品管七大手法之控制图 ppt课件
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品管七大手法品质控制管理方法(PPT64页)
园区保养场
Date :
Fee : 公里数 : 作业者 :
O 电瓶液量检查 O 空气滤静清扫 v 风扇皮带检查
X 换机油 v 化油器检查 O 火星塞清扫
v查验
O调整 X 执行
7
范例：点检用检查表
8
范例：检查表
项目
班别
人员 水平
原因 尺寸 数量
A B C
L0 L1
Why
8月破片查检表
撞击
对位不良
摔破
22 27
7
6
10 15
5
2
12 13 10 14
JBO 2
1
站 PA-1
别
PA-2
11 18
PA-3
1
1
5
2
1
2
3
3
16 1
4
2 22
1
1
1
A
6 12
AB
B
5
破片 BC
位置
C
1
1
CD
D
1
6
DA
1
6 1 1
When
7 12
1
0
1
3
1 11 4
0
1
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2
1
1
2
0
1
6
1
0
1
单位：pcs 时间：8月1日~8月31日 收集人：朱红霞
How ?
Who
9
练习
收集时间:2004年6月1日~2004年7月12日 资料来源:QMQ0 收集人员:XXX, YYY
制表人:ZZZ Date:93/08/03
10
检查表制作注意事项(Check Sheet)
Date :
Fee : 公里数 : 作业者 :
O 电瓶液量检查 O 空气滤静清扫 v 风扇皮带检查
X 换机油 v 化油器检查 O 火星塞清扫
v查验
O调整 X 执行
7
范例：点检用检查表
8
范例：检查表
项目
班别
人员 水平
原因 尺寸 数量
A B C
L0 L1
Why
8月破片查检表
撞击
对位不良
摔破
22 27
7
6
10 15
5
2
12 13 10 14
JBO 2
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站 PA-1
别
PA-2
11 18
PA-3
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16 1
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AB
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单位：pcs 时间：8月1日~8月31日 收集人：朱红霞
How ?
Who
9
练习
收集时间:2004年6月1日~2004年7月12日 资料来源:QMQ0 收集人员:XXX, YYY
制表人:ZZZ Date:93/08/03
10
检查表制作注意事项(Check Sheet)
品管七大手法培训课程(ppt79页).pptx
N=16848件
年度品管圈活動主題分類
品管七大手法
15
品管七大手法
第三章 查檢表
一、定義：簡單易於了解的標準化表格
或圖形－－可提供量化分析 或比對檢查用。
二、查檢表的分類：
◎點檢用： 只做是非或選擇的注記，主要功用 在於確認作業之執行，防止作業疏 忽或遺漏或預防事故發生。
◎記錄用： 用來搜集計劃資料，以作為數據解 析之依據，以找出不良原因或項目， 進而擬訂改善對策。
2.記錄用查檢表
◎決定希望把握的項目 ◎決定希望要搜集的數據 ◎決定查檢表格式 ◎決定記錄的方法 ◎決定搜集數的方法
(何人？頻率？方法？儀器…）
18
五、查檢表記載的項目：
1.標題－目的 2.對象、項目－為什麼？ 3.人員－由誰做？ 4.方法－何種方法？ 5.時間－什麼時間？頻率？ 6.製程別、檢驗站－什麼地方、場所？ 7.結果之整理－合計，平均值，統計
16
三、查檢表製作應注意事項：
1.明瞭製作目的
2.決定查檢項目 3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式 6.決定查檢表格式 7.決定查檢符號
品管七大手法
17
品管七大手法
四、查檢表的製作方法：
1.點檢用查檢表 ◎列出每一需要點檢項目 ◎找出非點檢不可之項目 ◎注意順序排列 ◎盡可能將之層別～以利解析 （機種、人員、工程、時程…） ◎先使用，再求改善
品管七大手法
目錄
章節
頁次
第一章 QC統計手法概
2
述
3
第二章 數據與圖表
16
第三章 查檢表
27
第四章 散佈圖
31
第五章 層別法
36
第六章 直方圖
品管七大手法ppt课件
局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。
QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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品管七大手法概论.pptx
3.士气. 4.不良率. 5.成本.
