北部，东西长约 １２００ｋｍ， 南北宽约 ８００ｋｍ，总面积 ７２．２３×１０４ｋｍ２，全省平均 海拔 ３０００ｍ以上，地势特征总体呈西高、东低，南北 高、中部低的态势（图 １）。气候以高寒干旱为总特 征，属于典 型 高 原 大 陆 性 气 候，各 地 年 平 均 气 温 在 －５．１～９．０℃ 之 间，具 有 年 平 均 气 温 低、日 温 差 大、 年温差小等特点，年降水量在 １５．４～７３２．５ｍｍ之 间，总分布趋势由东南向西北逐渐减少，即东部雨水 较多、西部干燥多风。
结合干旱灾害对青海省的实际影响状况，选择 基于气象干旱综合指数（ＭＣＩ）计算的不同等级干旱 灾害日数作为致灾因子指标，选取人口密度、地均耕 地面积、地均大牲畜存栏数、地均可利用草场面积作 为承灾体的评估指标，选取地形起伏度、植被覆盖度 以及河网密度作为孕灾环境的评估指标，选取人均 ＧＤＰ作为防灾减灾能力的评估指标，具体指标及权 重见表 ２、表 ３。并通过自然断点法将计算的致灾因 子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性以及防灾 减灾能力分别划分为 ５级：低、较低、中等、较高、高， 最终对青海的干旱灾害按照高风险区、较高风险区、 中等风险区、较低风险区和低风险区进行区划。
气象灾害风险评估和区划是当前研究的热点， 很多研究基于信息扩散理论、信息熵的理论与方法、 模糊聚类循环迭代模型等方法对不同区域的干旱灾 害风险进行了评估和区划［１１－１４］；但由于数据短缺等
因素，部 分 方 法 在 青 海 高 原 地 区 并 不 适 用。２０１４ 年，ＩＰＣＣ第五次评估报告（ＡＲ５）中给出了最新的风 险评估公式［１５］，指出风险评估基础和先决条件是致 灾因子的危险性、承灾体的脆弱性和暴露度。通常 干旱灾害的形成原因复杂，既包括自然因素，又涵盖 社会经济因素，盛巧玲等［１６］从致灾因子危险性和承 灾体的易损性两方面开展了重庆市干旱灾害风险评 估，石界等［１７］从孕灾环境、致灾因子、承灾体三方面 对定西市干旱灾害风险进行了评估，但两者都没有 考虑防灾减灾能力，当地防御水平的高低对灾害的 发生也有较大影响。王莺等 在 ［１８］ 分析致灾因子危 险性、孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性的基础上，进 一步考虑了防灾减灾能力的影响，对中国南方干旱 灾害进行风险评估，他们的研究综合考虑了影响灾 害发生的各要素，更接近干旱灾害风险的本质特征， 对降低区域干旱灾害风险具有指导意义，同时对数 据短缺地区风险评估工作的开展具有很好的参照
论文范文：GIS技术下的气象灾难风险评估体系的研究与实现
论文范文：GIS技术下的气象灾难风险评估体系的研究与实现第一章引言1.1研究背景在自然灾害中，气象灾害是最主要的部分，约占自然灾害的70%以上。
具体的说，气象灾害是指某一区域在某一时期由于气象因子异常或对气象因素承载能力不足而导致的一系列人类的生存和经济社会发展及生态环境的破坏[1]。
其具有以下四个特点：①种类繁多：气象灾害共分为7大类20余种，主要包括：暴雨洪涝、干旱、热带气旋、大风、雷电、冰雹、雾霾、低温冷害、高温热浪、沙尘暴等；②时空分布范围广：从时间上来说，一年四季都可出现气象灾害；从空间上看，无论在高山、平原、高原、海岛，还是在江河湖海以及空中，处处都有气象灾害；③发生频率高：统计资料显示，我国平均每年都会出现旱灾5-8次，涝灾4-7次；④持续时间长：同一种灾害往往会连季、连年出现。
我国地处东亚季风区，天气气候复杂，千旱、洪涝、台风、高温、冷害、沙尘暴等气象灾害频繁发生，气象灾害造成的损失严重，受气象灾害影响的人口达4亿多人，所造成的经济损失约占国内生产总值的1%~3%。
同时由气象灾害引发或衍生的其它灾害，都对国家经济建设、人民生命财产安全构成极大威胁。
同时有科学依据证明，今后数十年有些气象灾害的发生频率和强度有可能增加[2]。
随着全球气候变暖，极端天气现象在我国频繁发生，气象灾害已经严重阻碍我国经济的发展。
