通止规计量值MSA分析大样法
MSA分析具体步骤(非常实用)
(R&R2+ PV2)TV= 0.0020判%R＆R≥30%，测量系统不可以接受！定：分析評價：審核：w135********2009-8-20 21:15:01 GR&R分析報告.xls如附件，刚开始学习做MSA表格，GRR分析时测量的数据填入后结果却是不可接受，请教各位高手为什么会这样呢？数值测量方法依工具书所写：取10个样品进行编号，找三个测量员分别测量，第一次是按顺序测量，第二次和第三次是搞乱顺序后测量，期间三个人员不知道产品公差和零件编号。
天地一沙鸥2009-8-21 9:24:17 你的分析过程是正确的。
只是用来计算重复性变差、再现性变差和零件间变差的系数K应该都乘以5.15或6，你现在计算出来的实际上是标准差而不是变差。
但不影响最终的结果。
天地一沙鸥2009-8-21 9:26:02 我对各个系数稍微修改了一下，请看附件：GR&R分析报告.xls天地一沙鸥2009-8-21 9:27:27 下面是MINITAB的分析结果，证明你的计算过程是对的：量具 R&R 研究 - XBar/R 法方差分量来源方差分量贡献率合计量具 R&R 0.0000027 68.33重复性 0.0000022 55.24再现性 0.0000005 13.10部件间 0.0000013 31.67合计变异 0.0000039 100.00研究变异 %研究变来源标准差(SD) (5.15 * SD) 异 (%SV)合计量具 R&R 0.0016424 0.0084584 82.66重复性 0.0014767 0.0076048 74.32再现性 0.0007190 0.0037029 36.19部件间 0.0011181 0.0057582 56.27合计变异 0.0019869 0.0102324 100.00可区分的类别数 = 1测量值的量具 R&R天地一沙鸥2009-8-21 9:31:26 以下是MINITAB分析后的图形输出：天地一沙鸥2009-8-21 9:45:00 从测量值的均值控制图可以看出，大多数点在控制限之内，说明你这个测量系统不能很好地发现生产过程的变差，或者说你的测量系统的精度还不如生产设备的精度高。
套MSA知识讲解和MSA分析样表
MSA广泛应用于制造业、实验室、医疗等领域，能够帮助企业提高产品质量、降 低生产成本。
详细描述
通过MSA分析，企业可以识别并改进测量系统中存在的问题，提高测量的稳定性 和可靠性，从而确保生产过程中的质量控制。同时，MSA还可以帮助企业建立更 加科学、客观的质量管理体系，提升企业的整体竞争力。
02
MSA分析样表的使用方法和注意事项
使用方法
按照样表的构成和制作步骤，逐项填写和分析。
注意事项
确保数据的准确性和完整性，选择合适的分析方法，避免误导和错误解读。
03
MSA分析方法与实践
MSA分析方法的选择
根据数据类型选择
根据数据的类型（如时间序列、 截面数据、面板数据等）选择适 合的MSA分析方法。
MSA分析样表详解
MSA分析样表的构成
数据来源
标明数据来源，包括数 据采集的时间、地点、
采集人员等。
分析指标
样本信息
分析结果
明确分析的主要指标， 如平均值、标准差、变
异系数等。
记录样本的基本信息， 如样本编号、样本名称、
样本类型等。
详细列出分析的计算过 程和结果，包括图表和
数据表格。
MSA分析样表的制作步骤
数据采集
根据分析目标，收集相关数据， 确保数据的准确性和完整性。
数据分析
根据分析目标，选择合适的分 析方法，进行数据分析和解读。Байду номын сангаас
确定分析目标
明确分析的目的和要求，为后 续的数据采集和分析提供指导。
数据处理
对采集的数据进行预处理，包 括数据清洗、转换和整理等。
结果呈现
将分析结果整理成表格、图表 等形式，便于理解和展示。
测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书1．目的 :对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2. 范围 :所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之.3.定义 :MSA:测量系统分析量具：是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device)。
量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。
量具再现性(AV) : 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。
偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。
稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。
线性：指量具在预期内之偏性表现。
4.权责:量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部测试执行：各相关单位MSA操作人员的培训：品保部5. 执行方法QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
取样方法：计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布（也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算）。
计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。
测量过程中需要考虑盲测，由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品.计数型:被评价的零件的选定随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。
(精编)计数型(通止规)MSA测量系统分析
零件 个数= 50
C-2 C-3 基准 111 111 000 000 000 001 011 111 000 111 111 100 111 001 111 111 111 111 111 111 101 100 111 111 000 010 111 111 111 000 111 111 111 110 111
0.45231 x 0.545604 x 0.529065 + 0.514192 + 0.599581 0.547204 x 0.502436 + 0.521642 + 0.523754 + 0.561457 x 0.503091 +
0.50585 + 0.487613 + 0.449696 x 0.498698 +
A-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1
A-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
B-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1
注意： 1） 评价人自 己在所有试验 上都一致 2）评价人在 所有试验上都 与基准一致 3） 所有评价 人自己保持一 致，两两间一 致 4）所有评价 人自己和两两 间一致并且于 基准一致 5） UCI和LCI 分别是上、下 置信区间边界 线
A B C
0 1
0.94
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
很好
计数型MSA有效性分析(大样法)