✓ 2.決定改善的攻擊目標.
6.營業額.
✓ 3.確認改善效果.
7.醫療.
✓ 4.用於發掘現場的重要問題點. ✓ 5.用於整理報告或記錄. ✓ 6.可作不同條件的評價.
ABC法應用: A.時間管理. B.倉務管理. C.其他.
柏拉圖的 應用范圍
柏拉圖實例:
教育訓練不夠 品質意識不夠 何
S
新機種承接不力 治具不完善
教育訓練不夠 專案改善不力
自主檢查未落實
W R
規格不完善
品管管理方法不當
那
鋼材不良
現場管理不嚴 作業方法不當
麼
其他
方法
高 ?
2.追求對策型:
二.特性要因圖
達成年度工作目標
完善相關 品質系統
開發導入 品管新技
提升品管 人員素質
術
提案8件 所有產品 兩個產品導
一.簡介 二.特性要因圖 三.柏拉圖 四.層別法 五.查檢表 六.散布圖 七.直方圖 八.管制圖
一. 簡介
A.特性要因圖:尋找因果關係.
B.柏拉圖:找出“重要的少數”.
C.直方圖:了解數據分布與制程能力.
D.層別法:按層分類,分別統計分析.
E.查檢表:調查記錄數據用以分析.
F.散布圖:找出兩者的關係.
規
規
規
規
格
格
格
格
A
BC
規
規
格
格
B
五.查檢表
為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以 作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.
其它
程程料 不
小
產
《品管七大手法》课件
《品管七大手法》
通过本课件，我们将一起探索品管世界中的七大手法，包括PDCA循环、流程 图分析、相关性图分析、直方图分析、散点图分析、控制图分析、等级划分 法等。
品管的基本概念和作用
了解品管的基本概念和作用是建立有效质量管理体系的第一步。品管旨在提 高产品和服务的质量，确保符合客户需求和预期。
PDCA循环
PDCA循环是一种常用的持续改进方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个 阶段。通过循环反馈，不断改进和优化过程。
流程图分析
流程图分析是一种用图形表示工作流程的方法。通过分析和优化流程，可以 提高效率、减少错误和浪费。
相关性图分析
相关性图分析是一种用于确定变量之间相互关系的方法。通过分析变量之间 的相关性，可以找到影响品质的主要因素。
直方图分析
直方图分析是一种用于可视化数据分布的方法。通过绘制直方图，可以快速 了解数据的集ຫໍສະໝຸດ 趋势和分散情况。散点图分析
散点图分析是一种用于展示两个变量之间关系的方法。通过观察散点图，可 以判断变量之间是否存在相关性。
控制图分析
控制图分析是一种用于监控过程稳定性和变异性的方法。通过绘制控制图， 可以及时发现过程中的异常情况和特殊因素。
通过本课件，我们将一起探索品管世界中的七大手法，包括PDCA循环、流程 图分析、相关性图分析、直方图分析、散点图分析、控制图分析、等级划分 法等。
品管的基本概念和作用
了解品管的基本概念和作用是建立有效质量管理体系的第一步。品管旨在提 高产品和服务的质量，确保符合客户需求和预期。
PDCA循环
PDCA循环是一种常用的持续改进方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和行动（Act）四个 阶段。通过循环反馈，不断改进和优化过程。
流程图分析
流程图分析是一种用图形表示工作流程的方法。通过分析和优化流程，可以 提高效率、减少错误和浪费。
相关性图分析
相关性图分析是一种用于确定变量之间相互关系的方法。通过分析变量之间 的相关性，可以找到影响品质的主要因素。
直方图分析
直方图分析是一种用于可视化数据分布的方法。通过绘制直方图，可以快速 了解数据的集ຫໍສະໝຸດ 趋势和分散情况。散点图分析
散点图分析是一种用于展示两个变量之间关系的方法。通过观察散点图，可 以判断变量之间是否存在相关性。
控制图分析