近年来，专家学者从遥感监测、气象学特征、时空分布等方面对各种气象灾害进行了大量的研究，其中灾害风险区划是灾害研究领域的一个重要方面，并取得了丰硕的成果[3—6]。
研究表明，掌握气象灾害的特点和发生规律，开展相应的气象灾害风险评估工作，对于防御气象灾害，提高防灾减灾能力，趋利避害，保障人民生命财产安全，保证社会经济健康发展具有十分重要的意义。
1.2研究现状大约在20世纪70年代后，气象灾害评价工作正式兴起，发展至今，涌现了多种气象灾害风险评价与区划方法，例如统计理论中的概率和统计方法、自然灾害理论中的灾害风险评价指数法、综合评价法（如层次分析法、灰色关联度分析法等）、人间生存环境风险评价方法(LEC评价法)、基于信息扩散理论的风险评价方法、基于气象一作物产量分析的作物灾害风险分析与评价方法、基于GIS的风险评价与区划方法、模糊聚类风险区划方法等。
森林火灾火险等级评估方法研究
森林火灾火险等级评估方法研究近年来，森林火灾频发，给生态环境和人类社会造成了严重的损失和影响。
火灾的发生与火险等级密切相关，因此火险等级评估方法的研究和应用具有重要意义。
一、火险等级的定义和意义火险等级是指森林火灾发生的可能性和程度的评估指标。
一般情况下，火险等级越高，火灾发生的可能性就越大。
而且，一旦发生火灾，其影响也会越来越严重。
火险等级评估的目的是为了预测火灾的可能性，提供科学依据和决策支持，保护生态环境和社会财产的安全。
二、火险等级评估方法的研究1.基于气象因子的火险等级评估方法气象因子是影响森林火灾的重要因素之一，因此利用气象因子进行火险等级评估具有一定的科学性和可行性。
目前，常用的基于气象因子的火险等级评估模型主要有加拿大森林火灾气象模型、澳大利亚森林火灾危险指数模型、美国国家天气服务火险模型等。
这些模型有其各自的特点和适用范围，需要根据具体情况选择和应用。
2.基于遥感技术的火险等级评估方法遥感技术可以快速获取大范围的森林资源信息，包括植被覆盖度、土地利用类型、森林类型等，这些信息可以作为火险等级评估的基础。
目前，利用遥感技术进行火险等级评估的方法主要有基于NDVI（归一化植被指数）的方法、基于LST（陆地表面温度）的方法、基于GIS（地理信息系统）的方法等。
这些方法有其优缺点，需要结合实际情况选择和应用。
三、火险等级评估方法的应用火险等级评估方法是森林防火的重要工具，在火灾的预防、监测、预测和应对等方面都发挥了重要作用。
在我国，目前已经建立了火险等级预警系统，在监测地区的火险等级变化情况，及早采取有效措施防范火灾的发生，保障了森林资源的安全。
此外，在森林火灾发生后，可以结合实际情况对火险等级进行评估，以便全面评估火灾发生的原因、程度和影响，为火灾后的灭火工作提供科学依据和指导。
四、总结火险等级评估方法是保障森林资源安全和生态环境保护的重要工具，需要不断地进行研究和改进。
在使用过程中，还需要结合实际情况，科学、合理地选择和应用不同的评估方法，以便更好地预测和防范火灾的发生，保障社会和生态环境的安全。
致灾因子分析
一、致灾因子分析:高校学生宿舍的安全管理工作至关重要。
为了维护高校的稳定工作, 必须采取有效措施, 打击违法犯罪分子, 针对高校盗窃案件的特点、成因进行系统的分析, 以此为致灾因子做一个探讨。
高校学生宿舍盗窃案件的主要方式：1、顺手牵羊; 2、乘虚而入; 3、窗外钓鱼; 4、翻窗入室; 5 撬门扭锁; 6、插片入室; 7、偷配钥匙。
根据调查分析, 1.发生在高校学生宿舍内的盗窃案件大部分是内盗为主, 内盗案件约占60% 以上, 并呈逐年上升的趋势; 所以说素质低的学校人员是其中一个致灾因子。
2.高校学生宿舍的盗窃案大都发生在宿舍没有人或者都熟睡的时间。
所以缺乏安全意识的受害人也是一个致灾因子。
3.宿舍门锁不是很结实，很容易被撬开。
4.后勤集团宿舍管理不到位的，没有起到很好的监管的作用。
学校安全教育不到位，没有进行深入的安全教育，提高安全防范意识。