Judgment modes/ 1 判断方式 0 Appraiser-Trail/作业员及其试验结果 B-1 B-2 B-3 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0
Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count
பைடு நூலகம்
Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count
Po: Pe:
Count Expected Count Count Expected Count Count Expected Count A*B 0.840 Good
A-1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0
A-2 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0
MSA大样法
Acceptable Acceptable Acceptable
结果：基于上述信息，判定该测量系统中，评价人ABC均接受，该测量系统符合要求
0 36.5 87 87.0
63 26.5 63 63.0
63 63 150 150
人与人一致 Kappa Conclude
Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)
A*B 1.000 Good
B*C 1.000 d
A*C 1.000 Good
A*REF Crosstabulation REF A 0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count 0.00 87 50.5 0 36.5 87 87.0 1.00 0 36.5 63 26.5 63 63.0 Total 87 87.0 63 63.0 150 150.0 Po: Pe: 1.00 0.51
计数型数据MSA（大样法）
Dept. 部门： Part Name 品保部 Gage Name 量具名称 Gage Number Low Go/No-Go 探伤机 Appraiser A 操作者A： 孙桂兰 Appraiser B 操作者B： 崔艳琴 Appraiser C 操作者C：石英霞 Parts 25 Appraisers Date Performed 3 时间：2013.06.23
Data Summary/数据总结 A*B 0*0 87 1*0 0 0*1 0 1*1 63 'Self agreement/自评 A B 25 25 A*B Cross tabulation
A*C 87 0 0 63
B*C 87 0 0 63
计数型MSA分析表(大样法)教学文稿
ATTRIBUTE GAGE R&R EFFECTIVENESS ANALYSIS（Large sample method）
报告编号Report NO.LG11-2/20150113
Part Name/产品名称: D568外后视镜
Parameters/测量参数 3MM
0.00
1.00
33
5
8.4
29.6
0
112
24.6
87.4
33
117
33.0
117.0
Total
38 38.0 112 112.0 150 150.0
C*REF Crosstabulation
0.00 C
1.00
Total
Count Expected Count
Count Expected Count Count Expected Count
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
13
1
1
0
1
1
1
1
1
1
1
14
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
15
1
0
1
1
1
1
1
1
1
1
16
1
1
1
0
1
1
1
1
1
MSA测量系统分析管理办法
1目的：1.1 评价整个测量系统（即操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合）是否具有可接受的测量水平，判定该测量系统是否适用。
2范围适用与公司所有 MSA 活动，凡用于检验、测量与试验的设备、工具、仪表（器）均属于。
（包括顾客提供的计量器具）3术语定义3.1 测量系统：指由人员、量具、操作程序及其他设备或软件的集合称为测量系统。
3.2 测量系统分析研究：使用极差及均值方法，基于统计配合实际的过程选择适当的操作人数、样本数及重复测试次数，以研究主要变异形态的对象。
3.3 量具重复性：指量具由同一操作者，经多次测量同一零件或产品，其测量特性的重复能力，也指其测量之间的变异。
3.4 量具再现性：指不同操作者使用相同量具测量相同产品特性时，其操作者之间测量平均值的变异。
4确定方法：4.1 计量型量具（如游标卡尺）采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性。
4.2 计数型量具（如通止规），采用假设实验分析法（大样发）研究。
4.3 根据类型确定相应的计量型或计数型量具或设备，选择相应的研究方法5测量设备选购5.1 测量系统必须有足够的灵敏性：5.1.1仪器要具有足够的分辨力：应至少保证仪器的分辨力能将公差分成十份或更多，即第一准则应至少是被测范围的十分之一，最好是保证为过程变差的十份之一。
5.1.2仪器要具有有效的分辨力：应保证仪器对所探测的产品或过程变差在一定的应用及环境下的变化具有足够的灵敏性。
5.2 测量系统必须是稳定的：5.2.1在重复性的条件下，仪器变差只归因于普通原因而不是特殊原因。
5.2.2测量分析者必须经常考虑到仪器的稳定性对实际应用和统计的重要性。
5.3 统计特性（误差）在预期的范围内一致，并足以满足测量的目的（产品或过程控制）。
6测量系统分析过程6.1 采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性指导：6.1.1准备工作：6.1.1.1确定评价人数量、被测零件、样品数量及重复读数次数。
6.1.1.1.1评价人：应从日常操作该仪器的人中选择，并且采用盲测（即选定评价人事先不知道本次研究事件），评价人数量至少为 3 人。
测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书1．目的：对所有量具、量测及试验设备实施统计分析，藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2. 范围:所有控制计划(Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之.3.定义：3。
1 MSA：测量系统分析3.2 量具：是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device).3。
3 量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
3.4量具重复性(EV）: 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。
3。
5 量具再现性（AV）: 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。
3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。
3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。