控制图分析是一种用于监控过程稳定性和变异性的方法。通过绘制控制图， 可以及时发现过程中的异常情况和特殊因素。
品管七大手法讲义(ppt 79页)
33
五、层別法使用之注意事项 1.实施前，首先确定层別的目的：不良 率分析？效率之提升？作业件件确认 ？ 2.检查表之备计应针对所怀疑之对象备 计之。 3.数据之性质分类应清晰详细载明之。 4.依各种可能原因加以层別，至寻出真 因所在。 5.层別所得之情报应与对策相连接，并 付诸实际行动。
16
三、检查表制作应注意事项： 1.明确制作目的 2.决定查检项目 3.决定查检频率 4.决定查检人员及方法 5.决定记录方式 6.决定检查表格式 7.决定查检符号
17
四、检查表的制作方法：
1.点检用检查表
◎列出每一需要点检项目 ◎找出非点检不可之项目 ◎注意顺序排列 ◎尽可能将之层別～以利解析
制作一检查表。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4.9 5.1 5.0 5.0 4.8 5.1 5.2 5.0 4.8 4.6 5.3 5.0 4.9 5.0 4.7 5.0 5.4 5.1 5.1 5.0 4.9 5.5 5.0 4.8 4.7 5.4 4.8 5.0 5.2 5.6 5.0 4.9 5.3 5.1 5.2 4.8 4.7 4.9 5.1 5.0 4.6 4.5 5.0 4.9 5.0 5.2 5.1 4.9 5.1 5.2
17 23
6
46
3
3
3
9
電波
天線老舊 天線方向
13
7
10 30
27 25 30 82
沒有聲音
6
3
6
15
其 他
7
6
8
21
合 計
73 67 63 203
07年7月
24
九、实例演练
1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情
五、层別法使用之注意事项 1.实施前，首先确定层別的目的：不良 率分析？效率之提升？作业件件确认 ？ 2.检查表之备计应针对所怀疑之对象备 计之。 3.数据之性质分类应清晰详细载明之。 4.依各种可能原因加以层別，至寻出真 因所在。 5.层別所得之情报应与对策相连接，并 付诸实际行动。
16
三、检查表制作应注意事项： 1.明确制作目的 2.决定查检项目 3.决定查检频率 4.决定查检人员及方法 5.决定记录方式 6.决定检查表格式 7.决定查检符号
17
四、检查表的制作方法：
1.点检用检查表
◎列出每一需要点检项目 ◎找出非点检不可之项目 ◎注意顺序排列 ◎尽可能将之层別～以利解析
制作一检查表。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4.9 5.1 5.0 5.0 4.8 5.1 5.2 5.0 4.8 4.6 5.3 5.0 4.9 5.0 4.7 5.0 5.4 5.1 5.1 5.0 4.9 5.5 5.0 4.8 4.7 5.4 4.8 5.0 5.2 5.6 5.0 4.9 5.3 5.1 5.2 4.8 4.7 4.9 5.1 5.0 4.6 4.5 5.0 4.9 5.0 5.2 5.1 4.9 5.1 5.2
17 23
6
46
3
3
3
9
電波
天線老舊 天線方向
13
7
10 30
27 25 30 82
沒有聲音
6
3
6
15
其 他
7
6
8
21
合 計
73 67 63 203
07年7月
24
九、实例演练
1.某一生产单位，欲知某零件尺寸其制程的变异情
品管七大手法培训课件PPT42页
120 110 94 106 93 92 92 99 93 69 107 88 79
101 109 91 102 91 97 101 92 89 63 106 96 93
12
組界 63以下 64~73 74~83 84~93 94~103 104~113 114以上
頻率 2 3 9 52
106 15 9