二、脆弱性评估承灾体脆弱性指的是承灾客体受到灾害风险冲击时的易损性程度，它由一系列自然、社会、经济因素及相互作用过程所决定，包括所表现出的物理暴露性、应对外部打击的固有敏感性及与承灾体相伴生的人类抗防风险的能力。
环境的脆弱性：1.受拜金主义思想影响。
社会经济的快速发展, 使金钱的地位迅速上升, 个别思想素质较差的学生受社会不良习气的影响, 片面追求高消费和享受, 滋生了拜金主义、享乐主义的心态, 从此不安心学习, 追求吃、喝、玩、乐、奢侈安逸的生活方式, 在家里给的生活费有限的情况下, 就产生偷盗心理。
这是高校学生宿舍内盗为主的盗窃案件呈上升趋势的主要原因。
2.高校后勤管理社会化引发的安全教育新问题。
随着高等学校后勤社会化改革的迅速推进, 高校也正在打破传统的办学模式, 逐步走向社会, 走向市场。
高校后勤社会化改革增加了高校与社会接触的窗口。
3.办学规模逐年扩大, 很多民工涌入学校，高校后勤部门为适应学校扩大招生后各方面服务。
人的脆弱性评估：1.个人心理因素。
致灾因子评估的方法PPT课件
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三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
• 运用模糊综合评价法评估社区致灾因子 • 精确性和适宜性的平衡 • 大数法则 • 提高风险意识为目标——民众的参与
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三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
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三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
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三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
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三、基于模糊综合评价的 社区致灾因子评估
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总结
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?单灾种单灾害的专业性评估?多灾种多灾害的综合性评估?危害分析proevents?发生概率?潜在影响?到来速度及预警?可能的连锁反应大家应该也有点累了稍作休息大家有疑问的可以询问和交流?运用模糊综合评价法评估社区致灾因子?精确性和适宜性的平衡?大数法则?提高风险意识为目标民众的参与
回顾
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本讲重点
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一、致灾因子评估方法的选择
• 两大类基本的方法： • 单灾种单灾害的专业性评估 • 多灾种多灾害的综合性评估第3页/共1源自页一、致灾因子评估方法的选择
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一、致灾因子评估方法的选择
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二、美国的危险识别和危害分析
第6页/共14页
二、美国的危险识别和危害分析
自然灾害致灾因子风险评估详解演示文稿
H f (M , P)
第10页，共59页。
第一节 自然灾害致灾因子风 险评估概述
二、灾害风险形成要素与形成机制
要素：
3.承灾体特征要素：即脆弱性、抗灾能力和恢复 力。包括承灾体的种类、范围、数量、密度、价
值等。 V f ( p, e,...)