3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。
4.权责：4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择: 品保部4。
2测试执行：各相关单位4.3 MSA操作人员的培训: 品保部5. 执行方法5.1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
5。
2 取样方法：5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品,但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布（也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算)。
5。
2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。
5.2。
3.测量过程中需要考虑盲测,由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品.5.3计数型：5。
3.1被评价的零件的选定随机抽取50个零件,把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格,不合格,模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。
MSA(大样法)
1
1
24
1
1
25
0
0
26
0
0
27
1
1
28
1
1
29
1
1
30
0
0
31
1
1
32
1
1
33
1
1
34
0
0
35
1
1
36
1
1
37
0
0
38
1
1
39
0
0
40
1
1
41
1
1
42
0
0
43
1
0
44
1
1
45
0
0
46
1
1
47
1
1
48
0
0
量具名称
目视
测量特性
量具编号
公差
A： 邓 3
A-3 B-1
0
1
1
1
0
1
0
0
0
0
1
1
1
1
1
1
0
0
1
接受 可接受可能需改进
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
0.00%
评价人%（自评）
95%UCL
计算结果
95%LCI
1
2
3
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
(精品)计数型(通止规)MSA测量系统分析
A-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
B-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
A-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0
A-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0
0
计算
期望的计算
1
计算
期望的计算
计算
期望的计算
0.906666667
Pe= 0.559733333
C
0
1
42
5
15.98
31.02
9
94
35.02
67.98
51
99
51
99
kappa= 0.788007268
总计
47 47 103 103 150 150
0 1
0.9
计算 期望的计算 计算 期望的计算 计算 期望的计算
-
很好 很好
-
A与基准判断交叉表
Pr(不合格 | 判不合格)=
0
计算
期望的计算
通止规计量值MSA分析大样法
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
Data Summary/数据总结 A*B A*C 0*0 6 1*0 0 0*1 0 1*1 144 Self agreement/自评 A B C 50 50 A*B Crosstabulation
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1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Prepared by Richard Li
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43 44 45 46 47 48 49 50
1 1 1 1 1 1 1 1
Part #/零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 Ref/参考值
Prepared by Richard Li
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Total
1.00 Count Expected Count Count Expected Count
0 5.8 6 6.0
144 138.2 144 144.0
144 144.0 150 150.0
MSA分析--最简单的教程
R&R 计算
利用各个均值 X 作均值图
中心线
X = X1 X2 ..... Xg g
UCL =
X
X +A2 R
LCLX = X - A2 R
其中，A2可查附表1获得。
R&R 计算
计算重复性
EV=5.15σe
计算再现性
AV=5.15σO
决定评价需求
考虑特性的 整个测量系统变差
产品工程师 产品工程师 横向 转化
内部需求
如何决定测量
顾客呼声 技术特性 失效分析 控制计划
测量误差的来源
• 灵敏度 • 分辨率 • 精度 • 准确度 • 操作者之间的差异 • 工具和夹具之间的差异 • 使用方法的差异 • 环境影响
定义 – 标准
基本的设备
➢用于比较的可接受的基准 ➢用于接受的准则 ➢已知数值，在表明的不确定度界限内，作为真值被接受 ➢基准值。
一个标准应该是一个可操作的定义：由供应商和顾客 应用时，在昨天、今天和明天都具有同样的含义，产生同 样的结果。
定义 – 分辨力、可读性、分辨率 基本的设备
➢ 别名：最小的读数的单位、测量分辨率、刻度限度或 探测限度 ➢ 有设计决定的固有特性 ➢ 测量或仪器输出的最小刻度单位 ➢ 总是以测量单位报告 ➢ 1：10经验法则
C 216 216 216 216.3 1 216 215 216 215.7 1
D 214 212 212 212.7 2 216 212 212 213.3 4
E 216 219 220 218.0 4 220 220 220 220 0
216.3
216.9
稳定性
稳定性（或飘移），是测量系统在某持续时间内测
测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析(MSA)作业指导书1.目得:对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2、范围:所有控制计划(Control Plan)中包含得/或客户要求得各种量测系统均适用之、3、定义:3、1 MSA:测量系统分析3、2 量具:就是指任何用来获得测量结果得装置。
经常就是用在工厂现场得装置,包括通/止规(go/no go device)。
Eva8B。
3、3 量测系统:就是对测量单元进行量化或对被测得特性进行评估,其所使用得仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境与假设得集合;也就就是说,用来获得测量结果得整个过程。
YADfP。