▪ 組距得依需要調整, 避免有數據不屬於任何一組
的情況發生
15
散佈圖 :
▪ 兩品質特性以二度空間的座標來描繪點圖稱為
散佈圖
▪ 散佈圖的功用 : 顯示並證實兩品質特性之間的
關係
▪ 關係種類 :
▪ 正相關 ▪ 負相關 ▪ 無相關 ▪ 曲線相關
16
參考範例 :
批號
1
金線拉力 19.86
金球推力 80.43
19 20.43%
96.77%
其他
3 3.23% 100.00%
合計
93 100.00%
80 60 40 20
0
多缺膠
塌線 模粒不良 其他
100% 80% 60% 40% 20% 0%
不良數
累計百分比
8
柏拉圖的注意事項
▪ 柏拉圖的項目以不超過5項為原則. ▪ 左縱軸與右縱軸宜等高 ▪ 左縱軸的刻度最高為次數總和 ▪ 右縱軸的刻度最高為100%
▪ 計量管制圖 :
▪ -R管制圖 (平均數-全距)
▪ -S管制圖 (平均數-標準差)
▪
X
計數管制圖 X
:
▪ P 管制圖 (不良率)
▪ Pn 管制圖 (不良數)
▪ C管制圖 (缺點數)
▪ 管制圖 (單位缺點數)
30
品管七大手法课件
錢財
偶存款不足8 位數
人材
偶身高不足 180cm
偶沒房子
看電影沒機會 談心
偶不會唱歌
把不 到她
她住高雄
方法
環境
品管七大手法
12
特性要因圖 Characteristic Diagram
定義
針對結果與原因間之關係以箭頭連結，詳細展開原因分 析的一種圖形。將這些要因分群為大、中、小要因，並 繪圖成特性要因圖，因此圖極像魚骨，因此又稱魚骨圖。 1952年由Dr.石川馨提出，故又名“石川圖”。
2
7
5
1
3
2
0
2
1
1
2
0
2
1
0
1
0
1
7
15
9
運轉噸數
658
518
418
477
819
百噸破損片數
1.收集日期：11/30~12/26止，共計24日 2.收集方式：採運轉時每日破損更換片數 3.收集人：李文會、邱珍正
合計
26 10
5 4 4 3 52
2888
品管七大手法
11
特性要因圖 Characteristic Diagram
12 人數
高三 甲班學生身高分布直方圖
10
8
6
4
2 身高
0
150~155 155~160 160~165 165~170 170~175 175~180 180~185
品管七大手法
27
直方圖 Histogram
目的 / 用途：
瞭解分配的型態 研究製程能力或測知製程能力 測知數據之真偽 計算產品之不良率 藉以訂定規格界限 與規格或標準值比較 調查是否混入兩個以上的不同群體
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2.圖形大小
3.座標軸
4.尺度
5.零度基點
6.劃線
7.文字的書寫
8.數字的排列
9.圖例
10.資料來源
ppt课件
11
十 几种常见图表范例
1 条形图
(% )外 销 比 例 )
内 销 比 例 (% )
100 80 60 40 20
0
20 40 60 80 100
加拿大70.4 日本54 西徳53.7 法国50.5 西班牙43.3 36.1 36.6 9.5
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
QC七大手法概述
1. 根據事實、資料——圖表(Graph)、查檢表 （Check List)、散佈圖（Scatter Diagram）。
2. 資料來龍去脈考慮適當分層——層別法 （Stratification）。
示於紙上的圖形。 2.目的：‧方便人的視覺，更快看出情報內容。
‧自一組數據把握到更多的情報。
七、圖表種類 1.依使用目的： ‧解析用圖表 ‧管理用圖表
‧計劃用圖表 ‧ 計算用圖表 ‧統計用圖表 ‧說明用圖表 2.依數據性質 ‧靜態圖表 ‧動態圖表 3.依表現內容 ‧ 系統圖表 ‧預定圖表 ‧記錄圖表 ‧統計圖表 4.依表示方法‧棒p形pt课圖件、面積圖、扇形圖、折線圖…9 .