V :Vu ln erability, 脆弱性
p : person, 人口
e : economy, 经济
第11页，共59页。
第一节 自然灾害致灾因子风 险评估概述
公共卫生 公共安全
在2006年1月8日发 布的《国家突发公共 事件总体应急预案》 及2007年11月1日开 始实施的《突发事件
应对法》中，分为四
大类
第6页，共59页。
第一节 自然灾害致灾因子风 险评估概述
一、灾害风险基本概念及其特征 （三）内涵： 1.灾害风险识别：面对潜在灾害风险加以识
别、归类和鉴定的过程。（时、空、强） 2.灾害风险分析（核心）：历史资料风险量 化；致灾机理的科学技术分析。
（2）信息扩散理论和模糊数学
Q事实上就是各ui点上的样本数总和，从 理论上讲，必有Q=m，但在数值计算
时因有四舍五入的误差，Q与m之间略 有差别。
最后得出样本落在ui处的频率值
p(ui )
q(ui ) Q
第26页，共59页。
第一节 自然灾害致灾因子 风险评估方法
通常，我们将自然灾害指标Y取为灾害指 数论域U，显然，超越ui 的概率值为：
城市火险天气等级多因子综合预报法
城市火险天气等级多因子综合预报法
陈正洪;杨红青
【期刊名称】《湖北气象》
【年(卷),期】1997(000)001
【摘要】在“城市火灾中关键气象因子诊断分析”的基础上，通过权重系数法建立四季城市火灾率多因子综合预报法，并进行合理的等级划分，对等级标准的回代和试报检验表明，３级以上中高火剑日数少，但其火灾概括率、日着火机率均高，这说明该预报方法有较好的分辨预报能力。
【总页数】3页(P28-30)
【作者】陈正洪;杨红青
【作者单位】湖北省气象科学研究所;湖北省气象科学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TU998.12
【相关文献】
1.城市火险天气等级多因子综合预报法 [J], 陈正洪;杨红青
2.黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统 [J], 闫敏慧;梅其珍;徐月
3.烟台市城市火险天气等级预报方法 [J], 于希里;薛龑波;姜俊玲
4.西安城市火险天气等级预报方法研究 [J], 慕建利;雷治平;吕虹;景东侠;李平;赵奎锋
5.湖北省森林火险等级标准和森林火险等级直接预报法研究 [J], 赵升平;顾省亚
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宁夏霜冻致灾因子指标特征及危险性分析
宁夏霜冻致灾因子指标特征及危险性分析李红英;张晓煜;曹宁;张磊;张玉兰【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2013(034)004【摘要】利用宁夏23个气象站1981-2010年日最低气温观测资料,借助数理统计和空间分析方法,从气候致灾的角度,对宁夏霜冻发生范围、频率、强度及致灾因子危险性特征进行分析.结果表明,近30a来宁夏霜冻发生范围呈缩小趋势,且轻霜冻发生范围明显大于中霜冻和重霜冻;轻霜冻发生频率普遍较大,各地差异不明显,中霜冻和重霜冻发生频率小且空间差异明显;霜冻发生强度区域性明显,其中,轻霜冻和中霜冻强度指数呈中北部偏小、南部和北部偏大的趋势,重霜冻强度指数普遍偏小;宁夏霜冻致灾因子危险性南部普遍高于中北部,其中,隆德、兴仁等地是霜冻致灾因子危险性较高的区域,中北部大部地区处于低或次低危险区.研究结果作为霜冻风险研究的基础,可为区域防灾减灾提供重要依据.%Based on daily minimum temperature data of 23 meteorological observation stations during 1981 to 2010 in Ningxia Hui Autonomous Region,the characteristics of frost scope,frequency,intensity and hazard risk was analyzed by using mathematical statistics and spatial analysis methods.The results showed that the frost scope became narrow in last 30 years,and slight frost scope was significantly larger than that of