3、4量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器,对同一零件得某一特性进行多次测量下得变差。
bcsss。
3、5 量具再现性(AV) : 由不同得评价人使用相同得量具,测量一个零件得一个特性得测量平均值得变差。
Vlvru。
3、6偏性:同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间得差异。
HUsNe。
3、7稳定性:指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。
3、8线性: 指量具在预期内之偏性表现。
4、权责:4、1量测系统测试得排定、数据分析、仪器操作人员得选择: 品保部4、2测试执行: 各相关单位4、3 MSA操作人员得培训: 品保部5、执行方法5、1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
SbLP9。
5、2 取样方法:5、2、1计量型取样:从代表整个工作范围得过程中随机抽取10件样品,但所抽取得10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布(也可用之前类似过程得过程能力或者过程标准差代表TV进行计算)。
Edu6z。
5、2、2计数型取样:取50PCS样品,其中包含临近值,不良品与合格品。
5、2、3、测量过程中需要考虑盲测,由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品、5、3计数型:5、3、1被评价得零件得选定随机抽取50个零件,把零件编号,由研究小组给出该50个零件得标准,必须含合格,不合格,模糊品,条件允许得情况下最好各占1/3。
量规仪分析MSA
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B
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count
Prepared by Richard Li
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Total
Count Expected Count
0 0.0
150 150.0
150 150.0
C*REF Crosstabulation REF 0.00 0 0.0 0 0.0 0 0.0 1.00 1 1.0 149 149.0 150 150.0 Total Po: 1 1.0 Pe: 149 149.0 150 150.0 Concordance 0.00 Poor Repeatability 50 49 98% Good 误发 0.0% 0.0% 0.7%
B
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
A*C Crosstabulation C 0.00 0 0.0 1 1.0 1 1.0 A*C 0.000 Poor Poor 0.000 1.00 Total Po: 0 0 0.0 0 Pe: 149 150 149.0 150 149 150 149.0 150 Reproducibility 0.99 0.99
Repeatability Total Inspected Matched % Conclude
% Appraiser B C 50 50 50 50 100% 100% Good Good
Conclusion
漏发 A B C #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count A*B B*C #DIV/0! #DIV/0!
Kappa Conclude
Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)
A*REF Crosstabulation REF 0.00 0 0.0 0 0.0 0 0.0 REF 0.00 0 0.0 0 0.0 1.00 Total Po: 0 0 0.0 0.0 Pe: 150 150 150.0 150.0 150 150 150.0 150.0 1.00 1.00
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
B*REF Crosstabulation 1.00 Total Po: 0 0 0.0 0.0 Pe: 150 150 150.0 150.0 1.00 1.00
1.00 Total 0 0 0.0 0 150 150 150.0 150 150 150 150.0 150
Po: Pe:
1.00 1.00
B*C Crosstabulation C 0.00 0 0.0 1 1.0 1 1.0 1.00 Total 0 0 0.0 0 149 150 149.0 150 149 150 149.0 150 Po: Pe: 0.99 0.99
C*Ref 0 0 1 149
49
With reference/与基准一致 与基准一致 A B C 50 50
49
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
B 0.00 0 0.0 0 0.0 0 0.0
Appraiser C/作业员C
0 Fail/未通过
Date Performed/完成日期
C-2
C-3
Ref/参考值 参考值
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Characteristic Classification/特性类别: 1 Pass/通过 Trials/试验次数 3 Parts/零件样品数 50 Appraisers/作业员 3 Appraiser-Trail/作业员及其试验结果 作业员及其试验结果
Part #/零件 零件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1
Acceptable Acceptable Acceptable
Prepared by Richard Li
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ATTRIBUTE GAGE R&R EFFECTIVENESS ANALYSIS/计数型 计数型MSA有效性分析 计数型 有效性分析
Part Number/产品编号: Gage Name/仪器名称: 通止规 Part Name/产品名称: Gage Number/仪器编号: Appraiser B/作业员B Appraiser A/作业员A
Data Summary/数据总结 数据总结 A*B A*C 0*0 0 1*0 0 0*1 0 1*1 150 Self agreement/自评 自评 A B C 50 50 A*B Crosstabulation
B*C 0 1 0 149 0 1 0 149
A*Ref 0 0 0 150
B*Ref 0 0 0 150
1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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Conclusion
0.99 0.99Fra bibliotekCTotal
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count A B #DIV/0! #DIV/0! A #DIV/0! #DIV/0! C
Kappa Conclude