90.0%
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月 12月
月份
ppt课件
16
十一、品质管制与统计方法
1 品质发展的阶段
2 应用范围：市场分析、产品设计、可靠度预测、 制程管制、品质抽样、性能分析、 数据评估等
3 常用方法：DOE/因子分析家 变异/回归分析 可靠度/风险分析 管制图 抽样检验
1.组圈
XXX
2.选定题目 3.设定目标
全体圈员 XXX
4.要因分析
XXX
5.数据收集
XXX
6.整理统计
XXX
7.改善对策
XXX
8.效果确认
XXX
9.标准化
XXX
10.成果比较
XXX
11.资料整理
品管圈进ppt课度件 表
XXX
15
5 推移图：
供应商来料合格率比较表（2002/1-2003/7）
年份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 平均值
改善前、中、ppt课後件 條形圖比較
13
3 折线图
正確範例：
不 良 率 ( %)
1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
一月 二月 三月 四月 五月 六月
(月份)
1997年零件每月不良率推移圖
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4 甘特图
计划
实施
月别
周别
一月
二月
三月
职责分配
项目
123412341234
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品管七大手法之一：检查表
一、检查表的简要说明
-----将需要检查的内容或项目一一列出来， -----然后定期的或不定期的逐项检查， -----将问题点记录下来的方法。
是最简单，使用最多，用途最广的一 种品管手法。
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检查表在应用时应注意如下事项：
1． 确定项目：可参照案例，也可使用多方 论证，使检查的项目不遗漏。
93.79%
2003目标 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70% 93.70%
合格率
供应商来料合格率比较表
100.0%
2002年来料
合格率
95.0%
2003年来料
合格率
2003目标
2.人工整理法(卡片、畫記…
五、整理數據的原則
1. 發生問題，要改善，必須有數據作為依據。
2. 數據使用目的清楚了解。
3. 當數據搜集完成後，應立即使用它。
4. 改善前、改善後所具備 的條件應一致。
5. 數據不可造假，否則問p題pt课將件 永遠無法解決
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六、何謂圖表 1.定義： 現場的數據，用點、線、面、體表
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數據與圖表
二、數據的分類
1.依特性 ‧定性數據 ‧定量數據
2.依來源 ‧市場數據 ‧ 製程數據 ‧ 檢驗數據
3.依時間 ‧ 過去數據 ‧ 日常數據 ‧ 新數據
(質感、味道) (長度計量、缺點計數)
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數據與圖表
三、收集數據須注意 1. 目的与来源
2. 方法与可靠度
四、整理數據的方法 1. 機器整理法(電腦軟體…)
八、圖表之功用
1. 複雜現象相互比較。
2. 費時少 , 概念明確。
3. 顯現變異，作為改善的證據。
4. 容易製作，都可使用。
5. 對於專門知識不足的人，亦可了解。
6. 圖表較文字 印象深刻。
7 .利於演講、宣傳、廣告。
8. 用插補法求近似值。
9 .可供預測用。
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九、圖表製作要領
1.圖名
品管七大手法培训教材
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课程安排
方图
练习
3 层别法
4 柏拉图
5 因果图
6 散布图
7 管制圖
练习
8 考试
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精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
3. 重點管理——柏拉圖 ( Pareto Diagram)。 4. 原因與結果之關係，──特性要因圖
（Characteristic Diagram）。 5. 平均數與變異性來考慮
——直方圖(Histogram)、管制圖（Control Chart）
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數據與圖表
一、几个基本概念 1 资料分三类（文字、属性、属量） 2 數據＝事實 3 统计方法----收集、整理、解释、推论 4 群体与样本
29.5 46 46.3 49.5 56.6 意大利63.9 英国63.4 美国90.5
83年主要汽车出pp口t课件内外销比例图 12
正確範例：
2 柱状图
120
整 100 80 修 60 40 率 20
0
改善前 改善中 改善後 A零件 B零件 C零件 D零件 E零件
沖壓工場A.B.C.D.E零件整修率
2002年来料合格率 94.51% 94.61% 93.31% 93.67% 95.38% 92.83% 93.73% 94.51% 94.18% 93.38% 96.18% 87.82% 93.68%
2003年来料合格率 92.96% 92.71% 93.42% 93.70% 94.17% 94.84% 94.74%