moderate and severe frost,the slight frost frequency increased generally,and had no obvious differences in different areas,the frequency of moderate and severe frost decreased and space differences were significant.Frost strength was obviously regional,inwhich strength indices of slight frost and moderate frost were smaller in the north-central,larger in the south and north,and strength indices of the severe frost were generally small.Frost hazard risk was generally higher in the south than in the north,the frost hazard risk was the highest in Longde and Xingren region,and it was the lowest in the north and central region.The results could provide an important basis for regional disaster prevention and mitigation.【总页数】6页(P474-479)【作者】李红英;张晓煜;曹宁;张磊;张玉兰【作者单位】宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002;宁夏气象科研所,银川750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002;宁夏气象科研所,银川750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002;宁夏气象科研所,银川750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002;宁夏气象科研所,银川750002;宁夏气象防灾减灾重点实验室,银川750002【正文语种】中文【相关文献】1.宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄晚霜冻灾害致灾危险性分析 [J], 杨文军;李栋梁;陈荣;李红英2.两种干旱指标在干旱致灾因子危险性中的对比分析——以宁夏为例 [J], 李红英;张晓煜;曹宁;袁海燕;段晓凤3.黑龙江省水稻初霜冻灾害致灾因子危险性分析 [J], 朱红蕊;于宏敏;姚俊英;刘赫男;孙爽4.我国冬小麦霜冻灾害致灾因子危险度评价——基于作物生育阶段气象指标 [J],林晓梅;岳耀杰;苏筠5.内蒙古牧区春季旱灾致灾因子危险性致灾阈值分析 [J], 乌兰;王海梅;于凤鸣因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
气象敏感因子对贵州交通事故严重性的影响
气象敏感因子对贵州交通事故严重性的影响杜正静;苏静文;夏晓玲;尚媛媛;裴兴云【摘要】通过向交通管理行业各生产环节的专家进行调查评估,得出了各气象因子的敏感性分析,并针对主要致灾因子发生时提出相应的行车建议.为验证评估结果,以贵州省高速公路近几年的交通事故数据和事故发生时对应的气象数据为基础,统计了各等级事故发生时的天气现象、能见度、气温、地面温度、湿度、舒适度等,分析各等级事故发生的时间规律,相对应气象条件的分布规律、特点及成凶,总结出影响交通事故严重性的主要因素.结果表明,贵州交通事故的发生有季节性和日变化,在冬季和下午更易出现交通事故;天气现象对交通事故的发生频率和事故等级影响较显著,雾、雪、雨在贵州交通事故中影响排序依次降低;能见度越低,出现交通事故的概率越大,事故也越严重;气温对交通事故的响应在冬夏季节更清晰,冬(夏)季气温越低(高)越易导致严重交通事故的发生;冬季舒适度指数越低时,事故等级越高,其余季节不显著.【期刊名称】《贵州气象》【年(卷),期】2017(041)005【总页数】7页(P1-7)【关键词】气象敏感因子;交通事故严重性;贵州省【作者】杜正静;苏静文;夏晓玲;尚媛媛;裴兴云【作者单位】贵州省气象服务中心,贵州贵阳550002;贵州省气象服务中心,贵州贵阳550002;贵州省气象服务中心,贵州贵阳550002;贵州省气象服务中心,贵州贵阳550002;贵州省气象服务中心,贵州贵阳550002【正文语种】中文【中图分类】P42;U491.3随着高速公路交通运输快速发展，2016年12月贵州省高速公路里程达5 433 km。
由于地处云贵高原东侧，特殊的地理位置和地形地貌造就了特殊的天气气候，大雾、道路积冰、高温、强降水及其诱发的地质灾害等主要交通气象灾害对贵州公路交通安全影响将愈来愈大，气象条件对交通运输业的威胁也日益突出。
因此，针对交通气象安全的研究正逐渐成为一个热点。
过去的研究[1-3]表明，雾、雨、雪在交通行驶过程中，对能见度和车辆附着系数均有所影响。
重大自然灾害监测评估问题与对策
重大自然灾害监测评估问题与对策1自然灾害监测评估对空间数据的需求1.1自然灾害监测评估技术框架大多数情况下，自然灾害不以单一灾种出现，往往会以灾害链的形式存在，一种自然灾害会引发一系列的次生灾害现象，形成灾害链。
常见的灾害链有4种，即台风-暴雨灾害链、寒潮灾害链、干旱灾害链和地震灾害链（史培军，2002），因此，对致灾因子的监测需要结合灾害链形成演化的特点，对致灾因子的强度、频率、持续时间、区域范围、起始速度、空间扩展、重现期等指标进行监测。
承灾体包括自然资源和社会资源，监测的目的是对人类、财产、资源等脆弱性进行评估评价。
灾情监测指标包括生命线、生产线、城乡住房、基础设施和生态环境等损失破环情况，为人员受灾情况和灾害直接经济损失、灾害社会影响评估提供空间信息支撑。
在以上基础上，利用数据处理、信息挖掘、灾害模拟与仿真、灾害应急监测、空间数据管理和智能决策等技术，通过集成转化空间数据应用处理和服务的先进成果，围绕防灾、抗灾、救灾不同阶段的需求，开展自然灾害风险评估、自然灾害灾情评估、恢复重建规划与评估，开展灾害信息服务和决策支持。
1.2自然灾害监测评估与空间数据需求传统的地面监测在时效性和覆盖面上局限性比较大，目前，卫星遥感、航空遥感技术已经进入一个能动态、快速、多平台、多时相、高分辨率地提供对地观测数据的新阶段。
随着遥感技术在重大自然灾害领域的应用深度不断扩大和延伸，灾害管理对空间技术应用的需求也日益迫切。
从灾害管理周期角度分析，在灾害预警与风险评估阶段，利用空间数据可以实现大范围的灾害普查，以及对孕灾环境、致灾因子、承灾体等灾害背景信息的提取与分析，开展灾害脆弱性评估评价，从而对灾害发生的风险等级、灾害高风险区进行划分与评估，为减灾措施的制定提供依据；在灾害应急响应阶段，利用空间数据可以实现对灾情信息的动态监测与评估，为开展必要的灾害应急救助、灾害监测、综合评估，以及次生灾害的风险预警提供重要的空间信息决策依据；在灾后恢复重建，以及减灾阶段，空间数据能够支持灾区恢复重建规划编制，并对恢复重建的进度、效益、质量进行动态的监测评估，为恢复重建，以及减灾设施建设的监督提供准确的决策依据。
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对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨_杨秋珍【摘要】：气象灾害损失与风险大小取决于气象致灾因子危险性、承灾体脆弱性、自然与人为抗性在孕灾环境中时空配置格局及交互作用。
但对于一定区域与时段而言,后两个因素相对稳定,气象致灾因子多变,其不同时空分布格局很大程度上决定了灾害的地域性及时间变化特征。
对致灾因子危险性予以准确诊断是客观评估气象灾害损失与风险大小基本前提。
为此,本文提出了气象致灾因子危险度定义及点面相结合的诊断模型:(1)将危险度定义为事件致灾因子量值与风险阈值场中各级风险水平阈值之间的接近程度;(2)采用随机变量概率分布模型估计各地各种特定概率下的气象事件致灾因子量级,构建气象致灾因子风险阈值场;(3)联合空间相似和距离参量构建危险度诊断模型,以刻划事件致灾因子与各级风险阈值分布形态相似性及数值差异大小,据此计算事件致灾因子与风险阈值场中各级风险阈值的接近程度,以接近度最大为原则确定某过程致灾因子总体危险性水平等级。
然后以上海地区风致灾因子危险性诊断为示范,计算了上海各地不同风险水平下年最大风速阈值以及各地各级年最大风速的风险水平,构建了上海地区年最大风速的风险阈值场。
研究结果显示:上海沿海地区的南汇、崇明、金山等地为年最大风速高值区,也是一定风险水平下的最大风速高值区,同时又是最大风速=17.2m/s(8级以上)强风频发区及高危险区;相对地,本市较内陆的区域,则是年最大风速低值区,也是一定风险水平下的最大风速低值区,同时又是强风稀遇区及低危险区;一定重现期下最大风速阈值地区分布也有类似规律。
最后,应用该模型对影响上海地区热带气旋及其它天气过程共30余个例作出风危险度诊断,结果如下:以1977年9月11日的7708号热带气旋风危险度最高,区域总体上与风险水平为8年1遇的年最大风速阈值最为接近;1986年8月27日8615号热带气旋与1983年6月3日其它天气过程个例风危险度为第二,总体接近于7年1遇年最大风速阈值;8114号与9711号热带气旋风危险度则与4年1遇年最大风速阈值最为接近;7413号、7503号、7909号、8506号热带气旋的风危险度接近3年1遇年最大风速阈值;而0509号热带气旋"麦莎"、0515号热带气旋"卡努"风危险度总体上接近于2年1遇的年最大风速阈值。
其它热带气旋影响个例,其风危险度多数与重现期约2年1遇的年最大风速阈值接近。
实际应用结果表明,所提出的这一点面结合的危险度的诊断方法,较能客观定量地评定气象致灾因子的危险性程度。
摘要气象灾害损失与风险大小取决于气象致灾因子危险性、承灾体脆弱性、自然与人为防控在孕灾环境中时空配置格局及交互作用。
但对于一定Ⅸ域与时段而言，后两个因素相对稳定，气象致灾因子多变，其不同时空分布格局很大程度上决定了灾害的地域性及时间变化特征。
对致灾因子危险性予以准确诊断是客观评估气象灾害损失与风险大小的基本前提。
为此，文中提出厂气象致灾因子危险度定义及点面相结合的诊断模型：（１）将危险度定义为事件致灾因子量值与风险阈值场中各级风险水平阈值之间的接近程度；（２）采用随机变量概率分布模型估计各地各种特定概率下的气象事件致灾因子量级，构建气象致灾因子风险阈值场；（３）联合空间相似和距离参茸构建危险度诊断模型，以刻划事件致灾因子与各级风险阈值分布形态相似性及数值差异大小，据此计算事件致灾因子与风险阈值场中各级风险阈值的接近程度，以接近度最大为原则确定某过程致灾因子总体危险性水平等级。
然后以上海地区风致灾因子危险性诊断为例，计算了上海各地不同风险水平下年最大风速阈值以及各地各级年最大风速的风险水平，构建了上海地区年最大风速的风险阈值场，结果表明：上海沿海地区的南汇、崇明、金山等地为年最大风速高值区，也是一定风险水平下的最大风速高值区，同时又是８级以Ｅ强风频发区及高危险区；相对地，本市较内陆的区域，则是年最大风速低值区，也是一定风险水平下的最大风速低值区，同时又是８级以卜强风稀遇区及低危险区；一定重现期下最大风速阈值地区分布也有类似规律。
最后，应用该模型对影响上海地区热带气旋及其他天气过程共３０余个例作出风危险度诊断，结果表明，以１９７７年９月ｉｉ日的７７０８号热带气旋风危险度最高，总体上：与风险水平为８年一遇的年最大风速阈值最为接近；１９８６年８月２７日８６１５号热带气旋与１９８３年６月３日其他天气过程个例风危险度为第２，总体接近于７年一遇年最大风速阈值；８１１４号与９７１１号热带气旋风危险度则与４年一遇年最大风速阈值最为接近；７４１３号、７５０３号、７９０９号、８５０６号热带气旋的风危险度接近３年一遇年最大风速阈值；而０５０９号热带气旋“麦莎”、０５１５号热带气旋“卡努”风危险度总体上接近于２年一遇的年最大风速阈值。
其他热带气旋影响个例，其风危险度多数与莺现期约２年一遇的年最大风速阈值接近。
实际应用结果表明，所提出的这一点面结合的危险度的诊断方法，能较客观定量地评定气象致灾因子的危险性程度。
关键词气象致灾因子，风险阈值，危险度诊断中图法分类号Ｐ４２５．６＋１１引言定性、承灾体脆弱性以及抗灾恢复能力等诸风险影响因素相互配置状况（史培军，２００２，２００５；Ｋａｔｈａｒｉ—ｎａ，２００６）。
在一定时段内，气象致灾因子相对于其他风险影响因素具多变性特点，往往在成灾过程中起关键作用，其分布格局很大程度上决定了不同灾情类型及变化特征，对气象致灾因子危险性的时空分布差异予以客观定量诊断是准确评估极端气象事件影响及风险大小的基本前提，不但能满足气象业务与服务对极端或超常气象事件的性质进行快速识别与定量界定的经常性需求，还能为灾前备灾、灾中响应救援、灾后恢复重建决策提供帮助。
最近２０—３０年，风险分析在安全、健康、生态环境、金融、公共福利及信誉等领域发展迅速（Ｖｉｎｃｅｎｔ，ｅｔＲｙｃｒｏｆｔ，ｅｔａｌ，１９８８；Ｒａｏ，ｅｔａｌ，１９８８；由灾害学观点可知，所谓致灾因子是指一切可能引起人员伤亡、财产损失及资源破坏的各种自然与人文异变因素，它是各种灾害、事故发生的危险源气象致灾因子就是能造成上述灾难性后果的各种气象影响因素。
近年来台风巨灾、暴雨洪涝、高温热浪、寒流冰雪、强对流等极端气象事件频现，对社会、经济、生活等产生严重影响，引起国际社会对灾害影响评估及风险管理的高度关注。
风险评估正日益成为整个现代决策、经济评价和预测的真正组成部分自然灾害中应用风险分析方法主要见于地震与山地灾害研究，涵盖了自然灾害事件发生的可能性研究、自然灾害系统理论、危险性评价模型、承灾体脆弱性模型、抗灾恢复能力模型、灾害损失模型、灾害风险评价与管理等方面从现时灾害学理论可知，自然灾害风险大小取决于致灾因子危险性、孕灾环境稳万方数据杨秋珍等：对气象致灾因子危险度诊断方法的探讨２７９骋，２００１；史培军等，２００６），但不同学科领域问对于相关概念术语的理解与表述差异仍较大，有时甚至将“危险”与“风险”等同对影响上海地区的０５０９“麦莎”、０５１５“卡努”台风等３０余次强风个例，给出气象致灾因子危险度定量诊断模型的应用结果。
如在地震与山地灾害危险度评价中，大多包含了致灾因子、承灾体、自然环境、人为抗性等各类风险影响因素，据此构建评价指标体系。
并通过层次分析法（樊晓一等，２００４；徐伟等，２００４）、模糊综合评判法（陈伟等，２００６）、神经网络法（汪明武，２０００）、信息熵（杨宗估，２００８）等对各参评因子的权重做计算，建立危险度评价模型。
同时，因上述方法在权重确定客观性及可操作性方面的局限性，近年提出了投影寻踪动态聚类法，力求通过特定的数据处理技术使危险度评价客观与精简（汪明武，２００２；倪长健等，２００６）。
在事故发生危险度（如船舶碰撞事件）研究中，也是在考虑多种主客观因素对空间碰撞影响前提下，基于刺激一反应的理论、改进的神经网络法给出了空间碰撞危险度模型（王则胜等，２００７；吴兆麟等，２００１）。
流行病学方面危险度是指导致不良结果的机会，危险度评价是分析和评估暴露于环境的危害因子与健康和安全性关系的过程，作为探索疾病的病因方面的基本研究方法２思路与方法２．１极端气象事件中致灾因子危险度诊断模型的构建鉴于现阶段对于“危险”等相关概念的定义与表述的含糊，本文认为应将自然致灾因子和灾害、灾情加以区别是很重要的。
由于自然异变时常存在，只要这样的异变没有对人类社会、资源环境造成破坏，就构不成灾害，所以从风险分析角度，自然灾害“危险”论域侧苇在致灾因子方面更为恰当。
考虑到极端气象事件中致灾因子是一个随机变量，每次过程影响地点有多有少，强度有大有小，致灾阈值有些地区是常遇的，而有些地区则是稀遇的，如何点面结合量化表述并客观评定某极端气象事件（气象致灾因子）的致灾危险性？为此本文定义了致灾危险度及诊断模型。
基本思路是，采用合适的随机变量概率分布模型来描述致灾因子强度概率分布规律，以确定各地的不同风险水平的致灾因子阈值，形成风险阈值矩阵（这里的“不同风险水平”是指不同年超越概率，而“阈值”是指相应年超越概率下致灾因子可能出现的最大数值，下同）；在此基础上，用刻划空间分布形态相似及位置接近程度的参量构建点面结合的致灾危险度诊断模型，以计算某一极端气象事件中致灾因子场与风险阈值场各级风险水平阈值在空间上的总体接近程度，以危险度值最大为原则评估某事件致灾因子总体致灾危险性等级。
设气象事件致灾因子风险阈值场ｘ，由优个不同风险水平（ｉ＝１，２…ｍ）、行个站点（ｋ＝１，２…”）的致灾因子阈值组成，用一矩阵表示（屠其璞，１９８４）随着极端气象事件与气象巨灾频发，对气象灾害损失评估及风险分析日益重视，并在台风（林继生，１９９５；卢文芳，１９９５；梁必骐，１９９９；钱燕珍等，２００１；丁燕等，２００２；周俊华，２００４；李春梅等，２００６；陈香，２００７；马清云等，２００８；陈佩燕等，２００９）、高温（陈见，２００７）、暴雨（杨秋珍等，１９９７；陈艳秋等，２００６；王博等，２００７）、沙尘暴（杜子璇等，２００７）等气象灾害评估方面进行了相关探索，尤其在农业气象灾害风险评价方面成果更为突出（杜鹏等，１９９７；霍治国等，２００３；李世奎等，２００４；王春乙等，２００５）。
在研究技术和方法上，已注意应用工程力学、数学、统计学与ＧＩＳ技术。
但总体而言，气象灾害损失评估主要集中于将各类灾情损失指标系数化后再与气象因素建立联系，风险评价主要侧重在建立灾害风险影响指标体系及模糊评价模型研究方面，对其中涉及的有关概念性问题及如何从风险形成机制上去研究仍缺乏关注。
为此本文从现时对风险的较完整理设Ｚ为待评估气象事件，其在，ｚ个站点气象致灾因子值为Ｚ＝〔２１．ｚ２，ｚ３…２。